تحول الرادون

تحويل رادون. يحول f على المجال ( x , y ) إلى Rf على المجال ( α , s ).  

في الرياضيات ، يُعرف تحويل رادون بأنه التحويل التكاملي الذي يحوّل دالة f معرفة على المستوى إلى دالة Rf معرفة على فضاء الخطوط (ثنائي الأبعاد) في المستوى، حيث تساوي قيمتها عند خط معين التكامل الخطي للدالة على ذلك الخط. وقد طُوّر هذا التحويل عام 1917 على يد يوهان رادون [ 1 ] ، الذي قدّم أيضًا صيغة للتحويل العكسي. كما أضاف رادون صيغًا للتحويل في ثلاثة أبعاد ، حيث يُجرى التكامل على المستويات (ويُعرف التكامل على الخطوط بتحويل الأشعة السينية ). وقد عُمّم لاحقًا ليشمل الفضاءات الإقليدية ذات الأبعاد الأعلى ، وبشكل أوسع في سياق الهندسة التكاملية . ويُعرف النظير المركب لتحويل رادون بتحويل بنروز . ويُستخدم تحويل رادون على نطاق واسع في التصوير المقطعي ، وهو عملية إنشاء صورة من بيانات الإسقاط المرتبطة بالمسح المقطعي لجسم ما.

توضيح

تحويل رادون لدالة المؤشر لمربعين موضحين في الصورة أدناه. تشير المناطق الفاتحة إلى قيم أكبر للدالة. يشير اللون الأسود إلى الصفر.
تكون الدالة الأصلية مساوية للواحد في المنطقة البيضاء وللصفر في المنطقة المظلمة.

إذا كانت دالةو{\displaystyle f}إذا كانت الكثافة غير معروفة، فإن تحويل رادون يمثل بيانات الإسقاط الناتجة عن مسح التصوير المقطعي. ويمكن استخدام معكوس تحويل رادون لإعادة بناء الكثافة الأصلية من بيانات الإسقاط، وبالتالي فهو يشكل الأساس الرياضي لإعادة بناء التصوير المقطعي ، والمعروفة أيضًا باسم إعادة البناء التكراري .

تُسمى بيانات تحويل رادون غالبًا بالمخطط الجيبي لأن تحويل رادون لمصدر نقطي غير مركزي هو دالة جيبية. ونتيجة لذلك، يظهر تحويل رادون لعدد من الأجسام الصغيرة بيانيًا على شكل عدد من الموجات الجيبية الضبابية ذات السعات والأطوار المختلفة.

يُعد تحويل رادون مفيدًا في التصوير المقطعي المحوري المحوسب (التصوير المقطعي المحوسب)، والماسحات الضوئية للرموز الشريطية ، والمجهر الإلكتروني للتجمعات الجزيئية الكبيرة مثل الفيروسات والمركبات البروتينية ، وعلم الزلازل الانعكاسي ، وفي حل المعادلات التفاضلية الجزئية الزائدية .

ينتج عن الإسقاطات الأفقية عبر الشكل إشارة متراكمة (الشريط الأوسط). يتم توليد مخطط الإشارة على اليمين من خلال تجميع العديد من هذه الإسقاطات أثناء دوران الشكل. هنا، يُستخدم اللون لتسليط الضوء على أي جسم يُنتج أي جزء من الإشارة. لاحظ كيف أن العناصر المستقيمة، عند محاذاتها مع اتجاه الإسقاط، تُنتج إشارات أقوى.
مثال على إعادة البناء باستخدام تحويل رادون من زوايا مختلفة. ثم يُعاد بناء صورة الشريحة عن طريق تطبيق عملية عكسية على بيانات الإسقاط. [ 2 ]

تعريف

يتركو(x)=و(x،y){\displaystyle f(\mathbf {x} )=f(x,y)}لتكن دالة تحقق شروط الانتظام الثلاثة: [ 3 ]

