التقارب المطلق

في الرياضيات ، يُقال إن متسلسلة أعداد لانهائية تتقارب تقاربًا مطلقًا (أو أنها متقاربة تقاربًا مطلقًا ) إذا كان مجموع القيم المطلقة لحدودها محدودًا . وبشكل أدق، متسلسلة حقيقية أو مركبةن=0أن{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty}a_{n}}يقال إنها تتقارب تقارباً مطلقاً إذان=0|أن|=ل{\displaystyle \textstyle \sum _{n=0}^{\infty }\left|a_{n}\right|=L}لبعض الأعداد الحقيقيةل.{\displaystyle \textstyle L.}وبالمثل، فإن التكامل غير المحدود لدالة ما ،0و(x)دx،{\displaystyle \textstyle \int _{0}^{\infty }f(x)\,dx,}يُقال إن الدالة تتقارب تقاربًا مطلقًا إذا كان تكامل القيمة المطلقة للدالة المراد تكاملها محدودًا، أي إذا0|و(x)|دx=ل.{\displaystyle \textstyle \int _{0}^{\infty }|f(x)|dx=L.} تُسمى المتسلسلة المتقاربة التي ليست متقاربة بشكل مطلق بالمتسلسلة المتقاربة بشكل مشروط .

يُعدّ التقارب المطلق مهمًا لدراسة المتسلسلات اللانهائية، لأن تعريفه يضمن أن تتمتع المتسلسلة ببعض الخصائص المميزة للمجاميع المنتهية، والتي لا تمتلكها جميع المتسلسلات المتقاربة. على سبيل المثال، لا تُغيّر إعادة ترتيب الحدود قيمة المجموع، وهو ما لا ينطبق بالضرورة على المتسلسلات المتقاربة شرطيًا.

خلفية

عند جمع عدد محدود من الحدود، تكون عملية الجمع تجميعية وتبديلية ، مما يعني أن التجميع وإعادة الترتيب لا يغيران المجموع النهائي. على سبيل المثال ،(1+2)+3{\displaystyle (1+2)+3}يساوي كليهما1+(2+3){\displaystyle 1+(2+3)}و(3+2)+1{\displaystyle (3+2)+1}ومع ذلك، فإن خاصيتي التجميع والتبديل لا تنطبقان بالضرورة على المجاميع اللانهائية. ومن الأمثلة على ذلك المتسلسلة التوافقية المتناوبة .

S=ن=1(-1)ن+1ن=1-12+13-14+15-16+{\displaystyle S=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}}{n}}=1-{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{3}}-{\frac {1}{4}}+{\frac {1}{5}}-{\frac {1}{6}}+\cdots }

حدودها عبارة عن كسور تتبادل إشاراتها. هذه المتسلسلة متقاربة ويمكن حساب قيمتها باستخدام متسلسلة ماكلورين للدالة.ln(1+x){\displaystyle \ln(1+x)}، وهو ما يتقارب لجميعx{\displaystyle x}مُرضٍ-1<x1{\displaystyle -1<x\leq 1}:

ln(1+x)=ن=1(-1)ن+1xنن=x-x22+x33-x44+{\displaystyle \ln(1+x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}x^{n}}{n}}=x-{\frac {x^{2}}{2}}+{\frac {x^{3}}{3}}-{\frac {x^{4}}{4}}+\cdots }

الاستبدالx=1{\displaystyle x=1}يكشف ذلك أن المجموع الأصلي يساويln2{\displaystyle \ln 2}ويمكن إعادة ترتيب المجموع على النحو التالي:

S=(1-12)-14+(13-16)-18+(15-110)-112+{\displaystyle S=\left(1-{\frac {1}{2}}\right)-{\frac {1}{4}}+\left({\frac {1}{3}}-{\frac {1}{6}}\right)-{\frac {1}{8}}+\left({\frac {1}{5}}-{\frac {1}{10}}\right)-{\frac {1}{12}}+\cdots }

في هذا الترتيب الجديد، يتم تجميع مقلوب كل عدد فردي مع مقلوب ضعف قيمته، بينما يتم حساب مقلوب كل مضاعف للعدد 4 بشكل منفصل. ومع ذلك، فإن حساب الحدود داخل الأقواس ينتج

S=12-14+16-18+110-112+{\displaystyle S={\frac {1}{2}}-{\frac {1}{4}}+{\frac {1}{6}}-{\frac {1}{8}}+{\frac {1}{10}}-{\frac {1}{12}}+\cdots }

أو نصف المتسلسلة الأصلية. يُظهر انتهاك خاصيتي التجميع والتبديل في الجمع أن المتسلسلة التوافقية المتناوبة متقاربة شرطيًا . في الواقع، مجموع القيم المطلقة لكل حد هو1+12+13+14+{\textstyle 1+{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{3}}+{\frac {1}{4}}+\cdots }أو المتسلسلة التوافقية المتباعدة . وفقًا لنظرية ريمان للمتسلسلات ، يمكن تبديل أي متسلسلة متقاربة شرطيًا بحيث يكون مجموعها أي عدد حقيقي محدود أو بحيث تتباعد. عند إعادة ترتيب متسلسلة متقاربة مطلقًا، يبقى مجموعها محفوظًا دائمًا.

