الذكاء الاصطناعي العام
الذكاء الاصطناعي العام ( AGI ) هو نوع افتراضي من الذكاء الاصطناعي يضاهي أو يتفوق على القدرات البشرية في جميع المهام المعرفية تقريبًا. [ 1 ]
إلى جانب الذكاء الاصطناعي العام، سيتفوق الذكاء الاصطناعي الفائق على أفضل القدرات البشرية في جميع المجالات بفارق كبير. [ 2 ] على عكس الذكاء الاصطناعي المحدود ، الذي تقتصر كفاءته على مهام محددة بدقة، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي العام تعميم المعرفة، ونقل المهارات بين المجالات، وحل المشكلات الجديدة دون الحاجة إلى إعادة برمجة خاصة بكل مهمة.
يُعدّ تطوير الذكاء الاصطناعي العام هدفًا مُعلنًا لشركات التكنولوجيا مثل OpenAI ، [ 3 ] وجوجل ، [ 4 ] و xAI ، [ 5 ] وميتا . [ 6 ] وقد حددت دراسة استقصائية أُجريت عام 2020 وجود 72 مشروعًا نشطًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي العام في 37 دولة. [ 7 ]
يُعد الذكاء الاصطناعي العام موضوعًا شائعًا في الخيال العلمي ودراسات المستقبل . [ 8 ] [ 9 ]
يثور جدلٌ حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العام يُمثّل خطرًا وجوديًا . [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] وقد صرّح بعض خبراء الذكاء الاصطناعي وشخصيات الصناعة بأنّ الحدّ من خطر انقراض البشرية الذي يُشكّله الذكاء الاصطناعي العام يجب أن يكون أولوية عالمية. بينما يرى آخرون أنّ تطوير الذكاء الاصطناعي العام لا يزال في مرحلةٍ بعيدةٍ جدًا بحيث لا يُشكّل مثل هذا الخطر. [ 13 ]
مصطلحات
يُعرف الذكاء الاصطناعي العام أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي، [ 14 ] [ 15 ] أو الذكاء الاصطناعي الكامل، [ 16 ] أو الذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان، [ 17 ] أو الذكاء الاصطناعي الذكي بمستوى الإنسان، أو العمل الذكي العام. [ 18 ]
استُخدم مصطلح "الذكاء الاصطناعي العام" لأول مرة عام 1997 من قِبل مارك غوبرود في مناقشةٍ حول تداعيات الإنتاج والعمليات العسكرية المؤتمتة بالكامل. [ 19 ] [ 20 ] وفي عام 2000، اقترح ماركوس هوتر نموذجًا رياضيًا للذكاء الاصطناعي العام يُسمى AIXI ، حيث عرّف الذكاء بأنه "قدرة الكائن على تحقيق الأهداف أو النجاح في بيئات متنوعة". ويُطلق على هذا النوع من الذكاء الاصطناعي العام أيضًا اسم "الذكاء الاصطناعي الشامل". [ 21 ] أُعيد استخدام مصطلح الذكاء الاصطناعي العام ونشره على نطاق واسع من قِبل شين ليغ وبن غورتزل حوالي عام 2002. [ 20 ]
تُخصّص بعض المصادر الأكاديمية مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي" لبرامج الحاسوب التي تتمتع بالإدراك أو الوعي . [ أ ] في المقابل، يستطيع الذكاء الاصطناعي الضعيف (أو الذكاء الاصطناعي المحدود) حلّ مشكلة مُحدّدة، ولكنه يفتقر إلى القدرات المعرفية العامة. [ 22 ] [ 15 ] وتستخدم بعض المصادر الأكاديمية مصطلح "الذكاء الاصطناعي الضعيف" للإشارة بشكل أوسع إلى أي برامج لا تتمتع بالوعي ولا تمتلك عقلًا بالمعنى نفسه الذي يمتلكه البشر. [ أ ]
تشمل المفاهيم ذات الصلة الذكاء الاصطناعي الفائق والذكاء الاصطناعي التحويلي. يُعدّ الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) نوعًا افتراضيًا من الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يتميز بذكاء عام يفوق ذكاء البشر بكثير، [ 23 ] بينما يرتبط مفهوم الذكاء الاصطناعي التحويلي بتأثير الذكاء الاصطناعي الكبير على المجتمع، على غرار الثورة الزراعية أو الصناعية. [ 24 ]
اقترح باحثو جوجل ديب مايند في عام 2023 إطارًا لتصنيف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) . وقد حددوا خمسة مستويات أداء للذكاء الاصطناعي العام: الناشئ، والكفء، والخبير، والمتميز، والفائق. على سبيل المثال، يُعرَّف الذكاء الاصطناعي العام الكفء بأنه ذكاء اصطناعي يتفوق على 50% من البالغين المهرة في مجموعة واسعة من المهام غير البدنية، بينما يُعرَّف الذكاء الاصطناعي العام الفائق (أي الذكاء الاصطناعي الخارق) بشكل مشابه ولكن بعتبة 100%. ويعتبرون نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT و LLaMA 2 أمثلة على الذكاء الاصطناعي العام الناشئ (المماثل للبشر غير المهرة). [ 25 ] وفيما يتعلق باستقلالية الذكاء الاصطناعي العام والمخاطر المرتبطة به، فقد حددوا خمسة مستويات: الأداة (تخضع للتحكم البشري الكامل)، والمستشار، والمتعاون، والخبير، والوكيل (مستقل تمامًا). [ 26 ]
صفات
لا يوجد تعريف متفق عليه للذكاء عند تطبيقه على الحواسيب. كتب عالم الحاسوب جون مكارثي في عام 2007: "لا يمكننا حتى الآن تحديد أنواع الإجراءات الحسابية التي نريد أن نطلق عليها اسم الذكاء بشكل عام." [ 27 ]
سمات الذكاء
يرى الباحثون عمومًا أن النظام مطلوب منه القيام بكل ما يلي ليتم اعتباره نظام ذكاء اصطناعي عام: [ 28 ]
- التفكير المنطقي ، واستخدام الاستراتيجية، وحل الألغاز، وإصدار الأحكام في ظل عدم اليقين .
- تمثل المعرفة ، بما في ذلك المعرفة البديهية ،
- يخطط ،
- يتعلم ،
- التواصل باللغة الطبيعية ،
- إذا لزم الأمر، قم بدمج هذه المهارات في إنجاز أي هدف محدد.
تأخذ العديد من المناهج متعددة التخصصات (مثل العلوم المعرفية والذكاء الحسابي واتخاذ القرارات ) في الاعتبار سمات إضافية مثل الخيال (القدرة على تكوين صور ومفاهيم ذهنية جديدة) [ 29 ] والاستقلالية . [ 30 ]
أصبحت الأنظمة الحاسوبية التي تُظهر هذه القدرات منتشرة على نطاق واسع الآن، حيث تُظهر نماذج اللغة الكبيرة الحديثة إبداعًا حسابيًا ، واستدلالًا آليًا ، ودعمًا لاتخاذ القرارات في وقت واحد عبر مختلف المجالات. [ 31 ]
السمات الجسدية
تُعتبر القدرات الأخرى مرغوبة في الأنظمة الذكية، لأنها قد تؤثر على الذكاء أو تساعد في التعبير عنه. وتشمل هذه القدرات: [ 32 ]
- القدرة على الإحساس (مثل الرؤية والسمع وما إلى ذلك)، و
- القدرة على التصرف (مثل تحريك الأشياء والتلاعب بها ، وتغيير الموقع للاستكشاف، وما إلى ذلك).
ويشمل ذلك القدرة على اكتشاف المخاطر والاستجابة لها . [ 32 ]
اختبارات الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الإنسان

تم النظر في العديد من الاختبارات التي تهدف إلى تأكيد الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الإنسان.
اختبار تورينج
اقترح آلان تورينج اختبار تورينج في بحثه المنشور عام 1950 بعنوان "آلات الحوسبة والذكاء". يتضمن هذا الاختبار قيام مُقيِّم بشري بإجراء محادثات باللغة الطبيعية مع كلٍّ من إنسان وآلة مصممة لإنتاج ردود شبيهة بالردود البشرية. تجتاز الآلة الاختبار إذا استطاعت إقناع المُقيِّم بأنها بشرية في نسبة كبيرة من الحالات. اقترح تورينج هذا الاختبار كمقياس عملي لذكاء الآلة، مع التركيز على قدرتها على إنتاج ردود شبيهة بالردود البشرية بدلاً من التركيز على آليات عملها الداخلية. [ 34 ]
تتلخص فكرة الاختبار في أن تحاول الآلة التظاهر بأنها إنسان، وذلك بالإجابة على الأسئلة الموجهة إليها، ولن تجتاز الاختبار إلا إذا كان التظاهر مقنعًا إلى حد معقول. ويجب أن ينخدع جزء كبير من هيئة المحلفين، الذين لا ينبغي أن يكونوا خبراء في الآلات، بهذا التظاهر. [ 35 ]
في عام 2014، أفادت التقارير أن برنامج دردشة آليًا يُدعى يوجين جوستمان ، مصممًا لتقليد صبي أوكراني يبلغ من العمر 13 عامًا، اجتاز اختبار تورينج بنجاح، حيث أقنع 33% من المحكمين بأنه إنسان. ومع ذلك، قوبل هذا الادعاء بتشكيك كبير من مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، الذين شككوا في تطبيق الاختبار ومدى ملاءمته للذكاء الاصطناعي العام. [ 36 ] [ 37 ]
أظهرت دراسة اختبار تورينج ثلاثية الأطراف، مسجلة مسبقًا عام 2025، أجراها كاميرون ر. جونز وبنيامين ك. بيرغن، أن نموذج GPT-4.5 اعتُبر بشريًا في 73% من المحادثات النصية التي استغرقت خمس دقائق، متجاوزًا بذلك نسبة 67% التي تم التوصل إليها من قبل أشخاص حقيقيين مشاركين في الدراسة، ومستوفيًا بذلك معيار الباحثين لاجتياز الاختبار. [ 38 ] [ 39 ]
اختبار ايكيا
يتضمن "اختبار إيكيا"، المعروف أيضًا باسم اختبار الأثاث المُفكك، استخدام الذكاء الاصطناعي للتحكم في روبوت يحاول تجميع منتج أثاث مُفكك من إيكيا بعد عرض القطع والتعليمات عليه. [ 40 ] في وقت مبكر من عام 2013، أظهر روبوت إيكيا التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قدرةً على التجميع الذاتي الكامل لطاولة إيكيا لاك في غضون عشر دقائق، دون أي تدخل بشري أو تعليمات تجميع مُبرمجة مسبقًا. استنتجت الروبوتات تسلسل التجميع من هندسة القطع فقط. [ 41 ]
اختبار القهوة
اقترح ستيف وزنياك اختبارًا يُطلب فيه من آلة دخول منزل أمريكي عادي ومعرفة كيفية تحضير القهوة. يجب عليها العثور على آلة القهوة، ثم القهوة، وإضافة الماء، ثم كوب، ثم تحضير القهوة بالضغط على الأزرار المناسبة. [ 42 ] وقد طُبّق هذا الاختبار على نطاق واسع في أنظمة متعددة. ففي يناير 2024، تعلّم الروبوت البشري Figure 01 من شركة Figure AI تشغيل آلة قهوة Keurig بشكل مستقل بعد مشاهدة عروض فيديو توضيحية، مستخدمًا شبكات عصبية شاملة لترجمة المدخلات البصرية إلى حركات. [ 43 ] وفي عام 2025، نشر باحثون في جامعة إدنبرة إطار عمل ELLMER في مجلة Nature Machine Intelligence ، حيث عرضوا ذراعًا روبوتية تُفسّر التعليمات اللفظية، وتُحلّل محيطها، وتُحضّر القهوة بشكل مستقل في بيئات مطبخ ديناميكية، مُتكيّفةً مع العقبات غير المتوقعة في الوقت الفعلي بدلًا من اتباع تسلسلات مُبرمجة مسبقًا. [ 44 ]
اختبار سليمان
يقترح اختبار مصطفى سليمان إعطاء نموذج ذكاء اصطناعي مبلغ 100 ألف دولار أمريكي ومطالبته بالحصول على مليون دولار أمريكي. [ 45 ] [ 46 ]
استخدام ألعاب الفيديو
يقترح آدمز وآخرون أن القدرة على التعلم والنجاح في مجموعة واسعة من ألعاب الفيديو يمكن استخدامها لاختبار ذكاء الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه المجموعة ألعابًا غير معروفة لمطوري الذكاء الاصطناعي العام قبل إجراء الاختبار. [ 47 ] [ 48 ]
مشاكل الذكاء الاصطناعي الكاملة
تُسمى المشكلة بشكل غير رسمي "مكتملة الذكاء الاصطناعي" أو "صعبة الذكاء الاصطناعي" إذا كان يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام ضروري لحلها، لأن الحل يتجاوز قدرات خوارزمية محددة الغرض. [ 49 ]
تاريخ
الذكاء الاصطناعي التقليدي
بدأ البحث الحديث في مجال الذكاء الاصطناعي في منتصف خمسينيات القرن العشرين. [ 50 ] كان الجيل الأول من باحثي الذكاء الاصطناعي مقتنعًا بإمكانية وجود ذكاء اصطناعي عام، وأنه سيتحقق في غضون بضعة عقود فقط. [ 51 ] كتب رائد الذكاء الاصطناعي، هربرت أ. سيمون، عام 1965: "ستكون الآلات قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يستطيع الإنسان القيام به". [ 52 ] [ 53 ]
كانت تنبؤاتهم مصدر إلهام لشخصية هال 9000 الخيالية التي ابتكرها ستانلي كوبريك وآرثر سي كلارك ، والتي جسّدت ما اعتقد باحثو الذكاء الاصطناعي أنهم قادرون على تحقيقه بحلول عام 2001. وكان رائد الذكاء الاصطناعي مارفن مينسكي مستشارًا [ 54 ] في مشروع جعل هال 9000 واقعيًا قدر الإمكان وفقًا لتوقعات الإجماع السائدة آنذاك. وقد صرّح في عام 1967 قائلًا: "في غضون جيل واحد... سيتم حل مشكلة ابتكار 'الذكاء الاصطناعي' بشكل كبير". [ 55 ]
تم توجيه العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية ، مثل مشروع Cyc الخاص بـ Doug Lenat (الذي بدأ في عام 1984)، ومشروع Soar الخاص بـ Allen Newell ، نحو الذكاء الاصطناعي العام.
