مسرد المصطلحات في الاحتمالات والإحصاء
تُستخدم هذه المصطلحات والمفاهيم في العلوم الرياضية للإحصاء والاحتمالات ، وفروعها، والمجالات ذات الصلة. للاطلاع على مصطلحات إضافية ذات صلة، يُرجى مراجعة معجم الرياضيات ومعجم تصميم التجارب .
مسرد المصطلحات
أ
ب
- مخطط بياني شريطي
- نظرية بايز
- مقدر بايز
- عامل بايز
- الاستدلال البايزي
- تحيز
- 1. أي سمة من سمات العينة لا تمثل السكان الأكبر .
- 2. الفرق بين القيمة المتوقعة للمقدر والقيمة الحقيقية.
- البيانات الثنائية
- البيانات التي لا يمكن أن تأخذ إلا قيمتين، وعادة ما يتم تمثيلها بالأرقام الثنائية 0 و 1.
- التوزيع ذو الحدين
- التحليل الثنائي المتغير
- نوع من التحليل الإحصائي الكمي يُحلل فيه متغيران فقط ، بهدف تحديد العلاقة التجريبية بينهما. قارن بالتحليل متعدد المتغيرات .
- الحجب
- في تصميم التجارب، يُقصد بترتيب الوحدات التجريبية في مجموعات ("كتل") متشابهة. ويُستخدم التجميع غالبًا لمعالجة مشكلة التكرار الزائف .
- طريقة بوكس-جينكينز
- مخطط الصندوق
ج
- دراسة سببية
- دراسة إحصائية تهدف إلى قياس تأثير متغير ما على نتيجة متغير آخر. على سبيل المثال، قد تطرح دراسة سببية السؤال التالي: "كيف سيكون شعوري بالصداع إذا تناولت الأسبرين، مقارنةً بعدم تناوله؟" قد تكون الدراسات السببية تجريبية أو رصدية. [ 1 ]
- نظرية النهاية المركزية
- لحظة مركزية
- الدالة المميزة
- توزيع كاي تربيع
- اختبار مربع كاي
- تحليل التجميع
- أخذ العينات العنقودية
- حدث تكميلي
- تصميم عشوائي بالكامل
- الإحصاءات الحاسوبية
- دراسة الأساليب الإحصائية التي يتم تمكينها باستخدام الأساليب الحسابية، عند نقطة التقاء الإحصاء وعلوم الحاسوب .
- الأعراض المصاحبة
- في الدراسة الإحصائية، أي متغيرات لا تتأثر قيمها بالمعالجات التجريبية، مثل عمر الوحدة وجنسها ومستوى الكوليسترول قبل بدء نظام غذائي تجريبي. [ 1 ]
- التوزيع الشرطي
- بالنظر إلى متغيرين عشوائيين موزعين بشكل مشترك X و Y ، فإن التوزيع الاحتمالي الشرطي لـ Y بالنظر إلى X (يكتب " Y | X ") هو التوزيع الاحتمالي لـ Y عندما يكون X معروفًا بأنه قيمة معينة.
- الاحتمال الشرطي
- احتمال وقوع حدث ما A، بافتراض وقوع الحدث B. في الترميز الرياضي، يُكتب الاحتمال الشرطي P( A | B )، ويُقرأ "احتمال A ، بالنظر إلى B ".
- توزيع الاحتمال الشرطي
- فاصل الثقة (CI)
- في الإحصاء الاستدلالي، يُعرَّف نطاق القيم المحتملة لمعلمة مجهولة ، مثل متوسط المجتمع ، بأنه فترة ذات حد أدنى وحد أعلى. [ 2 ] تُحسب القيم الدقيقة لهذين الحدين من مستوى ثقة مُحدد مسبقًا ، يختاره الباحث. يُمثل مستوى الثقة تكرار الفترات التي، على المدى الطويل، تُغطي القيمة الحقيقية للمعلمة المجهولة؛ أي أن 95% من فترات الثقة المحسوبة عند مستوى ثقة 95% تحتوي على القيمة الحقيقية، وينطبق الأمر نفسه على مستويات الثقة الأخرى. على سبيل المثال، بناءً على دراسة لعادات النوم لدى عينة عشوائية من 100 شخص، قد يُقدِّر الباحث، عند مستوى ثقة 95%، أن متوسط نوم المجتمع يتراوح بين 5 و9 ساعات في الليلة. هناك احتمال بنسبة 95% أن يقع متوسط المجتمع الحقيقي ضمن هذه الفترة، لأن 95% من العينات العشوائية المأخوذة من نفس المجتمع ستُعطي فترات ثقة بنسبة 95% تحتوي على المتوسط الحقيقي.
