إحصاءات بديهية

📅 آخر تحديث: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

الإحصاء الحدسي ، أو الإحصاء الشعبي ، هو ظاهرة معرفية تستخدم فيها الكائنات الحية البيانات لاستخلاص تعميمات وتوقعات حول العالم. قد تكون هذه البيانات عينة صغيرة أو حالات تدريبية، تُسهم بدورها في استدلالات استقرائية حول خصائص السكان، أو البيانات المستقبلية، أو كليهما. قد تتضمن هذه الاستدلالات مراجعة الفرضيات، أو المعتقدات، في ضوء البيانات الاحتمالية التي تُثري التوقعات المستقبلية وتحفزها. إن ميل الكائنات الحية، بشكل غير رسمي، إلى توليد استدلالات إحصائية حدسية ، عند صياغته وفقًا لبعض بديهيات نظرية الاحتمالات ، يُشكل علم الإحصاء كتخصص أكاديمي.

نظرًا لقدرة هذه الإدراك على استيعاب نطاق واسع من المجالات المعلوماتية، فإن موضوعها واسع النطاق أيضًا ويتداخل بشكل كبير مع ظواهر معرفية أخرى. في الواقع، يرى البعض أن "الإدراك كإحصائي بديهي" استعارة مناسبة تُكمّل استعارة الإدراك بالحاسوب. [ 1 ] بينما يستند آخرون إلى مجموعة متنوعة من الآليات الإحصائية والاحتمالية الكامنة وراء بناء النظريات [ 2 ] [ 3 ] وهيكلة الفئات. [ 4 ] [ 5 ] ويركز البحث في هذا المجال عادةً على التعميمات المتعلقة بالعدد، والتكرار النسبي، والمخاطر، وأي مؤشرات منهجية في القدرة الاستدلالية التي قد يمتلكها كائن حي (مثل البشر أو الرئيسيات غير البشرية). [ 1 ] [ 6 ]

الخلفية والنظرية

قد تتضمن الاستدلالات الحدسية توليد فرضيات من البيانات الحسية الواردة ، مثل التصنيف وهيكلة المفاهيم . عادةً ما تكون البيانات احتمالية، والغموض هو القاعدة لا الاستثناء في التعلم والإدراك واللغة والفكر. [ 7 ] [ 8 ] مؤخرًا، استعان الباحثون بأفكار من نظرية الاحتمالات وفلسفة العقل وعلوم الحاسوب وعلم النفس لنمذجة الإدراك كنظام تنبؤي وتوليدي للتمثيلات الاحتمالية ، مما يسمح لهياكل المعلومات بدعم استدلالات متعددة في سياقات وتراكيب متنوعة. [ 8 ] يُطلق على هذا النهج اسم لغة الفكر الاحتمالية لأنه يبني التمثيلات احتماليًا، من مفاهيم موجودة مسبقًا للتنبؤ بحالة محتملة ومرجحة للعالم. [ 5 ]

احتمال

لطالما دار نقاش بين الإحصائيين ونظريي الاحتمالات حول استخدام الأدوات والافتراضات والمشكلات المختلفة المتعلقة بالاستدلال الاستقرائي على وجه الخصوص. [ 1 ] وقد تناول ديفيد هيوم مشكلة الاستقراء ، متسائلاً عن الأسس المنطقية لكيفية ولماذا يمكن للأفراد التوصل إلى استنتاجات تتجاوز التجارب السابقة - مكانيًا وزمانيًا ومعرفيًا . [ 9 ] وفي الآونة الأخيرة، تناول المنظرون هذه المشكلة من خلال التركيز على تقنيات الانتقال من البيانات إلى الفرضيات باستخدام إجراءات رسمية مستقلة عن المحتوى، أو على النقيض من ذلك، من خلال النظر في أدوات غير رسمية تعتمد على المحتوى للاستدلال الاستقرائي. [ 10 ] [ 11 ] وقد أدت عمليات البحث عن الإجراءات الرسمية إلى تطورات مختلفة في الاستدلال الإحصائي ونظرية الاحتمالات بافتراضات مختلفة، بما في ذلك الإحصاءات التكرارية لفيشر ، والاستدلال البايزي ، وإحصاءات نيمان-بيرسون . [ 1 ]

يجادل جيرد جيجيرينزر وديفيد موراي بأن علم النفس في القرن العشرين، كعلم قائم بذاته، تبنى الاستدلال الاحتمالي كمجموعة موحدة من الأفكار، متجاهلاً الخلافات بين منظري الاحتمالات. ويزعمان أن هذا القبول يُفضي إلى رؤية معيارية، وإن كانت خاطئة، لكيفية "التفكير العقلاني" لدى البشر. ومع ذلك، يؤكدان أيضاً أن استعارة الإحصائي البديهي للإدراك واعدة، وينبغي النظر إلى الأدوات الرسمية أو الاستدلالات المختلفة باعتبارها متخصصة في مجالات مشاكل مختلفة، بدلاً من اعتبارها مجموعة أدوات مجردة من المحتوى أو السياق. فعلى سبيل المثال، غالباً ما يستخدم منظرو كشف الإشارات ونماذج كشف الأشياء منهج نيمان-بيرسون، في حين أن الإحصاءات التكرارية لفيشر قد تُساعد في استدلالات السبب والنتيجة. [ 1 ]

الاستدلال التكراري

يركز الاستدلال التكراري على النسب النسبية أو تكرارات الأحداث لاستخلاص استنتاجات احتمالية. ويُعرَّف بمفهومه الوثيق الصلة، وهو الاحتمال التكراري . وهذا يستلزم وجهة نظر مفادها أن "الاحتمال" يصبح غير منطقي في غياب بيانات سابقة، لأنه يُفهم على أنه تكرار نسبي تقترب منه العينات طويلة الأمد عند توفر كميات كبيرة من البيانات. [ 12 ] وقد جادل كلٌّ من ليدا كوزمايدس وجون توبي بأنه لا يمكن استخلاص احتمال دون الرجوع إلى تكرار معين للنتائج السابقة، ومن المرجح أن يكون لهذا أصول تطورية : إذ يزعمان أن احتمالات الأحداث الفردية غير قابلة للملاحظة لأن الكائنات الحية تطورت لتفهم بشكل بديهي وتستنتج إحصائيًا من تكرارات الأحداث السابقة، بدلاً من "رؤية" الاحتمال كخاصية جوهرية للحدث. [ 13 ]

الاستدلال البايزي

يركز الاستدلال البايزي عمومًا على الاحتمال الذاتي للفرضية، والذي يُحسب كاحتمال لاحق باستخدام نظرية بايز . ويتطلب هذا الاستدلال "نقطة انطلاق" تُسمى الاحتمال المسبق، وهو ما أثار جدلًا لدى بعض علماء الإحصاء التكراري الذين يزعمون أن بيانات التكرار ضرورية لتحديد الاحتمال المسبق، على عكس اعتبار الاحتمال فرضية مسبقة . [ 1 ] [ 12 ]

حظيت النماذج البايزية بشعبية واسعة بين علماء النفس، ولا سيما علماء نظريات التعلم، لأنها تحاكي على ما يبدو العملية التكرارية والتنبؤية التي يتعلم بها الناس ويطورون توقعاتهم من الملاحظات الجديدة، مع إيلاء وزن مناسب للملاحظات السابقة. [ 14 ] وقد كتب آندي كلارك ، عالم الإدراك والفيلسوف، مؤخرًا حجة مفصلة تدعم فهم الدماغ كمحرك بايزي بنّاء، موجه نحو الفعل والتنبؤ بشكل أساسي ، وليس سلبيًا أو تفاعليًا. [ 15 ] ومن الأدلة الكلاسيكية الأخرى التي يستشهد بها مؤيدو الاستدلال البايزي، ظاهرة المحافظة، أو تعديل الناس لمعتقداتهم السابقة نحو استنتاج ضمني من الملاحظات السابقة، ولكن ليس بشكل كامل. [ 6 ] يشبه هذا النمط السلوكي نمط توزيعات الاحتمالية اللاحقة عند ربط نموذج بايزي بالبيانات، على الرغم من أن النقاد جادلوا بأن هذه الأدلة مبالغ فيها وتفتقر إلى الدقة الرياضية. [ 16 ]

تناولت أليسون غوبنيك هذه المشكلة مؤخرًا من خلال الدعوة إلى استخدام الشبكات البايزية ، أو تمثيلات الرسوم البيانية الموجهة للاعتمادات الشرطية. في الشبكة البايزية، تمثل أوزان الحواف قوة الاعتمادات الشرطية التي يتم تحديثها في ضوء البيانات الجديدة، بينما تمثل العقد المتغيرات المرصودة. يشكل التمثيل البياني نفسه نموذجًا، أو فرضية، حول العالم، وهو قابل للتغيير بناءً على البيانات الجديدة. [ 2 ]

