خصائص الدالة الأسية

في الرياضيات ، يمكن وصف الدالة الأسية بطرق عديدة. تقدم هذه المقالة بعضًا من هذه الأوصاف الشائعة، وتناقش سبب منطقية كل منها، وتثبت أنها جميعًا متكافئة .

تظهر الدالة الأسية بشكل طبيعي في العديد من فروع الرياضيات. وقد وصفها والتر رودين بأنها "أهم دالة في الرياضيات". [ 1 ] لذا، من المفيد وجود طرق متعددة لتعريفها (أو وصفها). وقد تكون كل من الأوصاف التالية أكثر أو أقل فائدة حسب السياق. وقد اكتشف ليونارد أويلر وصف "نهاية الضرب" للدالة الأسية . [ 2 ]

الخصائص

التعريفات الستة الأكثر شيوعًا للدالة الأسيةخبرة(x)=هـx{\displaystyle \exp(x)=e^{x}}للحصول على القيم الحقيقيةxR{\displaystyle x\in \mathbb {R} }وهي كالتالي.

  1. حد المنتج. حددهـx{\displaystyle e^{x}}حسب الحد :هـx=ليمن(1+xن)ن.{\displaystyle e^{x}=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}.}
  2. متسلسلة القوى . عرّف e^ x على أنها قيمة المتسلسلة اللانهائيةهـx=ن=0xنن!=1+x+x22!+x33!+x44!+{\displaystyle e^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{x^{n} \over n!}=1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}+\cdots }(هنا n ! يرمز إلى مضروب n . أحد البراهين على أن e عدد غير نسبي يستخدم حالة خاصة من هذه الصيغة.)
  3. معكوس التكامل اللوغاريتمي. عرّفهـx{\displaystyle e^{x}}أن يكون العدد الوحيد y > 0 بحيث1yدتت=x.{\displaystyle \int _{1}^{y}{\frac {dt}{t}}=x.}إنه،هـx{\displaystyle e^{x}}هي معكوس دالة اللوغاريتم الطبيعيx=ln(y){\displaystyle x=\ln(y)}، والذي يتم تحديده بواسطة هذا التكامل.
  4. معادلة تفاضلية. تعريفy(x)=هـx{\displaystyle y(x)=e^{x}}أن يكون الحل الوحيد للمعادلة التفاضلية ذات القيمة الابتدائية :y=y،y(0)=1،{\displaystyle y'=y,\quad y(0)=1,}أينy=دyدx{\displaystyle y'={\tfrac {dy}{dx}}}يرمز إلى مشتقة y .
  5. المعادلة الوظيفية. الدالة الأسيةهـx{\displaystyle e^{x}}هي الدالة الوحيدة f التي تتمتع بخاصية الضربو(x+y)=و(x)و(y){\displaystyle f(x+y)=f(x)f(y)}للجميعx،y{\displaystyle x,y}وو(0)=1{\displaystyle f'(0)=1}الحالةو(0)=1{\displaystyle f'(0)=1}يمكن استبدالها بـو(1)=هـ{\displaystyle f(1)=e}بالإضافة إلى أي من شروط الانتظام التالية:
    لضمان التفرد، يجب فرض شرط انتظام معين ، لأن الدوال الأخرى التي تحقق هذا الشرط لا تفي به.و(x+y)=و(x)و(y){\displaystyle f(x+y)=f(x)f(y)}يمكن بناؤها باستخدام أساس للأعداد الحقيقية على الأعداد النسبية ، كما وصفها هيويت وسترومبرغ.
  6. التعريف الأساسي باستخدام القوى. عرّف الدالة الأسية باستخدام الأساسأ>0{\displaystyle a>0}أن تكون دالة متصلةأx{\displaystyle a^{x}}قيمتها على الأعداد الصحيحةx=ن{\displaystyle x=n}يتم الحصول عليها من خلال الضرب أو القسمة المتكررة لـأ{\displaystyle a}وقيمتها على الأعداد النسبيةx=ن/م{\displaystyle x=n/m}يُعطى بواسطةأن/م=  أ2أنم{\displaystyle a^{n/m}=\ \ {\sqrt[{m}]{{\vphantom {A^{2}}}a^{n}}}}ثم حددهـx{\displaystyle e^{x}}أن تكون الدالة الأسية التي أساسهاأ=هـ{\displaystyle a=e}هو العدد الحقيقي الموجب الوحيد الذي يحقق ما يلي:ليمح0هـح-1ح=1.{\displaystyle \lim _{h\to 0}{\frac {e^{h}-1}{h}}=1.}

