تقليل حجم الكتل المتغيرة مع الزمن
خوارزمية التخفيض التدريجي للكتل ( TEBD ) هي خوارزمية عددية تُستخدم لمحاكاة أنظمة الكم متعددة الأجسام أحادية البعد، والتي تتميز بتفاعلات بين أقرب الجيران على الأكثر. سُميت "التخفيض التدريجي للكتل" لأنها تُحدد ديناميكيًا فضاءات هيلبرت الفرعية منخفضة الأبعاد ذات الصلة من فضاء هيلبرت أصلي أكبر بشكل أُسّي . تعتمد الخوارزمية على صيغة حالة ضرب المصفوفات ، وتتميز بكفاءة عالية عندما يكون مقدار التشابك في النظام محدودًا، وهو شرط ينطبق على فئة كبيرة من أنظمة الكم متعددة الأجسام أحادية البعد.
مقدمة
تُعدّ عملية تقليل عدد الكتل المتغيرة مع الزمن خوارزمية عددية قادرة على محاكاة التطور الزمني لأنظمة الكم أحادية البعد ذات إنتروبيا التشابك المحدودة بكفاءة. ببساطة، تُستخدم هذه الخوارزمية لمحاكاة التطور الزمني لنظام يتميز بدالة هاميلتونية.يمكن للمرء أن يرفع دالة هاميلتون إلى الأس مباشرةً للحصول على عامل تطور الزمنوتطبيق ذلك على الحالة الأولية:مع ذلك، مع ازدياد عدد درجات حرية النظام، يصبح من غير العملي حسابيًا إجراء عملية رفع المصفوفة إلى الأس وضرب المصفوفة في المتجه. على سبيل المثال، إذايمثل نظامًا منالكيوبتات، ثم فضاء هيلبرت الذي فيهللمساكن أبعادوهذا يعني أن عمليات المصفوفات غير قابلة للتنفيذ عمليًا لجميع القيم باستثناء أصغرها.تُقدّم TEBD مخططًا فعالًا لإجراء التطور الزمني من خلال حصر نفسها في فضاء فرعي أصغر بكثير من فضاء التكوين. وهناك العديد من الأمثلة الأخرى الجديرة بالذكر لطرق التغلب على هذا التوسع الأسي، بما في ذلك مونت كارلو الكمومي ومجموعة إعادة تطبيع مصفوفة الكثافة .
اقترح غيفري فيدال هذه الطريقة أثناء عمله في معهد المعلومات الكمومية في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (كالتك) . [ 1 ] ويؤكد أنه "يمكن محاكاة أي عملية حسابية كمومية ذات حالات نقية بكفاءة باستخدام حاسوب كلاسيكي شريطة أن تكون كمية التشابك محدودة بما يكفي" . وينطبق هذا على مجموعة واسعة من الهاميلتونيان التي تتميز بتفاعلات محلية، مثل الهاميلتونيان الشبيهة بهابارد . تُظهر الطريقة سلوكًا متعدد الحدود منخفض الدرجة في زيادة وقت الحساب بالنسبة لكمية التشابك الموجودة في النظام. تعتمد الخوارزمية على مخطط يستغل حقيقة أن القيم الذاتية لمصفوفة الكثافة المختزلة على تقسيم ثنائي للنظام في هذه الأنظمة أحادية البعد تتناقص أُسّيًا، مما يسمح بالعمل في فضاء مُعاد تحجيمه يمتد بواسطة المتجهات الذاتية المقابلة للقيم الذاتية المختارة .
تُعدّ الطريقة العددية فعّالة في محاكاة الديناميكيات الآنية أو حسابات الحالات الأرضية باستخدام تطور الزمن التخيلي أو الاستيفاءات المتساوية الإنتروبيا بين هاميلتوني مستهدف وهاميلتوني ذي حالة أرضية معروفة مسبقًا. يتناسب زمن الحساب خطيًا مع حجم النظام، وبالتالي يمكن دراسة أنظمة الجسيمات المتعددة في بُعد واحد.
