الفترات المتداخلة

أربعة أعضاء من سلسلة من الفترات المتداخلة

في الرياضيات ، يمكن فهم سلسلة من الفترات المتداخلة بشكل بديهي على أنها مجموعة مرتبة من الفترات.أنان{\displaystyle I_{n}}على خط الأعداد الحقيقية مع الأعداد الطبيعيةن=1،2،3،...{\displaystyle n=1,2,3,\dots }كمؤشر. لكي تُعتبر سلسلة من الفترات فترات متداخلة، يجب استيفاء شرطين:

  1. كل فاصل زمني في المتتالية موجود في الفاصل الزمني السابق له (أنان+1{\displaystyle I_{n+1}}هي دائماً مجموعة جزئية منأنان{\displaystyle I_{n}}).
  2. يصبح طول الفترات صغيرًا بشكل تعسفي (بمعنى أن الطول يقل عن كل عتبة ممكنة).ε{\displaystyle \varepsilon }بعد مؤشر معينشمال{\displaystyle N}).

بمعنى آخر، الحد الأيسر للفترةأنان{\displaystyle I_{n}}لا يمكن إلا أن يزيد (أن+1أن{\displaystyle a_{n+1}\geq a_{n}})، ولا يمكن للحد الأيمن إلا أن ينخفض ​​(بن+1بن{\displaystyle b_{n+1}\leq b_{n}}).

تاريخيًا - قبل وقت طويل من تعريف أي شخص للفترات المتداخلة في كتاب مدرسي - كان الناس يبنون هذه التداخلات ضمنيًا لأغراض حسابية محددة. على سبيل المثال، اكتشف البابليون القدماء طريقة لحساب الجذور التربيعية للأعداد. في المقابل، قام أرخميدس الشهير ببناء متواليات من المضلعات، التي تحيط بدائرة الوحدة من الداخل والخارج ، من أجل الحصول على حد أدنى وحد أعلى لمحيط الدائرة - وهو عدد الدائرة باي (π ).π{\displaystyle \pi }).

السؤال المركزي الذي يجب طرحه هو طبيعة التقاطع على جميع الأعداد الطبيعية، أو بعبارة أخرى، مجموعة الأعداد الموجودة في كل فترةأنان{\displaystyle I_{n}}(وبذلك، للجميع)نشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }في الرياضيات الحديثة ، تُستخدم الفترات المتداخلة كطريقة بناء للأعداد الحقيقية (من أجل إكمال مجال الأعداد النسبية).

الدافع التاريخي

كما ذُكر في المقدمة، اكتشف مستخدمو الرياضيات في العصور القديمة تداخل الفترات والخوارزميات المرتبطة بها كطرق لإجراء حسابات محددة. وسنتناول هنا بعض الاختلافات والتفسيرات الحديثة لهذه التقنيات القديمة.

حساب الجذور التربيعية

عند محاولة إيجاد الجذر التربيعي لعددx>1{\displaystyle x>1}يمكن للمرء أن يكون على يقين من ذلك1xx{\displaystyle 1\leq {\sqrt {x}}\leq x}، مما يعطي الفترة الأولىأنا1=[1،x]{\displaystyle I_{1}=[1,x]}، حيثx{\displaystyle x}يجب إيجاده. إذا كان المرء يعرف المربع الكامل الأعلى التاليك2>x{\displaystyle k^{2}>x}، يمكن للمرء أن يحصل على مرشح أفضل للفترة الأولى:أنا1=[1،ك]{\displaystyle I_{1}=[1,k]}.