نطاقات أكبر

إحدى طرق تعريف الدالة الأسية على الأعداد المركبة هي تعريفها أولاً لمجال الأعداد الحقيقية باستخدام أحد الخصائص المذكورة أعلاه، ثم توسيعها كدالة تحليلية ، والتي تتميز بقيمها على أي مجموعة مجال لا نهائية.

كذلك، الخصائص (1) و(2) و(4) لـهـx{\displaystyle e^{x}}تقدم بطلبك مباشرة إلىx{\displaystyle x}عدد مركب . يُمثل التعريف (3) مشكلةً لوجود مسارات غير متكافئة يُمكن التكامل عليها؛ ولكن يجب أن تكون معادلة (3) صحيحةً لأي مسار من هذا القبيل بتردد π/2.2πأنا{\displaystyle 2\pi i}أما بالنسبة للتعريف (5)، فإن الخاصية الجمعية بالإضافة إلى المشتق المركبو(0)=1{\displaystyle f'(0)=1}كافية لضمانو(x)=هـx{\displaystyle f(x)=e^{x}}ومع ذلك، فإن شرط القيمة الأوليةو(1)=هـ{\displaystyle f(1)=e}لا تكفي الشروط الأخرى للانتظام. على سبيل المثال، بالنسبة للمتغيرات الحقيقية x و y ، فإن الدالةو(x+أناy)=هـx(كوس(2y)+أناالخطيئة(2y))=هـx+2أناy{\displaystyle f(x+iy)=e^{x}(\cos(2y)+i\sin(2y))=e^{x+2iy}}يستوفي الشروط الثلاثة المذكورة في (5) المتعلقة بالانتظام، ولكنه لا يساويخبرة(x+أناy){\displaystyle \exp(x+iy)}الشرط الكافي هو أنو(1)=هـ{\displaystyle f(1)=e}وذلكو{\displaystyle f}هي دالة مطابقة عند نقطة ما؛ أو القيمتان الابتدائيتانو(1)=هـ{\displaystyle f(1)=e}وو(أنا)=كوس(1)+أناالخطيئة(1){\textstyle f(i)=\cos(1)+i\sin(1)}بالإضافة إلى شروط الانتظام الأخرى.

يمكن تعريف الدالة الأسية على مجالات أخرى، مثل المصفوفات وأنواع الجبر الأخرى . وتُعدّ التعريفات (1) و(2) و(4) منطقية لجميع أنواع جبر باناخ .

دليل على أن كل توصيف منطقي

تتطلب بعض هذه التعريفات تبريراً لإثبات أنها محددة جيداً . على سبيل المثال، عندما تُعرَّف قيمة الدالة كنتيجة لعملية تقارب (أي متتالية أو متسلسلة لانهائية )، يجب إثبات أن هذه النهاية موجودة دائماً.

التوصيف 1

يتم وصف خطأ تعبير حد المنتج كما يلي:(1+xن)ن=هـx(1-x22ن+x3(8+3x)24ن2+)،{\displaystyle \left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}=e^{x}\left(1-{\frac {x^{2}}{2n}}+{\frac {x^{3}(8+3x)}{24n^{2}}}+\cdots \right),} حيث درجة كثير الحدود (في x ) في الحد ذي المقام n k هي  2 k .

التوصيف 2

منذ ليمن|xن+1/(ن+1)!xن/ن!|=ليمن|xن+1|=0<1.{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left|{\frac {x^{n+1}/(n+1)!}{x^{n}/n!}}\right|=\lim _{n\to \infty }\left|{\frac {x}{n+1}}\right|=0<1.} ويترتب على اختبار النسبة أنن=0xنن!{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}}يتقارب لجميع قيم x .