- مستوى الثقة
- رقم يشير إلى احتمال احتواء فاصل الثقة (المدى) على متوسط المجتمع الحقيقي . على سبيل المثال، فاصل الثقة بمستوى ثقة 95% لديه فرصة 95% لاحتواء متوسط المجتمع. عمليًا، هذا يعني أنه إذا تكررت التجربة عدة مرات، فإن 95% من فواصل الثقة المحسوبة عند هذا المستوى ستحتوي على متوسط المجتمع الحقيقي. [ 2 ]
- مُربك
- متغير يؤثر على كل من المتغير التابع والمتغير المستقل ، مما يُسبب ارتباطًا زائفًا. يُعد وجود متغيرات مُربكة خفية تفسيرًا كميًا هامًا لسبب عدم دلالة الارتباط على السببية: فإذا بدت التغيرات في متغيرين مترابطة، فمن الخطورة افتراض أن أحد التغيرات يُسبب الآخر ، لأنه من المحتمل أن يكون عامل مُربك واحد أو أكثر غير مُحدد قد تسبب في الواقع في التغيرات في كلا المتغيرين. ومن الأمثلة الكلاسيكية على ذلك الارتباط بين زيادة استهلاك المثلجات وزيادة الجريمة في الصيف. من غير المنطقي افتراض أن تناول المزيد من المثلجات يدفع الناس إلى ارتكاب المزيد من الجرائم، أو العكس؛ فمن المرجح أن متغيرًا واحدًا أو أكثر، مثل ارتفاع درجة الحرارة، يزيد من استهلاك المثلجات والجريمة في آن واحد. في هذا المثال، يُعد ارتفاع درجة الحرارة هو العامل المُربك.
- المرافق السابق
- متغير مستمر
- أخذ العينات الميسرة
- علاقة
- مقياس عددي لقوة العلاقة الخطية بين متغيرين عشوائيين (يمكن استخدامه لتحديد، على سبيل المثال، مدى ارتباط مقاس الحذاء والطول في المجتمع). ومن الأمثلة على ذلك معامل ارتباط بيرسون ، الذي يُحسب بقسمة التباين المشترك للمتغيرين على حاصل ضرب انحرافيهما المعياريين . المتغيرات المستقلة ، بحكم تعريفها، يكون ارتباطها صفرًا. غالبًا ما يُرمز لارتباط المجتمع بالرمز .، وارتباط عينة بواسطة.
- بيانات العد
- البيانات الناتجة عن العد ، والتي بالتالي لا يمكن أن تأخذ إلا قيمًا عددية صحيحة غير سالبة.
- التغاير
- بفرض وجود متغيرين عشوائيين X و Y ، بقيم متوقعةوالقيمة المتوقعة للمتغير العشوائي، مكتوبة بالرموز الإحصائية على النحو التالي. يستخدم التغاير لقياس الارتباط ؛ ويمكن تفسيره على أنه درجة تغير المتغيرين في وقت واحد مع بعضهما البعض أو "التغير المشترك".
د
- بيانات
- تحليل البيانات
- مجموعة البيانات
- عينة ونقاط البيانات المرتبطة بها .
- نقطة بيانات
- قياس من نوع معين - يمكن أن يكون قيمة منطقية ، أو رقمًا حقيقيًا، أو متجهًا (وفي هذه الحالة يسمى أيضًا متجه بيانات )، إلخ.