تعريف الأعداد الحقيقية والمركبة

مجموع الأعداد الحقيقية أو الأعداد المركبةن=0أن{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty}a_{n}}تكون المتسلسلة متقاربة تقارباً مطلقاً إذا كان مجموع القيم المطلقة للحدودن=0|أن|{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty }|a_{n}|}يتقارب .

مجموع عناصر أكثر عمومية

يمكن استخدام التعريف نفسه للمتسلسلاتن=0أن{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty}a_{n}}شروطهأن{\displaystyle a_{n}}ليست أعدادًا، بل عناصر من زمرة طوبولوجية أبيلية اختيارية . في هذه الحالة، بدلًا من استخدام القيمة المطلقة ، يتطلب التعريف أن يكون للزمرة معيار ، وهو دالة حقيقية موجبة.:جيR+{\textstyle \|\cdot \|:G\to \mathbb {R} _{+}}على مجموعة أبيليةجي{\displaystyle G}(مكتوبة بطريقة جمعية ، مع عنصر محايد 0) بحيث:

  1. معيار عنصر الهوية لـجي{\displaystyle G}يساوي صفرًا:0=0.{\displaystyle \|0\|=0.}
  2. لكلxجي،{\displaystyle x\in G,}x=0{\displaystyle \|x\|=0}يشير إلىx=0.{\displaystyle x=0.}
  3. لكلxجي،{\displaystyle x\in G,}-x=x.{\displaystyle \|-x\|=\|x\|.}
  4. لكلx،yجي،{\displaystyle x,y\in G,}x+yx+y.{\displaystyle \|x+y\|\leq \|x\|+\|y\|.}

في هذه الحالة، الدالةد(x،y)=x-y{\displaystyle d(x,y)=\|xy\|}يُنشئ بنية فضاء متري (نوع من أنواع الطوبولوجيا ) علىجي.{\displaystyle G.}

ثم، أجي{\displaystyle G}تكون المتسلسلة ذات القيم متقاربة تقاربًا مطلقًا إذان=0أن<.{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty }\|a_{n}\|<\infty .}

على وجه الخصوص، تنطبق هذه التصريحات باستخدام المعيار|x|{\displaystyle |x|}( القيمة المطلقة ) في فضاء الأعداد الحقيقية أو الأعداد المركبة.

في فضاءات المتجهات الطوبولوجية

لوX{\displaystyle X}هو فضاء متجهي طوبولوجي (TVS) و(xα)αأ{\textstyle \left(x_{\alpha }\right)_{\alpha \in A}}هي عائلة (ربما غير قابلة للعد ) فيX{\displaystyle X}إذن، تكون هذه العائلة قابلة للجمع المطلق إذا [ 1 ]

  1. (xα)αأ{\textstyle \left(x_{\alpha }\right)_{\alpha \in A}}يمكن جمعها فيX{\displaystyle X}(أي إذا كان الحدليمحF(أ)xح{\textstyle \lim _{H\in {\mathcal {F}}(A)}x_{H}}من الشبكة(xح)حF(أ){\displaystyle \left(x_{H}\right)_{H\in {\mathcal {F}}(A)}}يتقارب فيX،{\displaystyle X,}أينF(أ){\displaystyle {\mathcal {F}}(A)}هي المجموعة الموجهة لجميع المجموعات الجزئية المنتهية منأ{\displaystyle A}موجهة بالشمول{\displaystyle \subseteq }وxح:=أناحxأنا{\textstyle x_{H}:=\sum _{i\in H}x_{i}})، و
  2. لكل شبه معيار مستمرص{\displaystyle p}علىX،{\displaystyle X,}العائلة(ص(xα))αأ{\textstyle \left(p\left(x_{\alpha }\right)\right)_{\alpha \in A}}يمكن جمعها فيR.{\displaystyle \mathbb {R} .}

لوX{\displaystyle X}هو فضاء معياري، وإذا(xα)αأ{\textstyle \left(x_{\alpha }\right)_{\alpha \in A}}هي عائلة قابلة للتلخيص بشكل كامل فيX،{\displaystyle X,}ثم بالضرورة كل شيء باستثناء مجموعة قابلة للعد منxα{\displaystyle x_{\alpha }}'s هي 0.

تلعب العائلات القابلة للجمع المطلق دورًا مهمًا في نظرية الفضاءات النووية .

العلاقة بالتقارب

لوجي{\displaystyle G}مكتمل فيما يتعلق بالمقياسد،{\displaystyle d,}إذن، كل متسلسلة متقاربة مطلقًا هي متسلسلة متقاربة. البرهان هو نفسه كما في حالة المتسلسلات ذات القيم المركبة: استخدم خاصية الاكتمال لاستنتاج معيار كوشي للتقارب - تكون المتسلسلة متقاربة إذا وفقط إذا أمكن جعل ذيولها صغيرة بشكل تعسفي في المعيار - ثم طبق متباينة المثلث.

على وجه الخصوص، بالنسبة للمتسلسلات ذات القيم في أي فضاء باناخ ، فإن التقارب المطلق يستلزم التقارب. والعكس صحيح أيضاً: إذا كان التقارب المطلق يستلزم التقارب في فضاء معياري، فإن هذا الفضاء هو فضاء باناخ.