نظرية إدارة الأخطاء

تُعدّ نظرية إدارة الأخطاء (EMT) تطبيقًا لإحصاءات نيمان-بيرسون على علم النفس المعرفي والتطوري . وتفترض هذه النظرية أن التكاليف والفوائد المحتملة للخطأ من النوع الأول (الإيجابي الكاذب) والخطأ من النوع الثاني (السلبي الكاذب) ترتبط بالاستدلالات العقلانية التكيفية، والتي يُتوقع أن يميل إليها الكائن الحي بفعل الانتقاء الطبيعي . وقد طوّر هذه النظرية في الأصل مارتي هاسلتون وديفيد بوس ، حيث ركّزت الأبحاث الأولية على دورها المحتمل في التحيز الجنسي المفرط لدى الرجال والتحيز الجنسي الناقص لدى النساء. [ 17 ]

يرتبط هذا ارتباطًا وثيقًا بمفهوم يُعرف باسم "مبدأ كاشف الدخان" في نظرية التطور. ويُعرَّف هذا المبدأ بميل آليات الدفاع المناعية والعاطفية والسلوكية إلى أن تكون شديدة الحساسية ومفرطة الاستجابة، بدلًا من أن تكون غير حساسة أو ضعيفة التعبير. ويرى راندولف نيس أن هذا ناتج عن بنية عائد نموذجية في كشف الإشارات : ففي نظام ذي بنية ثابتة بتكلفة منخفضة نسبيًا للإنذارات الكاذبة وتكلفة عالية للإنذارات الكاذبة السلبية، يُتوقع أن تميل آليات الدفاع المختارة طبيعيًا إلى فرط النشاط استجابةً لإشارات التهديد المحتملة. [ 18 ] وقد طُبِّقت هذه الفكرة العامة على فرضيات حول الميل الواضح لدى البشر إلى إسناد الفاعلية إلى غير الفاعلين بناءً على إشارات غير مؤكدة أو شبيهة بإشارات الفاعل. [ 19 ] وعلى وجه الخصوص، يزعم البعض أن افتراض الفاعلية بشكل افتراضي، حتى لو كان هناك أدنى شك، يُعدّ تكيفًا جيدًا للفريسة المحتملة، لأن تهديدات المفترس المحتملة عادةً ما تنطوي على إنذارات كاذبة رخيصة وإنذارات كاذبة سلبية قاتلة. [ 20 ]

الاستدلالات والتحيزات

الاستدلالات هي قواعد فعّالة، أو اختصارات حسابية، لإصدار حكم أو اتخاذ قرار. وقد أدى تشبيه الإدراك بالإحصائي البديهي [ 1 ] إلى تحوّل في تركيز العديد من علماء النفس، بعيدًا عن المبادئ العاطفية أو التحفيزية، ونحو المبادئ الحسابية أو الاستدلالية. [ 21 ] وقد دفعت الدراسات التجريبية التي بحثت هذه المبادئ البعض إلى استنتاج أن الإدراك البشري، على سبيل المثال، ينطوي على أخطاء متأصلة ومنهجية في الاستدلال، أو تحيزات معرفية . ونتيجة لذلك، تبنى علماء النفس المعرفي إلى حد كبير وجهة النظر القائلة بأن الأحكام البديهية والتعميمات والحسابات العددية أو الاحتمالية متحيزة بشكل منهجي. والنتيجة الشائعة هي خطأ في الحكم، بما في ذلك (على سبيل المثال لا الحصر) المغالطات المنطقية المتكررة (مثل مغالطة الاقتران)، والجهل بالأرقام، والاختصارات العاطفية في التفكير. [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] لذلك، اعتبر علماء النفس الاجتماعي والمعرفي أنه من "المفارقة" أن يتفوق البشر على أجهزة الكمبيوتر القوية في المهام المعقدة، ومع ذلك يكونون عرضة للأخطاء والخطأ في الأحكام البسيطة اليومية. [ 26 ]

أُجري جزء كبير من هذا البحث على يد عاموس تفيرسكي ودانيال كانيمان، كتوسيع لأعمال هربرت سيمون حول العقلانية المحدودة والاكتفاء بالحد الأدنى . [ 27 ] يرى تفيرسكي وكانيمان أن الناس يميلون إلى التحيز في أحكامهم في ظل عدم اليقين، لأنهم في مفاضلة السرعة والدقة، غالبًا ما يعتمدون على أساليب استدلالية سريعة وبديهية ذات هوامش خطأ واسعة، بدلًا من الحسابات البطيئة المستندة إلى المبادئ الإحصائية. [ 28 ] تُسمى هذه الأخطاء "أوهامًا معرفية" لأنها تنطوي على اختلافات منهجية بين الأحكام والقواعد المعيارية المقبولة في التنبؤ الإحصائي. [ 29 ]

انتقد جيغيرينزر هذا الرأي، مُجادلاً بأنه ينطلق من افتراض خاطئ مفاده وجود "نظرية معيارية" موحدة للتنبؤ الإحصائي والاحتمالات. ويرى أن علماء النفس المعرفي يُهملون تنوع الأفكار والافتراضات في نظرية الاحتمالات، وفي بعض الحالات، تعارضها. [ 30 ] [ 13 ] ونتيجةً لذلك، يرى جيغيرينزر أن العديد من الأوهام المعرفية لا تُمثل انتهاكات لنظرية الاحتمالات بحد ذاتها ، بل تنطوي على نوع من الخلط لدى الباحث بين الاحتمالات الذاتية ذات درجات الثقة وتكرار النتائج على المدى الطويل. [ 21 ] وبالمثل، يدّعي كوزمايدس وتوبي أن الافتراضات الاحتمالية المختلفة قد تكون معيارية وعقلانية بدرجات متفاوتة في أنواع مختلفة من المواقف، وأنه لا توجد أدوات إحصائية عامة للتوصل إلى استنتاجات عبر جميع المجالات المعلوماتية. في مراجعة لعدة تجارب، خلصوا، دعماً لرأي جيغيرينزر، [ 21 ] إلى أن التجارب السابقة المتعلقة بالأساليب الاستدلالية والتحيزات لم تُمثل المشكلات بطريقة صالحة بيئياً ، وأن إعادة تمثيل المشكلات من حيث التكرارات بدلاً من احتمالات الأحداث الفردية يمكن أن يجعل الأوهام المعرفية تتلاشى إلى حد كبير. [ 13 ]

دحض تفرسكي وكاهنمان هذا الادعاء، بحجة أن إزالة الأوهام عن طريق التلاعب بها، سواء أكانت معرفية أم بصرية، لا يُضعف الوهم المكتشف في البداية. كما أشارا إلى أن جيغيرينزر يتجاهل الأوهام المعرفية الناتجة عن بيانات التردد، مثل الارتباطات الوهمية كاليد الساخنة في كرة السلة. [ 25 ] ويشيران إلى أن هذا مثال على ارتباط ذاتي إيجابي وهمي لا يمكن تصحيحه بتحويل البيانات إلى ترددات طبيعية. [ 31 ]

بالنسبة لأنصار نظرية التكيف ، يمكن تطبيق نظرية إدارة الأخطاء التكيفية على الاستدلال في أي مجال معلوماتي، حيث يوجد خطر أو عدم يقين، مثل تجنب المفترسات، أو كشف الفاعلية ، أو البحث عن الطعام . ويجادل الباحثون الذين يدافعون عن وجهة نظر العقلانية التكيفية هذه بأن نظرية التطور تُلقي الضوء على الاستدلالات والتحيزات من منظور جديد، أي باعتبارها اختصارات فعالة حسابيًا وعقلانية بيئيًا ، أو أمثلة على إدارة الأخطاء التكيفية. [ 32 ]

إهمال المعدل الأساسي

كثيرًا ما يتجاهل الناس المعدلات الأساسية ، أو الحقائق الإحصائية الدقيقة حول احتمالية أو معدل حدوث ظاهرة ما، ويمنحون بدلًا منها وزنًا غير مناسب لملاحظات محددة. [ 33 ] [ 34 ] في نموذج بايزي للاستدلال، يُعدّ هذا بمثابة تقليل من شأن الاحتمال المسبق، [ 6 ] الذي استُشهد به كدليل ضد ملاءمة الإطار البايزي المعياري لنمذجة الإدراك. [ 1 ] [ 21 ] يمكن لتمثيلات التردد أن تعالج إهمال المعدل الأساسي، ويعتبر البعض هذه الظاهرة نتاجًا تجريبيًا، أي نتيجة لتمثيل الاحتمالات أو المعدلات كمفاهيم رياضية مجردة، يصعب فهمها بديهيًا. [ 13 ] يتكهن جيغيرينزر بوجود سبب بيئي لذلك، مشيرًا إلى أن الأفراد يتعلمون الترددات من خلال تجارب متتالية في الطبيعة. [ 35 ] دحض تفرسكي وكاهنمان ادعاء جيغيرينزر، مشيرين إلى تجارب تنبأ فيها المشاركون بمرض بناءً على وجود أعراض محددة مسبقًا أو غيابها عبر 250 تجربة، مع تقديم تغذية راجعة بعد كل تجربة. [ 36 ] ولاحظا أنه لا يزال من الممكن ملاحظة إهمال المعدل الأساسي، على الرغم من صياغة تكرار تجارب المشاركين في التجربة. [ 31 ]