  1. و(x){\displaystyle f(\mathbf {x} )}متصل؛
  2. التكامل المزدوج|و(x)|x2+y2دxدy{\displaystyle \displaystyle \iint {\frac {\vert f(\mathbf {x} )\vert }{\sqrt {x^{2}+y^{2}}}}\,dx\,dy}، الممتدة على كامل المستوى، تتقارب؛
  3. لأي نقطة عشوائية(x،y){\displaystyle (x,y)}على متن الطائرة،ليمر02πو(x+ركوسφ،y+رالخطيئةφ)دφ=0.{\displaystyle \lim _{r\to \infty }\int _{0}^{2\pi }f(x+r\cos \varphi ,y+r\sin \varphi )\,d\varphi =0.}

تحول الرادون،Rو{\displaystyle Rf}، هي دالة معرفة على فضاء الخطوط المستقيمةلR2{\displaystyle L\subset \mathbb {R} ^{2}}بواسطة التكامل الخطي على طول كل خط من هذه الخطوط كما يلي: Rو(ل)=لو(x)|دx|.{\displaystyle Rf(L)=\int _{L}f(\mathbf {x} )\vert d\mathbf {x} \vert .} بشكل ملموس، تحديد معلمات أي خط مستقيمل{\displaystyle L}بالنسبة لطول القوسz{\displaystyle z}يمكن كتابتها دائمًا: (x(z)،y(z))=((zالخطيئةα+sكوسα)،(-zكوسα+sالخطيئةα)){\displaystyle (x(z),y(z))={\Big (}(z\,\sin \alpha +s\,\cos \alpha ),(-z\,\cos \alpha +s\,\sin \alpha ){\Big )}} أينs{\displaystyle s}هي المسافةل{\displaystyle L}من الأصل وα{\displaystyle \alpha }هل الزاوية هي متجه العمودي علىل{\displaystyle L}يصنع معx{\displaystyle x}المحور -. ويترتب على ذلك أن الكميات(α،s){\displaystyle (\alpha ,s)}يمكن اعتبارها إحداثيات على فضاء جميع الخطوط فيR2{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}ويمكن التعبير عن تحويل رادون بهذه الإحداثيات كما يلي: Rو(α،s)=-و(x(z)،y(z))دz=-و((zالخطيئةα+sكوسα)،(-zكوسα+sالخطيئةα))دz.{\displaystyle {\begin{aligned}Rf(\alpha ,s)&=\int _{-\infty }^{\infty }f(x(z),y(z))\,dz\\&=\int _{-\infty }^{\infty }f{\big (}(z\,\sin \alpha +s\,\cos \alpha ),(-z\,\cos \alpha +s\,\sin \alpha ){\big )}\,dz.\end{aligned}}} وبشكل أعم، فين{\displaystyle n}فضاء إقليدي ذو أبعادRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}، تحويل رادون للدالةو{\displaystyle f}إن استيفاء شروط الانتظام هو دالةRو{\displaystyle Rf}في الفضاءΣن{\displaystyle \Sigma _{n}}من بين جميع المستويات الفائقة فيRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}يتم تعريفها من خلال:

تحول الرادون
تحويل رادون العكسي

Rو(ξ)=ξو(x)دσ(x)،ξΣن{\displaystyle Rf(\xi )=\int _{\xi}f(\mathbf {x} )\,d\sigma (\mathbf {x} ),\quad \forall \xi \in \Sigma _{n}} حيث يتم حساب التكامل بالنسبة إلى مقياس السطح الفائق الطبيعي ،دσ{\displaystyle d\sigma }(بتعميم)|دx|{\displaystyle \vert d\mathbf {x} \vert }مصطلح من2{\displaystyle 2}(حالة الأبعاد). لاحظ أن أي عنصر منΣن{\displaystyle \Sigma _{n}}يُعرف بأنه موضع حل المعادلةxα=s{\displaystyle \mathbf {x} \cdot \alpha =s}، أينαSن-1{\displaystyle \alpha \in S^{n-1}}هو متجه وحدة وsR{\displaystyle s\in \mathbb {R} }وهكذان{\displaystyle n}يمكن إعادة كتابة تحويل رادون ذي الأبعاد n كدالة علىSن-1×R{\displaystyle S^{n-1}\times \mathbb {R} }عبر:Rو(α،s)=xα=sو(x)دσ(x).{\displaystyle Rf(\alpha ,s)=\int _{\mathbf {x} \cdot \alpha =s}f(\mathbf {x} )\,d\sigma (\mathbf {x} ).}من الممكن أيضًا تعميم تحويل رادون بشكل أكبر عن طريق التكامل بدلاً من ذلك علىك{\displaystyle k}الفضاءات الأفينية ذات الأبعاد n منRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}. يُعد تحويل الأشعة السينية الحالة الخاصة الأكثر استخدامًا لهذا البناء، ويتم الحصول عليه عن طريق التكامل على الخطوط المستقيمة.

