المخاطر النسبية

إن المخاطر النسبية أو نسبة المخاطر هي نسبة احتمالية حدوث نتيجة في مجموعة معرضة إلى احتمالية حدوث نتيجة في مجموعة غير معرضة. جنبًا إلى جنب مع فرق المخاطر ونسبة الاحتمالات ، تقيس المخاطر النسبية الارتباط بين التعرض والنتيجة. ^[1]

تُستخدم المخاطر النسبية في التحليل الإحصائي لبيانات الدراسات البيئية والدراسات الفئوية والدراسات الطبية والتدخلية، لتقدير قوة الارتباط بين التعرضات (العلاجات أو عوامل الخطر) والنتائج. ^[2] رياضيًا، هو معدل حدوث النتيجة في المجموعة المعرضة، مقسومًا على معدل المجموعة غير المعرضة، . ^[3] وعلى هذا النحو، تُستخدم لمقارنة خطر حدوث نتيجة سلبية عند تلقي علاج طبي مقابل عدم تلقي علاج (أو دواء وهمي)، أو لعوامل الخطر البيئية. على سبيل المثال، في دراسة تبحث في تأثير عقار أبيكسابان على حدوث الانسداد الوريدي، عانى 8.8٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء الوهمي من المرض، ولكن 1.7٪ فقط من المرضى الذين عولجوا بالدواء أصيبوا به، وبالتالي فإن الخطر النسبي هو .19 (1.7/8.8): كان لدى المرضى الذين تلقوا أبيكسابان خطر إصابة بنسبة 19٪ من المرضى الذين تلقوا الدواء الوهمي. ^[4] في هذه الحالة، يعتبر أبيكسابان عامل حماية وليس عامل خطر ، لأنه يقلل من خطر الإصابة بالمرض. ${\displaystyle I_{e}}$${\displaystyle I_{u}}$

بافتراض وجود تأثير سببي بين التعرض والنتيجة، يمكن تفسير قيم المخاطر النسبية على النحو التالي: ^[2]

• RR = 1 يعني أن التعرض لا يؤثر على النتيجة
• RR < 1 يعني أن خطر النتيجة ينخفض ​​بسبب التعرض، وهو " عامل حماية "
• RR > 1 يعني أن خطر النتيجة يزداد بسبب التعرض، وهو " عامل خطر "

كما هو الحال دائمًا، لا يعني الارتباط السببية؛ فقد تكون العلاقة السببية معكوسة، أو قد يكون السبب في كليهما متغير مربك مشترك . على سبيل المثال، سيكون الخطر النسبي للإصابة بالسرطان أثناء وجود الشخص في المستشفى مقارنة بالمنزل أكبر من 1، ولكن هذا لأن الإصابة بالسرطان تدفع الناس إلى الذهاب إلى المستشفى.

تُستخدم المخاطر النسبية عادةً لعرض نتائج التجارب العشوائية المُحكمة. ^[5] وقد يكون هذا إشكاليًا إذا تم تقديم المخاطر النسبية بدون مقاييس مطلقة، مثل المخاطر المطلقة أو فرق المخاطر. ^[6] وفي الحالات التي يكون فيها المعدل الأساسي للنتيجة منخفضًا، فقد لا تترجم القيم الكبيرة أو الصغيرة للمخاطر النسبية إلى تأثيرات كبيرة، وقد يتم المبالغة في تقدير أهمية التأثيرات على الصحة العامة. وعلى نحو مماثل، في الحالات التي يكون فيها المعدل الأساسي للنتيجة مرتفعًا، فقد تؤدي قيم المخاطر النسبية القريبة من 1 إلى تأثير كبير، وقد يتم التقليل من تقدير تأثيراتها. وبالتالي، يوصى بعرض كل من المقاييس المطلقة والنسبية. ^[7]

يمكن تقدير المخاطر النسبية من جدول الطوارئ 2 × 2 :