مغالطة الاقتران

مثال آخر شائع على ما يُفترض أنه وهم معرفي هو مغالطة الاقتران ، التي وُصفت في تجربة أجراها تفرسكي وكاهنمان تُعرف باسم "معضلة ليندا". في هذه التجربة، عُرض على المشاركين وصف موجز لشخص يُدعى ليندا، تبلغ من العمر 31 عامًا، عزباء، ذكية، صريحة، درست الفلسفة في الجامعة، وكانت مهتمة بقضايا التمييز والعدالة الاجتماعية، وشاركت في احتجاجات مناهضة للأسلحة النووية. عندما سُئل المشاركون عما إذا كان من الأرجح أن تكون ليندا (1) موظفة بنك ، أو (2) موظفة بنك وناشطة نسوية، أجاب 85% منهم بالخيار الثاني، على الرغم من أن الخيار الأول لا يمكن أن يكون أقل احتمالًا من الخيار الثاني. وخلص الباحثان إلى أن هذا ناتج عن استدلال تمثيلي ، أو ميل إلى استخلاص استنتاجات احتمالية بناءً على أوجه التشابه في الخصائص بين حالات مفهوم ما، بدلًا من استنتاج مُهيكل إحصائيًا. [ 24 ]

جادل جيغيرينزر بأن مغالطة الاقتران تستند إلى احتمالية حدث واحد، وأنها ستتلاشى في ظل المنهج التكراري. وقد أثبت هو وباحثون آخرون أن الاستنتاجات المستخلصة من مغالطة الاقتران ناتجة عن لغة غامضة، وليست أخطاء إحصائية جسيمة أو أوهامًا معرفية. [ 37 ] في نسخة بديلة من معضلة ليندا، يُخبر المشاركون أن 100 شخص ينطبق عليهم وصف ليندا، ويُسألون عن عدد (1) موظفي البنوك، و(2) موظفي البنوك والنسويات. تجريبيًا، يبدو أن هذه النسخة من المهمة تقضي على مغالطة الاقتران أو تخفف من حدتها. [ 21 ] [ 37 ]

النماذج الحسابية

أُثيرت بعض التساؤلات حول كيفية فهم بنية المفاهيم وتعميمها من منظور بنية الدماغ وعملياته. ويتأثر هذا التساؤل بنقاشٍ مجاور بين المنظرين حول طبيعة الفكر، وتحديدًا بين النماذج الترابطية ونماذج لغة الفكر . وقد نُذِجت عمليات تعميم المفاهيم وتصنيفها في نماذج ترابطية متنوعة، أو شبكات عصبية ، لا سيما في مجالات مثل تعلم اللغة والتصنيف. [ 38 ] [ 39 ] ويؤكد البعض على قصور النماذج الترابطية البحتة عندما يُتوقع منها تعميم حالات مستقبلية بعد التدريب على حالات سابقة. فعلى سبيل المثال، يؤكد غاري ماركوس أن بيانات التدريب يجب أن تكون شاملة تمامًا لحدوث التعميمات في النماذج الترابطية الحالية، ونتيجةً لذلك، لا تتعامل هذه النماذج جيدًا مع الملاحظات الجديدة. كما يدعو إلى منظور تكاملي بين لغة الفكر، التي تتكون من تمثيلات رمزية وعمليات، والنماذج الترابطية التي تحتفظ بالمعالجة الموزعة التي يُحتمل أن تستخدمها الشبكات العصبية في الدماغ. [ 40 ]

الأدلة في البشر

في الواقع، يُجري البشر بشكل روتيني تعميمات مفاهيمية ولغوية واحتمالية انطلاقًا من كميات صغيرة من البيانات. [ 4 ] [ 41 ] [ 8 ] [ 42 ] وهناك بعض الجدل حول جدوى أدوات الاستدلال الإحصائي المختلفة في فهم العقل، ولكن من المقبول عمومًا أن العقل البشري يتمتع بقدرة استثنائية على التنبؤ، وأن العمليات الموجهة نحو الفعل التي تكمن وراء هذه الظاهرة، مهما كانت طبيعتها، هي جوهر الإدراك. [ 15 ] [ 43 ] وتلعب الاستدلالات الاحتمالية والتعميم أدوارًا محورية في المفاهيم والفئات وتعلم اللغة، [ 44 ] وتُستخدم دراسات الرضع بشكل شائع لفهم المسار النمائي لمجموعة أدوات الإحصاء البديهية لدى البشر.

دراسات الرضع

لطالما جادل علماء النفس التنموي، مثل جان بياجيه، بأن الأطفال لا يطورون القدرات المعرفية العامة للاستدلال الاحتمالي واختبار الفرضيات إلا في مرحلتي العمليات الملموسة (من سن 7 إلى 11 عامًا) والعمليات المجردة (من سن 12 عامًا إلى سن الرشد) ، على التوالي. [ 45 ] [ 46 ]

يُقابل هذا أحيانًا بتزايد الأدلة التجريبية التي تشير إلى قدرة البشر على التعميم في مرحلة الرضاعة. فعلى سبيل المثال، وجدت تجارب مدة النظر باستخدام النتائج المتوقعة لنسب كرات تنس الطاولة الحمراء والبيضاء أن الرضع في عمر 8 أشهر يبدو أنهم يستنتجون خصائص السكان الذين أُخذت منهم العينة، والعكس صحيح عند إعطائهم بيانات على مستوى السكان. [ 47 ] وبالمثل، دعمت تجارب أخرى قدرة الرضع في عمر 6 و11 شهرًا على الاستدلال الاحتمالي، [ 48 ] ولكن ليس لدى الرضع في عمر 4.5 أشهر. [ 49 ]

لم يُميّز نموذج الكرة الملونة في هذه التجارب بين احتمالات استنتاجات الرضع القائمة على الكمية مقابل النسبة، وهو ما تمّت معالجته في أبحاث لاحقة حيث بدا أن الرضع في عمر 12 شهرًا يفهمون النسب، ويبنون أحكامًا احتمالية - مدفوعة بتفضيلات النتائج الأكثر ترجيحًا - على الأدلة الأولية للنسب في خياراتهم المتاحة. [ 50 ] سمح منتقدو فعالية مهام وقت النظر للرضع بالبحث عن الأشياء المفضلة في مهام احتمالية العينة الواحدة، مما يدعم فكرة أن الرضع يمكنهم استنتاج احتمالات الأحداث الفردية عند إعطائهم حجم عينة أولي صغير أو كبير. [ 51 ] جادل الباحثون المشاركون في هذه النتائج بأن البشر يمتلكون نظامًا استدلاليًا منظمًا إحصائيًا خلال مراحل النمو ما قبل اللفظية وقبل التعليم الرسمي. [ 47 ] [ 50 ]

مع ذلك، يبقى غير واضح كيف ولماذا تُلاحظ ظاهرة التعميم لدى الرضع: فقد تنبع مباشرةً من اكتشاف وتخزين أوجه التشابه والاختلاف في البيانات الواردة، أو تمثيلات التردد. في المقابل، قد تنتج عن شيء مثل الاستدلال البايزي العام، بدءًا من قاعدة معرفية تُعدّل بشكل متكرر بناءً على البيانات لتحديث الاحتمالات الذاتية، أو المعتقدات. [ 52 ] [ 53 ] يربط هذا بين تساؤلات حول الأدوات الإحصائية التي قد تُستخدم في التعلم، وكيفية تطبيقها على تعلم الرضع والأطفال تحديدًا.

يدافع غوبنيك عن فرضية أن تعلم الرضع والأطفال الصغار أمثلة على الاستدلال الاستقرائي، وهو آلية عامة للتعميم، تعمل على هياكل معلوماتية متخصصة (" نظريات ") في الدماغ. [ 54 ] وفقًا لهذا الرأي، يُعتبر الرضع والأطفال علماءً ناشئين لأنهم يستخدمون بانتظام نوعًا من المنهج العلمي، حيث يطورون فرضيات، ويجرون تجارب من خلال اللعب، ويُحدّثون نماذجهم عن العالم بناءً على نتائجهم. [ 55 ] بالنسبة لغوبنيك، يمكن صياغة هذا الاستخدام للتفكير العلمي والتصنيف في النمو والحياة اليومية كنماذج للاستدلال البايزي. [ 56 ] أحد تطبيقات هذا الرأي هو "فرضية أخذ العينات"، أو الرأي القائل بأن التباين الفردي في الاستدلالات السببية والاحتمالية لدى الأطفال هو نتاج لأخذ عينات عشوائية من مجموعة متنوعة من الفرضيات، وتعميمات مرنة تستند إلى سلوك أخذ العينات وسياقها. [ 57 ] [ 58 ] تُعتبر هذه الآراء، ولا سيما تلك التي تدعو إلى التحديث البايزي العام من النظريات المتخصصة، خلفاء لنظرية بياجيه وليست دحضًا شاملاً لها، لأنها تحافظ على عموميتها، إذ تنظر إلى الأطفال على أنهم يفكرون بشكل عشوائي وغير منهجي في مجموعة من النماذج قبل اختيار استنتاج محتمل. [ 59 ]