الفترات الأخرىأنان=[أن،بن]،نشمال{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}],n\in \mathbb {N} }يمكن الآن تعريفها بشكل متكرر من خلال النظر إلى سلسلة نقاط المنتصفمن=أن+بن2{\displaystyle m_{n}={\frac {a_{n}+b_{n}}{2}}}بالنظر إلى الفترةأنان{\displaystyle I_{n}}وهو أمر معروف بالفعل (بدءًا منأنا1{\displaystyle I_{1}}يمكن تعريف

أنان+1:={[من،بن]لومن2x[أن،من]لومن2>x{\displaystyle I_{n+1}:=\left\{{\begin{matrix}\left[m_{n},b_{n}\right]&&{\text{if}}\;\;m_{n}^{2}\leq x\\\left[a_{n},m_{n}\right]&&{\text{if}}\;\;m_{n}^{2}>x\end{matrix}}\right.}

وبعبارة أخرى، يمكن للمرء أن يقارن نقطة المنتصف بـأنان{\displaystyle I_{n}}لx{\displaystyle {\sqrt {x}}}لتحديد ما إذا كانت نقطة المنتصف أصغر أم أكبر منx{\displaystyle {\sqrt {x}}}إذا كانت نقطة المنتصف أصغر، فيمكن اعتبارها الحد الأدنى للفترة التاليةأنان+1{\displaystyle I_{n+1}}وإذا كانت نقطة المنتصف أكبر، فيمكن اعتبارها الحد الأعلى للفترة التالية. وهذا يضمن أنxأنان+1{\displaystyle {\sqrt {x}}\in I_{n+1}}باستخدام هذا التركيب، تكون الفترات متداخلة وطولها|أنان|{\displaystyle |I_{n}|}يتم تقسيمها إلى النصف في كل خطوة من خطوات التكرار. لذلك، من الممكن الحصول على حدود دنيا وعليا لـx{\displaystyle {\sqrt {x}}}بدقة جيدة بشكل تعسفي (مع توفر وقت حسابي كافٍ).

يمكن للمرء أيضًا أن يحسبy{\displaystyle {\sqrt {y}}}، متى0<y<1{\displaystyle 0<y<1}في هذه الحالة1/y>1{\displaystyle 1/y>1}ويمكن استخدام الخوارزمية عن طريق ضبطx:=1/y{\displaystyle x:=1/y}وحساب المقلوب بعد الحصول على مستوى الدقة المطلوب.

مثال

لتوضيح هذه الخوارزمية، إليك مثال على كيفية استخدامها لإيجاد قيمة19{\displaystyle {\sqrt {19}}}لاحظ أنه منذ12<19<52{\displaystyle 1^{2}<19<5^{2}}يمكن تعريف الفترة الأولى للخوارزمية على النحو التالي:أنا1:=[1،5]{\displaystyle I_{1}:=[1,5]}، منذ19{\displaystyle {\sqrt {19}}}يجب بالتأكيد إيجادها ضمن هذه الفترة. وبالتالي، باستخدام هذه الفترة، يمكن الانتقال إلى الخطوة التالية من الخوارزمية عن طريق حساب نقطة المنتصف للفترة، وتحديد ما إذا كان مربع نقطة المنتصف أكبر من أو أصغر من 19، وتحديد حدود الفترة التالية وفقًا لذلك قبل تكرار العملية.

