نهاية متتالية

رسم تخطيطي لسداسي وخماسي محاطين بدائرة خارجية
المتتالية التي تُعطى بمحيطات المضلعات المنتظمة ذات n ضلعًا والتي تُحيط بدائرة الوحدة لها نهاية تساوي محيط الدائرة، أي2π{\displaystyle 2\pi }. التسلسل المقابل للمضلعات المرسومة داخل المضلع له نفس الحد.
ن{\displaystyle n}ن×الخطيئة(1ن){\displaystyle n\times \sin \left({\tfrac {1}{n}}\right)}
10.841471
20.958851
...
100.998334
...
1000.999983

كعدد صحيح موجبن{\textstyle n}تزداد القيمة أكثر فأكثرن×الخطيئة(1ن){\textstyle n\times \sin \left({\tfrac {1}{n}}\right)}يصبح قريبًا بشكل تعسفي من1{\textstyle 1}نقول إن "نهاية المتتالية"ن×الخطيئة(1ن){\textstyle n\times \sin \left({\tfrac {1}{n}}\right)}يساوي1{\textstyle 1}"

في الرياضيات ، نهاية المتتالية هي القيمة التي "تميل" إليها حدود المتتالية ، وغالبًا ما يُرمز لها باستخدامليم{\displaystyle \lim }رمز (مثلاً،ليمنأن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n}}[ 1 ] إذا وُجدت مثل هذه النهاية وكانت محدودة، يُقال إن المتتالية متقاربة . [ 2 ] أما المتتالية التي لا تتقارب فتُسمى متباعدة . [ 3 ] تُعتبر نهاية المتتالية المفهوم الأساسي الذي يقوم عليه التحليل الرياضي برمته. [ 1 ]

يمكن تعريف النهايات في أي فضاء متري أو طوبولوجي ، ولكن عادة ما يتم مواجهتها أولاً في الأعداد الحقيقية .

تاريخ

يشتهر الفيلسوف اليوناني زينون الإيلي بصياغة المفارقات التي تنطوي على عمليات محدودة .

طوّر كلٌّ من ليوكيبوس ، وديموقريطس ، وأنتيفون ، وإيودوكسوس ، وأرخميدس طريقة الاستنفاد ، التي تستخدم سلسلة لانهائية من التقريبات لتحديد المساحة أو الحجم. وقد نجح أرخميدس في جمع ما يُعرف الآن بالمتسلسلة الهندسية في كتابه "تربيع القطع المكافئ" ، حيث قام بحساب المساحة المحصورة بين قطع مكافئ وخط مستقيم. [ 4 ]

قدم غريغوار دي سان فنسان أول تعريف لنهاية (نهاية) المتسلسلة الهندسية في عمله Opus Geometricum (1647): " نهاية المتسلسلة هي نهاية المتسلسلة، والتي لا يمكن لأي متسلسلة أن تصل إليها، حتى لو استمرت إلى ما لا نهاية، ولكن يمكنها الاقتراب منها أقرب من قطعة معينة." [ 5 ]

استبق بيترو مينغولي الفكرة الحديثة لنهاية المتتالية من خلال دراسته للنسب شبه الكاملة في كتابه "عناصر الهندسة الخاصة" (1659). وقد استخدم مصطلح "شبه لانهائي" للدلالة على غير المحدود ، و "شبه معدوم" للدلالة على المتلاشي .

تناول نيوتن المتسلسلات في مؤلفاته حول التحليل مع المتسلسلات اللانهائية (كُتب عام 1669، وتم تداوله كمخطوطة، ونُشر عام 1711)، وطريقة التحويلات والمتسلسلات اللانهائية (كُتب عام 1671، ونُشرت ترجمته الإنجليزية عام 1736، ونُشرت النسخة اللاتينية الأصلية لاحقًا)، ورسالة في تربيع المنحنيات (كُتب عام 1693، ونُشر عام 1704 كمُلحق لكتابه البصريات ). في العمل الأخير، يتناول نيوتن مفكوك ذات الحدين لـ(x+o)ن{\textstyle (x+o)^{n}}ثم يقوم بتحويلها إلى شكل خطي عن طريق أخذ النهاية كـo{\textstyle o}يميل إلى0{\textstyle 0}.

