ذكاء خارق

الذكاء الخارق هو كيان افتراضي يمتلك ذكاءً يفوق ذكاء ألمع العقول البشرية . ^{[ 1 ]} يُعرّف الفيلسوف نيك بوستروم الذكاء الخارق بأنه "أي ذكاء يتجاوز بكثير الأداء المعرفي للبشر في جميع مجالات الاهتمام تقريبًا". ^{[ 2 ]}

يختلف الباحثون التقنيون حول مدى احتمالية تجاوز الذكاء البشري الحالي . يرى البعض أن التقدم في الذكاء الاصطناعي سيؤدي على الأرجح إلى أنظمة استدلال عامة تتجاوز القيود المعرفية البشرية. بينما يعتقد آخرون أن البشر سيتطورون أو يعدلون بيولوجيتهم مباشرةً لتحقيق ذكاء فائق. ^{[ 3 ] [ 4 ]} تجمع العديد من سيناريوهات الدراسات المستقبلية عناصر من كلا الاحتمالين، مما يشير إلى أن البشر سيتفاعلون على الأرجح مع أجهزة الكمبيوتر ، أو سيحملون عقولهم إليها ، بطريقة تُمكّن من تضخيم الذكاء بشكل كبير. وقد ينتج عن هذا التطور الافتراضي لأول ذكاء خارق انفجارٌ في الذكاء أو تفردٌ تكنولوجي ، أو قد لا ينتج عنه ذلك .

يعتقد بعض الباحثين أن الذكاء الخارق سيظهر على الأرجح بعد فترة وجيزة من تطوير الذكاء الاصطناعي العام . ومن المرجح أن تتمتع أولى الآلات ذات الذكاء العام بميزة هائلة في بعض أشكال القدرات العقلية على الأقل، بما في ذلك القدرة على التذكر التام ، وقاعدة معرفية فائقة، والقدرة على القيام بمهام متعددة بطرق غير ممكنة للكائنات الحية.

وقد دعا العديد من العلماء والمتنبئين إلى إعطاء الأولوية للبحوث المبكرة حول الفوائد والمخاطر المحتملة لتعزيز القدرات المعرفية لدى الإنسان والآلة ، وذلك بسبب التأثير الاجتماعي المحتمل لهذه التقنيات. ^{[ 5 ]}

يرى الفيلسوف ديفيد تشالمرز أن الذكاء الاصطناعي العام هو مسار محتمل للغاية نحو الذكاء الاصطناعي الفائق . ويُفصّل تشالمرز هذا الادعاء في حجته بأن الذكاء الاصطناعي قادر على بلوغ مستوى يُعادل الذكاء البشري، وأنه يمكن تطويره ليتجاوزه، وأنه يمكن تعزيزه بشكل أكبر ليسيطر تماماً على البشر في مختلف المهام. ^{[ 6 ]}

فيما يتعلق بتكافؤ الذكاء الاصطناعي مع الذكاء البشري، يرى تشالمرز أن الدماغ البشري نظام ميكانيكي، وبالتالي ينبغي محاكاته بواسطة مواد اصطناعية. ^{[ 7 ]} ويشير أيضًا إلى أن الذكاء البشري قد تطور بيولوجيًا، مما يزيد من احتمالية قدرة المهندسين على إعادة إنتاج هذا الابتكار. ويُفترض أن تكون الخوارزميات التطورية ، على وجه الخصوص، قادرة على إنتاج ذكاء اصطناعي بمستوى الذكاء البشري. ^{[ 8 ]} وفيما يخص توسيع نطاق الذكاء وتعزيزه، يرى تشالمرز أن تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة قابلة للتحسين عمومًا، وأن هذا الأمر مرجح بشكل خاص عندما يُسهم الابتكار في تصميم تقنيات جديدة. ^{[ 9 ]}

قد يُحسّن نظام الذكاء الاصطناعي القادر على التطوير الذاتي ذكاءه، ليصبح بذلك أكثر كفاءة في تطوير نفسه. وقد تُؤدي هذه الدورة من " التطوير الذاتي المتكرر " إلى طفرة ذكاء هائلة ، تُفضي إلى ظهور ذكاء خارق. ^{[ 10 ]}

