مخطط التعلم الآلي

يُقدّم المخطط التالي كملخص عام ودليل موضوعي لتعلم الآلة:

يُعدّ التعلّم الآلي ( ML ) فرعًا من فروع الذكاء الاصطناعي ضمن علوم الحاسوب ، وقد تطوّر من دراسة التعرّف على الأنماط ونظرية التعلّم الحسابي . ^{[ 1 ]} في عام 1959، عرّف آرثر صموئيل التعلّم الآلي بأنه "مجال دراسة يُمكّن الحواسيب من التعلّم دون الحاجة إلى برمجتها بشكل صريح". ^{[ 2 ]} يشمل التعلّم الآلي دراسة وبناء خوارزميات قادرة على التعلّم من البيانات والتنبؤ بناءً عليها . ^{[ 3 ]} تعمل هذه الخوارزميات من خلال بناء نموذج انطلاقًا من مجموعة تدريبية من الملاحظات النموذجية، وذلك لتقديم تنبؤات أو اتخاذ قرارات قائمة على البيانات، تُعبّر عنها كمخرجات، بدلاً من اتباع تعليمات برمجية ثابتة بشكل صارم.

• تخصص أكاديمي
• فرع من فروع العلوم
  • علم تطبيقي
    • أحد فروع علوم الحاسوب
      • فرع من فروع الذكاء الاصطناعي
      • مجال فرعي من الحوسبة المرنة
      • تطبيق الإحصاء

• تطبيقات التعلم الآلي
• المعلوماتية الحيوية
• المعلوماتية الطبية الحيوية
• رؤية الحاسوب
• إدارة علاقات العملاء
• استخراج البيانات
• علوم الأرض
• تصفية البريد الإلكتروني
• البندول المقلوب (نظام التوازن والاتزان)
• معالجة اللغة الطبيعية
  • التعرف على الكيانات المسماة
  • التلخيص التلقائي
  • إنشاء التصنيف الآلي
  • نظام الحوار
  • مدقق القواعد
  • الاعتراف
    • التعرف على الكتابة اليدوية
    • التعرف الضوئي على الأحرف
    • التعرف على الكلام
      • توليف الكلام من النص
      • التعرف على المشاعر من خلال الكلام
  • الترجمة الآلية
  • الإجابة على الأسئلة
  • توليف الكلام
  • استخراج النصوص
    • تردد المصطلح – تردد المستند العكسي
  • تبسيط النصوص
• التعرف على الأنماط
  • نظام التعرف على الوجه
  • التعرف على الكتابة اليدوية
  • التعرف على الصور
  • التعرف الضوئي على الأحرف
  • التعرف على الكلام
• نظام التوصيات
  • الترشيح التعاوني
  • التصفية القائمة على المحتوى
  • أنظمة التوصية الهجينة
• محرك البحث
  • تحسين محركات البحث
• الهندسة الاجتماعية

• وحدة معالجة الرسومات
• وحدة معالجة الموترات
• وحدة معالجة الرؤية

• مقارنة برامج التعلم الآلي
• مقارنة برامج التعلم العميق

• قائمة مشاريع الذكاء الاصطناعي
• قائمة مجموعات البيانات لأبحاث التعلم الآلي

تاريخ التعلم الآلي

• الجدول الزمني للتعلم الآلي

مشاريع التعلم الآلي:

• ديب مايند
• جوجل برين
• أوبن إيه آي
• الذكاء الاصطناعي الفائق
• وجه معانقة

• ألبرتو بروجي
• أندريه كنيازيف
• أندرو ماكالوم
• أندرو نج
• أنوراغ جاين
• أرمين ب. كريمرز
• أيانا هوارد
• بارني بيل
• بينجورتزل
• بن تاسكار
• برنارد شولكوف
• برايان د. ريبلي
• كريستوفر ج. أتكسون
• كورينا كورتيس
• ديميس هاسابيس
• دوغلاس لينات
• إريك شينغ
• إرنست ديكمانز
• جيفري هينتون
• هانز بيتر كريجل
• هارتموت نيفن
• هيكي مانيلا
• إيان غودفيلو
• جاك م. زورادا
• خايمي كاربونيل
• جيريمي سلوفاك
• جيروم هـ. فريدمان
• جون د. لافيرتي
• جون بلات
• جولي بيث لوفينز
• يورغن شميدهوبر
• كارل شتاينبوخ
• كاتيا سيكارا
• ليو بريمان
• ليز جيتور
• لوكا ماريا غامبارديلا
• ليون بوتو
• ماركوس هوتر
• مهريار مهري
• مايكل كولينز
• مايكل آي. جوردان
• مايكل ل. ليتمان
• ناندو دي فريتاس
• أوفر ديكل
• أورين إتزيوني
• بيدرو دومينوس
• بيتر فلاخ
• بيير بالدي
• بوشميت كوهلي
• راي كورزويل
• رائد غني
• روس كوينلان
• سالفاتور ج. ستولفو
• سيباستيان ثرون
• سيلمر برينجسجورد
• سيب هوكريتر
• شين ليج
• ستيفن موغلتون
• ستيف أوموهوندرو
• توم م. ميتشل
• تريفور هاستي
• فاسانت هونافار
• فلاديمير فابنيك
• يان ليكون
• ياسو ماتسوياما
• يوشوا بنجيو
• زوبين قهرماني