التوصيف 3

بما أن الدالة المراد تكاملها هي دالة قابلة للتكامل بالنسبة لـ t ، فإن التعبير التكاملي مُعرَّف جيدًا. يجب إثبات أن الدالة منR+{\displaystyle \mathbb {R} ^{+}}لR{\displaystyle \mathbb {R} }محدد بواسطة x1xدتت{\displaystyle x\mapsto \int _{1}^{x}{\frac {dt}{t}}} هي دالة تقابل . بما أن 1/ t موجب لـ t الموجب ، فإن هذه الدالة متزايدة تمامًا ، وبالتالي فهي دالة أحادية . إذا كان التكاملان 1دتت=10دتت=-{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{1}^{\infty }{\frac {dt}{t}}&=\infty \\[8pt]\int _{1}^{0}{\frac {dt}{t}}&=-\infty \end{aligned}}} إذا تحققت هذه الشروط، فإنها تكون شاملة أيضاً. في الواقع، هذه التكاملات صحيحة ؛ فهي ناتجة عن اختبار التكامل وتباعد المتسلسلة التوافقية .

التوصيف 6

يعتمد التعريف على العدد الحقيقي الموجب الوحيدأ=هـ{\displaystyle a=e}مُرضٍ:ليمح0أح-1ح=1.{\displaystyle \lim _{h\to 0}{\frac {a^{h}-1}{h}}=1.}يمكن إثبات وجود هذا الحد لأيأ{\displaystyle a}وهي تُعرّف دالة متزايدة باستمرارو(أ)=ln(أ){\displaystyle f(a)=\ln(a)}معو(1)=0{\displaystyle f(1)=0}وليمأو(أ)={\displaystyle \lim _{a\to \infty }f(a)=\infty }لذا فإن نظرية القيمة المتوسطة تضمن وجود مثل هذه القيمةأ=هـ{\displaystyle a=e}.

تكافؤ التوصيفات

توضح الحجج التالية تكافؤ التوصيفات المذكورة أعلاه للدالة الأسية.

التوصيف 1 ⇔ التوصيف 2

الحجة التالية مقتبسة من رودين، النظرية 3.31، ص  63-65.

يتركx0{\displaystyle x\geq 0}ليكن عددًا حقيقيًا ثابتًا غير سالب. عرّف تن=(1+xن)ن،sن=ك=0نxكك!،هـx=ليمنsن.{\displaystyle t_{n}=\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n},\qquad s_{n}=\sum _{k=0}^{n}{\frac {x^{k}}{k!}},\qquad e^{x}=\lim _{n\to \infty }s_{n}.}

بحسب نظرية ذات الحدين ، تن=ك=0ن(نك)xكنك=1+x+ك=2نن(ن-1)(ن-2)(ن-(ك-1))xكك!نك=1+x+x22!(1-1ن)+x33!(1-1ن)(1-2ن)++xنن!(1-1ن)(1-ن-1ن)sن{\displaystyle {\begin{aligned}t_{n}&=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}{\frac {x^{k}}{n^{k}}}=1+x+\sum _{k=2}^{n}{\frac {n(n-1)(n-2)\cdots (n-(k-1))x^{k}}{k!\,n^{k}}}\\[8pt]&=1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}\left(1-{\frac {1}{n}}\right)+{\frac {x^{3}}{3!}}\left(1-{\frac {1}{n}}\right)\left(1-{\frac {2}{n}}\right)+\cdots \\[8pt]&{}\qquad \cdots +{\frac {x^{n}}{n!}}\left(1-{\frac {1}{n}}\right)\cdots \left(1-{\frac {n-1}{n}}\right)\leq s_{n}\end{aligned}}} (باستخدام x  0 للحصول على المتباينة النهائية) بحيث: ليم سوبنتنليم سوبنsن=هـx{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }t_{n}\leq \limsup _{n\to \infty }s_{n}=e^{x}} يجب استخدام lim sup لأنه من غير المعروف ما إذا كانت t n تتقارب .