إذا كانت المتسلسلة متقاربة ولكنها ليست متقاربة تقاربًا مطلقًا، فإنها تُسمى متقاربة تقاربًا مشروطًا . ومن أمثلة المتسلسلة المتقاربة تقاربًا مشروطًا المتسلسلة التوافقية المتناوبة . تُظهر العديد من الاختبارات القياسية للتباعد والتقارب، وأبرزها اختبار النسبة واختبار الجذر ، التقارب المطلق . وذلك لأن متسلسلة القوى تكون متقاربة تقاربًا مطلقًا داخل قرص تقاربها.

إثبات أن أي متسلسلة متقاربة مطلقًا من الأعداد المركبة هي متسلسلة متقاربة

لنفترض أن|أك|،أكج{\textstyle \sum \left|a_{k}\right|,a_{k}\in \mathbb {C} }متقاربة. إذن، بصورة مكافئة،[يكرر(أك)2+أنا(أك)2]1/2{\textstyle \sum \left[\operatorname {Re} \left(a_{k}\right)^{2}+\operatorname {Im} \left(a_{k}\right)^{2}\right]^{1/2}}متقاربة، مما يعني أن|يكرر(أك)|{\textstyle \sum \left|\operatorname {Re} \left(a_{k}\right)\right|}و|أنا(أك)|{\textstyle \sum \left|\operatorname {Im} \left(a_{k}\right)\right|}تتقارب هذه المتسلسلات بمقارنة الحدود غير السالبة حدًا حدًا. ويكفي إثبات أن تقارب هذه المتسلسلات يستلزم تقاربيكرر(أك){\textstyle \sum \operatorname {Re} \left(a_{k}\right)}وأنا(أك)،{\textstyle \sum \operatorname {Im} \left(a_{k}\right),}فحينها، سيتلاقىأك=يكرر(أك)+أناأنا(أك){\textstyle \sum a_{k}=\sum \operatorname {Re} \left(a_{k}\right)+i\sum \operatorname {Im} \left(a_{k}\right)}ويتبع ذلك، بحسب تعريف تقارب المتسلسلات ذات القيم المركبة.

تُظهر المناقشة السابقة أننا نحتاج فقط إلى إثبات تقارب|أك|،أكR{\textstyle \sum \left|a_{k}\right|,a_{k}\in \mathbb {R} }يشير ذلك إلى تقاربأك.{\textstyle \sum a_{k}.}

يترك|أك|،أكR{\textstyle \sum \left|a_{k}\right|,a_{k}\in \mathbb {R} }تكون متقاربة. بما أن0أك+|أك|2|أك|،{\displaystyle 0\leq a_{k}+\left|a_{k}\right|\leq 2\left|a_{k}\right|,}لدينا 0ك=1ن(أك+|أك|)ك=1ن2|أك|.{\displaystyle 0\leq \sum _{k=1}^{n}(a_{k}+\left|a_{k}\right|)\leq \sum _{k=1}^{n}2\left|a_{k}\right|.} منذ2|أك|{\textstyle \sum 2\left|a_{k}\right|}متقاربة،sن=ك=1ن(أك+|أك|){\textstyle s_{n}=\sum _{k=1}^{n}\left(a_{k}+\left|a_{k}\right|\right)}هي متتالية رتيبة محدودة من المجاميع الجزئية، و(أك+|أك|){\textstyle \sum \left(a_{k}+\left|a_{k}\right|\right)}يجب أن تتقارب أيضًا. مع ملاحظة أنأك=(أك+|أك|)-|أك|{\textstyle \sum a_{k}=\sum \left(a_{k}+\left|a_{k}\right|\right)-\sum \left|a_{k}\right|}إذا كان الفرق بين المتسلسلات المتقاربة، نستنتج أنها أيضًا متسلسلة متقاربة، كما هو مطلوب.

برهان بديل باستخدام معيار كوشي ومتباينة المثلث

بتطبيق معيار كوشي لتقارب المتسلسلة المركبة، يمكننا أيضًا إثبات هذه الحقيقة كنتيجة مباشرة لمتباينة المثلث . [ 2 ] وفقًا لمعيار كوشي ،|أأنا|{\textstyle \sum |a_{i}|}يتقارب إذا وفقط إذا كان لأيε>0،{\displaystyle \varepsilon >0,}يوجدشمال{\displaystyle N}بحيث|أنا=من|أأنا||=أنا=من|أأنا|<ε{\textstyle \left|\sum _{i=m}^{n}\left|a_{i}\right|\right|=\sum _{i=m}^{n}|a_{i}|<\varepsilon }لأين>مشمال.{\displaystyle n>m\geq N.}لكن متباينة المثلث تعني أن|أنا=منأأنا|أنا=من|أأنا|،{\textstyle {\big |}\sum _{i=m}^{n}a_{i}{\big |}\leq \sum _{i=m}^{n}|a_{i}|,}لهذا السبب.|أنا=منأأنا|<ε{\textstyle \left|\sum _{i=m}^{n}a_{i}\right|<\varepsilon }لأين>مشمال،{\displaystyle n>m\geq N,}وهو بالضبط معيار كوشي لـأأنا.{\textstyle \sum a_{i}.}