تتجاوز مكونات الحاسوب بالفعل الأداء البشري من حيث السرعة بشكل كبير. يكتب بوستروم: "تعمل الخلايا العصبية البيولوجية بسرعة قصوى تبلغ حوالي 200  هرتز، أي أبطأ بسبع مراتب كاملة من المعالج الدقيق الحديث (حوالي 2  جيجاهرتز)." ^{[ 11 ]} علاوة على ذلك، تنقل الخلايا العصبية إشارات النبضات عبر المحاور بسرعة لا تتجاوز 120  مترًا في الثانية، "بينما تستطيع نوى المعالجة الإلكترونية الحالية التواصل بصريًا بسرعة الضوء". وبالتالي، قد يكون أبسط مثال على الذكاء الخارق هو محاكاة العقل البشري الذي يعمل على أجهزة أسرع بكثير من الدماغ. سيتمتع مُفكِّرٌ شبيهٌ بالإنسان، قادرٌ على التفكير أسرع بملايين المرات من البشر الحاليين، بميزةٍ حاسمة في معظم مهام التفكير، لا سيما تلك التي تتطلب سرعةً أو سلاسل طويلة من الإجراءات.

من مزايا الحواسيب الأخرى قابليتها للتوسع، أي إمكانية زيادة حجمها أو قدرتها الحسابية. قد يصبح دماغ غير بشري (أو دماغ بشري مُعدّل) أكبر بكثير من دماغ الإنسان الحالي، كما هو الحال في العديد من الحواسيب العملاقة . ويطرح بوستروم أيضًا إمكانية وجود ذكاء خارق جماعي : إذ يمكن لعدد كبير من أنظمة التفكير المنفصلة، ​​إذا ما تواصلت ونسقت فيما بينها بكفاءة عالية، أن تعمل مجتمعةً بقدرات تفوق بكثير قدرات أي نظام فرعي.

يتفوق البشر على الحيوانات غير البشرية إلى حد كبير بفضل قدراتهم الاستدلالية الجديدة أو المحسّنة، مثل التخطيط طويل الأمد واستخدام اللغة . (انظر تطور الذكاء البشري والإدراك لدى الرئيسيات ). إذا كانت هناك تحسينات أخرى ممكنة للاستدلال من شأنها أن تُحدث تأثيرًا كبيرًا مماثلًا، فإن هذا يزيد من احتمالية بناء نظام ذكاء اصطناعي يتفوق على البشر بنفس الطريقة التي يتفوق بها البشر على الشمبانزي. ^{[ 12 ]}

تنطبق المزايا المذكورة أعلاه على الذكاء الاصطناعي الفائق، لكن من غير الواضح مدى انطباقها على الذكاء البيولوجي الفائق. فالقيود الفيزيولوجية تحدّ من سرعة وحجم الدماغ البيولوجي بطرق عديدة لا تنطبق على الذكاء الآلي. ولذلك، أولى الباحثون في مجال الذكاء الفائق اهتمامًا أكبر بكثير لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي الفائق. ^{[ 13 ]}

اقترح كارل ساغان أن ظهور الولادة القيصرية والتخصيب في المختبر قد يسمح للبشر بتطوير رؤوس أكبر، مما يؤدي إلى تحسينات عبر الانتقاء الطبيعي في المكون الوراثي للذكاء البشري . ^{[ 17 ]} في المقابل، جادل جيرالد كرابتري بأن انخفاض ضغط الانتقاء يؤدي إلى انخفاض بطيء في الذكاء البشري على مدى قرون، وأن هذه العملية من المرجح أن تستمر. لا يوجد إجماع علمي بشأن أي من الاحتمالين، وفي كلتا الحالتين، سيكون التغير البيولوجي بطيئًا، خاصةً بالمقارنة مع معدلات التغير الثقافي.