أما بالنسبة للمتباينة الأخرى، فبحسب التعبير أعلاه لـ t n ، إذا كان 2  mn ، فإننا نحصل على:  1+x+x22!(1-1ن)++xمم!(1-1ن)(1-2ن)(1-م-1ن)تن.{\displaystyle 1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}\left(1-{\frac {1}{n}}\right)+\cdots +{\frac {x^{m}}{m!}}\left(1-{\frac {1}{n}}\right)\left(1-{\frac {2}{n}}\right)\cdots \left(1-{\frac {m-1}{n}}\right)\leq t_{n}.}

لنثبت قيمة m ، ولنجعل n تقترب من اللانهاية. عندئذٍ sم=1+x+x22!++xمم!الحد الأقصى غير محدودن تن{\displaystyle s_{m}=1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}+\cdots +{\frac {x^{m}}{m!}}\leq \liminf _{n\to \infty }\ t_{n}} (مرة أخرى، يجب استخدام lim inf لأنه من غير المعروف ما إذا كانت t n متقاربة). الآن، خذ المتباينة أعلاه، واجعل m تقترب من اللانهاية، واجمعها مع المتباينة الأخرى لتحصل على: ليم سوبنتنهـxالحد الأقصى غير محدودنتن{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }t_{n}\leq e^{x}\leq \liminf _{n\to \infty }t_{n}} لهذا السبب. ليمنتن=هـx.{\displaystyle \lim _{n\to \infty }t_{n}=e^{x}.}

يمكن تعميم هذا التكافؤ على الأعداد الحقيقية السالبة من خلال ملاحظة(1-رن)ن(1+رن)ن=(1-ر2ن2)ن{\textstyle \left(1-{\frac {r}{n}}\right)^{n}\left(1+{\frac {r}{n}}\right)^{n}=\left(1-{\frac {r^{2}}{n^{2}}}\right)^{n}}وأخذ النهاية عندما يؤول n إلى اللانهاية.

التوصيف 1 ⇔ التوصيف 3

هنا، تُعرَّف دالة اللوغاريتم الطبيعي بدلالة التكامل المحدد كما سبق. وفقًا للجزء الأول من النظرية الأساسية للتفاضل والتكامل ، ددxlnx=ددx1x1تدت=1x.{\displaystyle {\frac {d}{dx}}\ln x={\frac {d}{dx}}\int _{1}^{x}{\frac {1}{t}}\,dt={\frac {1}{x}}.}

بجانب،ln1=11دتت=0{\textstyle \ln 1=\int _{1}^{1}{\frac {dt}{t}}=0}

الآن، ليكن x أي عدد حقيقي ثابت، وليكن y=ليمن(1+xن)ن.{\displaystyle y=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}.}

Ln( y ) = x ، مما يعني أن y = e^ x ، حيث e^ x بالمعنى الوارد في التعريف 3. لدينا lny=lnليمن(1+xن)ن=ليمنln(1+xن)ن.{\displaystyle \ln y=\ln \lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}=\lim _{n\to \infty }\ln \left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}.}

هنا، يتم استخدام استمرارية ln( y )، والتي تتبع من استمرارية 1/ t : lny=ليمننln(1+xن)=ليمنxln(1+(x/ن))(x/ن).{\displaystyle \ln y=\lim _{n\to \infty }n\ln \left(1+{\frac {x}{n}}\right)=\lim _{n\to \infty }{\frac {x\ln \left(1+(x/n)\right)}{(x/n)}}.}