في القرن الثامن عشر، نجح علماء الرياضيات ، مثل أويلر، في جمع بعض المتسلسلات المتباعدة بالتوقف عند اللحظة المناسبة؛ ولم يُعروا اهتمامًا كبيرًا لوجود نهاية، طالما أمكن حسابها. وفي نهاية القرن، رأى لاغرانج في كتابه "نظرية الدوال التحليلية" (1797) أن الافتقار إلى الدقة حال دون مزيد من التطور في حساب التفاضل والتكامل. وفي دراسته للمتسلسلات فوق الهندسية (1813)، بحث غاوس لأول مرة بدقة في الشروط التي تتقارب بموجبها المتسلسلة إلى نهاية.

التعريف الحديث للحد (لأيε{\textstyle \varepsilon }يوجد فهرسشمال{\textstyle N}لذلك ...) تم تقديمه بواسطة برنارد بولزانو ( Der binomische Lehrsatz ، براغ 1816، والذي لم يحظ باهتمام كبير في ذلك الوقت)، وبواسطة كارل فايرشتراس في سبعينيات القرن التاسع عشر.

الأعداد الحقيقية

يُظهر الرسم البياني باللون الأزرق متتابعة متقاربة { a n }. هنا، يمكن ملاحظة أن المتتابعة تتقارب إلى النهاية 0 مع ازدياد قيمة n .

في الأعداد الحقيقية ، عددL{\displaystyle L}هي نهاية المتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}إذا أصبحت الأرقام في المتتالية أقرب فأقرب إلىL{\displaystyle L}وليس لأي رقم آخر.

أمثلة

فيما يلي أمثلة على نهاية متتالية في الأعداد الحقيقية:

  • لوxن=ج{\displaystyle x_{n}=c} لثابتج{\textstyle c}، ثمxنج{\displaystyle x_{n}\to c}[ الإثبات 1 ] [ 6 ]
  • لوxن=1ن{\displaystyle x_{n}={\frac {1}{n}}}، ثمxن0{\displaystyle x_{n}\to 0}[ الإثبات 2 ] [ 6 ]
  • لوxن=1ن{\displaystyle x_{n}={\frac {1}{n}}}متىن{\displaystyle n}زوجي، وxن=1ن2{\displaystyle x_{n}={\frac {1}{n^{2}}}}متىن{\displaystyle n}إذا كان الأمر غريباً، فـxن0{\displaystyle x_{n}\to 0}(حقيقة أنxن+1>xن{\displaystyle x_{n+1}>x_{n}}حينمان{\displaystyle n}(الغرابة غير ذات صلة.)
  • بفرض أي عدد حقيقي، يمكن بسهولة إنشاء متتالية تتقارب إلى ذلك العدد عن طريق أخذ تقريبات عشرية. على سبيل المثال، المتتالية0.3،0.33،0.333،0.3333،...{\textstyle 0.3,0.33,0.333,0.3333,\dots }يتقارب إلى13{\textstyle {\frac {1}{3}}}التمثيل العشري0.3333...{\textstyle 0.3333\dots }هي نهاية المتتالية السابقة، المحددة بواسطة0.3333...:=ليمنك=1ن310ك{\displaystyle 0.3333...:=\lim _{n\to \infty }\sum _{k=1}^{n}{\frac {3}{10^{k}}}}
  • إيجاد نهاية متتالية ليس بالأمر البديهي دائمًا. ومن الأمثلة على ذلك:ليمن(1+1ن)ن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left(1+{\tfrac {1}{n}}\right)^{n}}(التي حدها هو العدد e ) والوسط الحسابي الهندسي . غالبًا ما تكون نظرية الحصر مفيدة في تحديد هذه النهايات.

تعريف

ندعوx{\displaystyle x}نهاية المتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}، وهو مكتوب

xنx{\displaystyle x_{n}\to x}، أو
ليمنxن=x{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}=x}،

إذا تحقق الشرط التالي:

لكل عدد حقيقيε>0{\displaystyle \varepsilon >0}يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيث يكون لكل عدد طبيعينشمال{\displaystyle n\geq N}لدينا|xن-x|<ε{\displaystyle |x_{n}-x|<\varepsilon }[ 7 ]

بمعنى آخر، لكل مقياس من مقاييس التقاربε{\displaystyle \varepsilon }، تصبح حدود المتتالية في النهاية قريبة جدًا من النهاية. المتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}يقال إنها تتقارب إلى أو تميل إلى الحدx{\displaystyle x}.