م1=1+52=3م12=919أنا2=[3،5]م2=3+52=4م22=1619أنا3=[4،5]م3=4+52=4.5م32=20.25>19أنا4=[4،4.5]م4=4+4.52=4.25م42=18.062519أنا5=[4.25،4.5]م5=4.25+4.52=4.375م52=19.140625>19أنا5=[4.25،4.375]\begin{aligned}m_{1}=\dfrac{1+5}{2}=3&&\Rightarrow \;m_{1}^{2}=9\leq 19&&\Rightarrow \;I_{2}=[3,5]\\m_{2}=\dfrac{3+5}{2}=4&&\Rightarrow \;m_{2}^{2}=16\leq 19&&\Rightarrow \;I_{3}=[4,5]\\m_{3}=\dfrac{4+5}{2}=4.5&&\Rightarrow \;m_{3}^{2}=20.25>19&&\Rightarrow \;I_{4}=[4,4.5]\\m_{4}=\dfrac {4+4.5}{2}}=4.25&&\Rightarrow \;m_{4}^{2}=18.0625\leq 19&&\Rightarrow \;I_{5}=[4.25,4.5]\\m_{5}&={\dfrac {4.25+4.5}{2}}=4.375&&\Rightarrow \;m_{5}^{2}=19.140625>19&&\Rightarrow \;I_{5}=[4.25,4.375]\\&\vdots &&\end{aligned}}}
في كل مرة يتم فيها حساب نقطة منتصف جديدة، يتم تحديد نطاق القيم الممكنة لـ19{\displaystyle {\sqrt {19}}}يمكن تضييق النطاق بحيث تقترب القيم المتبقية ضمن هذا النطاق أكثر فأكثر من القيمة الفعلية لـ19=4.35889894...{\displaystyle {\sqrt {19}}=4.35889894\dots }أي أن كل تغيير متتالٍ في حدود الفترة التي تقع ضمنها 19{\displaystyle {\sqrt {19}}}يجب أن يكذب يسمح بقيمة19{\displaystyle {\sqrt {19}}}ليتم تقديرها بدقة أكبر، إما عن طريق زيادة الحدود الدنيا للفترة أو تقليل الحدود العليا للفترة.
يمكن تكرار هذه العملية عدة مرات حسب الحاجة للوصول إلى مستوى الدقة المطلوب. نظرياً، بتكرار الخطوات إلى ما لا نهاية، يمكن الوصول إلى القيمة الحقيقية للجذر التربيعي.

طريقة هيرون

تستخدم الطريقة البابلية خوارزمية أكثر كفاءة تُنتج تقريبات دقيقة لـx{\displaystyle {\sqrt {x}}}لـx>0{\displaystyle x>0}بل وأسرع. الوصف الحديث باستخدام الفترات المتداخلة مشابه للخوارزمية المذكورة أعلاه، ولكن بدلاً من استخدام سلسلة من نقاط المنتصف، يتم استخدام سلسلة(جن)نشمال{\displaystyle (c_{n})_{n\in \mathbb {N} }}مقدم من

جن+1:=12(جن+xجن){\displaystyle c_{n+1}:={\frac {1}{2}}\cdot \left(c_{n}+{\frac {x}{c_{n}}}\right)}.

ينتج عن ذلك سلسلة من الفترات الزمنية المعطاة بواسطةأنان+1:=[xجن،جن]{\displaystyle I_{n+1}:=\left[{\frac {x}{c_{n}}},c_{n}\right]}وأنا1=[0،ك]{\displaystyle I_{1}=[0,k]}، أينك2>x{\displaystyle k^{2}>x}، سيوفر حدودًا عليا وسفلى دقيقة لـx{\displaystyle {\sqrt {x}}}سريع جدًا. عمليًا، فقطجن{\displaystyle c_{n}}يجب أخذ ذلك في الاعتبار، وهو ما يتقارب معx{\displaystyle {\sqrt {x}}}(وكذلك الحال بالنسبة للحد الأدنى للفترة). هذه الخوارزمية هي حالة خاصة من طريقة نيوتن .

قياس دائرة أرخميدس

رسم تخطيطي لشكل سداسي وخماسي محاط بدائرة خارجية
يمكن تقدير قيمة π عن طريق حساب محيطات المضلعات المحيطة والمضلعات الداخلية.

كما هو موضح في الصورة، يمكن الحصول على الحدود الدنيا والعليا لمحيط الدائرة باستخدام المضلعات المنتظمة المحيطة بها والمضلعات المنتظمة داخلها. عند فحص دائرة قطرها1{\displaystyle 1}محيط الدائرة هو (بحسب تعريف باي) عدد الدائرةπ{\displaystyle \pi }.