العلاقة مع تحويل فورييه

حساب تحويل رادون ثنائي الأبعاد بدلالة تحويلين فورييه.

يرتبط تحويل رادون ارتباطًا وثيقًا بتحويل فورييه . ونُعرّف هنا تحويل فورييه أحادي المتغير على النحو التالي:و^(ω)=-و(x)هـ-2πأناxωدx.{\displaystyle {\hat {f}}(\omega )=\int _{-\infty }^{\infty }f(x)e^{-2\pi ix\omega }\,dx.}لدالة من2{\displaystyle 2}-متجهx=(x،y){\displaystyle \mathbf {x} =(x,y)}، التحويل الفورييه أحادي المتغير هو:و^(w)=R2و(x)هـ-2πأناxwدxدy.{\displaystyle {\hat {f}}(\mathbf {w} )=\iint _{\mathbb {R} ^{2}}f(\mathbf {x} )e^{-2\pi i\mathbf {x} \cdot \mathbf {w} }\,dx\,dy.}للتسهيل، يُرجى الإشارة إلىRα[و](s)=R[و](α،s){\displaystyle {\mathcal {R}}_{\alpha }[f](s)={\mathcal {R}}[f](\alpha ,s)}وتنص نظرية شريحة فورييه على ما يلي :Rα[و]^(σ)=و^(σن(α)){\displaystyle {\widehat {{\mathcal {R}}_{\alpha }[f]}}(\sigma )={\hat {f}}(\sigma \mathbf {n} (\alpha ))}أينن(α)=(كوسα،الخطيئةα).{\displaystyle \mathbf {n} (\alpha )=(\cos \alpha ,\sin \alpha ).}

وبالتالي فإن تحويل فورييه ثنائي الأبعاد للدالة الأولية على طول خط بزاوية ميلα{\displaystyle \alpha }هو تحويل فورييه ذو المتغير الواحد لتحويل رادون (الذي يتم الحصول عليه عند الزاويةα{\displaystyle \alpha }) لتلك الدالة. يمكن استخدام هذه الحقيقة لحساب كل من تحويل رادون ومعكوسه. ويمكن تعميم النتيجة إلى n بُعدًا:و^(رα)=RRو(α،s)هـ-2πأناsردs.{\displaystyle {\hat {f}}(r\alpha )=\int _{\mathbb {R} }{\mathcal {R}}f(\alpha ,s)e^{-2\pi isr}\,ds.}

توصيف المدى

صورة تحول الرادون علىSن-1×R{\displaystyle S^{n-1}\times \mathbb {R} }يمكن وصفها بدوال ذات انتظام واضمحلال كافيين. بما أن نفس المستوى الفائق غير الموجه ممثل بواسطة كليهما(α،s){\displaystyle (\alpha ,s)}و(-α،-s){\displaystyle (-\alpha ,-s)}، كل تحويل رادون يحقق شرط التناظر

Rو(-α،-s)=Rو(α،s).{\displaystyle Rf(-\alpha ,-s)=Rf(\alpha ,s).}

توجد أيضًا شروط على لحظات تحول رادون. إذاو{\displaystyle f}منتظم بدرجة كافية ويتناقص بسرعة، و

ز(α،s)=Rو(α،s)،{\displaystyle g(\alpha ,s)=Rf(\alpha ,s),}

ثم، لكل عدد صحيح غير سالبك{\displaystyle k}اللحظة

مك(α)=-sكز(α،s)دs{\displaystyle M_{k}(\alpha )=\int _{-\infty }^{\infty }s^{k}g(\alpha ,s)\,ds}