- قاعدة القرار
- نظرية القرار
- درجات الحرية
- تقدير الكثافة
- الاعتماد
- المتغير التابع
- الإحصاءات الوصفية
- تصميم التجارب
- انحراف
- متغير منفصل
- مخطط النقاط
- الحساب المزدوج
هـ
- حدث أولي
- الحدث الذي لا يحتوي إلا على نتيجة واحدة في فضاء العينة ؛ في مجموعة من الاحتمالات، احتمال يمكن أن يحدث بطريقة واحدة فقط. على سبيل المثال، عند سحب بطاقة من مجموعة أوراق لعب قياسية ، يُعدّ "سحب جاك البستوني" حدثًا أوليًا (لأنه لا يوجد سوى جاك بستوني واحد في المجموعة بأكملها)، بينما "سحب ملك أو آس" ليس كذلك (لأنه يوجد أربعة ملوك وأربعة آس مجتمعة في المجموعة).
- نظرية التقدير
- فرع من فروع الإحصاء يهتم بتقدير قيم المعلمات بناءً على بيانات تجريبية مقاسة ذات عنصر عشوائي . تصف المعلمات بيئة فيزيائية أساسية بطريقة تؤثر قيمها على توزيع البيانات المقاسة؛ ويحاول المُقدِّر استخدام القياسات لتقريب قيم المعلمات المجهولة.
- المُقدِّر
- دالةٌ تعتمد على البيانات المعروفة تُستخدم لتقدير مُعاملٍ مجهول ؛ والتقدير هو نتيجة تطبيق الدالة على مجموعة بيانات مُحددة. على سبيل المثال، يُمكن استخدام المتوسط كمُقدِّر.
- القيمة المتوقعة
- مجموع احتمالات كل نتيجة ممكنة لتجربة ما مضروبة في عائدها أو "قيمتها" المقابلة . وبالتالي، فهو يمثل متوسط المبلغ الذي "يتوقع" المرء ربحه لكل رهان إذا تكررت الرهانات ذات الاحتمالات المتطابقة عدة مرات. على سبيل المثال، القيمة المتوقعة لرمي نرد متوازن سداسي الأوجه هي 3.5. المفهوم، بشكل بديهي، هو تعميم للمتوسط المرجح لجميع النتائج الممكنة لإجراء أو تجربة معينة، ويمكن اعتباره المتوسط الحسابي لعدد كبير من عمليات التحقق المستقلة للتجربة. عادةً ما تُكتب القيمة المتوقعة للمتغير العشوائي X على شكل E(X) لمعامل التوقع .( μ ) للمعامل.
- تجربة
- أي إجراء يمكن تكراره بلا حدود وله مجموعة محددة جيداً من النتائج.
- عائلة الدوال الأسية
- حدث
- مجموعة فرعية من فضاء العينة لإجراء أو تجربة (أي نتيجة محتملة) يمكن إسناد احتمال لها. على سبيل المثال، عند رمي نرد، يُعدّ الحصول على الرقم ثلاثة حدثًا (باحتمال 1/6 إذا كان النرد متوازنًا)، وكذلك الحصول على الرقم خمسة أو ستة ( باحتمال 1/3 ) .
F
جي
ح
- الرسم البياني
- تمثيل بياني تقريبي لتوزيع البيانات العددية. يعرض المدرج التكراري هذا التوزيع بتقسيم النطاق الكامل للقيم إلى سلسلة من الفترات المتتالية غير المتداخلة، ثم حساب عدد مرات وقوع مجموعة البيانات في كل فترة.
أنا
- استقلال
- متغير مستقل
- المدى الربيعي (IQR)
- مقياس للتشتت الإحصائي أو مدى انتشار مجموعة البيانات، ويُعرَّف بأنه الفرق بين المئين 25 والمئين 75 من البيانات. لحساب المدى الربيعي (IQR)، تُقسَّم مجموعة البيانات إلى أربعة أجزاء متساوية مرتبة تصاعديًا، أو أرباع ، وتُحدَّد الحدود بينها عند المئين 25 و50 و75.1 ،2 ، و3 على التوالي؛ المدى الربيعي =31 .
ج
- التوزيع المشترك
- بالنظر إلى متغيرين عشوائيين X و Y ، فإن التوزيع المشترك لـ X و Y هو التوزيع الاحتمالي لـ X و Y معًا.
- الاحتمال المشترك
- احتمالية وقوع حدثين معًا. تُكتب الاحتمالية المشتركة لـ A و B على النحو التالي :أو.