هنا، تم استخدام النتيجة ln a n = n ln a . يمكن إثبات هذه النتيجة لعدد طبيعي n بالاستقراء، أو باستخدام التكامل بالتعويض . (يجب تأجيل التعميم على القوى الحقيقية حتى يتم إثبات أن ln و exp دالتان عكسيتان لبعضهما البعض، بحيث يمكن تعريف a b لعدد حقيقي b على أنه e b ln a .) =xليمح0ln(1+ح)ح أين ح=xن{\displaystyle =x\cdot \lim _{h\to 0}{\frac {\ln \left(1+h\right)}{h}}\quad {\text{ where }}h={\frac {x}{n}}}=xليمح0ln(1+ح)-ln1ح{\displaystyle =x\cdot \lim _{h\to 0}{\frac {\ln \left(1+h\right)-\ln 1}{h}}}=xددتlnت|ت=1{\displaystyle =x\cdot {\frac {d}{dt}}\ln t{\Bigg |}_{t=1}}=x.{\displaystyle \!\,=x.}

التوصيف 1 ⇔ التوصيف 4

يتركy(ت){\displaystyle y(t)}يشير إلى حل مسألة القيمة الابتدائيةy=y، y(0)=1{\displaystyle y'=y,\ y(0)=1}تطبيق أبسط أشكال طريقة أويلر مع الزيادةΔت=xن{\displaystyle \Delta t={\frac {x}{n}}}ونقاط نموذجيةت = 0، Δت، 2Δت،...، نΔت{\displaystyle t\ =\ 0,\ \Delta t,\ 2\Delta t,\ldots ,\ n\Delta t}تعطي الصيغة التكرارية:

y(ت+Δت)  y(ت)+y(ت)Δت = y(ت)+y(ت)Δت = y(ت)(1+Δت).{\displaystyle y(t+\Delta t)\ \approx \ y(t)+y'(t)\Delta t\ =\ y(t)+y(t)\Delta t\ =\ y(t)\,(1+\Delta t).}

يتم حل هذه المعادلة التكرارية على الفور لإعطاء القيمة التقريبيةy(x)=y(نΔت)(1+Δت)ن{\displaystyle y(x)=y(n\Delta t)\approx (1+\Delta t)^{n}}وبما أن طريقة أويلر معروفة بتقاربها إلى الحل الدقيق، فإننا نحصل على:

y(x)=ليمن(1+xن)ن.{\displaystyle y(x)=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n}.}

التوصيف 2 ⇔ التوصيف 4

ليكن n عددًا صحيحًا غير سالب. وفقًا للتعريف 4 وبالاستقراء،دنyدxن=y{\displaystyle {\frac {d^{n}y}{dx^{n}}}=y}.

لذلكدنyدxن|x=0=y(0)=1.{\displaystyle {\frac {d^{n}y}{dx^{n}}}{\Bigg |}_{x=0}=y(0)=1.}

باستخدام متسلسلة تايلور ، y=ن=0و(ن)(0)ن!xن=ن=01ن!xن=ن=0xنن!.{\displaystyle y=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(0)}{n!}}\,x^{n}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}\,x^{n}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}.}وهذا يدل على أن التعريف 4 يستلزم التعريف 2.

بالمعنى الوارد في التعريف الثاني، ددxهـx=ددx(1+ن=1xنن!)=ن=1نxن-1ن!=ن=1xن-1(ن-1)!=ك=0xكك!، أين ك=ن-1=هـx{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {d}{dx}}e^{x}&={\frac {d}{dx}}\left(1+\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}\right)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {nx^{n-1}}{n!}}=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {x^{n-1}}{(n-1)!}}\\[6pt]&=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {x^{k}}{k!}},{\text{ where }}k=n-1\\[6pt]&=e^{x}\end{aligned}}}

بجانب،هـ0=1+0+022!+033!+=1.{\textstyle e^{0}=1+0+{\frac {0^{2}}{2!}}+{\frac {0^{3}}{3!}}+\cdots =1.}وهذا يدل على أن التعريف 2 يستلزم التعريف  4.