على النقيض من النظرة الآلية العامة، يدعو بعض الباحثين إلى وجود هياكل معلومات خاصة بمجالات محددة ، وآليات استدلال متخصصة مماثلة. [ 60 ] [ 61 ] فعلى سبيل المثال، بينما لا يتفوق البشر عادةً في حسابات الاحتمالات الشرطية ، يُعدّ استخدامها أساسيًا في تحليل الأصوات الكلامية إلى مقاطع مفهومة، وهي مهارة بسيطة وبديهية نسبيًا تظهر في وقت مبكر يصل إلى 8 أشهر. [ 62 ] ويبدو أن الرضع بارعون أيضًا في تتبع ليس فقط الحالات المكانية والزمانية للأشياء، بل أيضًا خصائصها، ويبدو أن هذه الأنظمة المعرفية متميزة نمائيًا. وقد فُسِّر ذلك على أنه مجموعات أدوات استدلال خاصة بمجالات محددة، كل منها يتوافق مع أنواع منفصلة من المعلومات، وله تطبيقات في تعلم المفاهيم . [ 60 ] [ 63 ]

تكوين المفهوم

يستخدم الرضع أوجه التشابه والاختلاف في الأشكال لتطوير مفاهيم تتعلق بالأشياء، ويعتمد ذلك على تجارب متعددة بأنماط متنوعة، تُظهر نوعًا من الخصائص المشتركة بين التجارب. [ 64 ] ويبدو أن الرضع يتقنون هذه القدرة تحديدًا في عمر 12 شهرًا، [ 65 ] ولكن المفاهيم والخصائص المختلفة تستخدم مبادئ مختلفة ذات صلة من علم نفس الجشطالت ، والتي قد يظهر العديد منها في مراحل نمو مختلفة. [ 66 ] وعلى وجه التحديد، يتضمن تصنيف الرضع في وقت مبكر يصل إلى 4.5 أشهر عمليات تكرارية ومترابطة، حيث تُعد الأمثلة (البيانات) وأوجه التشابه والاختلاف بينها أساسية لرسم حدود الفئات. [ 67 ] هذه القواعد المجردة إحصائية بطبيعتها، لأنها قد تنطوي على حالات مشتركة لخصائص معينة مُدركة في الماضي، وتُسهل الاستدلال على بنيتها في المستقبل. [ 68 ] [ 69 ] وقد توسع دوغلاس هوفستاتر وإيمانويل ساندر في هذه الفكرة، حيث يجادلان بأن القياس هو عملية استدلال تعتمد على أوجه التشابه والاختلاف بين خصائص المفاهيم، وبالتالي فإن القياس والتصنيف هما في الأساس نفس العملية المستخدمة لتنظيم المفاهيم من البيانات الواردة. [ 4 ]

تعلم اللغة

لا يقتصر إدراك الرضع والأطفال الصغار على قدرتهم على تعميم كمية الصفات ونسبها فحسب، بل يشمل أيضًا إدراك الأنظمة المجردة القائمة على القواعد، كاللغة والموسيقى . [ 70 ] [ 71 ] ويمكن الإشارة إلى هذه القواعد بـ"القواعد الجبرية" للبنية المعلوماتية المجردة، وهي تمثيلات لأنظمة القواعد، أو القواعد النحوية . [ 72 ] وفيما يخص اللغة، فقد دعا الباحثون إلى إنشاء تعميمات باستخدام الاستدلال البايزي واكتشاف التشابه، باعتباره حالة خاصة من تكوين المفاهيم. [ 73 ] [ 74 ] ويبدو أن الرضع بارعون في استنتاج القواعد المجردة والبنيوية من تدفقات الأصوات اللغوية التي تُنتج في بيئات نموهم، [ 75 ] وفي توليد تنبؤات أوسع نطاقًا بناءً على تلك القواعد. [ 76 ]

على سبيل المثال، يستطيع الرضع في عمر تسعة أشهر تحديث توقعاتهم بسرعة وبشكل ملحوظ عندما تحتوي سلاسل المقاطع المتكررة على سمات غير متوقعة، مثل الأصوات النادرة . [ 77 ] وبشكل عام، يبدو أن الرضع قبل اكتساب اللغة قادرون على التمييز بين القواعد النحوية التي تدربوا عليها من خلال التجربة، والقواعد النحوية الجديدة. [ 78 ] [ 79 ] في مهام مراقبة وقت النظر التي أُجريت على رضع في عمر سبعة أشهر، بدا أن الرضع يولون اهتمامًا أكبر للبنى النحوية غير المألوفة مقارنةً بالبنى المألوفة، [ 72 ] وفي دراسة منفصلة باستخدام سلاسل من ثلاثة مقاطع، بدا أن الرضع لديهم توقعات معممة مماثلة بناءً على بنية مقطعية مجردة عُرضت عليهم سابقًا، مما يشير إلى أنهم استخدموا الظواهر السطحية، أو البيانات، لاستنتاج بنية مجردة أعمق. وقد اعتُبر هذا دعمًا لوجهة نظر "الفرضيات المتعددة [أو النماذج المتعددة]" التي تبناها الباحثون المشاركون. [ 80 ] [ 81 ]

الأدلة في الحيوانات غير البشرية

ببغاوات رمادية

أشارت دراسات متعددة أجرتها إيرين بيبربيرغ وزملاؤها إلى أن الببغاوات الرمادية ( Psittacus erithacus ) تمتلك قدرة على تمييز الأرقام أو المفاهيم الشبيهة بالأرقام، ويبدو أنها تفهم ترتيب الأعداد وعددها الأصلي . [ 82 ] [ 83 ] [ 84 ] كما أشارت تجارب حديثة إلى أنه مع بعض التدريب اللغوي والقدرة على الإشارة إلى الأشياء التي يتم التعرف عليها، فإنها تمتلك أيضًا قدرة على استنتاج الاحتمالات ونسب أنواع الأشياء المخفية. [ 85 ]

الرئيسيات غير البشرية

أظهرت التجارب أن قرود الكابوشين، عند تحليل نسب الطعام المفضلة وغير المفضلة، كانت قادرة على استنتاج النسب من خلال بيانات مُجمّعة بالتتابع. [ 86 ] وبالمثل، كانت قرود الريسوس قادرة على استخدام البيانات الاحتمالية والمُجمّعة بالتتابع لاستنتاج النتائج المُجزية، ويبدو أن النشاط العصبي في القشرة الجدارية كان له دور في عملية اتخاذ القرار عند استنتاجها. [ 87 ] وفي سلسلة من 7 تجارب استخدمت فيها فروقًا متنوعة في التردد النسبي بين حبيبات الموز والجزر، بدا أن إنسان الغاب والشمبانزي والغوريلا تُوجّه قراراتها بناءً على النسب التي تُفضّل حبيبات الموز بعد أن أصبحت طعامها المُفضّل. [ 88 ]

التطبيقات

التفكير المنطقي في الطب

يركز البحث في مجال الاستدلال الطبي، أو الاستدلال السريري، عادةً على العمليات المعرفية و/أو نتائج اتخاذ القرارات بين الأطباء والمرضى. وتشمل الاعتبارات تقييمات المخاطر، وتفضيلات المرضى، والمعرفة الطبية القائمة على الأدلة . [ 89 ] على المستوى المعرفي، يعتمد الاستدلال السريري بشكل كبير على التفاعل بين التجريد والاستنباط والاستنتاج والاستقراء. [ 90 ] يمكن فهم " النظريات " البديهية، أو المعرفة في الطب، على أنها نماذج أولية في فضاءات المفاهيم، أو بدلاً من ذلك، على أنها شبكات دلالية . [ 91 ] [ 92 ] تعمل هذه النماذج كنقطة انطلاق للتعميمات البديهية التي يمكن إجراؤها من عدد قليل من المؤشرات، مما يؤدي إلى مفاضلة الطبيب بين "فن وعلم" الحكم الطبي. [ 93 ] تم تجسيد هذه المفاضلة في برنامج ذكاء اصطناعي يُدعى MYCIN، والذي تفوق على طلاب الطب، ولكنه لم يتفوق على الأطباء ذوي الخبرة الواسعة في التعرف على الأعراض. [ 93 ] [ 94 ] [ 95 ] [ 89 ] يرى بعض الباحثين أنه على الرغم من ذلك، فإن الأطباء عرضة للتحيزات المنهجية، أو الأوهام المعرفية، في أحكامهم (مثل الاكتفاء بالتشخيصات المبكرة، والتحيز التأكيدي عند الاشتباه في التشخيصات مسبقًا ). [ 89 ]