ك
- مرشح كالمان
- النواة
- تقدير كثافة النواة
- التفرطح
- مقياس لمدى "ذيل" التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي ذي قيمة حقيقية. توجد طرق مختلفة لتحديد قيمة التفرطح وتقديرها وتفسيرها، ولكن التفسير الشائع هو أن التفرطح يمثل مدى تأثر شكل التوزيع بالقيم المتطرفة النادرة ( القيم الشاذة )؛ في هذه الحالة، يعني ارتفاع قيمة التفرطح أن نسبة أكبر من التباين تعود إلى الانحرافات المتطرفة النادرة، مقارنةً بالانحرافات المتكررة ذات الحجم المتوسط.
ل
- العزم L
- قانون الأعداد الكبيرة (LLN)
- تنص نظرية على أن متوسط نتائج إجراء التجربة نفسها عددًا كبيرًا من المرات يكون قريبًا من القيمة المتوقعة للتجربة ، ويميل إلى الاقتراب من القيمة المتوقعة كلما زاد عدد المحاولات. تشير هذه النظرية إلى أن عددًا كافيًا من المحاولات ضروري لاعتبار نتائج أي تجربة موثوقة، وبالتالي فإن إجراء عدد قليل من المحاولات قد يؤدي إلى تفسير غير مكتمل أو مضلل لنتائج التجربة.
- دالة الاحتمالية
- تُعرَّف دالة الاحتمال الشرطي بأنها دالة لمتغيرها الثاني مع تثبيت متغيرها الأول. على سبيل المثال، تخيل سحب كرة مرقمة برقم k من كيس يحتوي على n كرة مرقمة من 1 إلى n ؛ يمكن وصف دالة الاحتمال للمتغير العشوائي N بأنها احتمال سحب k بشرط وجود n كرة: سيكون الاحتمال 1/ n عندما يكون n أكبر من أو يساوي k ، و0 عندما يكون n أصغر من k . على عكس دالة توزيع الاحتمال، فإن مجموع دالة الاحتمال هذه لا يساوي 1 في فضاء العينة .
- دالة الخسارة
- اختبار نسبة الاحتمال
م
- مقدر M
- التوزيع الهامشي
- بالنظر إلى متغيرين عشوائيين موزعين بشكل مشترك X و Y ، فإن التوزيع الهامشي لـ X هو ببساطة التوزيع الاحتمالي لـ X عندما يتم تجاهل المعلومات المتعلقة بـ Y.
- الاحتمالية الهامشية
- الاحتمال الهامشي
- احتمالية وقوع حدث معين، مع تجاهل أي معلومات عن الأحداث الأخرى. تُكتب الاحتمالية الحدية للحدث A على النحو التالي: P ( A ). قارن بالاحتمالية الشرطية .
- سلسلة ماركوف مونت كارلو
- الإحصاء الرياضي
- تقدير الاحتمال الأقصى
- يقصد
- 1. القيمة المتوقعة لمتغير عشوائي.
- 2. المتوسط الحسابي ، أي المتوسط الرياضي لمجموعة من القيم العددية، ويتم حسابه عن طريق قسمة مجموع القيم على عدد القيم.
- متوسط
- الانحراف المطلق الوسيط
- وضع
- المتوسط المتحرك
- سلسلة من المتوسطات الرياضية أو المعدلات لمجموعات فرعية مختلفة من مجموعة بيانات أكبر، وعادة ما يتم حسابها لفهم الاتجاهات في مجموعة البيانات بمرور الوقت.
- التوزيع متعدد الوسائط
- التحليل متعدد المتغيرات
- تقدير كثافة النواة متعددة المتغيرات
- متغير عشوائي متعدد المتغيرات
- متجه تكون مكوناته عبارة عن متغيرات عشوائية على نفس فضاء الاحتمالات.
- الحصرية المتبادلة
- الاستقلال المتبادل
- يُقال إن مجموعة من الأحداث مستقلة فيما بينها إذا كان احتمال وقوع جميع أحداثها مجتمعةً، لأي مجموعة فرعية منها، مساويًا لحاصل ضرب احتمالات وقوع كل حدث على حدة. فكّر في نتيجة سلسلة من رميات العملة. هذا شرط أقوى من الاستقلال الثنائي.