من الميزات المفيدة لخوارزمية TEBD إمكانية استخدامها بكفاءة في محاكاة تطورات هاميلتونيان المتغيرة مع الزمن، واصفةً بذلك أنظمةً يمكن تحقيقها باستخدام ذرات باردة في شبكات بصرية ، أو في أنظمة بعيدة عن حالة التوازن في النقل الكمومي. من هذا المنطلق، تفوقت TEBD على DMRG، وهي تقنية بالغة الفعالية، ولكنها لم تكن مناسبة تمامًا لمحاكاة التطورات الزمنية حتى وقت قريب. وبما أن صيغة حالات ضرب المصفوفة هي جوهر DMRG الرياضي، فقد اعتمد مجتمع DMRG مخطط TEBD، مما أدى إلى ظهور DMRG المعتمد على الزمن، [ 2 ] أو t-DMRG اختصارًا.
طورت مجموعات أخرى مناهج مماثلة تلعب فيها المعلومات الكمومية دورًا رئيسيًا: على سبيل المثال، في تطبيقات DMRG لشروط الحدود الدورية ، [ 3 ] ولدراسة ديناميكيات الحالة المختلطة في أنظمة الشبكة الكمومية أحادية البعد. [ 4 ] [ 5 ] توفر هذه المناهج الأخيرة في الواقع شكلية أكثر عمومية من منهج TEBD الأصلي، حيث تسمح أيضًا بالتعامل مع التطورات باستخدام عوامل ضرب المصفوفات؛ وهذا يُمكّن من محاكاة التطورات غير التافهة وغير المتناهية الصغر على عكس حالة TEBD، وهو عنصر أساسي للتعامل مع نظائر حالات ضرب المصفوفات ذات الأبعاد الأعلى.
تفكك الدولة
تقديم تفكيك الدولة
لنفترض سلسلة من N كيوبت ، موصوفة بالدالةالطريقة الأكثر طبيعية للوصف سيتم استخدام المحليالأساس البُعدي: حيث M هو البعد الموجود في الموقع.
تكمن حيلة TEBD في إعادة كتابة المعاملات:
هذا الشكل، المعروف باسم حالة ضرب المصفوفة ، يبسط الحسابات بشكل كبير.
لفهم السبب، يمكن للمرء أن ينظر إلى تحليل شميدت للحالة، والذي يستخدم تحليل القيمة المفردة للتعبير عن حالة ذات تشابك محدود بشكل أبسط.
تحليل شميدت
لنفترض حالة نظام ثنائي الأجزاءكل دولة من هذا القبيليمكن تمثيلها على أساس مختار بشكل مناسب على النحو التالي: أينيتم تشكيلها باستخدام المتجهاتالتي تجعل أساسًا متعامدًا فيوبالتالي، المتجهات، والتي تشكل أساسًا متعامدًا في، مع المعاملاتأن تكون واقعياً وإيجابياً، يُطلق على هذا اسم تحليل شميدت (SD) للحالة. وبشكل عام، يصل المجموع إلىتُحدد رتبة شميدت لتقسيم ثنائي بعدد معاملات شميدت غير الصفرية. إذا كانت رتبة شميدت تساوي واحدًا، فإن التقسيم يتميز بحالة ضربية. تُحدد متجهات التقسيم الثنائي حتى طور معين، وتكون القيم الذاتية ورتبة شميدت فريدة.
على سبيل المثال، حالة الكيوبت المزدوج: يحتوي على الانحراف المعياري التالي: مع
من جهة أخرى، الدولة: حالة المنتج:
بناء تفكيك الدولة
في هذه المرحلة، نعرف ما يكفي لمحاولة معرفة كيف نبني التفكيك بشكل صريح (لنسميه D ).
ضع في اعتبارك التقسيم الثنائي. الانحراف المعياري له المعاملاتوالمتجهات الذاتيةمن خلال توسيعفي الأساس المحلي، يمكن للمرء أن يكتب:
يمكن تقسيم العملية إلى ثلاث خطوات، تُكرر لكل رابطة (وبالتالي، لكل SD) في السلسلة: الخطوة 1 : التعبير عن's في أساس محلي للكيوبت 2:
المتجهاتليست بالضرورة موحدة .
الخطوة الثانية : اكتب كل متجهمن حيث الحد الأقصى (تأكيد فيدال)متجهات شميدتوبالتالي، المعاملات:
الخطوة 3 : قم بإجراء الاستبدالات واحصل على:
بتكرار الخطوات من 1 إلى 3، يمكن بناء التفكيك الكامل للحالة D. الأخيرتُعدّ هذه حالة خاصة، مثل الحالات الأولى، حيث تُعبّر عن متجهات شميدت اليمنى عندالسندات من حيث الأساس المحلي فيمكان الشبكة. كما هو موضح في [ 1 ]، من السهل الحصول على تحليل شميدت عندالرابطة، أي، من د .