إثبات أن أي متسلسلة متقاربة مطلقًا في فضاء باناخ هي متسلسلة متقاربة

يمكن تعميم النتيجة المذكورة أعلاه بسهولة على كل فضاء باناخ(X،).{\displaystyle (X,\|\,\cdot \,\|).} يتركxن{\textstyle \sum x_{n}}أن تكون متسلسلة متقاربة تمامًا فيX.{\displaystyle X.}مثلك=1نxك{\textstyle \sum _{k=1}^{n}\|x_{k}\|}هي متتالية كوشي من الأعداد الحقيقية، لأيε>0{\displaystyle \varepsilon >0}وأعداد طبيعية كبيرة بما فيه الكفايةم>ن{\displaystyle m>n}وهذا صحيح: |ك=1مxك-ك=1نxك|=ك=ن+1مxك<ε.{\displaystyle \left|\sum _{k=1}^{m}\|x_{k}\|-\sum _{k=1}^{n}\|x_{k}\|\right|=\sum _{k=n+1}^{m}\|x_{k}\|<\varepsilon .}

باستخدام متباينة المثلث للمعيار ǁ⋅ǁ ، نحصل مباشرة على: ك=1مxك-ك=1نxك=ك=ن+1مxكك=ن+1مxك<ε،{\displaystyle \left\|\sum _{k=1}^{m}x_{k}-\sum _{k=1}^{n}x_{k}\right\|=\left\|\sum _{k=n+1}^{m}x_{k}\right\|\leq \sum _{k=n+1}^{m}\|x_{k}\|<\varepsilon ,} وهذا يعني أنك=1نxك{\textstyle \sum _{k=1}^{n}x_{k}}هي متتالية كوشي فيX،{\displaystyle X,}وبالتالي فإن المتسلسلة متقاربة فيX.{\displaystyle X.}[ 3 ]

إعادة الترتيب والتقارب غير المشروط

الأعداد الحقيقية والمركبة

عندما تكون متسلسلة من الأعداد الحقيقية أو المركبة متقاربة تقاربًا مطلقًا، فإن أي إعادة ترتيب أو تغيير في ترتيب حدود تلك المتسلسلة سيؤدي إلى تقاربها إلى القيمة نفسها. هذه الحقيقة هي أحد أسباب أهمية المتسلسلات المتقاربة تقاربًا مطلقًا: فإثبات أن المتسلسلة متقاربة تقاربًا مطلقًا يسمح بتجميع الحدود أو إعادة ترتيبها بطرق ملائمة دون تغيير قيمة المجموع.

تُظهر نظرية إعادة ترتيب ريمان أن العكس صحيح أيضًا: كل سلسلة حقيقية أو ذات قيم مركبة لا يمكن إعادة ترتيب حدودها لإعطاء قيمة مختلفة هي متقاربة بشكل مطلق.

متسلسلات ذات معاملات في فضاء أكثر عمومية

يُستخدم مصطلح التقارب غير المشروط للإشارة إلى متسلسلة تتقارب فيها أي إعادة ترتيب لحدودها إلى القيمة نفسها. بالنسبة لأي متسلسلة ذات قيم في زمرة أبيلية معياريةجي{\displaystyle G}طالماجي{\displaystyle G}إذا كانت كاملة، فإن كل متسلسلة تتقارب بشكل مطلق تتقارب أيضاً بشكل غير مشروط.

بصورة أكثر رسمية:

نظرية ليكنجي{\displaystyle G}لنفترض أن لدينا مجموعة أبيلية معيارية. أنا=1أأنا=أجي،أنا=1أأنا<.{\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }a_{i}=A\in G,\quad \sum _{i=1}^{\infty }\|a_{i}\|<\infty .} لوσ:شمالشمال{\displaystyle \sigma إذا كان } أي تبديل، فإن أنا=1أσ(أنا)=أ.{\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }a_{\sigma (i)}=A.}

بالنسبة للمتسلسلات ذات المعاملات الأكثر عمومية، يكون العكس أكثر تعقيدًا. كما ذُكر في القسم السابق، بالنسبة للمتسلسلات ذات القيم الحقيقية والمركبة، فإن التقارب غير المشروط يستلزم دائمًا التقارب المطلق. مع ذلك، في الحالة الأكثر عمومية لمتسلسلة ذات قيم في أي زمرة أبيلية معياريةجي{\displaystyle G}، لكن العكس لا ينطبق دائماً: يمكن أن توجد متسلسلات ليست متقاربة بشكل مطلق، ومع ذلك فهي متقاربة بشكل غير مشروط.

على سبيل المثال، في فضاء باناخ ، إحدى المتسلسلة المتقاربة بشكل غير مشروط ولكنها ليست متقاربة بشكل مطلق هي: ن=11نهـن،{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\tfrac {1}{n}}e_{n},}

أين{هـن}ن=1{\displaystyle \{e_{n}\}_{n=1}^{\infty }}هي أساس متعامد معياري. تنص نظرية أ.  دفورتسكي و سي.  أ.  روجرز على أن كل فضاء باناخ لانهائي الأبعاد له متسلسلة متقاربة بشكل مطلق وليست متقاربة بشكل مطلق. [ 4 ]