في حوالي عام 250 قبل الميلاد، بدأ أرخميدس السرقوسي بدراسة الأشكال السداسية المنتظمة ، التي يمكن حساب أطوال أضلاعها (وبالتالي محيطها) مباشرةً من قطر الدائرة. علاوة على ذلك، توجد طريقة لحساب طول ضلع الشكل السداسي المنتظم.2ن{\displaystyle 2n}-gon من السابقن{\displaystyle n}يمكن العثور على الأضلاع السداسية، بدءًا من الشكل السداسي المنتظم (6{\displaystyle 6}(مضلع ذو 96 ضلعًا). من خلال مضاعفة عدد الأضلاع تدريجيًا حتى الوصول إلى مضلعات ذات 96 ضلعًا، وصل أرخميدس إلى فاصل زمني مع22371<π<227{\displaystyle {\tfrac {223}{71}<\pi <{\tfrac {22}{7}}}الحد الأعلى22/73.143{\displaystyle 22/7\approx 3.143}لا يزال يُستخدم غالبًا كتقريب تقريبي، ولكنه عملي لـπ{\displaystyle \pi }.

في حوالي عام 1600 ميلادي، كانت طريقة أرخميدس لا تزال المعيار الذهبي لحساب قيمة باي، وقد استخدمها عالم الرياضيات الهولندي لودولف فان كولين لحساب أكثر من ثلاثين رقمًا من أرقام باي.π{\displaystyle \pi }الأمر الذي استغرق منه عقوداً. وبعد ذلك بوقت قصير، تم اكتشاف طرق أكثر قوة للحساب.

تطبيقات أخرى

يمكن إيجاد استخدامات مبكرة لمتتاليات الفترات المتداخلة (أو ما يمكن وصفها كذلك في الرياضيات الحديثة) في فروع علم التفاضل والتكامل السابقة . في علوم الحاسوب ، تُستخدم متتاليات الفترات المتداخلة في خوارزميات الحساب العددي. على سبيل المثال، يمكن استخدام طريقة التنصيف لحساب جذور الدوال المتصلة . على عكس المتتاليات اللانهائية رياضيًا، تتوقف خوارزمية الحساب التطبيقية عند نقطة معينة، عندما يتم العثور على الصفر المطلوب أو تقريبه بشكل كافٍ .

بناء الأعداد الحقيقية

في التحليل الرياضي ، تُعدّ الفترات المتداخلة إحدى طرق إدخال الأعداد الحقيقية بشكل بديهي باعتبارها استكمالًا للأعداد النسبية ، وهو أمر ضروري لمناقشة مفاهيم الاتصال والتفاضل . تاريخيًا، شكّل اكتشاف إسحاق نيوتن وغوتفريد فيلهلم لايبنتز للتفاضل والتكامل في أواخر القرن السابع عشر تحديًا كبيرًا للرياضيين الذين سعوا لإثبات صحة مناهجهم بدقة، على الرغم من نجاحهم في الفيزياء والهندسة والعلوم الأخرى. وقد أصبح الوصف البديهي للفترات المتداخلة (أو ما يُعادلها من بديهيات) أساسًا هامًا للفهم الحديث للتفاضل والتكامل.

في سياق هذه المقالة،R{\displaystyle \mathbb {R} }بالاشتراك مع+{\displaystyle +}و{\displaystyle \cdot }هو حقل منظم أرخميدسي ، مما يعني أن بديهيات النظام والخاصية الأرخميدية صحيحة.

تعريف

المصدر: [ 1 ]

يترك(أنان)نشمال{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}لتكن سلسلة من الفترات المغلقة من النوع أنان=[أن،بن]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}، أين|أنان|:=بن-أن{\displaystyle |I_{n}|:=b_{n}-a_{n}}يشير إلى طول هذه الفترة. يمكن للمرء أن يسمي(أنان)نشمال{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}سلسلة من الفترات المتداخلة ، إذا

  1. نشمال:أنان+1أنان{\displaystyle \quad \forall n\in \mathbb {N} :\;\;I_{n+1}\subseteq I_{n}}
  2. ε>0شمالشمال:|أناشمال|<ε{\displaystyle \quad \forall \varepsilon >0\;\exists N\in \mathbb {N} :\;\;|I_{N}|<\varepsilon } .