يتم إعطاء القيم الذاتية لشميدت بشكل صريح في D :
متجهات شميدت الذاتية هي ببساطة:
و
الأساس المنطقي
والآن، بالنظر إلى D ، بدلاً منالشروط الأولية، هناكيبدو أن هذه مجرد طريقة أنيقة لإعادة كتابة المعاملاتلكن في الواقع، الأمر يتجاوز ذلك. بافتراض أن N عدد زوجي، فإن رتبة شميدتيمكن أن يكون للقطع الثنائي في منتصف السلسلة قيمة قصوى تبلغفي هذه الحالة، ينتهي بنا الأمر على الأقلالمعاملات، مع الأخذ في الاعتبار فقطواحد، أكثر بقليل من البدايةالحقيقة هي أن التفكيك D مفيد عند التعامل مع الأنظمة التي تُظهر درجة منخفضة من التشابك، وهو ما ينطبق لحسن الحظ على العديد من الأنظمة أحادية البعد، حيث تتلاشى معاملات شميدت للحالة الأرضية بطريقة أسية مع:
لذلك، من الممكن أخذ بعض معاملات شميدت فقط في الاعتبار (وتحديداً أكبرها)، مع حذف المعاملات الأخرى وبالتالي إعادة تطبيع الحالة مرة أخرى:
أينيمثل عدد معاملات شميدت المحفوظة.
دعونا نبتعد عن هذه الصورة المجردة ونُنعش أنفسنا بمثال ملموس، للتأكيد على فائدة هذا التفكيك. لنأخذ على سبيل المثال حالة 50 فرميونًا في سلسلة مغناطيسية حديدية ، من أجل التبسيط. لنفترض أن بُعدها 12، لـ سيكون هذا خيارًا معقولًا، مع الإبقاء على القيم الذاتية المهملة عندنسبة مئوية من الإجمالي، كما هو موضح في الدراسات العددية، [ 6 ] أي ما يقاربالمعاملات، مقارنة بالأصلتلك.
حتى لو لم تُظهر القيم الذاتية لشميدت هذا التضاؤل الأسي ، ولكنها تُظهر انخفاضًا جبريًا، فلا يزال بإمكاننا استخدام D لوصف حالتناعدد المعاملات اللازمة لوصف دقيق لـقد تكون أكبر بشكل معقول، ولكنها لا تزال في متناول عمليات المحاكاة العددية النهائية.
تحديث عملية التفكيك
يمكننا الآن المضي قدمًا في دراسة سلوك التفكيك D عند تطبيق بوابات أحادية الكيوبت (OQG) وبوابات ثنائية الكيوبت (TQG) على الكيوبتات المجاورة. بدلًا من تحديث جميعالمعاملاتسنقتصر على عدد من العمليات التي تزداد فيباعتبارها متعددة حدود منخفضة الدرجة، مما يوفر وقت الحساب .
بوابات أحادية الكيوبت تعمل على الكيوبت k
لا تؤثر مولدات الكم المفتوحة (OQGs) إلا على الكيوبت الذي تعمل عليه، أي تحديث الحالة.بعد تطبيق مؤثر وحدوي على الكيوبت k، لا يتم تعديل القيم الذاتية أو المتجهات الخاصة بمصفوفة شميدت على اليسار، وبالتالي فإنأو على اليمين، ومن هنا جاء اسم's. الوحيدسيتم تحديث العناصر التالية:(يتطلب فقط على الأكثرالعمليات)، كما
بوابات ثنائية الكيوبت تعمل على الكيوبتات k و k + 1
التغييرات المطلوبة لتحديثو's، بعد عملية وحدوية V على الكيوبتات k و k + 1، لا يهم إلا، ووهي تتكون من عدد منالعمليات الأساسية.