التواصل بشأن مخاطر المريض

وُصفت المعرفة الإحصائية وتقييم المخاطر بأنها تُشكل عائقًا أمام التواصل بين الطبيب والمريض. [ 96 ] فعلى سبيل المثال، غالبًا ما يُبالغ الأطباء في تقدير المخاطر المُتصورة لعدم العلاج، [ 97 ] ويُغيرون تصورات المرضى للمخاطر من خلال صياغة إحصائيات مُحددة بشكل إيجابي أو سلبي (مثلًا، نسبة نجاة 97% مقابل نسبة وفيات 3%)، و/أو يُقصرون في إيصال "الفئات المرجعية" لبيانات الاحتمالات إلى المرضى بشكل كافٍ. [ 98 ] الفئة المرجعية هي موضوع بيان الاحتمال: فإذا قال طبيب نفسي، على سبيل المثال، "قد يؤدي هذا الدواء إلى احتمال بنسبة 30-50% لحدوث مشكلة جنسية"، فإنه من غير الواضح ما إذا كان هذا يعني أن 30-50% من المرضى سيُصابون بمشكلة جنسية في مرحلة ما، أو ما إذا كان جميع المرضى سيُعانون من مشاكل في 30-50% من علاقاتهم الجنسية. [ 99 ]

المعدلات الأساسية في التقييم السريري

في دراسات إهمال المعدل الأساسي ، غالبًا ما تستخدم المسائل المطروحة على المشاركين معدلات أساسية لانتشار الأمراض. في هذه التجارب، يكون الأطباء وغير الأطباء عرضةً على حد سواء لإهمال المعدل الأساسي، أو أخطاء حساب الاحتمال الشرطي. إليكم مثال من مسألة استقصائية تجريبية طُرحت على أطباء ذوي خبرة: لنفترض أن سرطانًا افتراضيًا ينتشر بنسبة 0.3% في المجتمع، وأن معدل الإيجابية الحقيقية لاختبار فحص هو 50% مع معدل إيجابية خاطئة 3%. إذا كانت نتيجة اختبار مريض ما إيجابية، فما احتمال إصابته بالسرطان؟ عند طرح هذا السؤال، تراوحت إجابات الأطباء ذوي الخبرة الطبية المتوسطة البالغة 14 عامًا بين 1% و99%، وكانت معظم الإجابات 47% أو 50%. (الإجابة الصحيحة هي 5%). [ 98 ] وقد تكررت هذه الملاحظة المتعلقة بإهمال المعدل الأساسي السريري وخطأ الاحتمال الشرطي في العديد من الدراسات التجريبية. [ 96 ] [ 100 ] ومع ذلك، تحسنت أحكام الأطباء في مشاكل مماثلة بشكل كبير عندما أعيدت صياغة المعدلات على شكل ترددات طبيعية. [ 101 ]