التوصيف 2 ⇒ التوصيف 5

بالمعنى الوارد في التعريف الثاني، المعادلةخبرة(x+y)=خبرة(x)خبرة(y){\displaystyle \exp(x+y)=\exp(x)\exp(y)}وينتج ذلك عن معالجة متسلسلة القوى حدًا حدًا، وهو ما يبرره التقارب المنتظم ، وتساوي المعاملات الناتج هو ببساطة نظرية ذات الحدين . علاوة على ذلك: [ 3 ]خبرة(0)=ليمح0هـح-1ح=ليمح01ح((1+ح+ح22!+ح33!+ح44!+)-1)=ليمح0(1+ح2!+ح23!+ح34!+) = 1.{\displaystyle {\begin{aligned}\exp '(0)&=\lim _{h\to 0}{\frac {e^{h}-1}{h}}\\&=\lim _{h\to 0}{\frac {1}{h}}\left(\left(1+h+{\frac {h^{2}}{2!}}+{\frac {h^{3}}{3!}}+{\frac {h^{4}}{4!}}+\cdots \right)-1\right)\\&=\lim _{h\to 0}\left(1+{\frac {h}{2!}}+{\frac {h^{2}}{3!}}+{\frac {h^{3}}{4!}}+\cdots \right)\ =\ 1.\\\end{aligned}}}

التوصيف 3 ⇔ التوصيف 4

تُعرّف الخاصية الثالثة أولاً اللوغاريتم الطبيعي:سجلx  =تعريف 1xدتت،{\displaystyle \log x\ \ {\stackrel {\text{def}}{=}}\ \int _{1}^{x}\!{\frac {dt}{t}},}ثمخبرة{\displaystyle \exp }كدالة عكسية معx=سجل(خبرةx){\textstyle x=\log(\exp x)}ثم باستخدام قاعدة السلسلة :

1=ددx[سجل(خبرة(x))]=سجل(خبرة(x))خبرة(x)=خبرة(x)خبرة(x)،{\displaystyle 1={\frac {d}{dx}}[\log(\exp(x))]=\log '(\exp(x))\cdot \exp '(x)={\frac {\exp '(x)}{\exp(x)}},}

أيخبرة(x)=خبرة(x){\displaystyle \exp '(x)=\exp(x)}. أخيراً،سجل(1)=0{\displaystyle \log(1)=0}، لذاخبرة(0)=خبرة(0)=1{\displaystyle \exp '(0)=\exp(0)=1}. إنه،y=خبرة(x){\displaystyle y=\exp(x)}هو الحل الوحيد لمسألة القيمة الابتدائيةدyدx=y{\displaystyle {\frac {dy}{dx}}=y}، y(0)=1{\displaystyle y(0)=1}من التوصيف 4. على العكس من ذلك، افترضy=خبرة(x){\displaystyle y=\exp(x)}لديهخبرة(x)=خبرة(x){\displaystyle \exp '(x)=\exp(x)}وخبرة(0)=1{\displaystyle \exp(0)=1}، وتحديدسجل(x){\displaystyle \log(x)}كدالة عكسية لها معx=خبرة(سجلx){\displaystyle x=\exp(\log x)}وسجل(1)=0{\displaystyle \log(1)=0}. ثم:

1=ددx[خبرة(سجل(x))]=خبرة(سجل(x))سجل(x)=خبرة(سجل(x))سجل(x)=xسجل(x)،{\displaystyle 1={\frac {d}{dx}}[\exp(\log(x))]=\exp '(\log(x))\cdot \log '(x)=\exp(\log(x))\cdot \log '(x)=x\cdot \log '(x),}

أيسجل(x)=1x{\displaystyle \log '(x)={\frac {1}{x}}}بحسب النظرية الأساسية للتفاضل والتكامل ،1x1تدت=سجل(x)-سجل(1)=سجل(x).{\displaystyle \int _{1}^{x}{\frac {1}{t}}\,dt=\log(x)-\log(1)=\log(x).}

