الإدراك الآلي

الإدراك الآلي هو قدرة نظام الكمبيوتر على تفسير البيانات بطريقة مماثلة للطريقة التي يستخدم بها البشر حواسهم للتواصل مع العالم من حولهم. [1] [2] [3] الطريقة الأساسية التي تستقبل بها أجهزة الكمبيوتر بيئتها وتستجيب لها هي من خلال الأجهزة المرفقة . حتى وقت قريب كان الإدخال يقتصر على لوحة المفاتيح أو الماوس، ولكن التقدم في التكنولوجيا، سواء في الأجهزة أو البرامج ، سمح لأجهزة الكمبيوتر باستقبال المدخلات الحسية بطريقة مماثلة للبشر. [1] [2]

يسمح الإدراك الآلي للكمبيوتر باستخدام هذا المدخل الحسي، بالإضافة إلى الوسائل الحسابية التقليدية لجمع المعلومات ، لجمع المعلومات بدقة أكبر وتقديمها بطريقة أكثر راحة للمستخدم . [ 1] وتشمل هذه الرؤية الحاسوبية ، والسمع الآلي ، واللمس الآلي، والشم الآلي ، حيث أن الروائح الاصطناعية ، على المستوى المركب الكيميائي والجزيئي والذري ، غير قابلة للتمييز ومتطابقة . [4] [5]

الهدف النهائي للإدراك الآلي هو إعطاء الآلات القدرة على رؤية العالم والشعور به وإدراكه كما يفعل البشر وبالتالي أن تكون قادرة على شرح سبب اتخاذها لقراراتها بطريقة إنسانية، وتحذيرنا عندما تفشل والأهم من ذلك، سبب فشلها. [6] هذا الغرض مشابه جدًا للأغراض المقترحة للذكاء الاصطناعي بشكل عام، باستثناء أن الإدراك الآلي سيمنح الآلات إحساسًا محدودًا فقط ، بدلاً من منح الآلات وعيًا كاملاً ووعيًا ذاتيًا وقصدًا .

رؤية الآلة

الرؤية الحاسوبية هي مجال يتضمن طرقًا للحصول على الصور والبيانات عالية الأبعاد من العالم الحقيقي ومعالجتها وتحليلها وفهمها لإنتاج معلومات رقمية أو رمزية، على سبيل المثال، في أشكال القرارات. الرؤية الحاسوبية لها العديد من التطبيقات المستخدمة بالفعل اليوم مثل التعرف على الوجه والنمذجة الجغرافية وحتى الحكم الجمالي. [7]

ومع ذلك، لا تزال الآلات تكافح لتفسير النبضات البصرية بدقة إذا كانت هذه النبضات غير واضحة، وإذا كانت وجهة النظر التي يُنظر من خلالها إلى التحفيز تختلف غالبًا. كما تكافح أجهزة الكمبيوتر لتحديد الطبيعة المناسبة لبعض التحفيز إذا تداخل مع أو لامس حافزًا آخر بسلاسة. يشير هذا إلى مبدأ الاستمرارية الجيدة . تكافح الآلات أيضًا لإدراك وتسجيل عمل التحفيز وفقًا لمبدأ الحركة الظاهرية الذي بحثه علماء النفس الجشطالتي .

السمع الآلي

السمع الآلي، المعروف أيضًا باسم الاستماع الآلي أو الاستماع بالحاسوب ، هو قدرة الكمبيوتر أو الآلة على استيعاب ومعالجة البيانات الصوتية مثل الكلام أو الموسيقى. [8] [9] هذا المجال له مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك تسجيل الموسيقى وضغطها وتوليف الكلام والتعرف على الكلام . [10] علاوة على ذلك، تسمح هذه التقنية للآلة بتكرار قدرة الدماغ البشري على التركيز بشكل انتقائي على صوت معين مقابل العديد من الأصوات المتنافسة الأخرى والضوضاء الخلفية. تسمى هذه القدرة المعينة " تحليل المشهد السمعي ". تمكن التكنولوجيا الآلة من تقسيم العديد من التدفقات التي تحدث في نفس الوقت. [8] [11] [12] تستخدم العديد من الأجهزة المستخدمة بشكل شائع مثل الهواتف الذكية ومترجمي الصوت والسيارات شكلًا من أشكال السمع الآلي. لا تزال التكنولوجيا الحالية تكافح أحيانًا مع تقسيم الكلام . وهذا يعني سماع الكلمات داخل الجمل، خاصةً عندما يتم أخذ اللهجات البشرية في الاعتبار.

لمس الآلة

مستشعر اللمس

اللمس الآلي هو أحد مجالات الإدراك الآلي حيث تتم معالجة المعلومات اللمسية بواسطة آلة أو كمبيوتر. تشمل التطبيقات الإدراك اللمسي لخصائص السطح والبراعة حيث يمكن للمعلومات اللمسية تمكين ردود الفعل الذكية والتفاعل مع البيئة. [13] (يمكن القيام بذلك من خلال قياس متى وأين يحدث الاحتكاك، وما هي طبيعة الاحتكاك وشدته). ومع ذلك، لا تزال الآلات لا تملك أي طريقة لقياس بعض التجارب البشرية الجسدية التي نعتبرها عادية، بما في ذلك الألم الجسدي. على سبيل المثال، لم يخترع العلماء بعد بديلاً ميكانيكيًا لمستقبلات الألم في الجسم والدماغ المسؤولة عن ملاحظة وقياس الانزعاج والمعاناة البشرية الجسدية.