بعبارة أخرى، تعني الخاصية الأولى أن الفترات متداخلة وفقًا لفهرسها. أما الخاصية الثانية فتُضفي طابعًا رسميًا على فكرة أن أحجام الفترات تصبح صغيرة جدًا؛ أي أنه بالنسبة لثابت اختياري،ε>0{\displaystyle \varepsilon >0}يمكن للمرء دائمًا إيجاد فاصل زمني (مع فهرس)شمال{\displaystyle N}) بطول أصغر من ذلك الرقمε{\displaystyle \varepsilon }ومن الجدير بالذكر أيضًا أن الخاصية 1 تستلزم مباشرةً أن كل فترة ذات فهرسنشمال{\displaystyle n\geq N} يجب أن يكون له طول أيضًا|أنان|<ε{\displaystyle |I_{n}|<\varepsilon }.

ملاحظة

تجدر الإشارة إلى أن بعض المؤلفين يشيرون إلى متواليات الفترات هذه، التي تحقق كلا الخاصيتين المذكورتين أعلاه، على أنها فترات متداخلة متقلصة . في هذه الحالة، تشير متتالية الفترات المتداخلة إلى متتالية تحقق الخاصية الأولى فقط.

بديهية الاكتمال

لو(أنان)نشمال{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}هي سلسلة من الفترات المتداخلة، ويوجد دائمًا عدد حقيقي موجود في كل فترةأنان{\displaystyle I_{n}}. في التدوين الرسمي، تضمن هذه البديهية أن

xR:xنشمالأنان{\displaystyle \exists x\in \mathbb {R} :\;x\in \bigcap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}} .

نظرية

تقاطع كل تسلسل(أنان)نشمال{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }} تحتوي الفترات المتداخلة على عدد حقيقي واحد فقطx{\displaystyle x}.

البرهان: يمكن التحقق من هذه العبارة بسهولة عن طريق التناقض. لنفترض وجود عددين مختلفينx،yنشمالأنان{\displaystyle x,y\in \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}. منxy{\displaystyle x\neq y}ويترتب على ذلك أنهم يختلفون بـ|x-y|>0.{\displaystyle |x-y|>0.}بما أن كلا العددين يجب أن يكونا ضمن كل فترة، فإن ذلك يترتب عليه أن|أنان||x-y|{\displaystyle |I_{n}|\geq |x-y|}للجميعنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }وهذا يتعارض مع الخاصية 2 من تعريف الفترات المتداخلة؛ لذلك، يمكن أن يحتوي التقاطع على عدد واحد على الأكثرx{\displaystyle x}تضمن بديهية الاكتمال أن هذا العدد الحقيقيx{\displaystyle x}موجود.{\displaystyle \;\square }

ملحوظات

  • تُعد هذه البديهية أساسية بمعنى أن سلسلة من الفترات المتداخلة لا تحتوي بالضرورة على عدد نسبي - مما يعني أننشمالأنان{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}قد ينتج عنه{\displaystyle \emptyset }، إذا أخذنا في الاعتبار الأسباب المنطقية فقط.
  • تُكافئ هذه البديهية وجود الحد الأدنى والحد الأعلى (البرهان أدناه)، وتقارب متتابعات كوشي، ونظرية بولزانو-فايرشتراس . وهذا يعني أنه يجب تقديم إحدى هذه البديهيات الأربع بشكل بديهي، بينما يمكن إثبات البديهيات الثلاث الأخرى تباعًا.

