ضغط فقدان البيانات

في تكنولوجيا المعلومات ، الضغط مع فقدان البيانات أو الضغط غير القابل للعكس هو فئة من طرق ضغط البيانات التي تستخدم تقريبات غير دقيقة وتجاهل جزئي للبيانات لتمثيل المحتوى. تُستخدم هذه التقنيات لتقليل حجم البيانات لتخزين المحتوى ومعالجته ونقله. تؤدي درجات التقريب الأعلى إلى إنشاء صور أكثر خشونة حيث تتم إزالة المزيد من التفاصيل. وهذا على عكس ضغط البيانات بدون فقدان البيانات (ضغط البيانات القابل للعكس) الذي لا يؤدي إلى تدهور البيانات. إن مقدار تقليل البيانات الممكن باستخدام الضغط مع فقدان البيانات أعلى بكثير من استخدام تقنيات بدون فقدان البيانات.

غالبًا ما تعمل تقنية الضغط مع فقدان البيانات المصممة جيدًا على تقليل أحجام الملفات بشكل كبير قبل أن يلاحظ المستخدم النهائي التدهور. وحتى عندما يلاحظ المستخدم ذلك، فقد يكون من المرغوب فيه تقليل البيانات بشكل أكبر (على سبيل المثال، للاتصالات في الوقت الفعلي أو لتقليل أوقات الإرسال أو احتياجات التخزين). خوارزمية الضغط مع فقدان البيانات الأكثر استخدامًا هي تحويل جيب التمام المنفصل (DCT)، والتي نشرها لأول مرة ناصر أحمد وت. ناتاراجان و KR راو في عام 1974.

تُستخدم عملية الضغط مع فقدان البيانات بشكل شائع لضغط بيانات الوسائط المتعددة ( الصوت والفيديو والصور )، وخاصة في التطبيقات مثل الوسائط المتدفقة والهواتف عبر الإنترنت . وعلى النقيض من ذلك، عادةً ما يكون الضغط بدون فقدان مطلوبًا للملفات النصية وملفات البيانات، مثل السجلات المصرفية والمقالات النصية. قد يكون من المفيد إنشاء ملف رئيسي بدون فقدان بيانات يمكن استخدامه بعد ذلك لإنتاج نسخ إضافية منه. يتيح هذا للمرء تجنب إنشاء نسخ مضغوطة جديدة بناءً على ملف مصدر مع فقدان البيانات، مما قد يؤدي إلى حدوث آثار إضافية وفقدان معلومات غير ضروري آخر.

من الممكن ضغط العديد من أنواع البيانات الرقمية بطريقة تقلل من حجم ملف الكمبيوتر المطلوب لتخزينها، أو النطاق الترددي المطلوب لنقلها، دون فقد المعلومات الكاملة الموجودة في الملف الأصلي. على سبيل المثال، يتم تحويل الصورة إلى ملف رقمي من خلال اعتبارها مجموعة من النقاط وتحديد لون وسطوع كل نقطة. إذا كانت الصورة تحتوي على مساحة من نفس اللون، فيمكن ضغطها دون فقد من خلال قول "200 نقطة حمراء" بدلاً من "نقطة حمراء، نقطة حمراء، ... (197 مرة أخرى) ...، نقطة حمراء".

تحتوي البيانات الأصلية على قدر معين من المعلومات، وهناك حد أدنى لحجم الملف الذي لا يزال قادرًا على حمل كل المعلومات. تقول نظرية المعلومات الأساسية إن هناك حدًا مطلقًا لتقليل حجم هذه البيانات. عندما يتم ضغط البيانات، تزداد إنتروبيتها ، ولا يمكن أن تزيد إلى ما لا نهاية. على سبيل المثال، يكون ملف ZIP المضغوط أصغر من الملف الأصلي، لكن ضغط نفس الملف بشكل متكرر لن يقلل الحجم إلى لا شيء. يمكن لمعظم خوارزميات الضغط التعرف على متى يكون الضغط الإضافي بلا فائدة وسيؤدي في الواقع إلى زيادة حجم البيانات.

