Function space

In mathematics, a function space is a set of functions between two fixed sets. Often, the domain and/or codomain will have additional structure which is inherited by the function space. For example, the set of functions from any set X into a vector space has a natural vector space structure given by pointwise addition and scalar multiplication. In other scenarios, the function space might inherit a topological or metric structure, hence the name function space. Often in mathematical jargon, especially in analysis or geometry, a function could refer to a map of the form XR{\displaystyle X\to \mathbb {R} } or XC{\displaystyle X\to \mathbb {C} } where X{\displaystyle X} is the space in question. Whilst other maps of the form XY{\displaystyle X\to Y} between any two spaces are simply referred to as maps. Example of this can be the space of compactly supported functions on a topological space. However in a larger context a function space could just consist of a set of functions (set theoretically) equipped with possibly some extra structure.

In linear algebra

Let F be a field and let X be any set. The set of functions XF can be given the structure of a vector space over F where the operations are defined pointwise[1]. That is, for any f, g : XF, any x in X, and any c in F, define (f+g)(x)=f(x)+g(x)(cf)(x)=cf(x).{\displaystyle {\begin{aligned}(f+g)(x)&=f(x)+g(x)\\(c\cdot f)(x)&=c\cdot f(x).\end{aligned}}} When the domain X has additional structure, one might consider instead the subset (or subspace) of all such functions which respect that structure. For example, if V and also X itself are vector spaces over F, the set of linear mapsXV form a vector space over F with pointwise operations (often denoted Hom(X,V)). One such space is the dual space of X: the set of linear functionalsXF with addition and scalar multiplication defined pointwise.

The cardinal dimension of a function space with no extra structure can be found by the Erdős–Kaplansky theorem.

Examples

تظهر فضاءات الدوال في مجالات مختلفة من الرياضيات:

التحليل الوظيفي

يتمثل أحد المحاور الرئيسية للتحليل الوظيفي في دراسة فضاءات الدوال وفضاءات المتجهات ذات البنية الأكثر تعقيدًا من الحد الأدنى للبنية الخطية. فعلى سبيل المثال، بعضها فضاءات متجهات طوبولوجية ، وبعضها فضاءات باناخ ، وبعضها فضاءات هيلبرت ، وما إلى ذلك. وهذا يُمكّن علماء الرياضيات من تطبيق الحدس المستمد من فضاءات المتجهات ذات الأبعاد المحدودة.

تتمتع الفضاءات الوظيفية بعلاقات متبادلة معقدة، مثل الاستيفاء والتضمين والتمثيل وتماثل فضاء باناخ، وما إلى ذلك. وتتناول العديد من النظريات والإنشاءات الأساسية في التحليل الوظيفي علاقاتها، مثل نظرية تمثيل ريز ، ونظرية ريز-ثورين ، ومتباينة الاستيفاء لجالياردو-نيرنبرغ ، ونظرية ريليش-كوندراشوف ، ودالة هاردي-ليتلوود القصوى ، وما إلى ذلك.

يتركΩRن{\displaystyle \Omega \subseteq \mathbb {R} ^{n}}أن تكون مجموعة جزئية مفتوحة.

معيار موحد

إذا كان y عنصرًا من فضاء الدوالج(أ،ب){\displaystyle {\mathcal {C}}(a,b)}المعيار لجميع الدوال المتصلة المعرفة على فترة مغلقة [ a , b ]y{\displaystyle \|y\|_{\infty }}محدد فيج(أ،ب){\displaystyle {\mathcal {C}}(a,b)}هي القيمة المطلقة القصوى لـ y ( x ) لـ axb ، [ 4 ]yالأعلىأxب|y(x)|أين  yج(أ،ب){\displaystyle \|y\|_{\infty }\equiv \max _{a\leq x\leq b}|y(x)|\qquad {\text{where}}\ \ y\in {\mathcal {C}}(a,b)}

ويطلق عليه المعيار الموحد أو المعيار الأعلى ('sup norm').

فهرس

انظر أيضاً

مراجع

  1. لانغ، سيرج (1987). "الجبر الخطي" . نصوص جامعية في الرياضيات . doi : 10.1007/978-1-4757-1949-9 . ISSN 0172-6056 . 
  2. فولتون، ويليام؛ هاريس، جو (1991). نظرية التمثيل: مدخل تمهيدي . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 4. ISBN  9780387974958.
  3. كونواي، جون ب. (2007). دورة في التحليل الوظيفي . المجلد 96. نيويورك، نيويورك: سبرينغر نيويورك. ص 65. doi : 10.1007/978-1-4757-4383-8 . ISBN   978-1-4419-3092-7.
  4. Gelfand, I. M.; Fomin, S. V. (2000). Silverman, Richard A. (ed.). Calculus of variations (Unabridged repr. ed.). Mineola, New York: Dover Publications. p. 6. ISBN 978-0486414485.