النتائج المباشرة للمسلمة

وجود الجذور

بتعميم الخوارزمية الموضحة أعلاه للجذور التربيعية ، يمكن إثبات أنه في الأعداد الحقيقية، المعادلةx=yج،جشمال،x>0{\displaystyle x=y^{j},\;j\in \mathbb {N} ,x>0}يمكن دائمًا إيجاد حلول لـy=xج=x1/ج{\displaystyle y={\sqrt[{j}]{x}}=x^{1/j}}وهذا يعني وجود عدد حقيقي وحيدy>0{\displaystyle y>0}بحيثx=yك{\displaystyle x=y^{k}}بالمقارنة مع القسم أعلاه، يمكن الحصول على سلسلة من الفترات المتداخلة لـك{\displaystyle k}الجذر النوني لـx{\displaystyle x}، أيy{\displaystyle y}، من خلال النظر فيما إذا كانت نقطة المنتصفمن{\displaystyle m_{n}}التابعن{\displaystyle n}الفاصل الزمني رقم -th أصغر أو يساوي أو أكبر منمنك{\displaystyle m_{n}^{k}}.

وجود الحد الأدنى والحد الأعلى في المجموعات المحدودة

تعريف

لوأR{\displaystyle A\subset \mathbb {R} }له حد أعلى، أي يوجد عددب{\displaystyle b}بحيثxب{\displaystyle x\leq b}للجميعxأ{\displaystyle x\in A}يمكن للمرء الاتصال بالرقمs=رشفة(أ){\displaystyle s=\sup(A)}أعلىأ{\displaystyle A}، لو

  1. الرقمs{\displaystyle s}يمثل الحد الأعلى لـأ{\displaystyle A}، معنىxأ:xs{\displaystyle \forall x\in A:\;x\leq s}
  2. s{\displaystyle s}هو الحد الأعلى الأدنى لـأ{\displaystyle A}، معنىσ<s:xأ:x>σ{\displaystyle \forall \sigma <s:\;\exists x\in A:\;x>\sigma }

رقم واحد فقط من هذا القبيلs{\displaystyle s}يمكن أن يوجد. وبالمثل، يمكن تعريف الحد الأدنى (معلومات(ب){\displaystyle \inf(B)}) من مجموعةبR{\displaystyle B\subset \mathbb {R} }، أي أنها محدودة من الأسفل، باعتبارها الحد الأدنى الأكبر لتلك المجموعة.

نظرية

كل مجموعةأR{\displaystyle A\subset \mathbb {R} }له قيمة عليا (قيمة دنيا)، إذا كان محدودًا من الأعلى (من الأسفل).

البرهان: دون فقدان للعمومية، يمكن للمرء أن ينظر إلى مجموعةأR{\displaystyle A\subset \mathbb {R} }والتي لها حد أعلى. يمكن الآن إنشاء متتالية(أنان)نشمال{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}من الفترات المتداخلةأنان=[أن،بن]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}، والتي لها الخاصيتان التاليتان:

  1. بن{\displaystyle b_{n}}يمثل الحد الأعلى لـأ{\displaystyle A}للجميعنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
  2. أن{\displaystyle a_{n}}لا يمثل أبدًا حدًا أعلى لـأ{\displaystyle A}لأينشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }.

يتبع البناء أسلوب التكرار بالبدء بأي رقمأ1{\displaystyle a_{1}}، وهذا ليس حدًا أعلى (مثلاًأ1=ج-1{\displaystyle a_{1}=c-1}، أين جأ{\displaystyle c\in A}وحد أعلى اعتباطيب1{\displaystyle b_{1}}لأ{\displaystyle A}). منحأنان=[أن،بن]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}بالنسبة للبعضنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }يمكن للمرء حساب نقطة المنتصفمن:=أن+بن2{\displaystyle m_{n}:={\frac {a_{n}+b_{n}}{2}}}وحدد

أنان+1:={[أن،من]لومنيمثل الحد الأعلى لـأ[من،بن]لومنلا يمثل حدًا أعلى{\displaystyle I_{n+1}:=\left\{{\begin{matrix}\left[a_{n},m_{n}\right]&&{\text{if}}\;m_{n}\;{\text{is an upper bound of}}\;A\\\left[m_{n},b_{n}\right]&&{\text{if}}\;m_{n}\;{\text{is not an upper bound}}\end{matrix}}\right.}

لاحظ أن هذا التسلسل الفاصل محدد جيدًا، ومن الواضح أنه تسلسل من الفترات المتداخلة بحكم بنائه.