التوصيف 5 ⇒ التوصيف 4

الشرطان f' (0) = 1 و f ( x + y ) = f ( x ) f ( y ) يستلزمان كلا الشرطين في التوصيف 4. في الواقع، نحصل على الشرط الابتدائي f (0) = 1 بقسمة طرفي المعادلة. و(0)=و(0+0)=و(0)و(0){\displaystyle f(0)=f(0+0)=f(0)f(0)} بواسطة f (0) ، والشرط الذي يكون فيه f′ ( x ) = f ( x ) يتبع من الشرط الذي يكون فيه f′ (0) = 1 وتعريف المشتقة على النحو التالي: و(x)=ليمح0و(x+ح)-و(x)ح=ليمح0و(x)و(ح)-و(x)ح=ليمح0و(x)و(ح)-1ح=و(x)ليمح0و(ح)-1ح=و(x)ليمح0و(0+ح)-و(0)ح=و(x)و(0)=و(x).{\displaystyle {\begin{array}{rcccccc}f'(x)&=&\lim \limits _{h\to 0}{\frac {f(x+h)-f(x)}{h}}&=&\lim \limits _{h\to 0}{\frac {f(x)f(h)-f(x)}{h}}&=&\lim \limits _{h\to 0}f(x){\frac {f(h)-1}{h}}\\[1em]&=&f(x)\lim \limits _{h\to 0}{\frac {f(h)-1}{h}}&=&f(x)\lim \limits _{h\to 0}{\frac {f(0+h)-f(0)}{h}}&=&f(x)f'(0)=f(x).\end{array}}}

التوصيف 5 ⇒ التوصيف 4

بافتراض التوصيف 5، والخاصية الضربية بالإضافة إلى الشرط الأوليخبرة(0)=1{\displaystyle \exp '(0)=1}يعني ذلك ما يلي:ددxخبرة(x)=ليمح0خبرة(x+ح)-خبرة(x)ح=خبرة(x)ليمح0خبرة(ح)-1ح=خبرة(x)خبرة(0)=خبرة(x).{\displaystyle {\begin{array}{rcl}{\frac {d}{dx}}\exp(x)&=&\lim _{h\to 0}{\frac {\exp(x{+}h)-\exp(x)}{h}}\\&=&\exp(x)\cdot \lim _{h\to 0}{\frac {\exp(h)-1}{h}}\\&=&\exp(x)\exp '(0)=\exp(x).\end{array}}}

التوصيف 5 ⇔ التوصيف 6

بتطبيق قاعدة الضرب استقرائياً، نحصل على: و(نم)م=و(نم++نم)=و(ن)=و(1)ن،{\displaystyle f\left({\frac {n}{m}}\right)^{m}=f\left({\frac {n}{m}}+\cdots +{\frac {n}{m}}\right)=f(n)=f(1)^{n},} وبالتالي و(نم)=و(1)نم =تعريف أن/م{\displaystyle f\left({\frac {n}{m}}\right)={\sqrt[{m}]{f(1)^{n}}}\ {\stackrel {\text{def}}{=}}\ a^{n/m}} لأ=و(1){\displaystyle a=f(1)}ثم الشرطو(0)=1{\displaystyle f'(0)=1}هذا يعني أنليمح0أح-1ح=1{\displaystyle \lim _{h\to 0}{\tfrac {a^{h}-1}{h}}=1}، لذاأ=هـ{\displaystyle a=e}بحسب التعريف.

كذلك، فإن أيًا من شروط الانتظام الواردة في التعريف 5 يستلزم أنو(x){\displaystyle f(x)}متصلة في جميع القيم الحقيقيةx{\displaystyle x}(انظر أدناه). والعكس مماثل.

التوصيف 5 ⇒ التوصيف 6

يتركو(x){\displaystyle f(x)}لتكن دالة غير صفرية قابلة للتكامل وفقًا لمعيار ليبيغ، تحقق خاصية الضرب.و(x+y)=و(x)و(y){\displaystyle f(x+y)=f(x)f(y)}معو(1)=هـ{\displaystyle f(1)=e}استنادًا إلى هيويت وسترومبرغ، التمرين 18.46، سنثبت أن قابلية التكامل وفقًا لليبيغ تستلزم الاستمرارية. وهذا كافٍ لاستنتاجو(x)=هـx{\displaystyle f(x)=e^{x}}وفقًا للوصف رقم 6، مع الاستدلال كما سبق.

أولاً، بعض الخصائص الأساسية:

  1. لوو(x){\displaystyle f(x)}لا يساوي الصفر في أي مكان (مثلاً عندx=y{\displaystyle x=y}إذاً، فإن قيمتها لا تساوي الصفر في كل مكان. البرهان:و(y)=و(x)و(y-x)0{\displaystyle f(y)=f(x)f(y-x)\neq 0}يشير إلىو(x)0{\displaystyle f(x)\neq 0}.
  2. و(0)=1{\displaystyle f(0)=1}. دليل:و(x)=و(x+0)=و(x)و(0){\displaystyle f(x)=f(x+0)=f(x)f(0)}وو(x){\displaystyle f(x)}ليس صفراً.
  3. و(-x)=1/و(x){\displaystyle f(-x)=1/f(x)}. دليل:1=و(0)=و(x-x)=و(x)و(-x){\displaystyle 1=f(0)=f(x-x)=f(x)f(-x)}.
  4. لوو(x){\displaystyle f(x)}متصل في أي مكان (مثلاً عند)x=y{\displaystyle x=y}إذن، فهي متصلة في كل مكان. البرهان:و(x+دلتا)-و(x)=و(x-y)[و(y+دلتا)-و(y)]0{\displaystyle f(x+\delta )-f(x)=f(x-y)[f(y+\delta )-f(y)]\to 0}مثلدلتا0{\displaystyle \delta \to 0}بالاستمرارية فيy{\displaystyle y}.

الخاصيتان الثانية والثالثة تعنيان أنه يكفي لإثباتو(x)=هـx{\displaystyle f(x)=e^{x}}لـ x الموجبة . 

منذو(x){\displaystyle f(x)}إذا كانت دالة قابلة للتكامل وفقًا لمقياس ليبيغ ، فيمكننا تعريفز(x)=0xو(ت)دت{\textstyle g(x)=\int _{0}^{x}f(t)\,dt}ويترتب على ذلك أن ز(x+y)-ز(x)=xx+yو(ت)دت=0yو(x+ت)دت=و(x)ز(y).{\displaystyle g(x+y)-g(x)=\int _{x}^{x+y}f(t)\,dt=\int _{0}^{y}f(x+t)\,dt=f(x)g(y).}

منذو(x){\displaystyle f(x)}إذا كانت قيمة y غير صفرية، فيمكن اختيار قيمة ما لـ y بحيثز(y)0{\displaystyle g(y)\neq 0}وحل المعادلة التالية:و(x){\displaystyle f(x)}في التعبير أعلاه. لذلك: و(x+دلتا)-و(x)=[ز(x+دلتا+y)-ز(x+دلتا)]-[ز(x+y)-ز(x)]ز(y)=[ز(x+y+دلتا)-ز(x+y)]-[ز(x+دلتا)-ز(x)]ز(y)=و(x+y)ز(دلتا)-و(x)ز(دلتا)ز(y)=ز(دلتا)و(x+y)-و(x)ز(y).{\displaystyle {\begin{aligned}f(x+\delta )-f(x)&={\frac {[g(x+\delta +y)-g(x+\delta )]-[g(x+y)-g(x)]}{g(y)}}\\&={\frac {[g(x+y+\delta )-g(x+y)]-[g(x+\delta )-g(x)]}{g(y)}}\\&={\frac {f(x+y)g(\delta )-f(x)g(\delta )}{g(y)}}=g(\delta ){\frac {f(x+y)-f(x)}{g(y)}}.\end{aligned}}}

يجب أن يؤول التعبير النهائي إلى الصفر عندمادلتا0{\displaystyle \delta \to 0}منذز(0)=0{\displaystyle g(0)=0}وز(x){\displaystyle g(x)}متصلة. ويترتب على ذلك أنو(x){\displaystyle f(x)}متصل.

مراجع

  • والتر رودين ، مبادئ التحليل الرياضي ، الطبعة الثالثة (ماكجرو هيل، 1976)، الفصل 8.
  • إدوين هيويت وكارل سترومبرغ، التحليل الحقيقي والمجرد (سبرينغر، 1965).