هل التقييد علىSن-1{\displaystyle S^{n-1}}لكثير حدود متجانس في α{\displaystyle \alpha }درجة علميةك{\displaystyle k}في الواقع، من الناحية الرسمية،

مك(α)=-sكRو(α،s)دs=Rن(xα)كو(x)دx،{\displaystyle {\begin{aligned}M_{k}(\alpha )&=\int _{-\infty }^{\infty }s^{k}Rf(\alpha ,s)\,ds\\&=\int _{\mathbb {R} ^{n}}(x\cdot \alpha )^{k}f(x)\,dx,\end{aligned}}}

وهي متعددة حدود متجانسة فيα{\displaystyle \alpha }.

في المقابل، تنص نظرية هيلجاسون-لودفيج للمدى على أن هذه الشروط تُحدد مدى تحويل رادون على فضاءات دوال الاختبار المناسبة. على سبيل المثال، دالة سلسة متناقصة بسرعةز{\displaystyle g}علىSن-1×R{\displaystyle S^{n-1}\times \mathbb {R} }هو تحويل رادون لدالة شوارتز علىRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}إذا وفقط إذا حقق شرط التناظر وشروط العزم المذكورة أعلاه. ويُحدد شكل الصورة نسخة مماثلة ذات دعم مضغوط.جج(Rن){\displaystyle C_{c}^{\infty }(\mathbb {R} ^{n})}في هذه الحالة، يكون لدينا أيضًا علاقة الدعم التي إذاو{\displaystyle f}مدعوم في الكرة|x|أ{\displaystyle |x|\leq A}، ثمRو(α،s)=0{\displaystyle Rf(\alpha ,s)=0}ل|s|>أ{\displaystyle |s|>A}[ 4 ] [ 5 ]

في التصوير المقطعي، تصف شروط الاتساق هذه متى يمكن أن تنشأ بيانات الإسقاط من جسم حقيقي بدلاً من دالة اعتباطية للزاوية والإزاحة.

التحويل المزدوج

يُعد تحويل رادون المزدوج نوعًا من التحويل المرافق لتحويل رادون. يبدأ بدالة g على الفضاءΣن{\displaystyle \Sigma _{n}}، التحويل الثنائي لرادون هو الدالةR*ز{\displaystyle {\mathcal {R}}^{*}g}على R n المحدد بواسطة:R*ز(x)=xξز(ξ)دμ(ξ).{\displaystyle {\mathcal {R}}^{*}g(\mathbf {x} )=\int _{\mathbf {x} \in \xi }g(\xi )\,d\mu (\xi ).}يتم حساب التكامل هنا على مجموعة جميع المستويات الفائقة المتصلة بالنقطةxRن{\displaystyle {\textbf {x}}\in \mathbb {R} ^{n}}، والقياسدμ{\displaystyle d\mu }هو مقياس الاحتمالية الفريد على المجموعة{ξ|xξ}{\displaystyle \{\xi |\mathbf {x} \in \xi \}}ثابت تحت الدوران حول النقطةx{\displaystyle \mathbf {x} }.

وبشكل ملموس، بالنسبة لتحويل رادون ثنائي الأبعاد، يُعطى التحويل الثنائي بالصيغة التالية:R*ز(x)=12πα=02πز(α،ن(α)x)دα.{\displaystyle {\mathcal {R}}^{*}g(\mathbf {x} )={\frac {1}{2\pi }}\int _{\alpha =0}^{2\pi }g(\alpha ,\mathbf {n} (\alpha )\cdot \mathbf {x} )\,d\alpha .}في سياق معالجة الصور، يُطلق على التحويل المزدوج عادةً اسم الإسقاط الخلفي [ 6 ] لأنه يأخذ دالة معرفة على كل خط في المستوى ويقوم "بتلطيخها" أو إسقاطها مرة أخرى على الخط لإنتاج صورة.

الملكية المتشابكة

يتركΔ{\displaystyle \Delta }يرمز إلى لابلاس علىRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}مُعرَّف بواسطة:Δ=2x12++2xن2{\displaystyle \Delta ={\frac {\partial ^{2}}{\partial x_{1}^{2}}}+\cdots +{\frac {\partial ^{2}}{\partial x_{n}^{2}}}}هذا مؤثر تفاضلي طبيعي من الرتبة الثانية ثابت دورانيًا .Σن{\displaystyle \Sigma _{n}}، المشتقة الثانية "الشعاعية"لو(α،s)2s2و(α،s){\displaystyle Lf(\alpha ,s)\equiv {\frac {\partial ^{2}}{\partial s^{2}}}f(\alpha ,s)}وهو أيضًا ثابت دورانيًا. إن تحويل رادون وثنائيته هما مؤثران متشابكان لهذين المؤثرين التفاضليين بالمعنى التالي: [ 7 ]R(Δو)=ل(Rو)،R*(لز)=Δ(R*ز).{\displaystyle {\mathcal {R}}(\Delta f)=L({\mathcal {R}}f),\quad {\mathcal {R}}^{*}(Lg)=\Delta ({\mathcal {R}}^{*}g).}عند تحليل حلول معادلة الموجة في أبعاد مكانية متعددة، تؤدي خاصية التشابك إلى التمثيل الانتقالي لـ Lax و Philips. [ 8 ] في التصوير [ 9 ] والتحليل العددي [ 10 يتم استغلال هذه الخاصية لتقليل المسائل متعددة الأبعاد إلى مسائل أحادية البعد، كطريقة لتقسيم الأبعاد.

أساليب إعادة البناء

تنتج عملية إعادة البناء الصورة (أو الوظيفة)و{\displaystyle f}(كما ورد في القسم السابق) من بيانات إسقاطها. إعادة البناء هي مسألة عكسية .

صيغة انعكاس الرادون

في الحالة ثنائية الأبعاد، الصيغة التحليلية الأكثر استخدامًا لاستعادةو{\displaystyle f}من تحويل رادون الخاص به، صيغة الإسقاط الخلفي المُصفّى أو صيغة عكس رادون [ 11 ] :و(x)=0π(Rو(،θ)*ح)(x،نθ)دθ{\displaystyle f(\mathbf {x} )=\int _{0}^{\pi }({\mathcal {R}}f(\cdot ,\theta )*h)(\left\langle \mathbf {x} ,\mathbf {n} _{\theta }\right\rangle )\,d\theta }أينح{\displaystyle h}بحيثح^(ك)=|ك|{\displaystyle {\hat {h}}(k)=|k|}ونθ=(كوسθ،الخطيئةθ){\displaystyle \mathbf {n_{\theta }} =(\cos \theta ,\sin \theta )}[ 11 ] نواة الالتفافح{\displaystyle h}يُشار إليه في بعض المراجع باسم مرشح المنحدر.

سوء الوضعية

بشكل بديهي، في صيغة الإسقاط الخلفي المُصفّى ، قياسًا على التفاضل، والتي(ددxو^)(ك)=أناكو^(ك){\textstyle \left({\widehat {{\frac {d}{dx}}f}}\right)\!(k)=ik{\widehat {f}}(k)}نلاحظ أن المرشح يُجري عملية مشابهة لعملية الاشتقاق. وبشكل عام، يجعل المرشح الكائنات أكثر تفرداً. ويمكن التعبير عن عدم استقرار خوارزمية رادون العكسية كمياً على النحو التالي:R*R[ز]^(ك)=1كز^(ك){\displaystyle {\widehat {{\mathcal {R}}^{*}{\mathcal {R}}[g]}}(\mathbf {k} )={\frac {1}{\|\mathbf {k} \|}}{\hat {g}}(\mathbf {k} )} أينR*{\displaystyle {\mathcal {R}}^{*}}هو المرافق المعرف سابقًا لتحويل رادون. وبالتالي، بالنسبة لـز(x)=هـأناك0،x{\displaystyle g(\mathbf {x} )=e^{i\left\langle \mathbf {k} _{0},\mathbf {x} \right\rangle }}لدينا:R*R[ز](x)=1ك0هـأناك0،x{\displaystyle {\mathcal {R}}^{*}{\mathcal {R}}[g](\mathbf {x} )={\frac {1}{\|\mathbf {k_{0}} \|}}e^{i\left\langle \mathbf {k} _{0},\mathbf {x} \right\rangle }} الدالة الأسية المركبةهـأناك0،x{\displaystyle e^{i\left\langle \mathbf {k} _{0},\mathbf {x} \right\rangle }}وبالتالي فهي دالة ذاتية لـR*R{\displaystyle {\mathcal {R}}^{*}{\mathcal {R}}}مع القيمة الذاتية1ك0{\textstyle {\frac {1}{\|\mathbf {k} _{0}\|}}}وبالتالي فإن القيم المفردة لـR{\displaystyle {\mathcal {R}}}نكون1ك{\textstyle {\frac {1}{\sqrt {\|\mathbf {k} \|}}}}بما أن هذه القيم المفردة تميل إلى0{\displaystyle 0}،R-1{\displaystyle {\mathcal {R}}^{-1}}غير محدود. [ 11 ]