	مجموعة
	التدخل (I)	التحكم (ج)
الأحداث (هـ)	أي	سي إي
الأحداث غير المسجلة (ن)	في	الصين

تقدير النقطة للمخاطر النسبية هو

${\displaystyle RR={\frac {IE/(IE+IN)}{CE/(CE+CN)}}={\frac {IE(CE+CN)}{CE(IE+IN)}}.}$

توزيع العينة لـ أقرب إلى الطبيعي من توزيع RR، ^[8] مع خطأ معياري ${\displaystyle \log(RR)}$

${\displaystyle SE(\log(RR))={\sqrt {{\frac {IN}{IE(IE+IN)}}+{\frac {CN}{CE(CE+CN)}}}}. }$

الفاصل الزمني للثقة هو إذن ${\displaystyle 1-\alpha }$${\displaystyle \log(RR)}$

${\displaystyle CI_{1-\alpha }(\log(RR))=\log(RR)\pm SE(\log(RR))\times z_{\alpha },}$

حيث تكون النتيجة المعيارية لمستوى الدلالة المختار . ^{[9] [10] لإيجاد الفاصل الزمني للثقة حول RR نفسه، يمكن} رفع الحدين للفاصل الزمني للثقة أعلاه إلى الأس . ^[9]${\displaystyle z_{\alpha }}$

في نماذج الانحدار، يتم تضمين التعرض عادةً كمتغير مؤشر إلى جانب عوامل أخرى قد تؤثر على المخاطر. يتم عادةً الإبلاغ عن المخاطر النسبية على أنها محسوبة لمتوسط ​​قيم العينة للمتغيرات التفسيرية. ^{[ بحاجة لمصدر ]}

تختلف المخاطر النسبية عن نسبة الأرجحية ، على الرغم من أن نسبة الأرجحية تقترب بشكل مقارب من المخاطر النسبية لاحتمالات النتائج الصغيرة. إذا كانت IE أصغر بكثير من IN ، فإن IE/(IE + IN) IE/IN. وبالمثل، إذا كانت CE أصغر بكثير من CN، فإن CE/(CN + CE) CE/CN. وبالتالي، وفقًا لافتراض المرض النادر${\displaystyle \scriptstyle \approx }$${\displaystyle \scriptstyle \approx }$

${\displaystyle RR={\frac {IE(CE+CN)}{CE(IE+IN)}}\approx {\frac {IE\cdot CN}{IN\cdot CE}}=OR.}$

في الممارسة العملية، تُستخدم نسبة الأرجحية عادةً لدراسات الحالات والشواهد ، حيث لا يمكن تقدير المخاطر النسبية. ^[1]

في الواقع، فإن نسبة الاحتمالات لها استخدام أكثر شيوعًا في الإحصاء، حيث يعمل الانحدار اللوجستي ، المرتبط غالبًا بالتجارب السريرية ، مع لوغاريتم نسبة الاحتمالات، وليس المخاطر النسبية. نظرًا لأن (اللوغاريتم الطبيعي لـ) احتمالات السجل يتم تقديرها كدالة خطية للمتغيرات التفسيرية، فإن نسبة الاحتمالات المقدرة للأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 70 عامًا و60 عامًا المرتبطة بنوع العلاج ستكون هي نفسها في نماذج الانحدار اللوجستي حيث ترتبط النتيجة بالدواء والعمر، على الرغم من أن المخاطر النسبية قد تكون مختلفة بشكل كبير. ^{[ بحاجة لمصدر ]}

نظرًا لأن المخاطر النسبية هي مقياس أكثر بديهية للفعالية، فإن التمييز مهم بشكل خاص في حالات الاحتمالات المتوسطة إلى العالية. إذا كان الإجراء أ يحمل مخاطر بنسبة 99.9٪ والإجراء ب يحمل مخاطر بنسبة 99.0٪، فإن المخاطر النسبية تكون أعلى بقليل من 1، في حين أن الاحتمالات المرتبطة بالإجراء أ أعلى بأكثر من 10 مرات من الاحتمالات المرتبطة بالإجراء ب. ^{[ بحاجة لمصدر ]}