قد تُسهم التربية الانتقائية ، والمنشطات الذهنية ، والتعديل اللاجيني ، والهندسة الوراثية في تحسين الذكاء البشري بوتيرة أسرع. يذكر بوستروم أنه إذا ما فهمنا المكون الجيني للذكاء، فسيُمكن استخدام التشخيص الجيني قبل الزرع لاختيار الأجنة التي تتمتع بزيادة في معدل الذكاء تصل إلى 4 نقاط (إذا تم اختيار جنين واحد من بين اثنين)، أو بزيادة أكبر (على سبيل المثال، ما يصل إلى 24.3 نقطة في معدل الذكاء إذا تم اختيار جنين واحد من بين 1000). وإذا تكررت هذه العملية على مدى أجيال عديدة، فقد تصل الزيادة إلى عشرة أضعاف. ويقترح بوستروم أن استخلاص الأمشاج الجديدة من الخلايا الجذعية الجنينية يُمكن استخدامه لتسريع عملية الاختيار. ^{[ 18 ]} ومن المحتمل أن يحقق مجتمع منظم جيدًا من البشر ذوي الذكاء العالي من هذا النوع ذكاءً خارقًا جماعيًا . ^{[ 19 ]}

بدلاً من ذلك، يمكن بناء الذكاء الجماعي من خلال تنظيم أفضل للبشر في ظل مستويات الذكاء الفردي الحالية. وقد أشار العديد من الكتّاب إلى أن الحضارة الإنسانية، أو جانباً منها (مثل الإنترنت أو الاقتصاد)، باتت تعمل كعقل عالمي بقدرات تفوق بكثير قدرات مكوناته. ^{[ 20 ]} ويُعتبر سوق التنبؤات أحياناً مثالاً على نظام ذكاء جماعي فعّال، يتألف من البشر فقط (بافتراض عدم استخدام الخوارزميات في اتخاذ القرارات). ^{[ 21 ]}

تتمثل إحدى الطرق الأخيرة لتعزيز الذكاء في تحسين قدرات الأفراد مباشرةً، بدلاً من تحسين ديناميكياتهم الاجتماعية أو الإنجابية. ويمكن تحقيق ذلك باستخدام المنشطات الذهنية ، أو العلاج الجيني الجسدي ، أو واجهات الدماغ والحاسوب . ومع ذلك، يُبدي بوستروم تشكيكاً في قابلية تطبيق الطريقتين الأوليين على نطاق واسع، ويجادل بأن تصميم واجهة سايبورغ فائقة الذكاء يُعدّ مشكلةً معقدةً في مجال الذكاء الاصطناعي . ^{[ 22 ]}

يتوقع معظم الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين شملهم الاستطلاع أن تتمكن الآلات في نهاية المطاف من منافسة البشر في الذكاء، على الرغم من عدم وجود إجماع يُذكر حول الموعد المحتمل لحدوث ذلك. ^{[ 23 ]}

في استطلاع رأي أُجري عام 2022، كان متوسط ​​العام الذي توقع فيه المشاركون تحقيق "ذكاء آلي عالي المستوى" بثقة 50% هو عام 2061. عرّف الاستطلاع تحقيق الذكاء الآلي عالي المستوى بأنه قدرة الآلات، دون مساعدة، على إنجاز كل مهمة بشكل أفضل وأقل تكلفة من العمال البشريين. ^{[ 24 ]}

في عام 2023، نشر قادة OpenAI سام ألتمان وجريج بروكمان وإيليا سوتسكيفر توصيات بشأن حوكمة الذكاء الخارق، والتي يعتقدون أنها قد تحدث في أقل من 10 سنوات. ^{[ 25 ]}