شمال
- الانحدار غير البارامتري
- الإحصاءات اللامعلمية
- خطأ غير متعلق بالمعاينة
- التوزيع الطبيعي
- مخطط الاحتمال الطبيعي
- الفرضية الصفرية (H 0 )
- العبارة التي يتم اختبارها في اختبار الدلالة الإحصائية ؛ وعادةً ما تكون عبارة "لا يوجد تأثير" أو "لا يوجد فرق". [ 3 ] على سبيل المثال، في اختبار ما إذا كان للضوء تأثير على النوم، فإن الفرضية الصفرية هي أن الضوء ليس له تأثير على النوم (أي أن أنماط النوم هي نفسها بغض النظر عن ظروف الإضاءة). الفرضية الصفرية هي تعبير عن التوقع بأن المتغير التابع لن يتغير بشكل كبير عند تعديل المتغير المستقل ؛ ويتم قياس الدلالة الإحصائية والإبلاغ عنها وفقًا لمدى تحقق هذا التوقع. قارن بالفرضية البديلة .
يا
P
- قيمة p
- الاستقلال الثنائي
- مجموعة من المتغيرات العشوائية، أي اثنين منها مستقلان.
- المعلمة
- أي كمية مُقاسة من مجتمع إحصائي تُوجز أو تصف جانبًا من جوانب هذا المجتمع، مثل المتوسط أو الانحراف المعياري ؛ وغالبًا ما تكون كمية تُقدّر بناءً على الكمية المقابلة المحسوبة عن طريق سحب عينات عشوائية من المجتمع. يمكن أن تكون هذه الكمية مُعاملًا للمجتمع، أو مُعاملًا للتوزيع، أو مُعاملًا غير مُلاحظ.
- مرشح الجسيمات
- النسبة المئوية
- مخطط دائري
- تقدير النقطة
- قوة
- الاحتمال المسبق
- في الاستدلال البايزي ، يتم أخذ المعتقدات المسبقة أو المعلومات الأخرى المتاحة قبل أخذ البيانات أو الملاحظات الجديدة في الاعتبار.
- معلمة السكان
- انظر إلى المعامل .
- الاحتمال اللاحق
- نتيجة تحليل بايزي يجسد مزيجًا من المعتقدات أو المعلومات المسبقة ( الاحتمال المسبق ) مع البيانات المرصودة.
- تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
- احتمال
- كثافة الاحتمال
- الاحتمال في توزيع احتمالي متصل. على سبيل المثال، لا يمكنك القول إن احتمال أن يكون طول رجل ستة أقدام هو 20%، ولكن يمكنك القول إن لديه فرصة بنسبة 20% أن يكون طوله بين خمسة وستة أقدام. تُعطى كثافة الاحتمال بدالة كثافة الاحتمال . قارنها بكتلة الاحتمال .
- دالة كثافة الاحتمال
- التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي مستمر.
- توزيع الاحتمالات
- دالة تعطي احتمالية جميع العناصر في فضاء معين؛ انظر قائمة توزيعات الاحتمالات .
- مقياس الاحتمالية
- احتمالية وقوع الأحداث في فضاء احتمالي .
- مخطط الاحتمالات
- فضاء الاحتمالات
- فضاء العينة الذي تم تعريف مقياس الاحتمالية عليه.
سؤال
- الكمية
- نقطة أو قيمة محددة يُقسّم عندها نطاق التوزيع الاحتمالي إلى فترات متصلة ذات احتمالات متساوية، أو تُقسّم عندها المشاهدات في عينة بالطريقة نفسها. عدد المجموعات التي يُقسّم إليها النطاق يزيد دائمًا بواحد عن عدد الكميات التي تقسمه. تشمل الكميات الشائعة الاستخدام الأرباع (التي تقسم النطاق إلى أربع مجموعات)، والعُشيرات (عشر مجموعات)، والنسب المئوية (مئة مجموعة). تُسمى المجموعات نفسها أنصافًا، وأثلاثًا، وأرباعًا، وما إلى ذلك، مع أن مصطلحات الكميات تُستخدم أحيانًا للإشارة إلى المجموعات نفسها، بدلًا من نقاط القطع.
- الربع
- نوع من أنواع الكميات يقسم نطاقًا من نقاط البيانات إلى أربع مجموعات، تُسمى أرباعًا ، متساوية الحجم. بالنسبة لأي مجموعة بيانات مقسمة إلى أرباع، يوجد بالضبط ثلاثة أرباع أو نقاط قطع تُنشئ المجموعات الأربع. الربع الأول (1 ) يُعرَّف بأنه نقطة البيانات الوسطى أو القيمة التي تقع في منتصف المسافة بين أصغر قيمة (الحد الأدنى) ووسيط مجموعة البيانات، بحيث تقع 25% من البيانات أسفل هذا الربع. الربع الثاني (2 ) هو الوسيط نفسه، حيث تقع 50% من البيانات أسفل هذه النقطة. الربع الثالث (3 ) يُعرَّف الربيع بأنه القيمة الوسطى التي تقع في منتصف المسافة بين الوسيط وأكبر قيمة (الحد الأقصى) في مجموعة البيانات، بحيث تقع 75% من البيانات أسفل هذا الربيع. ولأن البيانات يجب ترتيبها من الأصغر إلى الأكبر لحسابها، فإن الربيعات تُعد نوعًا من الإحصاءات الترتيبية .
- أخذ العينات الحصصية
R
- متغير عشوائي
- دالة قابلة للقياس على فضاء احتمالي، وغالبًا ما تكون ذات قيم حقيقية. تُعطي دالة التوزيع لمتغير عشوائي احتمالية القيم المختلفة لهذا المتغير. كما يُمكن اشتقاق المتوسط والتباين لمتغير عشوائي. انظر أيضًا: المتغير العشوائي المتقطع والمتغير العشوائي المتصل .
- تصميم الكتل العشوائية
- يتراوح
- يُعرَّف المدى بأنه طول أقصر فاصل زمني يحتوي على جميع البيانات في مجموعة البيانات، ويُحسب كفرق حسابي بين أكبر وأصغر قيمة في مجموعة البيانات، ويُعبَّر عنه بنفس وحدات القياس المستخدمة للبيانات. يوفر المدى مقياسًا للتشتت الإحصائي لمجموعة البيانات.
- التقدير البايزي المتكرر
- تحليل الانحدار
- نموذج تحليل البيانات أو النموذج الإحصائي الذي يستخدم مجموعة من الأساليب الإحصائية لتقدير العلاقات بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر خالٍ من الأخطاء. أكثر الأمثلة شيوعًا على هذا النموذج هو الانحدار الخطي ، حيث تُحسب معادلة الخط الذي يُطابق مجموعة من نقاط البيانات بدقة وفقًا لمعيار رياضي محدد، ثم تُرسم على رسم بياني لنقاط البيانات. تستخدم أنواع أخرى من الانحدار أساليب مشابهة لتقدير معلمات بديلة أو لتقدير التوقعات الشرطية من نماذج غير خطية مختلفة.
- تصميم القياسات المتكررة
- متغير الاستجابة
- أي متغير تتأثر قيمته، أو يُتوقع أن تتأثر، بمعالجة تجريبية، أو بتغيرات في متغير واحد أو أكثر؛ على سبيل المثال، مستويات الكوليسترول بعد اتباع نظام غذائي معين لمدة ستة أشهر. متغيرات الاستجابة هي تلك التي تتغير أو تستجيب لظاهرة ما قيد الدراسة. غالبًا ما يُستخدم هذا المصطلح بشكل متبادل مع المتغير التابع . [ 1 ]
- التوزيع العشوائي المقيد
- إحصاءات قوية
- خطأ التقريب
S
- عينة
- ذلك الجزء من السكان الذي تتم ملاحظته أو قياسه فعلياً.
- تباين العينة
- متوسط العينة
- المتوسط الحسابي لعينة من القيم المسحوبة من مجتمع إحصائي، ويرمز إليه عادةً بـمثال على ذلك هو متوسط درجات اختبار مجموعة فرعية من 10 طلاب من فصل دراسي. بافتراض أن العينة تمثل المجتمع الأكبر، يُستخدم متوسط العينة غالبًا كمُقدِّر لمتوسط المجتمع ، والذي في هذا المثال سيكون متوسط درجات اختبار جميع الطلاب في الفصل.
- مساحة العينة
- مجموعة النتائج المحتملة لتجربة ما. على سبيل المثال، فضاء العينة لرمي نرد سداسي الأوجه هو {1، 2، 3، 4، 5، 6}.
- أخذ العينات
- تُعرف عملية أخذ العينات بأنها استخدام جزء من الملاحظات أو العينات المختارة من مجتمع إحصائي أكبر لدراسة خصائص هذا المجتمع وتقديرها. وتعتمد هذه العملية على افتراض أن مجموعة فرعية كافية من نقاط البيانات، يتم اختيارها وفقًا لمعايير مناسبة، تمثل المجموعة الأكبر ككل، أي أن الخصائص الإحصائية للمجموعة الفرعية تكاد تكون مطابقة لخصائص المجموعة الأكبر. وبالتالي، يحق للباحثين استخدام هذه العينات لاستخلاص استنتاجات حول المجتمع الإحصائي الأكبر دون الحاجة إلى رصد أو قياس كل نقطة بيانات فيه، وهو أمر قد يكون مكلفًا للغاية أو صعبًا أو مستحيلاً في الواقع.
- تحيز أخذ العينات
- توزيع المعاينة
- التوزيع الاحتمالي ، الذي يتم الحصول عليه عن طريق أخذ عينات متكررة من السكان ، لإحصائية معينة.
- خطأ المعاينة
- مخطط التشتت
- معامل المقياس
- مستوى الدلالة
- عينة عشوائية بسيطة
- مفارقة سيمبسون
- الانحراف
- مقياسٌ لعدم تناظر التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي حقيقي حول متوسطه . وبشكلٍ عام، يكون التوزيع ملتويًا موجبًا (ملتويًا نحو اليمين) إذا كان ذيله العلوي أطول، وملتويًا سالبًا (ملتويًا نحو اليسار) إذا كان ذيله السفلي أطول. أما التوزيعات المتناظرة تمامًا، فتكون ملتوية دائمًا صفرًا، مع العلم أن انعدام الالتواء لا يعني بالضرورة تناظر التوزيع.
- مخطط سباغيتي
- انحياز الطيف
- الانحراف المعياري
- المقياس الأكثر شيوعًا للتشتت الإحصائي. وهو الجذر التربيعي للتباين ، ويُرمز إليه عادةً بالحرف اليوناني الصغير σα .( سيجما ).
- الخطأ المعياري
- الدرجة المعيارية
- إحصائية
- نتيجة تطبيق خوارزمية إحصائية على مجموعة بيانات. ويمكن وصفها أيضاً بأنها متغير عشوائي قابل للملاحظة.
- التشتت الإحصائي
- الرسوم البيانية الإحصائية
- اختبار الفرضيات الإحصائية
- الاستقلال الإحصائي
- يكون حدثان مستقلين إذا لم تؤثر نتيجة أحدهما على نتيجة الآخر (على سبيل المثال، الحصول على الرقم 1 في رمية نرد واحدة لا يؤثر على احتمال الحصول على الرقم 1 في رمية ثانية). وبالمثل، عندما نقول إن متغيرين عشوائيين مستقلان، فإننا نعني بديهيًا أن معرفة قيمة أحدهما لا تُعطي أي معلومات عن قيمة الآخر.
- الاستدلال الإحصائي
- الاستدلال حول مجتمع ما بناءً على عينة عشوائية مأخوذة من ذلك المجتمع، أو بشكل أعم، حول عملية عشوائية من سلوكها الملاحظ خلال فترة زمنية محددة.
- النموذج الإحصائي
- السكان الإحصائيون
- مجموعة من الكيانات التي تُستخلص منها استنتاجات إحصائية، غالباً بناءً على أخذ عينات عشوائية. ويمكن أيضاً الحديث عن مجتمع من القياسات أو القيم.
- التشتت الإحصائي
- مقياس للتنوع داخل مجموعة من البيانات، يتم التعبير عنه بالتباين أو الانحراف المعياري .