والآن لنبدأs{\displaystyle s}ليكن العدد في كل فترة (الذي يضمن وجوده البديهية ) .s{\displaystyle s}يمثل الحد الأعلى لـأ{\displaystyle A}وإلا فهناك عددxأ{\displaystyle x\in A}بحيثx>s{\displaystyle x>s}علاوة على ذلك، فإن هذا من شأنه أن يستلزم وجود فترة زمنيةأنام=[أم،بم]{\displaystyle I_{m}=[a_{m},b_{m}]}معبم-أم<x-s{\displaystyle b_{m}-a_{m}<x-s}، منهابم-s<x-s{\displaystyle b_{m}-s<x-s}يتبع ذلك، بسببs{\displaystyle s}كما أنه عنصر منأنام{\displaystyle I_{m}}لكن هذا يتناقض مع الخاصية الأولى للأعلى (بمعنىبم<s{\displaystyle b_{m}<s}للجميعمشمال{\displaystyle m\in \mathbb {N} }). لذلكs{\displaystyle s}في الواقع، يمثل هذا الحد الأعلى لـأ{\displaystyle A}.

افترض وجود حد أدنى وحد أعلىσ<s{\displaystyle \sigma <s}لأ{\displaystyle A}. منذ(أنان)نشمال{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}إذا كانت سلسلة من الفترات المتداخلة، فإن أطوال الفترات تصبح صغيرة بشكل تعسفي؛ على وجه الخصوص، توجد فترة طولها أصغر منs-σ{\displaystyle s-\sigma }لكن منsأنان{\displaystyle s\in I_{n}}يحصل المرءs-أن<s-σ{\displaystyle s-a_{n}<s-\sigma }وبالتاليأن>σ{\displaystyle a_{n}>\sigma }باتباع قواعد هذا البناء،أن{\displaystyle a_{n}}سيكون هذا حدًا أعلى لـأ{\displaystyle A}، وهو ما يتناقض مع الخاصية 2 لجميع تسلسلات الفترات المتداخلة.

في خطوتين، تم إثبات أنs{\displaystyle s}يمثل الحد الأعلى لـأ{\displaystyle A}وأنه لا يمكن أن يوجد حد أدنى وحد أعلى. لذلكs{\displaystyle s}هو أعلى مستوى لـأ{\displaystyle A}بحسب التعريف.

ملاحظة

كما تبين، فإن وجود القيم العليا والدنيا للمجموعات المحدودة هو نتيجة لاكتمالR{\displaystyle \mathbb {R} }في الواقع، الاثنان متكافئان، مما يعني أنه يمكن إدخال أي منهما بشكل بديهي.

البرهان: ليكن(أنان)نشمال{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}معأنان=[أن،بن]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}لتكن سلسلة من الفترات المتداخلة. إذن المجموعةأ:={أ1،أ2،...}{\displaystyle A:=\{a_{1},a_{2},\dots \}}محصور من الأعلى، حيث كلبن{\displaystyle b_{n}}يمثل حدًا أعلى. وهذا يعني أن الحد الأعلى الأدنىs=رشفة(أ){\displaystyle s=\sup(A)}يفيأنsبن{\displaystyle a_{n}\leq s\leq b_{n}}للجميعنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }. لذلكsأنان{\displaystyle s\in I_{n}}للجميعنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }، على التوالىsنشمالأنان{\displaystyle s\in \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}.

عواقب أخرى

بعد التعريف الرسمي لتقارب المتتاليات ونقاط تراكمها ، يمكن أيضًا إثبات نظرية بولزانو-فايرشتراس باستخدام الفترات المتداخلة. وفي سياق متصل، يمكن إثبات أن متتاليات كوشي متقاربة (وأن جميع المتتاليات المتقاربة هي متتاليات كوشي). وهذا بدوره يسمح بإثبات خاصية الاكتمال المذكورة أعلاه، مما يُظهر تكافؤها.