اتباعاً لنهج فيدال الأصلي،يمكن اعتبارها تنتمي إلى أربعة أنظمة فرعية فقط:
الفضاء الجزئي J يمتد بواسطة المتجهات الذاتية لمصفوفة الكثافة المختزلة:
وبالمثل، يتم توليد الفضاء الفرعي K بواسطة المتجهات الذاتية لمصفوفة الكثافة المختزلة:
المساحات الفرعيةوينتمي إلى الكيوبتات k و k + 1. باستخدام هذه القاعدة والتحليل D ،يمكن كتابتها على النحو التالي:
باستخدام نفس المنطق المستخدم في نظرية OQG، فإن تطبيق نظرية TQG V على الكيوبتات k و k + 1 يتطلب فقط التحديث،و
يمكننا الكتابةمثل: أين
لمعرفة التحلل الجديد، الجديديجب حساب قيم 's عند الرابطة k ومتجهات شميدت الذاتية المقابلة لها والتعبير عنها بدلالةمصفوفة الكثافة المختزلة للتحليل Dوبالتالي يتم تحويلها إلى شكل قطري :
الجذور التربيعية لقيمها الذاتية هي الجديدةالتعبير عن المتجهات الذاتية للمصفوفة القطرية في الأساس:اليتم الحصول على 's أيضًا:
من المتجهات الذاتية اليسرى، بعد التعبير عنها في الأساس، ال's هي:
التكلفة الحسابية
يكون بُعد أكبر الموترات في D من رتبةعند بناءيقوم المرء بالتلخيص على،ولكل، ليصل المجموع إلىالعمليات. وينطبق الشيء نفسه على تكوين العناصرأو لحساب المتجهات الذاتية اليسرى، بحد أقصى، على التوالىالعمليات الأساسية. في حالة الكيوبتات،وبالتالي فإن دوره ليس ذا صلة كبيرة بالنسبة لحجم عدد العمليات الأساسية، ولكن في حالة كون البعد الموجود في الموقع أكبر من اثنين، فإنه يكون له مساهمة حاسمة إلى حد ما.
المحاكاة العددية
تستهدف المحاكاة العددية دوال هاميلتون (التي قد تعتمد على الزمن) لنظام منجسيمات مرتبة في خط، تتكون من مجموعات الكم العادية ومجموعات الكم الثلاثية العشوائية:
من المفيد تحليلكمجموع حدين قد لا يكونان متبادلين،، أين
أي مصطلحات ثنائية الجسم تتنقل:، يتم ذلك لعمل توسيع سوزوكي-تروتر (ST) [ 7 ] للمؤثر الأسي، الذي سمي على اسم ماسو سوزوكي وهيل تروتر .
توسعة سوزوكي-تروتر
يمثل توسيع سوزوكي-تروتر من الدرجة الأولى (ST1) طريقة عامة لكتابة المؤثرات الأسية: أو، على نحو مماثل
يتلاشى حد التصحيح في النهاية
في محاكاة الديناميكا الكمومية، من المفيد استخدام مؤثرات وحدوية تحافظ على المعيار (على عكس متسلسلات القوى )، وهنا تبرز أهمية توسيع تروتر-سوزوكي. في مسائل الديناميكا الكمومية، تُثبت وحدوية المؤثرات في توسيع تروتر-سوزوكي جدواها العملية، إذ يميل الخطأ إلى التمركز في الطور الكلي ، مما يسمح لنا بحساب القيم المتوقعة والكميات المحفوظة بدقة. ولأن توسيع تروتر-سوزوكي يحافظ على حجم فضاء الطور، يُطلق عليه أيضًا اسم المُكامل التبسيطي .
يكمن سر ST2 في كتابة المعاملات الوحدويةمثل: أينالرقميُطلق عليه رقم تروتر.
محاكاة التطور الزمني
المشغلون،يسهل التعبير عنها، كما يلي:
بما أن أي عاملين،(على التوالى،،) التنقل لـوتوسع ST من الدرجة الأولى يحتفظ فقط بضرب الدوال الأسية، ويصبح التقريب في هذه الحالة دقيقًا.
يمكن إجراء التطور الزمني وفقًا لـ
لكل "خطوة زمنية"،يتم تطبيقها تباعاً على جميع المواقع الفردية، ثمإلى الزوجية، ومرة أخرى، بالنسبة للحالات الفردية؛ هذه في الأساس سلسلة من TQG، وقد تم شرح كيفية تحديث التفكيك أعلاه.عند تطبيقها.
هدفنا هو توضيح التطور الزمني لحالة مالفترة زمنية T، باتجاه الدولةباستخدام هاميلتونيان الجسيمات n.