- المعلمة الإحصائية
- معامل يشير إلى مجموعة من التوزيعات الاحتمالية .
- الدلالة الإحصائية
- إحصائيات
- اختبار t للطالب
- عرض الساق والأوراق
- أخذ العينات الطبقية
- منهجية المسح
- وظيفة البقاء
- تحيز البقاء
- توزيع احتمالي متماثل
- أخذ العينات المنتظم
تي
- إحصائية الاختبار
- بيانات منظمة
- معيار لهيكلة البيانات بحيث يكون "كل متغير عمودًا، وكل مشاهدة صفًا، وكل نوع من وحدات المشاهدة جدولًا". وهو مكافئ للصيغة الطبيعية الثالثة لكود . [ 4 ]
- المجال الزمني
- سلسلة زمنية
- تحليل السلاسل الزمنية
- التنبؤ بالسلاسل الزمنية
- العلاجات
- المتغيرات في الدراسة الإحصائية التي يمكن التلاعب بها من الناحية المفاهيمية. على سبيل المثال، في دراسة صحية، يُعد اتباع نظام غذائي معين علاجًا بينما لا يُعد العمر كذلك. [ 1 ]
- محاكمة
- يمكن الإشارة إلى كل تكرار على حدة عند الحديث عن تجربة تتكون من عدد ثابت من التكرارات. على سبيل المثال، يمكن اعتبار التجربة أي عدد من رميات العملة، من رمية واحدة إلى n ، ولنقل 17 رمية. في هذه الحالة، يمكن تسمية الرمية الواحدة "محاولة" لتجنب الالتباس، لأن التجربة بأكملها تتكون من 17 رمية.
- المُقدِّر المُقَصَّر
- أخطاء من النوع الأول والنوع الثاني
يو
- توزيع احتمالي أحادي النمط
- وحدات
- في دراسة إحصائية، تكون الوحدات التي تُخصص لها المعالجات هي الأفراد. على سبيل المثال، في دراسة تبحث في آثار تدخين السجائر، تكون الوحدات هي الأشخاص. [ 1 ]
V
- التباين
- مقياس للتشتت الإحصائي لمتغير عشوائي، يُشير إلى مدى بُعد قيمه عن القيمة المتوقعة. ويُشار عادةً إلى تباين المتغير العشوائي X بـ،أو ببساطة
دبليو
X
Y
- تصحيح ييتس للاستمرارية، تصحيح يولز
Z
انظر أيضاً
مراجع
- 1 2 3 4 5 رايتر، جيروم (24 يناير 2000). "استخدام الإحصاء لتحديد العلاقات السببية". المجلة الرياضية الأمريكية الشهرية . 107 (1): 24-32 . doi : 10.2307/2589374 . JSTOR 2589374 .
- 1 2 باف كالينوفسكي. فهم فترات الثقة وتقدير حجم التأثير. مجلة جمعية العلوم النفسية، 10 أبريل 2010. http://www.psychologicalscience.org/index.php/publications/observer/2010/april-10/understanding-confidence-intervals-cis-and-effect-size-estimation.html
- ↑ مور، ديفيد ؛ مكابي، جورج (2003). مقدمة في ممارسة الإحصاء ( الطبعة الرابعة). نيويورك: دبليو إتش فريمان وشركاه. ص 438. ISBN 9780716796572.
- ↑ ويكهام، هادلي (2014). "البيانات المنظمة" (ملف PDF) . مجلة البرمجيات الإحصائية . 59 (10). doi : 10.18637/jss.v059.i10 .
روابط خارجية
- "مسرد مصطلحات وزارة الطاقة الأمريكية" ، الدليل الإلكتروني للأساليب الإحصائية الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا/سيماتيك، المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 فبراير 2009
- معجم إحصائي ، statistics.com ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 فبراير 2009
- الاحتمالات والإحصاءات حول الاستخدامات الأولى للصفحات (جامعة ساوثهامبتون)
فئات :
- الاحتمالات والإحصاء
- قوائم متعلقة بالإحصاءات
- معاجم المصطلحات العلمية
- معاجم الرياضيات