برهان النظرية

لأيε>0،{\displaystyle \varepsilon >0,}يمكننا اختيار بعضκε،λεشمال،{\displaystyle \kappa _{\varepsilon },\lambda _{\varepsilon }\in \mathbb {N} ,}بحيث:  للجميع شمال>κεن=شمالأن<ε2 للجميع شمال>λεن=1شمالأن-أ<ε2{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{ for all }}N>\kappa _{\varepsilon }&\quad \sum _{n=N}^{\infty }\|a_{n}\|<{\tfrac {\varepsilon }{2}}\\{\text{ for all }}N>\lambda _{\varepsilon }&\quad \left\|\sum _{n=1}^{N}a_{n}-A\right\|<{\tfrac {\varepsilon }{2}}\end{aligned}}}

يترك شمالε=الأعلى{κε،λε}مσ،ε=الأعلى{σ-1({1،...،شمالε})}{\displaystyle {\begin{aligned}N_{\varepsilon }&=\max \left\{\kappa _{\varepsilon },\lambda _{\varepsilon }\right\}\\M_{\sigma ,\varepsilon }&=\max \left\{\sigma ^{-1}\left(\left\{1,\ldots ,N_{\varepsilon }\right\}\right)\right\}\end{aligned}}} أينσ-1({1،...،شمالε})={σ-1(1)،...،σ-1(شمالε)}{\displaystyle \sigma ^{-1}\left(\left\{1,\ldots ,N_{\varepsilon }\right\}\right)=\left\{\sigma ^{-1}(1),\ldots ,\sigma ^{-1}\left(N_{\varepsilon }\right)\right\}}لهذا السبب.مσ،ε{\displaystyle M_{\sigma ,\varepsilon }}هو أصغر عدد طبيعي بحيث تكون القائمةأσ(1)،...،أσ(مσ،ε){\displaystyle a_{\sigma (1)},\ldots ,a_{\sigma \left(M_{\sigma ,\varepsilon }\right)}}يشمل جميع المصطلحاتأ1،...،أشمالε{\displaystyle a_{1},\ldots ,a_{N_{\varepsilon }}}(وربما غيرهم).

وأخيراً، لأي عدد صحيحشمال>مσ،ε{\displaystyle N>M_{\sigma ,\varepsilon }}يترك أناσ،ε={1،...،شمال}σ-1({1،...،شمالε})Sσ،ε=مينσ(أناσ،ε)=مين{σ(ك) : كأناσ،ε}لσ،ε=الأعلىσ(أناσ،ε)=الأعلى{σ(ك) : كأناσ،ε}{\displaystyle {\begin{aligned}I_{\sigma ,\varepsilon }&=\left\{1,\ldots ,N\right\}\setminus \sigma ^{-1}\left(\left\{1,\ldots ,N_{\varepsilon }\right\}\right)\\S_{\sigma ,\varepsilon }&=\min \sigma \left(I_{\sigma ,\varepsilon }\right)=\min \left\{\sigma (k)\ :\ k\in I_{\sigma ,\varepsilon }\right\}\\L_{\sigma ,\varepsilon }&=\max \sigma \left(I_{\sigma ,\varepsilon }\right)=\max \left\{\sigma (k)\  :\ k\in I_{\sigma ,\varepsilon }\right\}\\\end{aligned}}} بحيث أناأناσ،εأσ(أنا)أناأناσ،εأσ(أنا)ج=Sσ،εلσ،εأج منذ σ(أناσ،ε){Sσ،ε،Sσ،ε+1،...،لσ،ε}ج=شمالε+1أج منذ Sσ،εشمالε+1<ε2{\displaystyle {\begin{aligned}\left\|\sum _{i\in I_{\sigma ,\varepsilon }}a_{\sigma (i)}\right\|&\leq \sum _{i\in I_{\sigma ,\varepsilon }}\left\|a_{\sigma (i)}\right\|\\&\leq \sum _{j=S_{\sigma ,\varepsilon }}^{L_{\sigma ,\varepsilon }}\left\|a_{j}\right\|&&{\text{ since }}\sigma (I_{\sigma ,\varepsilon })\subseteq \left\{S_{\sigma ,\varepsilon },S_{\sigma ,\varepsilon }+1,\ldots ,L_{\sigma ,\varepsilon }\right\}\\&\leq \sum _{j=N_{\varepsilon }+1}^{\infty }\left\|a_{j}\right\|&&{\text{ since }}S_{\sigma ,\varepsilon }\geq N_{\varepsilon }+1\\&<{\frac {\varepsilon }{2}}\end{aligned}}} وبالتالي أنا=1شمالأσ(أنا)-أ=أناσ-1({1،...،شمالε})أσ(أنا)-أ+أناأناσ،εأσ(أنا)ج=1شمالεأج-أ+أناأناσ،εأσ(أنا)<ج=1شمالεأج-أ+ε2<ε{\displaystyle {\begin{aligned}\left\|\sum _{i=1}^{N}a_{\sigma (i)}-A\right\|&=\left\|\sum _{i\in \sigma ^{-1}\left(\{1,\dots ,N_{\varepsilon }\}\right)}a_{\sigma (i)}-A+\sum _{i\in I_{\sigma ,\varepsilon }}a_{\sigma (i)}\right\|\\&\leq \left\|\sum _{j=1}^{N_{\varepsilon }}a_{j}-A\right\|+\left\|\sum _{i\in I_{\sigma ,\varepsilon }}a_{\sigma (i)}\right\|\\&<\left\|\sum _{j=1}^{N_{\varepsilon }}a_{j}-A\right\|+{\frac {\varepsilon }{2}}\\&<\varepsilon \end{aligned}}}