من الصعب للغاية، إن لم يكن مستحيلاً، بناء التفكيكبالنسبة لحالة عشوائية مكونة من n جسيم، لأن هذا يعني أنه يجب حساب تحليل شميدت عند كل رابطة، وترتيب القيم الذاتية لشميدت بترتيب تنازلي، واختيار الأول and the appropriate Schmidt eigenvectors. Mind this would imply diagonalizing somewhat generous reduced density matrices, which, depending on the system one has to simulate, might be a task beyond our reach and patience. Instead, one can try to do the following:
- construct the decomposition for a simple initial state, let us say, some product state , for which the decomposition is straightforward.
- relate to the ground state of a Hamiltonian by a sufficiently local transformation Q (one that can be expressed as a product of TQGs, for example)
- make an imaginary-time evolution towards the ground state of the Hamiltonian , according to: or, alternatively, simulate an isentropic evolution using a time-dependent Hamiltonian, which interpolates between the Hamiltonian , which has the product state as its ground state, and the Hamiltonian ; the evolution must be done slow enough, such that the system is always in the ground state or, at least, very close to it.
- finally, make the time-evolution of the state towards using the Hamiltonian :
Error sources
The errors in the simulation are resulting from the Suzuki–Trotter approximation and the involved truncation of the Hilbert space.
Errors coming from the Suzuki–Trotter expansion
In the case of a Trotter approximation of order, the error is of order . Taking into account steps, the error after the time T is:
The unapproximated state is:
where is the state kept after the Trotter expansion and accounts for the part that is neglected when doing the expansion.
The total error scales with time as:
The Trotter error is independent of the dimension of the chain.
Errors coming from the truncation of the Hilbert space
Considering the errors arising from the truncation of the Hilbert space comprised in the decomposition D, they are twofold.
First, as we have seen above, the smallest contributions to the Schmidt spectrum are left away, the state being faithfully represented up to: where is the sum of all the discarded eigenvalues of the reduced density matrix, at the bond . The state is, at a given bond , described by the Schmidt decomposition: where is the state kept after the truncation and is the state formed by the eigenfunctions corresponding to the smallest, irrelevant Schmidt coefficients, which are neglected. Now, because they are spanned by vectors corresponding to orthogonal spaces. Using the same argument as for the Trotter expansion, the error after the truncation is:
After moving to the next bond, the state is, similarly: The error, after the second truncation, is: and so on, as we move from bond to bond.
The second error source enfolded in the decomposition is more subtle and requires a little bit of calculation.
As we calculated before, the normalization constant after making the truncation at bond is:
Now let us go to the bond واحسب معيار متجهات شميدت اليمنىمع الأخذ في الاعتبار بُعد شميدت الكامل، فإن المعيار هو:
أين.
مع الأخذ في الاعتبار المساحة المقتطعة، فإن القاعدة هي:
بأخذ الفرق،، فنحصل على:
وبالتالي، عند إنشاء مصفوفة الكثافة المختزلة، يتم ضرب أثر المصفوفة بالمعامل التالي:
إجمالي خطأ الاقتطاع
يتم تحديد الحد الأعلى لخطأ القطع الكلي ، مع الأخذ في الاعتبار كلا المصدرين، بواسطة:
عند استخدام توسيع تروتر، لا ننتقل من رابطة إلى أخرى، بل بين الروابط ذات التكافؤ نفسه؛ علاوة على ذلك، بالنسبة لـ ST2، نجري مسحًا للروابط الزوجية واثنين للروابط الفردية. ومع ذلك، تظل الحسابات المذكورة أعلاه صحيحة. يُقيّم الخطأ بضرب الناتج بثابت التوحيد تباعًا، في كل مرة نبني فيها مصفوفة الكثافة المختزلة ونختار قيمها الذاتية المناسبة.
بُعد شميدت "التكيفي"
إحدى الطرق التي توفر الكثير من وقت الحساب دون المساس بالدقة هي استخدام بُعد شميدت مختلف لكل رابطة بدلاً من استخدام بُعد ثابت لجميع الروابط، مع الاحتفاظ فقط بالعدد الضروري من المعاملات ذات الصلة، كما هو معتاد. على سبيل المثال، في حالة الكيوبتات، يكون بُعد شميدت للرابطة الأولى اثنين فقط. وبالتالي، عند الرابطة الأولى، بدلاً من إجراء عملية قطرية غير مجدية، ولنقل مصفوفات بحجم 10×10 أو 20×20، يمكننا الاكتفاء بمصفوفات عادية بحجم 2×2، مما يجعل الخوارزمية أسرع بشكل عام. بدلاً من ذلك، يمكننا تحديد عتبة للقيم الذاتية لبُعد شميدت، والاحتفاظ فقط بالقيم التي تتجاوز هذه العتبة.