مراجع

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 جيجيرينزر، جيرد؛ موراي، ديفيد ج. (2015). الإدراك كإحصاءات حدسية . لندن: دار النشر النفسية. ISBN 978-1-138-95022-1. OCLC 918941179 . 
  2. 1 2 غوبنيك، أليسون؛ تيننباوم، جوشوا ب. (مايو 2007). "الشبكات البايزية، والتعلم البايزي، والتطور المعرفي". علم النمو . 10 (3): 281-287 . doi : 10.1111/j.1467-7687.2007.00584.x . ISSN 1363-755X . PMID 17444969 .  
  3. ↑ غوبنيك، أليسون (أغسطس 2011). "نظرية النظرية 2.0: النماذج الاحتمالية والتطور المعرفي". منظورات نمو الطفل . 5 (3): 161-163 . doi : 10.1111/j.1750-8606.2011.00179.x . ISSN 1750-8592 . 
  4. 1 2 3 هوفستاتر، دوغلاس ر.؛ ساندر، إيمانويل (2012). الأسطح والجواهر: القياس كوقود ونار للتفكير . نيويورك: بيسيك بوكس. ISBN 978-0-465-01847-5. OCLC 841172513 . 
  5. 1 2 غودمان، ن.د.؛ تيننباوم، ج.ب.؛ غيرستنبرغ، ت. (15 فبراير 2014). "المفاهيم في لغة فكرية احتمالية" (ملف PDF) . مؤرشف (PDF) من الأصل بتاريخ 27 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 يوليو 2018 .
  6. 1 2 3 نيكرسون، ريموند س. (2004). الإدراك والصدفة: سيكولوجية الاستدلال الاحتمالي . ماوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس. ISBN 978-0-8058-4899-1. OCLC 56115142 . 
  7. ↑ نايسر، أولريك، محرر (1987). "المفاهيم والتطور المفاهيمي: العوامل البيئية والفكرية في التصنيف". المفاهيم والتطور المفاهيمي : العوامل البيئية والفكرية في التصنيف . المؤتمر الأول لمشروع إيموري للإدراك، 11-12 أكتوبر 1984، جامعة إيموري. كامبريدج: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN  0-521-32219-7. OCLC 14905937 . 
  8. 1 2 3 غودمان، ن.د.؛ تيننباوم، ج.ب. (2016). النماذج الاحتمالية للإدراك ( الطبعة الثانية). مؤرشف من الأصل بتاريخ 11 مايو 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 أبريل 2018 . {{cite book}}تم |website=تجاهله ( مساعدة )
  9. ↑ هيوم، ديفيد؛ ليفين، مايكل ب. (2005). رسالة في الطبيعة البشرية . نيويورك، نيويورك: بارنز أند نوبل. ISBN 0-7607-7172-3. OCLC 404025944 . 
  10. ↑ هاكينج، إيان (2001). مقدمة في الاحتمالات والمنطق الاستقرائي . كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 0-521-77287-7. OCLC 44969631 . 
  11. ↑ سافاج، ليونارد ج. (1954). أسس الإحصاء . نيويورك: وايلي.
  12. 1 2 فون ميزس، ريتشارد (1981). الاحتمالات والإحصاء والحقيقة ( الطبعة الثانية). نيويورك: منشورات دوفر. ISBN  0-486-24214-5. OCLC 8320292 . 
  13. 1 2 3 4 كوزمايدس، ل؛ توبي، ج (يناير 1996). "هل البشر إحصائيون بديهيون جيدون في نهاية المطاف؟ إعادة النظر في بعض الاستنتاجات من الأدبيات المتعلقة بالحكم في ظل عدم اليقين". الإدراك . 58 (1): 1-73 . doi : 10.1016/0010-0277(95)00664-8 . S2CID 18631755 . 
  14. ↑ بيرل، جوديا (2000). السببية: النماذج، والاستدلال، والاستنتاج . كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-1-139-64936-0. OCLC 834142635 . 
  15. 1 2 كلارك، آندي (يونيو 2013). "ماذا بعد؟ العقول التنبؤية، والوكلاء الموضعيون، ومستقبل العلوم المعرفية" . العلوم السلوكية والدماغية . 36 (3): 181-204 . doi : 10.1017/s0140525x12000477 . ISSN 0140-525X . PMID 23663408 .  
  16. ↑ إدواردز، و. (1968). "المحافظة في معالجة المعلومات البشرية". في: كلاينمونتز، ب. (محرر). التمثيل الرسمي للحكم البشري . ندوة حول الإدراك. نيويورك: وايلي.
  17. ↑ هاسلتون، مارتي ج.؛ بوس، ديفيد م. (2000). "نظرية إدارة الأخطاء: منظور جديد حول التحيزات في قراءة الأفكار بين الجنسين". مجلة الشخصية وعلم النفس الاجتماعي . 78 (1): 81-91 . doi : 10.1037/0022-3514.78.1.81 . PMID 10653507 . 
  18. ↑ نيس، آر إم (مايو 2001). "مبدأ كاشف الدخان: الانتقاء الطبيعي وتنظيم الاستجابات الدفاعية". حوليات أكاديمية نيويورك للعلوم . 935 : 75-85 . doi : 10.1111/j.1749-6632.2001.tb03472.x . hdl : 2027.42/75092 . PMID 11411177. S2CID 20128143 .  
  19. ↑ باريت، جاستن ل.؛ جونسون، أماندا هانكس (أغسطس 2003). "دور التحكم في إسناد الفاعلية المقصودة للأشياء الجامدة" (ملف PDF) . مجلة الإدراك والثقافة . 3 (3): 208-217 . doi : 10.1163/156853703322336634 .
  20. ↑ غراي، كورت؛ ويغنر، دانيال م. (فبراير 2010). "لوم الله على آلامنا: المعاناة الإنسانية والعقل الإلهي". مراجعة علم النفس الاجتماعي والشخصية . 14 (1): 7-16 . doi : 10.1177/1088868309350299 . PMID 19926831. S2CID 18463294 .  
  21. 1 2 3 4 5 جيجيرينزر، جي (1991). "كيفية إزالة الأوهام المعرفية: ما وراء "الاستدلالات والتحيزات"". المجلة الأوروبية لعلم النفس الاجتماعي . 2 (1): 83– 115. doi : 10.1080/14792779143000033 . hdl : 21.11116/0000-0000-BD7A-3 .
  22. ↑ جيلوفيتش، توماس؛ غريفين، ديل دبليو؛ كانيمان، دانيال (2002). الاستدلالات والتحيزات: سيكولوجية الحكم الحدسي . كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-0-521-79679-8. OCLC 47364085 . 
  23. ↑ كانيمان، دانيال؛ تفيرسكي، عاموس (1979). "نظرية الاحتمالات: تحليل اتخاذ القرار في ظل المخاطرة". إيكونومتريكا . 47 (2): 263-291 . doi : 10.2307/1914185 . JSTOR 1914185 . 
  24. 1 2 تفرسكي، عاموس؛ كانيمان، دانيال (1983). "الاستدلال الامتدادي مقابل الاستدلال الحدسي: مغالطة الاقتران في الحكم على الاحتمالات". مجلة علم النفس . 90 (4): 293-315 . doi : 10.1037/0033-295x.90.4.293 .
  25. 1 2 جيلوفيتش، توماس؛ فالون، روبرت؛ تفيرسكي، عاموس (يوليو 1985). "اليد الساخنة في كرة السلة: حول سوء فهم التسلسلات العشوائية". علم النفس المعرفي . 17 (3): 295-314 . doi : 10.1016/0010-0285(85)90010-6 . ISSN 0010-0285 . S2CID 317235 .  
  26. ↑ نيسبيت، ريتشارد إي.؛ روس، لي (1980). الاستدلال البشري: استراتيجيات وعيوب الحكم الاجتماعي . إنجلوود كليفس، نيوجيرسي: برنتيس هول. ISBN 0-13-445130-9. OCLC 5411525 . 
  27. ↑ سيمون، هـ. أ . (مارس 1956). "الاختيار العقلاني وبنية البيئة". مجلة علم النفس . 63 (2): 129-138 . doi : 10.1037/h0042769 . PMID 13310708. S2CID 8503301 .  
  28. ↑ كانيمان، دانيال؛ تفيرسكي، عاموس (1973). "في سيكولوجية التنبؤ". مجلة علم النفس . 80 (4): 237-251 . doi : 10.1037/h0034747 .
  29. ↑ أيزن، إيسك (1977). "النظريات الحدسية للأحداث وتأثيرات معلومات المعدل الأساسي على التنبؤ". مجلة الشخصية وعلم النفس الاجتماعي . 35 (5): 303-314 . doi : 10.1037/0022-3514.35.5.303 .
  30. ↑ هاكينج (1965). منطق الاستدلال الإحصائي . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-0-521-05165-1. OCLC 704034945 . 
  31. 1 2 كانيمان، دانيال؛ تفيرسكي، عاموس (1996). "حول حقيقة الأوهام المعرفية". مجلة علم النفس . 103 (3): 582-591 . doi : 10.1037/0033-295x.103.3.582 . PMID 8759048 . 
  32. ↑ هاسلتون، مارتي؛ براينت، غريغوري أ.؛ ويلك، أندرياس؛ فريدريك، ديفيد؛ غالبرين، أندرو؛ فرانكنهاوس، ويليم إي.؛ مور، تايلر (2009). "العقلانية التكيفية: منظور تطوري للتحيز المعرفي" . الإدراك الاجتماعي . 27 (5): 733-763 . doi : 10.1521/soco.2009.27.5.733 .
  33. ↑ كانيمان، دانيال؛ تفيرسكي، عاموس (1973). "في سيكولوجية التنبؤ". مجلة علم النفس . 80 (4): 237-251 . doi : 10.1037/h0034747 .
  34. ↑ بار-هيلل، مايا (مايو 1980). "مغالطة المعدل الأساسي في أحكام الاحتمالات" (ملف PDF) . مجلة علم النفس . 44 (3): 211-233 . doi : 10.1016/0001-6918(80)90046-3 . ISSN 0001-6918 . 
  35. ↑ جيغيرينزر، ج. (1994). لماذا يُعد التمييز بين احتمالات الأحداث الفردية وتكراراتها مهمًا لعلم النفس (والعكس صحيح). في ج. رايت وب. أيتون (محرران)، الاحتمال الذاتي (ص 129-161). أكسفورد، إنجلترا: جون وايلي وأولاده.
  36. ↑ جلوك، م.، وباور، ج. هـ. (1988). من التكييف إلى تعلم التصنيف: نموذج شبكة تكيفية. مجلة علم النفس التجريبي: عام. 117. 227-247
  37. 1 2 فيدلر، كلاوس (سبتمبر 1988). "اعتماد مغالطة الاقتران على عوامل لغوية دقيقة". بحث نفسي . 50 (2): 123-129 . doi : 10.1007/bf00309212 . S2CID 144369350 . 
  38. ↑ إلمان، جيفري ل. (1996). إعادة التفكير في الفطرية: منظور ترابطي للتطور . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 0-585-02034-5. OCLC 42854159 . 
  39. ↑ أورايلي، راندال سي؛ موناكاتا، يوكو (2000). استكشافات حسابية في علم الأعصاب الإدراكي: فهم العقل من خلال محاكاة الدماغ . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 0-262-65054-1. OCLC 43083232 . 
  40. ↑ ماركوس، غاري ف. (2001). العقل الجبري: دمج الترابطية وعلم الإدراك . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 0-262-13379-2. OCLC 43954048 . 
  41. ↑ لاكوف، جورج (1987). النساء والنار والأشياء الخطيرة: ما تكشفه التصنيفات عن العقل . شيكاغو: مطبعة جامعة شيكاغو. ISBN 978-0-226-46804-4. OCLC 14001013 . 
  42. ↑ غريفيث، توماس ل.؛ تيننباوم، جوشوا ب . (سبتمبر 2006). "التنبؤات المثلى في الإدراك اليومي". العلوم النفسية . 17 (9): 767-773 . doi : 10.1111/j.1467-9280.2006.01780.x . ISSN 0956-7976 . PMID 16984293. S2CID 12834830 .   
  43. ↑ كلارك، آندي (يناير 2015). التنبؤ المجسد . فرانكفورت، ألمانيا: مجموعة مايند. doi : 10.15502/9783958570115 . ISBN 978-3-95857-011-5.{{cite book}}تم |journal=تجاهله ( مساعدة )
  44. ↑ غودمان، نوح؛ تيننباوم، جوشوا؛ فيلدمان، يعقوب؛ غريفيث، توماس (يناير 2008). "تحليل منطقي لتعلم المفاهيم القائم على القواعد" . العلوم المعرفية . 32 (1): 108-154 . doi : 10.1080/03640210701802071 . ISSN 0364-0213 . PMID 21635333 .  
  45. ↑ بياجيه، جان؛ إنهيلدر، باربل (1976). أصل فكرة الصدفة عند الأطفال . نيويورك: دبليو دبليو نورتون وشركاه. ISBN 978-0-393-00803-6. OCLC 753479728 . 
  46. ↑ بياجيه، ج. (1983). "نظرية بياجيه". في: ب. موسن (محرر). دليل علم نفس الطفل . المجلد 1: التاريخ والنظرية والأساليب. و. كيسن (محرر المجلد) ( الطبعة الرابعة). نيويورك: جون وايلي. OCLC 863228206 .   
  47. 1 2 شو، فاي ؛ غارسيا، فاشتي (1 أبريل 2008). "الإحصاء البديهي لدى الرضع في عمر 8 أشهر" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 105 (13): 5012-5015 . doi : 10.1073/pnas.0704450105 . PMC 2278207. PMID 18378901 .  
  48. ↑ دينيسون، ستيفاني؛ شو، فاي (يوليو 2010). "دمج القيود الفيزيائية في الاستدلال الإحصائي لدى الرضع بعمر 11 شهرًا" . العلوم المعرفية . 34 (5): 885-908 . doi : 10.1111/j.1551-6709.2010.01111.x . ISSN 1551-6709 . PMID 21564238 .  
  49. ↑ دينيسون، ستيفاني؛ ريد، كريستي؛ شو، فاي (فبراير 2013). "ظهور التفكير الاحتمالي لدى الرضع الصغار جدًا: أدلة من أطفال في عمر 4.5 و6 أشهر". علم النفس التنموي . 49 (2): 243-249 . doi : 10.1037/a0028278 . PMID 22545837 . 
  50. دينيسون ، ستيفاني؛ شو ، فاي (مارس 2014). " أصول الاستدلال الاحتمالي لدى الرضع". الإدراك . 130 (3): 335-347 . doi : 10.1016/j.cognition.2013.12.001 . PMID 24384147. S2CID 14917596 .  
  51. ↑ دينيسون، ستيفاني؛ شو، فاي (سبتمبر 2010). "يستطيع الرضع الذين تتراوح أعمارهم بين 12 و14 شهرًا التنبؤ باحتمالية وقوع حدث واحد باستخدام مجموعات كبيرة" . علم النمو . 13 (5): 798-803 . doi : 10.1111/j.1467-7687.2009.00943.x . PMID 20712746 . 
  52. ↑ جيركن، لوان (مايو 2010). " يستخدم الرضع معايير اتخاذ القرار العقلانية للاختيار بين نماذج مدخلاتهم" . الإدراك . 115 (2): 362-366 . doi : 10.1016/j.cognition.2010.01.006 . PMC 2835817. PMID 20144828 .  
  53. ↑ غوبنيك، أ.؛ ميلتزوف، أ.ن. (1997). الكلمات والأفكار والنظريات . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-262-57126-5. OCLC 438680292 . 
  54. ↑ غوبنيك، أ. وويلمان، هـ. (1994). "نظرية النظرية". في أ. هيرشفيلد وس. أ. غيلمان (محرران). رسم خريطة العقل: خصوصية المجال في الإدراك والثقافة . نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج. ص 257-293 . ISBN  0-521-41966-2. OCLC 27937150 . 
  55. ↑ غوبنيك، أليسون؛ ميلتزوف، أندرو ن.؛ كول، باتريشيا ك. (2001). العالم في المهد: ما يخبرنا به التعلم المبكر عن العقل ( الطبعة الأولى). نيويورك: هاربر بيرينال. ISBN  978-0-688-17788-1. OCLC 46453058 . 
  56. ↑ غوبنيك، أليسون (28 سبتمبر 2012). "التفكير العلمي لدى الأطفال الصغار: التطورات النظرية، والبحوث التجريبية، والآثار المترتبة على السياسات". مجلة ساينس . 337 (6102): 1623-1627 . Bibcode : 2012Sci...337.1623G . doi : 10.1126/science.1223416 . PMID 23019643. S2CID 12773717 .  
  57. ↑ دينيسون، ستيفاني؛ بوناويتز، إليزابيث؛ غوبنيك، أليسون؛ غريفيث، توماس ل. (فبراير 2013). "التباين العقلاني في الاستدلالات السببية لدى الأطفال: فرضية أخذ العينات" . الإدراك . 126 ( 2): 285-300 . doi : 10.1016/j.cognition.2012.10.010 . PMID 23200511. S2CID 10826483 .  
  58. ↑ غوون، هيوون؛ تيننباوم، جوشوا ب .؛ شولز، لورا إي. (مايو 2010). "يُراعي الرضع كلاً من العينة وعملية أخذ العينات في التعميم الاستقرائي" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 107 (20): 9066-9071 . Bibcode : 2010PNAS..107.9066G . doi : 10.1073/pnas.1003095107 . PMC 2889113. PMID 20435914 .  
  59. ↑ سيجلر، روبرت س. (يناير 2000). "إعادة إحياء تعلّم الأطفال". نمو الطفل . 71 (1): 26-35 . doi : 10.1111/1467-8624.00115 . PMID 10836555 . 
  60. 1 2 باريت، هـ. كلارك (2015). شكل الفكر: كيف تتطور التكيفات العقلية . نيويورك. ISBN 978-0-19-934831-2. OCLC 881386175 . {{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط )
  61. ↑ سبيربر، د. (1994). "نمطية الفكر وعلم أوبئة التمثيلات". في هيرشفيلد، ل.؛ جيلمان، س. (محرران). رسم خريطة العقل . مطبعة جامعة كامبريدج.
  62. ↑ تاتارو، باولا؛ هوبولث، أسجر (5 ديسمبر 2011). "مقارنة طرق حساب التوقعات الشرطية للإحصاءات الكافية لسلاسل ماركوف ذات الزمن المستمر" . مجلة BMC Bioinformatics . 12 : 465. doi : 10.1186/1471-2105-12-465 . PMC 3329461. PMID 22142146 .  
  63. ↑ شو، فاي (سبتمبر 1999). "تمييز الأشياء وهويتها في مرحلة الطفولة: دور المعلومات المكانية والزمانية، ومعلومات خصائص الأشياء، واللغة". مجلة علم النفس . 102 ( 2-3 ): 113-136 . doi : 10.1016/s0001-6918(99)00029-3 . PMID 10504878 . 
  64. ↑ كوين، بول سي؛ بهات، راميش إس . (يوليو 2005). "تعلم التنظيم الإدراكي في مرحلة الرضاعة". العلوم النفسية . 16 (7): 511-515 . doi : 10.1111/j.0956-7976.2005.01567.x . ISSN 0956-7976 . PMID 16008781. S2CID 11886384 .   
  65. ↑ غوميز، ريبيكا ل.؛ لاكوستا، لورا (نوفمبر 2004). "خطوة أولى في تجريد الفئات القائم على الشكل لدى الرضع بعمر 12 شهرًا". علم النمو . 7 (5): 567-580 . doi : 10.1111/j.1467-7687.2004.00381.x . PMID 15603290 . 
  66. ↑ كوين، بول سي؛ بهات، راميش إس؛ براش، ديانا؛ غرايمز، أوتوم؛ شاربناك، هيذر (يوليو 2002). "تطور تشابه الشكل كمبدأ تجميعي في علم النفس الغشتالتي في مرحلة الطفولة". العلوم النفسية . 13 (4): 320-328 . doi : 10.1111/1467-9280.00459 . ISSN 0956-7976 . PMID 12137134. S2CID 8068752 .   
  67. ↑ نيدهام، آمي؛ دوكر، غويندين؛ لوكهيد، غريغوري (يناير 2005). "تكوين الرضع للفئات واستخدامها لفصل الأشياء". الإدراك . 94 ( 3): 215-240 . doi : 10.1016/j.cognition.2004.02.002 . PMID 15617672. S2CID 2674246 .  
  68. ↑ غوميز، ريبيكا ل. (سبتمبر 2002). "التغير والكشف عن البنية الثابتة". العلوم النفسية . 13 (5): 431-436 . doi : 10.1111/1467-9280.00476 . ISSN 0956-7976 . PMID 12219809. S2CID 9058661 .   
  69. ↑ ثيسن، إريك د. (5 يناير 2017). "ما هو الجانب الإحصائي في التعلم؟ رؤى من نمذجة التعلم الإحصائي كمجموعة من عمليات الذاكرة" . معاملات الجمعية الملكية، السلسلة ب . 372 (1711) 20160056. doi : 10.1098/rstb.2016.0056 . PMC 5124081. PMID 27872374. 20160056.  
  70. ↑ ماركوس، غاري ف.؛ فرنانديز، كيث ج.؛ جونسون، سكوت ب. (مايو 2007). "تعلم قواعد الطفل بمساعدة الكلام". العلوم النفسية . 18 (5): 387-391 . doi : 10.1111/j.1467-9280.2007.01910.x . PMID 17576276. S2CID 8261527 .  
  71. ↑ جيركن، لوان؛ ويلسون، راشيل؛ لويس، ويليام (مايو 2005). "يستطيع الرضع استخدام الإشارات التوزيعية لتكوين فئات نحوية". مجلة لغة الطفل . 32 (2): 249-268 . doi : 10.1017/S0305000904006786 . PMID 16045250. S2CID 15679161 .  
  72. 1 2 ماركوس، جي إف؛ فيجايان، إس؛ راو، إس. باندي؛ فيشتون، بي إم (1 يناير 1999). "تعلم القواعد لدى الرضع في عمر سبعة أشهر". مجلة ساينس . 283 (5398): 77-80 . رمز Bibcode : 1999Sci...283...77M . doi : 10.1126/science.283.5398.77 . PMID 9872745. S2CID 6261323 .  
  73. ↑ تيننباوم، ج. ب.؛ غريفيث، ت. ل. (أغسطس 2001). "التعميم، والتشابه، والاستدلال البايزي". العلوم السلوكية والدماغية . 24 (4): 629-640 ، مناقشة 652-791. doi : 10.1017/s0140525x01000061 . ISSN 0140-525X . PMID 12048947 .  
  74. ↑ شو، فاي ؛ تيننباوم، جوشوا ب. (أبريل 2007). "تعلم الكلمات كاستدلال بايزي" . مجلة علم النفس . 114 (2): 245-272 . doi : 10.1037/0033-295X.114.2.245 . PMID 17500627 . 
  75. ↑ جيركن، ل. (أكتوبر 2004). "يستخلص الأطفال في عمر تسعة أشهر المبادئ البنيوية اللازمة للغة الطبيعية". الإدراك . 93 (3): B89– B96 . doi : 10.1016/j.cognition.2003.11.005 . ISSN 0010-0277 . PMID 15178379. S2CID 5939461 .   
  76. ↑ جيركن، ل.؛ بولت، أ. (2008). "ثلاثة أمثلة تسمح ببعض التعميمات اللغوية على الأقل: الآثار المترتبة على آليات التعميم وقيوده". تعلم اللغة وتطويرها . 4 (3): 228-248 . doi : 10.1080/15475440802143117 . S2CID 8068917 . 
  77. ↑ جيركن، لوان؛ داوسون، كولين؛ شاتيلا، رازان؛ تيننباوم، جوشوا (أبريل 2014). "مفاجأة ! الرضع يفكرون في الأسس المحتملة للتعميم لمثال إدخال واحد" . علم النمو . 18 (1): 80-89 . doi : 10.1111/desc.12183 . PMC 4188806. PMID 24703007 .  
  78. ↑ غوميز، ريبيكا ل.؛ جيركن، لوان (مارس 1999). "التعلم الاصطناعي للقواعد النحوية لدى الأطفال بعمر سنة واحدة يؤدي إلى معرفة محددة ومجردة". الإدراك . 70 ( 2): 109-135 . doi : 10.1016/s0010-0277(99)00003-7 . PMID 10349760. S2CID 7447597 .  
  79. ↑ تشامبرز، كايل إي.؛ أونيشي، كريستين إتش.؛ فيشر، سينثيا (مارس 2003). "يتعلم الرضع القواعد الصوتية من خلال تجربة سمعية قصيرة". الإدراك . 87 (2): B69– B77 . doi : 10.1016/s0010-0277(02)00233-0 . ISSN 0010-0277 . PMID 12590043. S2CID 15757428 .   
  80. ↑ جيركن، لوان (مايو 2010). " يستخدم الرضع معايير اتخاذ القرار العقلانية للاختيار بين نماذج مدخلاتهم" . الإدراك . 115 (2): 362-366 . doi : 10.1016/j.cognition.2010.01.006 . PMC 2835817. PMID 20144828 .  
  81. ↑ جيركن، لوان (يناير 2006). "قرارات، قرارات: تعلم اللغة لدى الرضع عندما تكون التعميمات المتعددة ممكنة". الإدراك . 98 (3): B67– B74 . doi : 10.1016/j.cognition.2005.03.003 . PMID 15992791. S2CID 14889642 .  
  82. ↑ بيبربيرغ، إيرين م.؛ كاري، سوزان (نوفمبر 2012). "اكتساب الببغاء الرمادي للأرقام: استنتاج القيمة الأصلية من الموقع الترتيبي في قائمة الأرقام" . الإدراك . 125 ( 2): 219-232 . doi : 10.1016/j.cognition.2012.07.003 . PMC 3434310. PMID 22878117 .  
  83. ↑ بيبربيرغ، إيرين م. (فبراير 2013). "المفاهيم المجردة: بيانات من ببغاء رمادي". العمليات السلوكية . 93 : 82-90 . doi : 10.1016/j.beproc.2012.09.016 . PMID 23089384. S2CID 33278680 .  
  84. ↑ بيبربيرغ، إيرين م.؛ غوردون، جيسي د. (مايو 2005). "فهم الأعداد لدى ببغاء رمادي ( Psittacus erithacus )، بما في ذلك مفهوم شبيه بالصفر" . مجلة علم النفس المقارن . 119 (2): 197-209 . doi : 10.1037/0735-7036.119.2.197 . PMID 15982163 . 
  85. ↑ كليمنتس، كاثرين أ.؛ غراي، سوزان ل.؛ غروس، برايا؛ بيبربيرغ، إيرين م. (مايو 2018). "أدلة أولية على الاستدلال الاحتمالي لدى ببغاء رمادي ( Psittacus erithacus )". مجلة علم النفس المقارن . 132 (2): 166-177 . doi : 10.1037/com0000106 . PMID 29528667. S2CID 42149969 .  
  86. ↑ تيكوين، إيما سي؛ دينيسون، ستيفاني؛ ميسر، إميلي جيه إي؛ بوكسباوم، دافنا (مارس 2017). "الاستدلال الاحتمالي البديهي لدى قرود الكابوشين" . الإدراك الحيواني . 20 (2): 243-256 . doi : 10.1007/s10071-016-1043-9 . PMID 27744528. S2CID 12347189 .  
  87. ↑ يانغ، تيانمينغ؛ شادلين، مايكل ن . (28 يونيو 2007). "الاستدلال الاحتمالي بواسطة الخلايا العصبية". مجلة نيتشر . 447 (7148): 1075-1080 . رمز Bibcode : 2007Natur.447.1075Y . doi : 10.1038/nature05852 . ISSN 0028-0836 . PMID 17546027. S2CID 4343931 .   
  88. ^ راكوكزي، هانس؛ كلوفر، أنيت؛ ساوكي، ليان؛ ستوفريجن، نيكول؛ غريبنر، أليس. ميجورا، جوديث؛ اتصل جوسيب (أبريل 2014). “القردة إحصائيون بديهيون”. الإدراك . 131 (1): 60-68 . دوى : 10.1016/j.cognition.2013.12.011 . ISSN 0010-0277 . بميد 24440657 . S2CID 10393347 .   
  89. 1 2 3 تين كات، أولي؛ كوسترز، يوجين جيه إف إم؛ دورنينج، ستيفن جيه، محرران. (2011). مبادئ وممارسة تعليم التفكير السريري القائم على دراسة الحالة: منهج لطلاب ما قبل السريرية . تشام: سبرينغر إنترناشونال. ISBN 978-3-319-64828-6. OCLC 1017833633 . 
  90. ↑ هوليوك، كيث جيمس؛ موريسون، روبرت ج.، محرران. (2005). دليل كامبريدج للتفكير والاستدلال . نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-0-521-82417-0. OCLC 56011371 . 
  91. ↑ كوسترز، يوجين جيه إف إم (مايو 2015). " ثلاثون عامًا من سيناريوهات المرض: الأصول النظرية والتطبيقات العملية". المعلم الطبي . 37 (5): 457-462 . doi : 10.3109/0142159X.2014.956052 . PMID 25180878. S2CID 207432268 .  
  92. ↑ كوسترز، إي جيه؛ ريغير، جي؛ نورمان، جي آر (أكتوبر 1996). "التمثيلات الذهنية للمعرفة التشخيصية الطبية: مراجعة" . الطب الأكاديمي . 71 (10 ملحق): S55–561. doi : 10.1097/00001888-199610000-00044 . PMID 8940935 . 
  93. 1 2 شورتليف، إدوارد هـ.؛ بوكانان، بروس ج. (أبريل 1975). "نموذج للاستدلال غير الدقيق في الطب". العلوم البيولوجية الرياضية . 23 ( 3-4 ): 351-379 . doi : 10.1016/0025-5564(75)90047-4 . S2CID 118063112 . 
  94. ↑ هيكرمان، ديفيد إي.؛ شورتليف، إدوارد إتش. (فبراير 1992). "من عوامل اليقين إلى شبكات الاعتقاد". الذكاء الاصطناعي في الطب . 4 (1): 35-52 . doi : 10.1016/0933-3657(92)90036-o .
  95. ↑ ميلوفسكي، كارل؛ إلستين، آرثر س.؛ شولمان، لي س.؛ سبرافكا، سارة أ. (نوفمبر 1979). "حل المشكلات الطبية: تحليل للتفكير السريري". المجلة الأمريكية لعلم الاجتماع . 85 (3): 703-705 . doi : 10.1086/227074 . ISSN 0002-9602 . 
  96. 1 2 جيغيرينزر، جيرد؛ غراي، جيه إيه موير، محرران. (2011). أطباء أفضل، مرضى أفضل، قرارات أفضل : تصور الرعاية الصحية 2020. منتدى إرنست سترونغمان 2009: فرانكفورت، ألمانيا. كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN  978-0-262-29895-7. OCLC 733263173 . 
  97. ↑ ويغوارث، أوديت؛ فاغنر، جيرت ج.؛ جيغيرينزر، جيرد (23 أغسطس/آب 2017). "هل يمكن للحقائق أن تتفوق على الثقة المطلقة؟ المعلومات القائمة على الأدلة تُقلل من تأثير توصيات الأطباء غير القائمة على الأدلة بشأن فحص السرطان إلى النصف" . PLOS ONE . 12 ( 8) e0183024. Bibcode : 2017PLoSO..1283024W . doi : 10.1371/journal.pone.0183024 . PMC 5568103. PMID 28832633. e0183024.  
  98. 1 2 جيغيرينزر، جيرد؛ إدواردز، أدريان (سبتمبر 2003). " أدوات بسيطة لفهم المخاطر: من الجهل بالأرقام إلى الفهم العميق" . المجلة الطبية البريطانية . 327 (7417): 741-744 . doi : 10.1136/bmj.327.7417.741 . ISSN 0959-8138 . PMC 200816. PMID 14512488 .   
  99. ↑ جيغيرينزر، جيرد (2008). العقلانية للبشر: كيف يتعامل الناس مع عدم اليقين . أكسفورد؛ نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-974709-2. OCLC 156902311 . 
  100. ↑ كاسيلز، دبليو؛ شونبرغر، أ؛ غرابويز، تي بي (نوفمبر 1978). "تفسير الأطباء لنتائج المختبرات السريرية". مجلة نيو إنجلاند الطبية . 299 (18): 999-1001 . doi : 10.1056/NEJM197811022991808 . ISSN 0028-4793 . PMID 692627 .  
  101. ↑ هوفراج، يو.؛ جيغيرينزر، جي. (مايو 1998). "استخدام الترددات الطبيعية لتحسين الاستدلالات التشخيصية" . الطب الأكاديمي . 73 (5): 538-540 . doi : 10.1097/00001888-199805000-00024 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0025-A092-2 . PMID 9609869. S2CID 15957015 .