هذا يدل على أن  للجميع ε>0، يوجد مσ،ε، للجميع شمال>مσ،εأنا=1شمالأσ(أنا)-أ<ε،{\displaystyle {\text{ for all }}\varepsilon >0,{\text{ there exists }}M_{\sigma ,\varepsilon },{\text{ for all }}N>M_{\sigma ,\varepsilon }\quad \left\|\sum _{i=1}^{N}a_{\sigma (i)}-A\right\|<\varepsilon ,} إنه: أنا=1أσ(أنا)=أ.{\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }a_{\sigma (i)}=A.}

QED

منتجات من سلسلة

يتقارب حاصل ضرب كوشي لمتسلسلتين إلى حاصل ضرب مجموعيهما إذا كانت إحدى المتسلسلتين على الأقل متقاربة تقاربًا مطلقًا. أي، لنفترض أن ن=0أن=أ و ن=0بن=ب.{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }a_{n}=A\quad {\text{ and }}\quad \sum _{n=0}^{\infty }b_{n}=B.}

يُعرَّف حاصل ضرب كوشي بأنه مجموع الحدودجن{\displaystyle c_{n}}أين: جن=ك=0نأكبن-ك.{\displaystyle c_{n}=\sum _{k=0}^{n}a_{k}b_{n-k}.}

إذا كان أي منهماأن{\displaystyle a_{n}}أوبن{\displaystyle b_{n}}إذن، يتقارب المجموع تقارباً مطلقاً. ن=0جن=أب.{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }c_{n}=AB.}

التقارب المطلق على المجموعات

يُعد التقارب المطلق لمجموع دالة على مجموعة ما تعميمًا للتقارب المطلق للمتسلسلة. يمكننا أولًا النظر في مجموعة قابلة للعد.X{\displaystyle X}ووظيفةو:XR.{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} .} سنقدم أدناه تعريفًا لمجموعو{\displaystyle f}زيادةX،{\displaystyle X,}مكتوبة على النحو التاليxXو(x).{\textstyle \sum _{x\in X}f(x).}

لاحظ أولاً أنه نظرًا لعدم وجود تعداد (أو "فهرسة") محددة لـX{\displaystyle X}لم يتم تحديد السلسلة بعدxXو(x){\textstyle \sum _{x\in X}f(x)}لا يمكن فهمها من خلال التعريف الأساسي للمتسلسلة. في الواقع، بالنسبة لبعض الأمثلة منX{\displaystyle X}وو،{\displaystyle f,}مجموعو{\displaystyle f}زيادةX{\displaystyle X}قد لا يتم تعريفها على الإطلاق، حيث أن بعض الفهرسة قد تنتج سلسلة متقاربة شرطيًا.

لذلك نُعرّفxXو(x){\textstyle \sum _{x\in X}f(x)}فقط في حالة وجود تقابل ماز:Z+X{\displaystyle g:\mathbb {Z} ^{+}\to X}بحيثن=1و(ز(ن)){\textstyle \sum _{n=1}^{\infty }f(g(n))}هي متقاربة تقاربًا مطلقًا. لاحظ أن مصطلح "متقاربة تقاربًا مطلقًا" هنا يستخدم التعريف الأساسي، المطبق على المتسلسلة المفهرسة. في هذه الحالة، قيمة مجموعو{\displaystyle f}زيادةX{\displaystyle X}[ 5 ] مُعرَّف بواسطة xXو(x):=ن=1و(ز(ن)){\displaystyle \sum _{x\in X}f(x):=\sum _{n=1}^{\infty }f(g(n))}

لاحظ أنه نظرًا لأن المتسلسلة متقاربة تقاربًا مطلقًا، فإن كل إعادة ترتيب تكون مطابقة لاختيار مختلف للتقابل.ز.{\displaystyle g.} بما أن جميع هذه المجاميع لها نفس القيمة، فإن مجموعو{\displaystyle f}زيادةX{\displaystyle X}محدد بشكل جيد.

وبشكل أعم، يمكننا تعريف مجموعو{\displaystyle f}زيادةX{\displaystyle X}متىX{\displaystyle X}هو عدد غير قابل للعد. لكن أولاً، دعونا نحدد ما يعنيه أن يكون المجموع متقارباً.

يتركX{\displaystyle X}أي مجموعة، قابلة للعد أو غير قابلة للعد، وو:XR{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} }دالة. نقول إن مجموعو{\displaystyle f}زيادةX{\displaystyle X}يتقارب تقاربًا مطلقًا إذا رشفة{xأ|و(x)|:أX،أ محدود }<.{\displaystyle \sup \left\{\sum _{x\in A}|f(x)|:A\subseteq X,A{\text{ is finite }}\right\}<\infty .}

هناك نظرية تنص على أنه إذا كان مجموعو{\displaystyle f}زيادةX{\displaystyle X}إذا كانت متقاربة تمامًا، فإنو{\displaystyle f}تأخذ قيمًا غير صفرية على مجموعة قابلة للعد على الأكثر. لذلك، فيما يلي تعريف متسق لمجموعو{\displaystyle f}زيادةX{\displaystyle X}عندما يكون المجموع متقارباً بشكل مطلق. xXو(x):=xX:و(x)0و(x).{\displaystyle \sum _{x\in X}f(x):=\sum _{x\in X:f(x)\neq 0}f(x).}

لاحظ أن السلسلة النهائية تستخدم تعريف السلسلة على مجموعة قابلة للعد .

يُعرّف بعض المؤلفين المجموع المتكررم=1ن=1أم،ن{\textstyle \sum _{m=1}^{\infty }\sum _{n=1}^{\infty }a_{m,n}}أن تكون متقاربة تمامًا إذا كانت السلسلة المتكررةم=1ن=1|أم،ن|<.{\textstyle \sum _{m=1}^{\infty }\sum _{n=1}^{\infty }|a_{m,n}|<\infty .}[ 6 ] وهذا في الواقع يعادل التقارب المطلق لـ(م،ن)شمال×شمالأم،ن.{\textstyle \sum _{(m,n)\in \mathbb {N} \times \mathbb {N} }a_{m,n}.} بمعنى آخر، إذا كان مجموعو{\displaystyle f}زيادةX،{\displaystyle X,}(م،ن)شمال×شمالأم،ن،{\textstyle \sum _{(m,n)\in \mathbb {N} \times \mathbb {N} }a_{m,n},}إذا تقاربت بشكل مطلق، كما هو مُعرّف أعلاه، فإن المجموع المتكررم=1ن=1أم،ن{\textstyle \sum _{m=1}^{\infty }\sum _{n=1}^{\infty }a_{m,n}}يتقاربان بشكل مطلق، والعكس صحيح.

التقارب المطلق للتكاملات

التكاملأو(x)دx{\textstyle \int _{A}f(x)\,dx}يُقال إن دالة حقيقية أو مركبة القيم تتقارب تقاربًا مطلقًا إذاأ|و(x)|دx<.{\textstyle \int _{A}\left|f(x)\right|\,dx<\infty .} ويقول أحدهم أيضاً إنو{\displaystyle f}قابلة للتكامل المطلق . إن مسألة التكامل المطلق معقدة وتعتمد على ما إذا كان يتم النظر في تكامل ريمان أو ليبيغ أو كورزويل-هينستوك (التكامل القياسي)؛ بالنسبة لتكامل ريمان، يعتمد الأمر أيضًا على ما إذا كنا نأخذ في الاعتبار التكامل بمعناه الصحيح فقط (و{\displaystyle f}وأ{\displaystyle A}كلاهما محدود )، أو يسمح بالحالة الأكثر عمومية للتكاملات غير الصحيحة.

كخاصية قياسية لتكامل ريمان، عندماأ=[أ،ب]{\displaystyle A=[a,b]}إذا كانت فترة محدودة ، فإن كل دالة متصلة تكون محدودة وقابلة للتكامل (حسب ريمان)، وبما أنو{\displaystyle f}يشير الاستمرار إلى|و|{\displaystyle |f|}بما أن الدالة متصلة، فإن كل دالة متصلة قابلة للتكامل المطلق. في الواقع، بما أنزو{\displaystyle g\circ f}هل ريمان قابل للتكامل على[أ،ب]{\displaystyle [a,b]}لوو{\displaystyle f}قابل للتكامل (بشكل صحيح) وز{\displaystyle g}إذا كانت متصلة، فإن ذلك يترتب عليه أن|و|=||و{\displaystyle |f|=|\cdot |\circ f}تكون قابلة للتكامل وفقًا لريمان بشكل صحيح إذاو{\displaystyle f}صحيح. ومع ذلك، لا ينطبق هذا الاستنتاج في حالة التكاملات غير المحددة. على سبيل المثال، الدالةو:[1،)R:xالخطيئةxx{\textstyle f:[1,\infty )\to \mathbb {R} :x\mapsto {\frac {\sin x}{x}}}هي قابلة للتكامل بشكل غير صحيح وفقًا لريمان على نطاقها غير المحدود، ولكنها ليست قابلة للتكامل بشكل مطلق: 1الخطيئةxxدx=12[π-2Sأنا(1)]0.62، لكن 1|الخطيئةxx|دx=.{\displaystyle \int _{1}^{\infty }{\frac {\sin x}{x}}\,dx={\frac {1}{2}}{\bigl [}\pi -2\,\mathrm {Si} (1){\bigr ]}\approx 0.62,{\text{ but }}\int _{1}^{\infty }\left|{\frac {\sin x}{x}}\right|dx=\infty .} في الواقع، وبشكل أعم، بالنظر إلى أي سلسلةن=0أن{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty }a_{n}}يمكن للمرء أن ينظر في دالة الخطوة المرتبطة بهاوأ:[0،)R{\displaystyle f_{a}:[0,\infty )\to \mathbb {R} }محدد بواسطةوأ([ن،ن+1))=أن.{\displaystyle f_{a}([n,n+1))=a_{n}.} ثم0وأدx{\textstyle \int _{0}^{\infty }f_{a}\,dx}يتقارب بشكل مطلق، أو يتقارب بشكل مشروط، أو يتباعد وفقًا للسلوك المقابل لـن=0أن.{\textstyle \sum _{n=0}^{\infty }a_{n}.}