وهذا رمزياً:

ε>0(شمالشمال(نشمال(نشمال|xن-x|<ε))){\displaystyle \forall \varepsilon >0\left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n\in \mathbb {N} \left(n\geq N\implies |x_{n}-x|<\varepsilon \right)\right)\right)}.

إذا كان التسلسل(xن){\displaystyle (x_{n})}يتقارب إلى حد معينx{\displaystyle x}إذن، فهي متقاربة وx{\displaystyle x}هو الحد الوحيد؛ وإلا(xن){\displaystyle (x_{n})}متباعدة . تُسمى المتتالية التي يكون حدها صفرًا أحيانًا بالمتتالية الصفرية .

توضيح

ملكيات

تتضمن بعض الخصائص المهمة الأخرى لنهايات المتتابعات الحقيقية ما يلي:

  • عندما توجد نهاية متتالية، تكون فريدة. [ 6 ]
  • تتصرف نهايات المتتاليات بشكل جيد فيما يتعلق بالعمليات الحسابية المعتادة . إذاليمنأن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n}}وليمنبن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }b_{n}}موجود، إذن
ليمن(أن±بن)=ليمنأن±ليمنبن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }(a_{n}\pm b_{n})=\lim _{n\to \infty }a_{n}\pm \lim _{n\to \infty }b_{n}}[ 6 ]
ليمنجأن=جليمنأن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }ca_{n}=c\cdot \lim _{n\to \infty }a_{n}}[ 6 ]
ليمن(أنبن)=(ليمنأن)(ليمنبن){\displaystyle \lim _{n\to \infty }(a_{n}\cdot b_{n})=\left(\lim _{n\to \infty }a_{n}\right)\cdot \left(\lim _{n\to \infty }b_{n}\right)}[ 6 ]
ليمن(أنبن)=ليمنأنليمنبن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left({\frac {a_{n}}{b_{n}}}\right)={\frac {\lim \limits _{n\to \infty }a_{n}}{\lim \limits _{n\to \infty }b_{n}}}}متاحليمنبن0{\displaystyle \lim _{n\to \infty }b_{n}\neq 0}[ 6 ]
ليمنأنص=(ليمنأن)ص{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n}^{p}=\left(\lim _{n\to \infty }a_{n}\right)^{p}}
  • لأي دالة متصلةو{\textstyle f}، لوليمنxن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}}موجود، إذنليمنو(xن){\displaystyle \lim _{n\to \infty }f\left(x_{n}\right)}موجودة أيضاً. في الواقع، أي دالة ذات قيم حقيقيةو{\textstyle f}تكون متصلة إذا وفقط إذا حافظت على حدود المتتاليات (على الرغم من أن هذا ليس صحيحًا بالضرورة عند استخدام مفاهيم أكثر عمومية للاتصال).
  • لوأنبن{\displaystyle a_{n}\leq b_{n}}للجميعن{\displaystyle n}أكبر من بعضشمال{\displaystyle N}، ثمليمنأنليمنبن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n}\leq \lim _{n\to \infty }b_{n}}.
  • ( نظرية الضغط ) إذاأنجنبن{\displaystyle a_{n}\leq c_{n}\leq b_{n}}للجميعن{\displaystyle n}أكبر من بعضشمال{\displaystyle N}، وليمنأن=ليمنبن=L{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n}=\lim _{n\to \infty }b_{n}=L}، ثمليمنجن=L{\displaystyle \lim _{n\to \infty }c_{n}=L}.
  • ( نظرية التقارب الرتيب ) إذاأن{\displaystyle a_{n}}تكون محدودة ورتيبة لجميعن{\displaystyle n}أكبر من بعضشمال{\displaystyle N}إذن فهي متقاربة.
  • تكون المتتالية متقاربة إذا وفقط إذا كانت كل متتالية فرعية متقاربة.
  • إذا كان لكل متتالية فرعية من متتالية متتالية فرعية خاصة بها تتقارب إلى نفس النقطة، فإن المتتالية الأصلية تتقارب إلى تلك النقطة.

تُستخدم هذه الخصائص على نطاق واسع لإثبات النهايات، دون الحاجة إلى استخدام التعريف الرسمي المعقد بشكل مباشر. على سبيل المثال، بمجرد إثبات أن1/ن0{\displaystyle 1/n\to 0}يصبح من السهل إثبات ذلك باستخدام الخصائص المذكورة أعلاه.أب+جنأب{\displaystyle {\frac {a}{b+{\frac {c}{n}}}}\to {\frac {a}{b}}}(بافتراض أنب0{\displaystyle b\neq 0}).

حدود لا نهائية

تسلسل(xن){\displaystyle (x_{n})}يقال إنها تميل إلى ما لا نهاية ، مكتوبة

xن{\displaystyle x_{n}\to \infty }، أو
ليمنxن={\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}=\infty }،

إذا تحقق ما يلي:

لكل عدد حقيقيك{\displaystyle K}يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيث يكون لكل عدد طبيعينشمال{\displaystyle n\geq N}لديناxن>ك{\displaystyle x_{n}>K}أي أن حدود المتتالية تكون في النهاية أكبر من أي حد ثابتك{\displaystyle K}.

وهذا رمزياً:

كR(شمالشمال(نشمال(نشمالxن>ك))){\displaystyle \forall K\in \mathbb {R} \left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n\in \mathbb {N} \left(n\geq N\implies x_{n}>K\right)\right)\right)}.

وبالمثل، نقول إن المتتالية تميل إلى سالب ما لا نهاية ، ويكتب

xن-{\displaystyle x_{n}\to -\infty }، أو
ليمنxن=-{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}=-\infty }،

إذا تحقق ما يلي:

لكل عدد حقيقيك{\displaystyle K}يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيث يكون لكل عدد طبيعينشمال{\displaystyle n\geq N}لديناxن<ك{\displaystyle x_{n}<K}أي أن حدود المتتالية تكون في النهاية أصغر من أي حد ثابتك{\displaystyle K}.

وهذا رمزياً:

كR(شمالشمال(نشمال(نشمالxن<ك))){\displaystyle \forall K\in \mathbb {R} \left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n\in \mathbb {N} \left(n\geq N\implies x_{n}<K\right)\right)\right)}.

إذا كانت المتتالية تميل إلى اللانهاية أو سالب اللانهاية، فإنها تكون متباعدة. ومع ذلك، لا يشترط أن تميل المتتالية المتباعدة إلى موجب أو سالب اللانهاية، والمتتاليةxن=(-1)ن{\displaystyle x_{n}=(-1)^{n}}يقدم مثالاً واحداً من هذا القبيل.

المسافات المترية

تعريف

نقطةx{\displaystyle x}من الفضاء المتري(X،د){\displaystyle (X,d)}هي نهاية المتتالية(xن){\displaystyle (x_{n})}لو:

لكل عدد حقيقيε>0{\displaystyle \varepsilon >0}يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيث يكون لكل عدد طبيعينشمال{\displaystyle n\geq N}لديناد(xن،x)<ε{\displaystyle d(x_{n},x)<\varepsilon }.

وهذا رمزياً:

ε>0(شمالشمال(نشمال(نشمالد(xن،x)<ε))){\displaystyle \forall \varepsilon >0\left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n\in \mathbb {N} \left(n\geq N\implies d(x_{n},x)<\varepsilon \right)\right)\right)}.

يتطابق هذا مع التعريف المُعطى للأعداد الحقيقية عندماX=R{\displaystyle X=\mathbb {R} }ود(x،y)=|x-y|{\displaystyle d(x,y)=|x-y|}.

ملكيات

  • عندما توجد نهاية متتالية، تكون هذه النهاية فريدة، حيث تفصل مسافة موجبة بين النقاط المختلفة، لذلك بالنسبة لـε{\displaystyle \varepsilon }إذا كانت المسافة أقل من نصف هذه المسافة، فلا يمكن أن تكون حدود المتسلسلة ضمن مسافة محددة.ε{\displaystyle \varepsilon }من كلا النقطتين.
  • لأي دالة متصلة f ، إذاليمنxن{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}}موجود، إذنليمنو(xن)=و(ليمنxن){\displaystyle \lim _{n\to \infty }f(x_{n})=f\left(\lim _{n\to \infty }x_{n}\right)}في الواقع، تكون الدالة f متصلة إذا وفقط إذا حافظت على حدود المتتاليات.

متواليات كوشي

رسم بياني لمتتالية كوشي ( x n )، موضح باللون الأزرق، كما يلي:xن{\displaystyle x_{n}}بالمقارنة مع n . بصريًا، نلاحظ أن المتتالية تبدو وكأنها تتقارب نحو نقطة نهاية، حيث تتقارب حدودها مع ازدياد n . في الأعداد الحقيقية، تتقارب كل متتالية كوشي نحو نهاية ما.

المتتالية الكوشية هي متتالية تتقارب حدودها في النهاية تقاربًا تامًا بعد حذف عدد كافٍ من الحدود الأولية. يُعد مفهوم المتتالية الكوشية مهمًا في دراسة المتتاليات في الفضاءات المترية ، وخاصةً في التحليل الحقيقي . ومن أهم نتائج التحليل الحقيقي معيار كوشي لتقارب المتتاليات : تكون متتالية الأعداد الحقيقية متقاربة إذا وفقط إذا كانت متتالية كوشية. ويبقى هذا صحيحًا في الفضاءات المترية الكاملة الأخرى .

الفضاءات الطوبولوجية

تعريف

نقطةxX{\displaystyle x\in X}الفضاء الطوبولوجي(X،τ){\displaystyle (X,\tau )}هوالحد أونقطة النهاية [ 8 ] [ 9 ] للمتتالية(xن)نشمال{\displaystyle \left(x_{n}\right)_{n\in \mathbb {N} }}لو:

لكل حييو{\displaystyle U}لx{\displaystyle x}يوجد بعضشمالشمال{\displaystyle N\in \mathbb {N} }بحيث يكون لكلنشمال{\displaystyle n\geq N}لديناxنيو{\displaystyle x_{n}\in U}[ 10 ]

يتطابق هذا مع التعريف المُعطى للفضاءات المترية، إذا(X،د){\displaystyle (X,d)}هو فضاء متري وτ{\displaystyle \tau }هل الطوبولوجيا الناتجة عند{\displaystyle d}.

نهاية سلسلة من النقاط(xن)نشمال{\displaystyle \left(x_{n}\right)_{n\in \mathbb {N} }}في فضاء طوبولوجيتي{\displaystyle T}هي حالة خاصة من نهاية الدالة : مجالها هوشمال{\displaystyle \mathbb {N} }في الفضاءشمال{+}{\displaystyle \mathbb {N} \cup \lbrace +\infty \rbrace }مع الطوبولوجيا المستحثة لنظام الأعداد الحقيقية الممتد خطيًا ، يكون المدى هوتي{\displaystyle T}، ووسيط الدالةن{\displaystyle n}يميل إلى+{\displaystyle +\infty }، وهو ما يمثل في هذا الفضاء نقطة حدية لـشمال{\displaystyle \mathbb {N} }.

ملكيات

في فضاء هاوسدورف ، تكون نهايات المتتاليات فريدة كلما وُجدت. لكن هذا ليس بالضرورة صحيحًا في الفضاءات غير الهاوسدورفية؛ على وجه الخصوص، إذا كانت نقطتانx{\displaystyle x}وy{\displaystyle y}إذا كانت هذه المتتاليات غير قابلة للتمييز طوبولوجيًا ، فإن أي متتالية تتقارب إلىx{\displaystyle x}يجب أن تتقارب إلىy{\displaystyle y}والعكس صحيح.

الأعداد الفائقة الحقيقية

يُضفي تعريف النهاية باستخدام الأعداد الحقيقية الفائقة طابعًا رسميًا على الحدس القائل بأنه بالنسبة لقيمة "كبيرة جدًا" للدليل، يكون الحد المقابل "قريبًا جدًا" من النهاية. وبشكل أدق، فإن المتتالية الحقيقية(xن){\displaystyle (x_{n})}يميل إلى L إذا كان لكل عدد لانهائي من الكائنات الخارقة للطبيعةح{\textstyle H}، على المدىxح{\displaystyle x_{H}}قريب جدًا منL{\textstyle L}(أي الفرق)xح-L{\displaystyle x_{H}-L}( متناهي الصغر ). وبالمثل، فإن L هو الجزء القياسي منxح{\displaystyle x_{H}}:

L=sت(xح){\displaystyle L={\rm {st}}(x_{H})}.

وبالتالي، يمكن تعريف النهاية بالصيغة

ليمنxن=sت(xح){\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n}={\rm {st}}(x_{H})}.

حيث توجد النهاية إذا وفقط إذا كان الطرف الأيمن مستقلاً عن اختيار اللانهايةح{\textstyle H}.

تسلسل لأكثر من فهرس واحد

في بعض الأحيان، قد ينظر المرء أيضًا في متتالية تحتوي على أكثر من فهرس واحد، على سبيل المثال، متتالية مزدوجة(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}لهذه المتتالية حدٌّ أقصىL{\displaystyle L}إذا اقترب أكثر فأكثر منL{\displaystyle L}عندما يصبح كل من n و m كبيرين جداً.

مثال

  • لوxن،م=ج{\displaystyle x_{n,m}=c} لثابتج{\textstyle c}، ثمxن،مج{\displaystyle x_{n,m}\to c}.
  • لوxن،م=1ن+م{\displaystyle x_{n,m}={\frac {1}{n+m}}}، ثمxن،م0{\displaystyle x_{n,m}\to 0}.
  • لوxن،م=نن+م{\displaystyle x_{n,m}={\frac {n}{n+m}}}إذن، لا وجود للحد. يعتمد ذلك على "سرعة النمو" النسبية لـن{\textstyle n}وم{\textstyle m}، يمكن أن تقترب هذه المتتالية من أي قيمة بين0{\textstyle 0}و1{\textstyle 1}.

تعريف

ندعوx{\displaystyle x}الحد المزدوج للمتتالية(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}، مكتوب

xن،مx{\displaystyle x_{n,m}\to x}، أو
ليمنمxن،م=x{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}x_{n,m}=x}،

إذا تحقق الشرط التالي:

لكل عدد حقيقيε>0{\displaystyle \varepsilon >0}يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيث يكون لكل زوج من الأعداد الطبيعيةن،مشمال{\displaystyle n,m\geq N}لدينا|xن،م-x|<ε{\displaystyle |x_{n,m}-x|<\varepsilon }[ 11 ]

بمعنى آخر، لكل مقياس من مقاييس التقاربε{\displaystyle \varepsilon }، تصبح حدود المتتالية في النهاية قريبة جدًا من النهاية. المتتالية(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}يقال إنها تتقارب إلى أو تميل إلى الحدx{\displaystyle x}.

وهذا رمزياً:

ε>0(شمالشمال(ن،مشمال(ن،مشمال|xن،م-x|<ε))){\displaystyle \forall \varepsilon >0\left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n,m\in \mathbb {N} \left(n,m\geq N\implies |x_{n,m}-x|<\varepsilon \right)\right)\right)}.

النهاية المزدوجة تختلف عن حساب النهاية بالنسبة لـ n أولاً، ثم بالنسبة لـ m . تُعرف الأخيرة بالنهاية المتكررة . إذا وُجدت كلتا النهايتين، فإنهما متساويتان في القيمة. مع ذلك، من الممكن أن توجد إحداهما دون الأخرى.

حدود لا نهائية

تسلسل(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}يقال إنها تميل إلى ما لا نهاية ، مكتوبة

xن،م{\displaystyle x_{n,m}\to \infty }، أو
ليمنمxن،م={\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}x_{n,m}=\infty }،

إذا تحقق ما يلي:

لكل عدد حقيقيك{\displaystyle K}يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيث يكون لكل زوج من الأعداد الطبيعيةن،مشمال{\displaystyle n,m\geq N}لديناxن،م>ك{\displaystyle x_{n,m}>K}أي أن حدود المتتالية تكون في النهاية أكبر من أي حد ثابتك{\displaystyle K}.

وهذا رمزياً:

كR(شمالشمال(ن،مشمال(ن،مشمالxن،م>ك))){\displaystyle \forall K\in \mathbb {R} \left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n,m\in \mathbb {N} \left(n,m\geq N\implies x_{n,m}>K\right)\right)\right)}.

وبالمثل، تسلسل(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}يميل إلى سالب ما لا نهاية ، مكتوب

xن،م-{\displaystyle x_{n,m}\to -\infty }، أو
ليمنمxن،م=-{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}x_{n,m}=-\infty }،

إذا تحقق ما يلي:

لكل عدد حقيقيك{\displaystyle K}يوجد عدد طبيعيشمال{\displaystyle N}بحيث يكون لكل زوج من الأعداد الطبيعيةن،مشمال{\displaystyle n,m\geq N}لديناxن،م<ك{\displaystyle x_{n,m}<K}أي أن حدود المتتالية تكون في النهاية أصغر من أي حد ثابتك{\displaystyle K}.

وهذا رمزياً:

كR(شمالشمال(ن،مشمال(ن،مشمالxن،م<ك))){\displaystyle \forall K\in \mathbb {R} \left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n,m\in \mathbb {N} \left(n,m\geq N\implies x_{n,m}<K\right)\right)\right)}.

إذا كانت المتتالية تميل إلى اللانهاية أو سالب اللانهاية، فإنها تكون متباعدة. ومع ذلك، لا يشترط أن تميل المتتالية المتباعدة إلى موجب أو سالب اللانهاية، والمتتاليةxن،م=(-1)ن+م{\displaystyle x_{n,m}=(-1)^{n+m}}يقدم مثالاً واحداً من هذا القبيل.

الحدود النقطية والحدود الموحدة

لتسلسل مزدوج(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}، يمكننا أن نأخذ حدًا في أحد المؤشرات، على سبيل المثال،ن{\displaystyle n\to \infty }للحصول على تسلسل واحد(yم){\displaystyle (y_{m})}في الواقع، هناك معنيان محتملان عند حساب هذه النهاية. الأول يُسمى النهاية النقطية ، ويُرمز له بـ

xن،مyمنقطة{\displaystyle x_{n,m}\to y_{m}\quad {\text{pointwise}}}، أو
ليمنxن،م=yمنقطة{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n,m}=y_{m}\quad {\text{pointwise}}}،

وهذا يعني:

لكل عدد حقيقيε>0{\displaystyle \varepsilon >0}وكل عدد طبيعي ثابتم{\displaystyle m}يوجد عدد طبيعيشمال(ε،م)>0{\displaystyle N(\varepsilon ,m)>0}بحيث يكون لكل عدد طبيعينشمال{\displaystyle n\geq N}لدينا|xن،م-yم|<ε{\displaystyle |x_{n,m}-y_{m}|<\varepsilon }[ 12 ]

وهذا رمزياً:

ε>0(مشمال(شمالشمال(نشمال(نشمال|xن،م-yم|<ε)))){\displaystyle \forall \varepsilon >0\left(\forall m\in \mathbb {N} \left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall n\in \mathbb {N} \left(n\geq N\implies |x_{n,m}-y_{m}|<\varepsilon \right)\right)\right)\right)}.

عندما توجد مثل هذه النهاية، نقول إن المتتالية(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}يتقارب نقطيًا إلى(yم){\displaystyle (y_{m})}.

يُطلق على النوع الثاني اسم الحد المنتظم ، ويُرمز له بـ

xن،مyمبشكل موحد{\displaystyle x_{n,m}\to y_{m}\quad {\text{uniformly}}}،
ليمنxن،م=yمبشكل موحد{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n,m}=y_{m}\quad {\text{uniformly}}}،
xن،مyم{\displaystyle x_{n,m}\rightrightarrows y_{m}}، أو
uنأناوليمنxن،م=yم{\displaystyle {\underset {n\to \infty }{\mathrm {unif} \lim }}\;x_{n,m}=y_{m}}،

وهذا يعني:

لكل عدد حقيقيε>0{\displaystyle \varepsilon >0}يوجد عدد طبيعيشمال(ε)>0{\displaystyle N(\varepsilon )>0}بحيث يكون لكل عدد طبيعيم{\displaystyle m}ولكل عدد طبيعينشمال{\displaystyle n\geq N}لدينا|xن،م-yم|<ε{\displaystyle |x_{n,m}-y_{m}|<\varepsilon }[ 12 ]

وهذا رمزياً:

ε>0(شمالشمال(مشمال(نشمال(نشمال|xن،م-yم|<ε)))){\displaystyle \forall \varepsilon >0\left(\exists N\in \mathbb {N} \left(\forall m\in \mathbb {N} \left(\forall n\in \mathbb {N} \left(n\geq N\implies |x_{n,m}-y_{m}|<\varepsilon \right)\right)\right)\right)}.

في هذا التعريف، اختيارشمال{\displaystyle N}مستقل عنم{\displaystyle m}بمعنى آخر، اختيارشمال{\displaystyle N}ينطبق بشكل موحد على جميع الأعداد الطبيعيةم{\displaystyle m}وبالتالي، يمكن للمرء أن يرى بسهولة أن التقارب المنتظم هو خاصية أقوى من التقارب النقطي: فوجود النهاية المنتظمة يستلزم وجود وتساوي النهاية النقطية:

لوxن،مyم{\displaystyle x_{n,m}\to y_{m}}بشكل موحد، إذنxن،مyم{\displaystyle x_{n,m}\to y_{m}}من حيث النقاط.

عندما توجد مثل هذه النهاية، نقول إن المتتالية(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}يتقارب بانتظام إلى(yم){\displaystyle (y_{m})}.

الحد الأقصى للتكرار

لتسلسل مزدوج(xن،م){\displaystyle (x_{n,m})}، يمكننا أن نأخذ حدًا في أحد المؤشرات، على سبيل المثال،ن{\displaystyle n\to \infty }للحصول على تسلسل واحد(yم){\displaystyle (y_{m})}ثم خذ النهاية في المؤشر الآخر، أيم{\displaystyle m\to \infty }للحصول على رقمy{\displaystyle y}. رمزياً،

ليممليمنxن،م=ليممyم=y{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }x_{n,m}=\lim _{m\to \infty }y_{m}=y}.

تُعرف هذه النهاية بالنهاية المتكررة للمتتالية المزدوجة. قد يؤثر ترتيب حساب النهايات على النتيجة، أي

ليممليمنxن،مليمنليممxن،م{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }x_{n,m}\neq \lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }x_{n,m}}على العموم.

يُقدّم شرط كافٍ للمساواة من خلال نظرية مور-أوسجود ، والتي تتطلب النهايةليمنxن،م=yم{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x_{n,m}=y_{m}}أن تكون موحدًا فيم{\textstyle m}[ 11 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. 1 2 كوران (1961)، ص. 29.
  2. وايسشتاين، إريك و. "المتتابعة المتقاربة" . mathworld.wolfram.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2020 .
  3. كوران (1961)، ص 39.
  4. سوين، جوردون؛ دينس، توماس (1998). "إعادة النظر في تربيع أرخميدس للقطع المكافئ" . مجلة الرياضيات . 71 (2): 123-130 . doi : 10.2307/2691014 . ISSN 0025-570X . JSTOR 2691014 .  
  5. ^ فان لوي، هـ. (1984). “التسلسل الزمني والتحليل التاريخي للمخطوطات الرياضية لغريغوريوس سانكتو فينسينتيو (1584-1667)”. تاريخ الرياضيات . 11 (1): 57-75 .
  6. 1 2 3 4 5 6 7 "نهايات المتتاليات | موسوعة الرياضيات والعلوم الرائعة" . brilliant.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2020 .
  7. وايسشتاين، إريك دبليو. "النهاية" . mathworld.wolfram.com . تم الاسترجاع في 18 أغسطس 2020 .
  8. دوجوندجي 1966 ، ص 209-210.
  9. Császár 1978 ، ص 61.
  10. زايدلر، إيبرهارد (1995). التحليل الوظيفي التطبيقي : المبادئ الأساسية وتطبيقاتها ( الطبعة الأولى). نيويورك: سبرينغر-فيرلاغ. ص 29. ISBN    978-0-387-94422-7.
  11. 1 2 زاكون، إلياس (2011). "الفصل 4. نهايات الدوال واستمراريتها". التحليل الرياضي، المجلد الأول . جامعة وندسور. ص 223. ISBN  9781617386473.
  12. 1 2 هابيل، عيسى (2005). "المتتاليات المزدوجة والمتسلسلات المزدوجة" . تم الاسترجاع في 28-10-2022 .

البراهين

  1. الدليل : اخترشمال=1{\displaystyle N=1}لكلنشمال{\displaystyle n\geq N}،|xن-ج|=0<ε{\displaystyle |x_{n}-c|=0<\varepsilon }
  2. البرهان : اختر عددًا صحيحًاشمال>1ε.{\displaystyle N>{\frac {1}{\varepsilon }}.}لكلنشمال{\displaystyle n\geq N}، لدى المرء|xن-0|=1ن1شمال<ε{\displaystyle |x_{n}-0|={\frac {1}{n}}\leq {\frac {1}{N}}<\varepsilon }.

مراجع