في النمذجة الإحصائية، فإن الأساليب مثل الانحدار البوسوني (لعدد الأحداث لكل وحدة تعرض) لها تفسيرات للمخاطر النسبية: التأثير المقدر للمتغير التفسيري مضاعف على المعدل وبالتالي يؤدي إلى خطر نسبي. يجب تفسير الانحدار اللوجستي (للنتائج الثنائية، أو عدد النجاحات من عدد من التجارب) من حيث نسبة الأرجحية: تأثير المتغير التفسيري مضاعف على الاحتمالات وبالتالي يؤدي إلى نسبة الأرجحية. ^{[ بحاجة لمصدر ]}

يمكننا أن نفترض وجود مرض تم تسجيله بواسطة ، وعدم وجود مرض تم تسجيله بواسطة ، والتعرض تم تسجيله بواسطة ، وعدم وجود تعرض تم تسجيله بواسطة . ويمكن كتابة الخطر النسبي على النحو التالي ${\displaystyle D}$${\displaystyle \neg D}$${\displaystyle E}$${\displaystyle \neg E}$

${\displaystyle RR={\frac {P(D\mid E)}{P(D\mid \neg E)}}={\frac {P(E\mid D)/P(\neg E\mid D)}{P(E)/P(\neg E)}}.}$

بهذه الطريقة يمكن تفسير الخطر النسبي من الناحية البايزية على أنه النسبة اللاحقة للتعرض (أي بعد رؤية المرض) المعدلة بنسبة التعرض السابقة. ^[11] إذا كانت النسبة اللاحقة للتعرض مماثلة لنسبة التعرض السابقة، فإن التأثير يكون تقريبًا 1، مما يشير إلى عدم وجود ارتباط بالمرض، لأنه لم يغير معتقدات التعرض. من ناحية أخرى، إذا كانت النسبة اللاحقة للتعرض أصغر أو أعلى من النسبة السابقة، فإن المرض قد غير وجهة نظر خطر التعرض، وحجم هذا التغيير هو الخطر النسبي.

مثال على الحد من المخاطر

كمية	المجموعة التجريبية (هـ)	المجموعة الضابطة (ج)	المجموع
الأحداث (هـ)	EE = 15	سي إي = 100	115
الأحداث غير المسجلة (ن)	عربي = 135	سي إن = 150	285
مجموع المواد (س)	اللغة الإنجليزية: ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
معدل الحدث (ER)	EER = EE / ES = 0.1، أو 10%	CER = CE / CS = 0.4، أو 40%	—

عامل	اختصار	صيغة	قيمة
الحد من المخاطر المطلقة	آر آر آر	CER − EER	0.3 أو 30%
العدد المطلوب للعلاج	ن.ن.ت	1 / ( CER − EER )	3.33
المخاطر النسبية (نسبة المخاطرة)	ر ر	كفاءة الطاقة / كفاءة الطاقة المعتمدة	0.25
الحد من المخاطر النسبية	ررر	( CER − EER ) / CER ، أو 1 − RR	0.75 أو 75%
النسبة القابلة للوقاية بين غير المعرضين	PF u	( CER − EER ) / CER	0.75
نسبة الاحتمالات	أو	( إيرلندا / إنجلترا ) / ( أوروبا الوسطى / الصين )	0.167

• المخاطر المطلقة
• الحد من المخاطر النسبية
• مغالطة المعدل الأساسي
• إحصائيات كوشران-مانتيل-هاينزيل لتجميع نسب المخاطر عبر عدة طبقات
• مقياس التأثير السكاني
• أوبن إيبي
• نسبة المعدل

• حاسبة المخاطر النسبية عبر الإنترنت