الشم الآلي

يقوم العلماء بتطوير أجهزة كمبيوتر تُعرف باسم أجهزة الشم الآلية والتي يمكنها التعرف على الروائح وقياسها أيضًا. يتم استشعار المواد الكيميائية المحمولة جوًا وتصنيفها بجهاز يُعرف أحيانًا باسم الأنف الإلكتروني . [14] [15]

طعم الآلة

اللسان الإلكتروني هو أداة لقياس ومقارنة الأذواق . وفقًا للتقرير الفني للاتحاد الدولي للكيمياء البحتة والتطبيقية، فإن "اللسان الإلكتروني" عبارة عن أداة تحليلية تتضمن مجموعة من أجهزة الاستشعار الكيميائية غير الانتقائية ذات الخصوصية الجزئية لمكونات المحلول المختلفة وأداة التعرف على الأنماط المناسبة، القادرة على التعرف على التركيبات الكمية والنوعية للمحاليل البسيطة والمعقدة [16] [17]

يتم الكشف عن المركبات الكيميائية المسؤولة عن التذوق بواسطة مستقبلات التذوق البشرية . وبالمثل، تكتشف أجهزة الاستشعار متعددة الأقطاب الكهربائية للأجهزة الإلكترونية نفس المركبات العضوية وغير العضوية المذابة . ومثل المستقبلات البشرية، فإن كل مستشعر لديه طيف من التفاعلات يختلف عن الآخر. والمعلومات التي يقدمها كل مستشعر متكاملة، ويؤدي الجمع بين نتائج جميع أجهزة الاستشعار إلى توليد بصمة فريدة. معظم عتبات الكشف لأجهزة الاستشعار مماثلة أو أفضل من المستقبلات البشرية.

في الآلية البيولوجية، يتم تحويل إشارات التذوق بواسطة الأعصاب في الدماغ إلى إشارات كهربائية. وتتشابه عملية أجهزة استشعار اللسان الإلكتروني: فهي تولد إشارات كهربائية على شكل تغيرات فولتية وقياسية .

تعتمد عملية إدراك جودة التذوق والتعرف عليها على بناء أو التعرف على أنماط الأعصاب الحسية النشطة بواسطة المخ وبصمة التذوق للمنتج. يتم تحقيق هذه الخطوة من خلال برنامج الإحصاء الخاص باللسان الإلكتروني ، والذي يفسر بيانات المستشعر إلى أنماط تذوق.

مستقبل

وبالإضافة إلى تلك المذكورة أعلاه، فإن بعض العقبات المستقبلية التي لا يزال يتعين على علم الإدراك الآلي التغلب عليها تشمل، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:

- الإدراك المجسد - النظرية التي تقول إن الإدراك هو تجربة جسدية كاملة، وبالتالي لا يمكن أن يوجد، وبالتالي يمكن قياسه وتحليله، بالكامل إلا إذا كانت جميع القدرات والعمليات البشرية المطلوبة تعمل معًا من خلال شبكة أنظمة متبادلة الوعي وداعمة.

- مفارقة مورافك (انظر الرابط)

- مبدأ التشابه - القدرة التي يكتسبها الأطفال الصغار على تحديد العائلة التي ينتمي إليها الحافز الجديد حتى عندما يكون الحافز المذكور مختلفًا عن الأعضاء الذين يربطهم الطفل عادةً بهذه العائلة. (قد يكون أحد الأمثلة طفلًا يتصور أن الشيواوا هو كلب وحيوان أليف وليس حشرة.)

- الاستدلال اللاواعي : هو السلوك البشري الطبيعي في تحديد ما إذا كان المنبه الجديد خطيرًا أم لا، وما هو، ثم كيفية التعامل معه دون الحاجة إلى أي جهد واعٍ جديد.

- القدرة البشرية الفطرية على اتباع مبدأ الاحتمالية من أجل التعلم من الظروف والآخرين بمرور الوقت.

- نظرية التعرف من خلال المكونات - القدرة على التحليل الذهني وتفكيك الآليات المعقدة إلى أجزاء يمكن التحكم فيها والتفاعل معها. على سبيل المثال: يرى الشخص كلاً من أجزاء الكوب والمقبض التي تشكل كوبًا مليئًا بالكاكاو الساخن، وذلك لاستخدام المقبض لحمل الكوب لتجنب الحرق.

- مبدأ الطاقة الحرة - تحديد مسبقًا مقدار الطاقة التي يمكن للمرء تفويضها بأمان للوعي بالأشياء خارج نفسه دون فقدان الطاقة اللازمة التي يحتاجها لاستدامة حياته ووظيفته بشكل مرضٍ. وهذا يسمح للمرء بأن يصبح على وعي مثالي بالعالم من حوله دون استنزاف طاقته كثيرًا لدرجة أنه يعاني من إجهاد مدمر وإرهاق في اتخاذ القرار و/أو إرهاق.