في كثير من الحالات، تحتوي الملفات أو تدفقات البيانات على معلومات أكثر مما هو مطلوب. على سبيل المثال، قد تحتوي الصورة على تفاصيل أكثر مما تستطيع العين تمييزه عند إعادة إنتاجها بالحجم الأكبر المقصود؛ وعلى نحو مماثل، لا يحتاج ملف صوتي إلى الكثير من التفاصيل الدقيقة أثناء مقطع صاخب للغاية. إن تطوير تقنيات ضغط ضائعة تتوافق بشكل وثيق مع الإدراك البشري قدر الإمكان هي مهمة معقدة. في بعض الأحيان يكون المثالي هو ملف يوفر نفس الإدراك تمامًا مثل الملف الأصلي، مع إزالة أكبر قدر ممكن من المعلومات الرقمية؛ وفي أحيان أخرى، يُعتبر الفقد الملحوظ للجودة مقايضة صالحة.

يتم تفضيل المصطلحين "غير قابل للعكس" و"قابل للعكس" على "مع خسارة" و"بدون خسارة" على التوالي لبعض التطبيقات، مثل ضغط الصور الطبية، للالتفاف على الآثار السلبية لـ "الخسارة". يمكن أن يؤثر نوع وكمية الخسارة على فائدة الصور. قد تكون الآثار غير المرغوبة أو الآثار غير المرغوبة للضغط واضحة للعيان ولكن النتيجة لا تزال مفيدة للغرض المقصود. أو قد تكون الصور المضغوطة مع خسارة " بدون خسارة بصرية "، أو في حالة الصور الطبية، قد يتم تطبيق ما يسمى بالضغط غير القابل للعكس المقبول تشخيصيًا (DAIC) ^[1] .

يمكن اعتبار بعض أشكال الضغط الضائع تطبيقًا للترميز التحويلي ، وهو نوع من ضغط البيانات المستخدم للصور الرقمية وإشارات الصوت الرقمية والفيديو الرقمي . يُستخدم التحويل عادةً لتمكين التكميم الأفضل (الأكثر استهدافًا) . تُستخدم معرفة التطبيق لاختيار المعلومات التي يجب تجاهلها، وبالتالي خفض عرض النطاق الترددي الخاص بها . يمكن بعد ذلك ضغط المعلومات المتبقية عبر مجموعة متنوعة من الطرق. عند فك تشفير الإخراج، قد لا تكون النتيجة مطابقة للإدخال الأصلي، ولكن من المتوقع أن تكون قريبة بدرجة كافية لغرض التطبيق.

الشكل الأكثر شيوعًا للضغط مع فقدان البيانات هو طريقة ترميز التحويل، تحويل جيب التمام المنفصل (DCT)، ^[2] والذي نشره لأول مرة ناصر أحمد وت. ناتاراجان و KR راو في عام 1974. ^[3] DCT هو الشكل الأكثر استخدامًا للضغط مع فقدان البيانات، لتنسيقات ضغط الصور الشائعة (مثل JPEG )، ^[4] ومعايير ترميز الفيديو (مثل MPEG و H.264 / AVC ) وتنسيقات ضغط الصوت (مثل MP3 و AAC ).