مع ذلك، في أوائل سبعينيات القرن الماضي، اتضح جليًا أن الباحثين قد قللوا بشكل كبير من صعوبة المشروع. وبدأت جهات التمويل تشكك في الذكاء الاصطناعي العام، وضغطت على الباحثين بشكل متزايد لإنتاج "ذكاء اصطناعي تطبيقي" مفيد. [ ب ] في أوائل ثمانينيات القرن الماضي، أعاد مشروع حاسوب الجيل الخامس الياباني إحياء الاهتمام بالذكاء الاصطناعي العام، واضعًا جدولًا زمنيًا مدته عشر سنوات تضمن أهدافًا للذكاء الاصطناعي العام مثل "إجراء محادثة عادية". [ 59 ] واستجابةً لذلك، ولنجاح أنظمة الخبراء ، ضخت كل من الصناعة والحكومة أموالًا طائلة في هذا المجال. [ 57 ] [ 60 ] إلا أن الثقة في الذكاء الاصطناعي انهارت بشكل مذهل في أواخر ثمانينيات القرن الماضي، ولم تتحقق أهداف مشروع حاسوب الجيل الخامس. [ 61 ] وللمرة الثانية خلال عشرين عامًا، أخطأ باحثو الذكاء الاصطناعي الذين تنبأوا بالإنجاز الوشيك للذكاء الاصطناعي العام. وبحلول تسعينيات القرن الماضي، اكتسب باحثو الذكاء الاصطناعي سمعة سيئة بسبب وعودهم الكاذبة. أصبحوا مترددين في تقديم أي تنبؤات على الإطلاق [ ج ] وتجنبوا ذكر الذكاء الاصطناعي "بمستوى الإنسان" خوفًا من أن يُوصفوا بأنهم "حالمون جامحون". [ 63 ]
أبحاث الذكاء الاصطناعي الضيق
في تسعينيات القرن الماضي وبداية القرن الحادي والعشرين، حقق الذكاء الاصطناعي السائد نجاحًا تجاريًا ومكانة أكاديمية مرموقة من خلال التركيز على مشكلات فرعية محددة يمكن للذكاء الاصطناعي فيها إنتاج نتائج قابلة للتحقق وتطبيقات تجارية، مثل التعرف على الكلام وخوارزميات التوصية . [ 64 ] تُستخدم أنظمة "الذكاء الاصطناعي التطبيقي" هذه الآن على نطاق واسع في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، ويحظى البحث في هذا المجال بتمويل كبير في كل من الأوساط الأكاديمية والصناعية. اعتبارًا من عام 2018كان التطور في هذا المجال يُعتبر اتجاهاً ناشئاً، وكان من المتوقع الوصول إلى مرحلة النضج في غضون أكثر من 10 سنوات. [ 65 ]
في مطلع القرن، كان العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي السائد [ 66 ] يأملون في إمكانية تطوير ذكاء اصطناعي قوي من خلال دمج برامج تحل مشاكل فرعية متنوعة. كتب هانز مورافيك في عام 1988:
أنا على ثقة بأن هذا المسار التصاعدي نحو الذكاء الاصطناعي سيلتقي يوماً ما بالمسار التقليدي التنازلي بأكثر من نصف المسافة، جاهزاً لتوفير الكفاءة العملية والمعرفة البديهية التي كانت عصية المنال في برامج الاستدلال. وستتحقق الآلات الذكية بالكامل عندما يتم تحقيق الهدف المنشود ، الذي يوحد الجهودين. [ 66 ]
ومع ذلك، حتى في ذلك الوقت، كان هذا الأمر محل خلاف. فعلى سبيل المثال، اختتم ستيفان هارناد من جامعة برينستون بحثه الذي نُشر عام 1990 حول فرضية تأسيس الرموز بالقول:
كثيراً ما يُطرح التوقع بأن المناهج "التنازلية" (الرمزية) لنمذجة الإدراك ستلتقي بطريقة ما بالمناهج "التصاعدية" (الحسية) في مكان ما بينهما. إذا كانت الاعتبارات الأساسية الواردة في هذه الورقة صحيحة، فإن هذا التوقع يصبح نمطياً بشكل ميؤوس منه، ولا يوجد في الواقع سوى مسار واحد قابل للتطبيق من المعنى إلى الرموز: من الأساس إلى الأعلى. لن يتم الوصول إلى مستوى رمزي حرّ كمستوى البرمجيات في الحاسوب عبر هذا المسار (أو العكس) - كما أنه ليس من الواضح لماذا يجب علينا حتى محاولة الوصول إلى مثل هذا المستوى، إذ يبدو أن الوصول إليه سيؤدي فقط إلى اقتلاع رموزنا من معانيها الجوهرية (وبالتالي اختزال أنفسنا إلى ما يُعادل وظيفياً حاسوباً قابلاً للبرمجة). [ 67 ]
دراسة الجدوى

حتى عام 2023، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وإمكانية تحقيقه موضوع نقاش حاد في أوساط مجتمع الذكاء الاصطناعي. فبينما كان الرأي السائد تقليديًا أن الذكاء الاصطناعي العام هدف بعيد المنال، دفعت التطورات الحديثة بعض الباحثين والشخصيات البارزة في هذا المجال إلى الادعاء بأن أشكالًا مبكرة منه قد تكون موجودة بالفعل. [ 68 ] وقد تكهن رائد الذكاء الاصطناعي هربرت أ. سيمون في عام 1965 بأن "الآلات ستكون قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يستطيع الإنسان القيام به". إلا أن هذا التوقع لم يتحقق. فقد اعتقد بول ألين، المؤسس المشارك لشركة مايكروسوفت، أن مثل هذا الذكاء غير مرجح في القرن الحادي والعشرين لأنه سيتطلب "اختراقات غير متوقعة وغير قابلة للتنبؤ بشكل جذري" و"فهمًا علميًا عميقًا للإدراك". [ 69 ] وفي مقال له في صحيفة الغارديان ، ادعى عالم الروبوتات آلان وينفيلد في عام 2014 أن الفجوة بين الحوسبة الحديثة والذكاء الاصطناعي الذي يُضاهي الذكاء البشري واسعة كالفجوة بين رحلات الفضاء الحالية ورحلات الفضاء العملية التي تفوق سرعة الضوء. [ 70 ]
يُمثل عدم وضوح تعريف ماهية الذكاء تحديًا إضافيًا . هل يتطلب وعيًا؟ هل يجب أن يُظهر القدرة على وضع الأهداف والسعي لتحقيقها؟ هل هو مجرد مسألة حجم، بحيث إذا زادت أحجام النماذج بشكل كافٍ، سيظهر الذكاء؟ هل هناك حاجة إلى قدرات مثل التخطيط والاستدلال والفهم السببي؟ هل يتطلب الذكاء محاكاة الدماغ ووظائفه المحددة بشكل صريح؟ هل يتطلب مشاعر؟ [ 71 ]
يعتقد معظم باحثي الذكاء الاصطناعي أنه يمكن تحقيق ذكاء اصطناعي قوي في المستقبل، لكن بعض المفكرين، مثل هوبرت دريفوس وروجر بنروز ، ينكرون إمكانية تحقيقه. [ 72 ] [ 73 ] يُعد جون مكارثي من بين الذين يعتقدون بإمكانية الوصول إلى ذكاء اصطناعي بمستوى الذكاء البشري، لكن مستوى التقدم الحالي لا يسمح بتحديد موعد دقيق لذلك. [ 74 ] تتفاوت آراء خبراء الذكاء الاصطناعي حول جدوى الذكاء الاصطناعي العام. أشارت أربعة استطلاعات رأي أُجريت في عامي 2012 و2013 إلى أن متوسط تقديرات الخبراء لموعد وصول الذكاء الاصطناعي العام بثقة 50% يتراوح بين عامي 2040 و2050، وذلك بحسب الاستطلاع، بينما بلغ المتوسط الحسابي عام 2081. أجاب 16.5% من الخبراء بـ"أبدًا" عند طرح السؤال نفسه، ولكن بثقة 90%. [ 75 ] [ 76 ] يمكن الاطلاع على المزيد من الاعتبارات المتعلقة بالتقدم الحالي للذكاء الاصطناعي العام في قسم " اختبارات تأكيد وصول الذكاء الاصطناعي العام بمستوى الذكاء البشري ".
خلص تقريرٌ أعدّه ستيوارت أرمسترونغ وكاج سوتالا من معهد أبحاث الذكاء الآلي إلى وجود ميلٍ قويٍّ، على مدى ستين عامًا، نحو التنبؤ بوصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى يُضاهي الذكاء البشري في غضون ما بين 15 و25 عامًا من تاريخ التنبؤ. وقد حلّل الباحثان 95 تنبؤًا صدرت بين عامي 1950 و2012 حول موعد ظهور الذكاء الاصطناعي الذي يُضاهي الذكاء البشري. [ 77 ]
في عام 2023، نشر باحثون من مايكروسوفت تقييمًا مفصلًا لنموذج GPT-4 . وخلصوا إلى ما يلي: "بالنظر إلى اتساع نطاق قدرات GPT-4 وعمقها، نعتقد أنه يمكن اعتباره نسخة مبكرة (وإن كانت لا تزال غير مكتملة) من نظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI)". [ 78 ] وأفادت دراسة أخرى في عام 2023 أن GPT-4 يتفوق على 99% من البشر في اختبارات تورانس للتفكير الإبداعي . [ 79 ] [ 80 ]
كتب بليز أغويرا إي أركاس وبيتر نورفيج في عام 2023 مقالًا بعنوان "الذكاء الاصطناعي العام موجود بالفعل"، جادلا فيه بأن النماذج الرائدة قد حققت بالفعل مستوىً كبيرًا من الذكاء العام. وذكرا أن التردد في تبني هذا الرأي ينبع من أربعة أسباب رئيسية: "شكٌّ مشروعٌ في معايير الذكاء الاصطناعي العام"، و"التزامٌ أيديولوجيٌّ بنظريات أو تقنيات بديلة للذكاء الاصطناعي"، و"إيمانٌ بتفرد الإنسان (أو البيولوجي)، أو "قلقٌ بشأن التداعيات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي العام". [ 81 ]
الأطر الزمنية

شهد مجال الذكاء الاصطناعي تاريخياً فترات من التقدم السريع تفصلها فترات بدا فيها التقدم متوقفاً. [ 72 ] وقد أنهت كل فترة توقف تطورات جوهرية في الأجهزة أو البرمجيات أو كليهما، مما أتاح المجال لمزيد من التقدم. [ 72 ] [ 84 ] [ 85 ] فعلى سبيل المثال، لم تكن أجهزة الحاسوب المتاحة في القرن العشرين كافية لتطبيق التعلم العميق ، الذي يتطلب أعداداً كبيرة من وحدات المعالجة المركزية المزودة بوحدات معالجة رسومية (GPU) . [ 86 ]
في مقدمة كتابه الصادر عام 2006، [ 87 ] يقول غورتزل إن التقديرات المتعلقة بالوقت اللازم لبناء ذكاء اصطناعي عام مرن حقًا تتراوح بين 10 سنوات وأكثر من قرن. اعتبارًا من عام 2007يبدو أن الإجماع في أوساط البحث في مجال الذكاء الاصطناعي العام كان يميل إلى اعتبار الجدول الزمني الذي ناقشه راي كورزويل عام 2005 في كتابه "التفرد قريب " [ 88 ] (أي بين عامي 2015 و2045) معقولاً. [ 89 ] وقد أبدى باحثو الذكاء الاصطناعي السائدون آراءً متباينة حول مدى سرعة هذا التقدم. فقد وجدت دراسة تحليلية شاملة أجريت عام 2012 وشملت 95 رأياً من هذا القبيل، ميلاً نحو التنبؤ بأن ظهور الذكاء الاصطناعي العام سيحدث في غضون 16-26 عاماً، وذلك بالنسبة للتنبؤات الحديثة والتاريخية على حد سواء. وقد وُجهت انتقادات لتلك الدراسة بسبب تصنيفها للآراء إلى آراء خبراء وغير خبراء. [ 90 ]
في عام 2012، طوّر أليكس كريزيفسكي وإيليا سوتسكيفر وجيفري هينتون شبكة عصبية تُدعى AlexNet ، والتي فازت بمسابقة ImageNet بنسبة خطأ في الاختبارات الخمسة الأولى بلغت 15.3%، وهو معدل أفضل بكثير من نسبة الخطأ التي حققها صاحب المركز الثاني والبالغة 26.3% (استخدم النهج التقليدي مجموعًا مرجحًا للدرجات من مصنفات مختلفة محددة مسبقًا). [ 91 ] واعتُبرت AlexNet بمثابة البداية الرائدة لموجة التعلم العميق الحالية. [ 91 ]
في عام 2017، أجرى الباحثون فينغ ليو، ويونغ شي، وينغ ليو اختبارات ذكاء على أنظمة ذكاء اصطناعي ضعيفة متاحة للعموم ومتاحة مجانًا، مثل نظام جوجل للذكاء الاصطناعي، وسيري من آبل ، وغيرها. وقد بلغ معدل ذكاء هذه الأنظمة، كحد أقصى، حوالي 47، وهو ما يعادل تقريبًا ذكاء طفل في الصف الأول الابتدائي يبلغ من العمر ست سنوات. أما معدل ذكاء البالغين فيبلغ حوالي 100 في المتوسط. وأُجريت اختبارات مماثلة في عام 2014، حيث بلغ معدل الذكاء فيها 27 كحد أقصى. [ 92 ] [ 93 ]
في عام 2020، طورت شركة OpenAI نموذج GPT-3 اللغوي، القادر على أداء العديد من المهام المتنوعة دون تدريب مُسبق. ووفقًا لغاري غروسمان في مقال نُشر على موقع VentureBeat ، فإنه على الرغم من وجود إجماع على أن GPT-3 ليس مثالًا على الذكاء الاصطناعي العام، إلا أن البعض يعتبره متقدمًا جدًا بحيث لا يُمكن تصنيفه كنظام ذكاء اصطناعي محدود النطاق. [ 94 ]
في العام نفسه، استخدم جيسون روهر حسابه على منصة GPT-3 لتطوير روبوت محادثة، ووفر منصة لتطوير روبوتات المحادثة تُسمى "مشروع ديسمبر". طلبت OpenAI إجراء تغييرات على روبوت المحادثة ليتوافق مع إرشادات السلامة الخاصة بها؛ فقام روهر بفصل مشروع ديسمبر عن واجهة برمجة تطبيقات GPT-3. [ 95 ]
في عام 2022، طورت شركة DeepMind نظام Gato ، وهو نظام "متعدد الأغراض" قادر على أداء أكثر من 600 مهمة مختلفة. [ 96 ]
في عام 2023، صرح الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون بما يلي: [ 97 ]
فكرة أن هذه الأشياء قد تصبح أذكى من البشر - صدقها قلة من الناس، [...]. لكن معظم الناس اعتقدوا أنها فكرة بعيدة المنال. وأنا أيضاً اعتقدت أنها بعيدة المنال. اعتقدت أنها ستستغرق من 30 إلى 50 عاماً أو حتى أكثر. من الواضح أنني لم أعد أعتقد ذلك.