توفر خوارزمية TEBD أيضًا إمكانية التوازي المباشر بفضل تحليل عامل التطور الزمني الأسي باستخدام توسيع سوزوكي-تروتر. وتتشابه خوارزمية TEBD المتوازية رياضيًا مع نظيرتها غير المتوازية، والفرق الوحيد يكمن في التنفيذ العددي.
مراجع
- 1 2 فيدال، غيفري (2003-10-01). "محاكاة كلاسيكية فعّالة للحسابات الكمومية المتشابكة بشكل طفيف". رسائل المراجعة الفيزيائية . 91 (14) 147902. arXiv : quant-ph/0301063 . Bibcode : 2003PhRvL..91n7902V . doi : 10.1103/ physrevlett.91.147902 . ISSN 0031-9007 . PMID 14611555. S2CID 15188855 .
- ↑ أ. ج. دالي؛ س. كولاث؛ يو. شولفوك؛ ج. فيدال (1 أبريل 2004). "مجموعة إعادة التطبيع لمصفوفة الكثافة المعتمدة على الزمن باستخدام فضاءات هيلبرت الفعالة التكيفية" . مجلة الميكانيكا الإحصائية: النظرية والتجربة . 2004 (4) P04005. arXiv : cond-mat/0403313 . Bibcode : 2004JSMTE..04..005D . doi : 10.1088/1742-5468/2004/04/P04005 . ISSN 1742-5468 .
- ↑ فيرسترات، ف.؛ بوراس، د.؛ سيراك، ج. (23-11-2004). "مجموعة إعادة تطبيع مصفوفة الكثافة وشروط الحدود الدورية: منظور معلومات الكم" . رسائل المراجعة الفيزيائية . 93 (22) 227205. arXiv : cond-mat/0404706 . Bibcode : 2004PhRvL..93v7205V . doi : 10.1103/PhysRevLett.93.227205 . ISSN 0031-9007 . PMID 15601115 .
- ↑ ف. فيرسترات؛ ج. ج. غارسيا-ريبول؛ ج. إ. سيراك (2004). "مؤثرات كثافة حاصل ضرب المصفوفة: محاكاة الأنظمة ذات درجة الحرارة المحدودة والمبددة". مجلة Physical Review Letters ، 93 (20) 207204. arXiv : cond-mat/0406426 . Bibcode : 2004PhRvL..93t7204V . doi : 10.1103/PhysRevLett.93.207204 . PMID: 15600964. S2CID : 36218923 .
- ↑ م. زولاك؛ ج. فيدال (2004). "ديناميكيات الحالة المختلطة في أنظمة الشبكة الكمومية أحادية البعد: خوارزمية إعادة تطبيع المؤثر الفائق المعتمدة على الزمن". مجلة Physical Review Letters ، 93 (20) 207205. arXiv : cond-mat/0406440 . Bibcode : 2004PhRvL..93t7205Z . doi : 10.1103/PhysRevLett.93.207205 . PMID: 15600965. S2CID : 26736344 .
- ↑ فيدال، غيفري (19 يوليو 2004). "محاكاة فعّالة لأنظمة الكم متعددة الأجسام أحادية البعد". رسائل المراجعة الفيزيائية . 93 (4) 040502. arXiv : quant-ph/0310089 . Bibcode : 2004PhRvL..93d0502V . doi : 10.1103 / physrevlett.93.040502 . ISSN 0031-9007 . PMID 15323740. S2CID 30670203 .
- ↑ هاتانو، ناوميتشي؛ سوزوكي، ماسو (16-11-2005). "إيجاد صيغ الضرب الأسي من الرتب العليا". التلدين الكمي وطرق التحسين الأخرى . برلين، هايدلبرغ: سبرينغر برلين هايدلبرغ. ص 37-68 . arXiv : math-ph/0506007v1 . doi : 10.1007/11526216_2 . ISBN 978-3-540-27987-7ISSN 0075-8450 . S2CID 118378501 .
- ميكانيكا الكم
- الفيزياء الحاسوبية