في حالة البيانات الصوتية، فإن الشكل الشائع لترميز التحويل هو الترميز الإدراكي ، والذي يحول البيانات الخام إلى مجال يعكس محتوى المعلومات بدقة أكبر. على سبيل المثال، بدلاً من التعبير عن ملف صوتي كمستويات السعة بمرور الوقت، يمكن للمرء التعبير عنه على أنه طيف التردد بمرور الوقت، والذي يتوافق بشكل أكثر دقة مع إدراك الصوت البشري. في حين أن تقليل البيانات (الضغط، سواء كان ضائعًا أو بدون ضياع) هو الهدف الرئيسي لترميز التحويل، فإنه يسمح أيضًا بأهداف أخرى: يمكن للمرء أن يمثل البيانات بدقة أكبر لكمية المساحة الأصلية ^{[5] - على سبيل المثال، من حيث المبدأ، إذا بدأ المرء بنسخة} رئيسية تناظرية أو رقمية عالية الدقة ، فيجب أن يوفر ملف MP3 بحجم معين تمثيلًا أفضل من الصوت الخام غير المضغوط في ملف WAV أو AIFF بنفس الحجم. وذلك لأن الصوت غير المضغوط يمكنه فقط تقليل حجم الملف عن طريق خفض معدل البت أو العمق، في حين أن ضغط الصوت يمكن أن يقلل الحجم مع الحفاظ على معدل البت والعمق. يصبح هذا الضغط خسارة انتقائية لأقل البيانات أهمية، بدلاً من فقدان البيانات في جميع المجالات. علاوة على ذلك، قد يوفر تشفير التحويل مجالًا أفضل للتلاعب بالبيانات أو تحريرها بطريقة أخرى - على سبيل المثال، يتم التعبير عن معادلة الصوت بشكل طبيعي في مجال التردد (تعزيز الجهير، على سبيل المثال) بدلاً من مجال الوقت الخام.

من وجهة النظر هذه، لا يتعلق التشفير الإدراكي بالتخلص من البيانات بشكل أساسي، بل يتعلق بتمثيل أفضل للبيانات. استخدام آخر هو التوافق مع الإصدارات السابقة والتدهور الرشيق : في التلفزيون الملون، يعني تشفير اللون عبر مجال تحويل السطوع - اللون (مثل YUV ) أن مجموعات الأبيض والأسود تعرض السطوع، مع تجاهل معلومات اللون. مثال آخر هو أخذ عينات فرعية من اللون : يسمح استخدام مساحات الألوان مثل YIQ ، المستخدمة في NTSC ، بتقليل الدقة على المكونات لتتفق مع الإدراك البشري - يتمتع البشر بأعلى دقة للأبيض والأسود (luma)، ودقة أقل للألوان متوسطة الطيف مثل الأصفر والأخضر، وأقل دقة للأحمر والأزرق - وبالتالي يعرض NTSC ما يقرب من 350 بكسل من السطوع لكل خط مسح ، و150 بكسل من الأصفر مقابل الأخضر، و50 بكسل من الأزرق مقابل الأحمر، والتي تتناسب مع حساسية الإنسان لكل مكون.

تعاني صيغ الضغط الضائعة من فقدان الجيل : سيؤدي ضغط الملف وفك ضغطه بشكل متكرر إلى فقدانه للجودة تدريجيًا. وهذا على النقيض من ضغط البيانات بدون فقدان ، حيث لن تُفقد البيانات من خلال استخدام مثل هذا الإجراء. يتم توفير الأسس النظرية للمعلومات لضغط البيانات الضائعة من خلال نظرية التشويه المعدل . تمامًا مثل استخدام الاحتمالية في نظرية الترميز الأمثل ، تعتمد نظرية التشويه المعدل بشكل كبير على التقدير البايزي ونظرية القرار من أجل نمذجة التشويه الإدراكي وحتى الحكم الجمالي .

هناك مخططان أساسيان للضغط مع فقدان البيانات:

• في برامج ترميز التحويل الضائعة ، يتم أخذ عينات من الصورة أو الصوت، وتقطيعها إلى أجزاء صغيرة، وتحويلها إلى مساحة أساسية جديدة ، ثم تكميمها . ثم يتم ترميز القيم المكمّمة الناتجة عن ذلك بواسطة الإنتروبيا .
• في برامج الترميز التنبؤية التي تعاني من فقدان البيانات، يتم استخدام البيانات المفكوكة السابقة و/أو اللاحقة للتنبؤ بعينة الصوت الحالية أو إطار الصورة. ثم يتم تحديد الخطأ بين البيانات المتوقعة والبيانات الحقيقية، إلى جانب أي معلومات إضافية مطلوبة لإعادة إنتاج التنبؤ، وترميزها.

في بعض الأنظمة يتم الجمع بين التقنيتين، مع استخدام برامج ترميز التحويل لضغط إشارات الخطأ التي تولدها المرحلة التنبؤية.

تتمثل ميزة الطرق التي تفقد البيانات مقارنة بالطرق التي لا تفقد البيانات في أنه في بعض الحالات يمكن للطريقة التي تفقد البيانات أن تنتج ملفًا مضغوطًا أصغر بكثير من أي طريقة لا تفقد البيانات، مع تلبية متطلبات التطبيق في نفس الوقت. تُستخدم الطرق التي تفقد البيانات غالبًا لضغط الصوت أو الصور أو مقاطع الفيديو. وذلك لأن هذه الأنواع من البيانات مخصصة للتفسير البشري حيث يمكن للعقل بسهولة "ملء الفراغات" أو رؤية ما هو أبعد من الأخطاء أو التناقضات البسيطة للغاية - من الناحية المثالية، يكون الضغط الذي يفقد البيانات شفافًا (غير محسوس)، ويمكن التحقق منه من خلال اختبار ABX . تكون ملفات البيانات التي تستخدم الضغط الذي يفقد البيانات أصغر حجمًا وبالتالي تكلف أقل للتخزين والنقل عبر الإنترنت، وهو اعتبار بالغ الأهمية لخدمات بث الفيديو مثل Netflix وخدمات بث الصوت مثل Spotify .

عندما يحصل المستخدم على ملف مضغوط مع فقدان البيانات (على سبيل المثال، لتقليل وقت التنزيل)، يمكن أن يكون الملف المسترد مختلفًا تمامًا عن الملف الأصلي على مستوى البت بينما لا يمكن تمييزه عن طريق الأذن البشرية أو العين لأغراض عملية. تركز العديد من طرق الضغط على خصائص وظائف الأعضاء البشرية ، مع الأخذ في الاعتبار، على سبيل المثال، أن العين البشرية لا يمكنها رؤية سوى أطوال موجية معينة من الضوء. يصف النموذج الصوتي النفسي كيف يمكن ضغط الصوت بدرجة كبيرة دون تدهور الجودة المدركة. تُعرف العيوب الناجمة عن الضغط مع فقدان البيانات والتي يمكن ملاحظتها للعين البشرية أو الأذن باسم آثار الضغط .

إن نسبة الضغط (أي حجم الملف المضغوط مقارنة بحجم الملف غير المضغوط) لبرامج ترميز الفيديو التي تعاني من فقدان البيانات تكون دائمًا أعلى بكثير من نسبة ضغط برامج ترميز الصوت والصور الثابتة المكافئة.

• يمكن ضغط الفيديو بشكل كبير (على سبيل المثال، 100:1) مع فقدان بسيط للجودة المرئية
• يمكن ضغط الصوت غالبًا بنسبة 10:1 مع فقدان غير محسوس للجودة
• غالبًا ما يتم ضغط الصور الثابتة بمعدل 10:1، كما هو الحال مع الصوت، ولكن فقدان الجودة يكون أكثر وضوحًا، وخاصةً عند الفحص الدقيق.

تحذير مهم بشأن الضغط مع فقدان البيانات (الترميز الرسمي)، هو أن تحرير الملفات المضغوطة مع فقدان البيانات يتسبب في فقدان التوليد الرقمي من إعادة الترميز. يمكن تجنب ذلك من خلال إنتاج ملفات مع فقدان البيانات فقط من أصول (بدون فقدان بيانات) وتحرير (نسخ من) الملفات الأصلية فقط، مثل الصور بتنسيق الصورة الخام بدلاً من JPEG . إذا تم فك تشفير البيانات التي تم ضغطها مع فقدان البيانات وضغطها بدون فقدان البيانات، يمكن مقارنة حجم النتيجة بحجم البيانات قبل الضغط مع فقدان البيانات، ولكن لا يمكن استرداد البيانات المفقودة بالفعل. عند اتخاذ قرار باستخدام التحويل مع فقدان البيانات دون الاحتفاظ بالأصل، قد يكون تحويل التنسيق ضروريًا في المستقبل لتحقيق التوافق مع البرامج أو الأجهزة ( تحويل التنسيق )، أو لتجنب دفع حقوق ملكية براءات الاختراع لفك تشفير أو توزيع الملفات المضغوطة.

من خلال تعديل البيانات المضغوطة مباشرة دون فك التشفير وإعادة التشفير، يمكن إجراء بعض التعديلات على الملفات المضغوطة التي فقدت بعض البيانات دون تدهور الجودة. كما يمكن أحيانًا إجراء تعديل يقلل من حجم الملف كما لو كان مضغوطًا بدرجة أكبر، ولكن دون فقدان المزيد من البيانات.

البرامج الأساسية لتحرير ملفات JPEG بدون فقدان هي jpegtran، وDirective exiftran(الذي يحافظ أيضًا على معلومات Exif )، وJpegcrop (الذي يوفر واجهة Windows).

تتيح هذه الأدوات اقتصاص الصورة وتدويرها وقلبها وانعكاسها أو حتى تحويلها إلى تدرج الرمادي (عن طريق إسقاط قناة التلوين ). وبينما يتم تدمير المعلومات غير المرغوب فيها، تظل جودة الجزء المتبقي دون تغيير.

من الممكن إجراء بعض التحويلات الأخرى إلى حد ما، مثل ضم الصور بنفس الترميز (التكوين جنبًا إلى جنب، كما هو الحال في الشبكة) أو لصق الصور مثل الشعارات على الصور الموجودة (كلاهما عبر Jpegjoin)، أو التدرج. ^[6]

من الممكن إجراء بعض التغييرات على الضغط دون إعادة الترميز:

• تحسين الضغط (لتقليل الحجم دون تغيير الصورة المفكوكة)
• التحويل بين الترميز التدريجي وغير التدريجي.

يحتوي برنامج IrfanView المجاني المخصص لنظام التشغيل Windows فقط على بعض عمليات JPEG بدون فقدان في JPG_TRANSFORM البرنامج الإضافي الخاص به .

يمكن عادةً تعديل البيانات الوصفية، مثل علامات ID3 ، أو تعليقات Vorbis ، أو معلومات Exif ، أو إزالتها دون تعديل البيانات الأساسية.

قد يرغب المرء في تقليل دقة إشارة المصدر الممثلة أو تقليل كمية البيانات المستخدمة لتمثيلها المضغوط دون إعادة ترميز، كما هو الحال في تقشير معدل البت ، ولكن هذه الوظيفة غير مدعومة في جميع التصميمات، حيث لا تقوم جميع برامج الترميز بترميز البيانات في شكل يسمح بإسقاط التفاصيل الأقل أهمية ببساطة. تتضمن بعض التصميمات المعروفة التي تتمتع بهذه القدرة JPEG 2000 للصور الثابتة وترميز الفيديو القابل للتطوير المستند إلى H.264/MPEG-4 AVC للفيديو. تم توحيد مثل هذه المخططات أيضًا للتصميمات القديمة، مثل صور JPEG مع الترميز التدريجي، وفيديو MPEG-2 و MPEG-4 الجزء 2 ، على الرغم من أن تلك المخططات السابقة حققت نجاحًا محدودًا من حيث التبني في الاستخدام الشائع في العالم الحقيقي. بدون هذه القدرة، والتي هي الحال غالبًا في الممارسة العملية، لإنتاج تمثيل بدقة أقل أو دقة أقل من تلك المعطاة، يتعين علينا البدء بإشارة المصدر الأصلية والترميز، أو البدء بتمثيل مضغوط ثم فك ضغطه وإعادة ترميزه ( الترميز العكسي )، على الرغم من أن الأخير يميل إلى التسبب في فقدان التوليد الرقمي .

هناك نهج آخر يتمثل في ترميز الإشارة الأصلية بمعدلات بت مختلفة، ثم اختيار أيهما تريد استخدامه (كما هو الحال عند البث عبر الإنترنت - كما هو الحال في "SureStream" من RealNetworks - أو تقديم تنزيلات مختلفة، كما هو الحال في متجر iTunes التابع لشركة Apple )، أو بث العديد منها، حيث يتم استخدام أفضل ما تم استقباله بنجاح، كما هو الحال في تنفيذات مختلفة للتعديل الهرمي . تُستخدم تقنيات مماثلة في mipmaps ، وتمثيلات الهرم ، وطرق مساحة المقياس الأكثر تطورًا . تتميز بعض تنسيقات الصوت بمزيج من تنسيق ضياع وتصحيح بدون ضياع، والذي عند دمجه يعيد إنتاج الإشارة الأصلية؛ يمكن تجريد التصحيح، مما يترك ملفًا أصغر مضغوطًا بضياع. تتضمن هذه التنسيقات MPEG-4 SLS (قابل للتطوير إلى بدون ضياع)، و WavPack ، وOptimFROG DualStream ، و DTS-HD Master Audio في وضع بدون ضياع (XLL) ).

• تحويل جيب التمام المنفصل (DCT)
  • JPEG ^[7]
  • WebP (ضغط عالي الكثافة بدون فقدان أو فقدان للصور RGB و RGBA)
  • تنسيق الصور عالية الكفاءة (HEIF)
  • رسومات محمولة أفضل (BPG) (ضغط بدون فقدان أو مع فقدان البيانات)
  • JPEG XR ، خليفة JPEG مع دعم النطاق الديناميكي العالي وتنسيقات البكسل ذات النطاق العريض (الضغط بدون فقدان أو مع فقدان البيانات)
• ضغط الموجات
  • JPEG 2000 ، تنسيق خليفة JPEG الذي يستخدم الموجات (الضغط بدون فقدان أو مع فقدان البيانات)
  • دي جيه فيو
  • ICER ، الذي تستخدمه مركبات المريخ، مرتبط بـ JPEG 2000 في استخدامه للموجات
  • PGF ، ملف رسومي تقدمي (ضغط بدون فقدان أو مع فقدان البيانات)
• الضغط الإدراكي الديكارتي ، المعروف أيضًا باسم CPC
• الضغط الكسري
• JBIG2 (ضغط بدون فقدان أو مع فقدان البيانات)
• ضغط الملمس S3TC لأجهزة الرسومات ثلاثية الأبعاد بالكمبيوتر

• جي ال تي اف

• تحويل جيب التمام المنفصل (DCT)
  • ح.261 ^[7]
  • الحركة JPEG ^[7]
  • MPEG-1 الجزء 2 ^[8]
  • MPEG-2 الجزء 2 (H.262) ^[8]
  • MPEG-4 الجزء 2 ( H.263 ) ^[7]
  • ترميز الفيديو المتقدم (AVC / H.264 / MPEG-4 AVC) ^[7] (قد يكون أيضًا بدون فقدان، حتى في أقسام فيديو معينة)
  • ترميز الفيديو عالي الكفاءة (HEVC / H.265) ^[7]
  • Ogg Theora (يُعرف بعدم وجود قيود على براءات الاختراع)
  • في سي-1
• ضغط الموجات
  • الحركة JPEG 2000
  • ديراك
• برنامج ترميز الفيديو Sorenson

• تحويل جيب التمام المنفصل المعدل (MDCT)
  • دولبي ديجيتال (AC-3)
  • الترميز الصوتي التحويلي التكيفي (ATRAC)
  • MPEG الطبقة الثالثة (MP3) ^[9]
  • الترميز الصوتي المتقدم (AAC / MP4 Audio) ^[10]
  • فوربيس
  • Windows Media Audio (WMA) (ملفات التعريف Standard وPro تفقد البيانات. يتوفر أيضًا WMA Lossless.)
  • LDAC ^{[11] [12]}
  • أوبس (يتميز بعدم وجود قيود على براءات الاختراع، والتأخير المنخفض، وجودة الكلام العالية والصوت العام.)
• تعديل شفرة النبضة التفاضلية التكيفية (ADPCM)
  • شهادة الجودة الرئيسية المعتمدة (MQA)
• طبقة الصوت MPEG-1 II (MP2)
• Musepack (بناءً على Musicam)
• أبتكس/ أبتكس-HD ^[13]

• الترميز التنبئي الخطي (LPC)
  • الترميز التنبئي التكيفي (APC)
  • التنبؤ الخطي المثار بالرمز (CELP)
  • التنبؤ الخطي المثار بالرمز الجبري (ACELP)
  • التنبؤ الخطي المريح المثار بالرمز (RCELP)
  • CELP منخفض التأخير (LD-CELP)
  • معدل متعدد متكيف (يستخدم في GSM و 3GPP )
  • Codec2 (يُعرف بعدم وجود قيود على براءات الاختراع)
  • Speex (يُعرف بعدم وجود قيود على براءات الاختراع)
• تحويل جيب التمام المنفصل المعدل (MDCT)
  • AAC-LD
  • تحويل الطاقة المقيدة المتداخلة (CELT)
  • Opus (معظمها للتطبيقات في الوقت الفعلي)

قام الباحثون بضغط النص مع فقدان البيانات إما باستخدام قاموس المرادفات لاستبدال الكلمات القصيرة بأخرى طويلة، أو تقنيات النص التوليدي ، ^[14] على الرغم من أن هذه التقنيات تندرج أحيانًا ضمن الفئة ذات الصلة بتحويل البيانات مع فقدان البيانات .

إن أحد أنواع الضغط الذي يؤدي إلى فقدان البيانات هو خفض دقة الصورة، كما هو الحال في تحجيم الصورة ، وخاصة التقليص . كما يمكن إزالة أجزاء "معلومات أقل" من الصورة، مثل نحت اللحامات . إن العديد من تحويلات الوسائط، مثل التمويه الغاوسي ، غير قابلة للعكس مثل الضغط الذي يؤدي إلى فقدان البيانات: لا يمكن إعادة بناء الإشارة الأصلية من الإشارة المحولة. ومع ذلك، سيكون لهذه التحويلات عمومًا نفس حجم الإشارة الأصلية، ولا تعد شكلاً من أشكال الضغط. إن خفض الدقة له استخدامات عملية، حيث أرسلت مركبة ناسا نيو هورايزونز صورًا مصغرة للقاءها بكوكب بلوتو-شارون قبل إرسال الصور ^{ذات الدقة الأعلى .} هناك حل آخر للاتصالات البطيئة وهو استخدام تشابك الصور الذي يحدد الصورة تدريجيًا. وبالتالي فإن الإرسال الجزئي يكفي لمعاينة الصورة النهائية، في إصدار بدقة أقل، دون إنشاء إصدار مصغر وآخر كامل أيضًا.

• قطعة أثرية للضغط
• ضغط البيانات
• قياس الصورة
• لينا
• قائمة الترميزات
• ضغط بدون فقدان
• نظرية معدل التشويه
• نحت التماس
• الترميز

• تنسيقات الصوت المفقودة، مقارنة السرعة وقوة الضغط لخمسة تنسيقات صوت مفقودة.
• أساسيات ضغط البيانات، بما في ذلك الفصول الخاصة بالضغط مع فقدان البيانات للصور والصوت والفيديو.
• ضغط صور PNG مع فقدان البيانات في Wayback Machine (تم أرشفته في 2005-10-03)
• استخدام ضغط GIF/PNG مع فقدان البيانات للويب (مقالة)
• JPG للأرشفة، مقارنة بين ملاءمة JPG والضغط بدون فقدان لأرشيفات الصور
• أداة ضغط الصور JPG، Jpg، Png