وقدّر في عام 2024 (بثقة منخفضة) أن الأنظمة الأكثر ذكاءً من البشر قد تظهر في غضون 5 إلى 20 عامًا، وشدد على المخاطر الوجودية المصاحبة لذلك. [ 98 ]
في مايو 2023، صرّح ديميس هاسابيس قائلاً: "إن التقدم المحرز في السنوات القليلة الماضية كان مذهلاً للغاية"، وأنه لا يرى أي سبب لتباطؤ هذا التقدم، متوقعاً ظهور الذكاء الاصطناعي العام في غضون عقد من الزمن أو حتى بضع سنوات. [ 99 ] وفي مارس 2024، أعرب جينسن هوانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا ، عن توقعه بأن يكون الذكاء الاصطناعي قادراً، في غضون خمس سنوات، على اجتياز أي اختبار بكفاءة تضاهي كفاءة البشر على الأقل. [ 100 ] وفي يونيو 2024، قدّر ليوبولد أشينبرينر ، الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي والموظف السابق في أوبن إيه آي ، أن ظهور الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2027 أمر "محتمل للغاية". [ 101 ]
في سبتمبر 2025، أظهرت مراجعة لاستطلاعات رأي العلماء وخبراء الصناعة على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية أن معظمهم اتفقوا على أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) سيظهر قبل عام 2100. [ 102 ] وأفاد تحليل أحدث أجرته مؤسسة AIMultiple أن "الاستطلاعات الحالية لباحثي الذكاء الاصطناعي تتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي العام في حوالي عام 2040". [ 102 ]
قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في ديسمبر 2025: "لقد بنينا الذكاء الاصطناعي العام" وأن "الذكاء الاصطناعي العام مرّ سريعًا" بتأثير مجتمعي أقل من المتوقع، مقترحًا أن ينتقل المجال إلى تعريف الذكاء الخارق . [ 103 ]
محاكاة الدماغ بالكامل
بينما يُعتبر تطوير نماذج المحولات ، كما في ChatGPT، المسارَ الأكثر واعدةً نحو الذكاء الاصطناعي العام، [ 104 ] [ 105 ] يُمكن أن تُشكّل محاكاة الدماغ الكامل نهجًا بديلًا. في محاكاة الدماغ الكامل، يُبنى نموذج للدماغ من خلال مسح الدماغ البيولوجي ورسم خريطته بتفصيل دقيق، ثم نسخه ومحاكاته على نظام حاسوبي أو جهاز حاسوبي آخر. يجب أن يكون نموذج المحاكاة مطابقًا للأصل بدرجة كافية، بحيث يتصرف عمليًا بنفس طريقة الدماغ الأصلي. [ 106 ] تُعدّ محاكاة الدماغ الكامل نوعًا من محاكاة الدماغ التي تُناقش في علم الأعصاب الحاسوبي والمعلوماتية العصبية ، ولأغراض البحث الطبي. وقد نُوقشت في أبحاث الذكاء الاصطناعي [ 89 ] كنهج للذكاء الاصطناعي القوي. تتطور تقنيات التصوير العصبي التي يُمكن أن تُوفّر الفهم التفصيلي اللازم بسرعة، ويتوقع المستقبلي راي كورزويل في كتابه "التفرد قريب " [ 88 ] أن خريطة بجودة كافية ستُصبح متاحة في نطاق زمني مماثل لقوة الحوسبة المطلوبة لمحاكاتها.
التقديرات الأولية

يتطلب إجراء محاكاة دقيقة للدماغ مجموعةً فائقة القدرة من الحواسيب أو وحدات معالجة الرسومات، نظرًا للعدد الهائل من المشابك العصبية في الدماغ البشري . فكل خلية عصبية من بين 10 ^11 (مئة مليار) خلية عصبية، تمتلك في المتوسط 7000 وصلة مشبكية (مشابك عصبية) مع خلايا عصبية أخرى. ويحتوي دماغ طفل في الثالثة من عمره على حوالي 10^ 15 مشبكًا عصبيًا (مربع تريليون). ويتناقص هذا العدد مع التقدم في العمر، ليستقر عند البلوغ. وتختلف التقديرات بالنسبة للبالغين، حيث تتراوح بين 10^ 14 و5 × 10^ 14 مشبكًا عصبيًا (من 100 إلى 500 تريليون). [ 108 ] ويُقدّر معدل قدرة الدماغ على المعالجة، استنادًا إلى نموذج بسيط لنشاط الخلايا العصبية، بحوالي 10 ^14 (مئة تريليون) تحديث مشبكي في الثانية . [ 109 ]
في عام 1997، درس كرزويل تقديرات مختلفة للأجهزة اللازمة لمعادلة قدرة الدماغ البشري، واعتمد رقمًا قدره 10^ 16 عملية حسابية في الثانية. [ د ] (للمقارنة، إذا كانت "العملية الحسابية" تعادل " عملية الفاصلة العائمة " - وهو مقياس يُستخدم لتقييم الحواسيب العملاقة الحالية - فإن 10 ^16 عملية حسابية ستكون معادلة لـ 10 بيتافلوب ، وهو ما تحقق في عام 2011 ، بينما تحقق 10^ 18 في عام 2022 ). استخدم كرزويل هذا الرقم للتنبؤ بأن الأجهزة اللازمة ستكون متاحة في وقت ما بين عامي 2015 و2025، إذا استمر النمو المتسارع في قوة الحوسبة وقت كتابة هذا التقرير.
البحوث الحالية
قام مشروع الدماغ البشري ، وهو مبادرة ممولة من الاتحاد الأوروبي نشطت من عام 2013 إلى عام 2023، بتطوير أطلس مفصل للغاية ومتاح للجمهور للدماغ البشري. [ 112 ] في عام 2023، أجرى باحثون من جامعة ديوك مسحًا عالي الدقة لدماغ فأر.
انتقادات للمناهج القائمة على المحاكاة
يُعدّ نموذج الخلايا العصبية الاصطناعية الذي افترضه كورزويل، والمستخدم في العديد من تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية الحالية ، بسيطًا مقارنةً بالخلايا العصبية البيولوجية . ومن المرجح أن يتطلب محاكاة الدماغ محاكاة السلوك الخلوي الدقيق للخلايا العصبية البيولوجية ، والذي لا يُفهم حاليًا إلا بشكل عام. ويتطلب العبء الإضافي الناتج عن النمذجة الكاملة للتفاصيل البيولوجية والكيميائية والفيزيائية للسلوك العصبي (خاصةً على المستوى الجزيئي) قدرات حاسوبية أكبر بعدة مراتب من تقدير كورزويل. بالإضافة إلى ذلك، لا تأخذ التقديرات في الحسبان الخلايا الدبقية ، المعروفة بدورها في العمليات الإدراكية. [ 113 ]
ينبع نقدٌ جوهريٌّ لنهج محاكاة الدماغ من نظرية الإدراك المجسّد ، التي تؤكد أن التجسيد البشري جانبٌ أساسيٌّ من جوانب الذكاء البشري، وهو ضروريٌّ لإضفاء المعنى. [ 114 ] [ 115 ] إذا صحّت هذه النظرية، فسيتطلّب أيّ نموذجٍ وظيفيٍّ كاملٍ للدماغ أن يشمل أكثر من مجرّد الخلايا العصبية (مثل جسمٍ آليّ). يقترح غورتزل [ 89 ] التجسيد الافتراضي (كما هو الحال في عوالم افتراضية مثل Second Life ) كخيارٍ، ولكن من غير المعروف ما إذا كان هذا كافيًا.
المنظور الفلسفي
"الذكاء الاصطناعي القوي" كما هو مُعرَّف في الفلسفة
في عام 1980، صاغ الفيلسوف جون سيرل مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي" كجزء من حجته حول الغرفة الصينية . [ 116 ] وقد اقترح تمييزًا بين فرضيتين حول الذكاء الاصطناعي: [ هـ ]
- فرضية الذكاء الاصطناعي القوي : يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يمتلك "عقلاً" و"وعياً".
- فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيف : يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يتصرف (فقط) كما لو كان يفكر ولديه عقل ووعي.
أطلق على النوع الأول اسم "الذكاء الاصطناعي القوي" لأنه يحمل دلالة أقوى ، إذ يفترض حدوث شيء مميز للآلة يتجاوز القدرات التي يمكننا اختبارها. سيكون سلوك آلة "الذكاء الاصطناعي الضعيف" مطابقًا لسلوك آلة "الذكاء الاصطناعي القوي"، لكن الأخيرة ستمتلك أيضًا تجربة واعية ذاتية. هذا الاستخدام شائع أيضًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأكاديمية والكتب الدراسية. [ 117 ]
على عكس سيرل والذكاء الاصطناعي السائد، يستخدم بعض المستقبليين، مثل راي كورزويل، مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي" للدلالة على "الذكاء الاصطناعي العام بمستوى الذكاء البشري". [ 88 ] وهذا يختلف عن مفهوم سيرل للذكاء الاصطناعي القوي ، إلا إذا افترضنا أن الوعي ضروري للذكاء الاصطناعي العام بمستوى الذكاء البشري. ولا يعتقد فلاسفة أكاديميون مثل سيرل أن هذا هو الحال، وبالنسبة لمعظم باحثي الذكاء الاصطناعي، فإن هذه المسألة خارجة عن نطاق اهتماماتهم. [ 118 ]
يهتم مجال الذكاء الاصطناعي السائد في المقام الأول بكيفية عمل البرنامج . [119] ووفقًا لراسل ونورفيج ، " طالما أن البرنامج يعمل ، فلا يهم إن كان حقيقيًا أم محاكاة." [ 118 ] إذا كان البرنامج قادرًا على التصرف كما لو كان يمتلك عقلًا، فلا حاجة لمعرفة ما إذا كان يمتلك عقلًا بالفعل - بل لن يكون هناك سبيل لمعرفة ذلك. بالنسبة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، فإن "فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيف" لسيرل تعادل عبارة "الذكاء الاصطناعي العام ممكن". وبالتالي، وفقًا لراسل ونورفيج، "يعتبر معظم باحثي الذكاء الاصطناعي فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيف أمرًا مفروغًا منه، ولا يهتمون بفرضية الذكاء الاصطناعي القوي." [ 118 ] لذا، بالنسبة لأبحاث الذكاء الاصطناعي الأكاديمية، يُعد "الذكاء الاصطناعي القوي" و"الذكاء الاصطناعي العام" مفهومين مختلفين.
الوعي
يمكن أن يكون للوعي معانٍ مختلفة، وتلعب بعض جوانبه أدوارًا مهمة في الخيال العلمي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي :
- الإحساس (أو "الوعي الظاهري"): القدرة على "الشعور" بالمُدركات أو المشاعر بشكلٍ ذاتي، على عكس القدرة على التفكير المنطقي بشأنها. يستخدم بعض الفلاسفة، مثل ديفيد تشالمرز ، مصطلح "الوعي" للإشارة حصراً إلى الوعي الظاهري، والذي يُعادل الإحساس تقريباً. [ 120 ] يُعرف تحديد سبب وكيفية نشوء التجربة الذاتية بالمشكلة الصعبة للوعي . [ 121 ] أوضح توماس ناجل في عام 1974 أن الوعي "يُشعِرنا بشيء ما". إذا لم نكن واعين، فلن نشعر بأي شيء. يستخدم ناجل مثال الخفاش: يمكننا أن نسأل منطقياً " ما هو شعور أن تكون خفاشاً؟ ". ومع ذلك، من غير المرجح أن نسأل "ما هو شعور أن تكون محمصة خبز؟". يخلص ناجل إلى أن الخفاش يبدو واعياً (أي لديه وعي)، بينما محمصة الخبز ليست كذلك. [ 122 ] في عام 2022، ادعى مهندس في جوجل أن برنامج الدردشة الآلي LaMDA التابع للشركةقد اكتسب وعيًا، على الرغم من أن هذا الادعاء لاقى معارضة واسعة من قبل خبراء آخرين. [ 123 ]
- الوعي الذاتي : هو إدراك المرء لذاته كفرد مستقل، وخاصة إدراكه لأفكاره. وهذا يختلف عن مجرد كونه "موضوعًا لأفكاره" - فنظام التشغيل أو مصحح الأخطاء قد يكون "واعيًا بذاته" (أي أن يُمثل نفسه بالطريقة نفسها التي يُمثل بها كل شيء آخر) - ولكن هذا ليس ما يقصده الناس عادةً عند استخدام مصطلح "الوعي الذاتي". [ و ] في بعض نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تُنشئ الأنظمة تمثيلات داخلية لعملياتها المعرفية وأنماط التغذية الراجعة الخاصة بها - وتشير أحيانًا إلى نفسها باستخدام ضمائر المخاطب مثل "أنت" ضمن أطر النمذجة الذاتية.
لهذه السمات بُعدٌ أخلاقي. فإدراك الذكاء الاصطناعي للوعي سيثير مخاوف بشأن رفاهيته وحمايته القانونية، على غرار الحيوانات. [ 124 ] كما أن جوانب أخرى من الوعي، المرتبطة بالقدرات المعرفية، ذات صلة بمفهوم حقوق الذكاء الاصطناعي. [ 125 ] ويُعدّ إيجاد طريقة لدمج الذكاء الاصطناعي المتقدم مع الأطر القانونية والاجتماعية القائمة قضيةً ناشئة. [ 126 ]
الفوائد الافتراضية
يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يُحسّن الإنتاجية والكفاءة في معظم الوظائف. ويمكنه رعاية كبار السن، [ 127 ] وإتاحة الوصول إلى التشخيص الطبي السريع وعالي الجودة للجميع. كما يمكنه توفير تعليم ممتع وغير مكلف وشخصي. [ 127 ] وقد يصبح العمل من أجل البقاء غير ضروري إذا أُعيد توزيع الثروة المُنتجة بشكل عادل . [ 127 ] [ 128 ] وهذا يثير أيضًا تساؤلًا حول مكانة الإنسان في مجتمع آلي بالكامل. [ 129 ]
يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يساعد في اتخاذ قرارات عقلانية، وفي توقع الكوارث ومنعها. كما يمكنه أن يساعد في جني فوائد التقنيات التي قد تكون كارثية، مثل تقنية النانو أو هندسة المناخ ، مع تجنب المخاطر المصاحبة لها. [ 130 ] إذا كان الهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي العام هو منع الكوارث الوجودية، مثل انقراض البشرية (وهو أمر قد يكون صعبًا إذا ثبتت صحة فرضية العالم الهش )، [ 131 ] فيمكنه اتخاذ تدابير للحد بشكل كبير من المخاطر [ 130 ] مع تقليل تأثير هذه التدابير على جودة حياة البشرية.