• نبذة عن الذكاء الاصطناعي
  • مخطط رؤية الحاسوب
  • مخطط التعلم العميق
  • نبذة عن علم الروبوتات
• مفارقة الدقة
• نموذج التعلم العملي
• وظيفة التنشيط
• التعرف على النشاط
• أدالاين
• نظام استدلال عصبي ضبابي تكيفي
• نظرية الرنين التكيفي
• التنعيم الإضافي
• المعلومات المتبادلة المعدلة
• أيفا
• أيكسي
• AlchemyAPI
• أليكس نت
• اختيار الخوارزمية
• الاستدلال الخوارزمي
• نظرية التعلم الخوارزمي
• ألفا غو
• ألفا غو زيرو
• شجرة القرار المتناوبة
• التعلم المهني
• شرط ماركوف السببي
• التعلم التنافسي
• التعلم المفاهيمي
• التعلم باستخدام شجرة القرار
• البرمجة التفاضلية
• نظرية التعلم التوزيعي
• التعلم بشغف
• التعلم المعزز من البداية إلى النهاية
• التسامح مع الأخطاء (التعلم الآلي)
• التعلم القائم على التفسير
• ميزة
• قفاز
• المعلمة الفائقة
• نظرية الاستدلال في التعلم
• أتمتة التعلم
• نظام تصنيف التعلم
• قاعدة التعلم
• التعلم من الأخطاء
• نظرية إم (إطار التعلم)
• التحكم بالتعلم الآلي
• التعلم الآلي في المعلوماتية الحيوية
• هامِش
• الإحصاءات الجغرافية لسلاسل ماركوف
• سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)
• مصدر معلومات ماركوف
• شبكة ماركوف المنطقية
• نموذج ماركوف
• حقل ماركوف العشوائي
• التمييز الماركوفي
• نموذج ماركوف ذو الإنتروبيا القصوى
• لص متعدد الأذرع
• التعلم متعدد المهام
• التعلم متعدد الخطوط للفضاء الفرعي
• التعلم متعدد الوسائط
• التعلم متعدد الحالات
• التعلم متعدد الحالات
• تعلم اللغات بلا حدود
• التعلم غير المتصل بالإنترنت
• التعلم المتكافئ
• التعلم التدريجي القائم على السكان
• التعلم التنبؤي
• التعلم التفضيلي
• التعلم الاستباقي
• طرق التدرج التقريبي للتعلم
• التحليل الدلالي
• التعلم القائم على التشابه
• تعلم القاموس المتفرق
• الاستقرار (نظرية التعلم)
• نظرية التعلم الإحصائي
• التعلم الإحصائي العلائقي
• تاناغرا
• التعلم الانتقالي
• نموذج ماركوف ذو الرتبة المتغيرة
• التعلم في فضاء الإصدارات
• الوافل
• ويكا
• دالة الخسارة
  • دوال الخسارة للتصنيف
  • متوسط ​​مربع الخطأ (MSE)
  • متوسط ​​مربع خطأ التنبؤ (MSPE)
  • دالة خسارة تاغوشي
• التسلسل الهرمي للتجميع التكيفي منخفض الطاقة

• تريفور هاستي ، روبرت تيبشيراني ، وجيروم هـ. فريدمان (2001). عناصر التعلم الإحصائي ، سبرينغر. ISBN 0-387-95284-5.
• بيدرو دومينغوس (سبتمبر 2015)، الخوارزمية الرئيسية ، الكتب الأساسية، ISBN 978-0-465-06570-7
• مهريار مهري ، أفشين رستمي زاده، أميت تالوالكار (2012). أسس التعلم الآلي ، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-262-01825-8.
• إيان هـ. ويتن وإيبي فرانك (2011). استخراج البيانات: أدوات وتقنيات عملية للتعلم الآلي. مورغان كوفمان، 664 صفحة، رقم ISBN 978-0-12-374856-0.
• ديفيد جيه سي ماكاي . نظرية المعلومات، والاستدلال، وخوارزميات التعلم. كامبريدج: مطبعة جامعة كامبريدج، 2003. ISBN 0-521-64298-1
• ريتشارد أو. دودا ، بيتر إي. هارت ، ديفيد جي. ستورك (2001) تصنيف الأنماط (الطبعة الثانية)، وايلي، نيويورك، ISBN 0-471-05669-3.
• كريستوفر بيشوب (1995). الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط ، مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 0-19-853864-2.
• فلاديمير فابنيك (1998). نظرية التعلم الإحصائي . وايلي-إنترساينس، رقم ISBN 0-471-03003-1.
• راي سولومونوف ، آلة الاستدلال الاستقرائي ، سجل مؤتمر IRE، قسم نظرية المعلومات، الجزء 2، الصفحات 56-62، 1957.
• راي سولومونوف ، " آلة الاستدلال الاستقرائي " تقرير تم تداوله بشكل خاص من مؤتمر دارتموث الصيفي للأبحاث حول الذكاء الاصطناعي لعام 1956 .

• علم البيانات: من البيانات إلى الرؤى من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (التعلم الآلي)
• دورة تدريبية شهيرة عبر الإنترنت يقدمها أندرو نج على منصة كورسيرا . تستخدم هذه الدورة برنامج جنو أوكتاف . وهي نسخة مجانية من دورة جامعة ستانفورد الأصلية التي يقدمها نج، ويمكن الاطلاع عليها مجانًا على الرابط التالي: see.stanford.edu/Course/CS229.
• mloss هي قاعدة بيانات أكاديمية لبرامج التعلم الآلي مفتوحة المصدر.