يختلف الوضع بالنسبة لتكامل لوبيغ، الذي لا يتعامل مع مجالات التكامل المحدودة وغير المحدودة بشكل منفصل ( انظر أدناه ). إن حقيقة أن تكامل|و|{\displaystyle |f|}يشير كون القيمة غير محدودة في الأمثلة أعلاه إلى أنو{\displaystyle f}كما أنها غير قابلة للتكامل بالمعنى الذي قصده لوبيغ. في الواقع، في نظرية لوبيغ للتكامل، بالنظر إلى أنو{\displaystyle f}قابل للقياس ،و{\displaystyle f}تكون (ليبيغ) قابلة للتكامل إذا وفقط إذا|و|{\displaystyle |f|}هي قابلة للتكامل (ليبيغ). ومع ذلك، فإن الفرضية التيو{\displaystyle f}إن قابلية القياس أمر بالغ الأهمية؛ فليس من الصحيح عمومًا أن الدوال قابلة للتكامل المطلق على[أ،ب]{\displaystyle [a,b]}قابلة للتكامل (ببساطة لأنها قد لا تكون قابلة للقياس): ليكنS[أ،ب]{\displaystyle S\subset [a,b]}أن تكون مجموعة فرعية غير قابلة للقياس ، وفكر فيو=χS-1/2،{\displaystyle f=\chi _{S}-1/2,}أينχS{\displaystyle \chi _{S}}هي الوظيفة المميزة لـS.{\displaystyle S.} ثمو{\displaystyle f}لا يمكن قياسها وفقًا لمعيار لوبيغ، وبالتالي لا يمكن تكاملها، ولكن|و|1/2{\displaystyle |f|\equiv 1/2}هي دالة ثابتة وقابلة للتكامل بشكل واضح.

من ناحية أخرى، دالةو{\displaystyle f}قد تكون قابلة للتكامل وفقًا لـ Kurzweil-Henstock (قابلة للتكامل وفقًا للمقياس) بينما|و|{\displaystyle |f|}ليس كذلك. وهذا يشمل حالة الدوال القابلة للتكامل بشكل غير صحيح وفقًا لريمان.

بشكل عام، على أي فضاء قياسأ،{\displaystyle A,}يُعرَّف تكامل لوبيغ لدالة حقيقية القيمة بدلالة أجزائها الموجبة والسالبة، لذا فإن الحقائق هي:

  1. و{\displaystyle f}التكامل يعني|و|{\displaystyle |f|}قابل للتكامل
  2. و{\displaystyle f}قابل للقياس،|و|{\displaystyle |f|}التكامل يعنيو{\displaystyle f}قابل للتكامل

تُعتبر هذه المفاهيم جزءًا لا يتجزأ من تعريف تكامل ليبيغ. وعلى وجه الخصوص، فإن تطبيق النظرية على مقياس العد على مجموعة ماS،{\displaystyle S,}يستعيد المرء مفهوم الجمع غير المرتب للمتسلسلات الذي طوره مور وسميث باستخدام (ما يسمى الآن بالشبكات). عندماS=شمال{\displaystyle S=\mathbb {N} }تتطابق جميع خصائص مجموعة الأعداد الطبيعية، وقابلية التكامل وفقًا لمعيار ليبيغ، وقابلية الجمع غير المرتبة، والتقارب المطلق.

أخيرًا، ينطبق كل ما سبق على التكاملات ذات القيم في فضاء باناخ. يُعد تعريف تكامل ريمان ذي القيم في فضاء باناخ تعديلًا واضحًا للتعريف المعتاد. أما بالنسبة لتكامل ليبيغ، فيتطلب الأمر تجاوز التفكيك إلى أجزاء موجبة وسالبة باستخدام منهج دانييل التحليلي الوظيفي ، لنحصل على تكامل بوخنر .

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. هنا، يُستخدم مصطلح "قرص التقارب" للإشارة إلى جميع النقاط التي تبعد مسافة أقل من نصف قطر التقارب عن مركز المتسلسلة. أي أن قرص التقارب يتكون من جميع النقاط التي تتقارب عندها متسلسلة القوى.

مراجع

  1. شيفر، هيلموت هـ .؛ وولف، مانفريد ب. (1999). فضاءات المتجهات الطوبولوجية . GTM . المجلد  8 (  الطبعة الثانية). نيويورك، نيويورك: سبرينغر نيويورك إمبرينت سبرينغر. الصفحات 179-180 . ISBN  978-1-4612-7155-0. OCLC 840278135 . 
  2. رودين، والتر (1976). مبادئ التحليل الرياضي . نيويورك: ماكجرو هيل. ص 71-72 . ISBN  0-07-054235-X.
  3. ميغينسون، روبرت إي. (1998)، مقدمة في نظرية فضاء باناخ ، نصوص الدراسات العليا في الرياضيات، المجلد 183، نيويورك: سبرينغر-فيرلاغ، ص 20، ISBN   0-387-98431-3(النظرية 1.3.9)
  4. Dvoretzky, A.; Rogers, CA (1950), "التقارب المطلق وغير المشروط في الفضاءات الخطية المعيارية"، Proc. Natl. Acad. Sci. USA 36 :192–197.
  5. تاو، تيرينس (2016). التحليل 1. نيودلهي: وكالة هندوستان للكتاب. ص 188-191 . ISBN  978-9380250649.
  6. ستريشارتز، روبرت (2000). منهج التحليل . جونز وبارتليت للتعليم. ص 259-260 . ISBN  978-0763714970.

مراجع عامة