المخاطر
المخاطر الوجودية
قد يُمثل الذكاء الاصطناعي العام أنواعًا متعددة من المخاطر الوجودية ، وهي مخاطر تُهدد "بالانقراض المُبكر للحياة الذكية التي نشأت على الأرض أو بالتدمير الدائم والجذري لإمكاناتها في التطور المستقبلي المرغوب". [ 132 ] كان خطر انقراض البشرية بسبب الذكاء الاصطناعي العام موضوعًا للعديد من النقاشات، ولكن هناك أيضًا احتمال أن يؤدي تطويره إلى مستقبل معيب بشكل دائم. والجدير بالذكر أنه يُمكن استخدامه لنشر مجموعة القيم التي يتبناها مطوروه والحفاظ عليها. إذا كانت البشرية لا تزال تعاني من نقاط ضعف أخلاقية تُشبه العبودية في الماضي، فقد يُرسخها الذكاء الاصطناعي العام بشكل لا رجعة فيه، مما يمنع التقدم الأخلاقي . [ 133 ] علاوة على ذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي العام تسهيل المراقبة الجماعية والتلقين، مما قد يُستخدم لإنشاء نظام شمولي قمعي عالمي راسخ. [ 134 ] [ 135 ] هناك أيضًا خطر على الآلات نفسها. إذا ما تم إنتاج آلات واعية أو جديرة بالاعتبار الأخلاقي على نطاق واسع في المستقبل، فإن اتباع مسار حضاري يتجاهل رفاهيتها ومصالحها إلى أجل غير مسمى قد يُشكل كارثة وجودية. [ 136 ] [ 137 ] وبالنظر إلى مدى قدرة الذكاء الاصطناعي العام على تحسين مستقبل البشرية والمساعدة في الحد من المخاطر الوجودية الأخرى، يصف توبي أورد هذه المخاطر الوجودية بأنها "حجة تدعو إلى توخي الحذر اللازم"، لا إلى "التخلي عن الذكاء الاصطناعي". [ 134 ]
خطر فقدان السيطرة وانقراض البشرية
إن الفرضية القائلة بأن الذكاء الاصطناعي يشكل خطراً وجودياً على البشر، وأن هذا الخطر يحتاج إلى مزيد من الاهتمام، مثيرة للجدل، لكنها حظيت بتأييد العديد من الشخصيات العامة وباحثي الذكاء الاصطناعي والرؤساء التنفيذيين لشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2023، مثل إيلون ماسك ، وبيل غيتس ، وجيفري هينتون ، ويوشوا بنجيو ، وديميس هاسابيس ، وسام ألتمان . [ 138 ] [ 139 ]
في عام 2014، انتقد ستيفن هوكينج اللامبالاة المنتشرة على نطاق واسع:
إذن، في مواجهة احتمالات مستقبلية تنطوي على فوائد ومخاطر لا تُحصى، من المؤكد أن الخبراء يبذلون قصارى جهدهم لضمان أفضل النتائج، أليس كذلك؟ خطأ. فلو أرسلت لنا حضارة فضائية متقدمة رسالة تقول: "سنصل خلال بضعة عقود"، هل سنرد ببساطة: "حسنًا، اتصلوا بنا عندما تصلون - سنترك الأنوار مضاءة؟" على الأرجح لا - ولكن هذا ما يحدث تقريبًا مع الذكاء الاصطناعي. [ 140 ]
لطالما شُبّه مصير البشرية المحتمل بمصير الغوريلا المهددة بالأنشطة البشرية. وتشير هذه المقارنة إلى أن ذكاء البشرية الأكبر مكّنها من السيطرة على الغوريلا، التي أصبحت الآن عرضة للخطر بطرق لم تكن لتتوقعها. ونتيجة لذلك، أصبحت الغوريلا من الأنواع المهددة بالانقراض، ليس عن قصد، بل كضرر جانبي ناجم عن الأنشطة البشرية. [ 141 ]
يرى يان ليكان، المتشكك في الذكاء الاصطناعي العام ، أن هذه الأنظمة لن تسعى إلى السيطرة على البشرية، وأنه ينبغي علينا توخي الحذر من إضفاء الصفات البشرية عليها وتفسير نواياها كما نفعل مع البشر. ويقول إن البشر لن يكونوا "أذكياء بما يكفي لتصميم آلات فائقة الذكاء، وفي الوقت نفسه أغبياء لدرجة منحها أهدافًا حمقاء دون أي ضمانات". [ 142 ] من جهة أخرى، يشير مفهوم التقارب الأداتي إلى أنه مهما كانت أهدافها، فإن لدى الكائنات الذكية دوافع لمحاولة البقاء واكتساب المزيد من القوة كخطوات وسيطة لتحقيق هذه الأهداف. وهذا لا يتطلب بالضرورة وجود مشاعر. [ 143 ]
يدعو العديد من الباحثين المهتمين بالمخاطر الوجودية إلى إجراء المزيد من البحوث لحل " مشكلة التحكم " للإجابة على السؤال التالي: ما هي أنواع الضمانات أو الخوارزميات أو البنى التي يمكن للمبرمجين تطبيقها لزيادة احتمالية استمرار الذكاء الاصطناعي، الذي يتطور باستمرار، في التصرف بطريقة ودية ، بدلاً من أن يكون هدّامًا، بعد وصوله إلى مستوى الذكاء الخارق؟ [ 144 ] [ 145 ] ويتعقد حل مشكلة التحكم بسبب سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي (الذي قد يؤدي إلى التهاون في إجراءات السلامة من أجل طرح المنتجات قبل المنافسين)، [ 146 ] واستخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأسلحة. [ 147 ]
إنّ فكرة أن الذكاء الاصطناعي قد يُشكّل خطرًا وجوديًا لا تخلو من معارضين. فالمشككون عادةً ما يقولون إنّ الذكاء الاصطناعي العام غير مرجّح على المدى القريب، أو أنّ المخاوف بشأنه تُشتّت الانتباه عن قضايا أخرى متعلّقة بالذكاء الاصطناعي الحالي. [ 148 ] ويرى شومان غوسماجومدر، الرئيس السابق لقسم مكافحة الاحتيال في جوجل ، أنّ الكثيرين خارج قطاع التكنولوجيا ينظرون إلى برامج الدردشة الآلية والتعلم الآلي القائمة على الذكاء الاصطناعي على أنّها ذكاء اصطناعي عام، ممّا يُؤدّي إلى مزيد من سوء الفهم والخوف. [ 149 ]
أشار بعض الباحثين، بمن فيهم أندرو نج ، المؤسس المشارك لشركة جوجل برين ، إلى أن الحملات الإعلامية التي تروج لها بعض شركات الذكاء الاصطناعي (مثل OpenAI و Anthropic وDeepMind وConjecture) حول المخاطر الوجودية المزعومة للذكاء الاصطناعي قد تكون محاولةً للسيطرة على الجهات التنظيمية وتضخيم الاهتمام بمنتجاتها. [ 150 ] [ 151 ]
في عام 2023، أصدر الرؤساء التنفيذيون لشركات جوجل ديب مايند وأوبن إيه آي وأنثروبيك، إلى جانب قادة الصناعة والباحثين الآخرين، بيانًا مشتركًا يؤكدون فيه أن "الحد من خطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أولوية عالمية إلى جانب المخاطر الأخرى على نطاق المجتمع مثل الأوبئة والحرب النووية". [ 139 ]
البطالة الجماعية
قدّر باحثون من شركة OpenAI في عام 2023 أن "80% من القوى العاملة في الولايات المتحدة قد تتأثر 10% على الأقل من مهام عملهم بإدخال أنظمة التعلم الآلي، بينما قد يتأثر حوالي 19% من العمال بنسبة 50% على الأقل من مهامهم". [ 152 ] [ 153 ] ويعتبرون موظفي المكاتب الأكثر عرضة لهذا التأثير، مثل علماء الرياضيات والمحاسبين ومصممي المواقع الإلكترونية. [ 153 ] قد يتمتع الذكاء الاصطناعي العام بقدرة أكبر على الاستقلالية، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع أدوات الحاسوب الأخرى، بالإضافة إلى التحكم في الأجسام الآلية. ويعتقد معظم العاملين في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي أن معظم العمال سيواجهون البطالة التكنولوجية بسبب الذكاء الاصطناعي العام، بدءًا من وظائف ذوي الياقات البيضاء ، ومع تطور الروبوتات، سيمتد التأثير إلى وظائف ذوي الياقات الزرقاء . [ 154 ] ويجادل منتقدو هذه الفكرة بأن الذكاء الاصطناعي العام سيكمل البشر بدلاً من أن يحل محلهم، وأن الأتمتة ستؤدي إلى فقدان العمل على المدى القصير فقط، وليس على المدى الطويل. [ 155 ] [ 156 ] [ 157 ]
بحسب ستيفن هوكينج، فإن نتيجة الأتمتة على جودة الحياة ستعتمد على كيفية إعادة توزيع الثروة: [ 128 ]
يمكن للجميع التمتع بحياة مترفة إذا تم توزيع الثروة التي تنتجها الآلات، أو قد ينتهي المطاف بمعظم الناس إلى فقر مدقع إذا نجح مالكو الآلات في الضغط ضد إعادة توزيع الثروة. وحتى الآن، يبدو أن الاتجاه يميل نحو الخيار الثاني، حيث تدفع التكنولوجيا إلى تفاقم عدم المساواة بشكل متزايد.
جادل إيلون ماسك في عام 2021 بأن أتمتة المجتمع ستتطلب من الحكومات تبني نظام الدخل الأساسي الشامل . [ 158 ] وبالمثل، نصح هينتون الحكومة البريطانية في عام 2025 بتبني نظام الدخل الأساسي الشامل كرد فعل على البطالة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي. [ 159 ] وفي عام 2023، قال هينتون: "أنا اشتراكي [...] أعتقد أن الملكية الخاصة لوسائل الإعلام، و'وسائل الحوسبة'، ليست جيدة." [ 160 ]
انظر أيضاً
- مواءمة الذكاء الاصطناعي – توافق الذكاء الاصطناعي مع الأهداف المرجوة
- تأثير الذكاء الاصطناعي – ظاهرة يتم فيها إعادة تصنيف إنجازات الذكاء الاصطناعي على أنها غير ذكية
- الدماغ الاصطناعي – محاكاة دماغ الحيوان أو الإنسان
- التعلم الآلي المؤتمت – عملية أتمتة تطبيق التعلم الآلي
- مبادرة BRAIN – مبادرة بحثية مشتركة بين القطاعين العام والخاص
- مشروع الدماغ الصيني – برنامج علم الأعصاب الصيني
- معهد مستقبل الإنسانية – 2005–2024 مركز أبحاث جامعة أكسفورد
- اللعب العام – قدرة الذكاء الاصطناعي على لعب ألعاب مختلفة
- الذكاء الاصطناعي التوليدي – الذكاء الاصطناعي الذي يُنشئ المحتوى
- أجهزة الذكاء الاصطناعي – أجهزة مصممة خصيصًا ومحسّنة للذكاء الاصطناعي
- مشروع الدماغ البشري – مشروع بحث علمي
- تعزيز الذكاء – استخدام تكنولوجيا المعلومات لتعزيز الذكاء البشري (IA)
- جائزة لوبنر – مسابقة الذكاء الاصطناعي السنوية
- أخلاقيات الآلات – السلوكيات الأخلاقية للآلات التي صنعها الإنسان
- مفارقة مورافيك – ملاحظة مفادها أن الإدراك يتطلب حسابات أكثر من التفكير المنطقي
- التعلم متعدد المهام – حل مهام متعددة في مجال التعلم الآلي في نفس الوقت
- قانون التوسع العصبي – قانون إحصائي في التعلم الآلي
- نبذة عن الذكاء الاصطناعي
- حظر الذكاء الخارق – القيود المقترحة على تطوير الذكاء الاصطناعي الخارق
- الذكاء الاصطناعي – مفهوم الذكاء الحقيقي في الآلات
- التفرد التكنولوجي – حدث افتراضي: صفحات تعرض أوصافًا مختصرة لأهداف إعادة التوجيه
- مستقبل العمل والموت
- التعلم بالنقل – تقنية التعلم الآلي
- ما بعد الإنسانية – حركة فلسفية
- القياس النفسي الشامل – القياس النفسي لأي وكيل ذكي
- الذكاء الاصطناعي الضعيف – شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي
ملحوظات
- 1 2 انظر أدناه لمعرفة أصل مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي"، وانظر التعريف الأكاديمي لـ " الذكاء الاصطناعي القوي " والذكاء الاصطناعي الضعيف في مقالة الغرفة الصينية .
- ↑ انتقد تقرير لايت هيل تحديدًا "الأهداف الطموحة" للذكاء الاصطناعي، وأدى إلى تفكيك أبحاث الذكاء الاصطناعي في إنجلترا. [ 56 ] وفي الولايات المتحدة، عزمت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) على تمويل "الأبحاث المباشرة الموجهة نحو تحقيق أهداف محددة، بدلًا من الأبحاث الأساسية غير الموجهة". [ 57 ] [ 58 ]
- ↑ كما كتب مؤسس الذكاء الاصطناعي جون مكارثي "سيكون من دواعي الارتياح الكبير لبقية العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي إذا عبر مخترعو الصيغ العامة الجديدة عن آمالهم بشكل أكثر تحفظًا مما كان عليه الحال في بعض الأحيان." [ 62 ]
- ↑ في كتاب "أطفال العقل" [ 110 ]، استُخدمت وحدة10 ^15 دورة في الثانية. وفي عام 1997 [ 111 ]، جادل مورافيك لصالح وحدة 10 ^8 مليون دورة في الثانية، والتي تُعادل تقريبًا 10 ^14 دورة في الثانية. يتحدث مورافيك بمصطلح "مليون دورة في الثانية"، وليس "دورة في الثانية"، وهو مصطلح غير قياسي أدخله كرزويل.
- ↑ كما هو مُعرّف في كتاب مدرسي قياسي عن الذكاء الاصطناعي: "يُطلق الفلاسفة على الادعاء بأن الآلات يمكن أن تتصرف بذكاء (أو ربما بشكل أفضل، تتصرف كما لو كانت ذكية) اسم فرضية "الذكاء الاصطناعي الضعيف"، ويُطلق على الادعاء بأن الآلات التي تفعل ذلك تفكر بالفعل (بدلاً من محاكاة التفكير) اسم فرضية "الذكاء الاصطناعي القوي". [ 109 ]
- ↑ أشار آلان تورينج إلى هذه النقطة في عام 1950. [ 34 ]
مراجع
- ↑ هيفن، ويل دوغلاس (16 نوفمبر 2023). "جوجل ديب مايند تسعى لتحديد مفهوم الذكاء الاصطناعي العام" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تاريخ الاطلاع: 19 أبريل 2026 .
- ↑ بوستروم، نيك (2014). الذكاء الخارق: المسارات، والمخاطر، والاستراتيجيات . مطبعة جامعة أكسفورد.
- ↑ "ميثاق OpenAI" . OpenAI . تم الاطلاع عليه في 6 أبريل 2023.
مهمتنا هي ضمان أن يفيد الذكاء الاصطناعي العام البشرية جمعاء.
- ↑ جرانت، نيكو (27 فبراير 2025). "سيرجي برين من جوجل يطلب من الموظفين قضاء المزيد من الوقت في المكتب" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 1 مارس 2025 .
- ↑ نيوشام، جاك. "قالت تسلا إن xAI تعني "الذكاء الاصطناعي الاستكشافي". ليس من الواضح من أين استقت ذلك" . بزنس إنسايدر . تم الاطلاع عليه في 20 سبتمبر 2025 .
- ↑ هيث، أليكس (18 يناير 2024). "هدف مارك زوكربيرج الجديد هو ابتكار ذكاء اصطناعي عام" . ذا فيرج . تاريخ الاطلاع: 13 يونيو 2024.
رؤيتنا هي بناء ذكاء اصطناعي يتفوق على مستوى الإنسان في جميع الحواس البشرية
. - ↑ باوم، سيث د. (2020). دراسة استقصائية لمشاريع الذكاء الاصطناعي العام في مجالات الأخلاقيات والمخاطر والسياسات (ملف PDF) (تقرير). المعهد العالمي لمخاطر الكوارث . تاريخ الاطلاع: 28 نوفمبر 2024.
تم تحديد 72 مشروعًا بحثيًا وتطويريًا في مجال الذكاء الاصطناعي العام كانت نشطة في عام 2020.
- ↑ بتلر، أوكتافيا إي. (1993). مثل الزارع . دار غراند سنترال للنشر. رقم ISBN 978-0-4466-7550-5كل
ما تلمسه يتغير. وكل ما تغيره يغيرك.
- ↑ فينج، فيرنور (1992). نار في الأعماق . دار تور للنشر. رقم ISBN 978-0-8125-1528-2إن
التفرد قادم.
- ↑ موروزوف، يفغيني (30 يونيو 2023). "التهديد الحقيقي للذكاء الاصطناعي" . صحيفة نيويورك تايمز .
التهديد الحقيقي ليس الذكاء الاصطناعي بحد ذاته، بل الطريقة التي نستخدمه بها.
- ↑ «هل أنت منبهر بالذكاء الاصطناعي؟ يقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي العام قادم لا محالة، ويحمل مخاطر وجودية» . ABC News . 23 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 6 أبريل 2023.
قد يشكل الذكاء الاصطناعي العام مخاطر وجودية على البشرية.
- ↑ بوستروم، نيك (2014). الذكاء الخارق: مساراته، ومخاطره، واستراتيجياته . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-1996-7811-2.
سيكون أول ذكاء خارق هو آخر اختراع تحتاج البشرية إلى ابتكاره.
- ↑ روز، كيفن (30 مايو 2023). "الذكاء الاصطناعي يُشكّل خطر الانقراض، قادة الصناعة يحذرون" . صحيفة نيويورك تايمز .
ينبغي أن يكون الحد من خطر الانقراض الناتج عن الذكاء الاصطناعي أولوية عالمية.
- ↑ كورزويل 2005 ، ص 260.
- 1 2 كورزويل، راي (5 أغسطس 2005)، "عاش الذكاء الاصطناعي" ، فوربس ، مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2005يصف كورزويل الذكاء الاصطناعي القوي بأنه "ذكاء آلي يتمتع بكامل نطاق الذكاء البشري".
- ↑ "عصر الذكاء الاصطناعي: جورج جون في مؤتمر TEDxLondonBusinessSchool 2013" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 فبراير 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 فبراير 2014 .
- 1 2 روزر، ماكس (7 فبراير 2023). "الجداول الزمنية للذكاء الاصطناعي: ما الذي يتوقعه خبراء الذكاء الاصطناعي للمستقبل؟" . عالمنا في البيانات . تم الاسترجاع في 6 أبريل 2023 .
- ↑ نيويل وسيمون 1976 ، هذا هو المصطلح الذي يستخدمونه للذكاء "على مستوى الإنسان" في فرضية نظام الرموز المادية .
- ↑ غوبرود 1997
- 1 2 "شين ليغ | TIME100 AI" . وقت . 7 سبتمبر 2023.
- ↑ هوتر، ماركوس (28 نوفمبر 2013). "لإنشاء آلة فائقة الذكاء، ابدأ بمعادلة" . ذا كونفرسيشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أبريل 2016 .
- ↑ "الجامعة المفتوحة حول الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف" . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2009. تم الاطلاع عليه في 8 أكتوبر 2007 .
- ↑ "ما هو الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)؟ | تعريف من TechTarget" . الذكاء الاصطناعي للمؤسسات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 أكتوبر 2023 .
- ↑ روزر، ماكس (15 ديسمبر 2022). "الذكاء الاصطناعي يُغيّر عالمنا - ويقع على عاتقنا جميعًا ضمان سير الأمور على ما يُرام" . عالمنا في بيانات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 أكتوبر 2023 .
- ↑ "مستويات الذكاء الاصطناعي العام الستة من جوجل ديب مايند" . aibusiness.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يوليو 2025 .
- ↑ ديكسون، بن (16 نوفمبر 2023). "إليكم مدى قربنا من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وفقًا لشركة ديب مايند" . فينشر بيت .
- ↑ مكارثي، جون (2007أ). "أسئلة أساسية" . جامعة ستانفورد . مؤرشف من الأصل في 26 أكتوبر 2007. تم الاطلاع عليه في 6 ديسمبر 2007 .
- ↑ تستند هذه القائمة من السمات الذكية إلى المواضيع التي تغطيها كتب الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بما في ذلك: Russell & Norvig 2003 و Luger & Stubblefield 2004 و Poole و Mackworth & Goebel 1998 و Nilsson 1998 .
- ↑ جونسون 1987
- ↑ دي تشارمز، ر. (1968). السببية الشخصية. نيويورك: دار النشر الأكاديمية.
- ↑ فان إيجن، هانز (2025). "خوارزميات الذكاء الاصطناعي كمعارف (غير) فاضلة" . اكتشف الذكاء الاصطناعي . 5 (2) 2. doi : 10.1007/s44163-024-00219-z .
- 1 2 فايفر، ر. وبونغارد، ج. س.، كيف يشكل الجسم طريقة تفكيرنا: نظرة جديدة للذكاء (مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 2007). ISBN 0-2621-6239-3
- ↑ باتسون، جوشوا. "انسَ اختبار تورينج: إليك كيف يُمكننا قياس الذكاء الاصطناعي فعليًا" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاسترجاع: 22 مارس 2025 .
- 1 2 تورينج 1950 .
- ↑ تورينج، آلان (2004). ب. جاك كوبلاند (محرر). هل يمكن القول إن آلات الحساب الآلية تفكر؟ (1957) . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. ص 487-506 . ISBN 978-0-1982-5079-1.
- ↑ «يوجين جوستمان فتى حقيقي - اختبار تورينج يؤكد ذلك» . صحيفة الغارديان . 9 يونيو 2014. ISSN 0261-3077 . تاريخ الاطلاع: 3 مارس 2024 .
- ↑ «العلماء يختلفون حول ما إذا كان الحاسوب "يوجين جوستمان" قد اجتاز اختبار تورينج» . بي بي سي نيوز . 9 يونيو 2014. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2024 .
- ↑ جونز، كاميرون ر.؛ بيرغن، بنجامين ك. (31 مارس 2025). "نماذج اللغة الكبيرة تجتاز اختبار تورينج". arXiv : 2503.23674 [ cs.CL ].
- ↑ "نموذج ذكاء اصطناعي يجتاز اختبار تورينج بشكل أفضل من الإنسان" . صحيفة الإندبندنت . 9 أبريل 2025. تاريخ الاطلاع: 18 أبريل 2025 .
- ↑ تورك، فيكتوريا (28 يناير 2015). "خطة استبدال اختبار تورينج بـ'أولمبياد تورينج'"" . نائب . تم الاسترجاع في 3 مارس 2024 .
- ↑ كنيبر، روس أ.؛ لايتون، تود؛ رومانيشين، جون؛ روس، دانييلا (2013). إيكيا بوت: نظام تجميع أثاث منسق ومستقل متعدد الروبوتات . المؤتمر الدولي لهندسة الروبوتات والأتمتة (ICRA) لعام 2013. doi : 10.1109/ICRA.2013.6630673 . hdl : 1721.1/90593 .
- ↑ جوباني، آفي (25 مايو 2022). "اختبار تورينج غير موثوق. مخطط وينوغراد قديم. القهوة هي الحل" . مجلة أناليتكس إنديا . تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2024 .
- ↑ "كيف تعلم هذا الروبوت الشبيه بالبشر صنع القهوة من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو" . فوكس نيوز . ١٨ يناير ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٤ فبراير ٢٠٢٦ .
- ↑ "تُمكّن نماذج اللغة الكبيرة المُجسّدة الروبوتات من إنجاز مهام معقدة في بيئات غير متوقعة". مجلة Nature Machine Intelligence . 2025. doi : 10.1038/s42256-025-01005-x . hdl : 20.500.11820/800b3dc7-6173-4b3b-ab8b-a9bab5ac7618 .
- ↑ بهيميا، سودة (20 يونيو 2023). "اقترح أحد مؤسسي ديب مايند اختبار قدرة روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي على تحويل 100 ألف دولار إلى مليون دولار لقياس الذكاء الشبيه بالذكاء البشري" . بزنس إنسايدر . تاريخ الاطلاع: 3 مارس 2024 .
- ↑ سليمان، مصطفى (14 يوليو 2023). "مصطفى سليمان: اختبار تورينج الجديد الخاص بي سيختبر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحقيق مليون دولار" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2024 .
- ↑ غورتزل، بن ؛ باخ، يوشا ؛ وآخرون (10 مؤلفين مشاركين) (1 مارس 2012). "رسم خريطة مشهد الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الإنسان" . مجلة الذكاء الاصطناعي . 33 (1): 33. doi : 10.1609/aimag.v33i1.2322 . ISSN 0738-4602 . تاريخ الاسترجاع: 19 أكتوبر 2025 .
- ↑ ميخائيلوفسكي، نيكولاي. "كيف تختبر قوة الذكاء الاصطناعي؟" (ملف PDF) . ص 4. تاريخ الاطلاع: 19 أكتوبر 2025.
اختبارات غورتزل... تعلم لعب لعبة فيديو عشوائية بالاعتماد على الخبرة فقط، أو بالاعتماد على الخبرة بالإضافة إلى قراءة التعليمات
. - ↑ شابيرو، ستيوارت سي. (1992). "الذكاء الاصطناعي" (ملف PDF) . في: ستيوارت سي. شابيرو (محرر). موسوعة الذكاء الاصطناعي (الطبعة الثانية ). نيويورك: جون وايلي. الصفحات 54-57 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 1 فبراير 2016. (القسم 4 يتناول "مهام الذكاء الاصطناعي الكاملة".)
- ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 48-50
- ↑ كابلان، أندرياس (2022). "الذكاء الاصطناعي، والأعمال، والحضارة - مصيرنا المصنوع في الآلات" . مؤرشف من الأصل في 6 مايو 2022. تم الاطلاع عليه في 12 مارس 2022 .
- ↑ ماكوردوك، باميلا (2004). الآلات التي تفكر: بحث شخصي في تاريخ وآفاق الذكاء الاصطناعي ( الطبعة الثانية). ناتيك، ماساتشوستس: إيه كيه بيترز. ص 433. ISBN 1-5688-1205-1كتب رائد الذكاء الاصطناعي
هربرت أ. سيمون في عام 1965: "ستكون الآلات قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يمكن للإنسان القيام به".
- ↑ سيمون 1965 ، ص 96 ، نقلاً عن كريفييه 1993 ، ص 109
- ↑ "عالم في موقع التصوير: مقابلة مع مارفن مينسكي" . مؤرشف من الأصل في 16 يوليو 2012. تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2008 .
- ↑ مارفن مينسكي إلى داراش (1970) ، نقلاً عن كريفييه (1993 ، ص 109) .
- ↑ لايت هيل 1973 ؛ هاو 1994
- 1 2 المجلس الوطني للبحوث 1999 ، "التحول إلى البحوث التطبيقية يزيد الاستثمار".
- ↑ Crevier 1993 ، ص 115-117؛ Russell & Norvig 2003 ، ص 21-22.
- ↑ كريفييه 1993 ، ص 211 ، راسل ونورفيج 2003 ، ص 24، وانظر أيضًا فيجنباوم وماكوردك 1983
- ↑ Crevier 1993 ، ص 161-162 ، 197-203 ، 240 ؛ Russell & Norvig 2003 ، ص 25 .
- ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 209-212
- ↑ مكارثي، جون (2000). "رد على لايت هيل" . جامعة ستانفورد. مؤرشف من الأصل في 30 سبتمبر 2008. تم الاطلاع عليه في 29 سبتمبر 2007 .
- ↑ ماركوف، جون (14 أكتوبر 2005). " وراء الذكاء الاصطناعي، سرب من الأشخاص الحقيقيين الأذكياء" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 2 فبراير 2023. تم الاسترجاع في 18 فبراير 2017.
في أدنى مستوياته، تجنب بعض علماء الحاسوب ومهندسي البرمجيات مصطلح الذكاء الاصطناعي خوفًا من أن يُنظر إليهم على أنهم حالمون.
- ↑ راسل ونورفيج 2003 ، الصفحات 25-26
- ↑ "اتجاهات دورة الضجيج الإعلامي للتقنيات الناشئة" . تقارير غارتنر. مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 مايو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 مايو 2019 .
- 1 2 مورافيك 1988 ، ص 20
- ↑ هارناد، س. (1990). "مشكلة تأريض الرموز". فيزيكا د . 42 ( 1-3 ): 335-346 . arXiv : cs/9906002 . Bibcode : 1990PhyD...42..335H . doi : 10.1016/0167-2789(90)90087-6 . S2CID 3204300 .
- ↑ «باحثو مايكروسوفت يدّعون أن GPT-4 يُظهر «بوادر» للذكاء الاصطناعي العام» . فيوتشريزم . 23 مارس 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 ديسمبر 2023 .
- ↑ ألين، بول؛ غريفز، مارك (12 أكتوبر 2011). "التفرد ليس قريباً" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 سبتمبر 2014 .
- ↑ وينفيلد، آلان. "الذكاء الاصطناعي لن يتحول إلى وحش فرانكشتاين" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2014. تم الاطلاع عليه في 17 سبتمبر 2014 .
- ↑ دين، جورج (2022). "آلات تشعر وتفكر: دور المشاعر العاطفية والعمل العقلي في الذكاء العام (الاصطناعي)". الحياة الاصطناعية . 28 (3): 289-309 . doi : 10.1162/artl_a_00368 . ISSN 1064-5462 . PMID 35881678. S2CID 251069071 .
- 1 2 3 Clocksin 2003 .
- ↑ فييلاند، راجنار (17 يونيو 2020). "لماذا لن يتحقق الذكاء الاصطناعي العام؟" . اتصالات العلوم الإنسانية والاجتماعية . 7 (1) 10: 1-9 . doi : 10.1057/s41599-020-0494-4 . hdl : 11250/2726984 . ISSN 2662-9992 . S2CID 219710554 .
- ↑ مكارثي 2007ب .
- ↑ خاتشادوريان، رافي (23 نوفمبر 2015). "اختراع يوم القيامة: هل سيجلب لنا الذكاء الاصطناعي المدينة الفاضلة أم الدمار؟" . مجلة نيويوركر . مؤرشف من الأصل في 28 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 7 فبراير 2016 .
- ↑ مولر، في سي، وبوستروم، ن. (2016). التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية لآراء الخبراء. في القضايا الأساسية للذكاء الاصطناعي (ص 555-572). سبرينغر، تشام.
- ↑ ارمسترونج وستيوارت وكاج سوتالا. 2012. "كيف نتوقع الذكاء الاصطناعي – أو نفشل في ذلك." في ما وراء الذكاء الاصطناعي: الأحلام الاصطناعية ، حرره جان رومبورتل، بافيل إيرسينغ، إيفا زاكوفا، ميشال بولاك وراديك شوستر، الصفحات من 52 إلى 75. بلزن: جامعة غرب بوهيميا.
- ↑ "تزعم مايكروسوفت الآن أن GPT-4 يُظهر "شرارات" من الذكاء العام" . 24 مارس 2023.
- ↑ شيميك، كاري (6 يوليو 2023). "الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في اختبار الإبداع" . أخبار علم الأعصاب . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 أكتوبر 2023 .
- ↑ جوزيك، إريك إي؛ بيرج، كريستيان؛ جيلد، كريستيان (1 ديسمبر 2023). "أصالة الآلات: الذكاء الاصطناعي يخضع لاختبار تورانس" . مجلة الإبداع . 33 (3) 100065. doi : 10.1016/j.yjoc.2023.100065 . ISSN 2713-3745 . S2CID 261087185 .
- ^ أركاس ، بليز أغويرا ذ (10 أكتوبر 2023). "الذكاء العام الاصطناعي موجود بالفعل" . نوما .
- ↑ "مؤشر الذكاء الاصطناعي: حالة الذكاء الاصطناعي في 13 رسمًا بيانيًا" . hai.stanford.edu . 15 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 7 يونيو 2024 .
- ↑ "الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي: قفزة OpenAI وMeta نحو آلات الاستدلال" . Unite.ai . ١٩ أبريل ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٧ يونيو ٢٠٢٤ .
- ↑ جيمس، أليكس ب. (2022). "لماذا، وماذا، وكيف يتم تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي العام". معاملات IEEE في الأنظمة المعرفية والتنموية . 14 (2): 333-347 . arXiv : 2012.06338 . Bibcode : 2022ITCDS..14..333J . doi : 10.1109/TCDS.2021.3069871 . ISSN 2379-8920 . S2CID 228376556 .
- ^ بى، جينغ. دنغ، لي؛ سونغ سين؛ تشاو، مينجو؛ تشانغ، يوهوي. وو، شوانغ؛ وانغ، جوانروي. زو، زهي؛ وو، زينزي؛ هو وي. تشن فنغ. دينغ، نينغ؛ وو، سي؛ وانغ، يو؛ وو ، يوجي (2019). "نحو ذكاء اصطناعي عام مع بنية شرائح Tianjic الهجينة" . طبيعة . 572 (7767): 106–111 . بيب كود : 2019Natur.572..106P . دوى : 10.1038/s41586-019-1424-8 . ردمك 1476-4687 . بميد 31367028 . S2CID 199056116 . أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 29 أغسطس 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أغسطس 2022 .
- ↑ باندي، موهيت؛ فرنانديز، مايكل؛ جنتيلي، فرانشيسكو؛ إيساييف، أولكسندر؛ تروبشا، ألكسندر؛ ستيرن، أبراهام سي؛ تشيركاسوف، أرتيم (مارس 2022). "الدور التحويلي للحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات والتعلم العميق في اكتشاف الأدوية" . مجلة نيتشر للذكاء الآلي . 4 (3): 211-221 . doi : 10.1038/s42256-022-00463-x . ISSN 2522-5839 . S2CID 252081559 .
- ^ جورتزل وبناشين 2006 .
- 1 2 3 ( كورزويل 2005 ، ص 260)
- 1 2 3 غورتزل 2007 .
- ↑ غريس، كاتيا (2016). "خطأ في دراسة أرمسترونغ وسوتالا 2012" . تأثيرات الذكاء الاصطناعي (مدونة). مؤرشف من الأصل في 4 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 24 أغسطس 2020 .
- 1 2 بوتز، مارتن ف. (1 مارس 2021). "نحو ذكاء اصطناعي قوي" . KI – الذكاء الفني . 35 (1): 91-101 . دوى : 10.1007 / s13218-021-00705-x . ISSN 1610-1987 . S2CID 256065190 .
- ↑ ليو، فينغ؛ شي، يونغ؛ ليو، يينغ (2017). "معدل الذكاء ودرجة ذكاء الذكاء الاصطناعي". حوليات علوم البيانات . 4 (2): 179-191 . arXiv : 1709.10242 . doi : 10.1007/s40745-017-0109-0 . S2CID 37900130 .
- ↑ بريان، يورن (5 أكتوبر 2017). "ذكاء جوجل الاصطناعي أذكى بمرتين من سيري" [ ذكاء جوجل الاصطناعي أذكى بمرتين من سيري - لكن طفلاً في السادسة من عمره يتفوق عليهما ] (بالألمانية). مؤرشف من الأصل في 3 يناير 2019. تم الاطلاع عليه في 2 يناير 2019 .
- ↑ غروسمان، غاري (3 سبتمبر 2020). "ندخل منطقة رمادية في الذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي المحدود والذكاء الاصطناعي العام" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 4 سبتمبر 2020. تم الاسترجاع في 5 سبتمبر 2020.
بالتأكيد، هناك من يدّعي أننا نشهد بالفعل مثالًا مبكرًا لنظام الذكاء الاصطناعي العام في شبكة GPT-3 العصبية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي أُعلن عنها مؤخرًا. ... فهل GPT-3 هو المثال الأول لنظام الذكاء الاصطناعي العام؟ هذا أمر قابل للنقاش، لكن الإجماع هو أنه ليس ذكاءً اصطناعيًا عامًا. ... على الأقل، يُخبرنا GPT-3 أن هناك منطقة وسطى بين الذكاء الاصطناعي المحدود والذكاء الاصطناعي العام.
- ↑ كواتش، كاتيانا. "قام مطور بإنشاء روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-3، ساعد رجلاً على التواصل مجدداً مع خطيبته الراحلة. قامت OpenAI بإيقافه" . ذا ريجستر. مؤرشف من الأصل في 16 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 16 أكتوبر 2021 .
- ↑ ويغرز، كايل (13 مايو 2022)، "الذكاء الاصطناعي الجديد من ديب مايند قادر على أداء أكثر من 600 مهمة، من لعب الألعاب إلى التحكم في الروبوتات" ، تيك كرانش ، مؤرشف من الأصل في 16 يونيو 2022 ، تم استرجاعه في 12 يونيو 2022
- ↑ ميتز، كيد (1 مايو 2023). "«عراب الذكاء الاصطناعي» يغادر جوجل ويحذر من مخاطر قادمة . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاطلاع: 7 يونيو 2023 .
- ↑ ""عراب الذكاء الاصطناعي يقلل من احتمالات إبادة البشرية بهذه التقنية خلال الثلاثين عامًا القادمة" . صحيفة الغارديان . ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٤. تاريخ الاطلاع: ١٨ أبريل ٢٠٢٥ .
- ↑ بوف، تريستان. "يقول الرئيس التنفيذي لمختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الرئيسي في جوجل إن الذكاء الاصطناعي قد ينافس الذكاء البشري في غضون بضع سنوات فقط" . مجلة فورتشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 سبتمبر 2024 .
- ↑ نيليس، ستيفن (2 مارس 2024). "الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يقول إن الذكاء الاصطناعي قد يجتاز الاختبارات البشرية في غضون خمس سنوات" . رويترز .
- ↑ آشينبرينر، ليوبولد. "الوعي الظرفي، العقد القادم" .
- 1 2 أورف، دارين (أكتوبر 2025). "البشرية قد تصل إلى التفرد التكنولوجي خلال الأشهر الثلاثة القادمة، كما يقترح العلماء" . www.msn.com . مجلة Popular Mechanics . تاريخ الاسترجاع: 2 أكتوبر 2025 .
- ↑ أوكيموا، كيفن (24 ديسمبر 2025). "يزعم سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن الذكاء الاصطناعي العام ربما يكون قد "تجاوز" مرحلةً ما بالفعل"" . ويندوز سنترال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2026 .
- ↑ سوليفان، مارك (18 أكتوبر 2023). "لماذا يبدو أن الجميع يختلفون حول كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام" . فاست كومباني .
- ↑ نوستا، جون (5 يناير 2024). "المسار المتسارع نحو الذكاء الاصطناعي العام" . مجلة علم النفس اليوم . تم الاطلاع عليه في 30 مارس 2024 .
- ↑ هيكي، أليكس. "محاكاة الدماغ الكامل: خطوة عملاقة لعلم الأعصاب" . تيك برو . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 نوفمبر 2023 .
- ^ ساندبيرج وبوستروم 2008 .
- ↑ دراشمان 2005 .
- 1 2 راسل ونورفيج 2003 .
- ↑ مورافيك 1988 ، ص 61.
- ↑ مورافيك 1998 .
- ↑ هولمغارد ميرش، أمالي (15 سبتمبر 2023). "مشروع بحثي أوروبي استمر لعقد من الزمن يرسم خريطة للدماغ البشري" . euractiv .
- ↑ سواميناثان، نيخيل (يناير-فبراير 2011). "الخلايا الدبقية - خلايا الدماغ الأخرى" . ديسكفر . مؤرشف من الأصل في 8 فبراير 2014. تم الاطلاع عليه في 24 يناير 2014 .
- ↑ دي فيغا، غلينبيرغ ، وغرايسر 2008. تتعدد الآراء في البحوث الحالية، وكلها تتطلب تأصيلاً إلى حد ما.
- ↑ ثورنتون، أنجيلا (26 يونيو 2023). "كيف يمكن أن يصبح تحميل عقولنا إلى جهاز كمبيوتر ممكنًا" . ذا كونفرسيشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 نوفمبر 2023 .
- ↑ سيرل 1980
- ↑ على سبيل المثال:
- راسل ونورفيج 2003 ،
- قاموس علم النفس الصادر عن مطبعة جامعة أكسفورد . مؤرشف في 3 ديسمبر 2007 على موقع Wayback Machine (مقتبس في "Encyclopedia.com").
- موسوعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للعلوم المعرفية . مؤرشفة في 19 يوليو 2008 على موقع Wayback Machine (مقتبسة في "مواضيع الذكاء الاصطناعي").
- هل ستُمكّن الحواسيب البيولوجية الآلات ذات الذكاء الاصطناعي من أن تصبح أشخاصًا؟ ( مؤرشف في 13 مايو 2008 على موقع Wayback Machine ، بقلم أنتوني تونجن).
- 1 2 3 راسل ونورفيج 2003 ، ص 947.
- ↑ مع ذلك، انظر إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لمعرفة فضول المجال حول سبب تصرف البرنامج بالطريقة التي يتصرف بها.
- ↑ تشالمرز، ديفيد ج. (9 أغسطس 2023). "هل يمكن لنموذج لغوي كبير أن يكون واعياً؟" . مجلة بوسطن ريفيو .
- ↑ سيث، أنيل. "الوعي" . مجلة نيو ساينتست . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 سبتمبر 2024 .
- ↑ ناجل 1974 .
- ↑ "مهندس جوجل الذي يعتقد أن الذكاء الاصطناعي للشركة قد أصبح حقيقة واقعة" . صحيفة واشنطن بوست . ١١ يونيو ٢٠٢٢. تاريخ الاطلاع: ١٢ يونيو ٢٠٢٣ .
- ↑ كاتمان، برايان (24 يوليو 2023). "يجب أن يخشى الذكاء الاصطناعي البشر" . مجلة تايم . تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2024 .
{{cite magazine}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link ) - ↑ نوستا، جون (18 ديسمبر 2023). "هل ينبغي أن يتمتع الذكاء الاصطناعي بالحقوق؟" . مجلة علم النفس اليوم . تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2024 .
- ↑ أكست، دانيال (10 أبريل 2023). "هل ينبغي أن تتمتع الروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي بحقوق أخلاقية أو قانونية؟" . صحيفة وول ستريت جورنال .
- 1 2 3 تالتي، جولز؛ جوليان، ستيفان. "كيف سيبدو مجتمعنا عندما يصبح الذكاء الاصطناعي في كل مكان؟" . مجلة سميثسونيان . تم الاطلاع عليه في 7 يونيو 2023 .
- ١ ٢ ستيفنسون، مات (٨ أكتوبر ٢٠١٥). "إجابات جلسة الأسئلة والأجوبة مع ستيفن هوكينج موجودة هنا!" . وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات ١٠٥٩-١٠٢٨ . تاريخ الاسترجاع ٨ يونيو ٢٠٢٣ .
- ↑ كوي، بيتر (5 أبريل 2024). "رأي | إذا سلب الذكاء الاصطناعي جميع وظائفنا، فهل سيسلبنا أيضاً غايتنا؟" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاطلاع: 10 يونيو 2026 .
- 1 2 بوستروم، نيك (2017). "§ الترتيب المفضل للوصول". الذكاء الخارق: المسارات، والمخاطر، والاستراتيجيات (طبعة مُعاد طباعتها مع تصحيحات 2017 ). أكسفورد، المملكة المتحدة؛ نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-1996-7811-2.
- ↑ بايبر، كيلسي (19 نوفمبر 2018). "كيف يجعل التقدم التكنولوجي احتمال تدمير البشر لأنفسهم أكبر من أي وقت مضى" . فوكس . تم الاطلاع عليه في 8 يونيو 2023 .
- ↑ دوهرتي، بن (17 مايو 2018). "تغير المناخ يشكل 'خطراً وجودياً على الأمن' لأستراليا، بحسب تحقيق مجلس الشيوخ" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاطلاع: 16 يوليو 2023 .
- ↑ ماكاسكيل، ويليام (2022). ما ندين به للمستقبل . نيويورك، نيويورك: بيسيك بوكس. ISBN 978-1-5416-1862-6.
- 1 2 أورد، توبي (2020). "الفصل 5: المخاطر المستقبلية، الذكاء الاصطناعي غير المتوافق". الهاوية: المخاطر الوجودية ومستقبل البشرية . دار بلومزبري للنشر. ISBN 978-1-5266-0021-9.
- ↑ السبيعي، نور (13 فبراير 2022). "كبير علماء OpenAI يقول إن الذكاء الاصطناعي المتقدم قد يكون واعياً بالفعل" . فيوتشريزم . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 ديسمبر 2023 .
- ↑ سامويلسون، بول كونراد (2019). "الوعي الاصطناعي: أكبر تحدٍ أخلاقي نواجهه" . مجلة الفلسفة الآن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 ديسمبر 2023 .
- ↑ كاتمان، برايان (24 يوليو 2023). "يجب أن يخشى الذكاء الاصطناعي البشر" . مجلة تايم . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 ديسمبر 2023 .
{{cite magazine}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link ) - ↑ روز، كيفن (30 مايو 2023). "الذكاء الاصطناعي يُشكّل خطر الانقراض، كما يحذر قادة الصناعة" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 24 ديسمبر 2023 .
- 1 2 "بيان بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي" . مركز سلامة الذكاء الاصطناعي . 30 مايو 2023. تم الاطلاع عليه في 8 يونيو 2023 .
- ↑ "ستيفن هوكينج: 'ينظر كتاب التجاوز إلى تداعيات الذكاء الاصطناعي؛ - ولكن هل نأخذ الذكاء الاصطناعي على محمل الجد بما فيه الكفاية؟'"« . صحيفة الإندبندنت (المملكة المتحدة) . مؤرشفة من الأصل في 25 سبتمبر 2015. تم الاطلاع عليها في 3 ديسمبر 2014 .
- ↑ هيرجر، ماريو. "مشكلة الغوريلا - مرآب المشاريع" . تم الاطلاع عليه في 7 يونيو 2023 .
- ↑ «النقاش المثير على فيسبوك بين يان ليكان، وستيوارت راسل، ويوشوا بنجيو حول مخاطر الذكاء الاصطناعي القوي» . النقاش المثير على فيسبوك بين يان ليكان، وستيوارت راسل، ويوشوا بنجيو حول مخاطر الذكاء الاصطناعي القوي (بالفرنسية) . تاريخ الاطلاع: 8 يونيو 2023 .
- ↑ "هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى هلاك الجنس البشري خلال المئة عام القادمة؟" . هاف بوست . 22 أغسطس 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 يونيو 2023 .
- ^ سوتالا، كاج. يامبولسكي ، رومان ف. (2014-12-19). "الاستجابات لمخاطر AGI الكارثية: دراسة استقصائية" . سيناريو الفيزياء . 90 (1) 018001. دوى : 10.1088/0031-8949/90/1/018001 . ISSN 0031-8949 .
- ↑ بوستروم، نيك (2014). الذكاء الخارق: مساراته، ومخاطره، واستراتيجياته ( الطبعة الأولى). مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-1996-7811-2.
- ↑ تشاو، أندرو ر.؛ بيريجو، بيلي (16 فبراير 2023). "سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي قد بدأ. ابدأ بالقلق" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 19 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 24 ديسمبر 2023 .
- ↑ تيتلو، جيما (12 يناير 2017). "تقرير يحذر من أن سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي قد يخرج عن السيطرة" . فايننشال تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 ديسمبر 2023 .
{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link ) - ↑ ميلمو، دان؛ ستايسي، كيران (25 سبتمبر 2023). "يختلف الخبراء حول التهديد الذي يشكله الذكاء الاصطناعي، لكن لا يمكن تجاهله" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاطلاع: 24 ديسمبر 2023 .
- ↑ "الإنسانية والأمن والذكاء الاصطناعي، يا إلهي! (مع إيان بريمر وشومان غوسماجومدر)" . CAFE . 20 يوليو 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 سبتمبر 2023 .
- ↑ تيتكومب، جيمس (30 أكتوبر 2023). "العلماء يحذرون من أن شركات التكنولوجيا الكبرى تُثير المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي" . صحيفة التلغراف . تاريخ الاطلاع: 7 ديسمبر 2023 .
- ↑ ديفيدسون، جون (30 أكتوبر 2023). "مؤسس جوجل برين يقول إن شركات التكنولوجيا الكبرى تكذب بشأن خطر انقراض الذكاء الاصطناعي" . صحيفة أستراليان فاينانشيال ريفيو . مؤرشف من الأصل في 7 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 7 ديسمبر 2023 .
- ↑ إيلوندو، تينا؛ مانينغ، سام؛ ميشكين، باميلا؛ روك، دانيال (17 مارس 2023). "نماذج اللغة العامة هي نماذج لغة عامة: نظرة مبكرة على إمكانية تأثير نماذج اللغة الكبيرة على سوق العمل" . OpenAI . تم الاطلاع عليه في 7 يونيو 2023 .
- ١ ٢ هيرست، لوك (٢٣ مارس ٢٠٢٣). "تقول OpenAI إن ٨٠٪ من العمال قد يتأثرون بوظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي. وهذه هي الوظائف الأكثر تأثراً" . يورونيوز . تم الاطلاع عليه في ٨ يونيو ٢٠٢٣ .
- ↑ دراغو، لوك. "ماذا يحدث عندما يحل الذكاء الاصطناعي محل العمال؟" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 31 يوليو 2025. تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2025 .
- ↑ المؤلف، ديفيد هـ. (صيف 2015). "لماذا لا تزال هناك وظائف كثيرة؟ تاريخ ومستقبل أتمتة مكان العمل" . مجلة وجهات النظر الاقتصادية . 29 (3): 3-30 . doi : 10.1257/jep.29.3.3 . hdl : 1721.1/109476 . تاريخ الاسترجاع: 2 أغسطس 2025 .
- ↑ غميرك، باويل؛ بيرغ، جانين؛ بيسكوند، ديفيد (أغسطس 2023). الذكاء الاصطناعي التوليدي والوظائف: تحليل عالمي للآثار المحتملة على كمية ونوعية الوظائف (ملف PDF) (تقرير). ورقة عمل منظمة العمل الدولية. جنيف، سويسرا: منظمة العمل الدولية . تاريخ الاطلاع: 2 أغسطس 2025 .
- ↑ تومسون، كلايف (13 أكتوبر 2022). "لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن ينافس العمال، بل يجب أن يعزز قدراتهم بشكل كبير" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه في 2 أغسطس 2025 .
- ↑ شيفي، أييلت (20 أغسطس 2021). "يقول إيلون ماسك إننا بحاجة إلى دخل أساسي شامل لأن "العمل البدني في المستقبل سيكون خيارًا"" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 9 يوليو 2023. تم الاطلاع عليه في 8 يونيو 2023 .
- ↑ فاراناسي، لاكشمي (27 فبراير 2025). "هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف البشرية ويجعل الدخل الأساسي الشامل ضروريًا؟ إليكم ما قاله رواد الذكاء الاصطناعي عن الدخل الأساسي الشامل" . بزنس إنسايدر أفريقيا . تاريخ الاطلاع: 2 أغسطس 2025 .
- ↑ هيرن، أليكس (4 مايو 2023). "بيرني ساندرز وإيلون ماسك والبيت الأبيض يطلبون مساعدتي، يقول 'عراب الذكاء الاصطناعي'"" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 أغسطس 2025 .
مصادر
- تقرير اليونسكو العلمي: السباق مع الزمن من أجل تنمية أكثر ذكاءً . باريس، فرنسا: اليونسكو. 11 يونيو 2021. ISBN 978-9-2310-0450-6أُرشف من الأصل في 18 يونيو 2022. تم الاطلاع عليه في 22 سبتمبر 2021 .
- تشالمرز، ديفيد (1996)، العقل الواعي ، مطبعة جامعة أكسفورد.
- كلوكسين، ويليام (أغسطس 2003)، "الذكاء الاصطناعي والمستقبل"، المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية أ ، المجلد 361، العدد 1809، الصفحات 1721-1748 ، رمز Bibcode : 2003RSPTA.361.1721C ، doi : 10.1098/rsta.2003.1232 ، PMID 12952683 ، S2CID 31032007
- كريفييه، دانيال (1993). الذكاء الاصطناعي: البحث المضطرب عن الذكاء الاصطناعي . نيويورك، نيويورك: بيسيك بوكس. ISBN 0-465-02997-3.
- داراش، براد (20 نوفمبر 1970)، "تعرّف على شيكي، أول شخص إلكتروني"، مجلة لايف ، الصفحات 58-68
- دراشمان، د. (2005)، "هل لدينا فائض من الدماغ؟"، علم الأعصاب ، 64 (12): 2004-2005 ، doi : 10.1212/01.WNL.0000166914.38327.BB ، PMID 15985565 ، S2CID 38482114
- فيجنباوم، إدوارد أ .؛ ماكوردوك، باميلا (1983)، الجيل الخامس: الذكاء الاصطناعي وتحدي اليابان للحاسوب للعالم ، مايكل جوزيف، ISBN 978-0-7181-2401-4
- جورتزل، بن؛ بيناتشين، كاسيو، محررون. (2006)، الذكاء العام الاصطناعي (PDF) ، سبرينغر، ISBN 978-3-5402-3733-4تمت أرشفة هذا الملف من النسخة الأصلية (PDF) بتاريخ 20 مارس 2013.
- غورتزل، بن (ديسمبر 2007)، "الذكاء الاصطناعي العام بمستوى الذكاء البشري وإمكانية حدوث تفرد تكنولوجي: رد فعل على كتاب راي كورزويل " التفرد قريب "، ونقد ماكديرموت لكورزويل" ، الذكاء الاصطناعي ، المجلد 171، العدد 18، عدد خاص للمراجعات، الصفحات 1161-1173 ، doi : 10.1016/j.artint.2007.10.011 ، مؤرشف من الأصل في 7 يناير 2016 ، تم استرجاعه في 1 أبريل 2009
- غوبرود، مارك (نوفمبر 1997)، "تكنولوجيا النانو والأمن الدولي" ، المؤتمر الخامس للاستشراف حول تكنولوجيا النانو الجزيئية ، مؤرشف من الأصل في 29 مايو 2011 ، تم استرجاعه في 7 مايو 2011
- هاو، ج. (نوفمبر 1994)، الذكاء الاصطناعي في جامعة إدنبرة: منظور ، مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2007 ، تم استرجاعه في 30 أغسطس 2007
- جونسون، مارك (1987)، الجسد في العقل ، شيكاغو، ISBN 978-0-2264-0317-5
- كورزويل، راي (2005)، التفرد قريب ، دار فايكنغ للنشر
- لايت هيل، البروفيسور السير جيمس (1973)، "الذكاء الاصطناعي: دراسة عامة"، ندوة أوراق بحثية حول الذكاء الاصطناعي ، مجلس البحوث العلمية
- لوغر، جورج؛ ستابلفيلد، ويليام (2004)، الذكاء الاصطناعي: هياكل واستراتيجيات لحل المشكلات المعقدة ( الطبعة الخامسة)، شركة بنجامين/كومينغز للنشر، ص 720 ، رقم ISBN 978-0-8053-4780-7
- مكارثي، جون (2007ب). ما هو الذكاء الاصطناعي؟ كاليفورنيا: جامعة ستانفورد.
الهدف الأسمى هو ابتكار برامج حاسوبية قادرة على حل المشكلات وتحقيق الأهداف في العالم، تمامًا كما يفعل البشر.
- مورافيك، هانز (1988)، أطفال العقل ، مطبعة جامعة هارفارد
- مورافيك، هانز (1998)، "متى ستضاهي أجهزة الكمبيوتر قدرات الدماغ البشري؟" ، مجلة التطور والتكنولوجيا ، المجلد 1، مؤرشف من الأصل في 15 يونيو 2006 ، تم استرجاعه في 23 يونيو 2006
- ناجل (1974)، "كيف يكون شعور الخفاش؟" (ملف PDF) ، مجلة المراجعة الفلسفية ، 83 (4): 435-450 ، doi : 10.2307/2183914 ، JSTOR 2183914 ، مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 16 أكتوبر 2011 ، تم استرجاعه في 7 نوفمبر 2009
- نيويل، ألين ؛ سيمون، هربرت أ. (1976). "علم الحاسوب كبحث تجريبي: الرموز والبحث" . مجلة اتصالات رابطة مكائن الحوسبة . 19 (3): 113-126 . doi : 10.1145/360018.360022 .
- نيلسون، نيلز (1998)، الذكاء الاصطناعي: توليفة جديدة ، دار نشر مورغان كوفمان، رقم ISBN 978-1-5586-0467-4
- "التطورات في الذكاء الاصطناعي" ، تمويل ثورة: الدعم الحكومي لأبحاث الحوسبة ، مطبعة الأكاديمية الوطنية، 1999، مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2008 ، تم استرجاعه في 29 سبتمبر 2007
- بول، ديفيد ؛ ماكوورث، آلان؛ غوبل، راندي (1998)، الذكاء الحسابي: منهج منطقي ، نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد، مؤرشف من الأصل في 25 يوليو 2009 ، تم استرجاعه في 6 ديسمبر 2007
- راسل، ستيوارت جيه .؛ نورفيج، بيتر (2003)، الذكاء الاصطناعي: منهج حديث ( الطبعة الثانية)، أبر سادل ريفر، نيو جيرسي: برنتيس هول، ISBN 0-13-790395-2
- ساندبرغ، أندرس؛ بوستروم، نيك (2008)، محاكاة الدماغ الكامل: خارطة طريق (ملف PDF) ، التقرير الفني رقم 2008-3، معهد مستقبل الإنسانية، جامعة أكسفورد، مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 25 مارس 2020 ، تم استرجاعه في 5 أبريل 2009
- سيرل، جون (1980)، "العقول والأدمغة والبرامج" (ملف PDF) ، العلوم السلوكية والدماغية ، 3 (3): 417-457 ، doi : 10.1017/S0140525X00005756 ، S2CID 55303721 ، مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 17 مارس 2019 ، تم استرجاعه في 3 سبتمبر 2020
- سايمون، هربرت أ. (1965)، شكل الأتمتة للأفراد والإدارة ، نيويورك: هاربر آند رو
- تورينج، آلان ( أكتوبر 1950). "آلات الحوسبة والذكاء" . مجلة مايند . 59 (236): 433-460 . doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 . ISSN 1460-2113 . JSTOR 2251299. S2CID 14636783 .
- دي فيغا، مانويل؛ غلينبيرغ، آرثر؛ غرايسر، آرثر، محرران (2008)، الرموز والتجسيد: مناقشات حول المعنى والإدراك ، مطبعة جامعة أكسفورد، ISBN 978-0-1992-1727-4
- وانغ، باي؛ غورتزل، بن (2007). "مقدمة: جوانب الذكاء الاصطناعي العام" . التطورات في الذكاء الاصطناعي العام: المفاهيم، والبنى، والخوارزميات: وقائع ورشة عمل الذكاء الاصطناعي العام 2006. دار نشر IOS. الصفحات 1-16 . ISBN 978-1-5860-3758-1أُرشف من الأصل في 18 فبراير 2021. تم الاطلاع عليه في 13 ديسمبر 2020 – عبر ResearchGate.
للمزيد من القراءة
- ألكسندر، إيغور (1996)، عقول مستحيلة ، شركة النشر العالمية العلمية، رقم ISBN 978-1-8609-4036-1
- أزيفيدو، ف. أ.، كارفاليو، ل. ر.، غرينبيرغ، ل. ت.، فارفيل، ج.، وآخرون (أبريل 2009)، "تساوي أعداد الخلايا العصبية وغير العصبية يجعل دماغ الإنسان دماغًا مماثلًا لدماغ الرئيسيات بحجم متناسب" ، مجلة علم الأعصاب المقارن ، 513 (5): 532-541 ، doi : 10.1002/cne.21974 ، PMID 19226510 ، S2CID 5200449 ، مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2021 ، تم استرجاعه في 4 سبتمبر 2013 - عبر ResearchGate
- بيرغلاس، أنتوني (يناير 2012) [2008]، الذكاء الاصطناعي سيقتل أحفادنا (التفرد) ، مؤرشف من الأصل في 23 يوليو 2014 ، تم استرجاعه في 31 أغسطس 2012
- كوكير، كينيث ، "هل نحن مستعدون للروبوتات؟ كيف نفكر في مستقبل الذكاء الاصطناعي؟"، مجلة الشؤون الخارجية ، المجلد 98، العدد 4 (يوليو/أغسطس 2019)، الصفحات 192-198. يكتب جورج دايسون ، مؤرخ الحوسبة، (فيما يمكن تسميته "قانون دايسون") أن "أي نظام بسيط بما يكفي ليكون مفهومًا لن يكون معقدًا بما يكفي ليتصرف بذكاء، بينما أي نظام معقد بما يكفي ليتصرف بذكاء سيكون معقدًا جدًا بحيث لا يمكن فهمه." (ص 197). يكتب عالم الحاسوب أليكس بنتلاند : " خوارزميات التعلم الآلي الحالية للذكاء الاصطناعي ، في جوهرها، بسيطة وغبية للغاية. إنها تعمل، لكنها تعمل بالقوة الغاشمة." (ص 198).
- جيليرنتر، ديفيد، منطق الأحلام، الإنترنت والفكر الاصطناعي ، إيدج، مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2010 ، تم استرجاعه في 25 يوليو 2010
- جليك، جيمس ، "مصير الإرادة الحرة" (مراجعة لكتاب كيفن ج. ميتشل ، " الوكلاء الأحرار: كيف منحنا التطور الإرادة الحرة" ، مطبعة جامعة برينستون، 2023، 333 صفحة)، مجلة نيويورك ريفيو أوف بوكس، المجلد 71، العدد 1 (18 يناير 2024)، الصفحات 27-28، 30. " إن الفاعلية هي ما يميزنا عن الآلات. فبالنسبة للكائنات الحية، ينبع العقل والغاية من التفاعل مع العالم وتجربة النتائج. أما الذكاء الاصطناعي - المجرد من الجسد، الغريب عن الدم والعرق والدموع - فلا حاجة له لذلك." (ص 30).
- جليك، جيمس ، " الببغاء في الآلة " (مراجعة لكتاب إميلي إم. بيندر وأليكس حنا، " خداع الذكاء الاصطناعي: كيف نحارب ضجيج شركات التكنولوجيا الكبرى ونخلق المستقبل الذي نريده" ، هاربر، 274 صفحة؛ وجيمس بويل ، "الخط: الذكاء الاصطناعي ومستقبل الشخصية" ، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 326 صفحة)، مراجعة نيويورك للكتب ، المجلد LXXII، العدد 12 (24 يوليو 2025)، الصفحات 43-46. «[إنّ] كتابة نصوص الدردشة تتسم بالرتابة والتكرار. فالنصوص مسطحة، والحواف الحادة مصقولة. لا يمكن لأي دردشة أن تقول إن أبريل هو أقسى الشهور، أو أن الضباب يأتي على أقدام قطط صغيرة (مع أنها قد تفعل ذلك الآن، لأن إحدى مهاراتها الرئيسية هي الانتحال ). وعندما يكون النص المُنشأ آليًا خاطئًا، فقد يكون خاطئًا بشكلٍ مُضحك. فعندما سأل أحد مُحبي الأفلام جوجل عما إذا كان ممثل مُعين قد شارك في فيلم Heat ، تلقى هذه «نظرة عامة مُستقاة من الذكاء الاصطناعي»: «لا، أنجلينا جولي ليست في فيلم Heat». (ص 44).
- حلال، ويليام إي. "سلسلة مقالات تيك كاست: أتمتة الفكر" (ملف PDF) . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 6 يونيو 2013.
- هالبرن، سو، "الاستبداد التكنولوجي القادم" (مراجعة لكتاب فيريتي هاردينغ ، الذكاء الاصطناعي يحتاجك: كيف يمكننا تغيير مستقبل الذكاء الاصطناعي وإنقاذ مستقبلنا ، مطبعة جامعة برينستون، 274 صفحة؛ غاري ماركوس ، ترويض وادي السيليكون: كيف يمكننا ضمان أن يعمل الذكاء الاصطناعي لصالحنا ، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 235 صفحة؛ دانييلا روس وغريغوري مون ، مرآة العقل: المخاطرة والمكافأة في عصر الذكاء الاصطناعي ، نورتون، 280 صفحة؛ مادهوميتا مورجيا ، الاعتماد على الشفرة: العيش في ظل الذكاء الاصطناعي ، هنري هولت، 311 صفحة)، مجلة نيويورك ريفيو أوف بوكس ، المجلد 71، العدد 17 (7 نوفمبر 2024)، الصفحات 44-46. يكتب غاري ماركوس: "لا يمكننا أن نتوقع بشكل واقعي أن يضع أولئك الذين يأملون في الثراء من الذكاء الاصطناعي مصالحنا في المقام الأول. ولا يمكننا الاعتماد على الحكومات التي تحركها تبرعات تمويل الحملات الانتخابية [من شركات التكنولوجيا] للتصدي لذلك."... يفصّل ماركوس المطالب التي يجب على المواطنين تقديمها لحكوماتهم وشركات التكنولوجيا . وتشمل هذه المطالب الشفافية بشأن كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ وتعويض الأفراد في حال استخدام بياناتهم لتدريب نماذج اللغة الكبيرة ، وحقهم في الموافقة على هذا الاستخدام؛ والقدرة على محاسبة شركات التكنولوجيا على الأضرار التي تتسبب بها من خلال إلغاء المادة 230 ، وفرض غرامات مالية، وسن قوانين أكثر صرامة بشأن مسؤولية المنتج ... ويقترح ماركوس أيضًا... أن إنشاء وكالة فيدرالية جديدة خاصة بالذكاء الاصطناعي، على غرار إدارة الغذاء والدواء أو لجنة الاتصالات الفيدرالية أو لجنة التجارة الفيدرالية ، قد يوفر الرقابة الأكثر فعالية.... وتقترح أستاذة القانون في جامعة فوردهام، تشينماي شارما ... إنشاء نظام ترخيص مهني للمهندسين يعمل بشكل مشابه للتراخيص الطبية . دعاوى سوء الممارسة الطبية ، وقسم أبقراط في الطب. وتسأل: "ماذا لو، مثل الأطباء... تعهد مهندسو الذكاء الاصطناعي أيضًا بعدم إلحاق الضرر ؟" (ص 46).
- هولت، آر سي؛ شويري، بي واي (2003)، "التجريد وإعادة الصياغة في الذكاء الاصطناعي"، المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية ب ، المجلد 358، العدد 1435، الصفحات 1197-1204 ، doi : 10.1098/rstb.2003.1317 ، PMC 1693218 ، PMID 12903653
- هيوز-كاسلبيري، كينا ، "لغز جريمة قتل غامض: لغز فك قابيل الأدبي ، الذي حيّر البشر لعقود، يكشف عن قصور خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 329، العدد 4 (نوفمبر 2023)، الصفحات 81-82. "كشفت مسابقة حل لغز جريمة القتل هذه أنه على الرغم من قدرة نماذج معالجة اللغة الطبيعية على تحقيق إنجازات مذهلة، إلا أن قدراتها محدودة للغاية بكمية السياق الذي تتلقاه. وهذا [...] قد يُسبب صعوبات للباحثين الذين يأملون في استخدامها لتحليل اللغات القديمة . ففي بعض الحالات، لا تتوفر سوى سجلات تاريخية قليلة عن حضارات مندثرة منذ زمن بعيد، ما يجعلها غير كافية كبيانات تدريب لهذا الغرض." (ص 82).
- إيمروار، دانيال ، "عيناك الكاذبتان: يستخدم الناس الآن الذكاء الاصطناعي لإنتاج فيديوهات مزيفة لا يمكن تمييزها عن الفيديوهات الحقيقية. ما مدى أهمية ذلك؟"، مجلة نيويوركر ، 20 نوفمبر 2023، ص 54-59. "إذا كنا نعني بـ" التزييف العميق " فيديوهات واقعية تُنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي وتخدع الناس بالفعل، فهي بالكاد موجودة. الفيديوهات المزيفة ليست عميقة، والفيديوهات العميقة ليست مزيفة. [...] الفيديوهات التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي، بشكل عام، لا تُستخدم في وسائل الإعلام كدليل مزيف. دورها أقرب إلى دور الرسوم المتحركة ، وخاصةً الرسوم الإباحية منها." (ص 59).
- ليفر، لورين، "مخاطر الثقة بالذكاء الاصطناعي: يجب علينا تجنب إضفاء الطابع الإنساني على نماذج التعلم الآلي المستخدمة في البحث العلمي"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 330، العدد 6 (يونيو 2024)، الصفحات 80-81.
- ليبور، جيل ، "الدردشة الآلية: هل التحدث مع آلة هو محادثة؟"، مجلة نيويوركر ، 7 أكتوبر 2024، ص 12-16.
- ليبور، جيل ، "أدب الروبوت: تاريخ ما قبل هراء الذكاء الاصطناعي"، مجلة نيويوركر ، 25 مايو 2026، ص 54-58. "أصبح الأدب [المنتج آليًا] الرديء يُعرف باسم هراء الذكاء الاصطناعي - وقد اختيرت كلمة "هراء" ككلمة العام 2025 من قبل قاموس ميريام-ويبستر - وهو منتشر في كل مكان، يعرقل سير العمل، ويبطئ حركة المرور، ويخلق فوضى عارمة." (ص 54).
- ماركوس، غاري ، "هل أنا إنسان؟: يحتاج الباحثون إلى طرق جديدة للتمييز بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الطبيعي"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 316، العدد 3 (مارس 2017)، الصفحات 58-63. يشير ماركوس إلى عقبةٍ لا تزال عصيةً على الذكاء الاصطناعي: عدم القدرة على إزالة الغموض بشكلٍ موثوق. "كل جملة تقريبًا [يكتبها الناس] غامضة، وغالبًا ما تكون غامضة من نواحٍ متعددة. دماغنا بارعٌ جدًا في فهم اللغة لدرجة أننا لا نلاحظ ذلك عادةً." ومن الأمثلة البارزة على ذلك "مشكلة إزالة غموض الضمائر" ("PDP"): لا تملك الآلة أي وسيلة لتحديد من أو إلى ماذا يشير الضمير في الجملة - مثل "هو" أو "هي" أو "هو/هي لغير العاقل".
- ماركوس، غاري ، "الثقة الاصطناعية: حتى أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي العام وأكثرها إثارة للضجة تعاني من نفس المشاكل القديمة"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 327، العدد 4 (أكتوبر 2022)، الصفحات 42-45.
- مكارثي، جون (أكتوبر 2007)، "من هنا إلى الذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان"، الذكاء الاصطناعي ، 171 (18): 1174-1182 ، doi : 10.1016/j.artint.2007.10.009
- مكوردوك، باميلا (2004)، آلات تفكر ( الطبعة الثانية)، ناتيك، ماساتشوستس: إيه كيه بيترز، رقم ISBN 1-5688-1205-1
- مورافيك، هانز (1976)، دور القوة الخام في الاستخبارات ، مؤرشف من الأصل في 3 مارس 2016 ، تم استرجاعه في 29 سبتمبر 2007
- نيويل، ألين ؛ سيمون، هـ. أ. (1963)، "نظام تحديد المواقع العالمي: برنامج يحاكي الفكر البشري"، في فيجنباوم، إ. أ.؛ فيلدمان، ج. (محرران)، الحواسيب والفكر ، نيويورك: ماكجرو هيل
- أوموهوندرو، ستيف (2008)، طبيعة الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين ، عُرض ووُزِّع في قمة التفرد لعام 2007، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
- بريس، إيال ، "أمام أعينهم: هل تؤدي تقنية التعرف على الوجه إلى تجاهل الشرطة للأدلة المتناقضة؟"، مجلة نيويوركر ، 20 نوفمبر 2023، ص 20-26.
- كواتروتشيوتشي، والتر ، "كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن الحكم البشري: مقارنة البشر ونماذج اللغة الكبيرة وجهاً لوجه في اختبارات الاستدلال تُبرز الاختلافات بينهما"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 334، العدد 5 (مايو 2026)، الصفحات 80-81. "بينما يتفاعل الإنسان مع العالم، يتفاعل نموذج اللغة الكبير مع توزيع الكلمات. إن بنيتها تجعلها بارعة للغاية في إعادة إنتاج الأنماط الموجودة في النصوص. لكنها لا تمنحها القدرة على الوصول إلى العالم الذي تشير إليه تلك الكلمات. ... إنها محركات للأتمتة اللغوية ، وليست محركات للفهم ." (ص 81).
- رويفاينن، إيكا ، "معدل ذكاء الذكاء الاصطناعي: تفوق ChatGPT في اختبار [الذكاء القياسي] ولكنه أظهر أن الذكاء لا يُقاس بمعدل الذكاء وحده"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 329، العدد 1 (يوليو/أغسطس 2023)، ص 7. "على الرغم من معدل ذكائه العالي، يفشل ChatGPT في المهام التي تتطلب تفكيرًا بشريًا حقيقيًا أو فهمًا للعالم المادي والاجتماعي... بدا ChatGPT عاجزًا عن التفكير المنطقي وحاول الاعتماد على قاعدة بياناته الضخمة من... الحقائق المستمدة من النصوص الإلكترونية."
- شار، بول، "التطبيقات القاتلة: المخاطر الحقيقية لسباق تسلح الذكاء الاصطناعي"، مجلة الشؤون الخارجية ، المجلد 98، العدد 3 (مايو/يونيو 2019)، الصفحات 135-144. "تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية قوية ولكنها غير موثوقة. لا تستطيع الأنظمة القائمة على القواعد التعامل مع الظروف التي لم يتوقعها مبرمجوها. أنظمة التعلم محدودة بالبيانات التي دُرِّبت عليها. وقد أدت إخفاقات الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى مآسٍ. ميزات القيادة الذاتية المتقدمة في السيارات، على الرغم من أدائها الجيد في بعض الظروف، إلا أنها دفعت السيارات دون سابق إنذار إلى الاصطدام بالشاحنات والحواجز الخرسانية والسيارات المتوقفة. في الموقف الخاطئ، تتحول أنظمة الذكاء الاصطناعي من فائقة الذكاء إلى فائقة الغباء في لحظة. عندما يحاول عدو التلاعب بنظام ذكاء اصطناعي واختراقه، تكون المخاطر أكبر." (ص 140).
- ساذرلاند، جي جي ( 1990)، "نموذج ثلاثي الأبعاد للذاكرة والتعلم والتعبير"، المجلة الدولية للأنظمة العصبية ، المجلد 1-3 ، الصفحات 256-267
- فينسنت، جيمس، "صوت طفل آلي شهواني: جيمس فينسنت يتحدث عن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي"، مجلة لندن لمراجعة الكتب ، المجلد 46، العدد 19 (10 أكتوبر 2024)، الصفحات 29-32. "برامج [روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي] أصبحت ممكنة بفضل التقنيات الجديدة، لكنها تعتمد على ميل الإنسان الأزلي إلى إضفاء الصفات البشرية على الأشياء ." (ص 29).
- ويليامز، آر دبليو؛ هيروب، ك. (1988)، "التحكم في عدد الخلايا العصبية"، المراجعة السنوية لعلم الأعصاب ، 11 : 423-453 ، doi : 10.1146/annurev.ne.11.030188.002231 ، PMID 3284447
- يودكوفسكي، إليعازر (2008)، "الذكاء الاصطناعي كعامل إيجابي وسلبي في المخاطر العالمية"، المخاطر الكارثية العالمية ، Bibcode : 2008gcr..book..303Y ، doi : 10.1093/oso/9780198570509.003.0021 ، ISBN 978-0-1985-7050-9
- زوكر، جان دانيال (يوليو 2003)، "نظرية تأسيسية للتجريد في الذكاء الاصطناعي"، المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية ب ، المجلد 358، العدد 1435، الصفحات 1293-1309 ، doi : 10.1098/rstb.2003.1308 ، PMC 1693211 ، PMID 12903672
روابط خارجية
- التكنولوجيا الافتراضية
- الذكاء الاصطناعي
- علم الأعصاب الحاسوبي
- مشاكل لم تُحل في علوم الحاسوب
- الذكاء حسب النوع