دون تحديد المقصود بالفترة، كل ما يمكن قوله عن التقاطعنشمالأنان{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}على جميع الأعداد الطبيعية (أي مجموعة جميع النقاط المشتركة بين كل فترة) فهي إما مجموعة فارغة{\displaystyle \emptyset }، نقطة على خط الأعداد (تسمى نقطة مفردة){x}{\displaystyle \{x\}}أو فترة زمنية معينة.

يمكن توضيح إمكانية وجود تقاطع فارغ من خلال النظر إلى سلسلة من الفترات المفتوحةأنان=(0،1ن)={xR:0<x<1ن}{\displaystyle I_{n}=\left(0,{\frac {1}{n}}\right)=\left\{x\in \mathbb {R} :0<x<{\frac {1}{n}}\right\}}.

في هذه الحالة، المجموعة الفارغة{\displaystyle \emptyset }النتائج الناتجة عن التقاطعنشمالأنان{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}وتأتي هذه النتيجة من حقيقة أنه لأي عددx>0{\displaystyle x>0}توجد قيمة ما لـنشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }(أين>1/x{\displaystyle n>1/x})، بحيث1/ن<x{\displaystyle 1/n<x}هذا ما تُعطيه خاصية أرخميدس للأعداد الحقيقية. لذلك، مهما كانت قيمة العدد صغيرةx>0{\displaystyle x>0}يمكن للمرء دائمًا إيجاد فتراتأنان{\displaystyle I_{n}}في التسلسل، بحيثxأنان،{\displaystyle x\notin I_{n},}مما يعني ضمناً أن التقاطع يجب أن يكون خالياً.

يختلف الوضع بالنسبة للفترات المغلقة . إذا غيّرنا الوضع المذكور أعلاه بالنظر إلى فترات مغلقة من النوعأنان=[0،1ن]={xR:0x1ن}{\displaystyle I_{n}=\left[0,{\frac {1}{n}}\right]=\left\{x\in \mathbb {R} :0\leq x\leq {\frac {1}{n}}\right\}}يمكن للمرء أن يرى هذا بوضوح تام. الآن لكلx>0{\displaystyle x>0}لا يزال بإمكان المرء دائماً إيجاد فترات لا تحتوي على ما ذكرx{\displaystyle x}لولاx=0{\displaystyle x=0}، العقار0x1/ن{\displaystyle 0\leq x\leq 1/n}ينطبق هذا على أينشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }يمكن للمرء أن يستنتج أنه في هذه الحالة،نشمالأنان={0}{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}=\{0\}}.

يمكن أيضًا النظر في متمم كل فترة، والذي يُكتب على النحو التالي:(-،أن)(بن،){\displaystyle (-\infty ,a_{n})\cup (b_{n},\infty )}- وهو، في مثالنا الأخير،(-،0)(1/ن،){\displaystyle (-\infty ,0)\cup (1/n,\infty )}بحسب قوانين دي مورغان ، فإن متممة التقاطع هي اتحاد مجموعتين مفتوحتين منفصلتين . وبحسب اتصال خط الأعداد الحقيقية، لا بد من وجود شيء بينهما. وهذا يُبين أن تقاطع (حتى لو كان عددًا لا يُحصى من) الفترات المتداخلة والمغلقة والمحدودة هو تقاطع غير فارغ.

أبعاد أعلى

في بُعدين، توجد نتيجة مماثلة: يجب أن تتقاطع الأقراص المغلقة المتداخلة في المستوى تقاطعًا مشتركًا. وقد أثبت هيرمان فايل هذه النتيجة لتصنيف السلوك الشاذ لبعض المعادلات التفاضلية .

انظر أيضاً

مراجع

  1. ^ كونيجسبرجر ، كونراد (2004). التحليل 1 . سبرينغر. ص.  11. رقم ISBN 354040371X.