حدد الأدنى وحدد الأعلى

في الرياضيات ، يُمكن اعتبار الحد الأدنى والحد الأعلى (أو الحد الأدنى الأدنى والحد الأعلى الأعلى ) لمتتالية بمثابة حدود نهائية (أي حدود قصوى ونهائية) لهذه المتتالية. وينطبق الأمر نفسه على الدوال ( انظر : نهاية الدالة ). أما بالنسبة للمجموعات ، فهما الحد الأدنى والحد الأعلى لنقاط نهاية المجموعة ، على التوالي. بشكل عام، عندما تتراكم عدة عناصر حول متتالية أو دالة أو مجموعة، فإن الحد الأدنى والحد الأعلى يستخلصان أصغرها وأكبرها؛ ويعتمد نوع العنصر ومقياس حجمه على السياق، لكن مفهوم الحدود القصوى ثابت. يُطلق على الحد الأدنى أيضًا اسم الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى ، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى، أو الحد الأدنى ، أو الحد الأدنى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى، أو الحد الأعلى، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الأعلى ، أو الحد الخارجي .

يوضح الشكل الحد الأعلى والحد الأدنى. تظهر المتتالية x<sub> n</sub> باللون الأزرق. يقترب المنحنيان الأحمران من الحد الأعلى والحد الأدنى للمتتالية x<sub> n </sub>، الموضحين بخطوط سوداء متقطعة. في هذه الحالة، تتراكم المتتالية حول الحدين. الحد الأعلى هو الأكبر، والحد الأدنى هو الأصغر. يتفق الحدان الأدنى والأعلى إذا وفقط إذا كانت المتتالية متقاربة (أي عندما يكون لها حد واحد).

الحد الأدنى للمتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}يُرمز إليه بـ الحد الأقصى غير محدودنxنأوليم_نxن،{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}\quad {\text{or}}\quad \varliminf _{n\to \infty }x_{n},} والحد الأعلى للمتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}يُرمز إليه بـ ليم سوبنxنأوليم¯نxن.{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }x_{n}\quad {\text{or}}\quad \varlimsup _{n\to \infty }x_{n}.}

تعريف المتتاليات

الالحد الأدنى لمتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}يتم تعريفها بواسطة الحد الأقصى غير محدودنxن:=ليمن(معلوماتمنxم){\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}:=\lim _{n\to \infty }\!{\Big (}\inf _{m\geq n}x_{m}{\Big )}} أو الحد الأقصى غير محدودنxن:=رشفةن0معلوماتمنxم=رشفة{معلومات{xم:من}:ن0}.{\displaystyle \liminf _{n\to \infty}x_{n}:=\sup _{n\geq 0}\,\inf _{m\geq n}x_{m}=\sup \,\{\,\inf \,\{\,x_{m}:m\geq n\,\}:n\geq 0\,\}.}

وبالمثل، فإنالحد الأعلى لـ(xن){\displaystyle (x_{n})}يتم تعريفها بواسطة ليم سوبنxن:=ليمن(رشفةمنxم){\displaystyle \limsup _{n\to \infty }x_{n}:=\lim _{n\to \infty }\!{\Big (}\sup _{m\geq n}x_{m}{\Big )}} أو ليم سوبنxن:=معلوماتن0رشفةمنxم=معلومات{رشفة{xم:من}:ن0}.{\displaystyle \limsup _{n\to \infty}x_{n}:=\inf _{n\geq 0}\,\sup _{m\geq n}x_{m}=\inf \,\{\,\sup \,\{\,x_{m}:m\geq n\,\}:n\geq 0\,\}.}

أو بدلاً من ذلك، الرموزليم_نxن:=الحد الأقصى غير محدودنxن{\displaystyle \varliminf _{n\to \infty }x_{n}:=\liminf _{n\to \infty }x_{n}}وليم¯نxن:=ليم سوبنxن{\displaystyle \varlimsup _{n\to \infty }x_{n}:=\limsup _{n\to \infty }x_{n}}تُستخدم أحيانًا.

يمكن تعريف الحدود العليا والسفلى بشكل مكافئ باستخدام مفهوم الحدود المتتابعة للمتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}[ 1 ] عنصرξ{\displaystyle \xi }من الأعداد الحقيقية الموسعةR¯{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}هو حد لاحق لـ(xن){\displaystyle (x_{n})}إذا وُجدت متتالية متزايدة تمامًا من الأعداد الطبيعية(نك){\displaystyle (n_{k})}بحيثξ=ليمكxنك{\displaystyle \xi =\lim _{k\to \infty }x_{n_{k}}}. لوهـR¯{\displaystyle E\subseteq {\overline {\mathbb {R} }}}هي مجموعة جميع النهايات المتتالية لـ(xن){\displaystyle (x_{n})}، ثم

ليم سوبنxن=رشفةهـ{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }x_{n}=\sup E}

و

الحد الأقصى غير محدودنxن=معلوماتهـ.{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}=\inf E.}

إذا كانت حدود المتتالية أعدادًا حقيقية ، فإن النهاية العليا والنهاية الدنيا موجودتان دائمًا، لأن الأعداد الحقيقية مع ±∞ (أي خط الأعداد الحقيقية الممتد ) تُشكّل مجموعة كاملة . وبشكل أعم، تكون هذه التعريفات منطقية في أي مجموعة مرتبة جزئيًا ، شريطة وجود الحدين الأعلى والأدنى ، كما هو الحال في الشبكة الكاملة .

كلما وُجدت النهاية العادية، فإن النهاية الدنيا والنهاية العليا تساويانها؛ لذا، يمكن اعتبار كل منهما تعميمًا للنهاية العادية، وهو أمرٌ ذو أهمية خاصة في الحالات التي لا توجد فيها النهاية . عمومًا،

الحد الأقصى غير محدودنxنليم سوبنxن.{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}\leq \limsup _{n\to \infty }x_{n}.}

يرتبط الحدّان الأدنى والأعلى بترميز Big-O من حيث أنهما يُحدّدان المتتالية "في النهاية" فقط؛ إذ قد تتجاوز المتتالية هذا الحد. مع ذلك، في ترميز Big-O، لا يمكن للمتتالية أن تتجاوز الحد إلا في جزء محدود منها، بينما قد يكون الحد الأعلى لمتتالية مثل e n أصغر من جميع عناصرها. والضمان الوحيد هو أن جزءًا من المتتالية يمكن أن يكون محدودًا من الأعلى بالحد الأعلى مضافًا إليه ثابت موجب صغير كيفما شاء، ومحدودًا من الأسفل بالحد الأدنى مطروحًا منه ثابت موجب صغير كيفما شاء.

النهاية العليا والنهاية السفلى لمتتالية ما هي حالة خاصة من تلك الخاصة بالدالة (انظر أدناه).

حالة متتابعات الأعداد الحقيقية

في التحليل الرياضي ، تُعدّ النهاية العليا والنهاية السفلى أداتين مهمتين لدراسة متتابعات الأعداد الحقيقية . ولأنّ الحدّ الأعلى والحدّ الأدنى لمجموعة غير محدودة من الأعداد الحقيقية قد لا يكونان موجودين (لأنّ الأعداد الحقيقية ليست شبكة كاملة)، فمن الملائم دراسة المتتابعات في نظام الأعداد الحقيقية الممتدّ خطيًا : نضيف اللانهاية الموجبة واللانهاية السالبة إلى خط الأعداد الحقيقية لنحصل على المجموعة الكاملة المرتبة كليًا [−∞,∞]، وهي شبكة كاملة.

تفسير

لنفترض وجود سلسلة(xن){\displaystyle (x_{n})}تتكون من أعداد حقيقية. افترض أن النهاية العليا والنهاية السفلى أعداد حقيقية (أي ليست لانهائية).

  • الحد الأعلى لـxن{\displaystyle x_{n}}هو أصغر عدد حقيقيب{\displaystyle b}بحيث يكون، لأي عدد حقيقي موجبε{\displaystyle \varepsilon }يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيثxن<ب+ε{\displaystyle x_{n}<b+\varepsilon }للجميعن>شمال{\displaystyle n>N}بمعنى آخر، أي عدد أكبر من الحد الأعلى يمثل حدًا أعلى نهائيًا للمتتالية. عدد محدود فقط من عناصر المتتالية أكبر من هذا الحد.ب+ε{\displaystyle b+\varepsilon }.
  • الحد الأدنى لـxن{\displaystyle x_{n}}هو أكبر عدد حقيقيب{\displaystyle b}بحيث يكون، لأي عدد حقيقي موجبε{\displaystyle \varepsilon }يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيثxن>ب-ε{\displaystyle x_{n}>b-\varepsilon }للجميعن>شمال{\displaystyle n>N}بمعنى آخر، أي عدد أقل من الحد الأدنى هو حد أدنى نهائي للمتتالية. عدد محدود فقط من عناصر المتتالية أقل من هذا الحد.ب-ε{\displaystyle b-\varepsilon }.

ملكيات

في حالة كون المتتالية محدودة، لكلϵ>0{\displaystyle \epsilon >0}تقع جميع عناصر المتتالية تقريبًا في الفترة المفتوحة(الحد الأقصى غير محدودنxن-ϵ،ليم سوبنxن+ϵ).{\displaystyle (\liminf _{n\to \infty }x_{n}-\epsilon ,\limsup _{n\to \infty }x_{n}+\epsilon ).}

العلاقة بين النهاية الدنيا والنهاية العليا لمتتاليات الأعداد الحقيقية هي كما يلي: ليم سوبن(-xن)=-الحد الأقصى غير محدودنxن{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }\left(-x_{n}\right)=-\liminf _{n\to \infty }x_{n}}

كما ذكرنا سابقاً، من الملائم التمديدR{\displaystyle \mathbb {R} }ل[-،].{\displaystyle [-\infty ,\infty ].}ثم،(xن){\displaystyle \left(x_{n}\right)}في[-،]{\displaystyle [-\infty ,\infty ]}يتقارب إذا وفقط إذا الحد الأقصى غير محدودنxن=ليم سوبنxن{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}=\limsup _{n\to \infty }x_{n}} وفي هذه الحالةليمنxن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}}يساوي قيمتهما المشتركة. (لاحظ أنه عند العمل فقط فيR،{\displaystyle \mathbb {R} ,}التقارب إلى-{\displaystyle -\infty }أو{\displaystyle \infty }(لا يُعتبر ذلك تقاربًا.) بما أن النهاية الدنيا لا تتجاوز النهاية العليا، فإن الشروط التالية تتحقق.الحد الأقصى غير محدودنxن= يشير إلى ليمنxن=،ليم سوبنxن=- يشير إلى ليمنxن=-.{\displaystyle {\begin{alignedat}{4}\liminf _{n\to \infty }x_{n}&=\infty &&\;\;{\text{ implies }}\;\;\lim _{n\to \infty }x_{n}=\infty ,\\[0.3ex]\limsup _{n\to \infty }x_{n}&=-\infty &&\;\;{\text{ implies }}\;\;\lim _{n\to \infty }x_{n}=-\infty .\end{alignedat}}}

لوأنا=الحد الأقصى غير محدودنxن{\displaystyle I=\liminf _{n\to \infty }x_{n}}وS=ليم سوبنxن{\displaystyle S=\limsup _{n\to \infty }x_{n}}ثم الفترة[أنا،S]{\displaystyle [I,S]}لا يشترط أن تحتوي على أي من الأرقامxن،{\displaystyle x_{n},}لكن كل توسع طفيف[أنا-ϵ،S+ϵ]،{\displaystyle [I-\epsilon ,S+\epsilon ],}لصغير بشكل تعسفيϵ>0،{\displaystyle \epsilon >0,}سيحتويxن{\displaystyle x_{n}}بالنسبة لجميع المؤشرات باستثناء عدد محدود منهان.{\displaystyle n.}في الواقع، الفاصل الزمني[أنا،S]{\displaystyle [I,S]}هي أصغر فترة مغلقة تتمتع بهذه الخاصية. يمكننا صياغة هذه الخاصية على النحو التالي: توجد متتابعات جزئيةxكن{\displaystyle x_{k_{n}}}وxحن{\displaystyle x_{h_{n}}}لxن{\displaystyle x_{n}}(أينكن{\displaystyle k_{n}}وحن{\displaystyle h_{n}}(تتزايد) والتي لديناالحد الأقصى غير محدودنxن+ϵ>xحنxكن>ليم سوبنxن-ϵ{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}+\epsilon >x_{h_{n}}\;\;\;\;\;\;\;\;\;x_{k_{n}}>\limsup _{n\to \infty }x_{n}-\epsilon }

من ناحية أخرى، يوجدن0شمال{\displaystyle n_{0}\in \mathbb {N} }حتى يكون ذلك للجميعنن0{\displaystyle n\geq n_{0}}الحد الأقصى غير محدودنxن-ϵ<xن<ليم سوبنxن+ϵ{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}-\epsilon <x_{n}<\limsup _{n\to \infty }x_{n}+\epsilon }

باختصار:

  • لوΛ{\displaystyle \Lambda }إذا كان أكبر من الحد الأعلى، فإن عدده محدود على الأكثرxن{\displaystyle x_{n}}أكبر منΛ;{\displaystyle \Lambda ;} إذا كان أقل من ذلك، فهناك عدد لا نهائي.
  • لوλ{\displaystyle \lambda }إذا كان أقل من الحد الأدنى، فهناك عدد محدود على الأكثرxن{\displaystyle x_{n}}أقل منλ;{\displaystyle \lambda ;} إذا كان أكبر، فهناك عدد لا نهائي.

وعلى العكس من ذلك، يمكن أيضاً إثبات ما يلي:

  • إذا كان هناك عدد لا نهائيxن{\displaystyle x_{n}}أكبر من أو يساويΛ{\displaystyle \Lambda }، ثمΛ{\displaystyle \Lambda }أصغر من أو يساوي الحد الأعلى؛ إذا كان عدد العناصر محدودًا فقطxن{\displaystyle x_{n}}أكبر منΛ{\displaystyle \Lambda }، ثمΛ{\displaystyle \Lambda }أكبر من أو يساوي الحد الأعلى.
  • إذا كان هناك عدد لا نهائيxن{\displaystyle x_{n}}أقل من أو يساويλ{\displaystyle \lambda }، ثمλ{\displaystyle \lambda }أكبر من أو يساوي الحد الأدنى؛ إذا كان عدد العناصر محدودًا فقطxن{\displaystyle x_{n}}أقل منλ{\displaystyle \lambda }، ثمλ{\displaystyle \lambda }أصغر من أو يساوي الحد الأدنى. [ 2 ]

على العموم،معلوماتنxنالحد الأقصى غير محدودنxنليم سوبنxنرشفةنxن.{\displaystyle \inf _{n}x_{n}\leq \liminf _{n\to \infty }x_{n}\leq \limsup _{n\to \infty }x_{n}\leq \sup _{n}x_{n}.}يمثل liminf و limsup لتسلسل ما أصغر وأكبر نقاط التجميع على التوالي . [ 3 ]

  • لأي سلسلتين من الأعداد الحقيقية(أن)،(بن)،{\displaystyle (a_{n}),(b_{n}),}تحقق النهاية العليا خاصية الجمع الجزئي كلما تم تعريف الجانب الأيمن من المتباينة (أي، ليس-{\displaystyle \infty -\infty }أو-+{\displaystyle -\infty +\infty }):ليم سوبن(أن+بن)ليم سوبنأن+ ليم سوبنبن.{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }\,(a_{n}+b_{n})\leq \limsup _{n\to \infty }a_{n}+\ \limsup _{n\to \infty }b_{n}.}

وبالمثل، فإن النهاية الأدنى تحقق خاصية الجمع الفائق :الحد الأقصى غير محدودن(أن+بن)الحد الأقصى غير محدودنأن+ الحد الأقصى غير محدودنبن.{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }\,(a_{n}+b_{n})\geq \liminf _{n\to \infty }a_{n}+\ \liminf _{n\to \infty }b_{n}.}في الحالة الخاصة التي تتقارب فيها إحدى المتتاليات بالفعل، على سبيل المثالأنأ،{\displaystyle a_{n}\to a,}عندئذٍ تتحول المتباينات المذكورة أعلاه إلى معادلات (معليم سوبنأن{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }a_{n}}أوالحد الأقصى غير محدودنأن{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }a_{n}}يتم استبدالها بـأ{\displaystyle a}).

  • لأي متتابعتين من الأعداد الحقيقية غير السالبة(أن)،(بن)،{\displaystyle (a_{n}),(b_{n}),}أوجه عدم المساواةليم سوبن(أنبن)(ليم سوبنأن)(ليم سوبنبن){\displaystyle \limsup _{n\to \infty }\,(a_{n}b_{n})\leq \left(\limsup _{n\to \infty }a_{n}\!\right)\!\!\left(\limsup _{n\to \infty }b_{n}\!\right)}والحد الأقصى غير محدودن(أنبن)(الحد الأقصى غير محدودنأن)(الحد الأقصى غير محدودنبن){\displaystyle \liminf _{n\to \infty }\,(a_{n}b_{n})\geq \left(\liminf _{n\to \infty }a_{n}\right)\!\!\left(\liminf _{n\to \infty }b_{n}\right)}

أمسك بالطرف الأيمن عندما لا يكون على الشكل المطلوب.0.{\displaystyle 0\cdot \infty .}

لوليمنأن=أ{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n}=A}موجود (بما في ذلك الحالة)أ=+{\displaystyle A=+\infty }) وب=ليم سوبنبن،{\displaystyle B=\limsup _{n\to \infty }b_{n},}ثمليم سوبن(أنبن)=أب{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }\left(a_{n}b_{n}\right)=AB}بشرط أنأب{\displaystyle AB}ليس على شكل0.{\displaystyle 0\cdot \infty .}

أمثلة

  • كمثال على ذلك، انظر إلى المتتالية التي تعطيها دالة الجيب :xن=الخطيئة(ن).{\displaystyle x_{n}=\sin(n).}باستخدام حقيقة أن π عدد غير نسبي ، يترتب على ذلك أنالحد الأقصى غير محدودنxن=-1{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}=-1}وليم سوبنxن=+1.{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }x_{n}=+1.}(وذلك بسبب التسلسل){1،2،3،...}{\displaystyle \{1,2,3,\ldots \}}(متساوي التوزيع modulo 2π ، وهي نتيجة لنظرية التوزيع المتساوي .)
  • مثال من نظرية الأعداد هوالحد الأقصى غير محدودن(صن+1-صن)،{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }\,(p_{n+1}-p_{n}),}أينصن{\displaystyle p_{n}}هون{\displaystyle n}العدد الأولي رقم -th .
يُعتقد أن قيمة هذا الحد الأدنى هي 2 - وهذا ما يُعرف بتخمين الأعداد الأولية المزدوجة - ولكن اعتبارًا من أبريل 2014 لم يثبت إلا أن قيمته أقل من أو تساوي 246. [ 4 ] الحد الأعلى المقابل هو+{\displaystyle +\infty }، لأنه توجد فجوات كبيرة بشكل تعسفي بين الأعداد الأولية المتتالية .

الدوال ذات القيم الحقيقية

لنفترض أن دالة ما معرفة من مجموعة جزئية من الأعداد الحقيقية إلى مجموعة الأعداد الحقيقية. كما هو الحال مع المتتابعات، فإن النهاية الدنيا والنهاية العليا تكونان معرفتين جيدًا دائمًا إذا سمحنا بالقيمتين +∞ و −∞؛ في الواقع، إذا اتفقتا، فإن النهاية موجودة وتساوي قيمتهما المشتركة (مع إمكانية تضمين اللانهاية). على سبيل المثال، إذا كانتو(x)=الخطيئة(1/x){\displaystyle f(x)=\sin(1/x)}لديناليم سوبx0و(x)=1{\displaystyle \limsup _{x\to 0}f(x)=1}والحد الأقصى غير محدودx0و(x)=-1{\displaystyle \liminf _{x\to 0}f(x)=-1}يُعدّ الفرق بين القيمتين مقياسًا تقريبيًا لمدى تذبذب الدالة، ويُطلق على هذا التذبذب، بناءً على هذه الملاحظة، اسم تذبذب الدالة f عند الصفر. تكفي فكرة التذبذب هذه، على سبيل المثال، لوصف الدوال القابلة للتكامل وفقًا لريمان بأنها متصلة باستثناء مجموعة قياسها صفر . [ 5 ] تجدر الإشارة إلى أن نقاط التذبذب غير الصفرية (أي النقاط التي يكون عندها سلوك الدالة f غير منتظم ) هي نقاط انقطاع تُشكّل مجموعة فرعية ضئيلة .

النهاية العليا لدالة حقيقية القيمة معرفة على فترة تحتوي على نقطةx0{\displaystyle x_{0}}هو [ 6 ]ليم سوبxx0و(x)=معلوماتأ>0رشفةو((x0-أ،x0+أ))،{\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)=\inf _{a>0}\sup f((x_{0}-a,x_{0}+a)),} والحد الأدنى هو الحد الأقصى غير محدودxx0و(x)=رشفةأ>0معلوماتو((x0-أ،x0+أ)).{\displaystyle \liminf _{x\to x_{0}}f(x)=\sup _{a>0}\inf f((x_{0}-a,x_{0}+a)).} علاوة على ذلك، توجد نسخ أحادية الجانب للدوال المعرفة على فترات ذاتx0{\displaystyle x_{0}}كنقطة نهاية: ليم سوبxx0+و(x)=معلوماتأ>0رشفةو((x0،x0+أ))،{\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}^{+}}f(x)=\inf _{a>0}\sup f((x_{0},x_{0}+a)),}ليم سوبxx0-و(x)=معلوماتأ>0رشفةو((x0-أ،x0))،{\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}^{-}}f(x)=\inf _{a>0}\sup f((x_{0}-a,x_{0})),}الحد الأقصى غير محدودxx0+و(x)=رشفةأ>0معلوماتو((x0،x0+أ))،{\displaystyle \liminf _{x\to x_{0}^{+}}f(x)=\sup _{a>0}\inf f((x_{0},x_{0}+a)),}الحد الأقصى غير محدودxx0-و(x)=رشفةأ>0معلوماتو((x0-أ،x0)).{\displaystyle \liminf _{x\to x_{0}^{-}}f(x)=\sup _{a>0}\inf f((x_{0}-a,x_{0})).}

الدوال من الفضاءات الطوبولوجية إلى الشبكات الكاملة

الدوال من الفضاءات المترية

يوجد مفهوم لـ limsup و liminf للدوال المعرفة على فضاء متري، وعلاقته بنهايات الدوال ذات القيم الحقيقية تعكس العلاقة بين limsup و liminf ونهاية متتالية حقيقية. لنأخذ فضاءً متريًاX{\displaystyle X}، فضاء جزئيهـ{\displaystyle E}وارد فيX{\displaystyle X}ووظيفةو:هـR¯{\displaystyle f:E\to {\overline {\mathbb {R} }}}عرّف، لأي نقطةأ{\displaystyle a}إغلاقهـ{\displaystyle E}, [ 7 ]

ليم سوبxأو(x)=ليمε0(رشفة{و(x):xهـب(أ،ε)}){\displaystyle \limsup _{x\to a}f(x)=\lim _{\varepsilon \to 0}\left(\sup \,\{f(x):x\in E\cap B(a,\varepsilon )\}\right)} و

الحد الأقصى غير محدودxأو(x)=ليمε0(معلومات{و(x):xهـب(أ،ε)}){\displaystyle \liminf _{x\to a}f(x)=\lim _{\varepsilon \to 0}\left(\inf \,\{f(x):x\in E\cap B(a,\varepsilon )\}\right)}

أينب(أ،ε){\displaystyle B(a,\varepsilon )}يرمز إلى الكرة المترية ذات نصف القطرε{\displaystyle \varepsilon }عنأ{\displaystyle a}.

لاحظ أنه مع تقلص ε ، فإن القيمة العليا للدالة على الكرة تكون غير متزايدة (إما متناقصة تمامًا أو تبقى كما هي)، لذلك لدينا

ليم سوبxأو(x)=معلوماتε>0(رشفة{و(x):xهـب(أ،ε)}){\displaystyle \limsup _{x\to a}f(x)=\inf _{\varepsilon >0}\left(\sup \,\{f(x):x\in E\cap B(a,\varepsilon )\}\right)} وبالمثل الحد الأقصى غير محدودxأو(x)=رشفةε>0(معلومات{و(x):xهـب(أ،ε)}).{\displaystyle \liminf _{x\to a}f(x)=\sup _{\varepsilon >0}\left(\inf \,\{f(x):x\in E\cap B(a,\varepsilon )\}\right).}

يمكن إعادة صياغة تعريف limsup و liminf في الفضاءات المترية بشكل مكافئ على النحو التالي:

  • الحد الأعلى لـو(x){\displaystyle f(x)}مثلxx0{\displaystyle x\to x_{0}}هو أعلى مستوى لـليم سوبنو(xن){\displaystyle \limsup _{n\to \infty }f(x_{n})}استحوذت على جميع التسلسلات التي تميل إلىx0{\displaystyle x_{0}}.
  • الحد الأدنى لـو(x){\displaystyle f(x)}مثلxx0{\displaystyle x\to x_{0}}هو الحد الأدنى لـالحد الأقصى غير محدودنو(xن){\displaystyle \liminf _{n\to \infty }f(x_{n})}استحوذت على جميع التسلسلات التي تميل إلىx0{\displaystyle x_{0}}.

الدوال من الفضاءات الطوبولوجية

وهذا يُحفز في النهاية تعريفات الفضاءات الطوبولوجية العامة . لنأخذ X و E و a كما في السابق، ولكن لنجعل X الآن فضاءً طوبولوجيًا. في هذه الحالة، نستبدل الكرات المترية بالجوارات : [ 8 ]

ليم سوبxأو(x)=معلومات{رشفة{و(x):xهـيو}:يو oصهـن،أيو}{\displaystyle \limsup _{x\to a}f(x)=\inf \,\{\,\sup \,\{f(x):x\in E\cap U\}:U\ \mathrm {open} ,\,a\in U\}}
الحد الأقصى غير محدودxأو(x)=رشفة{معلومات{و(x):xهـيو}:يو oصهـن،أيو}{\displaystyle \liminf _{x\to a}f(x)=\sup \,\{\,\inf \,\{f(x):x\in E\cap U\}:U\ \mathrm {open} ,\,a\in U\}}

(توجد طريقة لكتابة الصيغة باستخدام "lim" باستخدام الشبكات وفلتر الجوار ). غالبًا ما تكون هذه الصيغة مفيدة في مناقشات شبه الاستمرارية التي تظهر كثيرًا في التحليل. ومن الملاحظات المهمة أن هذه الصيغة تشمل الصيغة التسلسلية من خلال اعتبار المتتاليات كدوال من الأعداد الطبيعية كفضاء طوبولوجي فرعي من خط الأعداد الحقيقية الممتد، في الفضاء (إغلاق N في [−∞,∞]، خط الأعداد الحقيقية الممتد ، هو N ∪ {∞}).   

متواليات المجموعات

مجموعة القوى ℘( X ) لمجموعة X هي شبكة كاملة مرتبة وفقًا لخاصية احتواء المجموعات ، وبالتالي فإن الحد الأعلى والحد الأدنى لأي مجموعة من المجموعات الجزئية (من حيث احتواء المجموعات) موجودان دائمًا. على وجه الخصوص، كل مجموعة جزئية Y من X محدودة من الأعلى بـ X ومن الأسفل بالمجموعة الفارغة ∅ لأن ∅ ⊆ YX. ومن ثم، من الممكن (بل والمفيد أحيانًا) النظر في النهايات العليا والسفلى للمتتاليات في ℘( X ) (أي متتاليات المجموعات الجزئية من X ).

هناك طريقتان شائعتان لتحديد نهاية متتاليات المجموعات. في كلتا الحالتين:

  • تتراكم المتتالية حول مجموعات من النقاط بدلاً من النقاط المفردة نفسها. أي، بما أن كل عنصر من عناصر المتتالية هو في حد ذاته مجموعة، توجد مجموعات تراكمية قريبة بطريقة ما من عدد لا نهائي من عناصر المتتالية.
  • الحد الأعلى/الأقصى/الخارجي هو مجموعة تربط مجموعات التراكم هذه معًا. أي أنه اتحاد جميع مجموعات التراكم. عند الترتيب حسب احتواء المجموعة، يكون الحد الأعلى هو أصغر حد أعلى لمجموعة نقاط التراكم لأنه يحتوي على كل منها. وبالتالي، فهو الحد الأعلى لنقاط الحد.
  • الحد الأدنى/الداخلي هو مجموعة تلتقي فيها جميع مجموعات التراكم هذه . أي أنه تقاطع جميع مجموعات التراكم. عند الترتيب حسب احتواء المجموعة، يكون الحد الأدنى هو أكبر حد أدنى لمجموعة نقاط التراكم لأنه مُحتوى في كل منها. وبالتالي، فهو الحد الأدنى لنقاط الحد.
  • بما أن الترتيب يتم عن طريق احتواء المجموعات، فإن النهاية الخارجية ستحتوي دائمًا على النهاية الداخلية (أي أن lim inf X n ⊆ lim sup X n ). لذا، عند دراسة تقارب متتالية من المجموعات، يكفي عمومًا دراسة تقارب النهاية الخارجية لتلك المتتالية.

يكمن الفرق بين التعريفين في كيفية تعريف الطوبولوجيا (أي كيفية تحديد المسافة بين العناصر). في الواقع، يكون التعريف الثاني مطابقًا للأول عند استخدام المقياس المتقطع لاستنتاج الطوبولوجيا على X.

تقارب المجموعة العامة

سلسلة من المجموعات في فضاء قابل للقياسX{\displaystyle X}تقترب من مجموعة نهائية عندما تقترب عناصر كل عنصر من عناصر المتتالية من عناصر المجموعة النهائية. على وجه الخصوص، إذا(Xن){\displaystyle (X_{n})}هي سلسلة من المجموعات الفرعية منX،{\displaystyle X,}ثم:

  • ليم سوبXن،{\displaystyle \limsup X_{n},}والتي تسمى أيضًا الحد الخارجي ، تتكون من تلك العناصر التي تمثل حدود النقاط فيXن{\displaystyle X_{n}}مأخوذة من عدد لا نهائي (قابل للعد)ن.{\displaystyle n.}إنه،xليم سوبXن{\displaystyle x\in \limsup X_{n}}إذا وفقط إذا وُجدت سلسلة من النقاط(xك){\displaystyle (x_{k})}وتسلسل فرعي(Xنك){\displaystyle (X_{n_{k}})}ل(Xن){\displaystyle (X_{n})}بحيثxكXنك{\displaystyle x_{k}\in X_{n_{k}}}وليمكxك=x.{\displaystyle \lim _{k\to \infty }x_{k}=x.}
  • الحد الأقصى غير محدودXن،{\displaystyle \liminf X_{n},}والتي تسمى أيضًا الحد الداخلي ، تتكون من تلك العناصر التي تمثل حدود النقاط فيXن{\displaystyle X_{n}}بالنسبة للجميع باستثناء عدد محدود منن{\displaystyle n}(أي، عدد لا نهائي منن{\displaystyle n}). إنه،xالحد الأقصى غير محدودXن{\displaystyle x\in \liminf X_{n}}إذا وفقط إذا وُجدت سلسلة من النقاط(xك){\displaystyle (x_{k})}بحيثxكXك{\displaystyle x_{k}\in X_{k}}وليمكxك=x.{\displaystyle \lim _{k\to \infty }x_{k}=x.}

الحدليمXن{\displaystyle \lim X_{n}}يوجد إذا وفقط إذاالحد الأقصى غير محدودXن{\displaystyle \liminf X_{n}}وليم سوبXن{\displaystyle \limsup X_{n}}موافق، وفي هذه الحالةليمXن=ليم سوبXن=الحد الأقصى غير محدودXن.{\displaystyle \lim X_{n}=\limsup X_{n}=\liminf X_{n}.}[ 9 ] لا ينبغي الخلط بين الحدود الخارجية والداخليةوالحدود العليا والسفلى في نظرية المجموعات، لأن المجموعات الأخيرة ليست حساسة للبنية الطوبولوجية للفضاء.

حالة خاصة: المقياس المنفصل

هذا هو التعريف المستخدم في نظرية القياس والاحتمالات . وسيتم تناول المزيد من المناقشات والأمثلة من وجهة نظر نظرية المجموعات، على عكس وجهة النظر الطوبولوجية التي سيتم مناقشتها أدناه، عند الحد النظري لنظرية المجموعات .

بحسب هذا التعريف، تقترب متتالية من المجموعات من مجموعة حدية عندما تتضمن المجموعة الحدية عناصر موجودة في جميع مجموعات المتتالية باستثناء عدد محدود منها، ولا تتضمن عناصر موجودة في جميع مكملات مجموعات المتتالية باستثناء عدد محدود منها. أي أن هذه الحالة تُخصِّص التعريف العام عندما تُستنتج الطوبولوجيا على المجموعة X من المقياس المتقطع .

وبالتحديد، بالنسبة للنقطتين x و yX ، يتم تعريف المقياس المنفصل بواسطة

د(x،y):={0لو x=y،1لو xy،{\displaystyle d(x,y):={\begin{cases}0&{\text{if }}x=y,\\1&{\text{if }}x\neq y,\end{cases}}}

بموجب هذا التعريف، تتقارب متتالية من النقاط ( x<sub> k</sub> ) إلى النقطة xX إذا وفقط إذا كان x<sub> k</sub> = x لجميع قيم k باستثناء عدد محدود منها . لذا، إذا وُجدت مجموعة النهايات، فإنها تحتوي على النقاط التي تنتمي إلى جميع مجموعات المتتالية باستثناء عدد محدود منها فقط. وبما أن التقارب في المقياس المتقطع هو أشد أشكال التقارب صرامةً (أي أنه يتطلب أعلى مستوى من الدقة)، فإن هذا التعريف لمجموعة النهايات هو الأكثر صرامةً على الإطلاق.

إذا كانت ( X n ) عبارة عن سلسلة من المجموعات الجزئية من X ، فإن ما يلي موجود دائمًا:

  • تتألف نهاية المجموعة العليا X <sub> n</sub> من عناصر المجموعة X التي تنتمي إلى X<sub> n</sub> لعدد لا نهائي من n (انظر: اللانهائية القابلة للعد ). أي أن x ∈ نهاية المجموعة العليا X<sub> n </sub> إذا وفقط إذا وُجدت متتالية جزئية ( X <sub>nk </sub> ) من ( X <sub>n</sub> ) بحيث xX <sub>nk </sub> لكل k .
  • تتكون نهاية المجموعة X <sub> n </sub> من عناصر المجموعة X التي تنتمي إلى X<sub> n</sub> لجميع قيم n باستثناء عدد محدود منها (أي، لعدد محدود من قيم n ). بمعنى آخر، x ∈ lim <sub>inf</sub> X<sub> n</sub> إذا وفقط إذا وُجد عدد m > 0 بحيث xX<sub> n</sub> لجميع قيم n > m .

لاحظ أن x ∈ lim sup X n إذا وفقط إذا كان x ∉ lim inf X n c .

  • توجد نهاية X n إذا وفقط إذا اتفقت نهاية inf X n ونهاية sup X n ، وفي هذه الحالة تكون نهاية X n = نهاية sup X n = نهاية inf X n .

وبهذا المعنى، فإن المتتالية لها نهاية طالما أن كل نقطة في X إما تظهر في جميع X n باستثناء عدد محدود منها أو تظهر في جميع X n c باستثناء عدد محدود منها . [ 10 ]

باستخدام المصطلحات الشائعة في نظرية المجموعات، يُوفّر احتواء المجموعات ترتيبًا جزئيًا لمجموعة جميع المجموعات الجزئية من X ، مما يسمح لتقاطع المجموعات بتوليد حد أدنى أقصى، واتحاد المجموعات بتوليد حد أعلى أدنى. وبالتالي، فإن الحد الأدنى (التقاء) لمجموعة من المجموعات الجزئية هو الحد الأدنى الأقصى، بينما الحد الأعلى ( الوصل) هو الحد الأعلى الأدنى. في هذا السياق، يُمثّل الحد الداخلي، lim inf X n ، أكبر نقطة التقاء لذيول المتتالية، بينما يُمثّل الحد الخارجي، lim sup X n ، أصغر نقطة وصل لذيول المتتالية. ويُوضّح ما يلي ذلك بدقة.

  • ليكن I <sub> n </sub> نقطة التقاء الذيل النوني للمتتالية. أي،
أنان=معلومات{Xم:م{ن،ن+1،ن+2،...}}=م=نXم=XنXن+1Xن+2.{\displaystyle {\begin{aligned}I_{n}&=\inf \,\{X_{m}:m\in \{n,n+1,n+2,\ldots \}\}\\&=\bigcap _{m=n}^{\infty }X_{m}=X_{n}\cap X_{n+1}\cap X_{n+2}\cap \cdots .\end{aligned}}}
المتتالية ( I <sub>n</sub> ) غير متناقصة (أي I <sub>n </sub> ⊆ I <sub>n +1</sub> ) لأن كل I <sub>n +1</sub> هو تقاطع عدد أقل من المجموعات مقارنةً بـ I <sub>n </sub>. الحد الأعلى الأدنى لهذه المتتالية من تقاطعات الذيل هو
الحد الأقصى غير محدودنXن=رشفة{معلومات{Xم:م{ن،ن+1،...}}:ن{1،2،...}}=ن=1(م=نXم).{\displaystyle {\begin{aligned}\liminf _{n\to \infty }X_{n}&=\sup \,\{\,\inf \,\{X_{m}:m\in \{n,n+1,\ldots \}\}:n\in \{1,2,\dots \}\}\\&=\bigcup _{n=1}^{\infty }\left({\bigcap _{m=n}^{\infty }}X_{m}\right)\!.\end{aligned}}}
لذا فإن الحد الأدنى يحتوي على جميع المجموعات الفرعية التي تمثل حدودًا دنيا لجميع مجموعات المتتالية باستثناء عدد محدود منها.
  • وبالمثل، ليكن J n هو وصل الذيل رقم n من المتتالية. أي،
جن=رشفة{Xم:م{ن،ن+1،ن+2،...}}=م=نXم=XنXن+1Xن+2.{\displaystyle {\begin{aligned}J_{n}&=\sup \,\{X_{m}:m\in \{n,n+1,n+2,\ldots \}\}\\&=\bigcup _{m=n}^{\infty }X_{m}=X_{n}\cup X_{n+1}\cup X_{n+2}\cup \cdots .\end{aligned}}}
المتتالية ( J<sub> n</sub> ) غير متزايدة (أي J <sub>n </sub> ⊇ J <sub>n +1</sub> ) لأن كل J <sub>n +1</sub> هو اتحاد عدد أقل من المجموعات مقارنةً بـ J <sub>n</sub> . الحد الأدنى الأكبر لهذه المتتالية من عمليات ربط الذيول هو
ليم سوبنXن=معلومات{رشفة{Xم:م{ن،ن+1،...}}:ن{1،2،...}}=ن=1(م=نXم).{\displaystyle {\begin{aligned}\limsup _{n\to \infty }X_{n}&=\inf \,\{\,\sup \,\{X_{m}:m\in \{n,n+1,\ldots \}\}:n\in \{1,2,\dots \}\}\\&=\bigcap _{n=1}^{\infty }\left({\bigcup _{m=n}^{\infty }}X_{m}\right)\!.\end{aligned}}}
لذا فإن الحد الأعلى موجود في جميع المجموعات الفرعية التي تمثل حدودًا عليا لجميع مجموعات المتتالية باستثناء عدد محدود منها.

أمثلة

فيما يلي عدة أمثلة على تقارب المجموعات. وقد تم تقسيمها إلى أقسام وفقًا للمقياس المستخدم لاستنتاج الطوبولوجيا على المجموعة X.

باستخدام المقياس المنفصل
  • تُعتبر ليمّا بوريل -كانتيلي مثالاً على تطبيق هذه البنى.
باستخدام إما المقياس المنفصل أو المقياس الإقليدي
  • لنفترض المجموعة X = {0,1} ومتتالية المجموعات الجزئية:
(Xن)=({0}،{1}،{0}،{1}،{0}،{1}،...).{\displaystyle (X_{n})=(\{0\},\{1\},\{0\},\{1\},\{0\},\{1\},\dots ).}
تشكل العناصر "الفردية" و"الزوجية" في هذه المتتالية متتاليتين جزئيتين، هما ({0}, {0}, {0}, ...) و({1}, {1}, {1}, ...)، حيث تكون نقطتا النهاية 0 و1 على التوالي، وبالتالي فإن النهاية الخارجية أو العليا هي المجموعة {0,1} التي تضم هاتين النقطتين. مع ذلك، لا توجد نقاط نهاية يمكن اختيارها من المتتالية ( Xn ) ككل، وبالتالي فإن النهاية الداخلية أو الدنيا هي المجموعة الفارغة {}. أي،
  • lim sup X n = {0,1}
  • lim inf X n = { }
ومع ذلك، بالنسبة لـ ( Y n ) = ({0}, {0}, {0}, ...) و ( Z n ) = ({1}, {1}, {1}, ...):
  • lim sub Y n = lim inf Y n = lim Y n = {0}
  • lim sup Z n = lim inf Z n = lim Z n = {1}
  • لنفترض المجموعة X = {50, 20, −100, −25, 0, 1} ومتتالية المجموعات الجزئية:
(Xن)=({50}،{20}،{-100}،{-25}،{0}،{1}،{0}،{1}،{0}،{1}،...).{\displaystyle (X_{n})=(\{50\},\{20\},\{-100\},\{-25\},\{0\},\{1\},\{0\},\{1\},\{0\},\{1\},\dots ).}
كما في المثالين السابقين،
  • lim sup X n = {0,1}
  • lim inf X n = { }
أي أن العناصر الأربعة التي لا تتطابق مع النمط لا تؤثر على الحدين الأدنى والأعلى، لأن عددها محدود. في الواقع، يمكن وضع هذه العناصر في أي مكان في المتتالية. وطالما بقيت نهايات المتتالية ثابتة، فإن الحدين الداخلي والخارجي سيظلان دون تغيير. أما المفهومان المرتبطان بالحدود الداخلية والخارجية الأساسية ، واللذان يستخدمان الحد الأعلى الأساسي والحد الأدنى الأساسي ، فيقدمان تعديلاً هاماً "يُقلل" من عدد الإضافات البينية القابلة للعد (بدلاً من عدد محدود فقط).
باستخدام المقياس الإقليدي
(Xن)=({0}،{1}،{1/2}،{1/2}،{2/3}،{1/3}،{3/4}،{1/4}،...).{\displaystyle (X_{n})=(\{0\},\{1\},\{1/2\},\{1/2\},\{2/3\},\{1/3\},\{3/4\},\{1/4\},\dots ).}
تشكل العناصر "الفردية" و"الزوجية" في هذه المتتالية متتاليتين جزئيتين، هما ({0}, {1/2}, {2/3}, {3/4}, ...) و({1}, {1/2}, {1/3}, {1/4}, ...)، حيث تكون نقطتا النهاية 1 و0 على التوالي، وبالتالي فإن النهاية الخارجية أو العليا هي المجموعة {0,1} التي تضم هاتين النقطتين. مع ذلك، لا توجد نقاط نهاية يمكن اختيارها من المتتالية ( Xn ) ككل، وبالتالي فإن النهاية الداخلية أو الدنيا هي المجموعة الفارغة {}. لذا، كما في المثال السابق،
  • lim sup X n = {0,1}
  • lim inf X n = { }
ومع ذلك، بالنسبة لـ ( Y n ) = ({0}, {1/2}, {2/3}, {3/4}, ...) و ( Z n ) = ({1}, {1/2}, {1/3}, {1/4}, ...):
  • lim sub Y n = lim inf Y n = lim Y n = {1}
  • lim sup Z n = lim inf Z n = lim Z n = {0}
في كل حالة من هذه الحالات الأربع، لا تكون عناصر المجموعات المحددة عناصر من أي من المجموعات من التسلسل الأصلي.
  • حد Ω (أي مجموعة الحدود ) لحل نظام ديناميكي هو الحد الخارجي لمسارات حل النظام. [ 9 ] : 50-51 ولأن المسارات تقترب أكثر فأكثر من مجموعة الحدود هذه، فإن ذيول هذه المسارات تتقارب نحو مجموعة الحدود.
  • على سبيل المثال، نظام خطي ثابت الزمن (LTI) عبارة عن سلسلة متصلة من عدة أنظمة مستقرة مع نظام خطي ثابت الزمن من الدرجة الثانية غير مخمد (أي بنسبة تخميد صفرية )، سيتذبذب بلا نهاية بعد تعرضه لاضطراب (مثل جرس مثالي بعد طرقه). لذا، إذا تم رسم موضع وسرعة هذا النظام مقابل بعضهما البعض، فإن المسارات ستقترب من دائرة في فضاء الحالة . هذه الدائرة، التي تمثل مجموعة حدود Ω للنظام، هي الحد الخارجي لمسارات حل النظام. تمثل الدائرة موضع مسار يتوافق مع خرج نغمة جيبية نقية؛ أي أن خرج النظام يقترب من نغمة نقية.

تعريفات معممة

إن التعريفات المذكورة أعلاه غير كافية للعديد من التطبيقات التقنية. في الواقع، تُعدّ التعريفات المذكورة أعلاه تخصصات للتعريفات التالية.

تعريف المجموعة

النهاية الدنيا لمجموعة X Y هي أصغر قيمة لجميع نقاط النهاية في تلك المجموعة. أي،

الحد الأقصى غير محدودX:=معلومات{xY:x هي نقطة حدية لـ X}{\displaystyle \liminf X:=\inf \,\{x\in Y:x{\text{ is a limit point of }}X\}\,}

وبالمثل، فإن النهاية العليا للمجموعة X هي القيمة العليا لجميع نقاط النهاية للمجموعة. أي،

ليم سوبX:=رشفة{xY:x هي نقطة حدية لـ X}{\displaystyle \limsup X:=\sup \,\{x\in Y:x{\text{ is a limit point of }}X\}\,}

لاحظ أنه يجب تعريف المجموعة X كمجموعة جزئية من مجموعة Y مرتبة جزئيًا، والتي تُعدّ أيضًا فضاءً طوبولوجيًا ، حتى تكون هذه التعريفات منطقية. علاوة على ذلك، يجب أن تكون شبكة كاملة بحيث توجد دائمًا القيم العليا والدنيا. في هذه الحالة، لكل مجموعة حدّ أعلى وحدّ أدنى. لاحظ أيضًا أن الحد الأدنى والحد الأعلى لمجموعة ما ليسا بالضرورة عنصرين من عناصر تلك المجموعة.

تعريف قواعد التصفية

لنفترض فضاءً طوبولوجيًا X وقاعدة ترشيح B في ذلك الفضاء. تُعطى مجموعة جميع نقاط التجميع لقاعدة الترشيح هذه بواسطة

{ب¯0:ب0ب}{\displaystyle \bigcap \,\{{\overline {B}}_{0}:B_{0}\in B\}}

أينب¯0{\displaystyle {\overline {B}}_{0}}هل إغلاقب0{\displaystyle B_{0}}من الواضح أن هذه مجموعة مغلقة ، وهي مشابهة لمجموعة نقاط النهاية لمجموعة ما. لنفترض أن X هي أيضًا مجموعة مرتبة جزئيًا . تُعرَّف النهاية العليا لقاعدة المرشح B على النحو التالي:

ليم سوبب:=رشفة{ب¯0:ب0ب}{\displaystyle \limsup B:=\sup \,\bigcap \,\{{\overline {B}}_{0}:B_{0}\in B\}}

عندما توجد تلك القيمة العليا. عندما يكون لـ X ترتيب كلي ، ويكون شبكة كاملة وله طوبولوجيا الترتيب ،

ليم سوبب=معلومات{رشفةب0:ب0ب}.{\displaystyle \limsup B=\inf \,\{\sup B_{0}:B_{0}\in B\}.}

وبالمثل، يُعرَّف الحد الأدنى لقاعدة المرشح B على النحو التالي:

الحد الأقصى غير محدودب:=معلومات{ب¯0:ب0ب}{\displaystyle \liminf B:=\inf \,\bigcap \,\{{\overline {B}}_{0}:B_{0}\in B\}}

عندما توجد تلك القيمة الدنيا؛ إذا كانت X مرتبة ترتيبًا كليًا، وشبكة كاملة، ولها طوبولوجيا الترتيب، فإن

الحد الأقصى غير محدودب=رشفة{معلوماتب0:ب0ب}.{\displaystyle \liminf B=\sup \,\{\inf B_{0}:B_{0}\in B\}.}

إذا اتفقت الحدود الدنيا والعليا، فيجب أن تكون هناك نقطة تجميع واحدة بالضبط، ويكون حد قاعدة المرشح مساوياً لنقطة التجميع الفريدة هذه.

التخصص في التسلسلات والشبكات

لاحظ أن قواعد التصفية هي تعميمات للشبكات ، التي هي بدورها تعميمات للمتتاليات . لذا، تُعطي هذه التعريفات النهاية الدنيا والنهاية العليا لأي شبكة (وبالتالي أي متتالية) أيضًا. على سبيل المثال، لنأخذ الفضاء الطوبولوجيX{\displaystyle X}والشبكة(xα)αأ{\displaystyle (x_{\alpha })_{\alpha \in A}}، أين(أ،){\displaystyle (A,{\leq })}هي مجموعة موجهة وxαX{\displaystyle x_{\alpha }\in X}للجميعαأ{\displaystyle \alpha \in A}قاعدة الترشيح ("الذيول") التي تولدها هذه الشبكة هيب{\displaystyle B}محدد بواسطة

ب:={{xα:α0α}:α0أ}.{\displaystyle B:=\{\{x_{\alpha }:\alpha _{0}\leq \alpha \}:\alpha _{0}\in A\}.\,}

لذلك، فإن الحد الأدنى والحد الأعلى للشبكة يساويان الحد الأعلى والحد الأدنى لـب{\displaystyle B}على التوالي. وبالمثل، بالنسبة للفضاء الطوبولوجيX{\displaystyle X}خذ التسلسل(xن){\displaystyle (x_{n})}أينxنX{\displaystyle x_{n}\in X}لأينشمال{\displaystyle n\in \mathbb {N} }قاعدة التصفية ("الذيول") الناتجة عن هذا التسلسل هيج{\displaystyle C}محدد بواسطة

ج:={{xن:ن0ن}:ن0شمال}.{\displaystyle C:=\{\{x_{n}:n_{0}\leq n\}:n_{0}\in \mathbb {N} \}.\,}

لذلك، فإن الحد الأدنى والحد الأعلى للمتتالية يساويان الحد الأعلى والحد الأدنى لـج{\displaystyle C}على التوالى.

انظر أيضاً

مراجع

  1. رودين، و. (1976). مبادئ التحليل الرياضي . نيويورك: ماكجرو هيل. ص  56. ISBN 007054235X.
  2. غليسون، أندرو م. (1992) [1966]. أساسيات التحليل المجرد . إيه كيه بيترز/سي آر سي برس. ص 176-177 . ISBN  978-1-4398-6481-4LCCN 91006841 . OCLC 1074040561 .​  
  3. غليسون، أندرو م. (1992) [1966]. أساسيات التحليل المجرد . إيه كيه بيترز/سي آر سي برس. ص 160-182 . ISBN  978-1-4398-6481-4LCCN 91006841 . OCLC 1074040561 .​  
  4. "الفجوات المحدودة بين الأعداد الأولية" . موسوعة الرياضيات المتعددة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 مايو 2014 .
  5. "معيار ليبيغ للتكامل الريماني (ملاحظات محاضرة MATH314)" (ملف PDF) . جامعة وندسور . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 3 مارس 2007. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 فبراير 2006 .
  6. دانفورد وشوارتز 1957 ، ص 4.
  7. ديودونيه 1976 ، ص 30.
  8. بورباكي 1998 ، IV.5.6.
  9. 1 2 غوبل، رافال؛ سانفيليس، ريكاردو ج.؛ تيل، أندرو ر. (2009). "الأنظمة الديناميكية الهجينة". مجلة أنظمة التحكم IEEE . 29 (2): 28-93 . doi : 10.1109/MCS.2008.931718 .
  10. هالموس، بول ر. (1950). نظرية القياس . برينستون، نيوجيرسي: شركة دي. فان نوستراند.
  • أمان، هـ.؛ إيشر، يواكيم (2005). التحليل . بازل؛ بوسطن: بيركهاوزر. ISBN 0-8176-7153-6.
  • بورباكي، نيكولاس (1998). عناصر الرياضيات : الطوبولوجيا العامة، 1-4 . سبرينغر. ISBN 0-201-00636-7.
  • ديودوني ، جان (1976). رسالة في التحليل، المجلد الثاني . الصحافة الأكاديمية.
  • دانفورد؛ شوارتز (1957). المؤثرات الخطية . وايلي.
  • غونزاليس، ماريو أو (1991). التحليل العقدي الكلاسيكي . نيويورك: إم. ديكر. ISBN 0-8247-8415-4.