في عام 2025، توقع سيناريو الذكاء الاصطناعي 2027 ، بقيادة دانيال كوكوتايلو، تقدماً سريعاً في أتمتة البرمجة وأبحاث الذكاء الاصطناعي، يليه الذكاء الاصطناعي الفائق. ^{[ 26 ]} وفي سبتمبر 2025، أفادت مراجعة لاستطلاعات رأي العلماء وخبراء الصناعة على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية أن معظمهم اتفقوا على أن الذكاء الاصطناعي العام، وهو مستوى أدنى بكثير من التفرد التكنولوجي، سيتحقق قبل عام 2100. ^{[ 27 ]} وأفاد تحليل أحدث أجرته مؤسسة AIMultiple أن "الاستطلاعات الحالية لباحثي الذكاء الاصطناعي تتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي العام في حوالي عام 2040". ^{[ 27 ]}

في سياق استكشاف الدوافع المحتملة للذكاء الاصطناعي الفائق، يميز بوستروم بين الأهداف النهائية والأهداف الوسيلية . فمن وجهة نظر الكائن، تُعدّ الأهداف النهائية ذات قيمة جوهرية، بينما لا تُفيد الأهداف الوسيلية إلا في تحقيق الأهداف النهائية. وقد طرح بوستروم "نظرية التعامد"، التي تفترض أنه من حيث المبدأ، يمكن الجمع بين أي هدف نهائي وأي مستوى من مستويات الذكاء. كما قدّم بوستروم مفهوم التقارب الوسيلي ، الذي يفترض أن بعض الأهداف الوسيلية (مثل الحفاظ على الذات ، أو اكتساب الموارد، أو تعزيز القدرات المعرفية) تزيد من احتمالية تحقيق الأهداف النهائية في نطاق واسع من المواقف، وبالتالي من المرجح أن يسعى إليها طيف واسع من الكائنات الذكية. ^{[ 28 ]}

جادل ويليام ماكاسكيل بأن مواءمة الذكاء الخارق مع القيم الإنسانية الحالية قد تكون كارثية إذا ما تم تثبيت تلك القيم بشكل دائم، ولا تزال البشرية تعاني من نقاط عمياء أخلاقية مثل العبودية في الماضي. ^{[ 29 ]}

تم تقديم العديد من المقترحات للأهداف النهائية لمبادرة الذكاء الاصطناعي: ^{[ 30 ]}

• الإرادة المتماسكة المستنبطة (CEV) - يجب أن يمتلك الذكاء الاصطناعي القيم التي سيتقارب عليها البشر إذا كانوا أكثر معرفة وعقلانية.
• الصواب الأخلاقي (MR) - يجب برمجة الذكاء الاصطناعي للقيام بما هو صحيح أخلاقياً، بالاعتماد على قدراته المعرفية المتفوقة لتحديد الإجراءات الأخلاقية.
• الجواز الأخلاقي (MP) - يجب أن يبقى الذكاء الاصطناعي ضمن حدود الجواز الأخلاقي مع السعي لتحقيق أهداف تتماشى مع القيم الإنسانية (على غرار CEV).

يشرح بوستروم هذه المفاهيم بالتفصيل:

بدلاً من تطبيق الإرادة البشرية المتماسكة والمستنتجة، يمكن محاولة بناء ذكاء اصطناعي يقوم بما هو صواب أخلاقياً، بالاعتماد على قدراته المعرفية الفائقة لتحديد الأفعال التي تندرج تحت هذا الوصف. يمكننا تسمية هذا المقترح "الصواب الأخلاقي" (MR)  ...

يبدو أن للمنهج الأخلاقي بعض العيوب أيضاً. فهو يعتمد على مفهوم "الصواب الأخلاقي"، وهو مفهوم بالغ الصعوبة، شغل الفلاسفة منذ القدم دون التوصل إلى إجماع حول تحليله. وقد يؤدي اختيار تفسير خاطئ لـ"الصواب الأخلاقي" إلى نتائج خاطئة أخلاقياً للغاية  ...

قد يحاول المرء الحفاظ على الفكرة الأساسية لنموذج الواقع المختلط مع تقليل متطلباته من خلال التركيز على الجواز الأخلاقي : الفكرة هي أنه يمكننا السماح للذكاء الاصطناعي بالسعي وراء المركبة الفضائية البشرية طالما أنه لا يتصرف بطرق غير مقبولة أخلاقياً. ^{[ 30 ]}