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ abcd مالكولم تاتوم (3 أكتوبر 2012). "ما هو الإدراك الآلي".
  2. ^ abc Alexander Serov (29 يناير 2013). "الواقع الذاتي والذكاء الاصطناعي القوي". arXiv : 1301.6359 [cs.AI].
  3. ^ "Machine Perception & Cognitive Robotics Laboratory". www.ccs.fau.edu . تم الاسترجاع في 2016-06-18 .
  4. ^ Cotton2009-03-01T00:00:00+00:00, Simon. "إذا كانت رائحتها كريهة - فهي كيمياء". RSC Education . تم الاسترجاع في 2022-05-03 .{{cite web}}:CS1 maint: أسماء رقمية: قائمة المؤلفين ( الرابط )
  5. ^ "الشبكات الاصطناعية تتعلم الشم مثل الدماغ". أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع في 2022-05-03 .
  6. ^ "Machine Perception Research - ECE - Virginia Tech". www.ECE.VT.edu . مؤرشف من الأصل في 7 مارس 2021 . تم الاسترجاع في 10 يناير 2018 .
  7. ^ أب ذر، ساجنيك؛ أوردونيز، فيسنتي؛ بيرج، تمارا ل. (2011). "السمات الموصوفة عالية المستوى للتنبؤ بالجماليات والإثارة" (PDF) . سي في بي آر 2011 . ص 1657-1664. دوى :10.1109/CVPR.2011.5995467. اتش دي ال :1951/55408. رقم ISBN  978-1-4577-0394-2. S2CID  14609200.
  8. ^ ab Tanguiane ( Tangian )، Andranick (1993). الإدراك الاصطناعي والتعرف على الموسيقى . برلين-هايدلبرغ: سبرينغر.
  9. ^ تانجيان (تانجيان)، أندرانيك (1994). "مبدأ الارتباط النسبي للإدراك وتطبيقاته على التعرف على الموسيقى". إدراك الموسيقى . 11 (4): 465-502. doi :10.2307/40285634. JSTOR  40285634.
  10. ^ أ ب ليون، ريتشارد (2010). "السمع الآلي: مجال ناشئ [معالجة الإشارات الرقمية الاستكشافية". مجلة معالجة الإشارات التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 27 (5): 131-139. رمز Bibcode :2010ISPM...27..131L. doi :10.1109/MSP.2010.937498. S2CID  13143070.
  11. ^ Tangian, Andranik (2001). "كيف نفكر: نمذجة التفاعلات بين الذاكرة والتفكير". المعالجة المعرفية . 2 : 117–151. doi :10.5445/IR/1000133287. S2CID  237995668.
  12. ^ "Machine Perception & Cognitive Robotics Laboratory". ccs.FAU.edu . تم الاسترجاع في 10 يناير 2018 .
  13. ^ Fleer, S.; Moringen, A.; Klatzky, RL; Ritter, H. (2020). "تعلم استكشاف الشكل اللمسي الفعّال باستخدام مجموعة مستشعرات لمسية صلبة، S. Fleer, A. Moringen, R. Klatzky, H. Ritter". PLOS ONE . 15 (1): e0226880. doi : 10.1371/journal.pone.0226880 . PMC 6940144. PMID  31896135 . 
  14. ^ "استخدام الذكاء الاصطناعي لشم الورود: دراسة تطبق التعلم الآلي على الشم مع تطبيقات واسعة النطاق محتملة في النكهات والعطور". ScienceDaily . تم الاسترجاع في 2022-05-03 .
  15. ^ مار، برنارد. "الذكاء الاصطناعي يطور حاسة الشم: ماذا يعني الأنف الرقمي عمليًا؟". فوربس . تم الاسترجاع في 2022-05-03 .
  16. ^ فلاسوف ، يو. ليجين، أ. رودنيتسكايا، أ. ناتالي، سي دي؛ داميكو، أ. (2005-01-01). “مصفوفات استشعار غير محددة ("اللسان الإلكتروني") للتحليل الكيميائي للسوائل (التقرير الفني IUPAC)". الكيمياء البحتة والتطبيقية . 77 (11): 1965-1983. دوى : 10.1351/pac200577111965 . ISSN  0033-4545. S2CID  109659409.
  17. ^ خليليان، علي رضا؛ خان، محمد راجيبور رحمان؛ كانج، شين وون (2017). "مستشعر طعم الألياف البصرية المصقولة من الجانب عالي الحساسية وواسع النطاق الديناميكي". أجهزة الاستشعار والمحركات ب: الكيمياء . 249 : 700-707. doi :10.1016/j.snb.2017.04.088.
  18. ^ ترك، ماثيو (2000). "وسائل الإعلام الإدراكية: الإدراك الآلي والتفاعل بين الإنسان والحاسوب" (PDF) . المجلة الصينية للحاسبات الآلية . 12 . الصفحات 1235-1244
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=الإدراك_الآلي&oldid=1260503428"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate