العلوم الحاسوبية

الموسوعة الحرة

العلوم الحاسوبية ، والمعروفة أيضًا باسم الحوسبة العلمية أو الحوسبة التقنية أو الحوسبة العلمية ( SC )، هي قسم من العلوم يستخدم قدرات الحوسبة المتقدمة لفهم وحل المشكلات الفيزيائية المعقدة. ويشمل ذلك

في الاستخدام العملي، هو عادةً تطبيق المحاكاة الحاسوبية وأشكال أخرى من الحوسبة من التحليل العددي وعلوم الكمبيوتر النظرية لحل المشكلات في مختلف التخصصات العلمية. يختلف المجال عن النظرية والتجارب المعملية، والتي هي الأشكال التقليدية للعلوم والهندسة . النهج العلمي للحوسبة هو اكتساب الفهم من خلال تحليل النماذج الرياضية المطبقة على أجهزة الكمبيوتر . يطور العلماء والمهندسون برامج الكمبيوتر وبرامج التطبيق التي تنمذج الأنظمة التي تتم دراستها وتشغل هذه البرامج بمجموعات مختلفة من معلمات الإدخال. جوهر علم الحوسبة هو تطبيق الخوارزميات العددية [1] والرياضيات الحاسوبية . في بعض الحالات، تتطلب هذه النماذج كميات هائلة من الحسابات (عادةً الفاصلة العائمة ) وغالبًا ما يتم تنفيذها على أجهزة الكمبيوتر العملاقة أو منصات الحوسبة الموزعة . [ التحقق مطلوب ]

عالم الحوسبة

طرق دراسة النظام

يُستخدم مصطلح عالم الحوسبة لوصف شخص ماهر في الحوسبة العلمية. وعادةً ما يكون هذا الشخص عالمًا أو مهندسًا أو عالم رياضيات تطبيقية يطبق الحوسبة عالية الأداء بطرق مختلفة لتطوير أحدث التقنيات في تخصصاته التطبيقية في الفيزياء أو الكيمياء أو الهندسة.

يُعتبر علم الحوسبة الآن بشكل عام النمط الثالث من العلوم [ بحاجة لمصدر ] ، مكملًا ومضيفًا للتجريب / الملاحظة والنظرية (انظر الصورة). [2] هنا، يُعرَّف النظام بأنه مصدر محتمل للبيانات، [3] والتجربة بأنها عملية استخراج البيانات من النظام عن طريق تطبيقها من خلال مدخلاته [4] والنموذج ( M ) للنظام ( S ) والتجربة ( E ) على أنها أي شيء يمكن تطبيق E عليه من أجل الإجابة على أسئلة حول S. [5] يجب أن يكون العالم الحاسوبي قادرًا على:

  • التعرف على المشاكل المعقدة
  • تصور النظام الذي يحتوي على هذه المشاكل بشكل مناسب
  • تصميم إطار من الخوارزميات المناسبة لدراسة هذا النظام: المحاكاة
  • اختيار البنية التحتية المناسبة للحوسبة ( الحوسبة المتوازية / الحوسبة الشبكية / أجهزة الكمبيوتر العملاقة )
  • ومن خلال هذا، يتم تعظيم القوة الحسابية للمحاكاة
  • تقييم المستوى الذي يشبه فيه ناتج المحاكاة الأنظمة: يتم التحقق من صحة النموذج
  • ضبط تصور النظام وفقًا لذلك
  • كرر الدورة حتى يتم الحصول على مستوى مناسب من التحقق: يثق العالم الحسابي في أن المحاكاة تولد نتائج واقعية بشكل كافٍ للنظام في ظل الظروف المدروسة

لقد تم بذل جهود كبيرة في مجال العلوم الحاسوبية لتطوير الخوارزميات والتنفيذ الفعال في لغات البرمجة والتحقق من صحة النتائج الحاسوبية. ويمكن العثور على مجموعة من المشاكل والحلول في مجال العلوم الحاسوبية في Steeb, Hardy, Hardy, and Stoop (2004). [6]

تناول فلاسفة العلم السؤال إلى أي مدى يمكن اعتبار العلوم الحاسوبية علمًا، ومن بينهم همفريز [7] وجيلفيرت. [8] تناولوا السؤال العام حول نظرية المعرفة: كيف نكتسب البصيرة من مثل هذه المناهج العلمية الحاسوبية؟ يستخدم تولك [9] هذه الرؤى لإظهار القيود المعرفية لبحوث المحاكاة القائمة على الكمبيوتر. نظرًا لأن العلوم الحاسوبية تستخدم نماذج رياضية تمثل النظرية الأساسية في شكل قابل للتنفيذ، فإنها في الأساس تطبق النمذجة (بناء النظرية) والمحاكاة (التنفيذ والتنفيذ). في حين أن المحاكاة والعلوم الحاسوبية هي الطريقة الأكثر تطورًا للتعبير عن معرفتنا وفهمنا، إلا أنها تأتي أيضًا مع جميع القيود والحدود المعروفة بالفعل للحلول الحاسوبية. [ بحاجة لمصدر ]

تطبيقات العلوم الحاسوبية

تشمل مجالات المشكلات في العلوم الحاسوبية/الحوسبة العلمية ما يلي:

علوم الحوسبة التنبؤية

العلوم الحسابية التنبؤية هي تخصص علمي يهتم بصياغة ومعايرة وحل عددي وإثبات صحة النماذج الرياضية المصممة للتنبؤ بجوانب معينة من الأحداث الفيزيائية، مع مراعاة الظروف الأولية والحدودية ومجموعة من المعلمات المميزة وعدم اليقين المرتبط بها. [10] في الحالات النموذجية، يتم صياغة البيان التنبؤي من حيث الاحتمالات. على سبيل المثال، مع الأخذ في الاعتبار مكون ميكانيكي وحالة تحميل دورية، "الاحتمال هو (على سبيل المثال) 90٪ أن يكون عدد الدورات عند الفشل (Nf) في الفاصل الزمني N1<Nf<N2". [11]

الأنظمة المعقدة الحضرية

المدن عبارة عن أنظمة معقدة للغاية أنشأها البشر، وتتكون من البشر، ويحكمها البشر. إن محاولة التنبؤ وفهم وتشكيل تطور المدن في المستقبل بطريقة أو بأخرى تتطلب تفكيرًا معقدًا ونماذج ومحاكاة حاسوبية للمساعدة في التخفيف من التحديات والكوارث المحتملة. يركز البحث في الأنظمة الحضرية المعقدة، من خلال النمذجة والمحاكاة، على بناء فهم أكبر لديناميكيات المدينة والمساعدة في الاستعداد للتحضر القادم . [ بحاجة لمصدر ]

التمويل الحسابي

في الأسواق المالية ، يتم تداول كميات هائلة من الأصول المترابطة من قبل عدد كبير من المشاركين في السوق المتفاعلين في مواقع مختلفة ومناطق زمنية مختلفة. ويتسم سلوكهم بالتعقيد غير المسبوق، وعادة ما يعتمد توصيف وقياس المخاطر المتأصلة في هذه المجموعة المتنوعة للغاية من الأدوات على نماذج رياضية وحسابية معقدة . وعادة ما يكون من غير الممكن حل هذه النماذج بدقة في شكل مغلق، حتى على مستوى أداة واحدة، وبالتالي يتعين علينا البحث عن خوارزميات رقمية فعالة . وقد أصبح هذا الأمر أكثر إلحاحًا وتعقيدًا مؤخرًا، حيث أظهرت أزمة الائتمان [ أي؟ ] بوضوح [ وفقًا لمن؟ ] دور التأثيرات المتتالية [ أي؟ ] التي تنتقل من الأدوات الفردية عبر محافظ المؤسسات الفردية حتى شبكة التداول المترابطة. ويتطلب فهم هذا نهجًا متعدد المقاييس وشاملًا حيث يتم نمذجة عوامل الخطر المترابطة مثل مخاطر السوق والائتمان والسيولة في وقت واحد وعلى مقاييس مترابطة مختلفة. [ بحاجة لمصدر ]

علم الأحياء الحاسوبي

إن التطورات الجديدة المثيرة في التكنولوجيا الحيوية تعمل الآن على إحداث ثورة في علم الأحياء والبحث الطبي الحيوي . ومن الأمثلة على هذه التقنيات التسلسل عالي الإنتاجية ، وتفاعل البوليميراز المتسلسل الكمي عالي الإنتاجية ، والتصوير داخل الخلايا، والتهجين الموضعي للتعبير الجيني، وتقنيات التصوير ثلاثي الأبعاد مثل المجهر الفلوري الضوئي ، والتصوير المقطعي المحوسب بالإسقاط الضوئي . ونظرًا للكميات الهائلة من البيانات المعقدة التي يتم إنشاؤها بواسطة هذه التقنيات، فإن تفسيرها الهادف، وحتى تخزينها، يشكلان تحديات كبيرة تدعو إلى اتباع مناهج جديدة. وبعيدًا عن مناهج المعلوماتية الحيوية الحالية، يحتاج علم الأحياء الحاسوبي إلى تطوير أساليب جديدة لاكتشاف الأنماط ذات المغزى في هذه المجموعات الكبيرة من البيانات. يمكن استخدام إعادة بناء الشبكات الجينية القائمة على النماذج لتنظيم بيانات التعبير الجيني بطريقة منهجية وتوجيه جمع البيانات في المستقبل. ويتمثل التحدي الرئيسي هنا في فهم كيفية تحكم تنظيم الجينات في العمليات البيولوجية الأساسية مثل التمعدن الحيوي وتكوين الأجنة . ترتبط العمليات الفرعية مثل تنظيم الجينات ، والجزيئات العضوية التي تتفاعل مع عملية ترسب المعادن، والعمليات الخلوية ، وعلم وظائف الأعضاء ، والعمليات الأخرى على مستويات الأنسجة والبيئة. وبدلاً من توجيهها بواسطة آلية تحكم مركزية، يمكن النظر إلى التمعدن الحيوي وتكوين الأجنة باعتبارهما سلوكًا ناشئًا ناتجًا عن نظام معقد حيث يتم ربط العديد من العمليات الفرعية على مقاييس زمنية ومكانية مختلفة جدًا (تتراوح من النانومتر والنانوثانية إلى الأمتار والسنوات) في نظام متعدد المقاييس. أحد الخيارات القليلة المتاحة [ أيها؟ ] لفهم مثل هذه الأنظمة هو تطوير نموذج متعدد المقاييس للنظام. [ بحاجة لمصدر ]

نظرية الأنظمة المعقدة

باستخدام نظرية المعلومات ، وديناميكيات عدم التوازن ، والمحاكاة الصريحة، تحاول نظرية الأنظمة الحاسوبية الكشف عن الطبيعة الحقيقية للأنظمة التكيفية المعقدة . [ بحاجة لمصدر ]

العلوم والهندسة الحاسوبية

علوم الحاسوب والهندسة (CSE) هي تخصص جديد نسبيًا [ كمي ] يتعامل مع تطوير وتطبيق النماذج والمحاكاة الحاسوبية، وغالبًا ما يقترن ذلك بالحوسبة عالية الأداء ، لحل المشكلات الفيزيائية المعقدة التي تنشأ في التحليل والتصميم الهندسي (الهندسة الحاسوبية) وكذلك الظواهر الطبيعية (علوم الحاسوب). أصبح علوم الحاسوب والهندسة مقبولًا بين العلماء والمهندسين والأكاديميين باعتباره "الوضع الثالث للاكتشاف" (بجانب النظرية والتجريب). [12] في العديد من المجالات، تعد المحاكاة الحاسوبية جزءًا لا يتجزأ وبالتالي ضرورية للأعمال والبحث. توفر المحاكاة الحاسوبية القدرة على دخول المجالات التي لا يمكن الوصول إليها بالتجريب التقليدي أو حيث يكون إجراء الاستفسارات التجريبية التقليدية مكلفًا للغاية. لا ينبغي الخلط بين علوم الحاسوب والهندسة وعلم الحاسوب البحت ، ولا مع هندسة الحاسوب ، على الرغم من استخدام مجال واسع في السابق في علوم الحاسوب والهندسة (على سبيل المثال، بعض الخوارزميات، وهياكل البيانات، والبرمجة المتوازية، والحوسبة عالية الأداء)، ويمكن نمذجة بعض المشكلات في الأخيرة وحلها باستخدام طرق علوم الحاسوب والهندسة (كمجال تطبيق). [ بحاجة لمصدر ]

الأساليب والخوارزميات

تتنوع الخوارزميات والأساليب الرياضية المستخدمة في العلوم الحاسوبية. وتتضمن الأساليب المطبقة بشكل شائع ما يلي:

تاريخيًا وحتى يومنا هذا، لا تزال لغة فورتران شائعة الاستخدام في معظم تطبيقات الحوسبة العلمية. [32] [33] تشمل لغات البرمجة الأخرى وأنظمة الجبر الحاسوبي المستخدمة بشكل شائع للجوانب الأكثر رياضية لتطبيقات الحوسبة العلمية GNU Octave و Haskell و [32] Julia و [32] Maple و [33] Mathematica و [34] [35] [36] [37] [38] MATLAB و [39] [40] [41] Python (مع مكتبة SciPy التابعة لجهة خارجية [42] [43] [44] ) و Perl (مع مكتبة PDL التابعة لجهة خارجية ) و [ بحاجة لمصدر ] R و [45] Scilab و [46] [47] و TK Solver . غالبًا ما تستخدم الجوانب الأكثر كثافة حسابيًا للحوسبة العلمية بعض الاختلافات في C أو Fortran ومكتبات الجبر المحسّنة مثل BLAS أو LAPACK . بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم الحوسبة المتوازية بشكل كبير في الحوسبة العلمية لإيجاد حلول للمشاكل الكبيرة في فترة زمنية معقولة. في هذا الإطار، يتم تقسيم المشكلة إما على العديد من النوى على عقدة وحدة معالجة مركزية واحدة (مثل OpenMP )، أو تقسيمها على العديد من عقد وحدة المعالجة المركزية المتصلة ببعضها البعض (مثل MPI )، أو يتم تشغيلها على وحدة معالجة رسومية واحدة أو أكثر (عادةً باستخدام CUDA أو OpenCL ).

غالبًا ما تقوم برامج تطبيقات العلوم الحاسوبية بنمذجة الظروف المتغيرة في العالم الحقيقي، مثل الطقس، وتدفق الهواء حول الطائرة، وتشوهات جسم السيارة في حادث تصادم، وحركة النجوم في المجرة، وجهاز متفجر، وما إلى ذلك. قد تنشئ مثل هذه البرامج "شبكة منطقية" في ذاكرة الكمبيوتر حيث يتوافق كل عنصر مع منطقة في الفضاء ويحتوي على معلومات حول تلك المساحة ذات الصلة بالنموذج. على سبيل المثال، في نماذج الطقس ، قد يكون كل عنصر كيلومترًا مربعًا؛ مع ارتفاع الأرض، واتجاه الرياح الحالي، والرطوبة، ودرجة الحرارة، والضغط، وما إلى ذلك. سيحسب البرنامج الحالة التالية المحتملة بناءً على الحالة الحالية، في خطوات زمنية محاكاة، وحل المعادلات التفاضلية التي تصف كيفية عمل النظام، ثم يكرر العملية لحساب الحالة التالية. [ بحاجة لمصدر ]

المؤتمرات والمجلات

في عام 2001، تم تنظيم المؤتمر الدولي للعلوم الحاسوبية (ICCS) لأول مرة. ومنذ ذلك الحين، يتم تنظيمه سنويًا. ICCS هو مؤتمر من الدرجة الأولى في تصنيف CORE . [48]

نشرت مجلة علوم الحوسبة أول إصدار لها في مايو 2010. [49] [50] [51] تم إطلاق مجلة برمجيات البحث المفتوحة في عام 2012. [ 52 ] بدأت مبادرة ReScience C ، المخصصة لتكرار النتائج الحسابية، على GitHub في عام 2015. [53]

تعليم

في بعض المؤسسات، يمكن الحصول على تخصص في الحوسبة العلمية كـ "تخصص فرعي" ضمن برنامج آخر (قد يكون بمستويات مختلفة). ومع ذلك، هناك العديد من برامج البكالوريوس والماجستير والدكتوراه في علوم الحوسبة بشكل متزايد. تم تقديم برنامج درجة الماجستير المشترك في علوم الحوسبة في جامعة أمستردام وجامعة فريجي في علوم الحوسبة لأول مرة في عام 2004. في هذا البرنامج، الطلاب :

  • تعلم كيفية بناء نماذج حسابية من الملاحظات الواقعية؛
  • تطوير المهارات في تحويل هذه النماذج إلى هياكل حسابية وفي إجراء عمليات محاكاة واسعة النطاق؛
  • تعلم النظريات [ والتي؟ ] التي ستوفر أساسًا قويًا لتحليل الأنظمة المعقدة؛
  • تعلم كيفية تحليل نتائج المحاكاة في مختبر افتراضي باستخدام خوارزميات رقمية متقدمة. [ ذات صلة؟ ]

يقدم المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ درجة البكالوريوس والماجستير في علوم وهندسة الحوسبة. تزود هذه الدرجة الطلاب بالقدرة على فهم المشكلات العلمية وتطبيق الأساليب العددية لحل مثل هذه المشكلات. تشمل مجالات التخصص الفيزياء والكيمياء والأحياء وغيرها من التخصصات العلمية والهندسية.

قدمت جامعة جورج ماسون برنامج دكتوراه متعدد التخصصات في العلوم الحاسوبية والمعلوماتية بدءًا من عام 1992. [54]

تقدم كلية العلوم الحاسوبية والتكاملية بجامعة جواهر لال نهرو (كلية تكنولوجيا المعلومات سابقًا [55] [ مطلوب التحقق ] ) أيضًا [ مطلوب التحقق ] برنامج ماجستير علمي حيوي للعلوم الحاسوبية مع تخصصين: علم الأحياء الحاسوبي والأنظمة المعقدة . [56]

الحقول الفرعية

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ Nonweiler TR, 1986. الرياضيات الحسابية: مقدمة إلى التقريب العددي، جون وايلي وأولاده
  2. ^ Graduate Education for Computational Science and Engineering.Siam.org، موقع جمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية (SIAM)؛ تم الوصول إليه في فبراير 2012.
  3. ^ سيجلر، برنارد (1976). نظرية النمذجة والمحاكاة .
  4. ^ سيلييه، فرانسوا (1999). نمذجة النظام المستمر .
  5. ^ مينسكي، مارفن (1965). النماذج، العقول، الآلات .
  6. ^ Steeb W.-H., Hardy Y., Hardly A. and Stoop R., 2004. Problems and Solutions in Scientific Computing with C++ and Java Simulations, World Scientific Publishing. ISBN 981-256-112-9 
  7. ^ همفريز، بول. توسيع أنفسنا: العلوم الحاسوبية، والتجريبية، والمنهج العلمي. مطبعة جامعة أكسفورد، 2004.
  8. ^ جيلفرت، أكسل. 2018. كيفية ممارسة العلوم باستخدام النماذج: مقدمة فلسفية. شام: سبرينغر.
  9. ^ تولك، أندرياس. "تعلم شيء صحيح من نماذج خاطئة: نظرية المعرفة للمحاكاة". في مفاهيم ومنهجيات النمذجة والمحاكاة، تحرير ل. يلماز، ص 87-106، شام: سبرينغر للنشر الدولي، 2015.
  10. ^ أودن، جيه تي، وبابوسكا، آي. وفاغيهي، دي.، 2017. العلوم الحاسوبية التنبؤية: التنبؤات الحاسوبية في ظل عدم اليقين. موسوعة الميكانيكا الحاسوبية. الطبعة الثانية، ص 1-26.
  11. ^ Szabó B, Actis R and Rusk D. التحقق من صحة عوامل حساسية الشق. مجلة التحقق والتحقق وتقدير عدم اليقين. 4 011004، 2019
  12. ^ "برنامج العلوم والهندسة الحاسوبية: دليل الطالب الخريج" (PDF) . cseprograms.gatech.edu . سبتمبر 2009. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2014-10-14 . تم الاسترجاع 2017-08-26 .
  13. ^ Von Zur Gathen، J.، & Gerhard، J. (2013). الجبر الحاسوبي الحديث. مطبعة جامعة كامبريدج.
  14. ^ جيديس، كيه أو، زابور، إس آر، ولابان، جي. (1992). خوارزميات الجبر الحاسوبي. سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا.
  15. ^ ألبريشت، ر. (2012). الجبر الحاسوبي: الحساب الرمزي والجبرية (المجلد 4). سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا.
  16. ^ Mignotte, M. (2012). الرياضيات للجبر الحاسوبي. Springer Science & Business Media.
  17. ^ Stoer, J., & Bulirsch, R. (2013). مقدمة في التحليل العددي. Springer Science & Business Media.
  18. ^ كونتي، إس دي، ودي بور، سي. (2017). التحليل العددي الأولي: نهج خوارزمي. جمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية .
  19. ^ جرينسبان، د. (2018). التحليل العددي. مطبعة سي آر سي.
  20. ^ لينز، ب. (2019). التحليل العددي النظري. منشورات كورير دوفر.
  21. ^ برينر، س.، وسكوت، ر. (2007). النظرية الرياضية لطرق العناصر المحدودة (المجلد 15). سبرينغر للعلوم والإعلام التجاري.
  22. ^ Oden, JT, & Reddy, JN (2012). مقدمة إلى النظرية الرياضية للعناصر المحدودة. شركة كورير.
  23. ^ Davis, PJ, & Rabinowitz, P. (2007). طرق التكامل العددي. شركة كورير.
  24. ^ بيتر دوفلهارد، طرق نيوتن للمشكلات غير الخطية. الثبات الأفيني والخوارزميات التكيفية، الطبعة الثانية المطبوعة. سلسلة الرياضيات الحسابية 35، سبرينغر (2006)
  25. ^ هامرسلي، ج. (2013). طرق مونت كارلو. سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا.
  26. ^ Kalos, MH, & Whitlock, PA (2009). طرق مونت كارلو. جون وايلي وأولاده.
  27. ^ Demmel, JW (1997). الجبر الخطي العددي التطبيقي. SIAM .
  28. ^ Ciarlet, PG, Miara, B., & Thomas, JM (1989). مقدمة في الجبر الخطي العددي والتحسين. مطبعة جامعة كامبريدج.
  29. ^ Trefethen, Lloyd; Bau III, David (1997). Numerical Linear Algebra (الطبعة الأولى). فيلادلفيا: SIAM .
  30. ^ فاندربي، آر جيه (2015). البرمجة الخطية. هايدلبرغ: سبرينغر.
  31. ^ Gass, SI (2003). البرمجة الخطية: الأساليب والتطبيقات. شركة كورير.
  32. ^ abc Phillips, Lee (2014-05-07). "مستقبل الحوسبة العلمية: هل يمكن لأي لغة برمجة أن تتفوق على وحش الخمسينيات؟". Ars Technica . تم الاسترجاع في 2016-03-08 .
  33. ^ ab Landau, Rubin (2014-05-07). "A First Course in Scientific Computing" (PDF) . جامعة برينستون . تم الاسترجاع في 2016-03-08 .
  34. ^ Mathematica 6 Archived 2011-01-13 at the Wayback Machine Scientific Computing World, May 2007
  35. ^ Maeder, RE (1991). البرمجة في الرياضيات. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
  36. ^ ستيفن ولفرام. (1999). كتاب MATHEMATICA®، الإصدار الرابع. مطبعة جامعة كامبريدج .
  37. ^ Shaw, WT, & Tigg, J. (1993). Applied Mathematica: getting started, getting it done. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
  38. ^ ماراسكو، أ.، ورومانو، أ. (2001). الحوسبة العلمية باستخدام برنامج ماثيماتيكا: المشكلات الرياضية للمعادلات التفاضلية العادية؛ باستخدام قرص مضغوط. سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا .
  39. ^ Quarteroni, A., Saleri, F., & Gervasio, P. (2006). الحوسبة العلمية باستخدام MATLAB وOctave. برلين: Springer.
  40. ^ Gander, W., & Hrebicek, J. (Eds.). (2011). حل المشكلات في الحوسبة العلمية باستخدام Maple وMatlab®. Springer Science & Business Media .
  41. ^ بارنز، ب.، وفولفورد، ج. ر. (2011). النمذجة الرياضية باستخدام دراسات الحالة: نهج المعادلات التفاضلية باستخدام مابل وMATLAB. تشابمان وهول/سي آر سي.
  42. ^ جونز، إي.، أوليفانت، تي.، وبيترسون، بي. (2001). SciPy: أدوات علمية مفتوحة المصدر للغة بايثون.
  43. ^ Bressert, E. (2012). SciPy وNumPy: نظرة عامة للمطورين. "O'Reilly Media, Inc."
  44. ^ Blanco-Silva, FJ (2013). تعلم SciPy للحوسبة العددية والعلمية. Packt Publishing Ltd.
  45. ^ إيهاكا، ر.، وجنتلمان، ر. (1996). ر: لغة لتحليل البيانات والرسوم البيانية. مجلة الإحصاءات الحسابية والرسومية، 5(3)، 299-314.
  46. ^ Bunks, C., Chancelier, JP, Delebecque, F., Goursat, M., Nikoukhah, R., & Steer, S. (2012). الهندسة والحوسبة العلمية باستخدام Scilab. Springer Science & Business Media .
  47. ^ Thanki, RM, & Kothari, AM (2019). معالجة الصور الرقمية باستخدام SCILAB. Springer International Publishing.
  48. ^ "ICCS - المؤتمر الدولي للعلوم الحاسوبية" . تم الاسترجاع في 2022-01-21 .
  49. ^ سلوت، بيتر؛ كوفيني، بيتر؛ دونجارا، جاك (2010). "إعادة التوجيه". مجلة العلوم الحاسوبية . 1 (1): 3-4. doi :10.1016/j.jocs.2010.04.003.
  50. ^ Seidel, Edward; Wing, Jeannette M. (2010). "إعادة التوجيه". مجلة العلوم الحاسوبية . 1 (1): 1–2. doi :10.1016/j.jocs.2010.04.004. S2CID  211478325.
  51. ^ سلوت، بيتر إم إيه (2010). "العلوم الحاسوبية: نظرة متعددة الألوان إلى العلوم". مجلة العلوم الحاسوبية . 1 (4): 189. doi :10.1016/j.jocs.2010.11.001.
  52. ^ "الإعلان عن مجلة برمجيات البحث المفتوحة - مجلة برمجيات ميتا". software.ac.uk . تم الاسترجاع في 2021-12-31 .
  53. ^ روجير ، نيكولاس ب. هينسن، كونراد. ألكسندر، فريديريك؛ أريلدسن، توماس. باربا، لورينا أ؛ بينورو، فابيان سي واي؛ براون، سي. تيتوس؛ بويل، بيير دي. كاجلايان، أوزان؛ دافيسون، أندرو ب. ديلسوك، مارك أندريه؛ ديتوراكيس، جورجيوس؛ ديم، الكسندرا ك. دريكس، داميان. اينيل، بيير. جيرارد، بينوا؛ ضيف، أوليفيا؛ هول مات جي. هنريكيس، رافائيل ن.؛ هيناوت، كزافييه. جارون، كميل س.؛ خماسي، مهدي؛ كلاين، ألمار؛ مانينين، تينا؛ مارشيسي، بيترو؛ ماكجلين، دانيال؛ ميتزنر، كريستوف. بيتشي، أوين. بليسر، هانز إيكهارد؛ بوواسو، تيموثي؛ رام، كارثيك؛ رام، يوآف؛ روش، إتيان؛ روسانت، سيريل؛ رستامي، وحيد؛ شيفمان، آرون؛ ستاشيليك، جوزيف؛ ستيمبرج، مارسيل؛ ستولماير، فرانك؛ فاجي، فيديريكو؛ فيجو، غيوم؛ فيتاي، جوليان؛ فوستينار، أنيا إي؛ يورشاك، رومان؛ زيتو، تيزيانو (ديسمبر 2017). "علم الحوسبة المستدامة: مبادرة ري ساينس". PeerJ Comput Sci . 3. e142. arXiv : 1707.04393 . Bibcode : 2017arXiv170704393R. doi : 10.7717/peerj-cs. 142 . PMC 8530091 . PMID  34722870. S2CID  7392801. 
  54. ^ "علوم الحاسوب والمعلوماتية، دكتوراه | كلية العلوم بجامعة جورج ماسون". science.gmu.edu . تم الاسترجاع في 2024-04-24 .
  55. ^ "SCIS | مرحبًا بكم في جامعة جواهر لال نهرو". www.jnu.ac.in . مؤرشف من الأصل في 2013-03-10.
  56. ^ "SCIS: برنامج الدراسة | مرحبًا بكم في جامعة جواهر لال نهرو". www.jnu.ac.in . مؤرشف من الأصل في 7 فبراير 2020 . تم الاسترجاع 31 ديسمبر 2021 .

مصادر إضافية

تحتوي ويكي الجامعة على مصادر تعليمية حول الحوسبة العلمية
تحتوي ويكيميديا ​​كومنز على وسائط متعلقة بـالعلوم الحاسوبية .
  • مجلة العلوم الحاسوبية
  • مجلة برمجيات البحث المفتوحة
  • المركز الوطني للعلوم الحاسوبية في مختبر أوك ريدج الوطني
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Computational_science&oldid=1245162076#Reproducibility_and_open_research_computing"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate