الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الأنظمة الحاسوبية على أداء مهام ترتبط عادةً بالذكاء البشري ، مثل التعلم والاستدلال وحل المشكلات والإدراك واتخاذ القرارات . وهو مجال بحثي في الهندسة والرياضيات وعلوم الحاسوب ، يُعنى بتطوير ودراسة الأساليب والبرمجيات التي تُمكّن الآلات من ^إدراك بيئتها واستخدام التعلم والذكاء لاتخاذ إجراءات تزيد من فرصها في تحقيق أهداف محددة. [ ¹^]

تشمل التطبيقات البارزة للذكاء الاصطناعي محركات البحث المتقدمة على الإنترنت ، وبرامج الدردشة الآلية ، والمساعدين الافتراضيين ، والمركبات ذاتية القيادة ، واللعب والتحليل في ألعاب الاستراتيجية (مثل الشطرنج والجو ). ومنذ العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحًا على نطاق واسع لإنشاء الصور والصوت والفيديو من النصوص المدخلة.

تشمل الأهداف التقليدية لأبحاث الذكاء الاصطناعي التعلم، والاستدلال ، وتمثيل المعرفة ، والتخطيط ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والإدراك ، بالإضافة إلى دعم الروبوتات . ^{[ أ ]} ولتحقيق هذه الأهداف، يستخدم باحثو الذكاء الاصطناعي تقنياتٍ مثل البحث في فضاء الحالة والتحسين الرياضي ، والمنطق الصوري ، والشبكات العصبية الاصطناعية ، وأساليبَ قائمة على الإحصاء ، وبحوث العمليات ، والاقتصاد . ^{[ ب ]} كما يستفيد الذكاء الاصطناعي من علم النفس ، واللغويات ، والفلسفة ، وعلم الأعصاب ، وغيرها من المجالات. ^{[ ٢ ]} وتهدف بعض الشركات، مثل OpenAI و Google DeepMind و Meta ، إلى إنشاء ذكاء اصطناعي عام (AGI) - وهو ذكاء اصطناعي قادر على إنجاز أي مهمة معرفية تقريبًا بكفاءة لا تقل عن كفاءة الإنسان. ^{[ ٣ ]}

تأسس الذكاء الاصطناعي كفرع أكاديمي عام 1956. ^{[ 4 ]} مرّ هذا المجال بفترات تفاؤل متعددة عبر تاريخه ، ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} تلتها فترات من خيبة الأمل ونقص التمويل، عُرفت بفترات ركود الذكاء الاصطناعي . ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} ازداد التمويل والاهتمام بشكل ملحوظ بعد عام 2012، عندما بدأ استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لتسريع الشبكات العصبية، وتفوّق التعلّم العميق على تقنيات الذكاء الاصطناعي السابقة. ^{[ 9 ]} تسارع هذا النمو أكثر بعد عام 2017 مع ظهور بنية المحوّل . ^{[ 10 ]} في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، تزامن ازدهار الذكاء الاصطناعي مع تقدّم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مما أتاح إنشاء الوسائط وتعديلها. بالإضافة إلى سلامة الذكاء الاصطناعي والعواقب والأضرار غير المقصودة الناجمة عن استخدامه، دفعت المخاوف الأخلاقية ، وآثار الذكاء الاصطناعي طويلة المدى ، والآثار البيئية ، ^{[ 11 ]} والمخاطر الوجودية المحتملة، إلى مناقشات حول تنظيم الذكاء الاصطناعي .

الأهداف

تم تقسيم المشكلة العامة لمحاكاة (أو إنشاء) الذكاء إلى مشاكل فرعية. تتكون هذه المشاكل من سمات أو قدرات محددة يتوقع الباحثون أن يُظهرها النظام الذكي. وقد حظيت السمات الموضحة أدناه بأكبر قدر من الاهتمام، وهي تغطي نطاق أبحاث الذكاء الاصطناعي. ^{[ أ ]}

التفكير المنطقي وحل المشكلات

قام الباحثون الأوائل بتطوير خوارزميات تحاكي التفكير التدريجي الذي يستخدمه البشر عند حل الألغاز أو استخلاص النتائج المنطقية . ^{[ 12 ] وبحلول أواخر الثمانينيات والتسعينيات}^، تم تطوير أساليب للتعامل مع المعلومات غير المؤكدة أو غير الكاملة، باستخدام مفاهيم من الاحتمالات والاقتصاد . ^[¹³ ]

لم تكن العديد من هذه الخوارزميات كافية لحل مسائل الاستدلال المعقدة، لأنها شهدت "تضخمًا توافقيًا"، أي أنها أصبحت أبطأ بشكل كبير مع ازدياد حجم المسائل. ^{[ 14 ]} حتى البشر نادرًا ما يستخدمون الاستدلال التدريجي الذي استطاعت أبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة محاكاته. يحل البشر معظم مشاكلهم باستخدام أحكام سريعة وبديهية. ^{[ 15 ]}

ظهرت نماذج الاستدلال ، وهي نوع من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المدربة على توليد سلاسل فكرية وسيطة، في عام 2024، وسمحت بتحسين الأداء في حل المشكلات المعقدة في الرياضيات والبرمجة. ^{[ 16 ]}

تمثيل المعرفة

يُمكّن تمثيل المعرفة وهندسة المعرفة ^{[ 17 ]} برامج الذكاء الاصطناعي من الإجابة على الأسئلة بذكاء واستخلاص استنتاجات حول حقائق العالم الواقعي. تُستخدم تمثيلات المعرفة الرسمية في فهرسة المحتوى واسترجاعه ^{[ 18 ]} ، وتفسير المشاهد ^{[ 19} ]، ودعم القرارات السريرية ^{[ 20}^]^، واكتشاف المعرفة (استخراج استنتاجات "مهمة" وقابلة للتنفيذ من قواعد البيانات الضخمة ) ^{[ 21 ]} ، وغيرها من المجالات ^{[ 22 ] .}

قاعدة المعرفة هي مجموعة من المعارف مُصاغة بصيغة قابلة للاستخدام من قِبل البرامج. أما الأنطولوجيا فهي مجموعة الكائنات والعلاقات والمفاهيم والخصائص التي يستخدمها مجال معرفي مُحدد. ^{[ 23 ]} تحتاج قواعد المعرفة إلى تمثيل أشياء مثل الكائنات والخصائص والفئات والعلاقات بين الكائنات؛ ^{[ 24 ]} والمواقف والأحداث والحالات والزمن؛ ^{[ 25 ]} والأسباب والنتائج؛ [26 ^] والمعرفة حول المعرفة (ما نعرفه عن معرفة الآخرين)؛ ^{[ 27}^] والاستدلال الافتراضي ⁽ الأمور التي يفترضها البشر صحيحة حتى يُثبت خلاف ذلك، وستبقى صحيحة حتى مع تغير الحقائق الأخرى)؛ ^[²⁸^]^{والعديد} من جوانب ومجالات المعرفة الأخرى.

من بين أصعب المشكلات في تمثيل المعرفة اتساع نطاق المعرفة العامة (مجموعة الحقائق الأساسية التي يعرفها الشخص العادي هائلة) ^{[ 29 ]} والشكل غير الرمزي لمعظم المعرفة العامة (الكثير مما يعرفه الناس لا يُمثَّل على شكل "حقائق" أو "عبارات" يمكنهم التعبير عنها لفظيًا). ^{[ 15 ]} وهناك أيضًا صعوبة اكتساب المعرفة ، أي مشكلة الحصول على المعرفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ^{[ ج ]}

التخطيط واتخاذ القرارات

الفاعل هو أي كيان (اصطناعي أو غير اصطناعي) يدرك العالم ويتخذ إجراءات فيه. يمتلك الفاعل العقلاني أهدافًا أو تفضيلات، ويتخذ إجراءات لتحقيقها. ^{[ د ]}^{[ 32 ]} في التخطيط الآلي ، يكون للفاعل هدف محدد. ^{[ 33 ]} في اتخاذ القرارات الآلي ، يمتلك الفاعل تفضيلات - فهناك بعض المواقف التي يفضل التواجد فيها، وبعض المواقف التي يحاول تجنبها. يُعيّن الفاعل المُتخذ للقرار رقمًا لكل موقف (يُسمى "منفعته " ) يقيس مدى تفضيله له. لكل إجراء ممكن، يمكنه حساب " المنفعة المتوقعة ": منفعة جميع النتائج المحتملة للإجراء، مُرجّحة باحتمالية حدوث النتيجة. ثم يمكنه اختيار الإجراء ذي المنفعة المتوقعة القصوى. ^{[ 34 ]}

في التخطيط التقليدي ، يعرف الفاعل بدقة تأثير أي إجراء. ^{[ 35 ]} أما في معظم مشاكل العالم الحقيقي، فقد لا يكون الفاعل متأكدًا من الوضع الذي يمر به (فهو "مجهول" أو "غير قابل للملاحظة")، وقد لا يعرف على وجه اليقين ما سيحدث بعد كل إجراء محتمل (فهو ليس "حتميًا"). لذا، عليه أن يختار إجراءً بناءً على تخمين احتمالي، ثم يعيد تقييم الوضع ليرى إن كان الإجراء قد نجح. ^{[ 36 ]}

إلى جانب الاختبار الشامل والتحسين بناءً على القرارات السابقة، فإن تقديم تفسير لسبب اتخاذ الوكيل لقرارات معينة هو وسيلة لبناء الثقة، خاصة عندما يتعين الاعتماد على هذه القرارات. ^{[ 37 ]}

في بعض المشكلات، قد تكون تفضيلات العامل غير مؤكدة، خاصةً إذا كان هناك عوامل أخرى أو بشر مشاركون. يمكن تعلم هذه التفضيلات (مثلًا، باستخدام التعلم المعزز العكسي )، أو يمكن للعامل البحث عن معلومات لتحسينها. ^{[ 38 ]} يمكن استخدام نظرية قيمة المعلومات لتقييم قيمة الإجراءات الاستكشافية أو التجريبية. ^{[ 39 ]} عادةً ما يكون نطاق الإجراءات والمواقف المستقبلية المحتملة واسعًا جدًا ، لذا يجب على العوامل اتخاذ إجراءات وتقييم المواقف مع عدم اليقين بشأن النتيجة.

تتضمن عملية اتخاذ القرار ماركوف نموذج انتقال يصف احتمالية أن يؤدي إجراء معين إلى تغيير الحالة بطريقة محددة، ودالة مكافأة تحدد منفعة كل حالة وتكلفة كل إجراء. تربط السياسة قرارًا بكل حالة ممكنة. يمكن حساب السياسة (مثلًا، من خلال تكرار السياسة )، أو تحديدها بواسطة طريقة استدلالية ، أو تعلمها. ^{[ 40 ]}

تصف نظرية الألعاب السلوك العقلاني للعديد من العوامل المتفاعلة، وتُستخدم في برامج الذكاء الاصطناعي التي تتخذ قرارات تشمل عوامل أخرى. ^{[ 41 ]}

تعلُّم

التعلم الآلي هو دراسة البرامج التي يمكنها تحسين أدائها تلقائيًا في مهمة معينة. ^{[ 42 ]} وقد كان جزءًا من الذكاء الاصطناعي منذ بداياته. ^{[ هـ ]}

توجد عدة أنواع من التعلم الآلي:

يقوم التعلم غير الخاضع للإشراف بتحليل تدفق البيانات، وإيجاد الأنماط، ووضع التنبؤات دون أي توجيه آخر. ^{[ 45 ]}
يتطلب التعلم الخاضع للإشراف تصنيف بيانات التدريب بالإجابات المتوقعة، ويأتي في نوعين رئيسيين: التصنيف (حيث يجب على البرنامج أن يتعلم التنبؤ بالفئة التي ينتمي إليها المدخل) والانحدار (حيث يجب على البرنامج استنتاج دالة عددية بناءً على المدخلات العددية). ^{[ 46 ]}
التعلم المعزز هو عندما يُكافأ العامل على الاستجابات الجيدة ويُعاقب على الاستجابات السيئة. ويتعلم العامل اختيار الاستجابات المصنفة على أنها "جيدة". ^{[ 47 ]}
التعلم النقل هو تطبيق المعرفة المكتسبة من مشكلة ما على مشكلة جديدة. ^{[ 48 ]}
التعلم العميق هو نوع من أنواع التعلم الآلي الذي يُمرر المدخلات عبر شبكات عصبية اصطناعية مستوحاة من علم الأحياء لجميع أنواع التعلم هذه. ^{[ 49 ]}

يمكن لنظرية التعلم الحسابي تقييم المتعلمين من خلال التعقيد الحسابي ، أو تعقيد العينة (كمية البيانات المطلوبة)، أو مفاهيم أخرى للتحسين . ^{[ 50 ]}

معالجة اللغة الطبيعية

تتيح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للبرامج قراءة وكتابة والتواصل باللغات البشرية. ^{[ 51 ]} وتشمل المشكلات المحددة التعرف على الكلام ، وتوليف الكلام ، والترجمة الآلية ، واستخراج المعلومات ، واسترجاع المعلومات ، والإجابة على الأسئلة . ^{[ 52 ]}

واجهت الدراسات المبكرة، التي اعتمدت على قواعد نعوم تشومسكي التوليدية وشبكاته الدلالية ، صعوبة في تحديد معاني الكلمات ^{[ f ]} إلا إذا اقتصرت على نطاقات صغيرة تُسمى " العوالم المصغرة " (بسبب مشكلة المعرفة العامة ^{[ 29 ]} ). اعتقدت اللغوية والفيلسوفة البريطانية مارغريت ماسترمان أن المعنى، وليس القواعد، هو مفتاح فهم اللغات، ^{[ 53 ]} وأن القواميس، وخاصة معاجم المرادفات، يجب أن تكون أساس بنية اللغة الحاسوبية. ^{[ 54 ]}

تشمل تقنيات التعلم العميق الحديثة لمعالجة اللغات الطبيعية تضمين الكلمات (تمثيل الكلمات، عادةً كمتجهات تُشفّر معناها)، ^{[ 55 ]} والمحولات (بنية تعلم عميق تستخدم آلية الانتباه )، ^{[ 56 ]} وغيرها. ^{[ 57 ]} في عام 2019، بدأت نماذج اللغة التوليدية المُدرّبة مسبقًا (أو "GPT") في توليد نصوص متماسكة. ^{[ 58 ]}^{[ 59 ]} وبحلول عام 2023، تمكنت هذه النماذج من تحقيق نتائج تُضاهي نتائج البشر في اختبارات مثل امتحان نقابة المحامين ، واختبار SAT (اختبار التقييم الدراسي)، واختبار GRE (اختبار سجل الخريجين)، والعديد من التطبيقات العملية الأخرى. ^{[ 60 ]}

تصور

الإدراك الآلي هو القدرة على استخدام المدخلات من أجهزة الاستشعار (مثل الكاميرات والميكروفونات والإشارات اللاسلكية والليدار النشط والسونار والرادار وأجهزة الاستشعار اللمسية ) لاستنتاج جوانب العالم. أما رؤية الحاسوب فهي القدرة على تحليل المدخلات البصرية. ^{[ 61 ]}

يشمل هذا المجال التعرف على الكلام ، ^{[ 62 ]} وتصنيف الصور ، ^{[ 63 ]} والتعرف على الوجوه ، والتعرف على الأشياء ، ^{[ 64 ]} وتتبع الأشياء ، ^{[ 65 ]} والإدراك الروبوتي . ^{[ 66 ]}

الذكاء الاجتماعي

الحوسبة العاطفية هي مجال يشمل الأنظمة التي تتعرف على المشاعر البشرية (الشعور، والعاطفة، والمزاج)، أو تفسرها، أو تعالجها، أو تحاكيها. ^{[ 68 ]} على سبيل المثال، تتم برمجة بعض المساعدين الافتراضيين للتحدث بأسلوب حواري أو حتى للمزاح بروح الدعابة؛ مما يجعلهم يبدون أكثر حساسية للديناميكيات العاطفية للتفاعل البشري، أو لتسهيل التفاعل بين الإنسان والحاسوب .

مع ذلك، يميل هذا إلى إعطاء المستخدمين غير المتمرسين تصورًا غير واقعي عن ذكاء برامج الحاسوب الحالية. ^{[ 69 ]} تشمل النجاحات المتوسطة المتعلقة بالحوسبة العاطفية تحليل المشاعر النصية ، ومؤخرًا، تحليل المشاعر متعدد الوسائط ، حيث يصنف الذكاء الاصطناعي التأثيرات التي يُظهرها شخص مُسجل بالفيديو. ^{[ 70 ]}

الذكاء العام

سيكون بإمكان الآلة المزودة بالذكاء الاصطناعي العام (AGI) حل مجموعة واسعة من المشاكل بنطاق وتنوع مماثل للذكاء البشري . ^{[ 71 ]}

التقنيات

تستخدم أبحاث الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات لتحقيق الأهداف المذكورة أعلاه. ^{[ ب ]}

البحث والتحسين

هناك نوعان مختلفان من البحث المستخدم في الذكاء الاصطناعي: البحث في فضاء الحالة والبحث المحلي :

بحث في فضاء الحالة

يبحث البحث في فضاء الحالة عبر شجرة من الحالات الممكنة في محاولة للعثور على حالة الهدف. ^{[ 72 ]} على سبيل المثال، تبحث خوارزميات التخطيط عبر أشجار الأهداف والأهداف الفرعية، في محاولة لإيجاد مسار إلى هدف مستهدف، وهي عملية تسمى تحليل الوسائل والغايات . ^{[ 73 ]}

نادرًا ما تكون عمليات البحث الشاملة البسيطة ^{[ 74 ]} كافية لمعظم مشاكل العالم الحقيقي: إذ يتسع نطاق البحث (عدد المواقع المراد البحث فيها) بسرعة إلى أعداد هائلة . والنتيجة هي بحث بطيء للغاية أو لا يكتمل أبدًا. ^{[ 14 ]} يمكن أن تساعد " الأساليب الاستدلالية " أو "القواعد العامة" في تحديد أولويات الخيارات التي يُرجح أن تحقق الهدف. ^{[ 75 ]}

يُستخدم البحث التنافسي في برامج لعب الألعاب ، مثل الشطرنج أو لعبة غو. يبحث هذا البحث في شجرة من الحركات والتحركات المضادة الممكنة، بحثًا عن وضعية الفوز. ^{[ 76 ]}

البحث المحلي

يستخدم البحث المحلي التحسين الرياضي لإيجاد حل لمشكلة ما. ويبدأ بنوع من التخمين ثم يحسّنه تدريجياً. ^{[ 77 ]}

يُعدّ التدرج الهبوطي نوعًا من البحث المحلي الذي يُحسّن مجموعة من المعاملات العددية عن طريق تعديلها تدريجيًا لتقليل دالة الخسارة . وتُستخدم متغيرات التدرج الهبوطي بشكل شائع لتدريب الشبكات العصبية ، ^{[ 78 ]} من خلال خوارزمية الانتشار العكسي .

يُعدّ الحوسبة التطورية نوعًا آخر من أنواع البحث المحلي ، وتهدف إلى تحسين مجموعة من الحلول المرشحة بشكل متكرر عن طريق "تحويرها" و"إعادة تركيبها"، واختيار الحل الأنسب فقط للبقاء في كل جيل. ^{[ 79 ]}

يمكن لعمليات البحث الموزعة أن تنسق فيما بينها عبر خوارزميات ذكاء الأسراب . ومن بين خوارزميات الأسراب الشائعة المستخدمة في البحث خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (المستوحاة من أسراب الطيور ) وخوارزمية تحسين مستعمرات النمل (المستوحاة من مسارات النمل ). ^{[ 80 ]}

منطق

يُستخدم المنطق الصوري في الاستدلال وتمثيل المعرفة . ^{[ 81 ]} يتخذ المنطق الصوري شكلين رئيسيين: منطق القضايا (الذي يعمل على العبارات الصحيحة أو الخاطئة ويستخدم روابط منطقية مثل "و"، "أو"، "ليس"، و"يستلزم") ^{[ 82 ]} ومنطق المسندات (الذي يعمل أيضًا على الكائنات والمسندات والعلاقات ويستخدم أدوات التحديد الكمي مثل " كل X هو Y " و"هناك بعض X التي هي Y "). ^{[ 83 ]}

الاستدلال الاستنتاجي في المنطق هو عملية إثبات عبارة جديدة ( النتيجة ) انطلاقاً من عبارات أخرى معطاة ومفترضة صحتها ( المقدمات ). ^{[ 84 ]} يمكن هيكلة البراهين على شكل أشجار برهان ، حيث تُسمى العقد بجمل، وترتبط العقد الفرعية بالعقد الأصلية بقواعد الاستدلال .

عند وجود مشكلة ومجموعة من المقدمات، يختزل حل المشكلة إلى البحث عن شجرة برهان يكون جذرها مُعَلَّمًا بحل المشكلة، بينما تكون أوراقها مُعَلَّمة بالمقدمات أو البديهيات . في حالة عبارات هورن ، يمكن إجراء البحث عن حل المشكلة بالاستدلال للأمام من المقدمات أو للخلف من المشكلة. ^{[ 85 ]} في الحالة الأكثر عمومية للشكل العبري لمنطق الرتبة الأولى ، يكون الحل قاعدة استدلال واحدة خالية من البديهيات، حيث تُحل المشكلة بإثبات تناقض من مقدمات تتضمن نفي المشكلة المراد حلها. ^{[ 86 ]}

الاستدلال في كل من منطق بنود هورن ومنطق الرتبة الأولى غير قابل للتقرير ، وبالتالي غير قابل للحل . مع ذلك، فإن الاستدلال العكسي باستخدام بنود هورن، الذي يُشكل أساس الحساب في لغة البرمجة المنطقية برولوج ، هو استدلال كامل تورينج . علاوة على ذلك، فإن كفاءته تُضاهي كفاءة الحساب في لغات البرمجة الرمزية الأخرى. ^{[ 87 ]}

يُعيّن المنطق الضبابي "درجة من الصدق" بين 0 و1. ولذلك، يمكنه التعامل مع القضايا الغامضة والصحيحة جزئيًا. ^{[ 88 ]}

تم تصميم المنطق غير الرتيب ، بما في ذلك البرمجة المنطقية مع النفي كفشل ، للتعامل مع الاستدلال الافتراضي . ^{[ 28 ]} وقد تم تطوير إصدارات متخصصة أخرى من المنطق لوصف العديد من المجالات المعقدة.

الأساليب الاحتمالية للاستدلال غير المؤكد

شبكة بايزية بسيطة ، مع جداول الاحتمالات الشرطية المرتبطة بها

تتطلب العديد من المشكلات في الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الاستدلال والتخطيط والتعلم والإدراك والروبوتات) من النظام العمل بمعلومات غير مكتملة أو غير مؤكدة. وقد ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي عددًا من الأدوات لحل هذه المشكلات باستخدام أساليب من نظرية الاحتمالات والاقتصاد. ^{[ 89 ]} كما طُوّرت أدوات رياضية دقيقة لتحليل كيفية اتخاذ النظام للخيارات والتخطيط، باستخدام نظرية القرار وتحليل القرار ، ^{[ 90 ]} ونظرية قيمة المعلومات . [ ⁹¹^] وتشمل هذه الأدوات نماذج مثل عمليات ماركوف لاتخاذ القرار ، ^[⁹²^] وشبكات القرار الديناميكية ، ^[⁹³^] ونظرية الألعاب وتصميم ^{الآليات} . ^[⁹⁴^]

تُعدّ الشبكات البايزية ^{[ 95 ]} أداةً يمكن استخدامها للاستدلال (باستخدام خوارزمية الاستدلال البايزي )، ^{[ g ]}^{[ 97 ]} والتعلم (باستخدام خوارزمية التوقع والتعظيم )، ^{[ h ]}^{[ 99 ]} والتخطيط (باستخدام شبكات القرار )، [ ^{100 ] والإدراك} ( باستخدام الشبكات البايزية الديناميكية ). ^[⁹³^]

يمكن أيضًا استخدام الخوارزميات الاحتمالية في ترشيح البيانات والتنبؤ بها وتنعيمها وإيجاد تفسيرات لها، مما يساعد أنظمة الإدراك على تحليل العمليات التي تحدث بمرور الوقت (مثل نماذج ماركوف المخفية أو مرشحات كالمان ). ^{[ 93 ]}

المصنفات وأساليب التعلم الإحصائي

يمكن تقسيم أبسط تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى نوعين: المصنفات (مثل: "إذا كان لامعًا فهو ماس")، من جهة، والمتحكمات (مثل: "إذا كان ماسًا فالتقطه")، من جهة أخرى. المصنفات ^{[ 101 ]} هي دوال تستخدم مطابقة الأنماط لتحديد أقرب تطابق. ويمكن ضبطها بدقة بناءً على أمثلة مختارة باستخدام التعلم الخاضع للإشراف . يُصنف كل نمط (يُسمى أيضًا " ملاحظة ") ضمن فئة محددة مسبقًا. تُعرف جميع الملاحظات مع تصنيفاتها باسم مجموعة البيانات . عند استلام ملاحظة جديدة، تُصنف هذه الملاحظة بناءً على الخبرة السابقة. ^{[ 46 ]}

تُستخدم أنواع عديدة من المصنفات. ^{[ 102 ]} تُعد شجرة القرار أبسط خوارزميات التعلم الآلي الرمزي وأكثرها استخدامًا. ^{[ 103 ]} كانت خوارزمية أقرب جار (K-nearest neighbor) الأكثر استخدامًا في الذكاء الاصطناعي التناظري حتى منتصف التسعينيات، ثم حلت طرق النواة، مثل آلة المتجهات الداعمة (SVM)، محل خوارزمية أقرب جار (K-nearest neighbor) في التسعينيات. ^{[ 104 ]} يُقال إن مصنف بايز الساذج هو "المتعلم الأكثر استخدامًا" ^{[ 105 ]} في جوجل، ويعود ذلك جزئيًا إلى قابليته للتوسع. ^{[ 106 ]} تُستخدم الشبكات العصبية أيضًا كمصنفات. ^{[ 107 ]}

الشبكات العصبية الاصطناعية

تعتمد الشبكة العصبية الاصطناعية على مجموعة من العُقد، تُعرف أيضًا بالخلايا العصبية الاصطناعية ، والتي تُحاكي الخلايا العصبية في الدماغ البيولوجي بشكلٍ تقريبي. تُدرَّب هذه الشبكة على تمييز الأنماط؛ وبمجرد تدريبها، تستطيع تمييز تلك الأنماط في بيانات جديدة. تتكون الشبكة من مُدخل، وطبقة مخفية واحدة على الأقل من العُقد، ومُخرج. تُطبِّق كل عُقدة دالة، وعندما يتجاوز وزنها عتبة مُحدَّدة، تُرسَل البيانات إلى الطبقة التالية. تُسمى الشبكة عادةً بالشبكة العصبية العميقة إذا كانت تحتوي على طبقتين مخفيتين على الأقل. ^{[ 107 ]}

تستخدم خوارزميات التعلم للشبكات العصبية البحث المحلي لاختيار الأوزان التي تُحقق المخرجات الصحيحة لكل مُدخل أثناء التدريب. وتُعد خوارزمية الانتشار العكسي أكثر تقنيات التدريب شيوعًا . ^{[ 108 ]} تتعلم الشبكات العصبية نمذجة العلاقات المعقدة بين المُدخلات والمُخرجات، وتكتشف الأنماط في البيانات. نظريًا، يُمكن للشبكة العصبية تعلم أي دالة. ^{[ 109 ]}

في الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية، تنتقل الإشارة في اتجاه واحد فقط. ^{[ 110 ]} يشير مصطلح "البيرسيبترون" عادةً إلى شبكة عصبية أحادية الطبقة. ^{[ 111 ]} في المقابل، يستخدم التعلم العميق طبقات متعددة. ^{[ 112 ]} تعيد الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) إشارة الخرج إلى المدخل، مما يسمح بذاكرة قصيرة المدى لأحداث الإدخال السابقة. تُعد شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTMs) شبكات عصبية متكررة تحافظ بشكل أفضل على التبعيات طويلة المدى، وهي أقل حساسية لمشكلة تلاشي التدرج . ^{[ 113 ]} تستخدم الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) طبقات من النوى لمعالجة الأنماط المحلية بكفاءة أكبر. تُعد هذه المعالجة المحلية مهمة بشكل خاص في معالجة الصور ، حيث تحدد الطبقات الأولى من CNN عادةً أنماطًا محلية بسيطة مثل الحواف والمنحنيات، بينما تكتشف الطبقات اللاحقة أنماطًا أكثر تعقيدًا مثل الأنسجة، وفي النهاية الكائنات بأكملها. ^{[ 114 ]}

التعلم العميق

يستخدم التعلم العميق عدة طبقات من الخلايا العصبية بين مدخلات ومخرجات الشبكة. ^{[ 112 ]} تستطيع هذه الطبقات المتعددة استخلاص خصائص ذات مستوى أعلى تدريجيًا من المدخلات الأولية. على سبيل المثال، في معالجة الصور ، قد تحدد الطبقات السفلية الحواف، بينما قد تحدد الطبقات العليا المفاهيم ذات الصلة بالإنسان مثل الأرقام أو الحروف أو الوجوه. ^{[ 116 ]}

لقد حسّن التعلّم العميق بشكلٍ كبير أداء البرامج في العديد من المجالات الفرعية الهامة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك رؤية الحاسوب ، والتعرّف على الكلام ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وتصنيف الصور ، ^{[ 117 ]} وغيرها. ولا يزال سبب الأداء المتميز للتعلّم العميق في العديد من التطبيقات غير معروف حتى عام 2021. ^{[ 118 ]} ولم يكن النجاح المفاجئ للتعلّم العميق في الفترة 2012-2015 ناتجًا عن اكتشاف جديد أو اختراق نظري (إذ سبق أن وصف العديد من الباحثين الشبكات العصبية العميقة وخوارزمية الانتشار العكسي منذ خمسينيات القرن الماضي) ^{[ i ]،} بل يعود إلى عاملين رئيسيين: زيادة القدرة الحاسوبية (بما في ذلك زيادة السرعة بمئة ضعف عند التحوّل إلى وحدات معالجة الرسومات ) وتوافر كميات هائلة من بيانات التدريب، ولا سيما مجموعات البيانات الضخمة المُنسّقة المستخدمة في اختبارات الأداء، مثل ImageNet . ^{[ j ]}

GPT

نماذج التحويل التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي نماذج لغوية ضخمة (LLMs) تُولّد نصوصًا بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات في الجمل. تُدرّب نماذج GPT النصية مسبقًا على مجموعة كبيرة من النصوص، والتي قد تكون من الإنترنت. يتضمن التدريب المسبق التنبؤ بالرمز التالي (الرمز عادةً ما يكون كلمة أو جزء منها أو علامة ترقيم). خلال هذا التدريب، تُراكم نماذج GPT معرفةً بالعالم المحيط، ثم تستطيع توليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية من خلال التنبؤ المتكرر بالرمز التالي. عادةً، تُحسّن مرحلة تدريب لاحقة من دقة النموذج وفائدته وأمانه، وذلك باستخدام تقنية تُسمى التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF). تُعاني نماذج GPT الحالية من ميلٍ لتوليد معلومات خاطئة تُسمى " الوهم ". يمكن الحدّ من هذه الوهمات باستخدام RLHF وبيانات عالية الجودة، لكن المشكلة تتفاقم في أنظمة الاستدلال. ^{[ 126 ]} تُستخدم هذه الأنظمة في روبوتات المحادثة ، التي تُمكّن المستخدمين من طرح سؤال أو طلب مهمة بنص بسيط. ^{[ 127 ]}^{[ 128 ]}

تشمل النماذج والخدمات الحالية ChatGPT و Claude و Gemini و Copilot و Meta AI . ^{[ 129 ]} يمكن لنماذج GPT متعددة الوسائط معالجة أنواع مختلفة من البيانات ( الوسائط ) مثل الصور والفيديوهات والصوت والنصوص. ^{[ 130 ]}

الأجهزة والبرامج

في أواخر العقد الثاني من الألفية الثانية، حلت وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، المصممة بشكل متزايد بتحسينات خاصة بالذكاء الاصطناعي والمستخدمة مع برمجيات TensorFlow المتخصصة، محل وحدات المعالجة المركزية (CPUs) المستخدمة سابقًا كوسيلة أساسية لتدريب نماذج التعلم الآلي واسعة النطاق (التجارية والأكاديمية) . ^{[ 131 ]} استُخدمت لغات برمجة متخصصة مثل Prolog في أبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة، ^{[ 132 ]} لكن لغات البرمجة العامة مثل Python أصبحت هي السائدة. ^{[ 133 ]}

لوحظ أن كثافة الترانزستورات في الدوائر المتكاملة تتضاعف تقريبًا كل 18 شهرًا، وهو اتجاه يُعرف بقانون مور ، نسبةً إلى غوردون مور ، المؤسس المشارك لشركة إنتل ، الذي اكتشفه لأول مرة. وكانت التحسينات في وحدات معالجة الرسومات أسرع من ذلك، ^[¹³⁴^] وهو اتجاه يُطلق عليه أحيانًا قانون هوانغ ، ^[¹³⁵^] نسبةً إلى جنسن هوانغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا .

التطبيقات

تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في معظم التطبيقات الأساسية في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، بما في ذلك:

محركات البحث (مثل بحث جوجل )
استهداف الإعلانات عبر الإنترنت
أنظمة التوصية (التي تقدمها شركات مثل نتفليكس ، ويوتيوب ، وأمازون ) تجذب حركة مرور الإنترنت
الإعلانات الموجهة ( أدسنس ، فيسبوك )
المساعدون الافتراضيون (مثل سيري أو أليكسا )
المركبات ذاتية القيادة (بما في ذلك الطائرات بدون طيار وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة والسيارات ذاتية القيادة )
الترجمة الآلية للغات ( مترجم مايكروسوفت ، ترجمة جوجل )
التعرف على الوجوه ( FaceID من Apple أو DeepFace من Facebook و FaceNet من Google )
تصنيف الصور (يستخدمه فيسبوك، وصور أبل، وتيك توك ).

قد تتم الإشراف على نشر الذكاء الاصطناعي من قبل مسؤول رئيسي عن الأتمتة (CAO).

تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

روبوتات الدردشة

الصحة والطب

أظهر برنامج AlphaFold 2 (2021) قدرته على تقريب البنية ثلاثية الأبعاد للبروتين في غضون ساعات بدلاً من أشهر . ^{[ 136 ]} وفي عام 2023، أفادت التقارير بأن اكتشاف الأدوية الموجه بالذكاء الاصطناعي ساهم في إيجاد فئة من المضادات الحيوية القادرة على قتل نوعين مختلفين من البكتيريا المقاومة للأدوية. ^{[ 137 ]} وفي عام 2024، استخدم الباحثون التعلم الآلي لتسريع البحث عن علاجات لمرض باركنسون . وكان هدفهم تحديد المركبات التي تمنع تكتل بروتين ألفا-سينوكلين (البروتين الذي يميز مرض باركنسون). وقد تمكنوا من تسريع عملية الفحص الأولي عشرة أضعاف وخفض التكلفة ألف ضعف. ^{[ 138 ]}^{[ 139 ]}

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي، بما في ذلك الكشف عن أمراض مثل سرطان الرئة من خلال التصوير الطبي مثل الأشعة المقطعية . ^{[ 140 ]}

سلطت مقالة نُشرت عام 2026 في مجلة Nature بعنوان "تدريب عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض على بيانات مشكوك في صحتها" الضوء على استخدام بيانات غير موثوقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الطبي بالسكتة الدماغية والسكري في 125 بحثًا علميًا. وأشارت الأدلة إلى أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التي طُوّرت على بيانات غير موثوقة قد استُخدمت على مرضى، مع أنه لم يتضح ما إذا كانت هناك آثار سلبية. ^[¹⁴¹^]^[¹⁴²^]

ألعاب الفيديو

استُخدمت برامج ألعاب الفيديو منذ خمسينيات القرن الماضي لعرض واختبار أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. ^{[ 143 ]} أصبح ديب بلو أول نظام حاسوبي للعب الشطرنج يهزم بطل العالم آنذاك، غاري كاسباروف ، في 11 مايو 1997. ^{[ 144 ]} في عام 2011، وفي مباراة استعراضية ضمن برنامج المسابقات "جيباردي!" ، هزم نظام الإجابة على الأسئلة " واتسون" من شركة آي بي إم ، أعظم بطلين في البرنامج، براد روتر وكين جينينغز ، بفارق كبير. ^[¹⁴⁵^] في مارس 2016، فاز ألفا غو بأربع من أصل خمس مباريات في لعبة غو ضد بطل غو لي سيدول ، ليصبح أول نظام حاسوبي للعب غو يهزم لاعب غو محترفًا دون أي عوائق . ثم، في عام 2017، هزم كي جي ، الذي كان أفضل لاعب غو في العالم. ^[¹⁴⁶^] تعالج برامج أخرى ألعاب المعلومات غير الكاملة ، مثل برنامج لعب البوكر Pluribus . ^[¹⁴⁷^] طورت DeepMind نماذج تعلم معزز عامة بشكل متزايد ، مثل MuZero ، الذي يمكن تدريبه على لعب الشطرنج أو لعبة Go أو ألعاب Atari . ^[¹⁴⁸^] في عام 2019، حقق AlphaStar من DeepMind مستوى الأستاذ الكبير في StarCraft II ، وهي لعبة استراتيجية في الوقت الحقيقي صعبة للغاية تتضمن معرفة غير كاملة بما يحدث على الخريطة. ^[¹⁴⁹^] في عام 2021، تنافس وكيل ذكاء اصطناعي في مسابقة PlayStation Gran Turismo ، وفاز على أربعة من أفضل سائقي Gran Turismo في العالم باستخدام التعلم المعزز العميق. ^[¹⁵⁰^] في عام 2024، قدمت Google DeepMind برنامج SIMA، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على لعب تسع ألعاب فيديو عالم مفتوح لم يسبق لها مثيل بشكل مستقل من خلال مراقبة مخرجات الشاشة، بالإضافة إلى تنفيذ مهام قصيرة ومحددة استجابةً لتعليمات اللغة الطبيعية. ^[¹⁵¹^]

الرياضيات

في الرياضيات، تتميز نماذج اللغة الاحتمالية الكبيرة بتعدد استخداماتها، ولكنها قد تُنتج أيضًا إجابات خاطئة على شكل هلوسات . طورت مجموعة علي بابا نسخة من نماذج Qwen الخاصة بها تُسمى Qwen2-Math ، والتي حققت أداءً متميزًا في العديد من المعايير الرياضية، بما في ذلك دقة 84% على مجموعة بيانات MATH لمسائل الرياضيات التنافسية. ^{[ 152 ]} في يناير 2025، اقترحت مايكروسوفت تقنية rStar-Math التي تستفيد من بحث شجرة مونت كارلو والاستدلال التدريجي، مما مكّن نموذج لغة صغير نسبيًا مثل Qwen-7B من حل 53% من مسائل AIME 2024 و90% من مسائل MATH المعيارية. ^{[ 153 ]} طورت جوجل ديب مايند نماذج لحل المسائل الرياضية: AlphaTensor و AlphaGeometry و AlphaProof و AlphaEvolve و FunSearch . ^{[ 154 ]}^{[ 155 ]}

عند استخدام اللغة الطبيعية لوصف المسائل الرياضية، يمكن للمُحوِّلات تحويل هذه التوجيهات إلى لغة رسمية مثل Lean لتحديد المهام الرياضية. يقبل النموذج التجريبي Gemini Deep Think توجيهات اللغة الطبيعية مباشرةً، وقد حقق نتائج ممتازة بحصوله على الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2025. ^{[ 156 ]}

يدمج التعلم العميق الطوبولوجي مناهج طوبولوجية متنوعة.

تمويل

بحسب نيكولاس فيرزلي، مدير المنتدى العالمي للمعاشات والاستثمارات ، قد يكون من السابق لأوانه التنبؤ بظهور منتجات وخدمات مالية مبتكرة للغاية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويرى أن "استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي سيؤدي ببساطة إلى زيادة أتمتة العمليات، مما قد يتسبب في فقدان عشرات الآلاف من الوظائف في قطاعات البنوك والتخطيط المالي وتقديم المشورة بشأن المعاشات التقاعدية، ولكني لست متأكدًا من أنه سيُطلق موجة جديدة من الابتكارات في مجال المعاشات التقاعدية، مثل الابتكارات المتطورة". ^{[ 157 ]}

جيش

تستخدم دول عديدة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري. ^{[ 158 ]} تُعزز هذه التطبيقات بشكل رئيسي القيادة والسيطرة ، والاتصالات، وأجهزة الاستشعار، والتكامل، وقابلية التشغيل البيني. ^{[ 159 ]} وتستهدف الأبحاث جمع المعلومات الاستخباراتية وتحليلها، والخدمات اللوجستية، والعمليات السيبرانية، وعمليات المعلومات، والمركبات شبه ذاتية القيادة وذاتية القيادة . ^{[ 158 ]} تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من تنسيق أجهزة الاستشعار والمؤثرات، واكتشاف التهديدات وتحديدها، وتحديد مواقع العدو، واكتساب الأهداف ، وتنسيق عمليات إطلاق النار المشتركة الموزعة بين المركبات القتالية المتصلة بالشبكة، سواءً كانت تُشغل يدويًا أو ذاتية القيادة، وتجنب التضارب بينها. ^{[ 159 ]}

استُخدم الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية في العراق وسوريا وإسرائيل وأوكرانيا. ^{[ 158 ]}^{[ 160 ]}^{[ 161 ]}^{[ 162 ]}

الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يستخدم نماذج توليدية لإنشاء نصوص وصور وفيديوهات وملفات صوتية وشفرات برمجية أو غيرها من أشكال البيانات. ^{[ 163 ]} تتعلم هذه النماذج الأنماط والهياكل الكامنة في بيانات التدريب الخاصة بها ، وتستخدمها لإنشاء بيانات جديدة ^{[ 164 ]} استجابةً للمدخلات، والتي غالبًا ما تكون على شكل عبارات لغوية طبيعية . ^[¹⁶⁵^]^[¹⁶⁶^]

ازداد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ملحوظ منذ طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين. وقد أُتيحت هذه الطفرة بفضل التحسينات التي طرأت على الشبكات العصبية العميقة ، ولا سيما نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) القائمة على بنية المحولات . تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي روبوتات المحادثة مثل ChatGPT و Claude و Copilot و DeepSeek و Doubao و Google Gemini و Grok و Qwen ؛ ونماذج تحويل النصوص إلى صور مثل DALL-E و Firefly و Stable Diffusion و Midjourney ؛ ونماذج تحويل النصوص إلى فيديوهات مثل Veo و LTX و Sora . ^[¹⁶⁷^]^[¹⁶⁸^]^[¹⁶⁹^]

استخدمت شركات في قطاعات متنوعة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك شركات تطوير البرمجيات، والرعاية الصحية، ^{[ 170 ]} والتمويل، ^{[ 171 ]} والترفيه، ^{[ 172 ]} وخدمة العملاء، ^{[ 173 ]} والمبيعات والتسويق، ^{[ 174 ]} والفنون والكتابة، ^{[ 175 ]} وتصميم المنتجات. ^{[ 176 ]}

الوكلاء

تُعدّ وكلاء الذكاء الاصطناعي كيانات برمجية مصممة لإدراك بيئتها، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل لتحقيق أهداف محددة. يمكن لهذه الوكلاء التفاعل مع المستخدمين، أو بيئتها، أو مع وكلاء آخرين. تُستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في تطبيقات متنوعة، تشمل المساعدين الافتراضيين ، وبرامج الدردشة الآلية ، والمركبات ذاتية القيادة ، وأنظمة الألعاب ، والروبوتات الصناعية . تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن قيود برمجتها، وموارد الحوسبة المتاحة، وقيود الأجهزة. هذا يعني أنها مقيدة بأداء المهام ضمن نطاقها المحدد، ولديها ذاكرة وقدرات معالجة محدودة. في التطبيقات العملية، غالبًا ما تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي قيودًا زمنية لاتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات. تتضمن العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي خوارزميات تعلم، مما يُمكّنها من تحسين أدائها بمرور الوقت من خلال الخبرة أو التدريب. باستخدام التعلم الآلي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التكيف مع المواقف الجديدة وتحسين سلوكهم للمهام الموكلة إليهم. ^{[ 177 ]}^{[ 178 ]}^{[ 179 ]}

البحث على الويب

أطلقت مايكروسوفت خدمة البحث المساعد (Copilot Search) في فبراير 2023 تحت اسم Bing Chat . توفر هذه الخدمة ملخصات مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 180 ]}

قدمت جوجل وضع الذكاء الاصطناعي في حدث جوجل I/O في 20 مايو 2025. ^{[ 181 ]}

الجنسانية

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال أجهزة تتبع الدورة الشهرية والخصوبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تحلل بيانات المستخدم لتقديم تنبؤات، ^{[ 182 ]} وألعاب جنسية مدمجة بالذكاء الاصطناعي (مثل ألعاب الجنس عن بعد )، ^{[ 183 ]} ومحتوى تعليمي جنسي مُولّد بالذكاء الاصطناعي، ^{[ 184 ]} ووكلاء ذكاء اصطناعي يحاكون الشركاء الجنسيين والرومانسيين (مثل ريبليكا ). ^{[ 185 ]} كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج مواد إباحية مزيفة بتقنية التزييف العميق دون موافقة ، مما يثير مخاوف أخلاقية وقانونية كبيرة. ^{[ 186 ]}

كما استُخدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي في محاولة لتحديد العنف القائم على النوع الاجتماعي عبر الإنترنت والاستغلال الجنسي للقاصرين عبر الإنترنت . ^{[ 187 ]}^{[ 188 ]}

مهام أخرى خاصة بالصناعة

في استطلاع أجريت عام 2017، أفادت شركة واحدة من كل خمس شركات بأنها قامت بدمج "الذكاء الاصطناعي" في بعض عروضها أو عملياتها. ^{[ 189 ]}

في مجال الإخلاء وإدارة الكوارث ، استُخدم الذكاء الاصطناعي لدراسة أنماط عمليات الإخلاء واسعة النطاق وصغيرة النطاق باستخدام البيانات التاريخية من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أو مقاطع الفيديو أو وسائل التواصل الاجتماعي. ^{[ 190 ]}^{[ 191 ]}^{[ 192 ]}

خلال الانتخابات الهندية لعام 2024 ، تم إنفاق 50 مليون دولار أمريكي على محتوى مُرخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولا سيما من خلال إنشاء مقاطع فيديو مزيفة بتقنية التزييف العميق لسياسيين حلفاء (بما في ذلك بعض المتوفين) من أجل التفاعل بشكل أفضل مع الناخبين، ومن خلال ترجمة الخطابات إلى لغات محلية مختلفة. ^{[ 193 ]}

أدى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل مكاتب المحاماة في البحوث القانونية إلى إنشاء قاعدة بيانات عالمية بعنوان "قضايا الوهم بالذكاء الاصطناعي" في أبريل 2025، والتي أنشأها داميان شارلوتان، محاضر تحليل البيانات القانونية في جامعة الدراسات العليا التجارية في باريس (HEC Paris) ومعهد العلوم السياسية (Sciences Po) . ^{[ 194 ]}^{[ 195 ]} وبحلول عام 2026، أصدر القضاة عقوبات، ووجهت نقابات المحامين إنذارات بسبب تقديم محامين مذكرات إلى المحاكم تتضمن استشهادات مزيفة بأحكام قضائية، ناتجة عن وهم الذكاء الاصطناعي. ^{[ 196 ]}

أخلاق مهنية

للذكاء الاصطناعي فوائد محتملة ومخاطر محتملة. ^{[ 199 ]} قد يُسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير العلوم وإيجاد حلول لمشاكل خطيرة: يأمل ديميس هاسابيس من ديب مايند في "حل معضلة الذكاء، ثم استخدام ذلك لحل كل شيء آخر". ^{[ 200 ]} مع ذلك، ومع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي، تم تحديد العديد من العواقب والمخاطر غير المقصودة. ^{[ 201 ]}^{[ 202 ]} قد لا تُراعي الأنظمة قيد الإنتاج أحيانًا الجوانب الأخلاقية والتحيز في عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي، خاصةً عندما تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي غير قابلة للتفسير بطبيعتها في التعلم العميق. ^{[ 203 ]}

المخاطر والأضرار

الخصوصية وحقوق النشر

تتطلب خوارزميات التعلم الآلي كميات هائلة من البيانات. وقد أثارت التقنيات المستخدمة للحصول على هذه البيانات مخاوف بشأن الخصوصية والمراقبة وحقوق النشر .

تقوم الأجهزة والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل المساعدين الافتراضيين ومنتجات إنترنت الأشياء، بجمع المعلومات الشخصية باستمرار، مما يثير مخاوف بشأن جمع البيانات المتطفل والوصول غير المصرح به من قبل جهات خارجية. ويتفاقم فقدان الخصوصية بسبب قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة ودمج كميات هائلة من البيانات، مما قد يؤدي إلى مجتمع مراقبة تُرصد فيه الأنشطة الفردية وتُحلل باستمرار دون ضمانات كافية أو شفافية.

قد تشمل بيانات المستخدم الحساسة التي يتم جمعها سجلات النشاط عبر الإنترنت، وبيانات الموقع الجغرافي، والفيديو، أو الصوت. ^{[ 204 ]} على سبيل المثال، قامت أمازون ، من أجل بناء خوارزميات التعرف على الكلام ، بتسجيل ملايين المحادثات الخاصة وسمحت للعاملين المؤقتين بالاستماع إلى بعضها وتفريغها. ^[²⁰⁵^] تتراوح الآراء حول هذه المراقبة واسعة النطاق بين من يرونها شرًا لا بد منه ، ومن يرونها غير أخلاقية بشكل واضح وانتهاكًا للحق في الخصوصية . ^[²⁰⁶^]

يجادل مطورو الذكاء الاصطناعي بأن هذه هي الطريقة الوحيدة لتقديم تطبيقات قيّمة، وقد طوروا العديد من التقنيات التي تسعى إلى الحفاظ على الخصوصية مع الحصول على البيانات في الوقت نفسه، مثل تجميع البيانات ، وإخفاء الهوية ، والخصوصية التفاضلية . ^{[ 207 ]} منذ عام 2016، بدأ بعض خبراء الخصوصية، مثل سينثيا دورك ، في النظر إلى الخصوصية من منظور العدالة . كتب برايان كريستيان أن الخبراء تحولوا "من سؤال 'ما يعرفونه' إلى سؤال 'ماذا يفعلون به'". ^{[ 208 ]}

غالبًا ما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي على أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر غير مرخصة، بما في ذلك مجالات مثل الصور أو أكواد الحاسوب؛ ثم تُستخدم المخرجات تحت ذريعة " الاستخدام العادل ". يختلف الخبراء حول مدى قوة هذه الذريعة وشروط قبولها في المحاكم؛ وقد تشمل العوامل ذات الصلة "الغرض من استخدام العمل المحمي بحقوق الطبع والنشر وطبيعته" و"تأثيره على السوق المحتملة للعمل المحمي بحقوق الطبع والنشر". ^{[ 209 ]}^{[ 210 ]} يمكن لأصحاب المواقع الإلكترونية الإشارة إلى عدم رغبتهم في استخراج محتواهم عبر ملف " robots.txt ". ^{[ 211 ]} ومع ذلك، تقوم بعض الشركات باستخراج المحتوى بغض النظر عن ذلك ^{[ 212 ]}^{[ 213 ]} لأن ملف robots.txt لا يملك صلاحية حقيقية. في عام 2023، رفع مؤلفون بارزون (من بينهم جون غريشام وجوناثان فرانزن ) دعاوى قضائية ضد شركات الذكاء الاصطناعي لاستخدامها أعمالهم في تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. ^{[ 214 ]}^{[ 215 ]} ثمة نهج آخر نوقش يتمثل في تصور نظام حماية خاص ومستقل للإبداعات التي تولدها الذكاء الاصطناعي لضمان إسناد عادل وتعويض للمؤلفين البشريين. ^{[ 216 ]}

هيمنة عمالقة التكنولوجيا

تهيمن شركات التكنولوجيا العملاقة ، مثل ألفابت ، وأمازون ، وآبل، وميتا بلاتفورمز ، ومايكروسوفت، على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري . ^{[ 217 ]}^{[ 218 ]}^{[ 219 ]} وتمتلك بعض هذه الشركات بالفعل الغالبية العظمى من البنية التحتية السحابية الحالية وقدرات الحوسبة في مراكز البيانات ، مما يسمح لها بتعزيز مكانتها في السوق. ^{[ 220 ]}^{[ 221 ]}

احتياجات الطاقة والتأثيرات البيئية

قامت شركات التكنولوجيا ببناء بنية تحتية للكهرباء والذكاء الاصطناعي لتسهيل طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الحالي. وقدّر تقرير صادر عام 2025 عن شركة ماكينزي للاستشارات أنه بحلول عام 2030، سيتم استثمار 2.7 تريليون دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات في الولايات المتحدة، متجاوزًا بذلك مشروع مانهاتن الذي أُطلق خلال الحرب العالمية الثانية شهريًا. ^{[ 223 ]}

في يناير 2024، أصدرت وكالة الطاقة الدولية تقريرًا بعنوان "الكهرباء 2024: تحليل وتوقعات حتى عام 2026" . ^{[ 224 ]} يُعد هذا التقرير الأول من نوعه الذي يتضمن توقعات لاستهلاك الطاقة في مراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. ويشير التقرير إلى أن الطلب على الطاقة لهذه التطبيقات قد يتضاعف بحلول عام 2026، ليصل الاستهلاك الإضافي إلى مستوى استهلاك اليابان. ^{[ 225 ]}

يُعزى ارتفاع استهلاك الطاقة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة استخدام الوقود الأحفوري، كما أنه أدى إلى تأخير إغلاق محطات توليد الطاقة بالفحم القديمة التي تُصدر انبعاثات كربونية. ويستهلك البحث باستخدام ChatGPT طاقة كهربائية تفوق عشرة أضعاف الطاقة التي يستهلكها البحث باستخدام جوجل. ^{[ 226 ]}

خلصت ورقة بحثية صادرة عن غولدمان ساكس عام 2024 بعنوان " مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والزيادة المتوقعة في الطلب على الطاقة في الولايات المتحدة" إلى أن "الطلب على الطاقة في الولايات المتحدة من المرجح أن يشهد نموًا غير مسبوق منذ جيل..."، وتتوقع الورقة أن تستهلك مراكز البيانات الأمريكية 8% من إجمالي الطاقة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، مقارنةً بـ 3% في عام 2022، مما ينبئ بنمو قطاع توليد الطاقة الكهربائية عبر وسائل متعددة. ^{[ 227 ]} إن حاجة مراكز البيانات المتزايدة للطاقة الكهربائية قد تصل إلى حدّ استنزاف الشبكة الكهربائية. في المقابل، ترى شركات التكنولوجيا الكبرى أن الذكاء الاصطناعي يُمكن استخدامه لتعظيم الاستفادة من الشبكة الكهربائية للجميع. ^{[ 228 ]}

في عام 2024، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى بدأت مفاوضات مع مزودي الطاقة النووية في الولايات المتحدة لتزويد مراكز البيانات بالكهرباء. وفي مارس من العام نفسه، اشترت أمازون مركز بيانات يعمل بالطاقة النووية في ولاية بنسلفانيا مقابل 650 مليون دولار أمريكي. ^{[ 229 ]}

في سبتمبر 2024، أعلنت مايكروسوفت عن اتفاقية مع شركة كونستليشن إنرجي لإعادة تشغيل محطة ثري مايل آيلاند للطاقة النووية، لتزويد مايكروسوفت بكامل الطاقة الكهربائية المنتجة من المحطة لمدة 20 عامًا. تتطلب إعادة تشغيل المحطة، التي شهدت انصهارًا نوويًا جزئيًا في مفاعلها رقم 2 عام 1979، من كونستليشن اجتياز إجراءات تنظيمية صارمة، تشمل تدقيقًا أمنيًا مكثفًا من قبل هيئة التنظيم النووي الأمريكية . في حال الموافقة (ستكون هذه أول عملية إعادة تشغيل لمحطة نووية في الولايات المتحدة)، سيتم إنتاج أكثر من 835 ميغاواط من الطاقة، تكفي لتزويد 800 ألف منزل. تُقدر تكلفة إعادة التشغيل والتحديث بـ 1.6 مليار دولار أمريكي، وتعتمد على الإعفاءات الضريبية للطاقة النووية الواردة في قانون خفض التضخم الأمريكي لعام 2022 . ^{[ 230 ]} اعتبارًا من عام 2024، استثمرت الحكومة الأمريكية وولاية ميشيغان ما يقرب من ملياري دولار أمريكي لإعادة تشغيل مفاعل باليسيدز النووي على بحيرة ميشيغان. كان من المقرر إعادة تشغيل المحطة، التي أُغلقت منذ عام 2022، في أكتوبر 2025. ^{[ 231 ]}

بعد الموافقة الأخيرة في سبتمبر 2023، علّقت تايوان الموافقة على مراكز البيانات شمال تاويوان التي تزيد سعتها عن 5 ميغاواط في عام 2024، بسبب نقص إمدادات الطاقة. ^{[ 232 ]} تهدف تايوان إلى التخلص التدريجي من الطاقة النووية بحلول عام 2025. ^{[ 232 ]}

فرضت سنغافورة حظراً على افتتاح مراكز البيانات في عام 2019 بسبب الطاقة الكهربائية، لكنها رفعت هذا الحظر في عام 2022. ^{[ 232 ]}

على الرغم من إغلاق معظم محطات الطاقة النووية في اليابان بعد حادثة فوكوشيما النووية عام 2011 ، إلا أنه وفقًا لمقال نشرته بلومبيرغ باللغة اليابانية في أكتوبر 2024، فإن شركة خدمات الألعاب السحابية Ubitus، التي تمتلك فيها Nvidia حصة، تبحث عن أرض في اليابان بالقرب من محطة طاقة نووية لإنشاء مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي التوليدي. ^{[ 233 ]}

في الأول من نوفمبر/تشرين الثاني 2024، رفضت لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية (FERC) طلبًا قدمته شركة تالين إنرجي للحصول على موافقة لتزويد مركز بيانات أمازون بجزء من الكهرباء من محطة سسكويهانا للطاقة النووية. ^{[ 234 ]} ووفقًا لرئيس اللجنة، ويلي إل. فيليبس ، فإن ذلك يُشكل عبئًا على شبكة الكهرباء، فضلًا عن كونه مصدر قلق كبير فيما يتعلق بتحويل التكاليف إلى الأسر وقطاعات الأعمال الأخرى. ^{[ 234 ]}

في عام 2025، قدّر تقريرٌ أعدته وكالة الطاقة الدولية انبعاثات غازات الاحتباس الحراري الناتجة عن استهلاك الطاقة بواسطة الذكاء الاصطناعي بنحو 180 مليون طن. وبحلول عام 2035، قد ترتفع هذه الانبعاثات إلى ما بين 300 و500 مليون طن، وذلك تبعًا للإجراءات المتخذة. وهذا يُمثّل أقل من 1.5% من إجمالي انبعاثات قطاع الطاقة. وقُدّر احتمال خفض الانبعاثات بواسطة الذكاء الاصطناعي بنحو 5% من إجمالي انبعاثات قطاع الطاقة، إلا أن تأثيرات الارتداد (على سبيل المثال، في حال تحوّل الناس من استخدام وسائل النقل العام إلى السيارات ذاتية القيادة) قد تُقلّل من هذا الاحتمال. ^{[ 235 ]}

في يونيو/حزيران 2026، أصدر معهد جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة تقريرًا حول الآثار البيئية التراكمية للذكاء الاصطناعي، وليس فقط انبعاثات الكربون. وخلص التقرير إلى أن للذكاء الاصطناعي آثارًا سلبية كبيرة على الأرض والمياه والمناخ، نظرًا لاستهلاكه كميات هائلة من الكهرباء، واحتياجه إلى استخراج المعادن ، وتوليده كميات كبيرة من النفايات الإلكترونية . ففي عام 2025، استهلكت مراكز البيانات كهرباءً أكثر من المملكة العربية السعودية، واستهلكت منصة ChatGPT وحدها كمية من المياه تعادل احتياجات 500 ألف شخص في أفريقيا جنوب الصحراء. ولا تتوزع هذه الآثار السلبية بالتساوي في جميع أنحاء العالم، بل تتركز في مناطق محددة. وغالبًا ما تُبنى مراكز البيانات في أماكن تعاني أصلًا من نقص المياه. فعلى سبيل المثال، أدى نشر الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم ندرة المياه في المكسيك وأوروغواي. كما تسبب في مشاكل تتعلق بإمدادات الطاقة في أيرلندا، ما دفعها إلى حظر بناء مراكز بيانات جديدة بالقرب من دبلن حتى عام 2028. وقد تنطوي التدابير على مفاضلات، فعلى سبيل المثال، يقلل التحول من الفحم إلى الطاقة الحيوية من انبعاثات الكربون، ولكنه يزيد من التأثير على الأرض والمياه. قد لا تؤدي كفاءة الطاقة إلى تقليل الآثار البيئية، لأنه كلما زادت كفاءة الذكاء الاصطناعي، انخفضت تكلفته وازداد استخدامه على نطاق واسع. ^[¹¹^]

معلومات مضللة

تستخدم منصات مثل يوتيوب وفيسبوك وغيرها أنظمة التوصية لتوجيه المستخدمين إلى المزيد من المحتوى. صُممت هذه البرامج الذكية لتُحقق أقصى قدر من تفاعل المستخدمين (أي أن هدفها الوحيد كان إبقاء المشاهدين مستمرين). تعلمت هذه البرامج أن المستخدمين يميلون إلى اختيار المعلومات المضللة ونظريات المؤامرة والمحتوى الحزبي المتطرف ، ولإبقائهم منشغلين، أوصت لهم بمزيد من هذا المحتوى. كما لوحظ ميل المستخدمين لمشاهدة المزيد من المحتوى حول الموضوع نفسه، مما دفعهم إلى الدخول في فقاعات تصفية حيث تلقوا نسخًا متعددة من المعلومات المضللة نفسها. ^{[ 236 ]} أقنع هذا العديد من المستخدمين بصحة المعلومات المضللة، مما أدى في النهاية إلى تقويض الثقة في المؤسسات ووسائل الإعلام والحكومة. ^{[ 237 ]} لقد تعلم برنامج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح كيفية تحقيق هدفه، لكن النتيجة كانت ضارة بالمجتمع. بعد الانتخابات الأمريكية عام 2016، اتخذت شركات التكنولوجيا الكبرى بعض الخطوات للتخفيف من حدة المشكلة. ^{[ 238 ]}

في أوائل العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، بدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء صور ومقاطع صوتية ونصوص يصعب تمييزها عمليًا عن الصور الفوتوغرافية والتسجيلات الحقيقية أو الكتابة البشرية، ^{[ 239 ]} بينما أصبح إنتاج مقاطع فيديو واقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي ممكنًا في منتصف العقد نفسه. ^{[ 240 ]}^{[ 241 ]}^{[ 242 ]} ومن الممكن أن تستغل جهات خبيثة هذه التقنية لنشر كميات هائلة من المعلومات المضللة والدعاية الإلكترونية من خلال تقنيات مثل التزييف العميق. ^{[ 243 ]}^{[ 244 ]} وقد أعرب رائد الذكاء الاصطناعي وعالم الحاسوب الحائز على جائزة نوبل، جيفري هينتون، عن قلقه من أن يُمكّن الذكاء الاصطناعي "القادة السلطويين من التلاعب بناخبيهم" على نطاق واسع، من بين مخاطر أخرى. ^{[ 245 ]} وقد أثبتت دراسة واحدة على الأقل قدرة الذكاء الاصطناعي على التأثير في الناخبين. وتُظهر هذه الدراسة نفسها مزيدًا من عدم دقة تصريحات النماذج عندما تدعم مرشحي اليمين السياسي. ^{[ 246 ]}

اقترح باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت ، وOpenAI ، والجامعات، وغيرها من المنظمات، استخدام " بيانات اعتماد الشخصية " كوسيلة للتغلب على الخداع عبر الإنترنت الذي تُمكّنه نماذج الذكاء الاصطناعي. ^{[ 247 ]}

التحيز الخوارزمي والإنصاف

قد تكون تطبيقات التعلم الآلي متحيزة ^{[ k ]} إذا تعلمت من بيانات متحيزة. ^{[ 249 ]} قد لا يكون المطورون على دراية بوجود هذا التحيز. ^{[ 250 ]} يمكن ملاحظة سلوك تمييزي من قبل بعض نماذج التعلم الآلي في مخرجاتها. ^{[ 251 ]} يمكن إدخال التحيز من خلال طريقة اختيار بيانات التدريب وطريقة نشر النموذج. ^{[ 252 ]}^{[ 249 ]} إذا تم استخدام خوارزمية متحيزة لاتخاذ قرارات قد تضر بالناس ضررًا بالغًا (كما هو الحال في الطب ، والتمويل ، والتوظيف ، والإسكان ، أو الشرطة )، فقد تتسبب الخوارزمية في التمييز . ^{[ 253 ]} يدرس مجال العدالة كيفية منع الأضرار الناجمة عن التحيزات الخوارزمية.

في 28 يونيو 2015، أخطأت ميزة تصنيف الصور الجديدة في صور جوجل في تحديد جاكي ألسين وصديقتها على أنهما "غوريلا" لمجرد أنهما من ذوي البشرة السوداء. تم تدريب النظام على مجموعة بيانات تحتوي على عدد قليل جدًا من صور الأشخاص ذوي البشرة السوداء، ^{[ 254 ]} وهي مشكلة تُعرف باسم "تفاوت حجم العينة". ^{[ 255 ]} قامت جوجل "بحل" هذه المشكلة بمنع النظام من تصنيف أي شيء على أنه "غوريلا". بعد ثماني سنوات، في عام 2023، لم تتمكن صور جوجل من تحديد الغوريلا، وكذلك لم تتمكن منتجات مماثلة من آبل وفيسبوك ومايكروسوفت وأمازون. ^{[ 256 ]}

برنامج COMPAS هو برنامج تجاري تستخدمه المحاكم الأمريكية على نطاق واسع لتقييم احتمالية عودة المتهم إلى ارتكاب الجريمة . في عام 2016، اكتشفت جوليا أنجوين من مؤسسة ProPublica أن برنامج COMPAS يُظهر تحيزًا عنصريًا، على الرغم من عدم تزويد البرنامج بمعلومات عن أعراق المتهمين. فعلى الرغم من معايرة معدل الخطأ لكل من البيض والسود بنسبة متساوية تبلغ 61% بالضبط، إلا أن الأخطاء كانت مختلفة لكل عرق؛ إذ بالغ النظام باستمرار في تقدير احتمالية عودة الشخص الأسود إلى ارتكاب الجريمة، وقلل من تقدير احتمالية عدم عودة الشخص الأبيض إلى ارتكابها. ^{[ 257 ]} وفي عام 2017، أظهر العديد من الباحثين ^{[ 1 ]} أنه من المستحيل رياضيًا أن يستوعب برنامج COMPAS جميع مقاييس العدالة الممكنة عندما تختلف معدلات العودة إلى ارتكاب الجريمة بين البيض والسود في البيانات. ^{[ 259 ]}

قد يتخذ البرنامج قرارات متحيزة حتى لو لم تذكر البيانات صراحةً سمةً إشكالية (مثل "العرق" أو "الجنس"). سترتبط هذه السمة بسمات أخرى (مثل "العنوان" أو "سجل التسوق" أو "الاسم الأول")، وسيتخذ البرنامج القرارات نفسها بناءً على هذه السمات كما لو كان يعتمد على "العرق" أو "الجنس". ^{[ 260 ]} قال موريتز هاردت: "إن أقوى حقيقة في هذا المجال البحثي هي أن العدالة من خلال التعتيم لا تجدي نفعًا". ^{[ 261 ]}

أشارت الانتقادات الموجهة إلى نظام COMPAS إلى أن نماذج التعلم الآلي مصممة لتقديم "تنبؤات" لا تكون صحيحة إلا إذا افترضنا أن المستقبل سيشبه الماضي. فإذا تم تدريبها على بيانات تتضمن نتائج قرارات عنصرية سابقة، فسيتعين على نماذج التعلم الآلي التنبؤ باتخاذ قرارات عنصرية في المستقبل. وإذا استخدم تطبيق ما هذه التنبؤات كتوصيات ، فمن المرجح أن تكون بعض هذه "التوصيات" عنصرية. ^{[ 262 ]} وبالتالي، فإن التعلم الآلي غير مناسب للمساعدة في اتخاذ القرارات في المجالات التي يُؤمل فيها أن يكون المستقبل أفضل من الماضي. فهو وصفي وليس توجيهيًا. ^{[ م ]}

قد لا يتم اكتشاف التحيز والظلم لأن المطورين في الغالب من البيض والذكور: فمن بين مهندسي الذكاء الاصطناعي، حوالي 4% من السود و20% من النساء. ^{[ 255 ]}

توجد تعريفات ونماذج رياضية متضاربة للعدالة. وتعتمد هذه المفاهيم على افتراضات أخلاقية، وتتأثر بالمعتقدات المجتمعية. ومن بين هذه المفاهيم، العدالة التوزيعية ، التي تركز على النتائج، وغالبًا ما تحدد الفئات وتسعى إلى معالجة التفاوتات الإحصائية. أما العدالة التمثيلية، فتسعى إلى ضمان عدم تعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي للصور النمطية السلبية أو إخفاء فئات معينة. بينما تركز العدالة الإجرائية على عملية اتخاذ القرار بدلًا من النتيجة. وقد تختلف مفاهيم العدالة الأكثر ملاءمة باختلاف السياق، ولا سيما نوع تطبيق الذكاء الاصطناعي والجهات المعنية. إن الذاتية في مفهومي التحيز والعدالة تجعل من الصعب على الشركات تطبيقهما عمليًا. كما يرى العديد من خبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أن الوصول إلى سمات حساسة كالعرق أو الجنس ضروري لمعالجة التحيزات، ولكنه قد يتعارض مع قوانين مكافحة التمييز . ^{[ 248 ]}

في مؤتمر ACM لعام 2022 حول العدالة والمساءلة والشفافية، أفادت ورقة بحثية بأن نظامًا روبوتيًا قائمًا على تقنية CLIP ( التدريب المسبق للغة والصور المقارنة ) قد أعاد إنتاج الصور النمطية الضارة المرتبطة بالجنس والعرق في مهمة محاكاة للتلاعب. أوصى الباحثون بـ"إيقاف أساليب تعلم الروبوتات التي تُظهر هذه الأضرار بشكل ملموس، أو إعادة صياغتها، أو حتى تقليصها عند الاقتضاء، إلى حين إثبات سلامة النتائج وفعاليتها وعدالتها". ^{[ 264 ]}^{[ 265 ]}^{[ 266 ]}

انعدام الشفافية

تتسم العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي بتعقيد بالغ لدرجة أن مصمميها يعجزون عن تفسير كيفية اتخاذها للقرارات. ^{[ 267 ]} وينطبق هذا بشكل خاص على الشبكات العصبية العميقة ، حيث توجد العديد من العلاقات غير الخطية بين المدخلات والمخرجات. ولكن توجد بعض تقنيات التفسير الشائعة. ^{[ 268 ]}

يستحيل التأكد من أن برنامجًا ما يعمل بشكل صحيح إذا لم يكن أحد يعرف آلية عمله بدقة. وقد شهدنا حالات عديدة اجتازت فيها برامج التعلم الآلي اختبارات صارمة، لكنها مع ذلك تعلمت شيئًا مختلفًا عما قصده المبرمجون. على سبيل المثال، وُجد أن نظامًا قادرًا على تحديد الأمراض الجلدية بشكل أفضل من الأطباء، لديه ميل قوي لتصنيف الصور التي تحتوي على مسطرة على أنها "سرطانية"، لأن صور الأورام الخبيثة عادةً ما تتضمن مسطرة لتوضيح المقياس. ^{[ 269 ]} كما وُجد أن نظامًا آخر للتعلم الآلي، مصممًا للمساعدة في تخصيص الموارد الطبية بكفاءة، يصنف مرضى الربو على أنهم "منخفضو الخطورة" للوفاة بسبب الالتهاب الرئوي. في الواقع، يُعد الربو عامل خطر شديد، ولكن نظرًا لأن مرضى الربو عادةً ما يتلقون رعاية طبية أكثر، فقد كان احتمال وفاتهم منخفضًا نسبيًا وفقًا لبيانات التدريب. كانت العلاقة بين الربو وانخفاض خطر الوفاة بسبب الالتهاب الرئوي حقيقية، لكنها مضللة. ^{[ 270 ]}

يحق للأشخاص المتضررين من قرار خوارزمية ما الحصول على تفسير. ^{[ 271 ]} فعلى سبيل المثال، يُتوقع من الأطباء شرح أسباب أي قرار يتخذونه لزملائهم شرحًا وافيًا وواضحًا. وقد تضمنت المسودات الأولى للائحة العامة لحماية البيانات الصادرة عن الاتحاد الأوروبي عام 2016 نصًا صريحًا على وجود هذا الحق. ^{[ n ]} وأشار خبراء الصناعة إلى أن هذه مشكلة لم تُحل بعد، ولا يوجد حل في الأفق. وجادل المنظمون بأن الضرر حقيقي: فإذا لم يكن للمشكلة حل، فلا ينبغي استخدام هذه الأدوات. ^{[ 272 ]}

أنشأت داربا برنامج XAI ("الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير") في عام 2014 لمحاولة حل هذه المشكلات. ^{[ 273 ]}

تهدف عدة مناهج إلى معالجة مشكلة الشفافية. يُمكّن SHAP من تصوّر مساهمة كل ميزة في المخرجات. ^{[ 274 ]} يستطيع LIME تقريب مخرجات النموذج محليًا باستخدام نموذج أبسط وأكثر قابلية للتفسير. ^{[ 275 ]} يوفر التعلّم متعدد المهام عددًا كبيرًا من المخرجات بالإضافة إلى التصنيف المستهدف. يمكن أن تساعد هذه المخرجات الأخرى المطورين على استنتاج ما تعلمته الشبكة. ^{[ 276 ]} يمكن لتقنيات مثل فك الالتفاف ، و DeepDream ، وغيرها من الأساليب التوليدية، أن تسمح للمطورين برؤية ما تعلمته الطبقات المختلفة للشبكة العميقة في مجال رؤية الحاسوب، وإنتاج مخرجات تُشير إلى ما تتعلمه الشبكة. ^{[ 277 ]} بالنسبة للمحولات التوليدية المدربة مسبقًا ، طوّرت Anthropic تقنية تعتمد على تعلّم القاموس ، تربط أنماط تنشيط الخلايا العصبية بمفاهيم يفهمها الإنسان. ^{[ 278 ]}

الجهات الفاعلة السيئة والذكاء الاصطناعي المُسلّح

يوفر الذكاء الاصطناعي عدداً من الأدوات المفيدة للجهات الفاعلة السيئة ، مثل الحكومات الاستبدادية والإرهابيين والمجرمين أو الدول المارقة .

السلاح الفتاك ذاتي التشغيل هو آلة تحدد مواقع الأهداف البشرية وتختارها وتهاجمها دون إشراف بشري. ^{[ o ]} يمكن للجهات الخبيثة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة على نطاق واسع لتطوير أسلحة ذاتية التشغيل رخيصة الثمن، وإذا تم إنتاجها على نطاق واسع، فإنها تُصبح أسلحة دمار شامل محتملة . ^{[ 280 ]} حتى عند استخدامها في الحروب التقليدية، فإنها لا تستطيع حاليًا اختيار الأهداف بدقة، وقد تتسبب في قتل شخص بريء . ^{[ 280 ]} في عام 2014، أيدت 30 دولة (بما في ذلك الصين) حظر الأسلحة ذاتية التشغيل بموجب اتفاقية الأمم المتحدة بشأن أسلحة تقليدية معينة ، إلا أن الولايات المتحدة ودولًا أخرى عارضت ذلك. ^{[ 281 ]} وبحلول عام 2015، أفادت التقارير أن أكثر من خمسين دولة تُجري أبحاثًا على روبوتات ساحة المعركة. ^{[ 282 ]}

تُسهّل أدوات الذكاء الاصطناعي على الحكومات الاستبدادية السيطرة الفعّالة على مواطنيها بعدة طرق. إذ يُتيح التعرّف على الوجه والصوت مراقبة واسعة النطاق . ويمكن للتعلم الآلي ، الذي يُعالج هذه البيانات، تصنيف الأعداء المحتملين للدولة ومنعهم من الاختباء. كما تستطيع أنظمة التوصية استهداف الدعاية والمعلومات المضللة بدقة لتحقيق أقصى قدر من التأثير. وتُساعد تقنيات التزييف العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج المعلومات المضللة. ويُمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم أن يجعل عملية صنع القرار المركزية في الأنظمة الاستبدادية أكثر تنافسية من الأنظمة الليبرالية واللامركزية كالأسواق . كما يُقلل من تكلفة وصعوبة الحرب الرقمية وبرامج التجسس المتقدمة . ^{[ 283 ]} وقد كانت جميع هذه التقنيات متاحة منذ عام 2020 أو قبل ذلك، حيث تُستخدم أنظمة التعرّف على الوجه بالذكاء الاصطناعي بالفعل للمراقبة الجماعية في الصين. ^{[ 284 ]}^{[ 285 ]}

هناك العديد من الطرق الأخرى التي يُتوقع أن يُساعد بها الذكاء الاصطناعي الجهات الخبيثة، بعضها لا يُمكن التنبؤ به. على سبيل المثال، يستطيع الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم الآلي تصميم عشرات الآلاف من الجزيئات السامة في غضون ساعات. ^{[ 286 ]}

البطالة التكنولوجية

كثيراً ما سلط الاقتصاديون الضوء على مخاطر الاستغناء عن العمالة بسبب الذكاء الاصطناعي، وتكهنوا بشأن البطالة في حال عدم وجود سياسة اجتماعية كافية لتحقيق التوظيف الكامل. ^{[ 287 ]}

في الماضي، كان من المرجح أن تؤدي التكنولوجيا إلى زيادة إجمالي فرص العمل بدلاً من تقليلها، لكن الاقتصاديين يقرّون بأننا "في منطقة مجهولة" مع الذكاء الاصطناعي. ^{[ 288 ]} أظهر استطلاع رأي للاقتصاديين اختلافًا في الآراء حول ما إذا كان الاستخدام المتزايد للروبوتات والذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة كبيرة في البطالة طويلة الأجل ، لكنهم يتفقون عمومًا على أنه قد يكون له فائدة صافية إذا أُعيد توزيع مكاسب الإنتاجية . ^[²⁸⁹^] تتباين تقديرات المخاطر؛ فعلى سبيل المثال، في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، قدّر مايكل أوزبورن وكارل بينيديكت فراي أن 47% من الوظائف في الولايات المتحدة معرضة "لخطر كبير" من الأتمتة المحتملة، بينما صنّف تقرير لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية 9% فقط من الوظائف في الولايات المتحدة على أنها "عالية المخاطر". ^[^ص^]^[²⁹¹^] وقد وُجهت انتقادات لمنهجية التكهن بمستويات التوظيف المستقبلية لافتقارها إلى أساس قائم على الأدلة، ولأنها توحي بأن التكنولوجيا، وليس السياسة الاجتماعية، هي التي تخلق البطالة، بدلاً من التسريح من العمل. ^[²⁸⁷^] في أبريل 2023، أفادت التقارير أن 70% من وظائف رسامي ألعاب الفيديو الصينيين قد أُلغيت بفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي. ^[²⁹²^]^[²⁹³^] كما أظهر العاملون في بداية مسيرتهم المهنية انخفاضًا في معدلات التوظيف في بعض المهن التي تأثرت بالذكاء الاصطناعي. ^[²⁹⁴^]

على عكس موجات الأتمتة السابقة، قد تُستغنى عن العديد من وظائف الطبقة المتوسطة بفعل الذكاء الاصطناعي؛ فقد ذكرت مجلة الإيكونوميست في عام 2015 أن "المخاوف من أن يُحدث الذكاء الاصطناعي في وظائف ذوي الياقات البيضاء ما أحدثته الطاقة البخارية في وظائف ذوي الياقات الزرقاء خلال الثورة الصناعية" "تستحق أن تُؤخذ على محمل الجد". ^{[ 295 ]} تتراوح الوظائف المعرضة لخطر كبير من مساعدي المحامين إلى طهاة الوجبات السريعة، بينما من المرجح أن يزداد الطلب على الوظائف في المهن المتعلقة بالرعاية، بدءًا من الرعاية الصحية الشخصية وصولًا إلى رجال الدين. ^{[ 296 ]} في يوليو 2025، توقع جيم فارلي، الرئيس التنفيذي لشركة فورد، أن "الذكاء الاصطناعي سيحل محل نصف جميع العاملين في وظائف ذوي الياقات البيضاء في الولايات المتحدة حرفيًا". ^[²⁹⁷^]

منذ الأيام الأولى لتطوير الذكاء الاصطناعي، كانت هناك نقاشات، على سبيل المثال، تلك التي طرحها جوزيف وايزنباوم ، الذي طور برنامج الدردشة الآلي إليزا بين عامي 1964 و1966، حول ما إذا كان ينبغي بالفعل أن تقوم الحواسيب بالمهام التي يمكن أن تؤديها، نظرًا للاختلاف بين الحواسيب والبشر، وبين الحساب الكمي والحكم النوعي القائم على القيم. ^{[ 298 ]}

بديل للتفاعل بين البشر

مع ازدياد الشعور بالوحدة في مطلع القرن الحادي والعشرين، يُنظر أحيانًا إلى الذكاء الاصطناعي كمصدر محتمل للتخفيف من هذه المشكلة. فمن الممكن، بفضل الصفات الشبيهة بالبشر المُدمجة في منتجات الذكاء الاصطناعي ، ^{[ 299 ]} أن يفترض الأفراد إمكانية تلبية هذه الحاجة بوسائل اصطناعية. ^{[ 300 ]}^{[ 301 ]} وفي بعض الحالات، يلجأ الناس إلى الذكاء الاصطناعي طلبًا للرفقة عندما يعتقدون أنهم لن يجدوا قبولًا بسبب شعورهم بالنبذ. ^{[ 302 ]} وقد سُجلت أمثلة على الأضرار التي لحقت بالبشر من جراء برامج الدردشة الآلية المتقدمة في محاكم الولايات المتحدة، حيث اتُهمت شركات الذكاء الاصطناعي بإنشاء منتجات تُعرّض البشر للخطر من خلال التشويش العاطفي أو الخداع . ^{[ 303 ]}^{[ 304 ]}

خطر وجودي

ركزت النقاشات العامة الأخيرة حول الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على آثاره المجتمعية والأخلاقية الأوسع نطاقًا. وقد طُرحت فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيصبح بالغ القوة لدرجة أن البشرية قد تفقد السيطرة عليه بشكل لا رجعة فيه. وهذا، كما قال الفيزيائي ستيفن هوكينج ، قد " ينذر بنهاية الجنس البشري ". ^{[ 305 ]} وقد شاع هذا السيناريو في الخيال العلمي، حيث يكتسب جهاز كمبيوتر أو روبوت فجأة "وعيًا ذاتيًا" (أو "إدراكًا") شبيهًا بالبشر، ويتحول إلى شخصية شريرة. ^{[ q ]} إلا أن هذه السيناريوهات الخيالية مضللة من نواحٍ عديدة.

أولًا، لا يتطلب الذكاء الاصطناعي وعيًا شبيهًا بالوعي البشري ليشكل خطرًا وجوديًا. تُمنح برامج الذكاء الاصطناعي الحديثة أهدافًا محددة، وتستخدم التعلم والذكاء لتحقيقها. جادل الفيلسوف نيك بوستروم بأنه إذا أُعطي أي هدف تقريبًا لذكاء اصطناعي قوي بما فيه الكفاية، فقد يختار تدمير البشرية لتحقيقه (استخدم مثال مصنع مشابك الورق الآلي الذي يدمر العالم للحصول على المزيد من الحديد لصناعة المشابك). ^{[ 307 ]} ويضرب ستيوارت راسل مثالًا بروبوت منزلي يحاول إيجاد طريقة لقتل مالكه لمنع فصله عن الكهرباء، مُبررًا ذلك بأنه "لا يمكنك جلب القهوة إذا كنت ميتًا". ^{[ 308 ]} ولكي يكون الذكاء الخارق آمنًا للبشرية، يجب أن يكون متوافقًا تمامًا مع أخلاقيات البشرية وقيمها، بحيث يكون "في صفنا أساسًا". ^{[ 309 ]}

ثانيًا، يجادل يوفال نوح هراري بأن الذكاء الاصطناعي لا يتطلب جسدًا آليًا أو تحكمًا ماديًا ليشكل خطرًا وجوديًا. فالجوانب الأساسية للحضارة ليست مادية. أشياء مثل الأيديولوجيات والقانون والحكومة والمال والاقتصاد مبنية على اللغة ؛ وهي موجودة لوجود قصص يؤمن بها مليارات البشر. ويشير الانتشار الحالي للمعلومات المضللة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يستخدم اللغة لإقناع الناس بتصديق أي شيء، حتى القيام بأفعال مدمرة. [ ³¹⁰^] قال جيفري هينتون في عام 2025 إن ^الذكاء الاصطناعي الحديث "بارع في الإقناع" ويتحسن باستمرار. وتساءل: "لنفترض أنك تريد غزو عاصمة الولايات المتحدة. هل عليك الذهاب إلى هناك والقيام بذلك بنفسك؟ لا. كل ما عليك فعله هو أن تكون بارعًا في الإقناع." ^[³¹¹^]

تتباين الآراء بين الخبراء والعاملين في هذا المجال، حيث يشعر جزء كبير منهم بالقلق وجزء آخر لا يشعر بالقلق إزاء المخاطر الناجمة عن الذكاء الاصطناعي الفائق في نهاية المطاف. ^{[ 312 ]} وقد أعربت شخصيات مثل ستيفن هوكينج وبيل جيتس وإيلون ماسك ، ^{[ 313 ]} بالإضافة إلى رواد الذكاء الاصطناعي مثل جيفري هينتون ويوشوا بنجيو وستيوارت راسل وديميس هاسابيس وسام ألتمان ، عن مخاوفهم بشأن المخاطر الوجودية التي قد يسببها الذكاء الاصطناعي.

في مايو 2023، أعلن جيفري هينتون استقالته من جوجل ليتمكن من "التحدث بحرية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي" دون "النظر في كيفية تأثير ذلك على جوجل". ^{[ 314 ]} وقد أشار تحديدًا إلى مخاطر سيطرة الذكاء الاصطناعي ، ^{[ 315 ]} وشدد على أنه لتجنب أسوأ النتائج، فإن وضع إرشادات السلامة يتطلب تعاونًا بين المتنافسين في استخدام الذكاء الاصطناعي. ^{[ 316 ]}

في عام 2023، أيد العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي البارزين البيان المشترك الذي ينص على أن "الحد من خطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أولوية عالمية إلى جانب المخاطر الأخرى ذات النطاق المجتمعي مثل الأوبئة والحرب النووية". ^{[ 317 ]}

كان بعض الباحثين الآخرين أكثر تفاؤلاً. لم يوقع رائد الذكاء الاصطناعي يورغن شميدهوبر على البيان المشترك، مؤكدًا أن أبحاث الذكاء الاصطناعي في 95% من الحالات تهدف إلى جعل "حياة البشر أطول وأكثر صحة وأسهل". ^{[ 318 ]} وبينما يمكن استخدام الأدوات المستخدمة حاليًا لتحسين الحياة من قبل جهات خبيثة، "فإنها قابلة للاستخدام ضد هذه الجهات أيضًا". ^{[ 319 ]}^{[ 320 ]} كما جادل أندرو نغ بأن "الوقوع في فخ المبالغات التشاؤمية بشأن الذكاء الاصطناعي خطأ، وأن الجهات التنظيمية التي تفعل ذلك لن تفيد إلا أصحاب المصالح الخاصة". ^{[ 321 ]} عارض يان ليكان ، الحائز على جائزة تورينغ، فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيُخضع البشر "لمجرد أنه أذكى، فضلًا عن تدميرنا"، ^{[ 322 ]} "مستهزئًا بسيناريوهات زملائه الكئيبة عن انتشار المعلومات المضللة على نطاق واسع، بل وحتى انقراض البشرية في نهاية المطاف". في المقابل، زعم أن "الآلات الذكية ستُبشّر بعصر نهضة جديد للبشرية، وعصر جديد من التنوير". ^{[ 323 ]} في أوائل العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، جادل الخبراء بأن المخاطر بعيدة جدًا في المستقبل بحيث لا تستدعي إجراء البحوث، أو أن البشر سيكونون ذوي قيمة من منظور آلة فائقة الذكاء. ^{[ 324 ]} ومع ذلك، بعد عام 2016، أصبحت دراسة المخاطر الحالية والمستقبلية والحلول الممكنة مجالًا بحثيًا جادًا. ^{[ 325 ]}

الآلات الأخلاقية والمحاذاة

الذكاء الاصطناعي الودود هو آلات صُممت منذ البداية لتقليل المخاطر واتخاذ خيارات تُفيد البشر. ويرى إيليزر يودكوفسكي ، مُبتكر هذا المصطلح، أن تطوير الذكاء الاصطناعي الودود يجب أن يكون أولوية بحثية أعلى: فقد يتطلب استثمارًا ضخمًا، ويجب إنجازه قبل أن يُصبح الذكاء الاصطناعي خطرًا وجوديًا. ^{[ 326 ]}

تتمتع الآلات الذكية بالقدرة على استخدام ذكائها لاتخاذ قرارات أخلاقية. يوفر مجال أخلاقيات الآلات للآلات مبادئ وإجراءات أخلاقية لحل المعضلات الأخلاقية. ^{[ 327 ]} يُطلق على مجال أخلاقيات الآلات أيضًا اسم الأخلاق الحاسوبية، ^{[ 327 ]} وقد تأسس في ندوة تابعة لجمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI) عام 2005. ^{[ 328 ]}

وتشمل المقاربات الأخرى "الوكلاء الأخلاقيين الاصطناعيين" لويندل والاش ^{[ 329 ]} ومبادئ ستيوارت جيه راسل الثلاثة لتطوير آلات مفيدة بشكل مثبت. ^{[ 330 ]}

المصادر المفتوحة

تشمل المنظمات النشطة في مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر Hugging Face ^{[ 331 ]} ، وجوجل ^{[ 332 ]} ، و EleutherAI، و Meta ^{[ 333 ]} . وقد تم إتاحة العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل Llama 2 و Mistral و Stable Diffusion ، بصيغة مفتوحة الأوزان ^{[ 334 ]}^{[ 335 ]،} مما يعني أن بنيتها ومعاييرها المُدرَّبة (الأوزان) متاحة للجميع. ويمكن ضبط نماذج الأوزان المفتوحة بدقة ، مما يسمح للشركات بتخصيصها ببياناتها الخاصة ولحالات استخدامها الخاصة ^{[ 336 ]} . تُعد نماذج الأوزان المفتوحة مفيدة للبحث والابتكار، ولكنها قد تُساء استخدامها أيضًا. ونظرًا لإمكانية ضبطها بدقة، يمكن إزالة أي إجراء أمني مُدمج، مثل الاعتراض على الطلبات الضارة، تدريجيًا حتى يصبح غير فعال. ويحذر بعض الباحثين من أن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية قد تُطوِّر قدرات خطيرة (مثل إمكانية تسهيل الإرهاب البيولوجي بشكل كبير )، وأنه بمجرد نشرها على الإنترنت، لا يمكن حذفها في أي مكان عند الحاجة. يوصون بإجراء عمليات تدقيق قبل الإصدار وتحليلات التكلفة والعائد. ^{[ 337 ]}

الأطر

يمكن توجيه مشاريع الذكاء الاصطناعي بالاعتبارات الأخلاقية أثناء تصميم وتطوير وتنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي. يحدد إطار عمل الذكاء الاصطناعي، مثل إطار الرعاية والعمل الذي طوره معهد آلان تورينج والمستند إلى قيم SUM، أربعة أبعاد أخلاقية رئيسية، كما يلي: ^{[ 338 ]}^{[ 339 ]}

احترم كرامة الأفراد
تواصل مع الآخرين بصدق وانفتاح وشمولية.
الاهتمام برفاهية الجميع
حماية القيم الاجتماعية والعدالة والمصلحة العامة

تشمل التطورات الأخرى في الأطر الأخلاقية تلك التي تم الاتفاق عليها خلال مؤتمر أسيلومار ، وإعلان مونتريال للذكاء الاصطناعي المسؤول، ومبادرة أخلاقيات الأنظمة المستقلة التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، من بين أمور أخرى؛ ^{[ 340 ]} ومع ذلك، فإن هذه المبادئ لا تخلو من الانتقادات، لا سيما فيما يتعلق بالأشخاص الذين تم اختيارهم للمساهمة في هذه الأطر. ^{[ 341 ]}

يتطلب تعزيز رفاهية الأفراد والمجتمعات التي تؤثر عليها هذه التقنيات مراعاة الآثار الاجتماعية والأخلاقية في جميع مراحل تصميم وتطوير وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتعاون بين مختلف الأدوار الوظيفية مثل علماء البيانات ومديري المنتجات ومهندسي البيانات وخبراء المجال ومديري التسليم. ^{[ 342 ]}

أصدر معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة عام 2024 مجموعة أدوات اختبار تُسمى "Inspect" لتقييم سلامة الذكاء الاصطناعي، وهي متاحة بموجب ترخيص مفتوح المصدر من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ويمكن الوصول إليها مجانًا على منصة GitHub، كما يمكن تطويرها باستخدام حزم برمجية خارجية. ويمكن استخدامها لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، تشمل المعرفة الأساسية، والقدرة على الاستدلال، والقدرات المستقلة. ^{[ 343 ]}

أنظمة

يُعدّ تنظيم الذكاء الاصطناعي عملية تطوير سياسات وقوانين القطاع العام لتعزيز الذكاء الاصطناعي وتنظيمه؛ ولذلك فهو يرتبط بتنظيم الخوارزميات بشكل عام. ^{[ 344 ]} ويُمثّل المشهد التنظيمي والسياسي للذكاء الاصطناعي قضيةً ناشئةً في مختلف الأنظمة القانونية حول العالم. ^{[ 345 ]} ووفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد ، فقد ارتفع عدد القوانين المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تمّ إقرارها سنويًا في 127 دولة شملها الاستطلاع من قانون واحد في عام 2016 إلى 37 قانونًا في عام 2022 وحده. ^{[ 346 ]}^{[ 347 ]} وبين عامي 2016 و2020، تبنّت أكثر من 30 دولة استراتيجيات مُخصصة للذكاء الاصطناعي. ^{[ 348 ]} وقد أصدرت معظم الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي استراتيجيات وطنية للذكاء الاصطناعي، وكذلك فعلت كندا والصين والهند واليابان وموريشيوس والاتحاد الروسي والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة والولايات المتحدة وفيتنام. بينما كانت دول أخرى، من بينها بنغلاديش وماليزيا وتونس، بصدد وضع استراتيجياتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ^{[ 348 ]} أُطلقت الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي في يونيو 2020، مؤكدةً على ضرورة تطوير الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع حقوق الإنسان والقيم الديمقراطية، لضمان ثقة الجمهور بهذه التقنية. ^{[ 348 ]} أصدر هنري كيسنجر وإريك شميدت ودانيال هوتنلوشر بيانًا مشتركًا في نوفمبر 2021 يدعون فيه إلى تشكيل لجنة حكومية لتنظيم الذكاء الاصطناعي. ^{[ 349 ]} في عام 2023، نشر قادة OpenAI توصيات بشأن حوكمة الذكاء الخارق، والتي يعتقدون أنها قد تتحقق في أقل من 10 سنوات. ^{[ 350 ]} في عام 2023 أيضًا، أطلقت الأمم المتحدة هيئة استشارية لتقديم توصيات بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي؛ وتضم هذه الهيئة مسؤولين تنفيذيين في شركات التكنولوجيا ومسؤولين حكوميين وأكاديميين. ^{[ 351 ]} في 1 أغسطس 2024، دخل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ، ليؤسس بذلك أول تنظيم شامل للذكاء الاصطناعي على مستوى الاتحاد الأوروبي. ^{[ 352 ]} في عام 2024، أنشأ مجلس أوروبا أول معاهدة دولية ملزمة قانونًا بشأن الذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم " الاتفاقية الإطارية بشأن الذكاء الاصطناعي وحقوق الإنسان والديمقراطية وسيادة القانون ". وقد اعتمدها الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة والمملكة المتحدة ودول أخرى موقعة. ^{[ 353 ]}

في استطلاع أجرته مؤسسة إيبسوس عام 2022 ، تباينت المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بين الدول؛ إذ وافق 78% من المواطنين الصينيين، مقابل 35% فقط من الأمريكيين، على أن "المنتجات والخدمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لها فوائد أكثر من عيوبها". ^{[ 346 ]} وفي استطلاع آخر أجرته رويترز /إيبسوس عام 2023، وجد أن 61% من الأمريكيين يوافقون، بينما يعارض 22%، أن الذكاء الاصطناعي يشكل مخاطر على البشرية. ^{[ 354 ]} وفي استطلاع أجرته فوكس نيوز عام 2023 ، رأى 35% من الأمريكيين أن تنظيم الحكومة الفيدرالية للذكاء الاصطناعي "مهم للغاية"، ورأى 41% آخرون أنه "مهم إلى حد ما"، في حين أجاب 13% بأنه "غير مهم للغاية" و8% بأنه "غير مهم على الإطلاق". ^{[ 355 ]}^{[ 356 ]}

في نوفمبر 2023، عُقدت أول قمة عالمية لسلامة الذكاء الاصطناعي في بليتشلي بارك بالمملكة المتحدة لمناقشة مخاطر الذكاء الاصطناعي على المدى القريب والبعيد، وإمكانية وضع أطر تنظيمية إلزامية وتطوعية. ^{[ 357 ]} أصدرت 28 دولة، من بينها الولايات المتحدة والصين والاتحاد الأوروبي، إعلانًا في بداية القمة، تدعو فيه إلى التعاون الدولي لإدارة تحديات ومخاطر الذكاء الاصطناعي. ^{[ 358 ]}^{[ 359 ]} وفي مايو 2024، خلال قمة سيول للذكاء الاصطناعي ، وافقت 16 شركة عالمية متخصصة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على التزامات تتعلق بالسلامة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ^{[ 360 ]}^{[ 361 ]}

في مارس 2026، عقدت الأمم المتحدة الاجتماع الافتتاحي للفريق العلمي الدولي المستقل المعني بالذكاء الاصطناعي، وهو هيئة خبراء تضم 40 عضواً تم إنشاؤها بموجب الاتفاق الرقمي العالمي لإعداد تقارير سنوية قائمة على الأدلة حول الآثار المجتمعية للذكاء الاصطناعي. ^{[ 362 ]}

تاريخ

بدأ البحث في الاستدلال الميكانيكي أو "الرسمي" مع الفلاسفة والرياضيين في العصور القديمة. وأدى البحث في المنطق مباشرةً إلى نظرية آلان تورينج في الحوسبة ، والتي أشارت إلى أن الآلة، من خلال تبديل رموز بسيطة مثل "0" و"1"، يمكنها محاكاة أي شكل من أشكال الاستدلال الرياضي. ^{[ 364 ]}^{[ 365 ]} هذا، إلى جانب الاكتشافات المتزامنة في علم التحكم الآلي ، ونظرية المعلومات ، وعلم الأحياء العصبي ، دفع الباحثين إلى التفكير في إمكانية بناء "دماغ إلكتروني". ^{[ r ]} وقد طوروا العديد من مجالات البحث التي أصبحت جزءًا من الذكاء الاصطناعي، ^{[ 367 ]} مثل تصميم ماكولوتش وبيتس لـ"الخلايا العصبية الاصطناعية" في عام 1943، ^[¹¹⁹^] وورقة تورينج المؤثرة عام 1950 بعنوان " آلات الحوسبة والذكاء "، والتي قدمت اختبار تورينج وأظهرت أن "الذكاء الآلي" أمر ممكن. ^[³⁶⁸^]^[³⁶⁵^]

تأسس مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي في ورشة عمل بكلية دارتموث عام ١٩٥٦. ^{[ s ]}^{[ ٤ ]} عُرض أول برنامج ذكاء اصطناعي، وهو "لوجيك ثيورست" ، في ورشة العمل، وقد ابتكره الفائز المستقبلي بجائزة تورينج، ألين نيويل ، والحائز المستقبلي على جائزة نوبل، هربرت أ. سيمون ، بالتعاون مع جيه سي شو . أصبح العديد من الحاضرين في ورشة العمل روادًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي في ستينيات القرن العشرين. ^[^{] وقد} أنتجوا هم وطلابهم برامج وصفتها الصحافة بأنها "مذهلة": ^{[ u ]} حيث كانت أجهزة الكمبيوتر تتعلم استراتيجيات لعبة الداما ، وتحل مسائل لفظية في الجبر، وتثبت نظريات منطقية ، وتتحدث اللغة الإنجليزية. ^{[ v ]}^{[ ٥ ]} أُنشئت مختبرات الذكاء الاصطناعي في عدد من الجامعات البريطانية والأمريكية في أواخر خمسينيات وأوائل ستينيات القرن العشرين. ^{[ ٣٦٥ ]}

كان الباحثون في الستينيات والسبعينيات من القرن العشرين مقتنعين بأن أساليبهم ستنجح في نهاية المطاف في ابتكار آلة ذات ذكاء عام، واعتبروا ذلك هدف مجالهم. ^{[ 372 ]} في عام 1965، تنبأ هربرت سيمون قائلاً: "ستكون الآلات قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يستطيع الإنسان القيام به". ^{[ 373 ]} في عام 1966، نشر جوزيف وايزنباوم برنامج الدردشة الآلي "إليزا" في مجلة CACM، والذي لفت انتباه وسائل الإعلام باعتباره ذكاءً اصطناعيًا يبدو قادرًا على إجراء العلاج النفسي. في الحقيقة، كان برنامج "إليزا" يُشغّل نصًا برمجيًا يُدعى "دكتور" ، يسمح لنظام "إليزا" بمحاكاة ساخرة لجلسة علاجية على طريقة روجرز . ^{[ 374 ]} في عام 1967، وافق مارفن مينسكي على ذلك، وكتب أنه "في غضون جيل ... سيتم حل مشكلة ابتكار "الذكاء الاصطناعي" بشكل كبير". ^{[ 375 ]} ومع ذلك، فقد قللوا من شأن صعوبة المشكلة. ^{[ و ]} في عام 1974، أوقفت كل من حكومتي الولايات المتحدة وبريطانيا الأبحاث الاستكشافية استجابةً لانتقادات السير جيمس لايت هيل ^{[ 377 ]} والضغط المستمر من الكونغرس الأمريكي لتمويل مشاريع أكثر إنتاجية . ^{[ 378 ]} واعتُبر كتاب مينسكي وبابرت " بيرسيبترون " دليلاً على أن الشبكات العصبية الاصطناعية لن تكون مفيدة أبدًا في حل مهام العالم الحقيقي، مما أدى إلى فقدان مصداقية هذا النهج تمامًا. ^{[ 379 ]} وتلا ذلك ما يُعرف بـ " شتاء الذكاء الاصطناعي "، وهي فترة صعّبت الحصول على تمويل لمشاريع الذكاء الاصطناعي. ^{[ 7 ]}

في أوائل ثمانينيات القرن العشرين، انتعشت أبحاث الذكاء الاصطناعي بفضل النجاح التجاري لأنظمة الخبراء ^{[ 380 ]} ، وهي نوع من برامج الذكاء الاصطناعي التي تحاكي معارف ومهارات التحليل لدى الخبراء البشريين. وبحلول عام 1985، تجاوز حجم سوق الذكاء الاصطناعي مليار دولار. وفي الوقت نفسه، ألهم مشروع الجيل الخامس للحاسوب في اليابان حكومتي الولايات المتحدة وبريطانيا لإعادة تمويل البحوث الأكاديمية . ^{[ 6 ]} إلا أنه مع انهيار سوق آلة ليسب عام 1987، تراجعت سمعة الذكاء الاصطناعي مجددًا، وبدأ ركود ثانٍ أطول أمدًا. ^{[ 8 ]}

حتى ذلك الحين، كان معظم تمويل الذكاء الاصطناعي يُخصص لمشاريع تستخدم رموزًا عالية المستوى لتمثيل المفاهيم الذهنية كالخطط والأهداف والمعتقدات والحقائق المعروفة. في ثمانينيات القرن العشرين، بدأ بعض الباحثين يشككون في قدرة هذا النهج على محاكاة جميع عمليات الإدراك البشري، لا سيما الإدراك الحسي ، والروبوتات ، والتعلم ، والتعرف على الأنماط ، ^{[ 381 ]} وبدأوا بالبحث في مناهج "دون رمزية". ^{[ 382 ]} رفض رودني بروكس "التمثيل" بشكل عام، وركز مباشرةً على هندسة الآلات المتحركة والقادرة على البقاء. ^{[ x ]} طور كل من جوديا بيرل ولطفي زاده وآخرون أساليب تتعامل مع المعلومات غير الكاملة وغير المؤكدة من خلال وضع تخمينات معقولة بدلًا من المنطق الدقيق. ^{[ 89 ]}^{[ 387 ]} لكن التطور الأهم كان إحياء " الترابطية "، بما في ذلك أبحاث الشبكات العصبية، على يد جيفري هينتون وآخرين. ^{[ 388 ]} في عام 1990، أثبت يان ليكان بنجاح أن الشبكات العصبية الالتفافية يمكنها التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد، وهو أول تطبيق من بين العديد من التطبيقات الناجحة للشبكات العصبية. ^{[ 389 ]}

استعادت تقنيات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا مكانتها في أواخر التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين من خلال توظيف الأساليب الرياضية الرسمية وإيجاد حلول محددة لمشاكل محددة. وقد أتاح هذا التركيز " الضيق " و"الرسمي" للباحثين إنتاج نتائج قابلة للتحقق والتعاون مع مجالات أخرى (مثل الإحصاء والاقتصاد والرياضيات ). ^[³⁹⁰^] وبحلول عام 2000، أصبحت الحلول التي طورها باحثو الذكاء الاصطناعي تُستخدم على نطاق واسع، على الرغم من أنها نادرًا ما كانت تُوصف في التسعينيات بأنها "ذكاء اصطناعي" (وهو اتجاه يُعرف بتأثير الذكاء الاصطناعي ) . [ ³⁹¹^]^ومع ذلك، شعر العديد من الباحثين الأكاديميين بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي لم يعد يسعى لتحقيق هدفه الأصلي المتمثل في إنشاء آلات متعددة الاستخدامات وذكية بالكامل. وبدءًا من عام 2002 تقريبًا، أسسوا مجالًا فرعيًا يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي العام (أو "AGI")، والذي حظي بالعديد من المؤسسات الممولة تمويلًا جيدًا بحلول العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين. ^[⁷¹^]

بدأ التعلم العميق بالهيمنة على معايير الصناعة في عام 2012، وانتشر استخدامه على نطاق واسع في هذا المجال. ^{[ 9 ]} وفي العديد من المهام المحددة، تم التخلي عن طرق أخرى. ^{[ y ]} استند نجاح التعلم العميق إلى كل من تحسينات الأجهزة ( أجهزة كمبيوتر أسرع ، ^{[ 393 ]} ووحدات معالجة الرسومات ، والحوسبة السحابية ^{[ 394 ]} ) والوصول إلى كميات هائلة من البيانات ^{[ 395 ]} (بما في ذلك مجموعات البيانات المُنسقة، ^{[ 394 ]} مثل ImageNet ). أدى نجاح التعلم العميق إلى زيادة هائلة في الاهتمام والتمويل في مجال الذكاء الاصطناعي. ^{[ z ]} ازداد حجم أبحاث التعلم الآلي (مقاسًا بإجمالي المنشورات) بنسبة 50% في الفترة من 2015 إلى 2019. ^{[ 348 ]}

في عام 2016، تصدّرت قضايا العدالة وإساءة استخدام التكنولوجيا المشهد في مؤتمرات التعلّم الآلي، وزادت المنشورات بشكل كبير، وتوفر التمويل، وأعاد العديد من الباحثين توجيه مساراتهم المهنية نحو هذه القضايا. وأصبحت مشكلة المواءمة مجالًا جادًا للدراسة الأكاديمية. ^{[ 325 ]}

في أواخر العقد الأول من الألفية الثانية وبداية العقد الثاني، بدأت شركات الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بتقديم برامج أثارت اهتمامًا واسعًا. ففي عام 2015، تغلب برنامج AlphaGo ، الذي طورته شركة DeepMind ، على بطل العالم في لعبة Go . وقد اقتصر البرنامج على تعليم قواعد اللعبة فقط، ثم طور استراتيجية خاصة به. أما GPT-3، فهو نموذج لغوي ضخم أطلقته شركة OpenAI عام 2020 ، وهو قادر على توليد نصوص عالية الجودة تحاكي النصوص البشرية. ^{[ 396 ]} وأصبح ChatGPT ، الذي أُطلق في 30 نوفمبر 2022، أسرع تطبيقات البرمجيات الاستهلاكية نموًا في التاريخ، إذ تجاوز عدد مستخدميه 100 مليون مستخدم في غضون شهرين. ^{[ 397 ]} وقد مثّل هذا العام نقطة تحول في مسيرة الذكاء الاصطناعي، حيث ساهم في انتشاره على نطاق واسع. ^{[ 398 ]} وقد ألهمت هذه البرامج، وغيرها، طفرة هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث بدأت الشركات الكبرى باستثمار مليارات الدولارات في أبحاثه. بحسب موقع AI Impacts، استُثمر حوالي 50 مليار دولار أمريكي سنويًا في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وحدها عام 2022، وتخصص نحو 20% من خريجي الدكتوراه الجدد في علوم الحاسوب في الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ^{[ 399 ]} وبلغ عدد الوظائف الشاغرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة حوالي 800 ألف وظيفة عام 2022. ^{[ 400 ]} ووفقًا لبحث أجرته PitchBook، ادّعت 22% من الشركات الناشئة التي حصلت على تمويل جديد عام 2024 أنها شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي. ^{[ 401 ]}

فلسفة

سعت النقاشات الفلسفية تاريخيًا إلى تحديد طبيعة الذكاء وكيفية صنع آلات ذكية. ^{[ 402 ]} كما انصبّ التركيز الرئيسي على إمكانية وعي الآلات، وما يترتب على ذلك من آثار أخلاقية. ^{[ 403 ]} وترتبط العديد من المواضيع الفلسفية الأخرى بالذكاء الاصطناعي، مثل نظرية المعرفة والإرادة الحرة . ^{[ 404 ]} وقد أدت التطورات السريعة إلى تكثيف النقاشات العامة حول فلسفة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي . ^{[ 403 ]}

تعريف الذكاء الاصطناعي

بحث آلان تورينج فيما إذا كانت الآلات قادرة على إظهار سلوك ذكي والتفكير. في عام 1950، اقترح اختبار تورينج ، الذي يقيس قدرة الآلة على محاكاة المحادثة البشرية. ^{[ 405 ]}^{[ 368 ]} بما أننا لا نستطيع سوى ملاحظة سلوك الآلة، فلا يهم ما إذا كانت "تفكر فعلاً" أو تمتلك "عقلاً" بالمعنى الحرفي. يشير تورينج إلى أننا لا نستطيع تحديد هذه الأمور عن الآخرين، ولكن "من المتعارف عليه أن الجميع يفكرون". ^{[ 406 ]}

يتفق راسل ونورفيج مع تورينج على أن الذكاء يجب تعريفه من حيث السلوك الخارجي، لا البنية الداخلية. ^{[ 1 ]} ومع ذلك، ينتقدان اشتراط الاختبار على الآلة محاكاة البشر. وكتبا: "لا تُعرّف كتب هندسة الطيران هدف مجالها بأنه صنع 'آلات تطير بدقة متناهية مثل الحمام لدرجة أنها تستطيع خداع الحمام الآخر'. " [ ^{408 ] وقد} وافق مؤسس الذكاء الاصطناعي، جون مكارثي ، على ذلك، فكتب أن "الذكاء الاصطناعي ليس، بحكم تعريفه، محاكاة للذكاء البشري". ^{[ 409 ]}

يُعرّف مكارثي الذكاء بأنه "الجزء الحسابي من القدرة على تحقيق الأهداف في العالم". ^{[ 410 ]} ويصفه مارفن مينسكي ، أحد مؤسسي الذكاء الاصطناعي ، بأنه "القدرة على حل المشكلات المعقدة". ^{[ 411 ]} ويُعرّفه كتاب "الذكاء الاصطناعي: منهج حديث " بأنه دراسة الأنظمة التي تُدرك بيئتها وتتخذ إجراءات تُعظّم فرصها في تحقيق أهداف مُحددة. ^{[ 1 ]}

تم تحليل التعريفات المتعددة والمختلفة للذكاء الاصطناعي تحليلاً نقدياً. ^{[ 412 ]}^{[ 413 ]}^{[ 414 ]} خلال طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، استُخدم المصطلح ككلمة تسويقية رائجة للترويج لمنتجات وخدمات لا تستخدم الذكاء الاصطناعي. ^{[ 415 ]}

التعريفات القانونية

تُعرّف المنظمة الدولية للمعايير نظام الذكاء الاصطناعي بأنه "نظام مُصمّم هندسيًا يُنتج مخرجات مثل المحتوى والتنبؤات والتوصيات والقرارات لمجموعة مُحددة من الأهداف التي يُحددها الإنسان، ويمكنه العمل بمستويات مُتفاوتة من الأتمتة". ^{[ 416 ]} ويُعرّف قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي نظام الذكاء الاصطناعي بأنه "نظام آلي مُصمّم للعمل بمستويات مُتفاوتة من الاستقلالية، وقد يُظهر قدرة على التكيف بعد النشر، ويستنتج، لأهداف صريحة أو ضمنية، من المُدخلات التي يتلقاها، كيفية إنتاج مخرجات مثل التنبؤات والمحتوى والتوصيات والقرارات التي يُمكن أن تُؤثر على البيئات المادية أو الافتراضية". ^{[ 417 ]} وفي الولايات المتحدة، تُعرّف إرشادات مؤثرة، وإن كانت غير مُلزمة، مثل إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا ، نظام الذكاء الاصطناعي بأنه "نظام مُصمّم هندسيًا أو آليًا يُمكنه، لمجموعة مُحددة من الأهداف، إنتاج مخرجات مثل التنبؤات والتوصيات والقرارات التي تُؤثر على البيئات الحقيقية أو الافتراضية. وتُصمّم أنظمة الذكاء الاصطناعي للعمل بمستويات مُتفاوتة من الاستقلالية". ^{[ 418 ]}

تقييم مناهج الذكاء الاصطناعي

لم تُوجّه أبحاث الذكاء الاصطناعي طوال معظم تاريخها نظرية أو نموذج موحد راسخ . ^{[ aa ]} وقد طغى النجاح غير المسبوق للتعلم الآلي الإحصائي في العقد الثاني من الألفية على جميع المناهج الأخرى (لدرجة أن بعض المصادر، وخاصة في عالم الأعمال، تستخدم مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بمعنى "التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية"). هذا المنهج في معظمه غير رمزي ، ومرن ، ومحدود النطاق .

الذكاء الاصطناعي الرمزي وحدوده

حاكى الذكاء الاصطناعي الرمزي (أو " GOFAI ") ^{[ 420 ]} التفكير الواعي عالي المستوى الذي يستخدمه البشر عند حل الألغاز، والتعبير عن الاستدلال القانوني، وإجراء العمليات الحسابية. وقد حقق نجاحًا كبيرًا في بعض المهام "الذكية" مثل الجبر أو اختبارات الذكاء. في عام 1976، اقترح نيويل وسيمون فرضية أنظمة الرموز الفيزيائية : "يمتلك نظام الرموز الفيزيائية الوسائل الضرورية والكافية للفعل الذكي العام." ^{[ 421 ]}

مع ذلك، فشل النهج الرمزي في العديد من المهام التي يحلها البشر بسهولة، مثل التعلم، والتعرف على الأشياء، والاستدلال المنطقي . تكمن مفارقة مورافيك في اكتشاف أن المهام "الذكية" عالية المستوى كانت سهلة على الذكاء الاصطناعي، بينما كانت المهام "الغريزية" منخفضة المستوى بالغة الصعوبة. ^{[ 422 ]} جادل الفيلسوف هوبرت دريفوس منذ ستينيات القرن الماضي بأن الخبرة البشرية تعتمد على الغريزة اللاواعية بدلاً من التلاعب الواعي بالرموز، وعلى امتلاك "إحساس" بالموقف، بدلاً من المعرفة الرمزية الصريحة. ^{[ 423 ]} على الرغم من أن حججه قوبلت بالسخرية والتجاهل عند طرحها لأول مرة، إلا أن أبحاث الذكاء الاصطناعي اتفقت معه في النهاية. ^{[ ab ]}^{[ 15 ]}

لم تُحَلّ المسألة بعد: فالاستدلال شبه الرمزي قد يقع في العديد من الأخطاء الغامضة نفسها التي يقع فيها الحدس البشري، كالانحياز الخوارزمي . ويرى نقادٌ مثل نعوم تشومسكي أن مواصلة البحث في الذكاء الاصطناعي الرمزي ستظل ضرورية لتحقيق الذكاء العام، ^{[ 425 ]}^{[ 426 ]} ويعود ذلك جزئيًا إلى أن الذكاء الاصطناعي شبه الرمزي يمثل تحولًا عن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير : إذ قد يكون من الصعب أو المستحيل فهم سبب اتخاذ برنامج ذكاء اصطناعي إحصائي حديث قرارًا معينًا. ويسعى مجال الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي الناشئ إلى الربط بين هذين النهجين.

أنيق مقابل أشعث

يأمل أصحاب المنهجية "المتقنون" أن يُوصف السلوك الذكي باستخدام مبادئ بسيطة وأنيقة (مثل المنطق أو التحسين ). بينما يتوقع أصحاب المنهجية "غير المتقنين" أن ذلك يتطلب بالضرورة حل عدد كبير من المشكلات غير المترابطة. يدافع أصحاب المنهجية عن برامجهم بدقة نظرية، بينما يعتمد أصحاب المنهجية غير المتقنين بشكل أساسي على الاختبار التدريجي لمعرفة ما إذا كانت تعمل. نوقشت هذه المسألة بنشاط في سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي. ^{[ 427 ]} قد يُمثل ظهور التعلم العميق تحولًا نحو أصحاب المنهجية غير المتقنين. ^{[ 428 ]}

الحوسبة البرمجية مقابل الحوسبة الصلبة

يُعدّ إيجاد حلٍّ صحيحٍ أو أمثل بشكلٍ قاطعٍ أمرًا بالغ الصعوبة بالنسبة للعديد من المشكلات المهمة. ^{[ 14 ]} الحوسبة المرنة هي مجموعة من التقنيات، بما في ذلك الخوارزميات الجينية والمنطق الضبابي والشبكات العصبية، التي تتسم بالمرونة في التعامل مع عدم الدقة والغموض والحقيقة الجزئية والتقريب. ظهرت الحوسبة المرنة في أواخر ثمانينيات القرن العشرين، وتُعدّ معظم برامج الذكاء الاصطناعي الناجحة في القرن الحادي والعشرين أمثلةً على الحوسبة المرنة باستخدام الشبكات العصبية.

الذكاء الاصطناعي المحدود مقابل الذكاء الاصطناعي العام

ينقسم باحثو الذكاء الاصطناعي حول ما إذا كان ينبغي السعي مباشرةً لتحقيق أهداف الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الفائق ، أم التركيز على حلّ أكبر عدد ممكن من المشكلات المحددة (الذكاء الاصطناعي المحدود) على أمل أن تُفضي هذه الحلول بشكل غير مباشر إلى أهداف المجال طويلة الأجل. ^{[ 429 ]}^{[ 430 ]} يصعب تعريف الذكاء العام وقياسه، وقد حقق الذكاء الاصطناعي الحديث نجاحاتٍ أكثر قابليةً للتحقق من خلال التركيز على مشكلات محددة بحلول محددة. ويُعنى فرع الذكاء الاصطناعي العام بدراسة هذا المجال حصريًا.

الوعي الآلي، والإحساس، والعقل

لا يوجد إجماع راسخ في فلسفة العقل حول ما إذا كان بإمكان الآلة أن تمتلك عقلًا ووعيًا وحالات ذهنية بالمعنى نفسه الذي يمتلكه البشر. تتناول هذه المسألة التجارب الداخلية للآلة، لا سلوكها الخارجي. يعتبر البحث السائد في مجال الذكاء الاصطناعي هذه المسألة غير ذات صلة لأنها لا تؤثر على أهداف هذا المجال: بناء آلات قادرة على حل المشكلات باستخدام الذكاء. ويضيف راسل ونورفيج أن "المشروع الإضافي المتمثل في جعل الآلة واعية تمامًا كما هو الحال مع البشر ليس مشروعًا نحن مؤهلون للقيام به". ^[⁴³¹^] ومع ذلك، فقد أصبح هذا السؤال محوريًا في فلسفة العقل. وهو أيضًا عادةً السؤال المركزي المطروح في أدب الذكاء الاصطناعي .

الوعي

حدد ديفيد تشالمرز مشكلتين في فهم العقل، أطلق عليهما اسمي مشكلتي الوعي "الصعبة" و"السهلة". ^{[ 432 ]} تتمثل المشكلة السهلة في فهم كيفية معالجة الدماغ للإشارات، ووضع الخطط، والتحكم في السلوك. أما المشكلة الصعبة فتتمثل في تفسير كيفية الشعور بذلك ، أو لماذا ينبغي أن يكون الشعور به على الإطلاق، بافتراض صحة اعتقادنا بأنه شعور حقيقي (تقول نظرية دينيت عن وهم الوعي إن هذا وهم). في حين أن معالجة المعلومات لدى الإنسان سهلة التفسير، فإن التجربة الذاتية للإنسان يصعب تفسيرها. على سبيل المثال، من السهل تخيل شخص مصاب بعمى الألوان تعلم تحديد الأشياء الحمراء في مجال رؤيته، لكن ليس من الواضح ما الذي يتطلبه الأمر لكي يعرف هذا الشخص شكل اللون الأحمر . ^{[ 433 ]}

الحوسبة والوظيفية

الحوسبة هي موقف في فلسفة العقل يعتبر العقل البشري نظامًا لمعالجة المعلومات، وأن التفكير شكل من أشكال الحوسبة. وتجادل الحوسبة بأن العلاقة بين العقل والجسد مماثلة أو مطابقة للعلاقة بين البرمجيات والأجهزة، وبالتالي قد تكون حلاً لمشكلة العقل والجسد . استُلهم هذا الموقف الفلسفي من أعمال باحثي الذكاء الاصطناعي وعلماء الإدراك في ستينيات القرن العشرين، وقد اقترحه في الأصل الفيلسوفان جيري فودور وهيلاري بوتنام . ^{[ 434 ]}

وصف الفيلسوف جون سيرل هذا الموقف بأنه " ذكاء اصطناعي قوي ": "سيمتلك الحاسوب المُبرمج بشكل مناسب، مع المدخلات والمخرجات الصحيحة، عقلًا بالمعنى نفسه الذي يمتلكه البشر". ^{[ ac ]} ويتحدى سيرل هذا الادعاء بحجة الغرفة الصينية ، التي تحاول إثبات أن حتى الحاسوب القادر على محاكاة السلوك البشري بشكل مثالي لن يمتلك عقلًا. ^{[ 438 ]}

رفاهية وحقوق الذكاء الاصطناعي

يصعب، بل يستحيل، تقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي المتقدم واعيًا (قادرًا على الشعور)، وإن كان كذلك، فإلى أي مدى. ^{[ 439 ]} ولكن إذا كان هناك احتمال كبير أن يشعر جهاز معين ويتألم، فقد يكون له الحق في بعض الحقوق أو تدابير حماية رفاهيته، على غرار الحيوانات. ^{[ 440 ]}^{[ 441 ]} وقد يوفر الوعي (مجموعة من القدرات المرتبطة بالذكاء العالي، مثل التمييز أو الوعي الذاتي ) أساسًا أخلاقيًا آخر لحقوق الذكاء الاصطناعي. ^{[ 440 ]} كما تُطرح حقوق الروبوتات أحيانًا كوسيلة عملية لدمج الكائنات المستقلة في المجتمع. ^{[ 442 ]}

في عام ٢٠١٧، نظر الاتحاد الأوروبي في منح "الشخصية الإلكترونية" لبعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة. وعلى غرار الوضع القانوني للشركات، كان من شأن ذلك أن يمنحها حقوقًا ومسؤوليات في آنٍ واحد. ^{[ ٤٤٣ ]} وفي عام ٢٠١٨، جادل النقاد بأن منح الحقوق لأنظمة الذكاء الاصطناعي سيقلل من أهمية حقوق الإنسان ، وأن التشريعات يجب أن تركز على احتياجات المستخدمين بدلًا من السيناريوهات المستقبلية التخمينية. كما أشاروا إلى أن الروبوتات تفتقر إلى الاستقلالية اللازمة للمشاركة في المجتمع بمفردها. ^{[ ٤٤٤ ]}^{[ ٤٤٥ ]}

أدى التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الاهتمام بهذا الموضوع. ويجادل مؤيدو رفاهية الذكاء الاصطناعي وحقوقه بأن إنكار وعي الذكاء الاصطناعي، إن وُجد، سيكون سهلاً للغاية. ويحذرون من أن هذا قد يكون نقطة عمياء أخلاقية تُشبه العبودية أو الزراعة الصناعية ، مما قد يؤدي إلى معاناة واسعة النطاق إذا تم إنشاء ذكاء اصطناعي واعٍ واستغلاله بشكل غير مسؤول. ^{[ 441 ]}^{[ 440 ]}

مستقبل

الذكاء الخارق والتفرد

الذكاء الخارق هو كيان افتراضي يمتلك ذكاءً يفوق بكثير ذكاء ألمع العقول البشرية وأكثرها موهبة. ^{[ 430 ]} إذا أسفرت الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي العام عن برمجيات ذكية بما يكفي، فقد تكون قادرة على إعادة برمجة نفسها وتحسينها . ستكون البرمجيات المحسّنة أكثر قدرة على تحسين نفسها، مما يؤدي إلى ما أسماه آي جيه جود " انفجارًا في الذكاء " وما أسماه فيرنور فينج " تفردًا ". ^{[ 446 ]}

ومع ذلك، لا يمكن للتقنيات أن تتحسن بشكل متسارع إلى ما لا نهاية، وعادة ما تتبع منحنى على شكل حرف S ، حيث تتباطأ عندما تصل إلى الحدود المادية لما يمكن أن تفعله التقنية. ^{[ 447 ]}

ما بعد الإنسانية

توقع مصمم الروبوتات هانز مورافيك ، وعالم التحكم الآلي كيفن وارويك، والمخترع راي كورزويل، أن يندمج البشر والآلات في المستقبل ليشكلوا كائنات هجينة (سايبورغ) أكثر قدرة وقوة من كليهما. هذه الفكرة، التي تُعرف باسم ما بعد الإنسانية، لها جذور في كتابات ألدوس هكسلي وروبرت إيتينجر . ^{[ 448 ]}

يجادل إدوارد فريدكين بأن "الذكاء الاصطناعي هو الخطوة التالية في التطور"، وهي فكرة طرحها صموئيل بتلر لأول مرة في كتابه " داروين بين الآلات " عام 1863، وتوسع فيها جورج دايسون في كتابه الصادر عام 1998 بعنوان "داروين بين الآلات: تطور الذكاء العالمي" . ^{[ 449 ]}

في الخيال

ظهرت الكائنات الاصطناعية القادرة على التفكير كأدوات سرد القصص منذ العصور القديمة، ^{[ 450 ]} وكانت موضوعًا مستمرًا في الخيال العلمي . ^{[ 451 ]}

بدأ أحد المواضيع الشائعة في هذه الأعمال مع رواية فرانكشتاين لماري شيلي ، حيث يصبح مخلوق بشري تهديدًا لأسياده. ويشمل ذلك أعمالًا مثل فيلمي آرثر سي كلارك وستانلي كوبريك " 2001: أوديسة الفضاء " (كلاهما عام 1968)، مع هال 9000 ، الحاسوب القاتل المسؤول عن سفينة الفضاء ديسكفري ون ، بالإضافة إلى أفلام بليد رانر (1982)، وذا تيرميناتور (1984)، وذا ماتريكس (1999). في المقابل، فإن الروبوتات الموالية النادرة، مثل غورت من فيلم "اليوم الذي توقفت فيه الأرض" (1951) وبيشوب من فيلم "فضائيون " (1986)، أقل بروزًا في الثقافة الشعبية. ^[⁴⁵²^]

قدّم إسحاق أسيموف قوانين الروبوتات الثلاثة في العديد من قصصه، وأبرزها قصة حاسوب " مولتيفاك " فائق الذكاء. وكثيراً ما تُثار قوانين أسيموف خلال النقاشات العامة حول أخلاقيات الآلات؛ ^{[ 453 ]} ورغم أن معظم باحثي الذكاء الاصطناعي على دراية بقوانين أسيموف من خلال الثقافة الشعبية، إلا أنهم يعتبرونها عموماً غير مجدية لأسباب عديدة، منها غموضها. ^{[ 454 ]}

تستخدم العديد من الأعمال الذكاء الاصطناعي لإجبارنا على مواجهة السؤال الجوهري حول ماهية إنسانيتنا، حيث تُظهر لنا كائنات اصطناعية قادرة على الشعور ، وبالتالي المعاناة. يظهر هذا في رواية "RUR " لكارل تشابيك ، وفي فيلمي "AI" و "Ex Machina" ، بالإضافة إلى رواية " هل تحلم الروبوتات بخراف كهربائية؟" لفيليب ك. ديك . يتناول ديك فكرة أن فهمنا للذاتية الإنسانية يتغير بفعل التكنولوجيا المُبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ^[⁴⁵⁵^]

انظر أيضاً

الوعي الاصطناعي – الوعي الافتراضي في الأنظمة الاصطناعية
الذكاء الاصطناعي والانتخابات
برنامج كشف المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي – برنامج لكشف المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي في مشاريع ويكيميديا – استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير ويكيبيديا ومشاريع ويكيميديا الأخرى
جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI)
خوارزمية اختيار السلوك - خوارزمية تختار الإجراءات للوكلاء الأذكياء
أتمتة العمليات التجارية – أتمتة العمليات التجارية
الاستدلال القائم على الحالات – عملية حل المشكلات الجديدة بناءً على حلول المشكلات السابقة المماثلة
الذكاء الحسابي – نظام حاسوبي يحاكي الذكاء
الخلود الرقمي – مفهوم افتراضي لتخزين الشخصية في شكل رقمي
الخوارزمية الناشئة – خوارزمية تُظهر سلوكًا ناشئًا
تأنيث تقنيات الذكاء الاصطناعي – التحيزات الجنسية في التكنولوجيا الرقمية. صفحات تعرض أوصافًا مختصرة لأهداف إعادة التوجيه.
مسرد مصطلحات الذكاء الاصطناعي – قائمة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي
تعزيز الذكاء – استخدام تكنولوجيا المعلومات لتعزيز الذكاء البشري
الوكيل الذكي – وكيل برمجي يعمل بشكل مستقل
الأتمتة الذكية – عملية برمجية تجمع بين أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي
قائمة كتب الذكاء الاصطناعي
قائمة خوارزميات الذكاء الاصطناعي
قائمة شركات الذكاء الاصطناعي
قائمة مؤسسات الذكاء الاصطناعي
قائمة المجلات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي
قائمة مشاريع الذكاء الاصطناعي
قائمة مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي في الجامعات
قوائم برامج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
قائمة برامج الروبوتات
تحميل العقل – عملية افتراضية لمحاكاة الدماغ رقميًا
الذكاء العضوي – استخدام خلايا الدماغ والأعضاء الدماغية للحوسبة الذكية
مخطط التعلم العميق
مخطط التعلم الآلي
العشوائية الزائفة – تبدو عشوائية ولكنها في الواقع ناتجة عن عملية حتمية سببية
أتمتة العمليات الروبوتية – شكل من أشكال تكنولوجيا أتمتة عمليات الأعمال
اليوم الأخير – رواية خيال علمي ويلزية صدرت عام 1967
حاسوب رطب – حاسوب مصنوع من مواد عضوية

ملاحظات توضيحية

1 2 تستند هذه القائمة من السمات الذكية إلى المواضيع التي تغطيها الكتب المدرسية الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك: راسل ونورفيج (2021) ، ولوجر وستابلفيلد (2004) ، وبول وماكوورث وجوبيل (1998) ، ونيلسون (1998) .
1 2 تستند قائمة الأدوات هذه إلى المواضيع التي تغطيها كتب الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بما في ذلك: راسل ونورفيج (2021) ، ولوجر وستابلفيلد (2004) ، وبول وماكوورث وجوبيل (1998) ، ونيلسون (1998) .
↑ يُعدّ هذا من بين الأسباب التيأثبتت عدم كفاءة أنظمة الخبراء في جمع المعرفة. ^{[ 30 ]}^{[ 31 ]}
↑ "الوكيل العقلاني" مصطلح عام يُستخدم في الاقتصاد والفلسفة والذكاء الاصطناعي النظري. ويمكن أن يشير إلى أي شيء يوجه سلوكه لتحقيق أهداف معينة ، مثل الإنسان أو الحيوان أو الشركة أو الدولة، أو في حالة الذكاء الاصطناعي، برنامج حاسوبي.
ناقش آلان تورينج أهمية التعلم في وقت مبكر من عام 1950، في ورقته البحثية الكلاسيكية " آلات الحوسبة والذكاء ".^{[ 43 ]} وفي عام 1956، في مؤتمر دارتموث الصيفي الأصلي للذكاء الاصطناعي، كتب راي سولومونوف تقريرًا عن التعلم الآلي الاحتمالي غير الخاضع للإشراف بعنوان: "آلة الاستدلال الاستقرائي".^{[ 44 ]}
↑ انظر إلى شتاء الذكاء الاصطناعي § الترجمة الآلية وتقرير ALPAC لعام 1966 .
↑ بالمقارنة مع المنطق الرمزي، يُعد الاستدلال البايزي الرسمي مكلفًا حسابيًا. ولكي يكون الاستدلال قابلاً للتطبيق، يجب أن تكون معظم الملاحظات مستقلة شرطيًا عن بعضها البعض. يستخدم AdSense شبكة بايزية تضم أكثر من 300 مليون رابط لتعلم الإعلانات التي يجب عرضها.^{[ 96 ]}
↑ خوارزمية التوقع والتعظيم، وهي واحدة من أكثر الخوارزميات شيوعًا في التعلم الآلي، تسمح بالتجميع في وجود متغيرات كامنة غير معروفة .^{[ 98 ]}
↑ وصف كلٌّ من وارن إس. ماكولوتش ووالتر بيتس (1943)؛^{[ 119 ]} وآلان تورينج (1948)؛^{[ 120 ]} وكارل شتاينبوخ وروجر ديفيد جوزيف (1961) نوعًا من الشبكات العصبية العميقة (بدون خوارزمية تعلم محددة).^{[ 121 ]} أما الشبكات العميقة أو المتكررة التي تعلمت (أو استخدمت خوارزمية التدرج الهبوطي) فقد طوّرها كلٌّ من فرانك روزنبلات (1957)؛^{[ 120 ]} وأوليفر سيلفريدج (1959)؛^{[ 121 ]} وأليكسي إيفاخنينكو وفالنتين لابا (1965)؛^{[ 122 ]} وكاورو ناكانو (1971)؛^{[ 123 ]} وشون-إيتشي أماري (1972)؛^{[ 123 ]} وجون جوزيف هوبفيلد (1982).^{[ 123 ]} طُوِّرت نماذج أولية لخوارزمية الانتشار العكسي على يد كلٍّ من: هنري ج. كيلي (1960)؛^{[ 120 ]} آرثر إي. برايسون (1962)؛^{[ 120 ]} ستيوارت دريفوس (1962)؛^{[ 120 ]} آرثر إي. برايسون ويو -تشي هو (1969).^{[ 120 ]} طُوِّرت خوارزمية الانتشار العكسي بشكل مستقل على يد كلٍّ من: سيبو لينينما (1970)؛^{[ 124 ]} وبول ويربوس (1974).^{[ 120 ]}
↑ قال جيفري هينتون ، عن عمله على الشبكات العصبية في التسعينيات: "كانت مجموعات البيانات المصنفة لدينا أصغر بآلاف المرات. [و] كانت أجهزة الكمبيوتر لدينا أبطأ بملايين المرات."^{[ 125 ]}
في الإحصاء، يُعرَّف الانحياز بأنه خطأ منهجي أو انحراف عن القيمة الصحيحة. أما في سياق العدالة ، فيشير إلى ميل لصالح أو ضد فئة أو سمة فردية معينة، عادةً بطريقة تُعتبر غير عادلة أو ضارة. وبالتالي، قد يُنظر إلى نظام الذكاء الاصطناعي غير المتحيز إحصائيًا والذي يُنتج نتائج متباينة لفئات ديموغرافية مختلفة على أنه متحيز من الناحية الأخلاقية.^[²⁴⁸^]
↑ بما في ذلك جون كلاينبرغ ( جامعة كورنيل )، سينثيل موليناثان ( جامعة شيكاغو )، سينثيا تشولديتشوفا ( كارنيجي ميلون ) وسام كوربيت ديفيس ( ستانفورد )^{[ 258 ]}
↑ يجادل موريتز هاردت (مدير في معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية ) بأن التعلم الآلي "هو في الأساس الأداة الخاطئة لكثير من المجالات، حيث تحاول تصميم تدخلات وآليات تغير العالم".^{[ 263 ]}
↑ عندما تم إقرار القانون في عام 2018، كان لا يزال يحتوي على شكل من أشكال هذا الحكم.
↑ هذا هو تعريف الأمم المتحدة ، ويشمل أشياء مثل الألغام الأرضية أيضاً.^{[ 279 ]}
↑ انظر الجدول 4؛ 9% هو متوسط منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ومتوسط الولايات المتحدة.^{[ 290 ]}
↑ يُطلق عليه أحيانًا اسم " روبوبوكاليبس "^{[ 306 ]}
↑ كان مصطلح "الدماغ الإلكتروني" هو المصطلح الذي استخدمته الصحافة في ذلك الوقت تقريبًا.^{[ 364 ]}^{[ 366 ]}
↑ كتب دانيال كريفييه: "يُعترف عمومًا بأن هذا المؤتمر هو التاريخ الرسمي لميلاد العلم الجديد."^{[ 369 ]} وصف راسل ونورفيجالمؤتمر بأنه "بداية الذكاء الاصطناعي. " ^{[ 119 ]}
↑ كتب راسل ونورفيج "على مدى العشرين عامًا التالية ، سيسيطر هؤلاء الأشخاص وطلابهم على هذا المجال."^[³⁷⁰^]
↑ كتب راسل ونورفيج: "كان الأمر مذهلاً كلما قام جهاز كمبيوتر بأي شيء ذكي نوعاً ما" . ^[³⁷¹^]
↑ البرامج الموصوفة هي برنامج الداما الخاص بـ Arthur Samuel لجهاز IBM 701 ، وبرنامج STUDENT الخاص بـ Daniel Bobrow ، وبرنامج Logic Theorist الخاص بـ Newell و Simon ، وبرنامج SHRDLU الخاص بـ Terry Winograd .
↑ كتب راسل ونورفيج: "في جميع الحالات تقريبًا، فشلت هذه الأنظمة المبكرة في حل المشكلات الأكثر صعوبة" . ^{[ 376 ]}
↑ دافع هانز مورافيك ^[³⁸⁴^] ورودني بروكس ^[³⁸⁵^] عن المناهج المجسدة للذكاء الاصطناعي^[³⁸³^] ، وقد عُرفت هذه المناهج بأسماء عديدة:الذكاء الاصطناعي الجديد ^[³⁸⁵^]، والروبوتات التنموية ^[³⁸⁶^] .
كتب ماتيو وونغ في مجلة ذا أتلانتيك : "بينما استخدمت مجالات علوم الحاسوب، مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب والروبوتات، على مدى عقود، أساليب مختلفة تمامًا، فإنها تستخدم الآن جميعًا أسلوب برمجة يُسمى "التعلم العميق". ونتيجة لذلك، أصبحت أكوادها وأساليبها أكثر تشابهًا، وأصبح من الأسهل دمج نماذجها مع بعضها البعض."^{[ 392 ]}
↑ كتب جاك كلارك في بلومبرج : "بعد نصف عقد من الإنجازات الهادئة في مجال الذكاء الاصطناعي، كان عام 2015 عامًا فارقًا. أصبحت أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً وتتعلم بشكل أسرع من أي وقت مضى"، وأشار إلى أن عدد مشاريع البرمجيات التي تستخدم التعلم الآلي في جوجل قد ازداد من "استخدام متقطع" في عام 2012 إلى أكثر من 2700 مشروع في عام 2015.^{[ 394 ]}
↑ كتب نيلز نيلسون في عام 1983: "ببساطة، هناك خلاف واسع في هذا المجال حول ماهية الذكاء الاصطناعي."^{[ 419 ]}
↑ كتب دانيال كريفييه أن "الزمن أثبت دقة وبصيرة بعض تعليقات دريفوس. ولو صاغها بشكل أقل حدة، لكان من الممكن اتخاذ إجراءات بناءة اقترحها في وقت أبكر بكثير."^{[ 424 ]}
↑ قدم سيرل هذا التعريف لـ "الذكاء الاصطناعي القوي" في عام 1999.^{[ 435 ]} كانت صياغة سيرل الأصلية: "الحاسوب المبرمج بشكل مناسب هو عقل حقيقي، بمعنى أنه يمكن القول حرفيًا أن الحواسيب التي تُمنح البرامج الصحيحة تفهم حالات معرفية أخرى وتمتلكها."^{[ 436 ]} يُعرّف راسل ونورفيج الذكاء الاصطناعي القوي بشكل مشابه : "الذكاء الاصطناعي القوي - التأكيد على أن الآلات التي تفعل ذلك تفكر بوعي فعلي (بدلاً من محاكاة التفكير)."^{[ 437 ]}

مراجع

1 2 3 راسل ونورفيج (2021) ، ص 1-4.
↑ راسل ونورفيج (2021 ، §1.2) .
↑ «ترغب شركات التكنولوجيا في بناء ذكاء اصطناعي عام. ولكن من يقرر متى سيتم تحقيق ذلك؟» . وكالة أسوشيتد برس . 4 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مايو 2025 .
1 2 ورشة عمل دارتموث : راسل ونورفيج (2021 ، ص 18) ، ماكوردوك (2004 ، ص 111-136) ، المجلس الوطني للبحوث (1999 ، ص 200-201) الاقتراح: مكارثي وآخرون (1955)
1 2 البرامج الناجحة في الستينيات: McCorduck (2004 ، ص 243-252) ، Crevier (1993 ، ص 52-107) ، Moravec (1988 ، ص 9) ، Russell & Norvig (2021 ، ص 19-21)
1 2 مبادرات التمويل في أوائل الثمانينيات: مشروع الجيل الخامس (اليابان)، ألفي (المملكة المتحدة)، شركة تكنولوجيا الإلكترونيات الدقيقة والحاسوب (الولايات المتحدة)، مبادرة الحوسبة الاستراتيجية (الولايات المتحدة): ماكوردوك (2004 ، ص 426-441) ، كريفييه (1993 ، ص 161-162، 197-203، 211، 240) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 23) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 210-211) ، نيوكويست (1994 ، ص 235-248)
1 2 أول شتاء للذكاء الاصطناعي ، تقرير لايت هيل ، تعديل مانسفيلد : كريفييه (1993 ، ص 115-117) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 21-22) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 212-213) ، هاو (1994) ، نيوكويست (1994 ، ص 189-201)
1 2 شتاء الذكاء الاصطناعي الثاني: راسل ونورفيج (2021 ، ص 24) ، ماكوردوك (2004 ، ص 430-435) ، كريفييه (1993 ، ص 209-210) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 214-216) ، نيوكويست (1994 ، ص 301-318)
1 2 ثورة التعلم العميق ، أليكس نت : غولدمان (2022) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 26) ، ماكينزي (2018)
↑ تويز (2023) .
1 2 "ارتفاع الانبعاثات، واستنزاف المياه، وتلاشي الأراضي - علماء الأمم المتحدة: الذكاء الاصطناعي يهدد الموارد الطبيعية لمليارات البشر" . معهد جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يوليو 2026 .
↑ حل المشكلات، وحل الألغاز، ولعب الألعاب، والاستنتاج: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 3-5) ، راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 6) ( إرضاء القيود )، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الفصل 2، 3، 7، 9) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الفصل 3، 4، 6، 8) ، نيلسون (1998 ، الفصل 7-12)
↑ الاستدلال غير المؤكد: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 12-18) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 345-395) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 333-381) ، نيلسون (1998 ، الفصل 7-12)
1 2 3 عدم القدرة على حل المشكلات والكفاءة والانفجار التوافقي : راسل ونورفيج (2021 ، ص 21)
1 2 3 الأدلة النفسية على انتشار التفكير والمعرفة دون الرمزية: كانيمان (2011) ، دريفوس ودريفوس (1986) ، واسون وشابيرو (1966) ، كانيمان وسلوفيك وتفيرسكي (1982).
↑ ميتز، راشيل؛ بلومبيرغ. "أوبن إيه آي تُصدر نموذج o1 بقدرات استدلالية شبيهة بالبشر" . فورتشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يونيو 2026 .
↑ تمثيل المعرفة وهندسة المعرفة : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 10) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 23-46، 69-81، 169-233، 235-277، 281-298، 319-345) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 227-243) ، نيلسون (1998 ، الفصل 17.1-17.4، 18)
↑ سموليار وتشانغ (1994) .
^ نيومان ومولر (2008) .
↑ كوبرمان، رايشلي وبيلي (2006) .
↑ ماكغاري (2005) .
^ بيرتيني، ديل بيمبو وتورنياي (2006) .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 272.
↑ تمثيل الفئات والعلاقات: الشبكات الدلالية ، ومنطق الوصف ، والوراثة (بما في ذلك الإطارات ، والنصوص ): راسل ونورفيج (2021 ، §10.2 و10.5) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 174-177) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، ص 248-258) ، نيلسون (1998 ، الفصل 18.3)
↑ تمثيل الأحداث والوقت: حساب المواقف ، حساب الأحداث ، حساب الطلاقة (بما في ذلك حل مشكلة الإطار ): راسل ونورفيج (2021 ، §10.3) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 281-298) ، نيلسون (1998 ، الفصل 18.2)
^ حساب التفاضل والتكامل السببي : Poole، Mackworth & Goebel (1998 ، ص 335–337)
↑ تمثيل المعرفة حول المعرفة: حساب المعتقدات، المنطق الموجه : راسل ونورفيج (2021 ، §10.4) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 275-277)
1 2 الاستدلال الافتراضي ، مشكلة الإطار ، المنطق الافتراضي ، المنطق غير الرتيب ، التقييد ، افتراض العالم المغلق ، الاستدلال الاستنباطي : راسل ونورفيج (2021 ، §10.6) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 248-256، 323-335) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، ص 335-363) ، نيلسون (1998 ، ~18.3.3) (يضع بول وآخرون الاستدلال الاستنباطي تحت "الاستدلال الافتراضي".يضعه لوجر وآخرون تحت "الاستدلال غير المؤكد").
1 2 اتساع المعرفة العامة: لينات وغوها (1989 ، مقدمة) ، كريفييه (1993 ، ص 113-114) ، مورافيك (1988 ، ص 13) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 241، 385، 982) ( مشكلة التأهيل )
↑ نيوكويست (1994) ، ص 296.
↑ كريفييه (1993) ، ص 204-208.
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 528.
↑ التخطيط الآلي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 11) .
↑ اتخاذ القرارات الآلية ، نظرية القرار : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 16-18) .
↑ التخطيط الكلاسيكي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 11.2) .
↑ التخطيط بدون مستشعرات أو "التخطيط المتوافق"، والتخطيط الطارئ، وإعادة التخطيط (المعروف أيضًا بالتخطيط عبر الإنترنت): راسل ونورفيج (2021 ، القسم 11.5) .
↑ الثقة، وقابلية التفسير، وقابلية الشرح: راسل ونورفيج (2021 ، القسم 19.9.4) .
↑ التفضيلات غير المؤكدة: راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.7) التعلم المعزز العكسي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 22.6)
↑ نظرية قيمة المعلومات : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.6) .
↑ عملية اتخاذ القرار ماركوف : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 17) .
↑ نظرية الألعاب ونظرية القرار متعددة الوكلاء: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 18) .
↑ التعلم : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 19-22) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 397-438) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 385-542) ، نيلسون (1998 ، الفصل 3.3، 10.3، 17.5، 20)
↑ تورينج (1950) .
↑ سولومونوف (1956) .
↑ التعلم غير الخاضع للإشراف : راسل ونورفيج (2021 ، ص 653) (التعريف)، راسل ونورفيج (2021 ، ص 738-740) ( تحليل التجميع )، راسل ونورفيج (2021 ، ص 846-860) ( تضمين الكلمات )
1 2 التعلم الخاضع للإشراف : راسل ونورفيج (2021 ، §19.2) (التعريف)، راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 19-20) (التقنيات)
↑ التعلم المعزز : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 22) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 442-449)
↑ التعلم الانتقالي : راسل ونورفيج (2021 ، ص 281) ، مجلة الإيكونوميست (2016)
↑ "الذكاء الاصطناعي: ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟" . Built In . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 أكتوبر 2023 .
↑ نظرية التعلم الحسابي : راسل ونورفيج (2021 ، ص 672-674) ، جوردان وميتشل (2015)
↑ معالجة اللغة الطبيعية (NLP): راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 23-24) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 91-104) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 591-632)
↑ المشاكل الفرعية في البرمجة اللغوية العصبية : راسل ونورفيج (2021 ، ص 849-850)
↑ ماسترمان، مارغريت (1939). "اللغة والتماسك والشكل" . مكتبة جامعة ألفريد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يوليو 2026 .
↑ ماسترمان، مارغريت. ويلكس، يوريك (محرران). "اللغة، التماسك، والشكل" (ملف PDF) . مطبعة جامعة كامبريدج . ص 7. تاريخ الاطلاع: 14 يوليو 2026 .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 856-858.
↑ ديكسون (2022) .
↑ الأساليب الإحصائية الحديثة والتعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 24) ، كامبريا ووايت (2014)
↑ فينسنت (2019) .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 875-878.
↑ بوشويك (2023) .
↑ رؤية الحاسوب : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 25) ، نيلسون (1998 ، الفصل 6)
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 849-850.
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 895-899.
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 899-901.
↑ تشالا وآخرون (2011) .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 931-938.
↑ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (2014) .
^ الحوسبة العاطفية : الظهور (1993) ، إيدلسون (1991) ، تاو وتان (2005) ، سكاسيلاتي (2002)
↑ واديل (2018) .
↑ بوريا وآخرون (2017) .
1 2 الذكاء الاصطناعي العام : راسل ونورفيج (2021 ، ص 32-33، 1020-1021) اقتراح للنسخة الحديثة: بيناتشين وجورتزل (2007) تحذيرات من التخصص المفرط في الذكاء الاصطناعي من كبار الباحثين: نيلسون (1995) ، مكارثي (2007) ، بيل ووينستون (2009)
↑ بحث في فضاء الحالة : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 3)
↑ راسل ونورفيج (2021) ، القسم 11.2.
↑ عمليات البحث غير المستنيرة ( البحث بالعرض أولاً ، والبحث بالعمق أولاً ، والبحث العام في فضاء الحالة ): راسل ونورفيج (2021 ، القسم 3.4) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 113-132) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 79-121) ، نيلسون (1998 ، الفصل 8)
↑ عمليات البحث الاستدلالية أو المستنيرة (على سبيل المثال، البحث الجشع الأفضل أولاً و A* ): راسل ونورفيج (2021 ، القسم 3.5) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 132-147) ، بول وماكوورث (2017 ، القسم 3.6) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 133-150)
↑ البحث التنافسي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 5)
↑ البحث المحلي أو " التحسين ": راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 4)
↑ سينغ تشوهان، ناجيش (18 ديسمبر 2020). "خوارزميات التحسين في الشبكات العصبية" . KDnuggets . تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2024 .
↑ الحوسبة التطورية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 4.1.2)
^ ميركل وميدندورف (2013) .
↑ المنطق : راسل ونورفيج (2021 ، الفصول 6-9) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 35-77) ، نيلسون (1998 ، الفصول 13-16)
↑ المنطق الافتراضي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 6) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 45-50) ، نيلسون (1998 ، الفصل 13)
↑ منطق الرتبة الأولى وخصائص مثل المساواة : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 7) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 268-275) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 50-62) ، نيلسون (1998 ، الفصل 15)
↑ الاستدلال المنطقي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 10)
↑ الاستدلال المنطقي كبحث: راسل ونورفيج (2021 ، الأقسام 9.3، 9.4) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات ~46-52) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 62-73) ، نيلسون (1998 ، الفصل 4.2، 7.2)
↑ الحل والتوحيد: راسل ونورفيج ( 2021 ، الأقسام 7.5.2، 9.2، 9.5)
↑ وارن، د.هـ؛ بيريرا، ل.م؛ بيريرا، ف. (1977). "برولوج - اللغة وتطبيقها مقارنةً بلغة ليسب". إشعارات ACM SIGPLAN . 12 (8): 109-115 . doi : 10.1145/872734.806939 .
↑ المنطق الضبابي: راسل ونورفيج (2021 ، ص 214، 255، 459) ، ساينتفك أمريكان (1999)
1 2 الأساليب العشوائية للاستدلال غير المؤكد: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 12-18، 20) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 345-395) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 165-191، 333-381) ، نيلسون (1998 ، الفصل 19)
↑ نظرية القرار وتحليل القرار : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 16-18) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 381-394)
↑ نظرية قيمة المعلومات : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.6)
↑ عمليات اتخاذ القرار ماركوف وشبكات القرار الديناميكية: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 17)
1 2 3 النماذج الزمنية العشوائية: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 14) نموذج ماركوف المخفي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 14.3) مرشحات كالمان : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 14.4) الشبكات البايزية الديناميكية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 14.5)
↑ نظرية الألعاب وتصميم الآليات : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 18)
↑ الشبكات البايزية : راسل ونورفيج (2021 ، الأقسام 12.5-12.6، 13.4-13.5، 14.3-14.5، 16.5، 20.2-20.3) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 361-381) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات ~182-190، ≈363-379) ، نيلسون (1998 ، الفصل 19.3-19.4)
^ دومينغوس (2015) ، chpt. 6.
↑ خوارزمية الاستدلال البايزي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 13.3-13.5) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 361-381) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 363-379 تقريبًا) ، نيلسون (1998 ، الفصل 19.4 و7)
↑ دومينغوس (2015) ، ص 210.
↑ التعلم البايزي وخوارزمية التوقع والتعظيم : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 20) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 424-433) ، نيلسون (1998 ، الفصل 20) ، دومينغوس (2015 ، الصفحة 210)
↑ نظرية القرار البايزية وشبكات القرار البايزية: راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.5)
↑ أساليب التعلم الإحصائي والمصنفات : راسل ونورفيج ( 2021 ، الفصل 20) ،
↑ سياراميلا، ألبرتو ؛ سياراميلا، ماركو (2024). مقدمة في الذكاء الاصطناعي: من تحليل البيانات إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي . إصدارات إنتليسمانتيك. ISBN 978-8-8947-8760-3.
↑ أشجار القرار : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 19.3) ، دومينغوس (2015 ، ص 88)
↑
نماذج التعلم غير البارامترية مثل خوارزمية أقرب جار K وآلات المتجهات الداعمة : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 19.7) ، دومينغوس (2015 ، ص 187) (أقرب جار K)
- دومينغوس (2015 ، ص. 88) (طرق النواة)
↑ دومينغوس (2015) ، ص 152.
↑ مصنف بايز الساذج : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 12.6) ، دومينغوس (2015 ، ص 152)
1 2 الشبكات العصبية: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 21) ، دومينغوس (2015 ، الفصل 4)
↑ حساب التدرج في الرسوم البيانية الحسابية، الانتشار العكسي ، التفاضل التلقائي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.2) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 467-474) ، نيلسون (1998 ، الفصل 3.3)
↑ نظرية التقريب الشامل : راسل ونورفيج (2021 ، ص 752) النظرية: سيبينكو (1988) ، هورنيك، ستينشكومب ووايت (1989)
↑ الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.1)
↑ بيرسيبترونات : راسل ونورفيج (2021 ، ص 21، 22، 683، 22)
1 2 التعلم العميق : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 21) ، جودفيلو، بينجيو وكورفيل (2016) ، هينتون وآخرون (2016) ، شميدهوبر (2015)
↑ الشبكات العصبية المتكررة : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.6)
↑ الشبكات العصبية الالتفافية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.3)
↑ سيندو ف، نيفيدا س، براكاش م (فبراير 2020). "بحث علمي تجريبي حول المعلوماتية الحيوية في التعلم الآلي" . مجلة ميكانيكا الأوساط المتصلة والعلوم الرياضية (7). doi : 10.26782/jmcms.spl.7/2020.02.00006 .
^ دينغ ويو (2014) ، ص 199 – 200.
^ سيريسان وماير وشميدهوبر (2012) .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 750.
1 2 3 راسل ونورفيج (2021) ، ص. 17.
1 2 3 4 5 6 7 راسل ونورفيج (2021) ، ص. 785.
1 2 شميدهوبر (2022) ، القسم 5.
↑ شميدهوبر (2022) ، القسم 6.
1 2 3 شميدهوبر (2022) ، القسم 7.
↑ شميدهوبر (2022) ، القسم 8.
↑ مقتبس في كريستيان (2020 ، ص 22)
↑ ميتز، كيد؛ وايز، كارين (5 مايو 2025). "تزداد الهلوسات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي سوءًا، حتى مع ازدياد قوة الأنظمة الجديدة" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 6 مايو 2025 .
↑ سميث (2023) .
↑ "شرح: الذكاء الاصطناعي التوليدي" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . 9 نوفمبر 2023.
↑ "أدوات الكتابة وإنشاء المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي" . معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كلية سلون للإدارة، قسم تقنيات التعليم والتعلم . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 ديسمبر 2023 .
↑ مارمويت (2023) .
↑ كوبيلوس (2019) .
↑ توماسون، جيمس (21 مايو 2024). "موجو رايزينغ: عودة لغات البرمجة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 27 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2024 .
↑ ووديكي، بن (5 مايو 2023). "7 لغات برمجة للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى معرفتها" . أعمال الذكاء الاصطناعي . مؤرشف من الأصل في 25 يوليو 2024. تم الاسترجاع في 5 أكتوبر 2024 .
↑ بلوم، تارين (18 سبتمبر 2024). "لماذا يرى جنسن هوانغ ومارك بينيوف فرصة "هائلة" للذكاء الاصطناعي الفاعل" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2024 .
↑ ميمز، كريستوفر (19 سبتمبر 2020). "قانون هوانغ هو قانون مور الجديد، ويفسر سبب رغبة إنفيديا في الاستحواذ على آرم" . صحيفة وول ستريت جورنال . ISSN 0099-9660 . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 19 يناير 2025 .
↑ جامبر، ج؛ إيفانز، ر؛ بريتزل، أ (2021). "تنبؤ دقيق للغاية ببنية البروتين باستخدام AlphaFold" . Nature . 596 ( 7873): 583–589 . Bibcode : 2021Natur.596..583J . doi : 10.1038/s41586-021-03819-2 . PMC 8371605. PMID 34265844 .
↑ «الذكاء الاصطناعي يكتشف فئة جديدة من المضادات الحيوية للقضاء على البكتيريا المقاومة للأدوية» . مجلة نيو ساينتست . 20 ديسمبر 2023. مؤرشف من الأصل في 16 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ "الذكاء الاصطناعي يُسرّع تصميم الأدوية لمرض باركنسون عشرة أضعاف" . جامعة كامبريدج . جامعة كامبريدج. ١٧ أبريل ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ٥ أكتوبر ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ٥ أكتوبر ٢٠٢٤ .
↑ هورن، روبرت آي.؛ أندرزيوسكا، إيفا أ.؛ علم، بارفيز؛ بروتزاكيس، ز. فايدون؛ سريفاستافا، أنكيت؛ أوبير، أليس؛ نوفينسكا، ماغدالينا؛ غريغوري، ريبيكا سي.؛ ستاتس، روكسين؛ بوسينتي، أندريا؛ شيا، شون؛ سورماني، بيترو؛ غيتي، برناردينو؛ كوجي، بايرون؛ نولز، توماس بي جيه؛ فيندروسكولو، ميشيل (17 أبريل 2024). "اكتشاف مثبطات فعالة لتجمع ألفا-سينوكلين باستخدام التعلم التكراري القائم على البنية" . مجلة نيتشر للكيمياء الحيوية . 20 (5). نيتشر: 634-645 . doi : 10.1038/s41589-024-01580-x . PMC 11062903 . PMID 38632492 .
↑ أسمرة، أوكي ديماس؛ ستينهويس، إلين جنرال موتورز؛ دي يونج، كيم؛ جوزيف، أنيتا؛ تيمر، مرجان؛ تندا، إريك دانيال؛ بورما، إي. كريستيان؛ هوفيلمانز، مارجولين أ؛ فان جيفن، ووتر هـ. (3 يونيو 2026). "نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم اختبارها خارجيًا لتصنيف الأورام الخبيثة في العقيدات الرئوية في التصوير المقطعي المحوسب للصدر: مراجعة منهجية وتحليل تلوي" . الأشعة: الذكاء الاصطناعي . دوى : 10.1148/ryai.250331 . ISSN 2638-6100 .
↑ باسو، موهانا (15 أبريل 2026). "تم تدريب عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض على بيانات مشكوك فيها" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/d41586-026-00697-4 . ISSN 1476-4687 . PMID 41986680 .
↑Gibson, Alexander D.; White, Nicole M.; Collins, Gary S.; Barnett, Adrian G. (4 June 2026). "Evidence of unreliable data and poor data provenance in clinical prediction model research and clinical practice". BMC Medicine. doi:10.1186/s12916-026-04981-y. ISSN 1741-7015. PMID 42243840.
↑Grant, Eugene F.; Lardner, Rex (25 July 1952). "The Talk of the Town – It". The New Yorker. ISSN 0028-792X. Archived from the original on 16 February 2020. Retrieved 28 January 2024.
↑Anderson, Mark Robert (11 May 2017). "Twenty years on from Deep Blue vs Kasparov: how a chess match started the big data revolution". The Conversation. Archived from the original on 17 September 2024. Retrieved 28 January 2024.
↑Markoff, John (16 February 2011). "Computer Wins on 'Jeopardy!': Trivial, It's Not". The New York Times. ISSN 0362-4331. Archived from the original on 22 October 2014. Retrieved 28 January 2024.
↑Byford, Sam (27 May 2017). "AlphaGo retires from competitive Go after defeating world number one 3–0". The Verge. Archived from the original on 7 June 2017. Retrieved 28 January 2024.
↑Brown, Noam; Sandholm, Tuomas (30 August 2019). "Superhuman AI for multiplayer poker". Science. 365 (6456): 885–890. Bibcode:2019Sci...365..885B. doi:10.1126/science.aay2400. PMID 31296650.
↑"MuZero: Mastering Go, chess, shogi and Atari without rules". Google DeepMind. 23 December 2020. Retrieved 28 January 2024.
↑Sample, Ian (30 October 2019). "AI becomes grandmaster in 'fiendishly complex' StarCraft II". The Guardian. ISSN 0261-3077. Archived from the original on 29 December 2020. Retrieved 28 January 2024.
↑ وورمان، بي آر؛ باريت، إس؛ كاواموتو، ك. (2022). "التفوق على أبطال سباقات غران توريزمو باستخدام التعلم العميق المعزز" (ملف PDF) . مجلة نيتشر . 602 (7896): 223-228 . رمز Bibcode : 2022Natur.602..223W . doi : 10.1038/s41586-021-04357-7 . PMID 35140384 .
↑ ويلكنز، أليكس (13 مارس 2024). "ذكاء جوجل الاصطناعي يتعلم لعب ألعاب الفيديو ذات العالم المفتوح من خلال مشاهدتها" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2024 .
↑ فرانزن، كارل (8 أغسطس 2024). "علي بابا تحتل المرتبة الأولى في نماذج الرياضيات للذكاء الاصطناعي مع Qwen2-Math" . فينشر بيت . تم الاطلاع عليه في 16 فبراير 2025 .
↑ فرانزن، كارل (9 يناير 2025). "تقنية rStar-Math الجديدة من مايكروسوفت تُحسّن أداء النماذج الصغيرة لتتفوق على نموذج o1-preview من OpenAI في مسائل الرياضيات" . فينشر بيت . تاريخ الاسترجاع: 26 يناير 2025 .
↑ "ألفا إيفولف تعالج مشكلة التقبيل وأكثر | حققت ألفا إيفولف العديد من الاكتشافات الرياضية والتحسينات العملية" . مجلة IEEE Spectrum . 14 مايو 2025. تاريخ الاطلاع: 7 يونيو 2025 .
↑ روبرتس، سيوبان (25 يوليو 2024). "الذكاء الاصطناعي يحقق معيار الميدالية الفضية في حل مسائل أولمبياد الرياضيات الدولي" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2024 .
↑ ميتز، كيد (21 يوليو 2025). "نظام الذكاء الاصطناعي من جوجل يفوز بالميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 24 يوليو 2025 .
↑ م. نيكولاس، ج. فيرزلي: مجلة Pensions Age / European Pensions، "الذكاء الاصطناعي: اسأل الصناعة"، مايو-يونيو 2024. https://videovoice.org/ai-in-finance-innovation-entrepreneurship-vs-over-regulation-with-the-eus-artificial-intelligence-act-wont-work-as-intended/ مؤرشف في 11 سبتمبر 2024 على Wayback Machine .
١ ٢ ٣ دائرة أبحاث الكونغرس (٢٠١٩). الذكاء الاصطناعي والأمن القومي (ملف PDF) . واشنطن العاصمة: دائرة أبحاث الكونغرس. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في ٨ مايو ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٢٥ فبراير ٢٠٢٤ .إشعار PD
1 2 سليوسار، فاديم (2019). الذكاء الاصطناعي كأساس لشبكات التحكم المستقبلية (نسخة أولية). doi : 10.13140/RG.2.2.30247.50087 .
^ العراقي، أمجد (3 أبريل 2024). "«لافندر»: آلة الذكاء الاصطناعي التي توجه حملة القصف الإسرائيلية على غزة . مجلة +972 . مؤرشف من الأصل بتاريخ 10 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 أبريل 2024 .
^ ديفيز ، هاري. ماكيرنان، بيثان؛ صباغ ، دان (1 ديسمبر 2023). "«الإنجيل»: كيف تستخدم إسرائيل الذكاء الاصطناعي لاختيار أهداف القصف في غزة . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 6 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 4 ديسمبر 2023 .
^ مارتي ، جي ويرنر (10 أغسطس 2024). "Drohnen haben den Krieg in der الأوكرانية الثورية، doch sie sind empfindlich auf Störsender - deshalb sollen sie jetzt autonom operieren" . نويه تسورخر تسايتونج (بالألمانية). مؤرشفة من الأصلي في 10 أغسطس 2024 . تم الاسترجاع في 10 أغسطس 2024 .
↑ بان، ليوناردو؛ ستروبل، جيرو (2023). "الذكاء الاصطناعي التوليدي" . الأسواق الإلكترونية . 33 (1) 63. doi : 10.1007/s12525-023-00680-1 .
↑ باسيك، آدم (27 مارس 2023). "مسرد مصطلحات الذكاء الاصطناعي: شرح الشبكات العصبية ومصطلحات أخرى" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 1 سبتمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2023 .
↑ غريفيث، إيرين؛ ميتز، كيد (27 يناير 2023). "يُقال إن شركة أنثروبيك تقترب من الحصول على تمويل جديد للذكاء الاصطناعي بقيمة 300 مليون دولار" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 9 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
↑ لانكسون، نيت؛ باس، دينا؛ دافالوس، جاكي (10 مارس 2023). "دليل مختصر لمصطلحات الذكاء الاصطناعي ومعانيها" . بلومبيرغ نيوز . مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
↑ روز، كيفن (21 أكتوبر 2022). "حفل إطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي، أحدث صيحات وادي السيليكون" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
↑ شاهف، تال؛ شاهف، تال (23 أكتوبر 2025). "لايتريكس تكشف عن نموذج فيديو قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي يتحدى أوبن إيه آي وجوجل" . واي نت جلوبال . تم الاطلاع عليه في 22 ديسمبر 2025 .
↑ ميتز، كيد (15 فبراير 2024). "أوبن إيه آي تكشف النقاب عن ذكاء اصطناعي يُولّد مقاطع فيديو مذهلة على الفور" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 16 فبراير 2024 .
↑ رضا، مريم م.؛ فينكاتيش، كوشيك ب.؛ كفيدار، جوزيف س. (7 مارس 2024). "الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة في الرعاية الصحية: مسارات التطبيق" . مجلة npj للطب الرقمي . 7 (1): 62. doi : 10.1038/s41746-023-00988-4 . ISSN 2398-6352 . PMC 10920625. PMID 38454007 .
↑ موجاجي، إيمانويل (7 يناير 2025). "كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً في الخدمات المالية - وماذا يعني ذلك للعملاء" . ذا كونفرسيشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2025 .
↑ بين، توماس هـ. دافنبورت وراندي (19 يونيو 2023). "تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على هوليوود والترفيه" . مجلة سلون للإدارة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 6 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2025 .
↑ برينجولفسون، إريك؛ لي، دانييل؛ ريموند، ليندسي ر. (أبريل 2023)، الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل (ورقة عمل)، سلسلة أوراق العمل، doi : 10.3386/w31161 ، مؤرشفة من الأصل في 28 مارس 2024 ، تم استرجاعها في 21 يناير 2024
↑ «لا تخشوا من كارثة فقدان الوظائف الناجمة عن الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي» . مجلة الإيكونوميست . 6 مارس 2023. مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
↑ كويل، جيك (27 سبتمبر 2023). "في معركة كتّاب هوليوود ضد الذكاء الاصطناعي، البشر ينتصرون (مؤقتًا)" . وكالة أسوشيتد برس . مؤرشف من الأصل في 3 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 26 يناير 2024 .
↑ "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز الإبداع البشري" . مجلة هارفارد بزنس ريفيو . 16 يونيو 2023. ISSN 0017-8012 . مؤرشف من الأصل في 20 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2023 .
↑ بول، ديفيد؛ ماكوورث، آلان (2023). الذكاء الاصطناعي، أسس العوامل الحاسوبية ( الطبعة الثالثة). مطبعة جامعة كامبريدج. doi : 10.1017/9781009258227 . ISBN 978-1-0092-5819-7.
↑ راسل، ستيوارت؛ نورفيج، بيتر (2020). الذكاء الاصطناعي: منهج حديث ( الطبعة الرابعة). بيرسون. ISBN 978-0-1346-1099-3.
↑ "لماذا تُعدّ الوكلاء الأفق التالي للذكاء الاصطناعي التوليدي؟" . ماكينزي ديجيتال . 24 يوليو 2024. مؤرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 10 أغسطس 2024 .
↑ بيترز، جاي (14 مارس 2023). "روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Bing كان يُشغّل GPT-4 سرًا" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 أغسطس 2025 .
↑ ويغرز، كايل؛ ليفي، كارين (20 مايو 2025). "مؤتمر جوجل I/O 2025: كل ما تم الإعلان عنه في مؤتمر المطورين لهذا العام" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 15 يناير 2026. تم الاطلاع عليه في 26 فبراير 2026 .
↑ فيغيريدو، مايارا كوستا؛ أنكراه، إليزابيث؛ باول، جاكلين إي.؛ إبستين، دانيال أ.؛ تشين، يونان (12 يناير 2024). "مدعوم بالذكاء الاصطناعي: دراسة كيفية تأثير أوصاف الذكاء الاصطناعي على تصورات تطبيقات تتبع الخصوبة". وقائع مؤتمر ACM حول التقنيات التفاعلية والمتنقلة والقابلة للارتداء والمنتشرة . 7 (4): 1-24 . doi : 10.1145/3631414 .
↑ باور، جينيفر؛ بيم، تينوني؛ جيمس، ألكسندرا؛ والينغ، أندريا (5 يوليو 2024). "الألعاب الجنسية الذكية: مراجعة سردية للأبحاث الحديثة حول الاعتبارات الثقافية والصحية والسلامة" . تقارير الصحة الجنسية الحالية . 16 (3): 199-215 . doi : 10.1007/s11930-024-00392-3 . ISSN 1548-3592 .
↑ ماركانتونيو، تيفاني ل.؛ أفيري، غرايسي؛ ثراش، آنا؛ ليون، روشيل م. (10 سبتمبر 2024). "نماذج اللغة الكبيرة في تطبيق: إجراء تحليل نوعي للبيانات التركيبية حول كيفية استجابة "ذكائي الاصطناعي" في سناب شات لأسئلة حول الموافقة الجنسية، والرفض الجنسي، والاعتداء الجنسي، وتبادل الرسائل الجنسية" . مجلة أبحاث الجنس . 62 (9): 1905-1919 . doi : 10.1080/00224499.2024.2396457 . PMC 11891083. PMID 39254628 .
↑ هانسون، كينيث ر.؛ بولثاوس، هانا (2024). ""إزالة ريبليكا للعب الأدوار الجنسية أشبه بإزالة لعبة جراند ثيفت أوتو للأسلحة أو السيارات": نقاش على موقع ريديت حول روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الجنسية . سوسيوس: بحث اجتماعي لعالم ديناميكي . 10 23780231241259627. doi : 10.1177/23780231241259627 . ISSN 2378-0231 .
↑ مانيا، كارولينا (2024). "الحماية القانونية لضحايا الانتقام ومقاطع الفيديو الإباحية المزيفة في الاتحاد الأوروبي: نتائج دراسة قانونية مقارنة" . الصدمة والعنف والإيذاء . 25 (1): 117-129 . doi : 10.1177/15248380221143772 . PMID 36565267 .
↑ سينغ، سويشا؛ نامبيار، فايشنافي (2024). "دور الذكاء الاصطناعي في الوقاية من الاعتداء الجنسي على الأطفال عبر الإنترنت: مراجعة منهجية للأدبيات". مجلة أبحاث الأمن التطبيقي . 19 (4): 586-627 . doi : 10.1080/19361610.2024.2331885 .
↑ رازي، أفسانه؛ كيم، سونغ هيون؛ السبيعي، أشواق؛ سترينغيني، جيانلوكا؛ سولوريو، ثامار؛ دي تشودري، مونمون ؛ ويسنيوسكي، باميلا ج. (13 أكتوبر 2021). "مراجعة منهجية للأدبيات تركز على الإنسان حول المناهج الحاسوبية للكشف عن المخاطر الجنسية عبر الإنترنت". وقائع مؤتمر ACM حول التفاعل بين الإنسان والحاسوب . 5 (CSCW2): 1-38 . doi : 10.1145/3479609 .
↑ رانسبوثام، سام؛ كيرون، ديفيد؛ جيربرت، فيليب؛ ريفز، مارتن (6 سبتمبر 2017). "إعادة تشكيل الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي" . مجلة سلون للإدارة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2024.
↑ صن، يوران؛ تشاو، شيلي؛ لوفريجليو، روجيرو؛ كوليجوفسكي، إريكا (2024). "الذكاء الاصطناعي لنمذجة الإخلاء واسع النطاق: الوعود والتحديات". التعلم الآلي القابل للتفسير لتحليل وتصميم وتقييم واتخاذ القرارات المستنيرة للبنية التحتية المدنية . الصفحات 185-204 . doi : 10.1016/B978-0-12-824073-1.00014-9 . ISBN 978-0-12-824073-1.
↑ جمعة، إسلام؛ عادل زاده، مسعود؛ جوين، ستيفن؛ سبنسر، بروس؛ كو، يون؛ بنيشو، نور الدين؛ ما، تشون يون؛ السجان، نور؛ دوونغ، دانا؛ زالوك، إيهاب؛ كيناتيدر، ماكس (1 نوفمبر 2021). "إطار عمل لنظام ذكي للكشف عن الحرائق والإخلاء". تكنولوجيا الحرائق . 57 (6): 3179-3185 . doi : 10.1007/s10694-021-01157-3 .
↑ تشاو، شيلي؛ لوفرجليو، روجيرو؛ نيلسون، دانيال (1 مايو 2020). "نمذجة وتفسير عملية اتخاذ القرار قبل الإخلاء باستخدام التعلم الآلي". الأتمتة في البناء . 113 103140. doi : 10.1016/j.autcon.2020.103140 . hdl : 10179/17315 .
↑ «استخدمت الهند تقنية الذكاء الاصطناعي في الانتخابات الأخيرة. إليكم بعض الطرق التي استُخدمت بها بشكل بنّاء» . بي بي إس نيوز . ١٢ يونيو ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ١٧ سبتمبر ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ٢٨ أكتوبر ٢٠٢٤ .
↑ "حالات الهلوسة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي" . damiencharlotin.com . داميان شارلوتين . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أبريل 2026 .
↑ غورليك، إيفان (7 نوفمبر 2025). "محامون متطوعون يكشفون عن تزايد هراء الذكاء الاصطناعي في ملفات المحاكم" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاطلاع: 12 مايو 2026 .
↑ ليشتنبرغ، نيك. "حتى مع ظهور الهلوسات في الملفات القانونية، تستثمر شركات المحاماة الكبرى بكثافة في الذكاء الاصطناعي مع إصدار جديد من شركة أنثروبيك" . مجلة فورتشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مايو 2026 .
↑ "كتب عالم الاقتصاد دارون أسموغلو كتابًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي - وكيف يمكن التحكم في الإدارة الصحيحة إنها من خلال الاستفادة من السعادة الغامرة لسبيكور "الوسائط" مارغريتا لوتوفا تنطلق في الهواء الطلق كما تشاء تمامًا " . Meduza (بالروسية). مؤرشفة من الأصلي في 20 يونيو 2023. تم الاسترجاع 21 يونيو 2023 .
↑ "التعلم والتفكير والتعاون الفني وغيرها من المساعي الإنسانية في عصر الذكاء الاصطناعي" . صحيفة ذا هندو . 2 يونيو 2023. مؤرشف من الأصل في 21 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 21 يونيو 2023 .
↑ مولر، فينسنت سي. (30 أبريل 2020). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات" . أرشيف موسوعة ستانفورد للفلسفة . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ سيمونايت (2016) .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 987.
↑ "تقييم المخاطر والفوائد والمتطلبات السياسية المحتملة للذكاء الاصطناعي في المستقبل" . منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية . 14 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 1 أغسطس 2025 .
↑ لاسكوفسكي (2023) .
↑ GAO (2022) .
↑ فالينسكي (2019) .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 991.
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 991-992.
↑ كريستيان (2020) ، ص 63.
↑ فينسنت (2022) .
↑ كوبيل، ماثيو. "خدمات حقوق النشر: الاستخدام العادل" . مكتبة جامعة كورنيل . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 26 أبريل 2024 .
↑ بورغيس، مات. "كيفية منع استخدام بياناتك لتدريب الذكاء الاصطناعي" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . مؤرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 26 أبريل 2024 .
↑ «حصري: شركات متعددة متخصصة في الذكاء الاصطناعي تتجاوز معايير الويب لجمع البيانات من مواقع الناشرين، وفقًا لشركة ترخيص» . رويترز . مؤرشف من الأصل في 10 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 13 نوفمبر 2025 .
↑ شيلوف، أنطون (21 يونيو 2024). "تقرير : يُقال إن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تتجاهل استثناء robots.txt، وتقوم بجمع المحتوى دون إذن". تومز هاردوير . تم الاطلاع عليه في 13 نوفمبر 2025 .
↑ رايزنر (2023) .
↑ ألتر وهاريس (2023) .
↑ "تجهيز منظومة الابتكار للذكاء الاصطناعي: مجموعة أدوات سياسة الملكية الفكرية" (ملف PDF) . المنظمة العالمية للملكية الفكرية .
↑ هاموند، جورج (27 ديسمبر 2023). "شركات التكنولوجيا الكبرى تنفق على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من شركات رأس المال المخاطر" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2024.
↑ وونغ، ماتيو (24 أكتوبر 2023). "مستقبل الذكاء الاصطناعي هو معرض غوما" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2024.
↑ "شركات التكنولوجيا الكبرى والسعي للهيمنة على الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . 26 مارس 2023. مؤرشف من الأصل في 29 ديسمبر 2023.
↑ فونغ، برايان (19 ديسمبر 2023). "حيث يمكن كسب معركة السيطرة على الذكاء الاصطناعي" . سي إن إن بيزنس . مؤرشف من الأصل في 13 يناير 2024.
↑ ميتز، كيد (5 يوليو 2023). "في عصر الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات التقنية الصغيرة إلى أصدقاء كبار" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 8 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ بهاتاراي، آبا؛ ليرمان، راشيل (25 ديسمبر 2025). "10 رسوم بيانية توضح وجهة الاقتصاد / 3. الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي" . صحيفة واشنطن بوست . المصدر: MSCI
↑ كورين، مايكل (24 مارس 2026). "كيفية جعل شركات التكنولوجيا الكبرى تدفع فواتير الطاقة الخاصة بك" . صحيفة واشنطن بوست .
↑ "الكهرباء 2024 - التحليل والتوقعات حتى عام 2026" . وكالة الطاقة الدولية . 24 يناير 2024. تاريخ الاطلاع: 13 يوليو 2024 .
↑ كالفيرت، برايان (28 مارس 2024). "يستهلك الذكاء الاصطناعي بالفعل طاقة تعادل ما تستهلكه دولة صغيرة. وهذه مجرد البداية" . فوكس . نيويورك، نيويورك. مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ هالبر، إيفان؛ أودونوفان، كارولين (21 يونيو 2024). "الذكاء الاصطناعي يستنزف شبكة الطاقة. شركات التكنولوجيا تبحث عن حلٍّ معجزة" . صحيفة واشنطن بوست .
↑ دافنبورت، كارلي. "مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والزيادة المتوقعة في الطلب على الطاقة" (ملف PDF) . غولدمان ساكس . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 26 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 أكتوبر 2024 .
↑ رايان، كارول (12 أبريل 2024). "الذكاء الاصطناعي المستهلك للطاقة هو أيضاً مستقبل توفير الطاقة" . صحيفة وول ستريت جورنال . داو جونز.
↑ هيلر، جينيفر (1 يوليو 2024). "صناعة التكنولوجيا تسعى لحجز الطاقة النووية للذكاء الاصطناعي" . صحيفة وول ستريت جورنال . داو جونز. مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ هالبر، إيفان (20 سبتمبر 2024). "صفقة مايكروسوفت ستعيد فتح محطة ثري مايل آيلاند النووية لتشغيل الذكاء الاصطناعي" . صحيفة واشنطن بوست .
↑ هيلر، جينيفر (20 سبتمبر 2024). "إعادة افتتاح محطة ثري مايل آيلاند النووية، مما سيساعد في تزويد مراكز الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة مايكروسوفت بالطاقة" . صحيفة وول ستريت جورنال . داو جونز. مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
1 2 3 نيفا ياداف (19 أغسطس 2024). "تايوان توقف إنشاء مراكز البيانات الكبيرة في الشمال، بحجة عدم كفاية الطاقة" . DatacenterDynamics. مؤرشف من الأصل في 8 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 نوفمبر 2024 .
^ موتشيزوكي، تاكاشي. أودا ، شوكو (18 أكتوبر 2024). "エヌビディア出資の日本企業、原発近くでΑIデタセンター新設検討" . بلومبرج (باللغة اليابانية). مؤرشفة من الأصلي في 8 نوفمبر 2024 . تم الاسترجاع في 7 نوفمبر 2024 .
1 2 نورين إس مالك وويل ويد (5 نوفمبر 2024). "مجمعات الذكاء الاصطناعي المتعطشة للطاقة النووية تحتاج إلى خطة جديدة لإيجاد الطاقة بسرعة" . بلومبيرغ.
↑ "ملخص تنفيذي عن الطاقة والذكاء الاصطناعي" . الوكالة الدولية للطاقة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2025 .
↑ نيكاس (2018) .
↑ ريني، لي؛ كيتر، سكوت؛ بيرين، أندرو (22 يوليو 2019). "الثقة وعدم الثقة في أمريكا" . مركز بيو للأبحاث . مؤرشف من الأصل في 22 فبراير 2024.
↑ كوسوف، مايا (8 فبراير 2018). "يوتيوب يكافح لاحتواء مشكلة نظريات المؤامرة" . فانيتي فير . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2025 .
↑ بيري، ديفيد م. (19 مارس 2025). "الوسائط الاصطناعية والرأسمالية الحاسوبية: نحو نظرية نقدية للذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي والمجتمع . 40 (7): 5257-5269 . doi : 10.1007/s00146-025-02265-2 . ISSN 1435-5655 .
↑ "غير واقعي: قفزة نوعية في فيديوهات الذكاء الاصطناعي" . مجلة ذا ويك . 17 يونيو 2025. تاريخ الاسترجاع: 20 يونيو 2025 .
↑ سنو، جاكي (16 يونيو 2025). "الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي أصبح واقعاً. احذروا ما سيأتي لاحقاً" . كوارتز . تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2025 .
↑ تشاو، أندرو ر.؛ بيريجو، بيلي (3 يونيو 2025). "أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من جوجل تُنتج فيديوهات مُفبركة مُقنعة لأعمال شغب وصراعات وتزوير انتخابات" . مجلة تايم . تاريخ الاسترجاع: 20 يونيو 2025 .
↑ ويليامز (2023) .
^ سامويلينكو وسوفوروفا (2023) .
↑ تايلور وهيرن (2023) .
↑ لين، هاوس؛ تشارنيك، غابرييلا؛ لويس، بنجامين؛ وايت، جوشوا ب.؛ بيرينسكي، آدم ج.؛ كوستيلو، توماس؛ بينيكوك، غوردون؛ راند، ديفيد ج. (2025). "إقناع الناخبين باستخدام حوارات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر . 648 (8093): 394-401 . Bibcode : 2025Natur.648..394L . doi : 10.1038/s41586-025-09771-9 . PMID 41345316 .
↑ «لمكافحة الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى "وثائق تثبت الشخصية"، كما تقول شركات الذكاء الاصطناعي» . ذا ريجستر . 3 سبتمبر 2024. مؤرشف من الأصل في 24 أبريل 2025. تم الاطلاع عليه في 9 مايو 2025 .
1 2 صموئيل، سيغال (19 أبريل 2022). "لماذا من الصعب للغاية جعل الذكاء الاصطناعي عادلاً وغير متحيز" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاسترجاع في 24 يوليو 2024 .
1 2 روز (2023) .
↑ CNA (2019) .
↑ مازيكا، مانتاس؛ يين، شوانغ؛ تاميريسا، ريشوب؛ ليم، جاي هيوك؛ لي، بروس دبليو؛ رين، ريتشارد؛ فان، لونغ؛ مو، نورمان؛ خوجة، آدم (2025)، هندسة المرافق: تحليل أنظمة القيمة الناشئة والتحكم بها في الذكاء الاصطناعي ، الشكل 16، arXiv : 2502.08640
↑ جوفري (2008) ، ص 17.
^ بيردال وآخرون. (2023) ؛ جوفري (2008 ، ص 17) ؛ روز (2023) ؛ راسل ونورفيج (2021 ، ص. 995)
↑ كريستيان (2020) ، ص 25.
1 2 راسل ونورفيج (2021) ، ص. 995.
↑ جرانت وهيل (2023) .
↑ لارسون وأنجوين (2016) .
↑ كريستيان (2020) ، ص 67-70.
↑ كريستيان (2020 ، ص 67-70) ؛ راسل ونورفيج (2021 ، ص 993-994)
↑ راسل ونورفيج (2021 ، ص 995) ؛ ليبارتيتو (2011 ، ص 36) ؛ جودمان وفلاكسمان (2017 ، ص 6) ؛ كريستيان (2020 ، ص 39-40، 65)
↑ مقتبس في كريستيان (2020 ، ص 65) .
↑ راسل ونورفيج (2021 ، ص 994) ؛ كريستيان (2020 ، ص 40، 80-81)
↑ مقتبس في كريستيان (2020 ، ص 80)
↑ هوندت، أندرو؛ أغنيو، ويليام؛ زينغ، فيكي؛ كاسيانكا، سيفيرين؛ غومبولاي، ماثيو (21-24 يونيو 2022). "الروبوتات تجسد الصور النمطية الخبيثة" . وقائع مؤتمر ACM لعام 2022 حول العدالة والمساءلة والشفافية (FAccT '22) . سيول، كوريا الجنوبية: جمعية آلات الحوسبة. doi : 10.1145/3531146.3533138 .
↑ للاطلاع على ملخصات مبسطة، يُرجى مراجعة بيان معهد جورجيا للتكنولوجيا وتغطية موقع ساينس ديلي لنتائج الدراسة. "الذكاء الاصطناعي المعيب يجعل الروبوتات عنصرية ومتحيزة جنسيًا" . أخبار أبحاث معهد جورجيا للتكنولوجيا . 23 يونيو 2022.
↑ «دراسة تكشف أن الروبوتات تتحول إلى عنصرية وتمييزية ضد المرأة بسبب خلل في الذكاء الاصطناعي» . ساينس ديلي . ٢١ يونيو ٢٠٢٢.
↑ عينة (2017) .
↑ "الذكاء الاصطناعي ذو الصندوق الأسود" . 16 يونيو 2023. مؤرشف من الأصل في 15 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ كريستيان (2020) ، ص 110.
↑ كريستيان (2020) ، ص 88-91.
↑ كريستيان (2020 ، ص 83) ؛ راسل ونورفيج (2021 ، ص 997)
↑ كريستيان (2020) ، ص 91.
↑ كريستيان (2020) ، ص 83.
↑ فيرما (2021) .
↑ روثمان (2020) .
↑ كريستيان (2020) ، ص 105-108.
↑ كريستيان (2020) ، ص 108-112.
↑ روبيك، لوكاس (21 مايو 2024). "بحث أنثروبي جديد يُلقي الضوء على "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي"" . جيزمودو . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاسترجاع في 23 مايو 2024. "
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 989.
1 2 راسل ونورفيج (2021) ، ص 987-990.
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 988.
^ روبيتسكي (2018) ؛ سيناتو (2015)
↑ هاراري (2018) .
↑ باكلي، كريس؛ موزور، بول (22 مايو 2019). "كيف تستخدم الصين المراقبة عالية التقنية لإخضاع الأقليات" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 2 يوليو 2019 .
↑ ويتاكر، زاك (3 مايو 2019). "ثغرة أمنية تكشف نظام مراقبة مدينة صينية ذكية" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 7 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 14 سبتمبر 2020 .
↑ أوربينا وآخرون (2022) .
1 2 ماكغافي (2022) .
↑ فورد وكولفين (2015) ؛ ماكغوفي (2022)
↑ IGM شيكاغو (2017) .
↑ Arntz, Gregory & Zierahn (2016) , ص. 33.
↑ لوهر (2017) ؛ فراي وأوزبورن (2017) ؛ أرنتز، غريغوري وزيران (2016 ، ص 33)
↑ تشو، فيولا (11 أبريل 2023). "الذكاء الاصطناعي يستحوذ بالفعل على وظائف رسامي ألعاب الفيديو في الصين" . ريست أوف وورلد . مؤرشف من الأصل في 21 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2023 .
↑ كارتر، جاستن (11 أبريل 2023). "صناعة فنون الألعاب في الصين تتضرر بشدة جراء تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي" . مطور الألعاب . مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2023 .
↑ "هل هي مؤشرات تحذيرية؟ ست حقائق حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي الأخيرة على التوظيف" . مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي . 2026. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 مارس 2026 .
↑ مورغنسترن (2015) .
↑ مهداوي (2017) ؛ طومسون (2014)
↑ ما، جيسون (5 يوليو 2025). "جيم فارلي، الرئيس التنفيذي لشركة فورد، يحذر من أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف وظائف ذوي الياقات البيضاء، لكن "الاقتصاد الأساسي" يعاني من نقص حاد في العمالة" . مجلة فورتشن . تاريخ الاطلاع: 21 أكتوبر 2025 .
↑ تارنوف، بن (4 أغسطس 2023). "دروس من إليزا". صحيفة الغارديان الأسبوعية . ص 34-39 .
↑ كوهن، رينالدو؛ بيتر، يوشين (2023). "التجسيم في التفاعلات بين الإنسان والروبوت: تصور متعدد الأبعاد". نظرية الاتصال . 33 (1): 42-52 . doi : 10.1093/ct/qtac020 .
↑ ريفز، بايرون؛ ناس، كليفورد (1996). معادلة الإعلام: كيف يتعامل الناس مع أجهزة الكمبيوتر والتلفزيون ووسائل الإعلام الجديدة كما لو كانت أشخاصًا وأماكن حقيقية . نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-1-57586-053-4.
↑ ناس، كليفورد؛ مون، يونغمي (2000). "الآلات واللاوعي: ردود الفعل الاجتماعية تجاه أجهزة الكمبيوتر". مجلة القضايا الاجتماعية . 56 (1): 81-103 . doi : 10.1111/0022-4537.00153 .
↑ ساليس، أرلين؛ إيفرز، كاثينكا؛ فاريسكو، ميشيل (2020). "التجسيد البشري في الذكاء الاصطناعي" . مجلة علم الأعصاب AJOB . 2020، المجلد 11 (2): 88-95 . doi : 10.1080/21507740.2020.1740350 . PMID 32228388 . وثمة قلق إضافي يتمثل في أن التفاعل الاجتماعي مع كيانات ليست اجتماعية حقًا، حتى وإن صُممت لتقديم أدوات جديدة لإثراء الحياة العاطفية للمستخدمين، وحتى وإن كانت مفيدة في بعض الحالات المحددة (على سبيل المثال، عند تحسين رفاهية أولئك الذين قد يكونون منبوذين اجتماعيًا لولا ذلك)، ليس ذا معنى حقيقي، ولا يمكنه إلا أن يحل محل ثراء التفاعلات البشرية بشكل محدود. ... ومن الاعتراضات الشائعة الأخرى على التجسيد البشري في التصميم أنه خادع، إذ يبدو أنه من أجل تلبية احتياجات محددة، كالاحتياجات العاطفية أو الاجتماعية، يجب على الذكاء الاصطناعي في الواقع "خداع" المستخدمين بجعلهم يعتقدون أن لديهم القدرة على التفاعل عاطفيًا.
↑ جارجون، جولي (4 مارس 2026). "قال جيميني إنهما لن يكونا معًا إلا إذا انتحر. وسرعان ما مات" . صحيفة وول ستريت جورنال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 مارس 2026 .
↑ واتوي، شويتا (15 أكتوبر 2025). "دعاوى قضائية ضد برامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفتح آفاقًا جديدة في النقاش حول حرية التعبير على الإنترنت" . بلومبيرغ لو . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 مارس 2026 .
↑ سيلان-جونز (2014) .
↑ راسل ونورفيج 2021 ، ص 1001.
↑ بوستروم (2014) .
↑ راسل (2019) .
^ بوستروم (2014) ؛ مولر وبوستروم (2014) ؛ بوستروم (2015) .
↑ هاراري (2023) .
↑ ستيوارت (2025) .
^ مولر وبوستروم (2014) .
↑ مخاوف القادة بشأن المخاطر الوجودية للذكاء الاصطناعي حوالي عام 2015: راولينسون (2015) ، هولي (2015) ، جيبس (2014) ، سايناتو (2015)
↑ ""عراب الذكاء الاصطناعي" يتحدث عن تأثير وإمكانيات الذكاء الاصطناعي الجديد . سي بي إس نيوز . ٢٥ مارس ٢٠٢٣. مؤرشف من الأصل في ٢٨ مارس ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ٢٨ مارس ٢٠٢٣ .
↑ بيتيس، دون (4 مايو 2023). "جيفري هينتون، رائد الذكاء الاصطناعي الكندي، يُؤجّج المخاوف من سيطرة الحواسيب" . سي بي سي . مؤرشف من الأصل في 7 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ "يقول جيفري هينتون: "هناك احتمال بنسبة 50% أن يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشرية" . بلومبيرغ بي إن إن . 14 يونيو 2024. مؤرشف من الأصل في 14 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 6 يوليو 2024 .
↑ فالانس (2023) .
↑ تايلور، جوش (7 مايو 2023). "صعود الذكاء الاصطناعي أمرٌ حتمي، لكن لا داعي للخوف منه، كما يقول 'أبو الذكاء الاصطناعي'" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2023 .
↑ كولتون، إيما (7 مايو 2023). ""أبو الذكاء الاصطناعي" يقول إن المخاوف التقنية لا أساس لها: "لا يمكنك إيقافه"." فوكس نيوز . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 مايو 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مايو 2023. "
↑ جونز، هيسي (23 مايو 2023). "يورغن شميدهوبر، 'أبو الذكاء الاصطناعي الحديث' الشهير، يقول إن عمل حياته لن يؤدي إلى ديستوبيا" . فوربس . مؤرشف من الأصل في 26 مايو 2023. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2023 .
↑ ماكمورو، رايان (19 ديسمبر 2023). "أندرو نغ: 'هل نعتقد أن العالم سيكون أفضل حالاً مع المزيد من الذكاء أم مع القليل منه؟'"" . فايننشال تايمز . مؤرشف من الأصل في 25 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 30 ديسمبر 2023. "
↑ ويل دوغلاس هيفن (2 مايو 2023). "جيفري هينتون يخبرنا لماذا يخشى الآن من التكنولوجيا التي ساهم في بنائها" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . أفكار الذكاء الاصطناعي . تم الاطلاع عليه في 4 يناير 2026 .
↑ ليفي، ستيفن (22 ديسمبر 2023). "كيف لا تكون غبيًا بشأن الذكاء الاصطناعي، مع يان ليكان" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 30 ديسمبر 2023 .
↑ حجج مفادها أن الذكاء الاصطناعي ليس خطرًا وشيكًا: بروكس (2014) ، جيست (2015) ، مادريغال (2015) ، لي (2014)
1 2 كريستيان (2020) ، ص. 67، 73.
↑ يودكوفسكي (2008) .
1 2 أندرسون وأندرسون (2011) .
↑ AAAI (2014) .
↑ والاش (2010) .
↑ راسل (2019) ، ص 173.
↑ ستيوارت، آشلي؛ ميلتون، مونيكا. "الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face يقول إنه يركز على بناء "نموذج مستدام" للشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والتي تبلغ قيمتها 4.5 مليار دولار" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .
↑ ويغرز، كايل (9 أبريل 2024). "جوجل تُتيح أدوات مفتوحة المصدر لدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 10 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .
↑ هيفن، ويل دوغلاس (12 مايو 2023). "طفرة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مبنية على دعم شركات التكنولوجيا الكبرى. إلى متى ستستمر؟" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تاريخ الاطلاع: 14 أبريل 2024 .
↑ برودسكي، ساشا (19 ديسمبر 2023). "نموذج اللغة الجديد لشركة ميسترال للذكاء الاصطناعي يهدف إلى التفوق في مجال البرمجيات مفتوحة المصدر" . مجلة أعمال الذكاء الاصطناعي . مؤرشف من الأصل في 5 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ إدواردز، بنج (22 فبراير 2024). "شركة ستابيليتي تعلن عن ستابل ديفيوجن 3، وهو مولد صور بتقنية الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .
↑ مارشال، مات (29 يناير 2024). "كيف تستخدم المؤسسات أنظمة إدارة التعلم مفتوحة المصدر: 16 مثالاً" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ بايبر، كيلسي (2 فبراير 2024). "هل ينبغي أن نجعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأقوى لدينا مفتوحة المصدر للجميع؟" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .
↑ معهد آلان تورينج (2019). "فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وسلامته" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 11 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ معهد آلان تورينج (2023). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته في الممارسة العملية" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 11 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 أكتوبر 2024 .
↑ فلوريدي، لوتشيانو؛ كولز، جوش (23 يونيو 2019). "إطار موحد من خمسة مبادئ للذكاء الاصطناعي في المجتمع" . مجلة هارفارد لعلوم البيانات . 1 (1). doi : 10.1162/99608f92.8cd550d1 .
↑ بوروك، بانو؛ إكمكجي، بريهان إليف؛ أردا، بيرنا (1 سبتمبر 2020). "منظور نقدي حول المبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول والجدير بالثقة". الطب والرعاية الصحية والفلسفة . 23 (3): 387-399 . doi : 10.1007/s11019-020-09948-1 . PMID 32236794 .
↑ كاميلا، مانوج كومار؛ جاسروتيا، ساهيل سينغ (1 يناير 2023). "القضايا الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي: إدراك المخاطر". المجلة الدولية للأخلاقيات والأنظمة . 41 (قبل الطباعة): 45-63 . doi : 10.1108/IJOES-05-2023-0107 .
↑ «معهد سلامة الذكاء الاصطناعي يُطلق منصة جديدة لتقييم سلامة الذكاء الاصطناعي» . حكومة المملكة المتحدة. ١٠ مايو ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ٥ أكتوبر ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ١٤ مايو ٢٠٢٤ .
↑ تنظيم الذكاء الاصطناعي للتخفيف من المخاطر: بيريهيل وآخرون. (2019) ، بارفيلد وباجالو (2018) ، إيفوفين وكريتيكوس (2019) ، ويرتز، وييرير وجيير (2018) ، بويتن (2019)
↑ مكتبة الكونغرس القانونية (الولايات المتحدة الأمريكية). مديرية البحوث القانونية العالمية (2019) .
1 2 فينسنت (2023) .
↑ جامعة ستانفورد (2023) .
1 2 3 4 اليونسكو (2021) .
↑ كيسنجر (2021) .
↑ ألتمان، بروكمان وسوتسكيفر (2023) .
↑ na (25 أكتوبر 2023). "الأمم المتحدة تعلن عن هيئة استشارية معنية بالذكاء الاصطناعي" . صوت أمريكا . مؤرشف من الأصل في 18 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ "قانون الذكاء الاصطناعي يدخل حيز التنفيذ" . المفوضية الأوروبية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 أغسطس 2025 .
↑ «مجلس أوروبا يفتح باب التوقيع على أول معاهدة عالمية بشأن الذكاء الاصطناعي» . مجلس أوروبا . 5 سبتمبر 2024. مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 17 سبتمبر 2024 .
↑ إدواردز (2023) .
↑ كاسبروفيتش (2023) .
↑ فوكس نيوز (2023) .
↑ ميلمو، دان (3 نوفمبر 2023). "أمل أم رعب؟ الجدل الكبير حول الذكاء الاصطناعي الذي يقسم رواده". صحيفة الغارديان الأسبوعية . ص 10-12 .
↑ «إعلان بليتشلي الصادر عن الدول المشاركة في قمة سلامة الذكاء الاصطناعي، 1-2 نوفمبر 2023» . GOV.UK. 1 نوفمبر 2023. مؤرشف من الأصل في 1 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2023 .
↑ «الدول تتفق على التطوير الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي الرائد في إعلان بليتشلي التاريخي» . GOV.UK (بيان صحفي). مؤرشف من الأصل في 1 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 1 نوفمبر 2023 .
↑ "القمة العالمية الثانية للذكاء الاصطناعي تضمن التزامات السلامة من الشركات" . رويترز. 21 مايو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 مايو 2024 .
↑ "التزامات السلامة في مجال الذكاء الاصطناعي الرائد، قمة سيول للذكاء الاصطناعي 2024" . gov.uk. 21 مايو 2024. مؤرشف من الأصل في 23 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 23 مايو 2024 .
↑ «الأمم المتحدة تطلق لجنة علمية مستقلة معنية بالذكاء الاصطناعي» . أخبار الأمم المتحدة . 3 مارس 2026. تاريخ الاطلاع: 7 مارس 2026 .
بونتز ، برايان ( 3 نوفمبر 2024). "الجودة مقابل الكمية: الولايات المتحدة والصين ترسمان مسارين مختلفين في سباق براءات اختراع الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2024 / التوزيع الجغرافي لبراءات اختراع الذكاء الاصطناعي في عام 2024" . عالم البحث والتطوير . مؤرشف من الأصل في 9 ديسمبر 2024.
1 2 راسل ونورفيج 2021 ، ص. 9.
1 2 3 كوبلاند، ج.، محرر. (2004). تورينج الأساسي: الأفكار التي أدت إلى ظهور عصر الحاسوب . أكسفورد، إنجلترا: مطبعة كلارندون. ISBN 0-1982-5079-7.
↑ "Google books ngram" . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
↑ أسلاف الذكاء الاصطناعي المباشرون: McCorduck (2004 ، ص 51-107) ، Crevier (1993 ، ص 27-32) ، Russell & Norvig (2021 ، ص 8-17) ، Moravec (1988 ، ص 3)
1 2 نشر تورينج الأصلي لاختبار تورينج في " آلات الحوسبة والذكاء ": تورينج (1950) التأثير التاريخي والآثار الفلسفية: هاوجيلاند (1985 ، ص 6-9) ، كريفييه (1993 ، ص 24) ، ماكوردوك (2004 ، ص 70-71) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 2، 984)
↑ كريفييه (1993) ، ص 47-49.
↑ راسل ونورفيج (2003) ، ص 17.
↑ راسل ونورفيج (2003) ، ص 18.
↑ نيوكويست (1994) ، ص 86-86.
↑ سيمون (1965 ، ص 96) نقلاً عن كريفييه (1993 ، ص 109)
↑ سيستون، سارة؛ بيري، ديفيد م.؛ هاي، أنتوني س.؛ مارينو، مارك س.؛ ميليكان، بيتر؛ شراغر، جيف؛ شوارتز، آرثر آي.؛ ويل، بيغي (14 يوليو 2026). ابتكار إليزا: كيف شكّل أول روبوت محادثة مستقبل الذكاء الاصطناعي . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. doi : 10.7551/mitpress/15790.001.0001 . ISBN 978-0-262-05250-4.
↑ مينسكي (1967 ، ص 2) نقلاً عن كريفييه (1993 ، ص 109)
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 21.
↑ لايت هيل (1973) .
↑ NRC 1999 ، الصفحات 212-213.
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 22.
↑ أنظمة الخبراء : راسل ونورفيج (2021 ، ص 23، 292) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، ص 227-331) ، نيلسون (1998 ، الفصل 17.4) ، مكوردوك (2004 ، ص 327-335، 434-435) ، كريفييه (1993 ، ص 145-162، 197-203) ، نيوكويست (1994 ، ص 155-183)
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 24.
↑ نيلسون (1998) ، ص 7.
↑ McCorduck (2004) ، ص 454-462.
↑ مورافيك (1988) .
1 2 بروكس (1990) .
↑ الروبوتات التنموية : ونغ وآخرون. (2001) ، لونجاريلا وآخرون. (2003) ، أسادا وآخرون. (2009) ، أودير (2010)
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 25.
↑ كريفييه (1993 ، ص 214-215) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 24، 26)
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص 26.
↑ الأساليب الرسمية والضيقةالمعتمدة في التسعينيات: راسل ونورفيج (2021 ، ص 24-26) ، ماكوردوك (2004 ، ص 486-487)
↑ تم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في أواخر التسعينيات: كورزويل (2005 ، ص 265) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 216-222) ، نيوكويست (1994 ، ص 189-201)
↑ وونغ (2023) .
↑ قانون مور والذكاء الاصطناعي: راسل ونورفيج (2021 ، ص 14، 27)
1 2 3 كلارك (2015ب) .
↑ البيانات الضخمة : راسل ونورفيج (2021 ، ص 26)
↑ ساجار، رام (3 يونيو 2020). "أوبن إيه آي تُصدر GPT-3، أكبر نموذج حتى الآن" . مجلة أناليتكس إنديا . مؤرشف من الأصل في 4 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2023 .
↑ ميلمو، دان (2 فبراير 2023). "ChatGPT يصل إلى 100 مليون مستخدم بعد شهرين من إطلاقه" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 3 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 31 ديسمبر 2024 .
↑ غوريتشاناز، تيم (29 نوفمبر 2023). "ChatGPT يُكمل عامه الأول: نجاح روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي يُشير إلى قدرات البشر بقدر ما يُشير إلى قدرات التكنولوجيا" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 31 ديسمبر 2024 .
↑ دي فيليسيانتونيو (2023) .
↑ غوسوامي (2023) .
↑ "ما يقرب من ربع الشركات الناشئة الجديدة هي شركات ذكاء اصطناعي" . PitchBook . 24 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 3 يناير 2025 .
↑ غرايلينغ، أنتوني؛ بول، برايان (1 أغسطس 2024). "الفلسفة ضرورية في عصر الذكاء الاصطناعي" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2024 .
1 2 جارو، أوشان (15 يونيو 2024). "هل سيصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا يومًا ما؟ يعتمد ذلك على نظرتك إلى علم الأحياء" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 21 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2024 .
↑ مكارثي، جون. "فلسفة الذكاء الاصطناعي وذكاء الفلسفة الاصطناعي" . jmc.stanford.edu . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2018. تم الاطلاع عليه في 3 أكتوبر 2024 .
↑ وارويك، كيفن؛ شاه، هما (2016). "اجتياز اختبار تورينج لا يعني نهاية البشرية" . الحوسبة الإدراكية . 8 (3): 409-419 . doi : 10.1007/ s12559-015-9372-6 . ISSN 1866-9956 . PMC 4867147. PMID 27257441 .
↑ تورينج (1950) ، تحت عنوان "الحجة من الوعي".
↑ كيرك-جيانيني، كاميرون دومينيكو؛ غولدشتاين، سيمون (16 أكتوبر 2023). "الذكاء الاصطناعي أقرب من أي وقت مضى لاجتياز اختبار تورينج للذكاء. ماذا سيحدث عندما ينجح؟" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2024 .
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص. 3.
↑ صانع (2006) .
↑ مكارثي (1999) .
↑ مينسكي (1986) .
↑ سوتشمان، لوسي (2023). "جوهر الذكاء الاصطناعي غير المثير للجدل" . البيانات الضخمة والمجتمع . 10 (2) 20539517231206794. doi : 10.1177/20539517231206794 .
↑ ريهاك، راينر (2025). "انهيار سرد الذكاء الاصطناعي: تقييم نقدي للسلطة والوعد". وقائع مؤتمر ACM لعام 2025 حول العدالة والمساءلة والشفافية . الصفحات 1250-1260 . doi : 10.1145/3715275.3732083 . ISBN 979-8-4007-1482-5.
↑ موسر، جورج (1 سبتمبر 2023). "كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أشياء لم يخبره بها أحد" . مجلة ساينتفك أمريكان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2025 .
↑ "الذكاء الاصطناعي أم مجرد هراء؟ كيف تعرف ما إذا كانت أداة التسويق تستخدم الذكاء الاصطناعي فعلاً؟" . ذا درم . 30 مارس 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 يوليو 2024 .
↑ تكنولوجيا المعلومات - الذكاء الاصطناعي - مفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي ، المعايير البريطانية BSI، doi : 10.3403/30467396
↑ "اللائحة - الاتحاد الأوروبي - 2024/1689 - الإنجليزية" . EUR-Lex . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يناير 2026 .
↑ طباسي، إلهام (26 يناير 2023). إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF 1.0) (تقرير). غايثرسبيرغ، ماريلاند: المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (الولايات المتحدة الأمريكية). doi : 10.6028/nist.ai.100-1 .
↑ نيلسون (1983) ، ص 10.
↑ هاوجيلاند (1985) ، ص 112-117.
↑ فرضية نظام الرموز المادية: نيويل وسيمون (1976 ، ص 116) الأهمية التاريخية: مكوردوك (2004 ، ص 153) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 19)
↑Moravec's paradox: Moravec (1988, pp. 15–16), Minsky (1986, p. 29), Pinker (2007, pp. 190–191)
↑Dreyfus' critique of AI: Dreyfus (1972), Dreyfus & Dreyfus (1986) Historical significance and philosophical implications: Crevier (1993, pp. 120–132), McCorduck (2004, pp. 211–239), Russell & Norvig (2021, pp. 981–982), Fearn (2007, chpt. 3)
↑Crevier (1993), p. 125.
↑Langley (2011).
↑Katz (2012).
↑Neats vs. scruffies, the historic debate: McCorduck (2004, pp. 421–424, 486–489), Crevier (1993, p. 168), Nilsson (1983, pp. 10–11), Russell & Norvig (2021, p. 24) A classic example of the "scruffy" approach to intelligence: Minsky (1986) A modern example of neat AI and its aspirations in the 21st century: Domingos (2015)
↑Russell & Norvig (2021), pp. 42.
↑Pennachin & Goertzel (2007).
1 2Roberts (2016).
↑Russell & Norvig (2021), p. 986.
↑Chalmers (1995).
↑Dennett (1991).
↑Horst (2005).
↑Searle (1999).
↑Searle (1980), p. 1.
↑Russell & Norvig (2021), p. 1032.
↑Searle's Chinese room argument: Searle (1980). Searle's original presentation of the thought experiment., Searle (1999). Discussion: Russell & Norvig (2021, pp. 985), McCorduck (2004, pp. 443–445), Crevier (1993, pp. 269–271)
↑ ليث، سام (7 يوليو 2022). "نيك بوستروم: كيف نتأكد من أن الآلة ليست واعية؟" . مجلة ذا سبيكتاتور . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .
1 2 3 تومسون، جوني (31 أكتوبر 2022). "لماذا لا تتمتع الروبوتات بالحقوق؟" . بيغ ثينك . مؤرشف من الأصل في 13 سبتمبر 2024. تم الاسترجاع في 23 فبراير 2024 .
1 2 كاتيمان، برايان (24 يوليو 2023). "يجب أن يخشى الذكاء الاصطناعي البشر" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .
↑ وونغ، جيف (10 يوليو 2023). "ما يحتاج القادة إلى معرفته حول حقوق الروبوتات" . فاست كومباني .
↑ هيرن، أليكس (12 يناير 2017). "لجنة تابعة للاتحاد الأوروبي تدعو إلى منح الروبوتات صفة 'الشخصية'" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .
↑ دوفي، دانا (14 أبريل 2018). "الخبراء لا يعتقدون أن للروبوتات حقوقًا" . نيوزويك . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .
↑ كادي، أليس (13 أبريل 2018). "خبراء يحذرون الاتحاد الأوروبي من أن حقوق الروبوتات تنتهك حقوق الإنسان" . يورونيوز . مؤرشف من الأصل في 19 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .
↑ انفجار الذكاء والتفردالتكنولوجي : راسل ونورفيج ( 2021 ، ص 1004-1005) ، أوموهوندرو (2008) ، كورزويل (2005) "انفجار الذكاء" لـ آي جيه جود : جود (1965) "التفرد" لفيرنور فينج : فينج (1993)
↑ راسل ونورفيج (2021) ، ص. 1005.
↑ ما بعد الإنسانية : مورافيك (1988) ، كورزويل (2005) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 1005)
↑ الذكاء الاصطناعي كتطور:تم الاستشهاد بإدوارد فريدكين في ماكوردوك (2004 ، ص 401) ، بتلر (1863) ، دايسون (1998).
↑ الذكاء الاصطناعي في الأساطير: ماكوردوك (2004 ، ص 4-5)
↑ McCorduck (2004) ، ص 340-400.
↑ بوتاتزو (2001) .
↑ أندرسون (2008) .
↑ مكولي (2007) .
↑ غالفان (1997) .

الكتب الدراسية

لوغر، جورج ؛ ستابلفيلد، ويليام (2004). الذكاء الاصطناعي: هياكل واستراتيجيات لحل المشكلات المعقدة ( الطبعة الخامسة). بنجامين/كومينغز. ISBN 978-0-8053-4780-7أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 ديسمبر 2019 .
نيلسون، نيلز (1998). الذكاء الاصطناعي: توليفة جديدة . مورغان كوفمان. ISBN 978-1-5586-0467-4أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 نوفمبر 2019 .
بول، ديفيد ؛ ماكوورث، آلان ؛ غوبل، راندي (1998). الذكاء الحسابي: منهج منطقي . نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-1951-0270-3أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أغسطس 2020 .طبعة لاحقة: بول، ديفيد؛ ماكوورث، آلان (2017). الذكاء الاصطناعي: أسس الوكلاء الحسابيين ( الطبعة الثانية). مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-1-1071-9539-4أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 7 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 ديسمبر 2017 .
ريتش، إيلين ؛ نايت، كيفن؛ ناير، شيفاشانكار (2010). الذكاء الاصطناعي ( الطبعة الثالثة). نيودلهي : تاتا ماكجرو هيل الهند. ISBN 978-0-0700-8770-5.
راسل، ستيوارت جيه ؛ نورفيج، بيتر (2021). الذكاء الاصطناعي: منهج حديث ( الطبعة الرابعة). هوبوكين : بيرسون . ISBN 978-0-1346-1099-3. إل سي سي إن 20190474 .
راسل، ستيوارت جيه .؛ نورفيج، بيتر (2003)، الذكاء الاصطناعي: منهج حديث ( الطبعة الثانية)، أبر سادل ريفر، نيو جيرسي: برنتيس هول، ISBN 0-13-790395-2.
إرتل، وولفغانغ (2024). مقدمة في الذكاء الاصطناعي . سبرينغر نيتشر. ISBN 978-3319584867.
سياراميلا، ألبرتو ؛ سياراميلا، ماركو (2024). مقدمة في الذكاء الاصطناعي: من تحليل البيانات إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي . إصدارات إنتليسمانتيك. ISBN 978-8-8947-8760-3.

تاريخ الذكاء الاصطناعي

كريفييه، دانيال (1993). الذكاء الاصطناعي: البحث المضطرب عن الذكاء الاصطناعي . نيويورك، نيويورك: بيسيك بوكس. ISBN 0-465-02997-3.
مكوردوك، باميلا (2004)، آلات تفكر ( الطبعة الثانية)، ناتيك، ماساتشوستس: إيه كيه بيترز، رقم ISBN 1-5688-1205-1
نيوكويست، إتش بي (1994). صانعو العقول: العبقرية والأنانية والجشع في البحث عن آلات تفكر . نيويورك: ماكميلان/سامز. رقم ISBN 978-0-6723-0412-5.

مصادر أخرى

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الاندماج
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Fusion، محاضرة فيديو مؤرشفة بتاريخ 2 يوليو 2023 على موقع Wayback Machine
ألتر، ألكسندرا؛ هاريس، إليزابيث أ. (20 سبتمبر 2023)، "فرانزن، غريشام، ومؤلفون بارزون آخرون يقاضون OpenAI" ، صحيفة نيويورك تايمز ، مؤرشفة من الأصل في 14 سبتمبر 2024 ، تم استرجاعها في 5 أكتوبر 2024
ألتمان، سام ؛ بروكمان، جريج ؛ سوتسكيفر، إيليا (22 مايو 2023). "حوكمة الذكاء الخارق" . openai.com . مؤرشف من الأصل في 27 مايو 2023. تم الاطلاع عليه في 27 مايو 2023 .
أندرسون، سوزان لي (2008). "قوانين أسيموف الثلاثة للروبوتات وأخلاقيات الآلة". الذكاء الاصطناعي والمجتمع . 22 (4): 477-493 . doi : 10.1007/s00146-007-0094-5 .
أندرسون، مايكل؛ أندرسون، سوزان لي (2011). أخلاقيات الآلة . مطبعة جامعة كامبريدج.
أرنتز، ميلاني؛ غريغوري، تيري؛ زيران، أولريش (2016)، "مخاطر الأتمتة على الوظائف في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية: تحليل مقارن"، أوراق عمل منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية في الشؤون الاجتماعية والتوظيف والهجرة 189
أسادا، م.؛ هوسودا، ك.؛ كونيوشي، ي.؛ إيشيغورو، هـ.؛ إينوي، ت.؛ يوشيكاوا، ي.؛ أوغينو، م.؛ يوشيدا، س. (2009). "الروبوتات التنموية المعرفية: دراسة استقصائية". معاملات IEEE في التطور العقلي المستقل . 1 (1): 12-34 . Bibcode : 2009ITAMD...1...12A . doi : 10.1109/tamd.2009.2021702 .
"اسأل خبراء الذكاء الاصطناعي: ما الذي يدفع التقدم الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي؟" . ماكينزي وشركاه . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 أبريل 2018 .
بارفيلد، وودرو؛ باغالو، أوغو (2018). دليل بحثي حول قانون الذكاء الاصطناعي . تشيلتنهام، المملكة المتحدة: دار إدوارد إلجار للنشر. ISBN 978-1-7864-3904-8. OCLC 1039480085 .
بيل، ج.؛ وينستون، باتريك (2009)، "الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان"، أنظمة IEEE الذكية ، 24 (4): 21-24 ، Bibcode : 2009IISys..24d..21B ، doi : 10.1109/MIS.2009.75 ، hdl : 1721.1/52357
بيردال، كارل توماس؛ بيكر، لورانس؛ مان، شون؛ أوسوبا، أوسوندي؛ جيروسي، فيديريكو (7 فبراير 2023). "استراتيجيات لتحسين أثر الذكاء الاصطناعي على العدالة الصحية: مراجعة شاملة" . مجلة أبحاث الذكاء الاصطناعي (JMIR AI) . 2 e42936. doi : 10.2196/42936 . PMC 11041459. PMID 38875587 .
بيري هيل، جيمي؛ هينغ، كيفن كوك؛ كلوغر، روب؛ ماكبرايد، كيغان (2019). مرحباً بالعالم: الذكاء الاصطناعي واستخدامه في القطاع العام (ملف PDF) . باريس: مرصد منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية للابتكار في القطاع العام. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 20 ديسمبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أغسطس 2020 .
بيرتيني، ماركو؛ ديل بيمبو، ألبرتو؛ تورنياي، كارلو (2006). "التعليق التلقائي والاسترجاع الدلالي لتسلسلات الفيديو باستخدام أنطولوجيات الوسائط المتعددة". وقائع المؤتمر الدولي الرابع عشر لجمعية الحوسبة الآلية (ACM) حول الوسائط المتعددة . الصفحات 679-682 . doi : 10.1145/1180639.1180782 . ISBN 1-59593-447-2.
بوستروم، نيك (2014). الذكاء الخارق: المسارات، والمخاطر، والاستراتيجيات . مطبعة جامعة أكسفورد.
بوستروم، نيك (2015). "ماذا يحدث عندما تصبح أجهزة الكمبيوتر لدينا أكثر ذكاءً منا؟" . مؤتمر تيد . مؤرشف من الأصل في 25 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2020 .
بروكس، رودني (10 نوفمبر 2014). "الذكاء الاصطناعي أداة، وليس تهديدًا" . إعادة التفكير في الروبوتات . مؤرشف من الأصل في 12 نوفمبر 2014.
بروكس، رودني أ. (1990). "الأفيال لا تلعب الشطرنج". الروبوتات والأنظمة المستقلة . 6 ( 1-2 ): 3-15 . doi : 10.1016/S0921-8890(05)80025-9 .
بويتن، ميريام سي (2019). "نحو تنظيم ذكي للذكاء الاصطناعي" . المجلة الأوروبية لتنظيم المخاطر . 10 (1): 41-59 . doi : 10.1017/err.2019.8 . ISSN 1867-299X .
بوشويك، صوفي (16 مارس 2023)، "ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الجديد GPT-4" ، مجلة ساينتفك أمريكان ، مؤرشف من الأصل في 22 أغسطس 2023 ، تم استرجاعه في 5 أكتوبر 2024
باتلر، صموئيل (13 يونيو 1863). "داروين بين الآلات" . رسائل إلى المحرر. صحيفة ذا برس . كرايستشيرش، نيوزيلندا. مؤرشف من الأصل في 19 سبتمبر 2008. تم الاطلاع عليه في 16 أكتوبر 2014 - عبر جامعة فيكتوريا في ويلينغتون.
بوتاتزو، ج. (يوليو 2001). "الوعي الاصطناعي: يوتوبيا أم إمكانية حقيقية؟". مجلة الكمبيوتر . 34 (7): 24-30 . رمز Bibcode : 2001Compr..34g..24B . doi : 10.1109/2.933500 .
كامبريا، إريك؛ وايت، بيبو (مايو 2014). "تجاوز منحنيات معالجة اللغة الطبيعية: مراجعة لأبحاث معالجة اللغة الطبيعية [مقال مراجعة]". مجلة IEEE للذكاء الحسابي . 9 (2): 48-57 . doi : 10.1109/MCI.2014.2307227 .
سيلان-جونز، روري (2 ديسمبر 2014). "ستيفن هوكينغ يحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد ينهي البشرية" . بي بي سي نيوز . مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2015 .
تشالمرز، ديفيد (1995). "مواجهة مشكلة الوعي" . مجلة دراسات الوعي . 2 (3): 200-219 .
تشالا، سوبهاش؛ مورلاند، مارك ر.؛ موسيكي، داركو؛ إيفانز، روبن ج. (2011). أساسيات تتبع الأجسام . مطبعة جامعة كامبريدج. doi : 10.1017/CBO9780511975837 . ISBN 978-0-5218-7628-5.
كريستيان، برايان (2020). مشكلة التوافق : التعلم الآلي والقيم الإنسانية . دار دبليو دبليو نورتون وشركاه. رقم ISBN 978-0-3938-6833-3. OCLC 1233266753 .
سيريسان، د.؛ ماير، يو.؛ شميدهوبر، ج. (2012). "شبكات عصبية عميقة متعددة الأعمدة لتصنيف الصور". مؤتمر IEEE لعام 2012 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط . الصفحات 3642-3649 . arXiv : 1202.2745 . doi : 10.1109/cvpr.2012.6248110 . ISBN 978-1-4673-1228-8.
كلارك، جاك (2015ب). "لماذا كان عام 2015 عامًا فارقًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟" . Bloomberg.com . مؤرشف من الأصل في 23 نوفمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 23 نوفمبر 2016 .
وكالة الأنباء المركزية (12 يناير 2019). "تعليق: خبر سيء. الذكاء الاصطناعي متحيز" . وكالة الأنباء المركزية . مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2019. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2020 .
سيبينكو، ج. (1988). الشبكات العصبية ذات القيم المستمرة ذات الطبقتين المخفيتين كافية (تقرير). قسم علوم الحاسوب، جامعة تافتس.
دينغ، ل.؛ يو، د. (2014). "التعلم العميق: الأساليب والتطبيقات" (ملف PDF) . أسس واتجاهات معالجة الإشارات . 7 ( 3-4 ): 197-387 . doi : 10.1561/2000000039 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 14 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 18 أكتوبر 2014 .
دينيت، دانيال (1991). شرح الوعي . دار بنغوين للنشر. رقم ISBN 978-0-7139-9037-9.
دي فيليسيانتونيو، تشيس (3 أبريل 2023). "لقد غيّر الذكاء الاصطناعي العالم بالفعل. هذا التقرير يوضح كيف" . صحيفة سان فرانسيسكو كرونيكل . مؤرشف من الأصل في 19 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2023 .
ديكسون، بن (2 مايو 2022). "التعلم الآلي: ما هي بنية المحول؟" . TechTalks . مؤرشف من الأصل في 22 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 22 نوفمبر 2023 .
دومينغوس، بيدرو (2015). الخوارزمية الرئيسية: كيف سيعيد البحث عن آلة التعلم المثالية تشكيل عالمنا . دار بيسيك بوكس للنشر . رقم ISBN 978-0-4650-6570-7.
دريفوس، هوبرت (1972). ما لا تستطيع الحواسيب فعله . نيويورك: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-0601-1082-6.
دريفوس، هوبرت ؛ دريفوس، ستيوارت (1986). العقل فوق الآلة: قوة الحدس البشري والخبرة في عصر الحاسوب . أكسفورد: بلاكويل. ISBN 978-0-0290-8060-3أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أغسطس 2020 .
دايسون، جورج (1998). داروين بين الآلات . دار آلان لين للعلوم. رقم ISBN 978-0-7382-0030-9أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أغسطس 2020 .
إديلسون، إدوارد (1991). الجهاز العصبي . نيويورك: دار تشيلسي هاوس. ISBN 978-0-7910-0464-7أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 نوفمبر 2019 .
إدواردز، بنج (17 مايو 2023). "استطلاع رأي: الذكاء الاصطناعي يشكل خطرًا على البشرية، وفقًا لأغلبية الأمريكيين" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 19 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2023 .
فيرن، نيكولاس (2007). أحدث الإجابات على أقدم الأسئلة: مغامرة فلسفية مع أعظم مفكري العالم . نيويورك: دار غروف للنشر. ISBN 978-0-8021-1839-4.
فورد، مارتن؛ كولفين، جيف (6 سبتمبر 2015). "هل ستخلق الروبوتات وظائف أكثر مما ستفقد؟" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 16 يونيو 2018. تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2018 .
فوكس نيوز (2023). "استطلاع رأي فوكس نيوز" (ملف PDF) . فوكس نيوز. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 12 مايو 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2023 .
فراي، كارل بينيديكت؛ أوزبورن، مايكل أ. (2017). "مستقبل التوظيف: ما مدى تأثر الوظائف بالحوسبة؟" . التنبؤ التكنولوجي والتغيير الاجتماعي . 114 : 254-280 . doi : 10.1016/j.techfore.2016.08.019 .
"من البطالة إلى الشبكات العصبية" . مجلة الإيكونوميست . 2016. مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 26 أبريل 2018 .
غالفان، جيل (1 يناير 1997). "الدخول إلى الجماعة ما بعد الإنسانية في رواية فيليب ك. ديك "هل تحلم الروبوتات بخراف كهربائية؟"" دراسات الخيال العلمي . 24 (3): 413– 429. doi : 10.1525/sfs.24.3.0413 . JSTOR 4240644 .
جيست، إدوارد مور (9 أغسطس 2015). "هل يُشكّل الذكاء الاصطناعي تهديدًا وجوديًا للبشرية؟" . نشرة علماء الذرة . مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2015 .
جيبس، صموئيل (27 أكتوبر 2014). "إيلون ماسك: الذكاء الاصطناعي هو أكبر تهديد وجودي لنا" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2015 .
جوفري، أندرو (2008). "الخوارزمية". في فولر، ماثيو (محرر). دراسات البرمجيات: معجم . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ص 15-20 . ISBN 978-1-4356-4787-9.
غولدمان، شارون (14 سبتمبر 2022). "بعد عشر سنوات، لا تزال ثورة التعلم العميق مستمرة، بحسب رواد الذكاء الاصطناعي هينتون وليكان ولي" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 8 ديسمبر 2023 .
جود، آي جيه (1965)، تكهنات بشأن أول آلة فائقة الذكاء ، مؤرشفة من الأصل في 10 يوليو 2023 ، تم استرجاعها في 5 أكتوبر 2024
غودفيلو، إيان؛ بينجيو، يوشوا؛ كورفيل، آرون (2016)، التعلم العميق ، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2016 ، تم استرجاعه في 12 نوفمبر 2017
غودمان، برايس؛ فلاكسمان، سيث (2017). "لوائح الاتحاد الأوروبي بشأن اتخاذ القرارات الخوارزمية و"الحق في التفسير"". مجلة الذكاء الاصطناعي . 38 (3): 50.arXiv : 1606.08813 . doi : 10.1609 /aimag.v38i3.2741 .
مكتب محاسبة الحكومة (13 سبتمبر 2022). بيانات المستهلك: الاستخدام المتزايد يُشكّل مخاطر على الخصوصية . gao.gov (تقرير). مؤرشف من الأصل في 13 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
جرانت، نيكو؛ هيل، كشمير (22 مايو 2023). "تطبيق صور جوجل لا يزال عاجزًا عن العثور على الغوريلا. وكذلك تطبيق أبل" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 14 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
جوسوامي، روهان (5 أبريل 2023). "هنا تكمن فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 19 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2023 .
هاراري، يوفال نوح (أكتوبر 2018). "لماذا تُفضّل التكنولوجيا الاستبداد؟" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 23 سبتمبر 2021 .
هاراري، يوفال نوح (2023). "الذكاء الاصطناعي ومستقبل البشرية" . يوتيوب . مؤرشف من الأصل في 30 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
هاوجلاند، جون (1985). الذكاء الاصطناعي: الفكرة بحد ذاتها . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-2620-8153-5.
هينتون، ج.؛ دينغ، ل.؛ يو، د.؛ دال، ج.؛ محمد، أ.؛ جايتلي، ن.؛ سينيور، أ.؛ فان هوك، ف.؛ نغوين، ب.؛ ساينث، ت .؛ كينغسبري، ب. (2012). "الشبكات العصبية العميقة للنمذجة الصوتية في التعرف على الكلام - وجهات نظر مشتركة لأربع مجموعات بحثية". مجلة معالجة الإشارات IEEE . 29 (6): 82-97 . Bibcode : 2012ISPM...29...82H . doi : 10.1109/msp.2012.2205597 .
هولي، بيتر (28 يناير 2015). "بيل غيتس يتحدث عن مخاطر الذكاء الاصطناعي: 'لا أفهم لماذا لا يشعر بعض الناس بالقلق'"صحيفة واشنطن بوست . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0190-8286 . مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2015 .
هورنيك، كورت؛ ستينشكومب، ماكسويل؛ وايت، هالبرت (1989). الشبكات العصبية متعددة الطبقات ذات التغذية الأمامية هي مقاربات شاملة (ملف PDF) . الشبكات العصبية . المجلد 2. دار بيرغامون للنشر. الصفحات 359-366 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 21 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
هورست، ستيفن (2005). "النظرية الحسابية للعقل" . موسوعة ستانفورد للفلسفة . مؤرشف من الأصل في 6 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 7 مارس 2016 .
هاو، ج. (نوفمبر 1994). "الذكاء الاصطناعي في جامعة إدنبرة: منظور" . مؤرشف من الأصل في 15 مايو 2007. تم الاطلاع عليه في 30 أغسطس 2007 .
معهد IGM شيكاغو (30 يونيو 2017). "الروبوتات والذكاء الاصطناعي" . igmchicago.org . مؤرشف من الأصل في 1 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 3 يوليو 2019 .
إيفوفين، رون؛ كريتيكوس، ميخاليس (3 يناير 2019). "تنظيم الذكاء الاصطناعي والروبوتات: الأخلاقيات بالتصميم في مجتمع رقمي". العلوم الاجتماعية المعاصرة . 16 (2): 170-184 . doi : 10.1080/21582041.2018.1563803 . ISSN 2158-2041 .
جوردان، إم آي؛ ميتشل، تي إم (16 يوليو 2015). "التعلم الآلي: الاتجاهات، والآفاق، والتوقعات". مجلة ساينس . 349 (6245): 255-260 . رمز Bibcode : 2015Sci...349..255J . doi : 10.1126/science.aaa8415 . PMID 26185243 .
كانيمان، دانيال؛ سلوفيك، بول؛ تفيرسكي، عاموس (1982). الحكم في ظل عدم اليقين: الاستدلالات والتحيزات . مطبعة جامعة كامبريدج.
كانيمان، دانيال (2011). التفكير، سريعًا وبطيئًا . ماكميلان. ISBN 978-1-4299-6935-2أُرشف من الأصل في 15 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 8 أبريل 2012 .
كاسبروفيتش، بيتر (1 مايو 2023). "تنظيم الذكاء الاصطناعي؟ استطلاع رأي: الجمهوريون أكثر تشككًا من الديمقراطيين في قدرة الحكومة على القيام بذلك على النحو الأمثل" . فوكس نيوز . مؤرشف من الأصل في 19 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2023 .
كاتز، ياردن (1 نوفمبر 2012). "نعوم تشومسكي حول أخطاء الذكاء الاصطناعي" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 28 فبراير 2019. تم الاطلاع عليه في 26 أكتوبر 2014 .
"قسمت" . مختبر الذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مجموعة الروبوتات الشبيهة بالبشر. مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 أكتوبر 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 أكتوبر 2014 .
كيسنجر، هنري (1 نوفمبر 2021). "تحدي الوجود الإنساني في عصر الذكاء الاصطناعي" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 4 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 4 نوفمبر 2021 .
كوبيلوس، جيمس (27 نوفمبر 2019). "وحدات معالجة الرسومات لا تزال تهيمن على سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي" . InformationWeek . مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 11 يونيو 2020 .
كوبرمان، جي جي؛ رايشلي، آر إم؛ بيلي، تي سي (1 يوليو 2006). "استخدام قواعد المعرفة التجارية لدعم القرار السريري: الفرص والتحديات والتوصيات" . مجلة الجمعية الأمريكية للمعلوماتية الطبية . 13 (4): 369-371 . doi : 10.1197/jamia.M2055 . PMC 1513681. PMID 16622160 .
كورزويل، راي (2005). التفرد قريب . كتب بنغوين. ISBN 978-0-6700-3384-3.
لانغلي، بات (2011). "العلم المتغير للتعلم الآلي" . التعلم الآلي . 82 (3): 275-279 . doi : 10.1007/s10994-011-5242-y .
لارسون، جيف؛ أنجوين، جوليا (23 مايو 2016). "كيف حللنا خوارزمية COMPAS لرصد العودة إلى الإجرام" . برو بابليكا . مؤرشف من الأصل في 29 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2020 .
لاسكوفسكي، نيكول (نوفمبر 2023). "ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟" TechTarget . Enterprise AI . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2023 .
مكتبة الكونغرس (الولايات المتحدة الأمريكية). مديرية البحوث القانونية العالمية، الجهة المصدرة. (2019). تنظيم الذكاء الاصطناعي في بعض الولايات القضائية . LCCN 2019668143. OCLC 1110727808 .
لي، تيموثي ب. (22 أغسطس 2014). "هل سيدمر الذكاء الاصطناعي البشرية؟ إليك 5 أسباب لعدم القلق" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2015 .
لينات، دوغلاس ؛ غوها، آر في (1989). بناء أنظمة معرفية واسعة النطاق . أديسون-ويسلي. ISBN 978-0-2015-1752-1.
لايت هيل، جيمس (1973). "الذكاء الاصطناعي: دراسة عامة". الذكاء الاصطناعي: ندوة أوراق بحثية . مجلس البحوث العلمية.
ليبارتيتو، كينيث (6 يناير 2011)، السرد والخوارزمية: أنماط تقارير الائتمان من القرن التاسع عشر إلى اليوم (ملف PDF) (مخطوطة غير منشورة)، SSRN 1736283 ، مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 9 أكتوبر 2022
لور، ستيف (2017). "الروبوتات ستستولي على الوظائف، ولكن ليس بالسرعة التي يخشاها البعض، وفقًا لتقرير جديد" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 14 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2018 .
لونغاريلا، م.؛ ميتا، ج.؛ فايفر، ر.؛ سانديني، ج. (2003). "الروبوتات التنموية: دراسة استقصائية". علوم الاتصال . 15 (4): 151-190 . رمز Bibcode : 2003ConSc..15..151L . doi : 10.1080/09540090310001655110 .
"أخلاقيات الآلة" . aaai.org . مؤرشف من الأصل في 29 نوفمبر 2014.
مادريغال، أليكسيس سي. (27 فبراير 2015). "الحجة ضد الروبوتات القاتلة، من منظور شخص يعمل فعليًا في مجال الذكاء الاصطناعي" . Fusion.net . مؤرشف من الأصل في 4 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2016 .
مهدوي، أروى (26 يونيو 2017). "ما هي الوظائف التي ستظل موجودة بعد 20 عامًا؟ اقرأ هذا لتجهيز مستقبلك" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 14 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2018 .
مايكر، ميج هيوستن (2006)، الذكاء الاصطناعي في الخمسين: ماضي الذكاء الاصطناعي وحاضره ومستقبله ، كلية دارتموث، مؤرشف من الأصل في 8 أكتوبر 2008 ، تم استرجاعه في 16 أكتوبر 2008
مارمويه، فرانسواز (15 ديسمبر 2023). "جيميني من جوجل: هل نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد أفضل حقًا من ChatGPT؟" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 25 ديسمبر 2023 .
مينسكي، مارفن (1986)، مجتمع العقل ، سيمون وشوستر
مكارثي، جون ؛ مينسكي، مارفن ؛ روتشستر، ناثان ؛ شانون، كلود (1955). "مقترح لمشروع دارتموث الصيفي للبحوث حول الذكاء الاصطناعي" . stanford.edu . مؤرشف من الأصل في 26 أغسطس 2007. تم الاطلاع عليه في 30 أغسطس 2007 .
مكارثي، جون (2007)، "من هنا إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان"، الذكاء الاصطناعي ، ص 171
مكارثي، جون (1999)، ما هو الذكاء الاصطناعي؟، مؤرشف من الأصل في 4 ديسمبر 2022 ، تم استرجاعه في 4 ديسمبر 2022
مكولي، لي (2007). "نهاية العالم بسبب الذكاء الاصطناعي وقوانين الروبوتات الثلاثة". الأخلاق وتكنولوجيا المعلومات . 9 (2): 153-164 . doi : 10.1007/s10676-007-9138-2 . ProQuest 222198675 .
مكغاري، كين (1 ديسمبر 2005). "دراسة استقصائية لمقاييس الأهمية لاكتشاف المعرفة". مجلة هندسة المعرفة . 20 (1): 39-61 . doi : 10.1017/S0269888905000408 .
ماكغوفي، إيوان (2022). "هل ستحل الروبوتات محل وظيفتك؟ التوظيف الكامل، والدخل الأساسي، والديمقراطية الاقتصادية". مجلة قانون العمل . 51 (3): 511-559 . doi : 10.1093/indlaw/dwab010 . SSRN 3044448 .
ميركل، دانيال؛ ميدندورف، مارتن (2013). "ذكاء الأسراب". في: بيرك، إدموند ك.؛ كيندال، غراهام (محرران). منهجيات البحث: دروس تمهيدية في تقنيات التحسين ودعم القرار . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ISBN 978-1-4614-6940-7.
مينسكي، مارفن (1967)، الحوسبة: الآلات المحدودة واللامحدودة ، إنجلوود كليفس، نيوجيرسي: برنتيس هول
مورافيك، هانز (1988). أطفال العقل . مطبعة جامعة هارفارد. ISBN 978-0-6745-7616-2أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 نوفمبر 2019 .
مورغنسترن، مايكل (9 مايو 2015). "الأتمتة والقلق" . مجلة الإيكونوميست . مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2018 .
مولر، فينسنت سي؛ بوستروم، نيك (2014). "التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي: استطلاع رأي بين الخبراء". مجلة AI Matters . 1 (1): 9-11 . doi : 10.1145/2639475.2639478 .
نيومان، بيرند؛ مولر، رالف (يناير 2008). "حول تفسير المشهد باستخدام منطق الوصف". الحوسبة المرئية والصور . 26 (1): 82-101 . doi : 10.1016/j.imavis.2007.08.013 .
نيلسون، نيلز (1995)، "العيون على الجائزة"، مجلة الذكاء الاصطناعي ، المجلد 16، الصفحات 9-17
نيويل، ألين ؛ سيمون، هـ. أ. (1976). "علم الحاسوب كبحث تجريبي: الرموز والبحث" . مجلة اتصالات رابطة مكائن الحوسبة . 19 (3): 113-126 . doi : 10.1145/360018.360022 .
نيكاس، جاك (7 فبراير 2018). "كيف يدفع يوتيوب الناس إلى أحلك زوايا الإنترنت" . صحيفة وول ستريت جورنال . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0099-9660 . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تاريخ الاسترجاع 16 يونيو 2018 .
نيلسون، نيلز (1983). "الذكاء الاصطناعي يستعد لعام 2001" (ملف PDF) . مجلة الذكاء الاصطناعي . 1 (1). مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 17 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أغسطس 2020 .الخطاب الرئاسي أمام جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي .
المجلس الوطني للبحوث (الولايات المتحدة) (1999). "تطورات في الذكاء الاصطناعي" . تمويل ثورة: الدعم الحكومي لأبحاث الحوسبة . مطبعة الأكاديميات الوطنية. ISBN 978-0-309-52501-5.
أوموهوندرو، ستيف (2008). طبيعة الذكاء الاصطناعي المُحسِّن لذاته (ملف PDF) . قمة التفرد لعام 2007. سان فرانسيسكو، كاليفورنيا.
أودير، بي واي. (2010). "حول تأثير الروبوتات في العلوم السلوكية والمعرفية: من الملاحة لدى الحشرات إلى التطور المعرفي البشري" . معاملات IEEE في التطور العقلي المستقل . 2 (1): 2-16 . Bibcode : 2010ITAMD...2....2O . doi : 10.1109/tamd.2009.2039057 .
بيناشين، سي.؛ غورتزل، ب. (2007). "المناهج المعاصرة للذكاء الاصطناعي العام". الذكاء الاصطناعي العام . التقنيات المعرفية. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. ص 1-30. doi : 10.1007 / 978-3-540-68677-4_1 . ISBN 978-3-5402-3733-4.
بينكر، ستيفن (2007) [1994]، غريزة اللغة ، كلاسيكيات بيرينال الحديثة، هاربر، رقم ISBN 978-0-0613-3646-1
بوريا، سوجانيا؛ كامبريا، إريك؛ باجباي، راجيف؛ حسين، أمير (سبتمبر 2017). "مراجعة للحوسبة العاطفية: من التحليل أحادي النمط إلى الدمج متعدد الأنماط". دمج المعلومات . 37 : 98-125 . Bibcode : 2017InfFu..37...98P . doi : 10.1016/j.inffus.2017.02.003 . hdl : 1893/25490 .
راولينسون، كيفن (29 يناير 2015). "بيل غيتس، رئيس مايكروسوفت، يُصرّ على أن الذكاء الاصطناعي يُمثّل تهديدًا" . بي بي سي نيوز . مؤرشف من الأصل في 29 يناير 2015. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2015 .
ريسنر، أليكس (19 أغسطس 2023)، "الكشف عن: المؤلفون الذين تُغذي كتبهم المقرصنة الذكاء الاصطناعي التوليدي" ، مجلة ذا أتلانتيك ، مؤرشفة من الأصل في 3 أكتوبر 2024 ، تم استرجاعها في 5 أكتوبر 2024
روبرتس، جاكوب (2016). "الآلات المفكرة: البحث عن الذكاء الاصطناعي" . مجلة "ديستيليشنز " . المجلد 2، العدد 2، الصفحات 14-23 . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 أغسطس 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2018 .
روبيتسكي، دان (5 سبتمبر 2018). "خمسة خبراء يشاركون أكثر ما يخيفهم بشأن الذكاء الاصطناعي" . فيوتشريزم . مؤرشف من الأصل في 8 ديسمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 8 ديسمبر 2019 .
روز، ستيف (11 يوليو 2023). "يوتوبيا الذكاء الاصطناعي أم ديستوبيا؟". صحيفة الغارديان الأسبوعية . ص 42-43 .
راسل، ستيوارت (2019). التوافق مع الإنسان: الذكاء الاصطناعي ومشكلة التحكم . الولايات المتحدة: فايكنغ. ISBN 978-0-5255-5861-3. OCLC 1083694322 .
سايناتو، مايكل (19 أغسطس 2015). "ستيفن هوكينغ وإيلون ماسك وبيل غيتس يحذرون من الذكاء الاصطناعي" . صحيفة أوبزرفر . مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2015 .
سامبل، إيان (5 نوفمبر 2017). "الحاسوب يقول لا: لماذا يُعدّ جعل الذكاء الاصطناعي عادلاً وخاضعاً للمساءلة وشفافاً أمراً بالغ الأهمية" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 10 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2018 .
روثمان، دينيس (7 أكتوبر 2020). "استكشاف تفسيرات LIME والرياضيات الكامنة وراءها" . كودموشن . مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 25 نوفمبر 2023 .
سامويلينكو، سيرجي أ.؛ سوفوروفا، إينا (10 يونيو 2023). "الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق في حملات الخداع الاستراتيجي: التجارب الأمريكية والروسية" . دليل بالغراف للاستخدام الخبيث للذكاء الاصطناعي والأمن النفسي . تشام: بالغراف ماكميلان . ص 507-529 . doi : 10.1007/978-3-031-22552-9_19 . ISBN 978-3-031-22552-9تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 يونيو 2026 .
سكاسيلاتي، برايان (2002). "نظرية العقل لروبوت بشري". الروبوتات المستقلة . 12 (1): 13-24 . doi : 10.1023/A:1013298507114 .
شميدهوبر، ج. (2015). "التعلم العميق في الشبكات العصبية: نظرة عامة". الشبكات العصبية . 61 : 85-117 . arXiv : 1404.7828 . Bibcode : 2015NN.....61...85S . doi : 10.1016/j.neunet.2014.09.003 . PMID 25462637 .
شميدهوبر، يورغن (2022). "تاريخ مُشروح للذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق" . مؤرشف من الأصل في 7 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
سيرل، جون (1980). "العقول والأدمغة والبرامج". العلوم السلوكية والدماغية . 3 (3): 417-457 . doi : 10.1017/S0140525X00005756 .
سيرل، جون (1999). العقل واللغة والمجتمع . نيويورك: بيسيك بوكس. ISBN 978-0-4650-4521-1OCLC 231867665. مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أغسطس 2020 .
سايمون، إتش إيه (1965)، شكل الأتمتة للرجال والإدارة ، نيويورك: هاربر آند رو، OCLC 1483817127
سيمونايت، توم (31 مارس 2016). "كيف تخطط جوجل لحل مشكلة الذكاء الاصطناعي" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 16 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .
سميث، كريغ س. (15 مارس 2023). "إيليا سوتسكيفر، مبتكر ChatGPT-4، يتحدث عن هلوسات الذكاء الاصطناعي وديمقراطية الذكاء الاصطناعي" . فوربس . مؤرشف من الأصل في 18 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 25 ديسمبر 2023 .
سموليار، ستيفن دبليو؛ تشانغ، هونغ جيانغ (1994). "فهرسة واسترجاع الفيديو بناءً على المحتوى" . مجلة IEEE للوسائط المتعددة . 1 (2): 62-72 . doi : 10.1109/93.311653 .
سولومونوف، راي (1956). آلة الاستدلال الاستقرائي (ملف PDF) . مؤتمر دارتموث الصيفي للبحوث حول الذكاء الاصطناعي. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 26 أبريل 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 مارس 2011 - عبر موقع std.com، نسخة ممسوحة ضوئيًا بصيغة PDF من الأصل.نُشرت لاحقًا بعنوان: سولومونوف، راي (1957). "آلة الاستدلال الاستقرائي". سجل مؤتمر IRE . المجلد. قسم نظرية المعلومات، الجزء 2. الصفحات 56-62 .
جامعة ستانفورد (2023). "تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي 2023/الفصل 6: السياسات والحوكمة" (ملف PDF) . مؤشر الذكاء الاصطناعي. مؤرشف (ملف PDF) من النسخة الأصلية بتاريخ 19 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2023 .
ستيوارت، جون (9 أكتوبر 2025). "الذكاء الاصطناعي: ما الذي يمكن أن يحدث خطأً؟ مع جيفري هينتون" . البرنامج الأسبوعي مع جون ستيوارت (بودكاست).
Tao, Jianhua; Tan, Tieniu (2005). Affective Computing and Intelligent Interaction. Affective Computing: A Review. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 3784. Springer. pp. 981–995. doi:10.1007/11573548. ISBN 978-3-5402-9621-8.
Taylor, Josh; Hern, Alex (2 May 2023). "'Godfather of AI' Geoffrey Hinton quits Google and warns over dangers of misinformation". The Guardian. Archived from the original on 5 October 2024. Retrieved 5 October 2024.
Thompson, Derek (23 January 2014). "What Jobs Will the Robots Take?". The Atlantic. Archived from the original on 24 April 2018. Retrieved 24 April 2018.
Thro, Ellen (1993). Robotics: The Marriage of Computers and Machines. New York: Facts on File. ISBN 978-0-8160-2628-9. Archived from the original on 26 July 2020. Retrieved 22 August 2020.
Toews, Rob (3 September 2023). "Transformers Revolutionized AI. What Will Replace Them?". Forbes. Archived from the original on 8 December 2023. Retrieved 8 December 2023.
Turing, Alan (October 1950). "Computing Machinery and Intelligence". Mind. 59 (236): 433–460. doi:10.1093/mind/LIX.236.433. ISSN 1460-2113. JSTOR 2251299. S2CID 14636783.

UNESCO Science Report: the Race Against Time for Smarter Development. Paris: UNESCO. 2021. ISBN 978-9-2310-0450-6. Archived from the original on 18 June 2022. Retrieved 18 September 2021.
Urbina, Fabio; Lentzos, Filippa; Invernizzi, Cédric; Ekins, Sean (7 March 2022). "Dual use of artificial-intelligence-powered drug discovery". Nature Machine Intelligence. 4 (3): 189–191. doi:10.1038/s42256-022-00465-9. PMC 9544280. PMID 36211133.
Valance, Christ (30 May 2023). "Artificial intelligence could lead to extinction, experts warn". BBC News. Archived from the original on 17 June 2023. Retrieved 18 June 2023.
Valinsky, Jordan (11 April 2019), "Amazon reportedly employs thousands of people to listen to your Alexa conversations", CNN.com, archived from the original on 26 January 2024, retrieved 5 October 2024
Verma, Yugesh (25 December 2021). "A Complete Guide to SHAP – SHAPley Additive exPlanations for Practitioners". Analytics India Magazine. Archived from the original on 25 November 2023. Retrieved 25 November 2023.
Vincent, James (7 November 2019). "OpenAI has published the text-generating AI it said was too dangerous to share". The Verge. Archived from the original on 11 June 2020. Retrieved 11 June 2020.
Vincent, James (15 November 2022). "The scary truth about AI copyright is nobody knows what will happen next". The Verge. Archived from the original on 19 June 2023. Retrieved 19 June 2023.
Vincent, James (3 April 2023). "AI is entering an era of corporate control". The Verge. Archived from the original on 19 June 2023. Retrieved 19 June 2023.
Vinge, Vernor (1993). "The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era". Vision 21: Interdisciplinary Science and Engineering in the Era of Cyberspace: 11. Bibcode:1993vise.nasa...11V. Archived from the original on 1 January 2007. Retrieved 14 November 2011.
Waddell, Kaveh (2018). "Chatbots Have Entered the Uncanny Valley". The Atlantic. Archived from the original on 24 April 2018. Retrieved 24 April 2018.
Wallach, Wendell (2010). Moral Machines. Oxford University Press.
Wason, P. C.; Shapiro, D. (1966). "Reasoning". In Foss, B. M. (ed.). New horizons in psychology. Harmondsworth: Penguin. Archived from the original on 26 July 2020. Retrieved 18 November 2019.
Weng, J.; McClelland; Pentland, A.; Sporns, O.; Stockman, I.; Sur, M.; Thelen, E. (2001). "Autonomous mental development by robots and animals". Science. 291 (5504): 599–600. doi:10.1126/science.291.5504.599. PMID 11229402.
"What is 'fuzzy logic'? Are there computers that are inherently fuzzy and do not apply the usual binary logic?". Scientific American. 21 October 1999. Archived from the original on 6 May 2018. Retrieved 5 May 2018.
Williams, Rhiannon (28 June 2023), "Humans may be more likely to believe disinformation generated by AI", MIT Technology Review, archived from the original on 16 September 2024, retrieved 5 October 2024
Wirtz, Bernd W.; Weyerer, Jan C.; Geyer, Carolin (24 July 2018). "Artificial Intelligence and the Public Sector – Applications and Challenges". International Journal of Public Administration. 42 (7): 596–615. doi:10.1080/01900692.2018.1498103.
Wong, Matteo (19 May 2023), "ChatGPT Is Already Obsolete", The Atlantic, archived from the original on 18 September 2024, retrieved 5 October 2024
Yudkowsky, E (2008), "Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk"(PDF), Global Catastrophic Risks, Oxford University Press, 2008, Bibcode:2008gcr..book..303Y, archived(PDF) from the original on 19 October 2013, retrieved 24 September 2021

External links

Hauser, Larry. "Artificial Intelligence". In Fieser, James; Dowden, Bradley (eds.). Internet Encyclopedia of Philosophy. ISSN 2161-0002. OCLC 37741658.

[Problems_of_AI-2] 1 2 تستند هذه القائمة من السمات الذكية إلى المواضيع التي تغطيها الكتب المدرسية الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك: راسل ونورفيج (2021) ، ولوجر وستابلفيلد (2004) ، وبول وماكوورث وجوبيل (1998) ، ونيلسون (1998) .

[Tools_of_AI-3] 1 2 تستند قائمة الأدوات هذه إلى المواضيع التي تغطيها كتب الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بما في ذلك: راسل ونورفيج (2021) ، ولوجر وستابلفيلد (2004) ، وبول وماكوورث وجوبيل (1998) ، ونيلسون (1998) .

[34] يُعدّ هذا من بين الأسباب التيأثبتت عدم كفاءة أنظمة الخبراء في جمع المعرفة. ^{[ 30 ]}^{[ 31 ]}

[35] "الوكيل العقلاني" مصطلح عام يُستخدم في الاقتصاد والفلسفة والذكاء الاصطناعي النظري. ويمكن أن يشير إلى أي شيء يوجه سلوكه لتحقيق أهداف معينة ، مثل الإنسان أو الحيوان أو الشركة أو الدولة، أو في حالة الذكاء الاصطناعي، برنامج حاسوبي.

[49] ناقش آلان تورينج أهمية التعلم في وقت مبكر من عام 1950، في ورقته البحثية الكلاسيكية " آلات الحوسبة والذكاء ".^{[ 43 ]} وفي عام 1956، في مؤتمر دارتموث الصيفي الأصلي للذكاء الاصطناعي، كتب راي سولومونوف تقريرًا عن التعلم الآلي الاحتمالي غير الخاضع للإشراف بعنوان: "آلة الاستدلال الاستقرائي".^{[ 44 ]}

[58] انظر إلى شتاء الذكاء الاصطناعي § الترجمة الآلية وتقرير ALPAC لعام 1966 .

[103] بالمقارنة مع المنطق الرمزي، يُعد الاستدلال البايزي الرسمي مكلفًا حسابيًا. ولكي يكون الاستدلال قابلاً للتطبيق، يجب أن تكون معظم الملاحظات مستقلة شرطيًا عن بعضها البعض. يستخدم AdSense شبكة بايزية تضم أكثر من 300 مليون رابط لتعلم الإعلانات التي يجب عرضها.^{[ 96 ]}

[106] خوارزمية التوقع والتعظيم، وهي واحدة من أكثر الخوارزميات شيوعًا في التعلم الآلي، تسمح بالتجميع في وجود متغيرات كامنة غير معروفة .^{[ 98 ]}

[133] وصف كلٌّ من وارن إس. ماكولوتش ووالتر بيتس (1943)؛^{[ 119 ]} وآلان تورينج (1948)؛^{[ 120 ]} وكارل شتاينبوخ وروجر ديفيد جوزيف (1961) نوعًا من الشبكات العصبية العميقة (بدون خوارزمية تعلم محددة).^{[ 121 ]} أما الشبكات العميقة أو المتكررة التي تعلمت (أو استخدمت خوارزمية التدرج الهبوطي) فقد طوّرها كلٌّ من فرانك روزنبلات (1957)؛^{[ 120 ]} وأوليفر سيلفريدج (1959)؛^{[ 121 ]} وأليكسي إيفاخنينكو وفالنتين لابا (1965)؛^{[ 122 ]} وكاورو ناكانو (1971)؛^{[ 123 ]} وشون-إيتشي أماري (1972)؛^{[ 123 ]} وجون جوزيف هوبفيلد (1982).^{[ 123 ]} طُوِّرت نماذج أولية لخوارزمية الانتشار العكسي على يد كلٍّ من: هنري ج. كيلي (1960)؛^{[ 120 ]} آرثر إي. برايسون (1962)؛^{[ 120 ]} ستيوارت دريفوس (1962)؛^{[ 120 ]} آرثر إي. برايسون ويو -تشي هو (1969).^{[ 120 ]} طُوِّرت خوارزمية الانتشار العكسي بشكل مستقل على يد كلٍّ من: سيبو لينينما (1970)؛^{[ 124 ]} وبول ويربوس (1974).^{[ 120 ]}

[135] قال جيفري هينتون ، عن عمله على الشبكات العصبية في التسعينيات: "كانت مجموعات البيانات المصنفة لدينا أصغر بآلاف المرات. [و] كانت أجهزة الكمبيوتر لدينا أبطأ بملايين المرات."^{[ 125 ]}

[259] في الإحصاء، يُعرَّف الانحياز بأنه خطأ منهجي أو انحراف عن القيمة الصحيحة. أما في سياق العدالة ، فيشير إلى ميل لصالح أو ضد فئة أو سمة فردية معينة، عادةً بطريقة تُعتبر غير عادلة أو ضارة. وبالتالي، قد يُنظر إلى نظام الذكاء الاصطناعي غير المتحيز إحصائيًا والذي يُنتج نتائج متباينة لفئات ديموغرافية مختلفة على أنه متحيز من الناحية الأخلاقية.^[²⁴⁸^]

[270] بما في ذلك جون كلاينبرغ ( جامعة كورنيل )، سينثيل موليناثان ( جامعة شيكاغو )، سينثيا تشولديتشوفا ( كارنيجي ميلون ) وسام كوربيت ديفيس ( ستانفورد )^{[ 258 ]}

[276] يجادل موريتز هاردت (مدير في معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية ) بأن التعلم الآلي "هو في الأساس الأداة الخاطئة لكثير من المجالات، حيث تحاول تصميم تدخلات وآليات تغير العالم".^{[ 263 ]}

[285] عندما تم إقرار القانون في عام 2018، كان لا يزال يحتوي على شكل من أشكال هذا الحكم.

[294] هذا هو تعريف الأمم المتحدة ، ويشمل أشياء مثل الألغام الأرضية أيضاً.^{[ 279 ]}

[306] انظر الجدول 4؛ 9% هو متوسط منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ومتوسط الولايات المتحدة.^{[ 290 ]}

[323] يُطلق عليه أحيانًا اسم " روبوبوكاليبس "^{[ 306 ]}

[384] كان مصطلح "الدماغ الإلكتروني" هو المصطلح الذي استخدمته الصحافة في ذلك الوقت تقريبًا.^{[ 364 ]}^{[ 366 ]}

[388] كتب دانيال كريفييه: "يُعترف عمومًا بأن هذا المؤتمر هو التاريخ الرسمي لميلاد العلم الجديد."^{[ 369 ]} وصف راسل ونورفيجالمؤتمر بأنه "بداية الذكاء الاصطناعي. " ^{[ 119 ]}

[390] كتب راسل ونورفيج "على مدى العشرين عامًا التالية ، سيسيطر هؤلاء الأشخاص وطلابهم على هذا المجال."^[³⁷⁰^]

[392] كتب راسل ونورفيج: "كان الأمر مذهلاً كلما قام جهاز كمبيوتر بأي شيء ذكي نوعاً ما" . ^[³⁷¹^]

[393] البرامج الموصوفة هي برنامج الداما الخاص بـ Arthur Samuel لجهاز IBM 701 ، وبرنامج STUDENT الخاص بـ Daniel Bobrow ، وبرنامج Logic Theorist الخاص بـ Newell و Simon ، وبرنامج SHRDLU الخاص بـ Terry Winograd .

[399] كتب راسل ونورفيج: "في جميع الحالات تقريبًا، فشلت هذه الأنظمة المبكرة في حل المشكلات الأكثر صعوبة" . ^{[ 376 ]}

[410] دافع هانز مورافيك ^[³⁸⁴^] ورودني بروكس ^[³⁸⁵^] عن المناهج المجسدة للذكاء الاصطناعي^[³⁸³^] ، وقد عُرفت هذه المناهج بأسماء عديدة:الذكاء الاصطناعي الجديد ^[³⁸⁵^]، والروبوتات التنموية ^[³⁸⁶^] .

[417] كتب ماتيو وونغ في مجلة ذا أتلانتيك : "بينما استخدمت مجالات علوم الحاسوب، مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب والروبوتات، على مدى عقود، أساليب مختلفة تمامًا، فإنها تستخدم الآن جميعًا أسلوب برمجة يُسمى "التعلم العميق". ونتيجة لذلك، أصبحت أكوادها وأساليبها أكثر تشابهًا، وأصبح من الأسهل دمج نماذجها مع بعضها البعض."^{[ 392 ]}

[421] كتب جاك كلارك في بلومبرج : "بعد نصف عقد من الإنجازات الهادئة في مجال الذكاء الاصطناعي، كان عام 2015 عامًا فارقًا. أصبحت أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً وتتعلم بشكل أسرع من أي وقت مضى"، وأشار إلى أن عدد مشاريع البرمجيات التي تستخدم التعلم الآلي في جوجل قد ازداد من "استخدام متقطع" في عام 2012 إلى أكثر من 2700 مشروع في عام 2015.^{[ 394 ]}

[446] كتب نيلز نيلسون في عام 1983: "ببساطة، هناك خلاف واسع في هذا المجال حول ماهية الذكاء الاصطناعي."^{[ 419 ]}

[452] كتب دانيال كريفييه أن "الزمن أثبت دقة وبصيرة بعض تعليقات دريفوس. ولو صاغها بشكل أقل حدة، لكان من الممكن اتخاذ إجراءات بناءة اقترحها في وقت أبكر بكثير."^{[ 424 ]}

[Searle's_strong_AI-466] قدم سيرل هذا التعريف لـ "الذكاء الاصطناعي القوي" في عام 1999.^{[ 435 ]} كانت صياغة سيرل الأصلية: "الحاسوب المبرمج بشكل مناسب هو عقل حقيقي، بمعنى أنه يمكن القول حرفيًا أن الحواسيب التي تُمنح البرامج الصحيحة تفهم حالات معرفية أخرى وتمتلكها."^{[ 436 ]} يُعرّف راسل ونورفيج الذكاء الاصطناعي القوي بشكل مشابه : "الذكاء الاصطناعي القوي - التأكيد على أن الآلات التي تفعل ذلك تفكر بوعي فعلي (بدلاً من محاكاة التفكير)."^{[ 437 ]}

[FOOTNOTERussellNorvig20211–4-1] 1 2 3 راسل ونورفيج (2021) ، ص 1-4.

[4] راسل ونورفيج (2021 ، §1.2) .

[5] «ترغب شركات التكنولوجيا في بناء ذكاء اصطناعي عام. ولكن من يقرر متى سيتم تحقيق ذلك؟» . وكالة أسوشيتد برس . 4 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مايو 2025 .

[Dartmouth_workshop-6] 1 2 ورشة عمل دارتموث : راسل ونورفيج (2021 ، ص 18) ، ماكوردوك (2004 ، ص 111-136) ، المجلس الوطني للبحوث (1999 ، ص 200-201) الاقتراح: مكارثي وآخرون (1955)

[Succ1-7] 1 2 البرامج الناجحة في الستينيات: McCorduck (2004 ، ص 243-252) ، Crevier (1993 ، ص 52-107) ، Moravec (1988 ، ص 9) ، Russell & Norvig (2021 ، ص 19-21)

[Fund01-8] 1 2 مبادرات التمويل في أوائل الثمانينيات: مشروع الجيل الخامس (اليابان)، ألفي (المملكة المتحدة)، شركة تكنولوجيا الإلكترونيات الدقيقة والحاسوب (الولايات المتحدة)، مبادرة الحوسبة الاستراتيجية (الولايات المتحدة): ماكوردوك (2004 ، ص 426-441) ، كريفييه (1993 ، ص 161-162، 197-203، 211، 240) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 23) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 210-211) ، نيوكويست (1994 ، ص 235-248)

[First_AI_Winter-9] 1 2 أول شتاء للذكاء الاصطناعي ، تقرير لايت هيل ، تعديل مانسفيلد : كريفييه (1993 ، ص 115-117) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 21-22) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 212-213) ، هاو (1994) ، نيوكويست (1994 ، ص 189-201)

[Second_AI_Winter-10] 1 2 شتاء الذكاء الاصطناعي الثاني: راسل ونورفيج (2021 ، ص 24) ، ماكوردوك (2004 ، ص 430-435) ، كريفييه (1993 ، ص 209-210) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 214-216) ، نيوكويست (1994 ، ص 301-318)

[Deep_learning_revolution-11] 1 2 ثورة التعلم العميق ، أليكس نت : غولدمان (2022) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 26) ، ماكينزي (2018)

[FOOTNOTEToews2023-12] تويز (2023) .

[UN-13] 1 2 "ارتفاع الانبعاثات، واستنزاف المياه، وتلاشي الأراضي - علماء الأمم المتحدة: الذكاء الاصطناعي يهدد الموارد الطبيعية لمليارات البشر" . معهد جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يوليو 2026 .

[14] حل المشكلات، وحل الألغاز، ولعب الألعاب، والاستنتاج: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 3-5) ، راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 6) ( إرضاء القيود )، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الفصل 2، 3، 7، 9) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الفصل 3، 4، 6، 8) ، نيلسون (1998 ، الفصل 7-12)

[15] الاستدلال غير المؤكد: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 12-18) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 345-395) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 333-381) ، نيلسون (1998 ، الفصل 7-12)

[Intractability_and_efficiency_and_the_combinatorial_explosion-16] 1 2 3 عدم القدرة على حل المشكلات والكفاءة والانفجار التوافقي : راسل ونورفيج (2021 ، ص 21)

[Psychological_evidence_of_the_prevalence_of_sub-17] 1 2 3 الأدلة النفسية على انتشار التفكير والمعرفة دون الرمزية: كانيمان (2011) ، دريفوس ودريفوس (1986) ، واسون وشابيرو (1966) ، كانيمان وسلوفيك وتفيرسكي (1982).

[18] ميتز، راشيل؛ بلومبيرغ. "أوبن إيه آي تُصدر نموذج o1 بقدرات استدلالية شبيهة بالبشر" . فورتشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يونيو 2026 .

[19] تمثيل المعرفة وهندسة المعرفة : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 10) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 23-46، 69-81، 169-233، 235-277، 281-298، 319-345) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 227-243) ، نيلسون (1998 ، الفصل 17.1-17.4، 18)

[FOOTNOTESmoliarZhang1994-20] سموليار وتشانغ (1994) .

[FOOTNOTENeumannMöller2008-21] نيومان ومولر (2008) .

[FOOTNOTEKupermanReichleyBailey2006-22] كوبرمان، رايشلي وبيلي (2006) .

[FOOTNOTEMcGarry2005-23] ماكغاري (2005) .

[FOOTNOTEBertiniDel_BimboTorniai2006-24] بيرتيني، ديل بيمبو وتورنياي (2006) .

[FOOTNOTERussellNorvig2021272-25] راسل ونورفيج (2021) ، ص 272.

[26] تمثيل الفئات والعلاقات: الشبكات الدلالية ، ومنطق الوصف ، والوراثة (بما في ذلك الإطارات ، والنصوص ): راسل ونورفيج (2021 ، §10.2 و10.5) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 174-177) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، ص 248-258) ، نيلسون (1998 ، الفصل 18.3)

[27] تمثيل الأحداث والوقت: حساب المواقف ، حساب الأحداث ، حساب الطلاقة (بما في ذلك حل مشكلة الإطار ): راسل ونورفيج (2021 ، §10.3) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 281-298) ، نيلسون (1998 ، الفصل 18.2)

[28] حساب التفاضل والتكامل السببي : Poole، Mackworth & Goebel (1998 ، ص 335–337)

[29] تمثيل المعرفة حول المعرفة: حساب المعتقدات، المنطق الموجه : راسل ونورفيج (2021 ، §10.4) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 275-277)

[Default_reasoning-30] 1 2 الاستدلال الافتراضي ، مشكلة الإطار ، المنطق الافتراضي ، المنطق غير الرتيب ، التقييد ، افتراض العالم المغلق ، الاستدلال الاستنباطي : راسل ونورفيج (2021 ، §10.6) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، ص 248-256، 323-335) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، ص 335-363) ، نيلسون (1998 ، ~18.3.3) (يضع بول وآخرون الاستدلال الاستنباطي تحت "الاستدلال الافتراضي".يضعه لوجر وآخرون تحت "الاستدلال غير المؤكد").

[Breadth_of_commonsense_knowledge-31] 1 2 اتساع المعرفة العامة: لينات وغوها (1989 ، مقدمة) ، كريفييه (1993 ، ص 113-114) ، مورافيك (1988 ، ص 13) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 241، 385، 982) ( مشكلة التأهيل )

[FOOTNOTENewquist1994296-32] نيوكويست (1994) ، ص 296.

[FOOTNOTECrevier1993204–208-33] كريفييه (1993) ، ص 204-208.

[FOOTNOTERussellNorvig2021528-36] راسل ونورفيج (2021) ، ص 528.

[37] التخطيط الآلي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 11) .

[38] اتخاذ القرارات الآلية ، نظرية القرار : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 16-18) .

[39] التخطيط الكلاسيكي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 11.2) .

[40] التخطيط بدون مستشعرات أو "التخطيط المتوافق"، والتخطيط الطارئ، وإعادة التخطيط (المعروف أيضًا بالتخطيط عبر الإنترنت): راسل ونورفيج (2021 ، القسم 11.5) .

[41] الثقة، وقابلية التفسير، وقابلية الشرح: راسل ونورفيج (2021 ، القسم 19.9.4) .

[42] التفضيلات غير المؤكدة: راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.7) التعلم المعزز العكسي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 22.6)

[43] نظرية قيمة المعلومات : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.6) .

[44] عملية اتخاذ القرار ماركوف : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 17) .

[45] نظرية الألعاب ونظرية القرار متعددة الوكلاء: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 18) .

[46] التعلم : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 19-22) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 397-438) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 385-542) ، نيلسون (1998 ، الفصل 3.3، 10.3، 17.5، 20)

[FOOTNOTETuring1950-47] تورينج (1950) .

[FOOTNOTESolomonoff1956-48] سولومونوف (1956) .

[50] التعلم غير الخاضع للإشراف : راسل ونورفيج (2021 ، ص 653) (التعريف)، راسل ونورفيج (2021 ، ص 738-740) ( تحليل التجميع )، راسل ونورفيج (2021 ، ص 846-860) ( تضمين الكلمات )

[Supervised_learning-51] 1 2 التعلم الخاضع للإشراف : راسل ونورفيج (2021 ، §19.2) (التعريف)، راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 19-20) (التقنيات)

[52] التعلم المعزز : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 22) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 442-449)

[53] التعلم الانتقالي : راسل ونورفيج (2021 ، ص 281) ، مجلة الإيكونوميست (2016)

[54] "الذكاء الاصطناعي: ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟" . Built In . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 أكتوبر 2023 .

[55] نظرية التعلم الحسابي : راسل ونورفيج (2021 ، ص 672-674) ، جوردان وميتشل (2015)

[56] معالجة اللغة الطبيعية (NLP): راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 23-24) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 91-104) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 591-632)

[57] المشاكل الفرعية في البرمجة اللغوية العصبية : راسل ونورفيج (2021 ، ص 849-850)

[59] ماسترمان، مارغريت (1939). "اللغة والتماسك والشكل" . مكتبة جامعة ألفريد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يوليو 2026 .

[60] ماسترمان، مارغريت. ويلكس، يوريك (محرران). "اللغة، التماسك، والشكل" (ملف PDF) . مطبعة جامعة كامبريدج . ص 7. تاريخ الاطلاع: 14 يوليو 2026 .

[FOOTNOTERussellNorvig2021856–858-61] راسل ونورفيج (2021) ، ص 856-858.

[FOOTNOTEDickson2022-62] ديكسون (2022) .

[63] الأساليب الإحصائية الحديثة والتعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 24) ، كامبريا ووايت (2014)

[FOOTNOTEVincent2019-64] فينسنت (2019) .

[FOOTNOTERussellNorvig2021875–878-65] راسل ونورفيج (2021) ، ص 875-878.

[FOOTNOTEBushwick2023-66] بوشويك (2023) .

[67] رؤية الحاسوب : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 25) ، نيلسون (1998 ، الفصل 6)

[FOOTNOTERussellNorvig2021849–850-68] راسل ونورفيج (2021) ، ص 849-850.

[FOOTNOTERussellNorvig2021895–899-69] راسل ونورفيج (2021) ، ص 895-899.

[FOOTNOTERussellNorvig2021899–901-70] راسل ونورفيج (2021) ، ص 899-901.

[FOOTNOTEChallaMorelandMušickiEvans2011-71] تشالا وآخرون (2011) .

[FOOTNOTERussellNorvig2021931–938-72] راسل ونورفيج (2021) ، ص 931-938.

[FOOTNOTEMIT_AIL2014-73] معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (2014) .

[74] الحوسبة العاطفية : الظهور (1993) ، إيدلسون (1991) ، تاو وتان (2005) ، سكاسيلاتي (2002)

[FOOTNOTEWaddell2018-75] واديل (2018) .

[FOOTNOTEPoriaCambriaBajpaiHussain2017-76] بوريا وآخرون (2017) .

[Artificial_general_intelligence-77] 1 2 الذكاء الاصطناعي العام : راسل ونورفيج (2021 ، ص 32-33، 1020-1021) اقتراح للنسخة الحديثة: بيناتشين وجورتزل (2007) تحذيرات من التخصص المفرط في الذكاء الاصطناعي من كبار الباحثين: نيلسون (1995) ، مكارثي (2007) ، بيل ووينستون (2009)

[78] بحث في فضاء الحالة : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 3)

[FOOTNOTERussellNorvig2021sect._11.2-79] راسل ونورفيج (2021) ، القسم 11.2.

[80] عمليات البحث غير المستنيرة ( البحث بالعرض أولاً ، والبحث بالعمق أولاً ، والبحث العام في فضاء الحالة ): راسل ونورفيج (2021 ، القسم 3.4) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 113-132) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 79-121) ، نيلسون (1998 ، الفصل 8)

[81] عمليات البحث الاستدلالية أو المستنيرة (على سبيل المثال، البحث الجشع الأفضل أولاً و A* ): راسل ونورفيج (2021 ، القسم 3.5) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 132-147) ، بول وماكوورث (2017 ، القسم 3.6) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 133-150)

[82] البحث التنافسي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 5)

[83] البحث المحلي أو " التحسين ": راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 4)

[84] سينغ تشوهان، ناجيش (18 ديسمبر 2020). "خوارزميات التحسين في الشبكات العصبية" . KDnuggets . تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2024 .

[85] الحوسبة التطورية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 4.1.2)

[FOOTNOTEMerkleMiddendorf2013-86] ميركل وميدندورف (2013) .

[87] المنطق : راسل ونورفيج (2021 ، الفصول 6-9) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 35-77) ، نيلسون (1998 ، الفصول 13-16)

[88] المنطق الافتراضي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 6) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 45-50) ، نيلسون (1998 ، الفصل 13)

[89] منطق الرتبة الأولى وخصائص مثل المساواة : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 7) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 268-275) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 50-62) ، نيلسون (1998 ، الفصل 15)

[90] الاستدلال المنطقي : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 10)

[91] الاستدلال المنطقي كبحث: راسل ونورفيج (2021 ، الأقسام 9.3، 9.4) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات ~46-52) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 62-73) ، نيلسون (1998 ، الفصل 4.2، 7.2)

[92] الحل والتوحيد: راسل ونورفيج ( 2021 ، الأقسام 7.5.2، 9.2، 9.5)

[93] وارن، د.هـ؛ بيريرا، ل.م؛ بيريرا، ف. (1977). "برولوج - اللغة وتطبيقها مقارنةً بلغة ليسب". إشعارات ACM SIGPLAN . 12 (8): 109-115 . doi : 10.1145/872734.806939 .

[94] المنطق الضبابي: راسل ونورفيج (2021 ، ص 214، 255، 459) ، ساينتفك أمريكان (1999)

[Stoch-95] 1 2 الأساليب العشوائية للاستدلال غير المؤكد: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 12-18، 20) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 345-395) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 165-191، 333-381) ، نيلسون (1998 ، الفصل 19)

[96] نظرية القرار وتحليل القرار : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 16-18) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 381-394)

[97] نظرية قيمة المعلومات : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.6)

[98] عمليات اتخاذ القرار ماركوف وشبكات القرار الديناميكية: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 17)

[Stochastic_temporal_models-99] 1 2 3 النماذج الزمنية العشوائية: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 14) نموذج ماركوف المخفي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 14.3) مرشحات كالمان : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 14.4) الشبكات البايزية الديناميكية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 14.5)

[100] نظرية الألعاب وتصميم الآليات : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 18)

[101] الشبكات البايزية : راسل ونورفيج (2021 ، الأقسام 12.5-12.6، 13.4-13.5، 14.3-14.5، 16.5، 20.2-20.3) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 361-381) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات ~182-190، ≈363-379) ، نيلسون (1998 ، الفصل 19.3-19.4)

[FOOTNOTEDomingos2015chpt._6-102] دومينغوس (2015) ، chpt. 6.

[104] خوارزمية الاستدلال البايزي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 13.3-13.5) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 361-381) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 363-379 تقريبًا) ، نيلسون (1998 ، الفصل 19.4 و7)

[FOOTNOTEDomingos2015210-105] دومينغوس (2015) ، ص 210.

[107] التعلم البايزي وخوارزمية التوقع والتعظيم : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 20) ، بول، ماكوورث وجوبيل (1998 ، الصفحات 424-433) ، نيلسون (1998 ، الفصل 20) ، دومينغوس (2015 ، الصفحة 210)

[108] نظرية القرار البايزية وشبكات القرار البايزية: راسل ونورفيج (2021 ، القسم 16.5)

[109] أساليب التعلم الإحصائي والمصنفات : راسل ونورفيج ( 2021 ، الفصل 20) ،

[110] سياراميلا، ألبرتو ؛ سياراميلا، ماركو (2024). مقدمة في الذكاء الاصطناعي: من تحليل البيانات إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي . إصدارات إنتليسمانتيك. ISBN 978-8-8947-8760-3.

[111] أشجار القرار : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 19.3) ، دومينغوس (2015 ، ص 88)

[112] نماذج التعلم غير البارامترية مثل خوارزمية أقرب جار K وآلات المتجهات الداعمة : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 19.7) ، دومينغوس (2015 ، ص 187) (أقرب جار K)
دومينغوس (2015 ، ص. 88) (طرق النواة)

[mwEss] دومينغوس (2015 ، ص. 88) (طرق النواة)

[FOOTNOTEDomingos2015152-113] دومينغوس (2015) ، ص 152.

[114] مصنف بايز الساذج : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 12.6) ، دومينغوس (2015 ، ص 152)

[Neural_networks-115] 1 2 الشبكات العصبية: راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 21) ، دومينغوس (2015 ، الفصل 4)

[116] حساب التدرج في الرسوم البيانية الحسابية، الانتشار العكسي ، التفاضل التلقائي : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.2) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، الصفحات 467-474) ، نيلسون (1998 ، الفصل 3.3)

[117] نظرية التقريب الشامل : راسل ونورفيج (2021 ، ص 752) النظرية: سيبينكو (1988) ، هورنيك، ستينشكومب ووايت (1989)

[118] الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.1)

[119] بيرسيبترونات : راسل ونورفيج (2021 ، ص 21، 22، 683، 22)

[Deep_learning-120] 1 2 التعلم العميق : راسل ونورفيج (2021 ، الفصل 21) ، جودفيلو، بينجيو وكورفيل (2016) ، هينتون وآخرون (2016) ، شميدهوبر (2015)

[121] الشبكات العصبية المتكررة : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.6)

[122] الشبكات العصبية الالتفافية : راسل ونورفيج (2021 ، القسم 21.3)

[journalimcms.org-123] سيندو ف، نيفيدا س، براكاش م (فبراير 2020). "بحث علمي تجريبي حول المعلوماتية الحيوية في التعلم الآلي" . مجلة ميكانيكا الأوساط المتصلة والعلوم الرياضية (7). doi : 10.26782/jmcms.spl.7/2020.02.00006 .

[FOOTNOTEDengYu2014199–200-124] دينغ ويو (2014) ، ص 199 – 200.

[FOOTNOTECiresanMeierSchmidhuber2012-125] سيريسان وماير وشميدهوبر (2012) .

[FOOTNOTERussellNorvig2021750-126] راسل ونورفيج (2021) ، ص 750.

[FOOTNOTERussellNorvig202117-127] 1 2 3 راسل ونورفيج (2021) ، ص. 17.

[FOOTNOTERussellNorvig2021785-128] 1 2 3 4 5 6 7 راسل ونورفيج (2021) ، ص. 785.

[FOOTNOTESchmidhuber2022sect._5-129] 1 2 شميدهوبر (2022) ، القسم 5.

[FOOTNOTESchmidhuber2022sect._6-130] شميدهوبر (2022) ، القسم 6.

[FOOTNOTESchmidhuber2022sect._7-131] 1 2 3 شميدهوبر (2022) ، القسم 7.

[FOOTNOTESchmidhuber2022sect._8-132] شميدهوبر (2022) ، القسم 8.

[134] مقتبس في كريستيان (2020 ، ص 22)

[136] ميتز، كيد؛ وايز، كارين (5 مايو 2025). "تزداد الهلوسات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي سوءًا، حتى مع ازدياد قوة الأنظمة الجديدة" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 6 مايو 2025 .

[FOOTNOTESmith2023-137] سميث (2023) .

[138] "شرح: الذكاء الاصطناعي التوليدي" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . 9 نوفمبر 2023.

[139] "أدوات الكتابة وإنشاء المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي" . معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كلية سلون للإدارة، قسم تقنيات التعليم والتعلم . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 ديسمبر 2023 .

[FOOTNOTEMarmouyet2023-140] مارمويت (2023) .

[FOOTNOTEKobielus2019-141] كوبيلوس (2019) .

[142] توماسون، جيمس (21 مايو 2024). "موجو رايزينغ: عودة لغات البرمجة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 27 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2024 .

[143] ووديكي، بن (5 مايو 2023). "7 لغات برمجة للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى معرفتها" . أعمال الذكاء الاصطناعي . مؤرشف من الأصل في 25 يوليو 2024. تم الاسترجاع في 5 أكتوبر 2024 .

[144] بلوم، تارين (18 سبتمبر 2024). "لماذا يرى جنسن هوانغ ومارك بينيوف فرصة "هائلة" للذكاء الاصطناعي الفاعل" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2024 .

[145] ميمز، كريستوفر (19 سبتمبر 2020). "قانون هوانغ هو قانون مور الجديد، ويفسر سبب رغبة إنفيديا في الاستحواذ على آرم" . صحيفة وول ستريت جورنال . ISSN 0099-9660 . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 19 يناير 2025 .

[146] جامبر، ج؛ إيفانز، ر؛ بريتزل، أ (2021). "تنبؤ دقيق للغاية ببنية البروتين باستخدام AlphaFold" . Nature . 596 ( 7873): 583–589 . Bibcode : 2021Natur.596..583J . doi : 10.1038/s41586-021-03819-2 . PMC 8371605. PMID 34265844 .

[147] «الذكاء الاصطناعي يكتشف فئة جديدة من المضادات الحيوية للقضاء على البكتيريا المقاومة للأدوية» . مجلة نيو ساينتست . 20 ديسمبر 2023. مؤرشف من الأصل في 16 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[148] "الذكاء الاصطناعي يُسرّع تصميم الأدوية لمرض باركنسون عشرة أضعاف" . جامعة كامبريدج . جامعة كامبريدج. ١٧ أبريل ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ٥ أكتوبر ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ٥ أكتوبر ٢٠٢٤ .

[149] هورن، روبرت آي.؛ أندرزيوسكا، إيفا أ.؛ علم، بارفيز؛ بروتزاكيس، ز. فايدون؛ سريفاستافا، أنكيت؛ أوبير، أليس؛ نوفينسكا، ماغدالينا؛ غريغوري، ريبيكا سي.؛ ستاتس، روكسين؛ بوسينتي، أندريا؛ شيا، شون؛ سورماني، بيترو؛ غيتي، برناردينو؛ كوجي، بايرون؛ نولز، توماس بي جيه؛ فيندروسكولو، ميشيل (17 أبريل 2024). "اكتشاف مثبطات فعالة لتجمع ألفا-سينوكلين باستخدام التعلم التكراري القائم على البنية" . مجلة نيتشر للكيمياء الحيوية . 20 (5). نيتشر: 634-645 . doi : 10.1038/s41589-024-01580-x . PMC 11062903 . PMID 38632492 .

[150] أسمرة، أوكي ديماس؛ ستينهويس، إلين جنرال موتورز؛ دي يونج، كيم؛ جوزيف، أنيتا؛ تيمر، مرجان؛ تندا، إريك دانيال؛ بورما، إي. كريستيان؛ هوفيلمانز، مارجولين أ؛ فان جيفن، ووتر هـ. (3 يونيو 2026). "نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم اختبارها خارجيًا لتصنيف الأورام الخبيثة في العقيدات الرئوية في التصوير المقطعي المحوسب للصدر: مراجعة منهجية وتحليل تلوي" . الأشعة: الذكاء الاصطناعي . دوى : 10.1148/ryai.250331 . ISSN 2638-6100 .

[151] باسو، موهانا (15 أبريل 2026). "تم تدريب عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض على بيانات مشكوك فيها" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/d41586-026-00697-4 . ISSN 1476-4687 . PMID 41986680 .

[152] Gibson, Alexander D.; White, Nicole M.; Collins, Gary S.; Barnett, Adrian G. (4 June 2026). "Evidence of unreliable data and poor data provenance in clinical prediction model research and clinical practice". BMC Medicine. doi:10.1186/s12916-026-04981-y. ISSN 1741-7015. PMID 42243840.

[153] Grant, Eugene F.; Lardner, Rex (25 July 1952). "The Talk of the Town – It". The New Yorker. ISSN 0028-792X. Archived from the original on 16 February 2020. Retrieved 28 January 2024.

[154] Anderson, Mark Robert (11 May 2017). "Twenty years on from Deep Blue vs Kasparov: how a chess match started the big data revolution". The Conversation. Archived from the original on 17 September 2024. Retrieved 28 January 2024.

[155] Markoff, John (16 February 2011). "Computer Wins on 'Jeopardy!': Trivial, It's Not". The New York Times. ISSN 0362-4331. Archived from the original on 22 October 2014. Retrieved 28 January 2024.

[156] Byford, Sam (27 May 2017). "AlphaGo retires from competitive Go after defeating world number one 3–0". The Verge. Archived from the original on 7 June 2017. Retrieved 28 January 2024.

[157] Brown, Noam; Sandholm, Tuomas (30 August 2019). "Superhuman AI for multiplayer poker". Science. 365 (6456): 885–890. Bibcode:2019Sci...365..885B. doi:10.1126/science.aay2400. PMID 31296650.

[158] "MuZero: Mastering Go, chess, shogi and Atari without rules". Google DeepMind. 23 December 2020. Retrieved 28 January 2024.

[159] Sample, Ian (30 October 2019). "AI becomes grandmaster in 'fiendishly complex' StarCraft II". The Guardian. ISSN 0261-3077. Archived from the original on 29 December 2020. Retrieved 28 January 2024.

[160] وورمان، بي آر؛ باريت، إس؛ كاواموتو، ك. (2022). "التفوق على أبطال سباقات غران توريزمو باستخدام التعلم العميق المعزز" (ملف PDF) . مجلة نيتشر . 602 (7896): 223-228 . رمز Bibcode : 2022Natur.602..223W . doi : 10.1038/s41586-021-04357-7 . PMID 35140384 .

[161] ويلكنز، أليكس (13 مارس 2024). "ذكاء جوجل الاصطناعي يتعلم لعب ألعاب الفيديو ذات العالم المفتوح من خلال مشاهدتها" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2024 .

[VentureBeat_8_August_2024-162] فرانزن، كارل (8 أغسطس 2024). "علي بابا تحتل المرتبة الأولى في نماذج الرياضيات للذكاء الاصطناعي مع Qwen2-Math" . فينشر بيت . تم الاطلاع عليه في 16 فبراير 2025 .

[163] فرانزن، كارل (9 يناير 2025). "تقنية rStar-Math الجديدة من مايكروسوفت تُحسّن أداء النماذج الصغيرة لتتفوق على نموذج o1-preview من OpenAI في مسائل الرياضيات" . فينشر بيت . تاريخ الاسترجاع: 26 يناير 2025 .

[164] "ألفا إيفولف تعالج مشكلة التقبيل وأكثر | حققت ألفا إيفولف العديد من الاكتشافات الرياضية والتحسينات العملية" . مجلة IEEE Spectrum . 14 مايو 2025. تاريخ الاطلاع: 7 يونيو 2025 .

[165] روبرتس، سيوبان (25 يوليو 2024). "الذكاء الاصطناعي يحقق معيار الميدالية الفضية في حل مسائل أولمبياد الرياضيات الدولي" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2024 .

[166] ميتز، كيد (21 يوليو 2025). "نظام الذكاء الاصطناعي من جوجل يفوز بالميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 24 يوليو 2025 .

[167] م. نيكولاس، ج. فيرزلي: مجلة Pensions Age / European Pensions، "الذكاء الاصطناعي: اسأل الصناعة"، مايو-يونيو 2024. https://videovoice.org/ai-in-finance-innovation-entrepreneurship-vs-over-regulation-with-the-eus-artificial-intelligence-act-wont-work-as-intended/ مؤرشف في 11 سبتمبر 2024 على Wayback Machine .

[CRS-2019-168] ١ ٢ ٣ دائرة أبحاث الكونغرس (٢٠١٩). الذكاء الاصطناعي والأمن القومي (ملف PDF) . واشنطن العاصمة: دائرة أبحاث الكونغرس. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في ٨ مايو ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٢٥ فبراير ٢٠٢٤ .إشعار PD

[Slyusar-2019-169] 1 2 سليوسار، فاديم (2019). الذكاء الاصطناعي كأساس لشبكات التحكم المستقبلية (نسخة أولية). doi : 10.13140/RG.2.2.30247.50087 .

[170] العراقي، أمجد (3 أبريل 2024). "«لافندر»: آلة الذكاء الاصطناعي التي توجه حملة القصف الإسرائيلية على غزة . مجلة +972 . مؤرشف من الأصل بتاريخ 10 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 أبريل 2024 .

[Davies-2023-171] ديفيز ، هاري. ماكيرنان، بيثان؛ صباغ ، دان (1 ديسمبر 2023). "«الإنجيل»: كيف تستخدم إسرائيل الذكاء الاصطناعي لاختيار أهداف القصف في غزة . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 6 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 4 ديسمبر 2023 .

[172] مارتي ، جي ويرنر (10 أغسطس 2024). "Drohnen haben den Krieg in der الأوكرانية الثورية، doch sie sind empfindlich auf Störsender - deshalb sollen sie jetzt autonom operieren" . نويه تسورخر تسايتونج (بالألمانية). مؤرشفة من الأصلي في 10 أغسطس 2024 . تم الاسترجاع في 10 أغسطس 2024 .

[173] بان، ليوناردو؛ ستروبل، جيرو (2023). "الذكاء الاصطناعي التوليدي" . الأسواق الإلكترونية . 33 (1) 63. doi : 10.1007/s12525-023-00680-1 .

[174] باسيك، آدم (27 مارس 2023). "مسرد مصطلحات الذكاء الاصطناعي: شرح الشبكات العصبية ومصطلحات أخرى" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 1 سبتمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2023 .

[Generative_AI_nytimes2-175] غريفيث، إيرين؛ ميتز، كيد (27 يناير 2023). "يُقال إن شركة أنثروبيك تقترب من الحصول على تمويل جديد للذكاء الاصطناعي بقيمة 300 مليون دولار" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 9 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .

[Generative_AI_bloomberg2-176] لانكسون، نيت؛ باس، دينا؛ دافالوس، جاكي (10 مارس 2023). "دليل مختصر لمصطلحات الذكاء الاصطناعي ومعانيها" . بلومبيرغ نيوز . مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .

[177] روز، كيفن (21 أكتوبر 2022). "حفل إطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي، أحدث صيحات وادي السيليكون" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .

[178] شاهف، تال؛ شاهف، تال (23 أكتوبر 2025). "لايتريكس تكشف عن نموذج فيديو قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي يتحدى أوبن إيه آي وجوجل" . واي نت جلوبال . تم الاطلاع عليه في 22 ديسمبر 2025 .

[Generative_AI_Metz-2024-179] ميتز، كيد (15 فبراير 2024). "أوبن إيه آي تكشف النقاب عن ذكاء اصطناعي يُولّد مقاطع فيديو مذهلة على الفور" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 16 فبراير 2024 .

[180] رضا، مريم م.؛ فينكاتيش، كوشيك ب.؛ كفيدار، جوزيف س. (7 مارس 2024). "الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة في الرعاية الصحية: مسارات التطبيق" . مجلة npj للطب الرقمي . 7 (1): 62. doi : 10.1038/s41746-023-00988-4 . ISSN 2398-6352 . PMC 10920625. PMID 38454007 .

[181] موجاجي، إيمانويل (7 يناير 2025). "كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً في الخدمات المالية - وماذا يعني ذلك للعملاء" . ذا كونفرسيشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2025 .

[182] بين، توماس هـ. دافنبورت وراندي (19 يونيو 2023). "تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على هوليوود والترفيه" . مجلة سلون للإدارة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 6 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2025 .

[183] برينجولفسون، إريك؛ لي، دانييل؛ ريموند، ليندسي ر. (أبريل 2023)، الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل (ورقة عمل)، سلسلة أوراق العمل، doi : 10.3386/w31161 ، مؤرشفة من الأصل في 28 مارس 2024 ، تم استرجاعها في 21 يناير 2024

[Generative_AI_economist2-184] «لا تخشوا من كارثة فقدان الوظائف الناجمة عن الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي» . مجلة الإيكونوميست . 6 مارس 2023. مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .

[185] كويل، جيك (27 سبتمبر 2023). "في معركة كتّاب هوليوود ضد الذكاء الاصطناعي، البشر ينتصرون (مؤقتًا)" . وكالة أسوشيتد برس . مؤرشف من الأصل في 3 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 26 يناير 2024 .

[186] "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز الإبداع البشري" . مجلة هارفارد بزنس ريفيو . 16 يونيو 2023. ISSN 0017-8012 . مؤرشف من الأصل في 20 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2023 .

[187] بول، ديفيد؛ ماكوورث، آلان (2023). الذكاء الاصطناعي، أسس العوامل الحاسوبية ( الطبعة الثالثة). مطبعة جامعة كامبريدج. doi : 10.1017/9781009258227 . ISBN 978-1-0092-5819-7.

[188] راسل، ستيوارت؛ نورفيج، بيتر (2020). الذكاء الاصطناعي: منهج حديث ( الطبعة الرابعة). بيرسون. ISBN 978-0-1346-1099-3.

[189] "لماذا تُعدّ الوكلاء الأفق التالي للذكاء الاصطناعي التوليدي؟" . ماكينزي ديجيتال . 24 يوليو 2024. مؤرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 10 أغسطس 2024 .

[190] بيترز، جاي (14 مارس 2023). "روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Bing كان يُشغّل GPT-4 سرًا" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 أغسطس 2025 .

[191] ويغرز، كايل؛ ليفي، كارين (20 مايو 2025). "مؤتمر جوجل I/O 2025: كل ما تم الإعلان عنه في مؤتمر المطورين لهذا العام" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 15 يناير 2026. تم الاطلاع عليه في 26 فبراير 2026 .

[192] فيغيريدو، مايارا كوستا؛ أنكراه، إليزابيث؛ باول، جاكلين إي.؛ إبستين، دانيال أ.؛ تشين، يونان (12 يناير 2024). "مدعوم بالذكاء الاصطناعي: دراسة كيفية تأثير أوصاف الذكاء الاصطناعي على تصورات تطبيقات تتبع الخصوبة". وقائع مؤتمر ACM حول التقنيات التفاعلية والمتنقلة والقابلة للارتداء والمنتشرة . 7 (4): 1-24 . doi : 10.1145/3631414 .

[193] باور، جينيفر؛ بيم، تينوني؛ جيمس، ألكسندرا؛ والينغ، أندريا (5 يوليو 2024). "الألعاب الجنسية الذكية: مراجعة سردية للأبحاث الحديثة حول الاعتبارات الثقافية والصحية والسلامة" . تقارير الصحة الجنسية الحالية . 16 (3): 199-215 . doi : 10.1007/s11930-024-00392-3 . ISSN 1548-3592 .

[194] ماركانتونيو، تيفاني ل.؛ أفيري، غرايسي؛ ثراش، آنا؛ ليون، روشيل م. (10 سبتمبر 2024). "نماذج اللغة الكبيرة في تطبيق: إجراء تحليل نوعي للبيانات التركيبية حول كيفية استجابة "ذكائي الاصطناعي" في سناب شات لأسئلة حول الموافقة الجنسية، والرفض الجنسي، والاعتداء الجنسي، وتبادل الرسائل الجنسية" . مجلة أبحاث الجنس . 62 (9): 1905-1919 . doi : 10.1080/00224499.2024.2396457 . PMC 11891083. PMID 39254628 .

[195] هانسون، كينيث ر.؛ بولثاوس، هانا (2024). ""إزالة ريبليكا للعب الأدوار الجنسية أشبه بإزالة لعبة جراند ثيفت أوتو للأسلحة أو السيارات": نقاش على موقع ريديت حول روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الجنسية . سوسيوس: بحث اجتماعي لعالم ديناميكي . 10 23780231241259627. doi : 10.1177/23780231241259627 . ISSN 2378-0231 .

[196] مانيا، كارولينا (2024). "الحماية القانونية لضحايا الانتقام ومقاطع الفيديو الإباحية المزيفة في الاتحاد الأوروبي: نتائج دراسة قانونية مقارنة" . الصدمة والعنف والإيذاء . 25 (1): 117-129 . doi : 10.1177/15248380221143772 . PMID 36565267 .

[197] سينغ، سويشا؛ نامبيار، فايشنافي (2024). "دور الذكاء الاصطناعي في الوقاية من الاعتداء الجنسي على الأطفال عبر الإنترنت: مراجعة منهجية للأدبيات". مجلة أبحاث الأمن التطبيقي . 19 (4): 586-627 . doi : 10.1080/19361610.2024.2331885 .

[198] رازي، أفسانه؛ كيم، سونغ هيون؛ السبيعي، أشواق؛ سترينغيني، جيانلوكا؛ سولوريو، ثامار؛ دي تشودري، مونمون ؛ ويسنيوسكي، باميلا ج. (13 أكتوبر 2021). "مراجعة منهجية للأدبيات تركز على الإنسان حول المناهج الحاسوبية للكشف عن المخاطر الجنسية عبر الإنترنت". وقائع مؤتمر ACM حول التفاعل بين الإنسان والحاسوب . 5 (CSCW2): 1-38 . doi : 10.1145/3479609 .

[199] رانسبوثام، سام؛ كيرون، ديفيد؛ جيربرت، فيليب؛ ريفز، مارتن (6 سبتمبر 2017). "إعادة تشكيل الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي" . مجلة سلون للإدارة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2024.

[200] صن، يوران؛ تشاو، شيلي؛ لوفريجليو، روجيرو؛ كوليجوفسكي، إريكا (2024). "الذكاء الاصطناعي لنمذجة الإخلاء واسع النطاق: الوعود والتحديات". التعلم الآلي القابل للتفسير لتحليل وتصميم وتقييم واتخاذ القرارات المستنيرة للبنية التحتية المدنية . الصفحات 185-204 . doi : 10.1016/B978-0-12-824073-1.00014-9 . ISBN 978-0-12-824073-1.

[201] جمعة، إسلام؛ عادل زاده، مسعود؛ جوين، ستيفن؛ سبنسر، بروس؛ كو، يون؛ بنيشو، نور الدين؛ ما، تشون يون؛ السجان، نور؛ دوونغ، دانا؛ زالوك، إيهاب؛ كيناتيدر، ماكس (1 نوفمبر 2021). "إطار عمل لنظام ذكي للكشف عن الحرائق والإخلاء". تكنولوجيا الحرائق . 57 (6): 3179-3185 . doi : 10.1007/s10694-021-01157-3 .

[202] تشاو، شيلي؛ لوفرجليو، روجيرو؛ نيلسون، دانيال (1 مايو 2020). "نمذجة وتفسير عملية اتخاذ القرار قبل الإخلاء باستخدام التعلم الآلي". الأتمتة في البناء . 113 103140. doi : 10.1016/j.autcon.2020.103140 . hdl : 10179/17315 .

[203] «استخدمت الهند تقنية الذكاء الاصطناعي في الانتخابات الأخيرة. إليكم بعض الطرق التي استُخدمت بها بشكل بنّاء» . بي بي إس نيوز . ١٢ يونيو ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ١٧ سبتمبر ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ٢٨ أكتوبر ٢٠٢٤ .

[204] "حالات الهلوسة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي" . damiencharlotin.com . داميان شارلوتين . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أبريل 2026 .

[205] غورليك، إيفان (7 نوفمبر 2025). "محامون متطوعون يكشفون عن تزايد هراء الذكاء الاصطناعي في ملفات المحاكم" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاطلاع: 12 مايو 2026 .

[206] ليشتنبرغ، نيك. "حتى مع ظهور الهلوسات في الملفات القانونية، تستثمر شركات المحاماة الكبرى بكثافة في الذكاء الاصطناعي مع إصدار جديد من شركة أنثروبيك" . مجلة فورتشن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مايو 2026 .

[207] "كتب عالم الاقتصاد دارون أسموغلو كتابًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي - وكيف يمكن التحكم في الإدارة الصحيحة إنها من خلال الاستفادة من السعادة الغامرة لسبيكور "الوسائط" مارغريتا لوتوفا تنطلق في الهواء الطلق كما تشاء تمامًا " . Meduza (بالروسية). مؤرشفة من الأصلي في 20 يونيو 2023. تم الاسترجاع 21 يونيو 2023 .

[208] "التعلم والتفكير والتعاون الفني وغيرها من المساعي الإنسانية في عصر الذكاء الاصطناعي" . صحيفة ذا هندو . 2 يونيو 2023. مؤرشف من الأصل في 21 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 21 يونيو 2023 .

[209] مولر، فينسنت سي. (30 أبريل 2020). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات" . أرشيف موسوعة ستانفورد للفلسفة . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[FOOTNOTESimonite2016-210] سيمونايت (2016) .

[FOOTNOTERussellNorvig2021987-211] راسل ونورفيج (2021) ، ص 987.

[212] "تقييم المخاطر والفوائد والمتطلبات السياسية المحتملة للذكاء الاصطناعي في المستقبل" . منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية . 14 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 1 أغسطس 2025 .

[FOOTNOTELaskowski2023-213] لاسكوفسكي (2023) .

[FOOTNOTEGAO2022-214] GAO (2022) .

[FOOTNOTEValinsky2019-215] فالينسكي (2019) .

[FOOTNOTERussellNorvig2021991-216] راسل ونورفيج (2021) ، ص 991.

[FOOTNOTERussellNorvig2021991–992-217] راسل ونورفيج (2021) ، ص 991-992.

[FOOTNOTEChristian202063-218] كريستيان (2020) ، ص 63.

[FOOTNOTEVincent2022-219] فينسنت (2022) .

[220] كوبيل، ماثيو. "خدمات حقوق النشر: الاستخدام العادل" . مكتبة جامعة كورنيل . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 26 أبريل 2024 .

[221] بورغيس، مات. "كيفية منع استخدام بياناتك لتدريب الذكاء الاصطناعي" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . مؤرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 26 أبريل 2024 .

[222] «حصري: شركات متعددة متخصصة في الذكاء الاصطناعي تتجاوز معايير الويب لجمع البيانات من مواقع الناشرين، وفقًا لشركة ترخيص» . رويترز . مؤرشف من الأصل في 10 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 13 نوفمبر 2025 .

[223] شيلوف، أنطون (21 يونيو 2024). "تقرير : يُقال إن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تتجاهل استثناء robots.txt، وتقوم بجمع المحتوى دون إذن". تومز هاردوير . تم الاطلاع عليه في 13 نوفمبر 2025 .

[FOOTNOTEReisner2023-224] رايزنر (2023) .

[FOOTNOTEAlterHarris2023-225] ألتر وهاريس (2023) .

[226] "تجهيز منظومة الابتكار للذكاء الاصطناعي: مجموعة أدوات سياسة الملكية الفكرية" (ملف PDF) . المنظمة العالمية للملكية الفكرية .

[227] هاموند، جورج (27 ديسمبر 2023). "شركات التكنولوجيا الكبرى تنفق على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من شركات رأس المال المخاطر" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2024.

[228] وونغ، ماتيو (24 أكتوبر 2023). "مستقبل الذكاء الاصطناعي هو معرض غوما" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2024.

[229] "شركات التكنولوجيا الكبرى والسعي للهيمنة على الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . 26 مارس 2023. مؤرشف من الأصل في 29 ديسمبر 2023.

[230] فونغ، برايان (19 ديسمبر 2023). "حيث يمكن كسب معركة السيطرة على الذكاء الاصطناعي" . سي إن إن بيزنس . مؤرشف من الأصل في 13 يناير 2024.

[231] ميتز، كيد (5 يوليو 2023). "في عصر الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات التقنية الصغيرة إلى أصدقاء كبار" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 8 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[WashPost_20251225-232] بهاتاراي، آبا؛ ليرمان، راشيل (25 ديسمبر 2025). "10 رسوم بيانية توضح وجهة الاقتصاد / 3. الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي" . صحيفة واشنطن بوست . المصدر: MSCI

[233] كورين، مايكل (24 مارس 2026). "كيفية جعل شركات التكنولوجيا الكبرى تدفع فواتير الطاقة الخاصة بك" . صحيفة واشنطن بوست .

[234] "الكهرباء 2024 - التحليل والتوقعات حتى عام 2026" . وكالة الطاقة الدولية . 24 يناير 2024. تاريخ الاطلاع: 13 يوليو 2024 .

[235] كالفيرت، برايان (28 مارس 2024). "يستهلك الذكاء الاصطناعي بالفعل طاقة تعادل ما تستهلكه دولة صغيرة. وهذه مجرد البداية" . فوكس . نيويورك، نيويورك. مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[236] هالبر، إيفان؛ أودونوفان، كارولين (21 يونيو 2024). "الذكاء الاصطناعي يستنزف شبكة الطاقة. شركات التكنولوجيا تبحث عن حلٍّ معجزة" . صحيفة واشنطن بوست .

[237] دافنبورت، كارلي. "مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والزيادة المتوقعة في الطلب على الطاقة" (ملف PDF) . غولدمان ساكس . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 26 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 أكتوبر 2024 .

[238] رايان، كارول (12 أبريل 2024). "الذكاء الاصطناعي المستهلك للطاقة هو أيضاً مستقبل توفير الطاقة" . صحيفة وول ستريت جورنال . داو جونز.

[239] هيلر، جينيفر (1 يوليو 2024). "صناعة التكنولوجيا تسعى لحجز الطاقة النووية للذكاء الاصطناعي" . صحيفة وول ستريت جورنال . داو جونز. مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[240] هالبر، إيفان (20 سبتمبر 2024). "صفقة مايكروسوفت ستعيد فتح محطة ثري مايل آيلاند النووية لتشغيل الذكاء الاصطناعي" . صحيفة واشنطن بوست .

[241] هيلر، جينيفر (20 سبتمبر 2024). "إعادة افتتاح محطة ثري مايل آيلاند النووية، مما سيساعد في تزويد مراكز الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة مايكروسوفت بالطاقة" . صحيفة وول ستريت جورنال . داو جونز. مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[DatacenterDynamics-242] 1 2 3 نيفا ياداف (19 أغسطس 2024). "تايوان توقف إنشاء مراكز البيانات الكبيرة في الشمال، بحجة عدم كفاية الطاقة" . DatacenterDynamics. مؤرشف من الأصل في 8 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 نوفمبر 2024 .

[bloombergjp-243] موتشيزوكي، تاكاشي. أودا ، شوكو (18 أكتوبر 2024). "エヌビディア出資の日本企業、原発近くでΑIデタセンター新設検討" . بلومبرج (باللغة اليابانية). مؤرشفة من الأصلي في 8 نوفمبر 2024 . تم الاسترجاع في 7 نوفمبر 2024 .

[Bloomberg20241104-244] 1 2 نورين إس مالك وويل ويد (5 نوفمبر 2024). "مجمعات الذكاء الاصطناعي المتعطشة للطاقة النووية تحتاج إلى خطة جديدة لإيجاد الطاقة بسرعة" . بلومبيرغ.

[245] "ملخص تنفيذي عن الطاقة والذكاء الاصطناعي" . الوكالة الدولية للطاقة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2025 .

[FOOTNOTENicas2018-246] نيكاس (2018) .

[247] ريني، لي؛ كيتر، سكوت؛ بيرين، أندرو (22 يوليو 2019). "الثقة وعدم الثقة في أمريكا" . مركز بيو للأبحاث . مؤرشف من الأصل في 22 فبراير 2024.

[248] كوسوف، مايا (8 فبراير 2018). "يوتيوب يكافح لاحتواء مشكلة نظريات المؤامرة" . فانيتي فير . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2025 .

[249] بيري، ديفيد م. (19 مارس 2025). "الوسائط الاصطناعية والرأسمالية الحاسوبية: نحو نظرية نقدية للذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي والمجتمع . 40 (7): 5257-5269 . doi : 10.1007/s00146-025-02265-2 . ISSN 1435-5655 .

[250] "غير واقعي: قفزة نوعية في فيديوهات الذكاء الاصطناعي" . مجلة ذا ويك . 17 يونيو 2025. تاريخ الاسترجاع: 20 يونيو 2025 .

[251] سنو، جاكي (16 يونيو 2025). "الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي أصبح واقعاً. احذروا ما سيأتي لاحقاً" . كوارتز . تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2025 .

[252] تشاو، أندرو ر.؛ بيريجو، بيلي (3 يونيو 2025). "أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من جوجل تُنتج فيديوهات مُفبركة مُقنعة لأعمال شغب وصراعات وتزوير انتخابات" . مجلة تايم . تاريخ الاسترجاع: 20 يونيو 2025 .

[FOOTNOTEWilliams2023-253] ويليامز (2023) .

[FOOTNOTESamoilenkoSuvorova2023-254] سامويلينكو وسوفوروفا (2023) .

[FOOTNOTETaylorHern2023-255] تايلور وهيرن (2023) .

[256] لين، هاوس؛ تشارنيك، غابرييلا؛ لويس، بنجامين؛ وايت، جوشوا ب.؛ بيرينسكي، آدم ج.؛ كوستيلو، توماس؛ بينيكوك، غوردون؛ راند، ديفيد ج. (2025). "إقناع الناخبين باستخدام حوارات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر . 648 (8093): 394-401 . Bibcode : 2025Natur.648..394L . doi : 10.1038/s41586-025-09771-9 . PMID 41345316 .

[257] «لمكافحة الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى "وثائق تثبت الشخصية"، كما تقول شركات الذكاء الاصطناعي» . ذا ريجستر . 3 سبتمبر 2024. مؤرشف من الأصل في 24 أبريل 2025. تم الاطلاع عليه في 9 مايو 2025 .

[Samuel-2022-258] 1 2 صموئيل، سيغال (19 أبريل 2022). "لماذا من الصعب للغاية جعل الذكاء الاصطناعي عادلاً وغير متحيز" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاسترجاع في 24 يوليو 2024 .

[FOOTNOTERose2023-260] 1 2 روز (2023) .

[FOOTNOTECNA2019-261] CNA (2019) .

[262] مازيكا، مانتاس؛ يين، شوانغ؛ تاميريسا، ريشوب؛ ليم، جاي هيوك؛ لي، بروس دبليو؛ رين، ريتشارد؛ فان، لونغ؛ مو، نورمان؛ خوجة، آدم (2025)، هندسة المرافق: تحليل أنظمة القيمة الناشئة والتحكم بها في الذكاء الاصطناعي ، الشكل 16، arXiv : 2502.08640

[FOOTNOTEGoffrey200817-263] جوفري (2008) ، ص 17.

[264] بيردال وآخرون. (2023) ؛ جوفري (2008 ، ص 17) ؛ روز (2023) ؛ راسل ونورفيج (2021 ، ص. 995)

[FOOTNOTEChristian202025-265] كريستيان (2020) ، ص 25.

[FOOTNOTERussellNorvig2021995-266] 1 2 راسل ونورفيج (2021) ، ص. 995.

[FOOTNOTEGrantHill2023-267] جرانت وهيل (2023) .

[FOOTNOTELarsonAngwin2016-268] لارسون وأنجوين (2016) .

[FOOTNOTEChristian202067–70-269] كريستيان (2020) ، ص 67-70.

[271] كريستيان (2020 ، ص 67-70) ؛ راسل ونورفيج (2021 ، ص 993-994)

[272] راسل ونورفيج (2021 ، ص 995) ؛ ليبارتيتو (2011 ، ص 36) ؛ جودمان وفلاكسمان (2017 ، ص 6) ؛ كريستيان (2020 ، ص 39-40، 65)

[273] مقتبس في كريستيان (2020 ، ص 65) .

[274] راسل ونورفيج (2021 ، ص 994) ؛ كريستيان (2020 ، ص 40، 80-81)

[275] مقتبس في كريستيان (2020 ، ص 80)

[277] هوندت، أندرو؛ أغنيو، ويليام؛ زينغ، فيكي؛ كاسيانكا، سيفيرين؛ غومبولاي، ماثيو (21-24 يونيو 2022). "الروبوتات تجسد الصور النمطية الخبيثة" . وقائع مؤتمر ACM لعام 2022 حول العدالة والمساءلة والشفافية (FAccT '22) . سيول، كوريا الجنوبية: جمعية آلات الحوسبة. doi : 10.1145/3531146.3533138 .

[278] للاطلاع على ملخصات مبسطة، يُرجى مراجعة بيان معهد جورجيا للتكنولوجيا وتغطية موقع ساينس ديلي لنتائج الدراسة. "الذكاء الاصطناعي المعيب يجعل الروبوتات عنصرية ومتحيزة جنسيًا" . أخبار أبحاث معهد جورجيا للتكنولوجيا . 23 يونيو 2022.

[279] «دراسة تكشف أن الروبوتات تتحول إلى عنصرية وتمييزية ضد المرأة بسبب خلل في الذكاء الاصطناعي» . ساينس ديلي . ٢١ يونيو ٢٠٢٢.

[FOOTNOTESample2017-280] عينة (2017) .

[281] "الذكاء الاصطناعي ذو الصندوق الأسود" . 16 يونيو 2023. مؤرشف من الأصل في 15 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[FOOTNOTEChristian2020110-282] كريستيان (2020) ، ص 110.

[FOOTNOTEChristian202088–91-283] كريستيان (2020) ، ص 88-91.

[284] كريستيان (2020 ، ص 83) ؛ راسل ونورفيج (2021 ، ص 997)

[FOOTNOTEChristian202091-286] كريستيان (2020) ، ص 91.

[FOOTNOTEChristian202083-287] كريستيان (2020) ، ص 83.

[FOOTNOTEVerma2021-288] فيرما (2021) .

[FOOTNOTERothman2020-289] روثمان (2020) .

[FOOTNOTEChristian2020105–108-290] كريستيان (2020) ، ص 105-108.

[FOOTNOTEChristian2020108–112-291] كريستيان (2020) ، ص 108-112.

[292] روبيك، لوكاس (21 مايو 2024). "بحث أنثروبي جديد يُلقي الضوء على "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي"" . جيزمودو . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاسترجاع في 23 مايو 2024. "

[FOOTNOTERussellNorvig2021989-293] راسل ونورفيج (2021) ، ص 989.

[FOOTNOTERussellNorvig2021987–990-295] 1 2 راسل ونورفيج (2021) ، ص 987-990.

[FOOTNOTERussellNorvig2021988-296] راسل ونورفيج (2021) ، ص 988.

[297] روبيتسكي (2018) ؛ سيناتو (2015)

[FOOTNOTEHarari2018-298] هاراري (2018) .

[299] باكلي، كريس؛ موزور، بول (22 مايو 2019). "كيف تستخدم الصين المراقبة عالية التقنية لإخضاع الأقليات" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 2 يوليو 2019 .

[300] ويتاكر، زاك (3 مايو 2019). "ثغرة أمنية تكشف نظام مراقبة مدينة صينية ذكية" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 7 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 14 سبتمبر 2020 .

[FOOTNOTEUrbinaLentzosInvernizziEkins2022-301] أوربينا وآخرون (2022) .

[FOOTNOTEMcGaughey2022-302] 1 2 ماكغافي (2022) .

[303] فورد وكولفين (2015) ؛ ماكغوفي (2022)

[FOOTNOTEIGM_Chicago2017-304] IGM شيكاغو (2017) .

[FOOTNOTEArntzGregoryZierahn201633-305] Arntz, Gregory & Zierahn (2016) , ص. 33.

[307] لوهر (2017) ؛ فراي وأوزبورن (2017) ؛ أرنتز، غريغوري وزيران (2016 ، ص 33)

[308] تشو، فيولا (11 أبريل 2023). "الذكاء الاصطناعي يستحوذ بالفعل على وظائف رسامي ألعاب الفيديو في الصين" . ريست أوف وورلد . مؤرشف من الأصل في 21 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2023 .

[309] كارتر، جاستن (11 أبريل 2023). "صناعة فنون الألعاب في الصين تتضرر بشدة جراء تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي" . مطور الألعاب . مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2023 .

[o861-310] "هل هي مؤشرات تحذيرية؟ ست حقائق حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي الأخيرة على التوظيف" . مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي . 2026. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 مارس 2026 .

[FOOTNOTEMorgenstern2015-311] مورغنسترن (2015) .

[312] مهداوي (2017) ؛ طومسون (2014)

[313] ما، جيسون (5 يوليو 2025). "جيم فارلي، الرئيس التنفيذي لشركة فورد، يحذر من أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف وظائف ذوي الياقات البيضاء، لكن "الاقتصاد الأساسي" يعاني من نقص حاد في العمالة" . مجلة فورتشن . تاريخ الاطلاع: 21 أكتوبر 2025 .

[314] تارنوف، بن (4 أغسطس 2023). "دروس من إليزا". صحيفة الغارديان الأسبوعية . ص 34-39 .

[Anthropomorphism-315] كوهن، رينالدو؛ بيتر، يوشين (2023). "التجسيم في التفاعلات بين الإنسان والروبوت: تصور متعدد الأبعاد". نظرية الاتصال . 33 (1): 42-52 . doi : 10.1093/ct/qtac020 .

[ReevesNass1996-316] ريفز، بايرون؛ ناس، كليفورد (1996). معادلة الإعلام: كيف يتعامل الناس مع أجهزة الكمبيوتر والتلفزيون ووسائل الإعلام الجديدة كما لو كانت أشخاصًا وأماكن حقيقية . نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-1-57586-053-4.

[NassMoon2000-317] ناس، كليفورد؛ مون، يونغمي (2000). "الآلات واللاوعي: ردود الفعل الاجتماعية تجاه أجهزة الكمبيوتر". مجلة القضايا الاجتماعية . 56 (1): 81-103 . doi : 10.1111/0022-4537.00153 .

[318] ساليس، أرلين؛ إيفرز، كاثينكا؛ فاريسكو، ميشيل (2020). "التجسيد البشري في الذكاء الاصطناعي" . مجلة علم الأعصاب AJOB . 2020، المجلد 11 (2): 88-95 . doi : 10.1080/21507740.2020.1740350 . PMID 32228388 . وثمة قلق إضافي يتمثل في أن التفاعل الاجتماعي مع كيانات ليست اجتماعية حقًا، حتى وإن صُممت لتقديم أدوات جديدة لإثراء الحياة العاطفية للمستخدمين، وحتى وإن كانت مفيدة في بعض الحالات المحددة (على سبيل المثال، عند تحسين رفاهية أولئك الذين قد يكونون منبوذين اجتماعيًا لولا ذلك)، ليس ذا معنى حقيقي، ولا يمكنه إلا أن يحل محل ثراء التفاعلات البشرية بشكل محدود. ... ومن الاعتراضات الشائعة الأخرى على التجسيد البشري في التصميم أنه خادع، إذ يبدو أنه من أجل تلبية احتياجات محددة، كالاحتياجات العاطفية أو الاجتماعية، يجب على الذكاء الاصطناعي في الواقع "خداع" المستخدمين بجعلهم يعتقدون أن لديهم القدرة على التفاعل عاطفيًا.

[319] جارجون، جولي (4 مارس 2026). "قال جيميني إنهما لن يكونا معًا إلا إذا انتحر. وسرعان ما مات" . صحيفة وول ستريت جورنال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 مارس 2026 .

[320] واتوي، شويتا (15 أكتوبر 2025). "دعاوى قضائية ضد برامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفتح آفاقًا جديدة في النقاش حول حرية التعبير على الإنترنت" . بلومبيرغ لو . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 مارس 2026 .

[FOOTNOTECellan-Jones2014-321] سيلان-جونز (2014) .

[FOOTNOTERussellNorvig20211001-322] راسل ونورفيج 2021 ، ص 1001.

[FOOTNOTEBostrom2014-324] بوستروم (2014) .

[FOOTNOTERussell2019-325] راسل (2019) .

[326] بوستروم (2014) ؛ مولر وبوستروم (2014) ؛ بوستروم (2015) .

[FOOTNOTEHarari2023-327] هاراري (2023) .

[FOOTNOTEStewart2025-328] ستيوارت (2025) .

[FOOTNOTEMüllerBostrom2014-329] مولر وبوستروم (2014) .

[330] مخاوف القادة بشأن المخاطر الوجودية للذكاء الاصطناعي حوالي عام 2015: راولينسون (2015) ، هولي (2015) ، جيبس (2014) ، سايناتو (2015)

[331] ""عراب الذكاء الاصطناعي" يتحدث عن تأثير وإمكانيات الذكاء الاصطناعي الجديد . سي بي إس نيوز . ٢٥ مارس ٢٠٢٣. مؤرشف من الأصل في ٢٨ مارس ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ٢٨ مارس ٢٠٢٣ .

[332] بيتيس، دون (4 مايو 2023). "جيفري هينتون، رائد الذكاء الاصطناعي الكندي، يُؤجّج المخاوف من سيطرة الحواسيب" . سي بي سي . مؤرشف من الأصل في 7 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[333] "يقول جيفري هينتون: "هناك احتمال بنسبة 50% أن يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشرية" . بلومبيرغ بي إن إن . 14 يونيو 2024. مؤرشف من الأصل في 14 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 6 يوليو 2024 .

[FOOTNOTEValance2023-334] فالانس (2023) .

[335] تايلور، جوش (7 مايو 2023). "صعود الذكاء الاصطناعي أمرٌ حتمي، لكن لا داعي للخوف منه، كما يقول 'أبو الذكاء الاصطناعي'" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2023 .

[336] كولتون، إيما (7 مايو 2023). ""أبو الذكاء الاصطناعي" يقول إن المخاوف التقنية لا أساس لها: "لا يمكنك إيقافه"." فوكس نيوز . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 مايو 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مايو 2023. "

[337] جونز، هيسي (23 مايو 2023). "يورغن شميدهوبر، 'أبو الذكاء الاصطناعي الحديث' الشهير، يقول إن عمل حياته لن يؤدي إلى ديستوبيا" . فوربس . مؤرشف من الأصل في 26 مايو 2023. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2023 .

[338] ماكمورو، رايان (19 ديسمبر 2023). "أندرو نغ: 'هل نعتقد أن العالم سيكون أفضل حالاً مع المزيد من الذكاء أم مع القليل منه؟'"" . فايننشال تايمز . مؤرشف من الأصل في 25 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 30 ديسمبر 2023. "

[339] ويل دوغلاس هيفن (2 مايو 2023). "جيفري هينتون يخبرنا لماذا يخشى الآن من التكنولوجيا التي ساهم في بنائها" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . أفكار الذكاء الاصطناعي . تم الاطلاع عليه في 4 يناير 2026 .

[340] ليفي، ستيفن (22 ديسمبر 2023). "كيف لا تكون غبيًا بشأن الذكاء الاصطناعي، مع يان ليكان" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 30 ديسمبر 2023 .

[341] حجج مفادها أن الذكاء الاصطناعي ليس خطرًا وشيكًا: بروكس (2014) ، جيست (2015) ، مادريغال (2015) ، لي (2014)

[FOOTNOTEChristian202067,_73-342] 1 2 كريستيان (2020) ، ص. 67، 73.

[FOOTNOTEYudkowsky2008-343] يودكوفسكي (2008) .

[FOOTNOTEAndersonAnderson2011-344] 1 2 أندرسون وأندرسون (2011) .

[FOOTNOTEAAAI2014-345] AAAI (2014) .

[FOOTNOTEWallach2010-346] والاش (2010) .

[FOOTNOTERussell2019173-347] راسل (2019) ، ص 173.

[348] ستيوارت، آشلي؛ ميلتون، مونيكا. "الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face يقول إنه يركز على بناء "نموذج مستدام" للشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والتي تبلغ قيمتها 4.5 مليار دولار" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .

[349] ويغرز، كايل (9 أبريل 2024). "جوجل تُتيح أدوات مفتوحة المصدر لدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 10 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .

[350] هيفن، ويل دوغلاس (12 مايو 2023). "طفرة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مبنية على دعم شركات التكنولوجيا الكبرى. إلى متى ستستمر؟" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تاريخ الاطلاع: 14 أبريل 2024 .

[351] برودسكي، ساشا (19 ديسمبر 2023). "نموذج اللغة الجديد لشركة ميسترال للذكاء الاصطناعي يهدف إلى التفوق في مجال البرمجيات مفتوحة المصدر" . مجلة أعمال الذكاء الاصطناعي . مؤرشف من الأصل في 5 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[352] إدواردز، بنج (22 فبراير 2024). "شركة ستابيليتي تعلن عن ستابل ديفيوجن 3، وهو مولد صور بتقنية الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .

[353] مارشال، مات (29 يناير 2024). "كيف تستخدم المؤسسات أنظمة إدارة التعلم مفتوحة المصدر: 16 مثالاً" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[354] بايبر، كيلسي (2 فبراير 2024). "هل ينبغي أن نجعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأقوى لدينا مفتوحة المصدر للجميع؟" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2024 .

[355] معهد آلان تورينج (2019). "فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وسلامته" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 11 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[356] معهد آلان تورينج (2023). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته في الممارسة العملية" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 11 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 أكتوبر 2024 .

[357] فلوريدي، لوتشيانو؛ كولز، جوش (23 يونيو 2019). "إطار موحد من خمسة مبادئ للذكاء الاصطناعي في المجتمع" . مجلة هارفارد لعلوم البيانات . 1 (1). doi : 10.1162/99608f92.8cd550d1 .

[358] بوروك، بانو؛ إكمكجي، بريهان إليف؛ أردا، بيرنا (1 سبتمبر 2020). "منظور نقدي حول المبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول والجدير بالثقة". الطب والرعاية الصحية والفلسفة . 23 (3): 387-399 . doi : 10.1007/s11019-020-09948-1 . PMID 32236794 .

[359] كاميلا، مانوج كومار؛ جاسروتيا، ساهيل سينغ (1 يناير 2023). "القضايا الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي: إدراك المخاطر". المجلة الدولية للأخلاقيات والأنظمة . 41 (قبل الطباعة): 45-63 . doi : 10.1108/IJOES-05-2023-0107 .

[360] «معهد سلامة الذكاء الاصطناعي يُطلق منصة جديدة لتقييم سلامة الذكاء الاصطناعي» . حكومة المملكة المتحدة. ١٠ مايو ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ٥ أكتوبر ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ١٤ مايو ٢٠٢٤ .

[361] تنظيم الذكاء الاصطناعي للتخفيف من المخاطر: بيريهيل وآخرون. (2019) ، بارفيلد وباجالو (2018) ، إيفوفين وكريتيكوس (2019) ، ويرتز، وييرير وجيير (2018) ، بويتن (2019)

[FOOTNOTELaw_Library_of_Congress_(U.S.)._Global_Legal_Research_Directorate2019-362] مكتبة الكونغرس القانونية (الولايات المتحدة الأمريكية). مديرية البحوث القانونية العالمية (2019) .

[FOOTNOTEVincent2023-363] 1 2 فينسنت (2023) .

[FOOTNOTEStanford_University2023-364] جامعة ستانفورد (2023) .

[FOOTNOTEUNESCO2021-365] 1 2 3 4 اليونسكو (2021) .

[FOOTNOTEKissinger2021-366] كيسنجر (2021) .

[FOOTNOTEAltmanBrockmanSutskever2023-367] ألتمان، بروكمان وسوتسكيفر (2023) .

[368] (25 أكتوبر 2023). "الأمم المتحدة تعلن عن هيئة استشارية معنية بالذكاء الاصطناعي" . صوت أمريكا . مؤرشف من الأصل في 18 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[369] "قانون الذكاء الاصطناعي يدخل حيز التنفيذ" . المفوضية الأوروبية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 أغسطس 2025 .

[370] «مجلس أوروبا يفتح باب التوقيع على أول معاهدة عالمية بشأن الذكاء الاصطناعي» . مجلس أوروبا . 5 سبتمبر 2024. مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 17 سبتمبر 2024 .

[FOOTNOTEEdwards2023-371] إدواردز (2023) .

[FOOTNOTEKasperowicz2023-372] كاسبروفيتش (2023) .

[FOOTNOTEFox_News2023-373] فوكس نيوز (2023) .

[374] ميلمو، دان (3 نوفمبر 2023). "أمل أم رعب؟ الجدل الكبير حول الذكاء الاصطناعي الذي يقسم رواده". صحيفة الغارديان الأسبوعية . ص 10-12 .

[375] «إعلان بليتشلي الصادر عن الدول المشاركة في قمة سلامة الذكاء الاصطناعي، 1-2 نوفمبر 2023» . GOV.UK. 1 نوفمبر 2023. مؤرشف من الأصل في 1 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2023 .

[376] «الدول تتفق على التطوير الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي الرائد في إعلان بليتشلي التاريخي» . GOV.UK (بيان صحفي). مؤرشف من الأصل في 1 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 1 نوفمبر 2023 .

[377] "القمة العالمية الثانية للذكاء الاصطناعي تضمن التزامات السلامة من الشركات" . رويترز. 21 مايو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 مايو 2024 .

[378] "التزامات السلامة في مجال الذكاء الاصطناعي الرائد، قمة سيول للذكاء الاصطناعي 2024" . gov.uk. 21 مايو 2024. مؤرشف من الأصل في 23 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 23 مايو 2024 .

[379] «الأمم المتحدة تطلق لجنة علمية مستقلة معنية بالذكاء الاصطناعي» . أخبار الأمم المتحدة . 3 مارس 2026. تاريخ الاطلاع: 7 مارس 2026 .

[RandDworld_20241103-380] بونتز ، برايان ( 3 نوفمبر 2024). "الجودة مقابل الكمية: الولايات المتحدة والصين ترسمان مسارين مختلفين في سباق براءات اختراع الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2024 / التوزيع الجغرافي لبراءات اختراع الذكاء الاصطناعي في عام 2024" . عالم البحث والتطوير . مؤرشف من الأصل في 9 ديسمبر 2024.

[FOOTNOTERussellNorvig20219-381] 1 2 راسل ونورفيج 2021 ، ص. 9.

[Clarendon_Press-2004-382] 1 2 3 كوبلاند، ج.، محرر. (2004). تورينج الأساسي: الأفكار التي أدت إلى ظهور عصر الحاسوب . أكسفورد، إنجلترا: مطبعة كلارندون. ISBN 0-1982-5079-7.

[383] "Google books ngram" . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2024 .

[385] أسلاف الذكاء الاصطناعي المباشرون: McCorduck (2004 ، ص 51-107) ، Crevier (1993 ، ص 27-32) ، Russell & Norvig (2021 ، ص 8-17) ، Moravec (1988 ، ص 3)

[Turing-386] 1 2 نشر تورينج الأصلي لاختبار تورينج في " آلات الحوسبة والذكاء ": تورينج (1950) التأثير التاريخي والآثار الفلسفية: هاوجيلاند (1985 ، ص 6-9) ، كريفييه (1993 ، ص 24) ، ماكوردوك (2004 ، ص 70-71) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 2، 984)

[FOOTNOTECrevier199347–49-387] كريفييه (1993) ، ص 47-49.

[FOOTNOTERussellNorvig200317-389] راسل ونورفيج (2003) ، ص 17.

[FOOTNOTERussellNorvig200318-391] راسل ونورفيج (2003) ، ص 18.

[FOOTNOTENewquist199486–86-394] نيوكويست (1994) ، ص 86-86.

[395] سيمون (1965 ، ص 96) نقلاً عن كريفييه (1993 ، ص 109)

[396] سيستون، سارة؛ بيري، ديفيد م.؛ هاي، أنتوني س.؛ مارينو، مارك س.؛ ميليكان، بيتر؛ شراغر، جيف؛ شوارتز، آرثر آي.؛ ويل، بيغي (14 يوليو 2026). ابتكار إليزا: كيف شكّل أول روبوت محادثة مستقبل الذكاء الاصطناعي . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. doi : 10.7551/mitpress/15790.001.0001 . ISBN 978-0-262-05250-4.

[397] مينسكي (1967 ، ص 2) نقلاً عن كريفييه (1993 ، ص 109)

[FOOTNOTERussellNorvig202121-398] راسل ونورفيج (2021) ، ص 21.

[FOOTNOTELighthill1973-400] لايت هيل (1973) .

[FOOTNOTENRC1999212–213-401] NRC 1999 ، الصفحات 212-213.

[FOOTNOTERussellNorvig202122-402] راسل ونورفيج (2021) ، ص 22.

[403] أنظمة الخبراء : راسل ونورفيج (2021 ، ص 23، 292) ، لوجر وستابلفيلد (2004 ، ص 227-331) ، نيلسون (1998 ، الفصل 17.4) ، مكوردوك (2004 ، ص 327-335، 434-435) ، كريفييه (1993 ، ص 145-162، 197-203) ، نيوكويست (1994 ، ص 155-183)

[FOOTNOTERussellNorvig202124-404] راسل ونورفيج (2021) ، ص 24.

[FOOTNOTENilsson19987-405] نيلسون (1998) ، ص 7.

[FOOTNOTEMcCorduck2004454–462-406] McCorduck (2004) ، ص 454-462.

[FOOTNOTEMoravec1988-407] مورافيك (1988) .

[FOOTNOTEBrooks1990-408] 1 2 بروكس (1990) .

[409] الروبوتات التنموية : ونغ وآخرون. (2001) ، لونجاريلا وآخرون. (2003) ، أسادا وآخرون. (2009) ، أودير (2010)

[FOOTNOTERussellNorvig202125-411] راسل ونورفيج (2021) ، ص 25.

[412] كريفييه (1993 ، ص 214-215) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 24، 26)

[FOOTNOTERussellNorvig202126-413] راسل ونورفيج (2021) ، ص 26.

[Formal_and_narrow_methods_adopted_in_the_1990s-414] الأساليب الرسمية والضيقةالمعتمدة في التسعينيات: راسل ونورفيج (2021 ، ص 24-26) ، ماكوردوك (2004 ، ص 486-487)

[415] تم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في أواخر التسعينيات: كورزويل (2005 ، ص 265) ، المجلس القومي للبحوث (1999 ، ص 216-222) ، نيوكويست (1994 ، ص 189-201)

[FOOTNOTEWong2023-416] وونغ (2023) .

[418] قانون مور والذكاء الاصطناعي: راسل ونورفيج (2021 ، ص 14، 27)

[FOOTNOTEClark2015b-419] 1 2 3 كلارك (2015ب) .

[420] البيانات الضخمة : راسل ونورفيج (2021 ، ص 26)

[422] ساجار، رام (3 يونيو 2020). "أوبن إيه آي تُصدر GPT-3، أكبر نموذج حتى الآن" . مجلة أناليتكس إنديا . مؤرشف من الأصل في 4 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2023 .

[423] ميلمو، دان (2 فبراير 2023). "ChatGPT يصل إلى 100 مليون مستخدم بعد شهرين من إطلاقه" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 3 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 31 ديسمبر 2024 .

[424] غوريتشاناز، تيم (29 نوفمبر 2023). "ChatGPT يُكمل عامه الأول: نجاح روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي يُشير إلى قدرات البشر بقدر ما يُشير إلى قدرات التكنولوجيا" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 31 ديسمبر 2024 .

[FOOTNOTEDiFeliciantonio2023-425] دي فيليسيانتونيو (2023) .

[FOOTNOTEGoswami2023-426] غوسوامي (2023) .

[427] "ما يقرب من ربع الشركات الناشئة الجديدة هي شركات ذكاء اصطناعي" . PitchBook . 24 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 3 يناير 2025 .

[428] غرايلينغ، أنتوني؛ بول، برايان (1 أغسطس 2024). "الفلسفة ضرورية في عصر الذكاء الاصطناعي" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2024 .

[Jarow-2024-429] 1 2 جارو، أوشان (15 يونيو 2024). "هل سيصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا يومًا ما؟ يعتمد ذلك على نظرتك إلى علم الأحياء" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 21 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2024 .

[430] مكارثي، جون. "فلسفة الذكاء الاصطناعي وذكاء الفلسفة الاصطناعي" . jmc.stanford.edu . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2018. تم الاطلاع عليه في 3 أكتوبر 2024 .

[431] وارويك، كيفن؛ شاه، هما (2016). "اجتياز اختبار تورينج لا يعني نهاية البشرية" . الحوسبة الإدراكية . 8 (3): 409-419 . doi : 10.1007/ s12559-015-9372-6 . ISSN 1866-9956 . PMC 4867147. PMID 27257441 .

[FOOTNOTETuring1950Under_"The_Argument_from_Consciousness"-432] تورينج (1950) ، تحت عنوان "الحجة من الوعي".

[433] كيرك-جيانيني، كاميرون دومينيكو؛ غولدشتاين، سيمون (16 أكتوبر 2023). "الذكاء الاصطناعي أقرب من أي وقت مضى لاجتياز اختبار تورينج للذكاء. ماذا سيحدث عندما ينجح؟" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2024 .

[FOOTNOTERussellNorvig20213-434] راسل ونورفيج (2021) ، ص. 3.

[FOOTNOTEMaker2006-435] صانع (2006) .

[FOOTNOTEMcCarthy1999-436] مكارثي (1999) .

[FOOTNOTEMinsky1986-437] مينسكي (1986) .

[438] سوتشمان، لوسي (2023). "جوهر الذكاء الاصطناعي غير المثير للجدل" . البيانات الضخمة والمجتمع . 10 (2) 20539517231206794. doi : 10.1177/20539517231206794 .

[439] ريهاك، راينر (2025). "انهيار سرد الذكاء الاصطناعي: تقييم نقدي للسلطة والوعد". وقائع مؤتمر ACM لعام 2025 حول العدالة والمساءلة والشفافية . الصفحات 1250-1260 . doi : 10.1145/3715275.3732083 . ISBN 979-8-4007-1482-5.

[440] موسر، جورج (1 سبتمبر 2023). "كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أشياء لم يخبره بها أحد" . مجلة ساينتفك أمريكان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2025 .

[441] "الذكاء الاصطناعي أم مجرد هراء؟ كيف تعرف ما إذا كانت أداة التسويق تستخدم الذكاء الاصطناعي فعلاً؟" . ذا درم . 30 مارس 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 يوليو 2024 .

[442] تكنولوجيا المعلومات - الذكاء الاصطناعي - مفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي ، المعايير البريطانية BSI، doi : 10.3403/30467396

[443] "اللائحة - الاتحاد الأوروبي - 2024/1689 - الإنجليزية" . EUR-Lex . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يناير 2026 .

[444] طباسي، إلهام (26 يناير 2023). إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF 1.0) (تقرير). غايثرسبيرغ، ماريلاند: المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (الولايات المتحدة الأمريكية). doi : 10.6028/nist.ai.100-1 .

[FOOTNOTENilsson198310-445] نيلسون (1983) ، ص 10.

[FOOTNOTEHaugeland1985112–117-447] هاوجيلاند (1985) ، ص 112-117.

[448] فرضية نظام الرموز المادية: نيويل وسيمون (1976 ، ص 116) الأهمية التاريخية: مكوردوك (2004 ، ص 153) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 19)

[449] Moravec's paradox: Moravec (1988, pp. 15–16), Minsky (1986, p. 29), Pinker (2007, pp. 190–191)

[450] Dreyfus' critique of AI: Dreyfus (1972), Dreyfus & Dreyfus (1986) Historical significance and philosophical implications: Crevier (1993, pp. 120–132), McCorduck (2004, pp. 211–239), Russell & Norvig (2021, pp. 981–982), Fearn (2007, chpt. 3)

[FOOTNOTECrevier1993125-451] Crevier (1993), p. 125.

[FOOTNOTELangley2011-453] Langley (2011).

[FOOTNOTEKatz2012-454] Katz (2012).

[455] Neats vs. scruffies, the historic debate: McCorduck (2004, pp. 421–424, 486–489), Crevier (1993, p. 168), Nilsson (1983, pp. 10–11), Russell & Norvig (2021, p. 24) A classic example of the "scruffy" approach to intelligence: Minsky (1986) A modern example of neat AI and its aspirations in the 21st century: Domingos (2015)

[FOOTNOTERussellNorvig202142-456] Russell & Norvig (2021), pp. 42.

[FOOTNOTEPennachinGoertzel2007-457] Pennachin & Goertzel (2007).

[FOOTNOTERoberts2016-458] 1 2Roberts (2016).

[FOOTNOTERussellNorvig2021986-459] Russell & Norvig (2021), p. 986.

[FOOTNOTEChalmers1995-460] Chalmers (1995).

[FOOTNOTEDennett1991-461] Dennett (1991).

[FOOTNOTEHorst2005-462] Horst (2005).

[FOOTNOTESearle1999-463] Searle (1999).

[FOOTNOTESearle19801-464] Searle (1980), p. 1.

[FOOTNOTERussellNorvig20211032-465] Russell & Norvig (2021), p. 1032.

[467] Searle's Chinese room argument: Searle (1980). Searle's original presentation of the thought experiment., Searle (1999). Discussion: Russell & Norvig (2021, pp. 985), McCorduck (2004, pp. 443–445), Crevier (1993, pp. 269–271)

[468] ليث، سام (7 يوليو 2022). "نيك بوستروم: كيف نتأكد من أن الآلة ليست واعية؟" . مجلة ذا سبيكتاتور . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .

[Thomson-2022-469] 1 2 3 تومسون، جوني (31 أكتوبر 2022). "لماذا لا تتمتع الروبوتات بالحقوق؟" . بيغ ثينك . مؤرشف من الأصل في 13 سبتمبر 2024. تم الاسترجاع في 23 فبراير 2024 .

[Kateman-2023-470] 1 2 كاتيمان، برايان (24 يوليو 2023). "يجب أن يخشى الذكاء الاصطناعي البشر" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .

[471] وونغ، جيف (10 يوليو 2023). "ما يحتاج القادة إلى معرفته حول حقوق الروبوتات" . فاست كومباني .

[472] هيرن، أليكس (12 يناير 2017). "لجنة تابعة للاتحاد الأوروبي تدعو إلى منح الروبوتات صفة 'الشخصية'" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .

[473] دوفي، دانا (14 أبريل 2018). "الخبراء لا يعتقدون أن للروبوتات حقوقًا" . نيوزويك . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .

[474] كادي، أليس (13 أبريل 2018). "خبراء يحذرون الاتحاد الأوروبي من أن حقوق الروبوتات تنتهك حقوق الإنسان" . يورونيوز . مؤرشف من الأصل في 19 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2024 .

[475] انفجار الذكاء والتفردالتكنولوجي : راسل ونورفيج ( 2021 ، ص 1004-1005) ، أوموهوندرو (2008) ، كورزويل (2005) "انفجار الذكاء" لـ آي جيه جود : جود (1965) "التفرد" لفيرنور فينج : فينج (1993)

[FOOTNOTERussellNorvig20211005-476] راسل ونورفيج (2021) ، ص. 1005.

[477] ما بعد الإنسانية : مورافيك (1988) ، كورزويل (2005) ، راسل ونورفيج (2021 ، ص 1005)

[478] الذكاء الاصطناعي كتطور:تم الاستشهاد بإدوارد فريدكين في ماكوردوك (2004 ، ص 401) ، بتلر (1863) ، دايسون (1998).

[AI_in_myth-479] الذكاء الاصطناعي في الأساطير: ماكوردوك (2004 ، ص 4-5)

[FOOTNOTEMcCorduck2004340–400-480] McCorduck (2004) ، ص 340-400.

[FOOTNOTEButtazzo2001-481] بوتاتزو (2001) .

[FOOTNOTEAnderson2008-482] أندرسون (2008) .

[FOOTNOTEMcCauley2007-483] مكولي (2007) .

[FOOTNOTEGalvan1997-484] غالفان (1997) .

إدراك

[ أ ]

[ ب ]

[ ٢ ]

[ ٣ ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ] وبحلول أواخر الثمانينيات والتسعينيات

،

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19

[ 20

[ 21 ]

[ 22 ] .

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

]

]

[

[ 29 ]

[ ج ]

[ د ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ هـ ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ f ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

91

[

[

[

[ 95 ]

[ g ]

[ 97 ]

[ h ]

اللغة	العربية (RTL)
روابط موسوعية	30 رابطاً
المصدر الأصلي	ويكيبيديا ↗