أساليب إعادة البناء التكرارية

بالمقارنة مع طريقة الإسقاط الخلفي المُصفّى ، تتطلب إعادة البناء التكرارية وقتًا حسابيًا طويلًا، مما يحد من استخدامها العملي. ومع ذلك، نظرًا لعدم استقرار معادلة رادون العكسية، قد تكون طريقة الإسقاط الخلفي المُصفّى غير مجدية في وجود انقطاعات أو ضوضاء. يمكن لطرق إعادة البناء التكرارية ( مثل طريقة التباين الأدنى التقاربي المتناثر التكرارية [ 12 ] ) أن تُقلل من تشوهات المعادن والضوضاء والجرعة في النتيجة المُعاد بناؤها، مما يجذب اهتمامًا بحثيًا واسعًا حول العالم.

صيغ الانعكاس

تتوفر صيغ عكسية صريحة وفعالة حسابيًا لتحويل رادون وثنائيته. تحويل رادون فين{\displaystyle n}يمكن عكس الأبعاد باستخدام الصيغة التالية: [ 13 ]جنو=(-Δ)(ن-1)/2R*Rو{\displaystyle c_{n}f=(-\Delta )^{(n-1)/2}R^{*}Rf\,}أينجن=(4π)(ن-1)/2Γ(ن/2)Γ(1/2){\displaystyle c_{n}=(4\pi )^{(n-1)/2}{\frac {\Gamma (n/2)}{\Gamma (1/2)}}}وقوة لابلاس(-Δ)(ن-1)/2{\displaystyle (-\Delta )^{(n-1)/2}}يُعرَّف بأنه عامل تفاضلي زائف إذا لزم الأمر بواسطة تحويل فورييه :[F(-Δ)(ن-1)/2φ](ξ)=|2πξ|ن-1(Fφ)(ξ).{\displaystyle \left[{\mathcal {F}}(-\Delta )^{(n-1)/2}\varphi \right](\xi )=|2\pi \xi |^{n-1}({\mathcal {F}}\varphi )(\xi ).}لأغراض حسابية، يتم تبديل قوة لابلاس مع التحويل الثنائيR*{\displaystyle R^{*}}لإعطاء: [ 14 ]جنو={R*دن-1دsن-1Rون غريبR*حsدن-1دsن-1Rون حتى{\displaystyle c_{n}f={\begin{cases}R^{*}{\frac {d^{n-1}}{ds^{n-1}}}Rf&n{\text{ odd}}\\R^{*}{\mathcal {H}}_{s}{\frac {d^{n-1}}{ds^{n-1}}}Rf&n{\text{ even}}\end{cases}}}أينحs{\displaystyle {\mathcal {H}}_{s}}هو تحويل هيلبرت بالنسبة للمتغير s . في بعدين، يكون المؤثرحsددs{\displaystyle {\mathcal {H}}_{s}{\frac {d}{ds}}}يظهر في معالجة الصور كمرشح منحدر . [ 15 ] يمكن إثبات ذلك مباشرةً من خلال نظرية شريحة فورييه وتغيير المتغيرات للتكامل، وذلك بالنسبة لدالة متصلة ذات دعم مضغوط .و{\displaystyle f}من متغيرين:و=12R*حsددsRو.{\displaystyle f={\frac {1}{2}}R^{*}{\mathcal {H}}_{s}{\frac {d}{ds}}Rf.}وبالتالي، في سياق معالجة الصور، تكون الصورة الأصليةو{\displaystyle f}يمكن استخلاصها من بيانات "السينوجرام".Rو{\displaystyle Rf}عن طريق تطبيق مرشح منحدر (فيs{\displaystyle s}ثم يتم تطبيق عملية الإسقاط العكسي. وبما أن خطوة الترشيح يمكن تنفيذها بكفاءة (على سبيل المثال باستخدام تقنيات معالجة الإشارات الرقمية )، وخطوة الإسقاط العكسي هي ببساطة تجميع للقيم في وحدات البكسل في الصورة، فإن هذا ينتج عنه خوارزمية عالية الكفاءة، وبالتالي واسعة الانتشار.

وبشكل صريح، فإن صيغة الانعكاس التي تم الحصول عليها بالطريقة الأخيرة هي: [ 6 ]و(x)={-أنا2π(2π)-ن(-1)ن/2Sن-1ن-12sن-1Rو(α،αx)دαن غريب(2π)-ن(-1)ن/2R×Sن-1ن-1qsن-1Rو(α،αx+q)دαدqن حتى{\displaystyle f(x)={\begin{cases}\displaystyle -\imath 2\pi (2\pi )^{-n}(-1)^{n/2}\int _{S^{n-1}}{\frac {\partial ^{n-1}}{2\partial s^{n-1}}}Rf(\alpha ,\alpha \cdot x)\,d\alpha &n{\text{ odd}}\\\displaystyle (2\pi )^{-n}(-1)^{n/2}\iint _{\mathbb {R} \times S^{n-1}}{\frac {\partial ^{n-1}}{q\partial s^{n-1}}}Rf(\alpha ,\alpha \cdot x+q)\,d\alpha \,dq&n{\text{ even}}\\\end{cases}}}يمكن أيضًا عكس التحويل الثنائي باستخدام صيغة مماثلة:جنز=(-ل)(ن-1)/2R(R*ز).{\displaystyle c_{n}g=(-L)^{(n-1)/2}R(R^{*}g).\,}

تحويل رادون في الهندسة الجبرية

في الهندسة الجبرية ، يتم إنشاء تحويل رادون (المعروف أيضًا باسم تحويل بريلينسكي-رادون ) على النحو التالي.

يكتب

Pدص1حص2P،د{\displaystyle \mathbf {P} ^{d}\,{\stackrel {p_{1}}{\gets }}\,H\,{\stackrel {p_{2}}{\to }}\,\mathbf {P} ^{\vee ,d}}

بالنسبة للمستوى الفائق الشامل ، أي يتكون من أزواج ( x ، h ) حيث x هي نقطة في فضاء إسقاطي ذي d بُعدPد{\displaystyle \mathbf {P} ^{d}}و h هي نقطة في الفضاء الإسقاطي المزدوج (بمعنى آخر، x هو خط يمر عبر نقطة الأصل في الفضاء الأفيني ذي الأبعاد ( d + 1) ، و h هو مستوى فائق في ذلك الفضاء) بحيث يكون x موجودًا في h .

ثم يكون تحويل بريلينسكي-رادون هو الدالة بين الفئات المشتقة المناسبة للحزم الإيتالية

راد:=Rص2،*ص1*:د(Pد)د(P،د).{\displaystyle \operatorname {Rad} :=Rp_{2,*}p_{1}^{*}:D(\mathbf {P} ^{d})\to D(\mathbf {P} ^{\vee ,d}).}

تتمثل النظرية الرئيسية المتعلقة بهذا التحويل في أن هذا التحويل يؤدي إلى تكافؤ فئات الحزم المنحرفة على الفضاء الإسقاطي وفضائه الإسقاطي المزدوج، حتى الحزم الثابتة. [ 16 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. رادون 1917 .
  2. أودلوجيليك، ميخال (31 أغسطس 2023). دراسة عكسية للتصوير المقطعي للانفصال باستخدام كاميرات مرئية سريعة على جهاز توكاماك COMPASS (رسالة بكالوريوس). الجامعة التقنية التشيكية في براغ. hdl : 10467/111617 .
  3. رادون 1986 .
  4. هيلجاسون 1999 ، الفصل الأول.
  5. لودفيج 1966 .
  6. 1 2 رويردينك 2001 .
  7. ^ هيلجاسون 1984 ، ليما I.2.1.
  8. لاكس، ب.د.؛ فيليبس، ر.س. (1964). "نظرية التشتت" . نشرة الجمعية الأمريكية للرياضيات . 70 (1): 130-142 . doi : 10.1090/s0002-9904-1964-11051-x .
  9. بونيل، ن.؛ رابين، ج.؛ بير، ج.؛ بفايستر، هـ. (2015). "مراكز ثقل رادون ووترشتاين المقطعية للقياسات" . مجلة التصوير الرياضي والرؤية . 51 (1): 22-25 . Bibcode : 2015JMIV...51...22B . doi : 10.1007/s10851-014-0506-3 . S2CID 1907942 . 
  10. ريم، د. (2018). "التجزئة البُعدية للمعادلات التفاضلية الجزئية الزائدية باستخدام تحويل رادون". مجلة SIAM للحوسبة العلمية ، 40 (6): A4184– A4207. arXiv : 1705.03609 . Bibcode : 2018SJSC...40A4184R . doi : 10.1137/17m1135633 . S2CID 115193737 . 
  11. 1 2 3 كانديس 2021ب .
  12. عبيدة، حبتي؛ تشانغ، كيلين؛ لي، جيان؛ مرابطين، نجيم (2013). "أساليب تكرارية متفرقة تعتمد على الحد الأدنى للتباين التقاربي لمعالجة المصفوفات" (ملف PDF) . معاملات IEEE في معالجة الإشارات . 61 (4). IEEE: 933-944 . arXiv : 1802.03070 . Bibcode : 2013ITSP...61..933A . doi : 10.1109/tsp.2012.2231676 . ISSN 1053-587X . S2CID 16276001 .  
  13. ^ هيلجاسون 1984 ، النظرية I.2.13.
  14. ^ هيلجاسون 1984 ، النظرية I.2.16.
  15. نيغرين 1997 .
  16. ^ كيهل ووايزاور (2001 ، الفصل الرابع، كورنثوس 2.4)
  17. ^ فان جينكل وهندريكس وفان فليت 2004 .

مراجع

للمزيد من القراءة

  • لوكيناث ديبناث؛ دامبارو بهاتا (19 أبريل 2016). التحويلات التكاملية وتطبيقاتها . الصحافة اتفاقية حقوق الطفل. رقم ISBN 978-1-4200-1091-6.
  • دينز، ستانلي ر. (1983)، تحويل رادون وبعض تطبيقاته ، نيويورك: جون وايلي وأولاده
  • هيلجاسون، سيجوردور (2008)، التحليل الهندسي على الفضاءات المتناظرة ، سلسلة الدراسات والبحوث الرياضية، المجلد  39 (  الطبعة الثانية)، بروفيدنس، رود آيلاند: الجمعية الرياضية الأمريكية ، doi : 10.1090/surv/039 ، ISBN 978-0-8218-4530-1MR 2463854 
  • هيرمان، غابور ت. (2009)، أساسيات التصوير المقطعي المحوسب: إعادة بناء الصور من الإسقاطات (الطبعة الثانية  )، سبرينغر، ISBN 978-1-85233-617-2
  • مينلوس، ر. أ. (2001) [1994]، "تحويل رادون" ، موسوعة الرياضيات ، دار نشر EMS
  • ناتيرر، فرانك (يونيو 2001)، رياضيات التصوير المقطعي المحوسب ، سلسلة كلاسيكيات في الرياضيات التطبيقية، المجلد  32، جمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية، رقم ISBN 0-89871-493-1
  • ناتيرر، فرانك؛ ووبيلينغ، فرانك (2001)، الأساليب الرياضية في إعادة بناء الصور ، جمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية، رمز Bibcode : 2001mmir.book.....N ، ISBN 0-89871-472-9